基于支持向量机方法的医学图像分割

基于支持向量机方法的医学图像分割
廖国红;齐军;黄光林
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2007(43)29
【摘要】医学图像分割是图像分割研究领域的难点问题.支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能.论文采用支持向量机方法对医学图像进行分割研究.实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的医学图像分割技术.
【总页数】3页(P217-219)
【作者】廖国红;齐军;黄光林
【作者单位】武汉理工大学,余家头校区交通学院,武汉,430063;武汉数字工程研究所,武汉,430074;武汉国测科技有限公司,武汉,430223
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于改进支持向量机的医学图像分割 [J], 刘洋;赵犁丰;徐浩
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