财政金融支农与农业经济的动态关系研究

金融观察Һ㊀
财政金融支农与农业经济的动态关系研究
王㊀靖
摘㊀要:为实现农业经济发展ꎬ政府与金融机构持续加大对农业支持资金的投入ꎮ基于时序数据实证得到:财政支农资金投入对于促进农业经济发展在短期或长期均具有正向作用ꎬ但短期效果不显著ꎻ金融支农资金在短期对农业经济的支持效果较明显ꎬ长期内对农业经济的促进作用渐微ꎮ实证表明:农业经济发展要着手提高财政金融支农资金自身的使用效率和配置效率ꎬ整合两种支农方式充分发挥其联动作用ꎮ
关键词:财政支农ꎻ金融支农ꎻ农业经济
一㊁引言
党的十九大提出关于乡村振兴的国家发展战略ꎬ彰显出在我国现代化建设中农业具有十分重要的地位ꎮ无论财政或金融ꎬ其支农资金的投入都在逐年增加ꎮ在财政与金融二者共同加大对农业扶持力度的情况下ꎬ农业经济的发展状态却不尽理想ꎬ其原因何在?这是本文关注的关键点和分析重点ꎮ
财政支农一直以来被认为发挥着最稳定㊁最基础的作用ꎮ孙文祥㊁蔡方(２００５)发现农业财政资金投入结构存在些许问题ꎬ这就在一定程度上导致我国农业发展速度放缓ꎮ秦建军㊁武拉平(２０１１)发现短时间内ꎬ投入财政资金对农村脱贫具有十分显著的正面影响ꎬ而从长期角度来看ꎬ正面影响日渐式微ꎬ最终趋于平缓状态ꎮ
研究者们对金融支农的科研起步相对较晚ꎮ丁志国等(２０１１)㊁吕勇斌㊁赵培培(２０１４)以消除贫困为研究切入点对
我国金融支农进行研究ꎬ探讨金融部门对农业的支持是否能够有效地增加农业人口收入ꎮ吕德宏等(２０１３)研究了中国不同农业资金对粮食生产能力的影响ꎬ结果发现不同农业资金对粮食生产能力的作用效果皆不相同ꎮ
基于此ꎬ本文以吉林省１９９８~２０１８年相关经济数据为基础ꎬ通过构建ＶＡＲ模型解读财政和金融两种支农方式与农业经济之间的动态关系ꎬ研究投入资金配置效率问题ꎮ二㊁研究方法与指标说明
(一)研究方法
ＶＡＲ模型一般适用于预测和分析ꎬ当系统受到随机扰动项动态冲击时所表现的冲击力度㊁正负以及冲击的持续时间ꎮ根据本文所采用的时序数据ꎬ研究财政支农㊁金融支农与农村经济发展之间的动态联系ꎬ因此构建ＶＡＲ模型最为恰当ꎮ
(二)指标选取与数据说明
为考察吉林省财政支农及金融支农与农业经济发展间的动态联系㊁研究财政及金融支农资金投入对农业经济的作用ꎬ被解释变量选用吉林省农林牧渔业总产值(ＧＤＰ)ꎬ解释变量选用吉林省的农林水事物支出(ＣＺ)与农业银行贷款(ＪＲ)ꎮ根据采用的实证研究模型类别ꎬ选用时间跨度自１９９８年至２０１８年的时序数据进行实证分析ꎬ数据均源自国家统计局«中国统计年鉴»ꎮ
三㊁实证结果分析
(一)单位根检验
利用ＡＤＦ方法检验模型各变量单位根ꎬ检验结果显示各变量初始均无法拒绝原假设ꎬ即均为非平稳序列ꎬ一阶差分后结果表明各变量均在５％显著水平下拒绝原假设ꎬ是平稳序列ꎮ
(二)ＶＡＲ模型与协整检验
滞后阶数的选择结果为:２个评价统计指标认为滞后阶数应为３ꎬ因此建立滞后阶数为３的ＶＡＲ模型ꎮ基于ＶＡＲ(３)模型进行Ｊｏｈａｎｓｅｎ协整检验ꎬ当假设变量间至多具有２个协整关系时ꎬ通过５％水平的显著性检验ꎬ表明变量之间具有协整关系ꎮ
(三)格兰杰因果检验
为充分研究在短时间内财政支农㊁金融支农与农村经济发展之间的关系ꎬ需进一步进行格兰杰因果关系检验ꎮ软件检验后结果显示ＬｎＣＺ㊁ＬｎＪＲ不是ＬｎＧＤＰ格兰杰成因的拒绝概率各自为０.７１９６和０.６７５６ꎬ充分表明在短期内财农林水事物支出㊁农村银行贷款是农林牧渔业总产值的格兰杰成因ꎮ
(四)脉冲响应与方差分析
以ＶＡＲ(３)模型为基础ꎬ分析财政支农和金融支农对农业经济发生冲击时ꎬ农业经济所作出的反应ꎮ根据图１㊁图２结果可得ꎬ财政支农投入对农村经济发展具有正向的㊁持续性的冲击作用ꎬ相对比而言ꎬ金融支农的短期效果较为明显ꎮ
图１㊀ＬｎＧＤＰ对ＬｎＣＺ
的响应路径
图２㊀ＬｎＧＤＰ对ＬｎＪＲ的响应路径
方差分解方法结果显示为ꎬ财政支农与金融支农对促进农村经济发展的贡献度逐期增强ꎬ在第１０期其总体作用已达到６０％以上ꎮ
四㊁结论
通过对吉林省农林水事物支出㊁农业银行贷款和农林牧渔业总产值的时序数据进行检验ꎬ最终显示: (１)财政与金融两种支农方式对提升农业经济发展水平起到了积极作用ꎬ说明在１９９８年至２０１８年期间我国的财政支农与金融支农具有效果ꎮ(２)财政支农资金对于农业经济发展的促进效果在长期内具有持续性和稳定性ꎬ增加金融支农资金的投入对提高农业经济发展水平具有短期的㊁较显著的积极作用ꎮ
参考文献:
[１]孙文祥ꎬ蔡方.我国财政支农经济绩效实证研究[Ｊ].财政
研究ꎬ２００５(１１):２５－２８.
[２]秦建军ꎬ武拉平.财政支农投入的农村减贫效应研究:基于中国改革开放３０年的考察[Ｊ].财贸研究ꎬ２０１１(３):１９－２７.作者简介:
王靖ꎬ吉林财经大学税务学院ꎮ
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