基于遗传BP神经网络的绝缘子泄漏电流预测

基于遗传BP神经网络的绝缘子泄漏电流预测
张友鹏;伍亚萍;赵珊鹏
【期刊名称】《铁道学报》
【年(卷),期】2016(038)005
【摘要】为了探索绝缘子泄漏电流与各因素之间的关系,提出用遗传算法优化BP 神经网络建立绝缘子泄漏电流Ih预测模型.首先针对单片瓷绝缘子进行人工污秽试验,利用泄漏电流测量系统记录不同运行电压U、相对湿度RH及等值附盐密度
ρESDD下泄漏电流波形并进行分析;其次以U、RH、ρESDD作为BP神经网络预测模型的输入变量,利用遗传算法的全局搜索能力获得BP神经网络初始权值和阈值,建立泄漏电流幅值预测模型,并通过部分试验数据进行验证.结果表明:相较于利用最小二乘法及BP神经网络预测泄漏电流幅值,遗传BP神经网络提高了预测的精度和准确性.
【总页数】7页(P46-52)
【作者】张友鹏;伍亚萍;赵珊鹏
【作者单位】兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州 730070;兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州 730070;兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州 730070
【正文语种】中文
【中图分类】U255.43
【相关文献】
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