基于遥感的淮安市耕地变化分析
基于遥感的土地利用变化动态分析
基于遥感的土地利用变化动态分析土地是人类生存和发展的重要基础资源，而土地利用的变化则反映了人类活动与自然环境相互作用的结果。
随着科技的不断进步，遥感技术以其宏观、快速、准确和周期性等特点，成为研究土地利用变化的重要手段。
遥感技术通过卫星、飞机等平台搭载的传感器，获取地表的电磁波信息，从而能够对大面积的土地进行监测和分析。
这些信息经过处理和解读，可以为我们提供土地利用类型、面积、分布等详细数据，为研究土地利用变化提供了有力的支持。
在过去的几十年里，全球范围内的土地利用发生了显著的变化。
城市化进程的加速使得大量的耕地和林地被转化为城市建设用地；农业的发展导致了耕地的扩张和集约化利用；而生态保护政策的实施则促进了一些地区的森林和草地的恢复。
这些变化不仅对当地的生态环境产生了影响，也在全球尺度上对气候变化、生物多样性等问题带来了挑战。
以我国为例，东部沿海地区的城市化发展迅速，许多原本的农田和农村地区逐渐被高楼大厦和工业园区所取代。
遥感图像清晰地显示出城市边界的不断扩张，以及城市内部土地利用结构的调整。
在中西部地区，随着基础设施建设的推进和资源开发的进行，土地利用也发生了相应的变化。
例如，大型交通线路的建设可能会导致沿线土地的开发利用，而矿产资源的开采则可能造成土地的破坏和污染。
利用遥感技术进行土地利用变化动态分析，通常需要经过一系列的步骤。
首先是数据的获取，包括选择合适的遥感影像数据源，如Landsat 系列、MODIS 等。
然后是对影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正等，以提高影像的质量和准确性。
接下来是土地利用分类，这是一个关键的环节，通常采用基于像元或面向对象的分类方法，将影像中的土地利用类型分为耕地、林地、草地、建设用地等。
在分类的基础上，通过对比不同时期的影像，就可以分析土地利用的变化情况。
在土地利用变化分析中，还需要考虑一些影响因素。
人口增长是推动土地利用变化的重要因素之一，随着人口的增加，对住房、粮食等的需求也相应增加，从而导致土地利用的调整。
测绘工程专业毕业论文基于遥感的土地利用分析
测绘工程专业毕业论文基于遥感的土地利用分析基于遥感的土地利用分析目录：1. 引言2. 遥感技术在土地利用分析中的应用3. 数据获取与处理方法4. 土地利用分类与解译5. 土地利用变化监测与评估6. 土地利用规划与管理7. 结论1. 引言土地利用是对土地资源进行合理配置和利用的过程，对区域可持续发展具有重要意义。
地球遥感技术能够提供大范围、高时空分辨率的地表信息，成为土地利用研究中不可或缺的工具。
本文将探讨基于遥感的土地利用分析方法及其在测绘工程专业毕业论文中的应用。
2. 遥感技术在土地利用分析中的应用2.1 遥感图像获取利用卫星、航空器等遥感平台获取土地利用信息是土地利用分析的第一步。
卫星遥感图像具有广覆盖、高分辨率、反复观测等优势，可以提供全球范围内的土地利用数据。
航空遥感则能够提供更高分辨率的土地利用信息，适用于小范围研究。
2.2 遥感图像预处理遥感图像获取后，需要进行预处理以消除图像中的噪声、大气扰动和辐射校正等。
预处理方法包括几何校正、辐射校正和大气校正等，以保证土地利用分类的准确性和可靠性。
3. 数据获取与处理方法3.1 土地利用分类系统在进行土地利用分析前，需要建立土地利用分类系统。
土地利用分类系统一般包括一级分类和二级分类，例如农田、城市建设用地、林地等。
根据研究需要，可以对分类系统进行调整和扩展。
3.2 土地利用解译方法土地利用解译是将遥感图像中的地物特征与土地利用分类系统进行对应的过程。
解译方法包括目视解译、监督分类法、非监督分类法等。
不同的解译方法适用于不同的研究目的和数据特征。
4. 土地利用分类与解译4.1 目视解译目视解译是最早也是最直观的土地利用解译方法。
通过对遥感图像进行目视解译，解译员可以根据地物形态、纹理、颜色等特征进行分类。
然而，目视解译存在主观性强、解译效率低等缺点。
4.2 监督分类法监督分类法是一种基于样本的土地利用解译方法。
通过提前收集具有代表性的样本数据，建立分类模型，然后将模型应用到整幅遥感图像中进行解译。
利用遥感技术进行土地利用变化分析
利用遥感技术进行土地利用变化分析遥感技术在土地利用变化分析领域有着广泛应用，可以帮助我们全面了解土地利用变化的趋势、原因和影响。
本文将介绍遥感技术在土地利用变化分析中的基本原理、方法以及在实际应用中的案例。
一、遥感技术在土地利用变化分析中的基本原理1. 遥感技术的基本原理遥感技术是通过获取地球上的红外、可见光、微波等电磁波辐射信息，分析和解释地物特征和变化的一种技术手段。
主要包括主动遥感和被动遥感两种方式。
其中，被动遥感是通过接收地球表面反射的太阳辐射来获取信息，它是土地利用变化分析中最常用的手段。
2. 土地利用变化分析的基本原理土地利用变化分析是通过对不同时期的遥感影像数据进行比较和解译，找出不同时间点的土地利用类型的变化情况。
一般流程包括数据获取、数据预处理、土地利用分类和变化检测。
二、遥感技术在土地利用变化分析中的方法1. 数据获取土地利用变化分析需要使用到不同时间段的遥感影像数据，这些数据可以通过多种方式获取，如卫星、航空摄影和遥感倾斜摄影等。
2. 数据预处理预处理主要包括辐射校正、大气校正和几何校正等。
辐射校正是将图像灰度值转换为反射率，以消除地表反射率的不同，并保证不同影像能够进行比较。
大气校正可消除大气因素的影响，提高图像质量。
几何校正则是通过对地面控制点和地物特征进行准确的地理校正，以确保图像几何位置的准确性。
3. 土地利用分类土地利用分类是将遥感影像中的地物根据其特征进行分类和标注。
一般分类方法包括有监督分类和无监督分类。
有监督分类需要依靠事先标注好的训练样本，通过提取特征进行分类；无监督分类则是根据遥感数据自身的特征进行分类。
4. 变化检测变化检测是指在不同时间点的遥感影像中，对土地利用变化进行检测和定量分析。
主要方法包括基于像元的变化检测和基于对象的变化检测。
基于像元的变化检测是通过对相邻时间点像元的差异进行分析来判断变化，而基于对象的变化检测则是利用图像分割算法将图像分割为对象，并对对象进行变化分析。
基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化分析
基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化分析土地利用与土地覆盖变化是当前环境领域研究的热点问题，而则是研究这一问题的重要手段之一。
遥感技术以其广覆盖范围、高时空分辨率等优势，为土地利用与土地覆盖的监测和分析提供了有力支持。
土地利用与土地覆盖是指土地被人类利用的方式以及地表被各种自然和人为要素所覆盖的状况。
土地利用与土地覆盖的变化受到多种因素的影响，如人口增长、经济发展、城市化进程等。
了解土地利用与土地覆盖的变化规律，可以为合理利用土地资源、保护生态环境、制定相关提供科学依据。
在基于遥感数据的土地利用与土地覆盖变化分析中，遥感影像是获取信息的主要数据源。
遥感影像具有反映地表情况真实、动态监测能力强等特点，能够实现对大范围区域的快速获取和全面监测。
因此，在研究土地利用与土地覆盖变化时，利用遥感影像进行数据提取、信息提取和图像解译是十分必要的。
通过遥感数据的处理和分析，可以获取土地利用类型、土地覆盖状况、变化趋势等信息，为研究提供数据基础。
在遥感数据的处理过程中，常用的方法包括监督分类、非监督分类、变化检测等。
监督分类是一种基于已知样本进行分类的方法，适用于土地利用类型的提取和分类。
非监督分类则是通过计算像元之间的相似性来进行分类，适用于土地覆盖类型的提取和分类。
变化检测则是比较不同时段的遥感影像，识别出土地利用与土地覆盖的变化情况。
除了对遥感数据进行处理和分析外，还需要结合地面调查、统计资料等多源数据，进行验证和修正。
地面调查是对遥感数据进行验证的重要手段，通过实地观测和采样，可以验证遥感数据的准确性和可靠性。
统计资料则可以提供历史数据和综合分析，为土地利用与土地覆盖变化的研究提供背景依据。
在研究土地利用与土地覆盖变化时，需要关注其时空分布特征和影响因素。
土地利用与土地覆盖的时空分布特征反映了不同地区的土地利用方式和土地覆盖状况，可以揭示土地资源的利用效率和空间格局。
而影响土地利用与土地覆盖变化的因素有地表地形、自然环境、人口经济等多方面，这些因素相互作用影响着土地利用与土地覆盖的变化过程。
基于遥感的土地利用动态分析
基于遥感的土地利用动态分析土地，是人类生存和发展的基础，而土地利用的方式和变化则深刻地影响着我们的生活和环境。
随着科技的不断进步，遥感技术作为一种强大的工具，为我们深入了解土地利用的动态变化提供了有力的支持。
遥感，简单来说，就是不直接接触目标物，通过接收目标物反射或发射的电磁波来获取信息。
它就像一双“天眼”，能够从高空俯瞰大地，获取大面积的土地数据。
利用遥感技术进行土地利用动态分析，具有许多显著的优势。
首先，遥感能够提供大面积、同步的观测数据。
这意味着我们可以在同一时间获取一个较大区域内的土地信息，避免了传统调查方法中由于时间和空间差异导致的数据不一致性。
其次，遥感数据具有多光谱的特点。
不同的土地利用类型在不同的光谱波段上会有独特的反射特征，这使得我们能够更加准确地区分和识别各种土地利用类型，比如耕地、林地、建设用地等。
再者，遥感技术能够实现长期、周期性的监测。
通过定期获取遥感数据，我们可以及时发现土地利用的变化趋势，为规划和管理提供及时的依据。
那么，如何利用遥感技术来进行土地利用动态分析呢？第一步是数据获取。
我们需要选择合适的遥感数据源，比如卫星影像，如 Landsat 系列、Sentinel 系列等，或者航空影像。
这些影像数据通常包含了丰富的光谱和空间信息。
获取到数据后，接下来就是数据预处理。
这包括辐射校正、几何校正等操作，以确保数据的质量和准确性。
辐射校正用于消除由于传感器本身、大气等因素造成的辐射误差；几何校正则是将影像纠正到正确的地理坐标位置。
然后是土地利用分类。
这是整个分析过程中的关键步骤。
通过运用各种分类方法，如监督分类、非监督分类，或者结合使用，将影像中的像元划分到不同的土地利用类型中。
在分类过程中，需要选择合适的特征变量，如光谱特征、纹理特征等，以提高分类的精度。
完成分类后，就可以进行土地利用变化检测了。
通过对比不同时期的土地利用分类结果，找出发生变化的区域和类型。
这可以通过图像差值法、分类后比较法等多种方法来实现。
基于遥感技术的土地资源调查与评价研究
基于遥感技术的土地资源调查与评价研究近年来，随着土地资源的日益稀缺和环境问题的加剧，如何高效地进行土地资源调查与评价已经成为一个亟待解决的问题。
在这方面，遥感技术的应用正不断得到重视，并展现出巨大的潜力。
本文将探讨基于遥感技术的土地资源调查与评价的研究进展，并分析其优势和挑战。
一、遥感技术在土地资源调查中的应用基于遥感技术进行土地资源调查，有助于获取大范围、高分辨率的地表信息。
传统的土地调查往往需要耗费大量时间和人力，而遥感技术能够通过卫星、航空等手段获取系统的、精确的数据，从而减少了人力成本和时间成本。
通过遥感技术，可以获取土地的空间分布、类型以及土壤质量等重要信息。
例如，通过卫星图像可以获得土地利用类型的变化、植被的分布情况等。
这些数据可以为土地资源管理和利用提供可靠的依据。
二、遥感技术在土地资源评价中的应用除了用于土地资源的调查，遥感技术还能够为土地资源的评价提供帮助。
通过分析卫星图像，可以对土地资源进行定量评估，如土地的质量、可利用性等。
同时，遥感技术还能够探测土壤的水分含量、养分含量等指标，进一步为土地资源的评估提供数据支持。
在土地资源评价中，遥感技术还可以辅助分析土地的潜在风险和隐患，如地质灾害、土地沙化等。
通过监测土地的异常变化，可以及早发现潜在的问题，采取相应的措施进行防范和修复。
三、遥感技术的优势和挑战基于遥感技术的土地资源调查与评价具有许多优势。
首先，遥感技术能够获取全面、连续的数据，避免了传统土地调查中的随机性和片面性。
其次，遥感技术在观测范围上具有广泛性，能够监测大范围的土地资源，为规划和决策提供支持。
此外，以遥感技术为基础的土地资源调查和评价方法还具有便捷、经济等特点。
然而，基于遥感技术的土地资源调查和评价也面临挑战。
首先，遥感数据的获取、处理和应用需要专业的知识和技能。
其次，遥感技术对于土地属性的精确度仍然存在一定的限制，如图像分辨率、光谱信息等。
此外，遥感技术也无法取代传统地面调查的角色，两者应相互结合，实现优势互补。
基于遥感技术的土地利用变化分析
基于遥感技术的土地利用变化分析遥感技术是一种通过卫星、飞机、无人机等远距离获取地表信息的技术手段。
利用遥感技术，可以实现对土地利用变化进行准确、高效的分析。
本文将探讨基于遥感技术的土地利用变化分析的方法和应用。
一、遥感技术在土地利用变化分析中的应用遥感技术通过获取地表影像，可以获取大范围的土地利用信息，包括农田、城市、森林、湖泊等地表类型的变化。
与传统的地面调查相比，遥感技术具有获取大范围数据、高时间分辨率、低成本的优势，能够为土地规划、资源管理、生态环境保护等领域提供重要支持。
二、土地利用变化分析的方法1. 影像分类法影像分类是指将遥感影像中的像元划分为不同的类别，如农田、林地、水体等。
影像分类可以通过人工解译、监督分类和无监督分类等方法实现。
通过对多个时段的影像进行分类，可以得到不同时间点的土地利用类型分布。
2. 深度学习方法深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，近年来在土地利用变化分析中得到广泛应用。
深度学习方法能够通过对大量影像数据的训练，自动获取地物特征，并准确地进行土地利用类型分类。
相比传统的方法，深度学习能够更好地应对复杂的景观变化。
三、基于遥感技术的土地利用变化分析案例1. 城市扩张的变化分析随着城市化进程的加快，城市用地的需求不断增长。
利用遥感技术，可以对城市的扩张进行动态跟踪和分析。
通过对连续时期的遥感影像进行分类，可以获取不同时间点城市用地的面积、空间分布等信息，为城市规划提供参考依据。
2. 生态环境变化的监测生态环境是人类生存和发展的重要基础。
利用遥感技术，可以对森林、湿地等自然生态系统的变化进行监测。
通过对遥感影像的分类分析，可以获取不同时间点生态系统的植被覆盖情况、湿地面积变化等信息，为生态环境保护和管理提供科学依据。
3. 农田利用变化的研究农田是粮食生产的重要基地，农业发展与粮食安全息息相关。
利用遥感技术，可以对农田的面积变化、土地利用类型的变动进行分析。
通过对多期遥感影像的比对，可以了解不同时间段农田面积的增减变化情况，为农业决策提供参考。
基于航空遥感影像的土地利用变化监测与分析
基于航空遥感影像的土地利用变化监测与分析土地利用变化是指特定地区土地在一定时期内，由于人类活动或自然因素的影响，其用途和功能发生变化的过程。
土地利用变化的监测和分析对于科学合理地利用土地资源、保护生态环境、推动可持续发展具有重要意义。
航空遥感影像作为一种快速、全面、高精度获取地表信息的技术手段，被广泛应用于土地利用变化的监测与分析中。
首先，基于航空遥感影像的土地利用变化监测是指利用航空遥感影像数据，通过遥感技术和数据处理分析方法，对特定地区土地利用的变化进行识别和监测。
通过对航空遥感影像数据进行处理和解译，可以获取地表信息，包括不同类型土地的分布、数量、空间分布特征等。
通过对多期航空遥感影像数据的对比和分析，能够准确地掌握土地利用的变化情况。
航空遥感影像提供了丰富的地表信息，能够反映土地利用的情况。
通过遥感图像分类和变化检测技术，可以识别不同土地类别，如农田、建设用地、林地等，并对其变化进行分析。
通过比较不同时间段的航空遥感影像，可以观察到土地利用变化的差异和趋势，并通过地物分类统计和变化检测，得出土地利用变化的量化指标和空间分布图。
这些信息有助于评估土地利用变化对环境、生态和社会经济的影响，为决策者制定相关政策和规划提供科学依据。
其次，基于航空遥感影像的土地利用变化分析是指通过对航空遥感影像数据进行处理和分析，对土地利用变化的原因和影响进行解释和分析。
航空遥感影像提供了多期、多尺度的数据，通过对不同时间点的影像进行对比分析，可以观察到土地利用变化的空间分布和过程。
通过对土地利用变化的原因进行研究，可以找出土地利用变化的驱动力和机制。
同时，还可以通过土地利用变化对环境和生态的影响进行评估和分析，为合理规划土地利用、保护生态环境提供科学依据。
基于航空遥感影像的土地利用变化监测与分析具有一些显著优势。
首先，航空遥感影像具有全面性和高精度性，能够有效获取大范围、多尺度的土地利用信息。
其次，航空遥感影像具有时序性，能够提供多期影像数据以观察土地利用的变化过程。
基于遥感数据分析城市土地利用变化
基于遥感数据分析城市土地利用变化城市土地利用变化是当前社会与环境发展中的重要问题。
随着城市化进程的加快，城市土地利用变化与城市发展之间的关系日益密切。
利用遥感数据进行城市土地利用变化分析，可以为城市规划和资源管理提供重要的参考依据。
本文将从遥感技术、城市土地利用变化、遥感数据分析城市土地利用变化等方面进行综合分析，旨在探讨基于遥感数据分析城市土地利用变化的方法与价值。
一、遥感技术及其在城市土地利用变化分析中的作用遥感技术是通过人造卫星、飞机等远距离采集地球表面信息的技术。
它具有高时空分辨率、多光谱信息等特点，可以提供丰富的数据源用于城市土地利用变化分析。
遥感技术在城市土地利用变化分析中具有以下作用：1.数据获取：遥感技术可以提供高质量、高分辨率的遥感影像，实现对城市土地利用的全面、准确、及时的获取。
2.识别分类：遥感影像可以通过图像解译、光谱分析等方法，将土地利用类型进行准确的分类和识别，从而得到土地利用的空间分布。
3.变化检测：通过对多时相的遥感影像进行比对和分析，可以快速检测出城市土地利用的变化情况，包括新增、减少、更新等。
二、城市土地利用变化的主要特征及影响因素城市土地利用变化主要表现为城市用地的扩张、耕地的减少、建设用地的增加等。
主要影响因素包括城市人口增长、经济发展、区域规划、环境保护等。
1.城市人口增长：城市土地利用变化与人口增长密切相关。
随着城市人口的不断增加，对城市用地的需求也越来越大，导致城市土地利用的变化。
2.经济发展：经济发展对城市土地利用变化起到重要推动作用。
随着城市经济的蓬勃发展，商业用地、工业用地等需求不断增加，引起土地利用的变化。
3.区域规划：城市土地利用变化受到区域规划的影响。
区域规划对城市土地的分区、分配和利用进行指导，从而影响城市土地利用的变化。
4.环境保护：环境保护对城市土地利用变化有一定的限制。
为了保护环境，限制城市建设用地的过度扩张，提倡节约用地、保护农田等措施，对城市土地利用进行调控。
基于遥感技术的土地利用变化监测与生态环境评价研究
基于遥感技术的土地利用变化监测与生态环境评价研究摘要：本文基于遥感技术对土地利用变化进行了监测和评价，并分析了土地利用变化与生态环境的关系。
通过遥感数据获取和处理，采用土地利用变化监测方法和生态环境评价方法，得出了土地利用变化的时空分布特征和生态环境评价结果。
研究结果表明，土地利用变化对生态环境的影响较大，需要加强土地利用管理和生态环境保护。
最后，提出了相应的建议，以期为土地利用管理和生态环境保护提供参考。
关键词：遥感技术；土地利用；变化监测；生态环境评价；探究引言随着人口的增长和经济的发展，土地利用变化已成为全球性的问题。
土地利用变化对生态环境的影响日益显著，因此对土地利用变化进行监测和评价，对于制定合理的土地利用政策和保护生态环境具有重要意义。
遥感技术因其高效、快捷、全面的特点，成为土地利用变化监测和生态环境评价的重要手段。
一、研究方法1.1遥感数据获取和处理遥感数据获取和处理是指利用遥感技术获取地球表面信息，并对获取的数据进行处理和分析的过程。
具体步骤如下：（1）遥感数据获取：遥感数据获取主要有两种方式，一种是主动遥感，即利用雷达、激光等设备主动向地面发射信号，然后通过接收反射回来的信号来获取地面信息；另一种是被动遥感，即利用卫星、飞机等载体接收地面反射的电磁波信号来获取地面信息。
（2）遥感数据预处理：遥感数据预处理包括数据校正、大气校正、几何校正等步骤，目的是消除数据中的噪声和误差，使数据更加准确和可靠。
（3）遥感数据处理：遥感数据处理包括图像分类、特征提取、变化检测等步骤，目的是从遥感数据中提取出有用的信息，为后续分析和应用提供基础。
（4）遥感数据分析：遥感数据分析包括地表覆盖分类、土地利用变化分析、环境监测等步骤，目的是对地球表面进行定量分析和评估，为决策提供科学依据。
（5）遥感数据应用：遥感数据应用包括城市规划、资源管理、环境保护等领域，目的是利用遥感技术为社会和经济发展提供支持和服务[1]。
基于遥感和测绘技术的土地变化与土地利用合理化评估方法
基于遥感和测绘技术的土地变化与土地利用合理化评估方法随着城市化的不断推进，土地资源的合理利用变得日益重要。
基于遥感和测绘技术的土地变化与土地利用合理化评估方法，成为了研究者们关注的热点。
本文将探讨这一主题，并介绍其中的关键技术和应用。
一、遥感技术在土地变化监测中的应用遥感技术通过获取地球表面信息的方法，能够提供大面积的土地信息，并且能够实现对特定地区的定期监测。
在土地变化监测中，遥感技术可以通过对卫星图像的分析，得到土地利用类型、覆盖范围和变化情况等相关信息。
1. 遥感影像的获取和处理遥感影像的获取通常采用卫星图像，通过对卫星图像的处理和解译，可以提取出土地利用相关的信息。
著名的遥感卫星有LANDSAT、SPOT、MODIS等，这些卫星能够提供不同分辨率和频率的影像数据，满足不同尺度和时间粒度的监测需求。
在处理过程中，需要进行辐射矫正、大气校正、几何校正等步骤，以保证数据的准确性。
2. 土地利用分类和变化检测土地利用分类是指将遥感图像中的各类地物划分到特定的土地利用类型中，常见的分类方法有最大似然法、支持向量机等。
利用分类结果，可以得到土地利用的变化情况，例如城市扩张、农田退化和植被覆盖变化等。
变化检测算法包括像元比较法、转换概率法等，能够分析出土地变化的时空分布特征。
二、测绘技术在土地利用合理化评估中的应用测绘技术是通过测量和绘制地球表面的地理信息，能够提供高精度的土地利用数据，用于土地利用合理化评估。
1. 高精度地理信息的获取利用GPS、全站仪等测量仪器和方法，可以获取土地利用单位的地理位置和边界信息，并进行测量和绘制。
这些数据对于土地规划、土地所有权确认等方面具有重要作用。
2. 土地可持续发展评估与规划测绘技术还可以通过对土地利用数据的整合和分析，进行土地可持续发展评估和规划。
通过对土地利用的定量、定性指标的计算和评估，可以得到土地利用的可持续性程度，从而为土地规划和决策提供支持。
三、基于遥感和测绘技术的土地变化与土地利用合理化评估方法的应用基于遥感和测绘技术的土地变化与土地利用合理化评估方法已广泛应用于许多领域，包括城市规划、生态环境监测、资源管理等。
基于卫星遥感影像的土地利用变化监测与分析
基于卫星遥感影像的土地利用变化监测与分析近年来，随着技术的不断发展和空间信息的广泛应用，基于卫星遥感影像的土地利用变化监测与分析成为了一个热门的研究方向。
通过利用卫星遥感影像来获取大范围、高分辨率的土地利用信息，可以帮助政府、科研机构和环境保护组织等进行土地资源管理、规划和监测。
土地利用变化是指人类活动导致的土地利用类型及其空间分布发生的变化。
土地利用变化对社会经济发展、生态环境保护以及可持续发展产生了重要影响。
因此，进行土地利用变化监测与分析具有重要意义。
基于卫星遥感影像的土地利用变化监测与分析主要分为以下几个步骤：首先，选择合适的卫星遥感影像。
不同类型的卫星传感器具有不同的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率等特性，选择合适的卫星遥感影像是进行土地利用变化监测与分析的基础。
其次，进行影像预处理。
卫星遥感影像受大气、地表和传感器等因素的影响，需要进行大气校正、辐射定标和几何校正等预处理步骤，以消除影像中的噪声和扭曲，提高影像质量。
接下来，提取土地利用信息。
通过对预处理后的卫星遥感影像进行分类和解译，可以得到土地利用类型的空间分布信息。
常用的分类方法包括基于像元的分类、基于对象的分类和基于混合像元的分类等。
然后，进行土地利用变化检测。
通过对不同时间的卫星遥感影像进行对比和分析，可以检测出土地利用类型的变化情况。
常用的土地利用变化检测方法包括像元级的差异检测、面向对象的变化检测和转移概率矩阵分析等。
最后，进行土地利用变化分析。
根据检测出的土地利用变化信息，可以分析土地利用变化的原因和影响。
同时，还可以进行土地利用变化趋势分析和预测，为决策提供科学依据。
基于卫星遥感影像的土地利用变化监测与分析在实践中得到了广泛应用。
例如，在城市规划中，可以利用卫星遥感影像来监测城市扩张和土地利用冲突，并为城市的规划和管理提供数据支持。
在生态环境保护中，可以利用卫星遥感影像来监测森林砍伐、湿地退化和草地退化等现象，并提出相应的保护措施。
基于遥感技术的土地利用变化监测与预测
基于遥感技术的土地利用变化监测与预测近年来，随着城市化进程的加速，土地利用变化的问题日益突出。
其中，城市化进程对土地利用的影响尤为明显。
因此，如何对土地利用变化进行监测与预测，是当下亟待解决的问题。
而基于遥感技术的土地利用变化监测与预测，不仅可以为城市规划和土地管理提供依据，还可以为环境保护和可持续发展做出贡献。
一、遥感技术在土地利用变化监测中的应用遥感技术，是指利用卫星、飞机等设备对地球表面进行远距离观测和测量的技术。
通过遥感技术，可以获取大规模、高精度、实时性强的土地利用变化信息。
目前，遥感技术在土地利用变化监测中的应用包括以下几方面。
1.土地利用类型分类与变化检测利用遥感技术，可以对地表进行分类，区分出不同的土地利用类型，如农田、林地、草地、水域等。
同时，也可以通过对不同时间段的遥感影像进行比对和分析，检测土地利用变化，包括自然因素和人为因素引起的变化。
2.土地利用变化时空模式分析遥感技术可以获取高分辨率的地表影像数据，在此基础上可以对土地利用变化的时空模式进行分析。
空间模式可包括土地利用类型的分布格局、面积变化等，而时空模式则可以对土地利用变化的速度和趋势等进行预测。
3.中长期土地利用变化评价遥感技术不仅可对短期的土地利用变化进行监测和评价，还可对中长期的土地利用变化进行评价。
通过持续的遥感监测和定量分析，可以形成长时间序列的土地利用变化信息，为未来的土地管理和规划提供参考。
二、基于遥感技术的土地利用变化预测基于遥感技术的土地利用变化预测，是对未来土地利用变化状况进行科学合理的预测。
针对不同的预测期和空间范围，有以下几种方法。
1.基于季节性变化的短期预测针对农业生产等季节性特点强的土地利用类型，可以基于季节性变化进行短期预测。
这种方法一般利用前几年的遥感数据，通过分析农作物生长变化、草地植被覆盖率等指标，对未来一至两个季度内的土地利用变化进行短期预测。
2.基于趋势预测的中长期预测对于人口增长、城市扩张等长期影响下的土地利用变化，可以采用趋势预测的方法进行中长期预测。
基于遥感的土地利用动态变化分析
基于遥感的土地利用动态变化分析土地是人类生存和发展的基础，其利用方式的变化对于社会经济发展、生态环境保护等方面都具有重要的影响。
遥感技术作为一种高效、快速、大范围获取地表信息的手段，为土地利用动态变化的研究提供了有力的支持。
遥感技术通过卫星、飞机等平台搭载的传感器，能够获取不同波段的电磁波信息，这些信息经过处理和分析，可以生成反映土地利用状况的图像和数据。
与传统的土地调查方法相比，遥感技术具有覆盖范围广、获取信息快、成本相对较低等优势。
在进行基于遥感的土地利用动态变化分析时，首先需要获取多时相的遥感影像数据。
这些影像数据可以来自不同的卫星，如 Landsat 系列、SPOT 系列等。
获取影像后，需要对其进行预处理，包括辐射校正、几何校正、大气校正等，以消除影像中的误差和干扰，提高数据的质量和可用性。
接下来就是土地利用分类。
这是一个关键的步骤，通常采用监督分类或非监督分类的方法。
监督分类需要事先选择一些具有代表性的样本区域，并确定其对应的土地利用类型，然后利用这些样本对整个影像进行分类。
非监督分类则是根据影像中像元的光谱特征，自动将其聚类为不同的类别，然后再根据实际情况对这些类别进行定义和调整。
在分类完成后，通过对比不同时期的土地利用分类结果，就可以分析出土地利用的动态变化情况。
例如，可以计算出各类土地利用类型的面积变化、空间转移情况等。
同时，还可以结合地理信息系统（GIS）技术，对土地利用变化的空间格局进行分析，了解其在不同区域的分布特点和变化趋势。
土地利用动态变化的驱动因素是多方面的。
人口增长、经济发展、政策法规、技术进步等都可能导致土地利用方式的改变。
例如，随着人口的增加，城市建设用地往往会不断扩张，占用周边的耕地和林地；经济的快速发展可能促使一些地区将农业用地转变为工业用地或商业用地；国家出台的生态保护政策可能会推动退耕还林、还草等工程的实施，从而改变土地利用结构。
土地利用动态变化会带来一系列的影响。
基于卫星遥感数据的城市土地利用变化监测及分析
基于卫星遥感数据的城市土地利用变化监测及分析随着城市化进程的加速，城市土地利用变化已经成为影响城市可持续发展的重要问题。
为了实现城市土地利用变化的动态监测及有效的资源利用和环境保护，卫星遥感技术被广泛应用于城市土地利用变化监测和分析中。
本文将就如何基于卫星遥感数据进行城市土地利用变化监测及分析这一主题展开对话。
1. 基于卫星遥感数据的城市土地利用变化监测方法在多源遥感数据的基础上，通过生成遥感影像相应的指数和应用专用软件进行影像分类，可以获取土地利用信息，从而进行城市土地利用变化监测，其中NDVI （归一化植被指数）和光谱是常用的遥感影像分类指数。
基于NDVI指数，提取有关植被的校正上下文，可以得到城市地表的特征，用于土地利用信息筛选。
在光学遥感影像处理中，SVM（支持向量机）分类法可以对城市土地利用进行分类，并可以让数据集处于最佳分割案例。
2. 基于卫星遥感数据的城市土地利用变化分析方法针对不同时间段遥感影像所提取的土地利用信息，可以利用GIS（地理信息系统）方法和变化检测方法进行变化分析，以研究城市土地利用的演变和变化趋势。
通过比较不同时间段的土地利用类型、数量和空间分布等信息，可以评估城市土地利用的变化状况，得到诸如城市扩张速度、土地利用改变类型、城市发展对环境的影响等内容的定量化结果。
3. 基于卫星遥感数据的城市土地利用变化监测与分析实践案例成都是中国西南地区的中心城市之一，近年来城市化进程加速，产生了大量土地利用变化。
为了实现城市可持续发展，开展城市土地利用变化监测和分析十分必要。
在成都市城乡规划设计研究院进行的研究中，利用收集的Landsat 8 OLI遥感数据，结合Google Earth影像、地籍图、行政区划图等多种数据资源，重建了城市环境遥感数据库，实现了城市土地利用变化监测。
通过评估城市土地利用变化的情况，成都市通过合理规划城市用地功能，实现了合理地利用城市资源。
4. 基于卫星遥感数据的城市土地利用变化监测与分析的优劣势卫星遥感技术具备高时空分辨率、高覆盖率、非接触式等优势，为城市土地利用变化监测和分析提供了丰富的数据来源和技术方法。
基于遥感的土地利用变化分析
基于遥感的土地利用变化分析在当今社会，随着人口的增长和经济的发展，土地利用方式发生了巨大的变化。
了解和掌握这些变化对于合理规划土地资源、保护环境以及实现可持续发展具有至关重要的意义。
而遥感技术的出现和不断发展，为我们深入研究土地利用变化提供了强大的工具和手段。
遥感，顾名思义，就是遥远的感知。
它通过卫星、飞机等平台搭载的传感器，获取地表物体的电磁波信息，从而实现对地球表面的监测和观测。
在土地利用变化分析中，遥感技术具有许多独特的优势。
首先，遥感能够提供大面积、同步的观测数据。
相比于传统的地面调查方法，遥感可以在短时间内获取大范围的土地信息，大大提高了工作效率。
而且，由于遥感数据是同时获取的，能够保证数据的一致性和可比性，为分析土地利用的时空变化提供了良好的基础。
其次，遥感技术具有多光谱、多时相的特点。
多光谱意味着可以获取不同波段的电磁波信息，从而能够区分不同的地物类型。
多时相则是指可以在不同的时间获取同一地区的遥感影像，通过对比这些影像，就能清晰地看到土地利用的变化情况。
再者，遥感数据具有客观、准确的特点。
它不受人为因素的干扰，能够真实地反映土地的实际状况。
这对于准确评估土地利用变化的程度和趋势非常重要。
为了利用遥感数据进行土地利用变化分析，通常需要经过一系列的处理和分析步骤。
第一步是数据获取。
这包括选择合适的遥感数据源，如卫星影像（如 Landsat、MODIS 等）、航空影像等，并确定所需的时间范围和空间分辨率。
第二步是数据预处理。
这一过程包括几何校正、辐射校正、大气校正等，以消除由于传感器误差、地形起伏、大气影响等因素造成的数据偏差，确保数据的准确性和可靠性。
第三步是土地利用分类。
通过对遥感影像的解译和分类，可以将地表土地分为不同的利用类型，如耕地、林地、建设用地、水域等。
这通常需要运用各种分类方法，如监督分类、非监督分类、面向对象分类等。
第四步是变化检测。
将不同时期的土地利用分类结果进行对比，找出发生变化的区域和类型。
基于遥感数据的土地覆盖分类与变迁分析
基于遥感数据的土地覆盖分类与变迁分析随着科技的不断进步和遥感技术的广泛应用，遥感数据在土地覆盖分类和变迁分析中扮演着越来越重要的角色。
本文将介绍基于遥感数据的土地覆盖分类和变迁分析的原理、方法以及应用。
一、遥感数据的原理遥感技术利用传感器获取地球表面的图像数据，可以捕捉到不同波长的电磁辐射，并将其转化为数字信息。
这些数据能够提供大量的地物特征，包括土地覆盖类型、植被生长状态、地表温度等。
通过分析这些数据，可以获取大范围、大尺度的土地信息，并在时空上进行比较和分析。
二、土地覆盖分类土地覆盖分类是遥感数据应用的重要领域之一。
利用遥感数据，我们可以对地表的不同土地覆盖类型进行自动分类。
通常，土地覆盖分类可以分为两个阶段：训练样本的选择和分类算法的应用。
在训练样本的选择中，我们需要根据已有的地面实地调查数据，选择代表各类土地覆盖类型的样本点，并提取其相应的遥感特征。
这些样本和特征用于训练分类算法，使其能够根据遥感数据中的特征识别不同的土地覆盖类型。
在分类算法的应用中，我们可以使用不同的分类方法，例如最大似然分类、支持向量机等。
这些方法根据土地覆盖样本的特征和遥感数据的统计特性，来对其他地区的土地覆盖进行分类。
通过将遥感数据与地面调查数据相结合，可以得到更准确的土地覆盖分类结果。
三、土地覆盖变迁分析土地覆盖变迁分析是研究地表土地覆盖类型及其变化规律的一种方法。
利用遥感数据，我们可以获取同一地区不同时间的土地覆盖图像，并通过对比和分析这些图像，了解土地覆盖的变化情况。
土地覆盖变迁分析可以分为两个方面：定量变化分析和定性变化分析。
定量变化分析是指通过计算不同时间的土地覆盖图像之间的差异，得到土地覆盖变化的具体数值。
常用的方法包括差异图法、Markov模型等。
定性变化分析则是通过可视化比较土地覆盖图像的变化，来理解土地覆盖变迁的可能原因和趋势。
四、应用与局限性基于遥感数据的土地覆盖分类和变迁分析在农业、环境保护、城市规划等领域具有广泛的应用价值。
利用遥感技术进行土地利用与覆盖变化分析
利用遥感技术进行土地利用与覆盖变化分析近几十年来，随着经济的快速发展和人口的持续增长，土地资源的合理利用与覆盖变化成为了一个全球性的热点问题。
正确判断土地利用变化，并进一步研究土地覆盖对环境和人类社会的影响，对于制定合理的土地管理政策和生态保护具有重要意义。
在这个过程中，遥感技术的应用起到了至关重要的作用。
遥感技术是利用卫星或飞机等平台从远距离采集地面信息的技术。
通过遥感技术，我们可以获取大量的影像数据，这些数据不受地理限制，具有高时空分辨率，并且能够提供连续、周期性的监测。
因此，遥感技术可以提供全球范围内的土地利用与覆盖变化数据，为土地管理和规划提供科学支持。
首先，遥感技术可以提供土地利用变化的时空分布。
利用遥感卫星获取的影像可以反映土地的利用状态，包括农田、林地、建筑用地等。
通过比对不同时间段的影像数据，我们可以了解土地的变化情况，如耕地面积的变化、城市扩张的速度等。
这些信息对于制定土地管理政策和规划城市发展都具有重要参考价值。
其次，遥感技术可以分析土地覆盖对环境的影响。
土地覆盖是指地表被不同类型植被、水体或其他地物所覆盖的状态。
通过遥感技术获取的数据，可以定量分析不同土地覆盖类型对生态环境的影响，如植被覆盖对水土保持的效应、水体覆盖对水资源的利用等。
基于这些分析结果，可以为生态保护和环境监测提供科学的指导。
另外，遥感技术还可以预测未来的土地利用与覆盖变化趋势。
通过建立土地利用与覆盖变化的模型，结合历史数据和地理信息系统，可以预测未来一段时间内不同地区的土地利用变化。
这种预测有助于我们评估土地资源的可持续利用性，并为科学决策提供依据，避免不可持续的土地开发与利用。
当然，利用遥感技术进行土地利用与覆盖变化分析也面临一些挑战。
首先，遥感数据的获取和处理需要专业的技术。
遥感影像数据通常具有较高的空间分辨率，处理复杂度较大，需要专业的软件和算法支持。
其次，遥感数据的解释和验证需要实地考察和辅助数据。
遥感技术在土地复垦与耕地保护中的应用
遥感技术在土地复垦与耕地保护中的应用土地，是人类赖以生存的重要资源，而耕地更是粮食生产的根基。
随着经济的快速发展和城市化进程的加速，土地资源面临着巨大的压力，土地复垦与耕地保护成为了当今社会亟待解决的重要问题。
在这一过程中，遥感技术凭借其独特的优势发挥着越来越重要的作用。
遥感技术，简单来说，就是通过非接触的方式获取目标物体的信息。
它就像是一双“千里眼”，能够从高空俯瞰大地，为我们提供丰富而准确的土地数据。
在土地复垦与耕地保护领域，遥感技术的应用范围十分广泛。
首先，遥感技术能够对土地资源进行快速而全面的监测。
通过卫星、飞机等搭载的遥感设备，可以获取大面积土地的影像数据。
这些影像包含了丰富的信息，如土地的利用类型、地形地貌、植被覆盖情况等。
与传统的地面调查方法相比，遥感监测具有范围广、速度快、成本低等优点。
能够及时发现土地的变化情况，比如非法占用耕地、土地荒漠化、水土流失等问题，为土地复垦和耕地保护提供了及时准确的信息。
在土地复垦方面，遥感技术可以帮助评估复垦区域的现状和潜力。
在复垦之前，通过遥感影像可以了解土地的破坏程度、土壤质量、水文地质条件等，为制定合理的复垦方案提供依据。
在复垦过程中，可以实时监测复垦工程的进展情况，确保工程按照规划进行。
复垦完成后，还可以利用遥感技术对复垦效果进行评估，检验是否达到了预期的目标。
耕地保护是保障国家粮食安全的关键。
遥感技术在耕地保护中的作用不可小觑。
它可以准确地监测耕地的面积和分布，防止耕地被非法侵占和滥用。
同时，还能对耕地的质量进行监测，例如土壤肥力、酸碱度、重金属含量等指标。
通过定期的遥感监测，可以及时发现耕地质量下降的区域，并采取相应的措施进行改良和保护。
此外，遥感技术还能够为土地规划和管理提供科学依据。
在制定土地利用规划时，通过对遥感数据的分析，可以了解不同区域的土地利用现状和发展趋势，合理规划耕地、建设用地、生态用地等的布局。
在土地管理方面，遥感技术可以辅助执法部门对土地违法行为进行监督和查处，提高土地管理的效率和公正性。
遥感技术在土地利用变化分析中的应用
遥感技术在土地利用变化分析中的应用随着城市化进程的加速和农业规模化生产的发展，我国的土地利用状况发生了较大的变化。
如何对土地利用变化进行科学的分析和监测，对于制定合理的土地利用政策和推进可持续的资源利用具有重要意义。
而遥感技术在土地利用变化分析中的应用，不仅大幅提高了数据的获取和处理效率，也提高了精度和可靠性，为土地资源的监测和管理提供了有力的支撑。
一、遥感技术在土地利用变化分析中的原理和方法遥感技术是指利用从卫星、遥感平台或航空器等获取的由物体反射、辐射等真实信息，采用一系列的技术手段和方法，来进行观测、测量和处理，进而获取和解释地表物质信息的一种空间信息技术。
遥感数据覆盖广泛，解析度高，时间系列数据丰富，因此在土地利用变化分析中被广泛应用。
遥感技术在土地利用变化分析中的原理方式，主要是依靠不同时间采集到的多光谱遥感影像数据，在地物识别和分类图像中进行变化分析。
遥感变化检测方法主要有监督分类法、非监督分类法、前后时相变化检测法以及基于时序图像的检测方法。
其中，监督分类法和非监督分类法是比较常用的方法，可以将影像及特征点坐标分成两部分，分别进行监督分类或者是非监督分类。
前后时相变化检测法主要是针对同一区域、不同时间采集到的多光谱遥感影像进行比对分析，从而得出不同时间影像中变化的位置和程度。
基于时序影像的检测方法，主要是将相邻多个光谱图像处理成时序图像序列，对序列中某一时刻进行变化检测。
二、遥感技术在土地利用变化监测中的应用1.土地类型变化监测土地类型变化是土地利用变化的重要组成部分，遥感技术可以通过卫星图像数据的影像解译，确定土地类型和分布范围，然后分析比较不同时段的遥感影像，得出土地类型的变化情况。
同时，遥感技术还能依据土地被利用所产生的空间可见性差异，遥感影像和地面数据结合，进行土地类型监测和变化量分析。
2. 土地利用时空分析遥感技术除了可以实现对土地利用总体变化趋势的监测，还能对不同时间段的土地利用图像信息进行时空分析。
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基于遥感的淮安市耕地变化分析作者：王月香陈梅梅冷燕艳来源：《湖北农业科学》2013年第21期摘要：利用遥感技术获取地理信息，范围广、速度快、信息量大、数据更新周期短。
遥感技术和遥感数字图像处理正逐步成为土地利用现状调查的一个高新科技手段。
以淮安市为例，在ERDAS 9.2软件的支持下，以2000和2005年两个时期ETM影像为信息源，利用监督分类方法结合ArcGIS空间分析，提取出两个时期的淮安市各区县的耕地状况。
结合各区县的人口数量情况，分析人均耕地变化状况。
关键词：遥感；监督分类；耕地变化；淮安市中图分类号：S127；F301.24 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2013）21-5189-04Remote Sensing Based Analysis of Huaian Farmland ChangesWANG Yue-xiang，CHEN Mei-mei，LENG Yan-yan（College of Urban and Environment， Huaiyin Normal University， Huaian 223300，Jiangsu， China）Abstract： Remote sensing technology is a rapid way to get vast geographical image data from a wide range， with the information updating in short cycle. Remote sensing technology and remote sensing digital image processing is gradually becoming a high-tech way to survey the status of land using. With the assistance of ERDAS 9.2 software， using ETM data of 2000 and 2005， supervised classification and ArcGIS spatial analyst， the status of land using of each county of Huai’an was obtained. The area of land using per capita was analyzed combining with population.Key words： remote sensing； supervised classification； cultivated land change； Huaian city遥感是指非接触的、远距离的探测技术，具有大面积同步观测、时效性强、数据的综合性和可比性强、较高的经济与社会效益[1，2]等优势。
遥感的应用日渐普及，在我国国土资源部的守护“耕地红线”工作中起到了重要作用。
国家土地督察成都局在云南楚雄州例行土地督察时通过卫星遥感定位图上的“158号”图斑发现这块土地用途明显发生变化，经查发现，这块土地包含97.41 hm2耕地，被云南德胜钢铁有限公司在没有合法手续情况下非法占用[3]。
国土资源部运用遥感等先进科技手段进行执法确实行之有效。
“民以食为天”，保证耕地面积是保证粮食产量的基础条件，动态、及时了解耕地变化状况对于土地利用规划、耕地保护和粮食安全具有重要意义。
以江苏重要粮食基地之一的淮安市为研究对象，对该市2000和2005年两个时期的遥感影像进行处理，分析5年间淮安市各区、县的耕地变化及人均耕地状况。
1 研究区概况淮安市位于江苏的中北部，黄淮平原东部，淮河流域下游，处于全国南北分界线上。
地理坐标为东经118°12′00″—119°36′30″，北纬32°43′00″—34°06′00″。
市境西、北接宿迁市，东北接连云港市，东南接盐城市，南接扬州市，西南连安徽省滁州市和江苏省会南京市。
淮安市是全国南下北上的交通要道，更是长三角北部区域的交通枢纽。
淮安市陆地总面积892万hm2，土地资源类型比较丰富，耕地和水域是主要地类，面积较大。
全市耕地分为水田、旱地、水浇地和菜地等，其中水田比例最大，占2/3。
水域遍布全市各地，除清河区外，各区、县水域面积占辖区面积比例均超过19%，洪泽县高达58%。
全市水域分为河流水面、湖泊水面、水库水面、坑塘水面、苇地、滩涂和沟渠。
林地主要分布在盱眙县丘陵地区，牧草地也几乎全部在盱眙县境内。
研究数据来源于Global Land Cover Facility网站淮安市2000和2005年两个时期的ETM遥感影像，辅助数据包括淮安市地形图、淮安市统计局的淮安市市区和其他四县的面积、人口数据等资料。
应用软件选用遥感图像处理软件ERDAS 9.2和地理信息系统软件ArcGIS 9.2。
2 遥感影像处理技术流程遥感影像处理技术流程图见图1。
2.1 遥感影像的预处理应用ERDAS 9.2软件进行多波段遥感图像合成，合成好的图像见图2、图3，然后在软件ArcGIS 9.2中与淮安市行政区划图进行配准，匹配好后提取出淮安市范围，最后在ERDAS 9.2软件中进行研究区裁剪，得到的研究区遥感影像图见图4和图5[4，5]。
2.2 遥感影像解译分类图像分类是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。
常规图像分类主要有两种方法：非监督分类和监督分类。
非监督分类是指人们事先对分类过程不施加任何的先验知识，仅凭遥感影像地物光谱特征的分布规律，随其自然地进行盲目分类，其分类结果只是对不同类别进行了区分，并不确定类别的属性，其属性是通过事后对各类别的光谱响应曲线进行分析以及与实地调查相比较后确定的[6]。
监督分类是常规图像分类方法之一，主要由用户来控制，常用于分类前对研究区遥感图像中影像地物的类别属性比较了解的情况。
在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其他信息可以判定其类型的像元建立模板，然后基于该模板使计算机系统自动识别具有相同特性的像元。
监督分类一般有以下几个步骤：定义分类模板、评价分类模板、进行监督分类、评价分类结果。
在监督分类过程中，训练区的选择必须具有代表性和典型性，对所有使用的图件要求时间和空间上的一致性。
用于分类决策的规则是多层次的，如对非参数模板有特征空间、平行六面体等方法，对参数模板有最大似然法、最小距离法等方法[7]。
本研究采用最大似然法进行监督分类。
2.3 遥感图像解译标志的建立遥感图像解译标志见表1[8]。
3 结果与分析3.1 土地利用类型分类处理在ERDAS 9.2平台下，利用Supervised Classification进行最大似然监督分类，获取遥感影像预分类图。
并通过目视解译，改正错误类型，获取淮安市的土地利用分类图像。
将分类后的淮安市遥感图像添加到ArcGIS 9.2中，分别进行出图处理，所得结果如图6、图7。
利用淮安市耕地状况图提取出2000、2005年两个年份的各区、县的耕地状况图分别见图8、图9，获得各区、县耕地数据见表2。
3.2 人均耕地变化状况与分析将表2中的2000、2005年淮安市各区、县耕地面积数据，结合对应年份全市各区、县人口数据进行分析，结果见表3。
由表3可知，2000—2005年，伴随着经济的快速发展，淮安市呈现出的总体状况是耕地面积明显减少，而人口的增加幅度很大，导致人均耕地面积减少，其中盱眙县人均耕地有所增加，其他各区县都不同程度减少，金湖县人均耕地面积减少最明显，其次是洪泽县。
改革开放以来，各地纷纷招商引资发展工商企业来加快经济发展，所需要的城镇商业用地面积、工业生产用地面积及道路面积等都大量增加。
城市化进程加快，推动城市建设规模不断扩大，大量农业用地转变成建设用地。
另一方面，城市人口不断增长，劳动技术人员增多，住房面积增加，农业人口相对减少，各因素都导致耕地面积大量减少。
各个区、县的耕地呈现出不同的变化情况，主要与淮安市政府对各个区、县的总体规划方向不同有关。
市区：国家历史文化名城和生态旅游城市，长江三角洲北部地区重要的中心城市，交通枢纽和先进制造业基地；涟水县城：新兴工业基地，教育发达、生态优良的县域中心城市，并承担中心城区的部分教育、空港服务等职能；洪泽县城：湖滨生态旅游城市，适当发展符合环保要求的加工产业；金湖县城：水乡、园林特色的现代化城市，适当发展符合环保要求的加工工业；盱眙县城：淮河中下游山水、文化、旅游城市，重点发展旅游产业，适当发展加工工业，严格保护生态环境和生物多样性。
4 结论与讨论基于淮安市ETM遥感影像数据，利用监督分类方法提取出淮安市2000、2005年的耕地状况，对淮安市各区、县人均耕地情况变化进行了分析，其中涟水县有很小一部分缺失的区域在另一张遥感图像上，但不影响对淮安耕地变化的总体分析。
通过分析可以看出，5年间淮安市耕地总体变化状况是耕地总面积大量减少、人口大量增加、人均耕地面积明显减少。
全市人均耕地面积减少0.004 8 hm2，其中盱眙县人均耕地增加了0.004 6 hm2，金湖县、洪泽县人均耕地减少较为明显，分别为0.015 8、0.012 0 hm2。
各个区、县的耕地呈现出不同的变化情况，主要与淮安市政府对各个区、县的规划方向不同有关，注重发展工业的区、县人均耕地明显减少，而注重旅游及生态保护的区、县人均耕地减少幅度较小。
虽然分析的数据与实际数据还有一定的差异，但可以从一定程度上反映出耕地的变化情况。
采用ETM影像进行淮安市耕地变化动态监测，在数据精度方面可能要低于传统的土地详查方法，但能满足整个区域较大范围的土地利用变化和趋势分析，基本上可以满足主要土地利用类型的分类要求，且成图周期短、费用低，在土地资源的调查和监测上具有广阔的应用前景。
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