基于数据素养教育的高校图书馆服务思考
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数据素养教育即在数据密集型知识环境下，为满 足对数据管理人才的需求，提升用户的数据素养而采 取的各种实践措施。与数据素养含义相对应，数据素 养教育包括数据文化环境构建、数据意识教育、数据管 理技能教育。 1.2.1 国外数据素养教育实践
国外已有不少高校图书馆依据扎实的数据管理基 础、有力的资金支持和系统的模式设计开展了多项数 据素养教育实践，如表 1 所示。 1.2.2 国内数据素养教育实践
综上所述，数据素养仍是一个新兴的、发展中的概 念，但可概括出其核心内容主要包括 3 个方面：一是具 有规范行为主体科学管理、利用数据行为的数据隐私 保护、数据合理使用、数据共享规则的标准法规、道德 基准等构成的文化环境；二是行为主体具有包括数据 管理意识、数据价值意识和数据安全意识在内的数据
意识；三是行为主体具有贯穿于数据生命周期的包括 数据采集、组织、保存以及利用等所需的技能。 1.2 数据素养教育
表 1 国外高校图书馆数据素养教育实践模式和对应案例
数据素养教育模式
方式
宏 观 数据素养教 层 育项目支持 面
资金支持 讨论引导 设立数据中心
案例
IMLS 资助密歇根大学信管学院“支持将数据素养技巧增加到信息素养教育”教学项 目［5］。
美国信息科学和技术协会（ASIS&T）举办的“数据存取与保护研究峰会”中关于科学数 据管理过程的数据引证、数据验证行为的讨论［6］。
摘 要：介绍了数据素养和数据素养教育的内涵，论述了国内外数据素养
教育的实践，分析了数据素养教育对图书馆服务的需求，从服务保障、基
础设施建设、人员保障和科学数据服务等方面提出了基于数据素养教育
的高校图书馆服务策略。
关键词：数据素养；数据素养教育；图书馆服务
中图分类号：G258.6
文献标识码：A
随着数据密集型科研范式的兴起，E-science、Eresearch 的发展受大数据环境的驱动，科学的数据管理 服务日益受到关注。2007 年，以数据密集型计算为基 础的科学研究“第四范式”概念被提出；2009 年，《第四 范式：数据密集型科学发现》（The Fourth Paradigm：Da⁃ ta-intensive Scientific Discovery）的出版标志着数据密 集型科研范式的正式确立；2012 年，联合国发布大数据 政务白皮书《大数据对发展的挑战和机遇》，倡导数据 驱动力，数据的影响力不容小觑。数据素养作为数据 管理的基本能力之一应运而生并日益受到关注。2010 年，在哥德堡召开的第 76 届国际图联大会将数据素养 作为重要议题；2012 年，奥巴马推出的一系列教育创新 项目和计划的核心内容即科学数据素养；同年，美国博 物馆与图书馆服务协会（IMLS）着手资助美国的数据素 养项目；截止到 2015 年底，欧美已有 20 多所大学图书 馆开展了特色的数据素养教育。高校图书馆作为文 献、信息、知识的存储、组织、管理、开发机构，必然具有 承担培养和提高师生素质的责任和义务，数据素养教 育将成为高校图书馆服务转型的重要机遇。
图 1 数据素养与统计素养、计量素养的关系
1 数据素养及其教育概述
1.1括“数据信
息 素 养 ”（data information literacy）、“ 科 学 数 据 素 养 ” （science data literacy）、“研究数据素养”（research data literacy）、“ 数 据 管 理 素 养 ”（data management literacy）
相较于国外，国内数据素养教育实践起步较晚，以 借鉴国外经验为主，大致经历了以下几个阶段。第一阶 段：数据素养教育源于数据管理需要，1984 年，我国加入 CODATA；2002 年，我国开始实施“国家科学数据共享工 程”，相关数据中心相继开始建设，对数据管理要求日益 提高，急需数据素养教育为其提供储备人才；20 世纪 80
图 2 数据素养与信息素养的关系
11
许诗竹，巩媛媛 基于数据素养教育的高校图书馆服务思考
本刊 E-mail：tsqbdk@ 图书馆研究
对于数据素养的理解虽未明确但已初具体系。一 是基于数据管理的整个生命周期角度：“数据素养是收 集、加工、管理、评价和利用数据的知识能力”［2］，“数据 素养的核心能力包括理解数据、评价数据、管理数据和 利用数据”［3］。二是基于数据素养产生的背景角度“：数 据素养一要具有大数据意识，二要具有数据分析和挖 掘能力，三要有解释和展示数据的能力”［4］。三是基于 学科要求角度：数据素养要嵌入学科研究中，如经济学 更强调数据素养的数据分析和数据建模能力。虽然各 学者研究角度不同，但其出发点都是基于数据管理需 求，强调努力营造良好的数据管理文化环境，体现以提 高数据管理能力为导向，突出行为主体的数据意识、数 据技能。
图书情报导刊 文章编号：2096-1162（2019）08-0011-06
JOURNAL OF LIBRARY AND INFORMATION SCIENCE
2019 年 第 4 卷 第 8 期 收稿日期：2019-05-07
基于数据素养教育的高校图书馆服务思考
许诗竹 1，巩媛媛 2
（1. 天津医科大学第二医院，天津，300211；2. 陆军军医大学，重庆，400038）
等，但是因“数据素养”涵盖面更广、适应度更高并且与 信息素养更具辨析度，其采用度更高［1］。联合国 2014 年 12 月 发 布 的 文 件 和 美 国 大 学 与 研 究 图 书 馆 协 会 （ACRL）普遍采用“数据素养”这个称谓。
数据素养最早起源于美国教育界，诞生于量化素 养、统计素养、信息素养中，在时代背景下被赋予新的 含义。数据素养相较于统计素养更加注重对数据的收 集、组织和利用，其处理的数据也因时代特征变得更为 复杂（见图 1）。数据素养涵盖了媒体素养、视觉素养、 元素养在内的多个新素养，将信息素养的内涵从对数 据的管理拓展到数据整个生命周期，将对素养的评价 拓展到文化环境和数据意识层面（见图 2）。
国外已有不少高校图书馆依据扎实的数据管理基 础、有力的资金支持和系统的模式设计开展了多项数 据素养教育实践，如表 1 所示。 1.2.2 国内数据素养教育实践
综上所述，数据素养仍是一个新兴的、发展中的概 念，但可概括出其核心内容主要包括 3 个方面：一是具 有规范行为主体科学管理、利用数据行为的数据隐私 保护、数据合理使用、数据共享规则的标准法规、道德 基准等构成的文化环境；二是行为主体具有包括数据 管理意识、数据价值意识和数据安全意识在内的数据
意识；三是行为主体具有贯穿于数据生命周期的包括 数据采集、组织、保存以及利用等所需的技能。 1.2 数据素养教育
表 1 国外高校图书馆数据素养教育实践模式和对应案例
数据素养教育模式
方式
宏 观 数据素养教 层 育项目支持 面
资金支持 讨论引导 设立数据中心
案例
IMLS 资助密歇根大学信管学院“支持将数据素养技巧增加到信息素养教育”教学项 目［5］。
美国信息科学和技术协会（ASIS&T）举办的“数据存取与保护研究峰会”中关于科学数 据管理过程的数据引证、数据验证行为的讨论［6］。
摘 要：介绍了数据素养和数据素养教育的内涵，论述了国内外数据素养
教育的实践，分析了数据素养教育对图书馆服务的需求，从服务保障、基
础设施建设、人员保障和科学数据服务等方面提出了基于数据素养教育
的高校图书馆服务策略。
关键词：数据素养；数据素养教育；图书馆服务
中图分类号：G258.6
文献标识码：A
随着数据密集型科研范式的兴起，E-science、Eresearch 的发展受大数据环境的驱动，科学的数据管理 服务日益受到关注。2007 年，以数据密集型计算为基 础的科学研究“第四范式”概念被提出；2009 年，《第四 范式：数据密集型科学发现》（The Fourth Paradigm：Da⁃ ta-intensive Scientific Discovery）的出版标志着数据密 集型科研范式的正式确立；2012 年，联合国发布大数据 政务白皮书《大数据对发展的挑战和机遇》，倡导数据 驱动力，数据的影响力不容小觑。数据素养作为数据 管理的基本能力之一应运而生并日益受到关注。2010 年，在哥德堡召开的第 76 届国际图联大会将数据素养 作为重要议题；2012 年，奥巴马推出的一系列教育创新 项目和计划的核心内容即科学数据素养；同年，美国博 物馆与图书馆服务协会（IMLS）着手资助美国的数据素 养项目；截止到 2015 年底，欧美已有 20 多所大学图书 馆开展了特色的数据素养教育。高校图书馆作为文 献、信息、知识的存储、组织、管理、开发机构，必然具有 承担培养和提高师生素质的责任和义务，数据素养教 育将成为高校图书馆服务转型的重要机遇。
图 1 数据素养与统计素养、计量素养的关系
1 数据素养及其教育概述
1.1括“数据信
息 素 养 ”（data information literacy）、“ 科 学 数 据 素 养 ” （science data literacy）、“研究数据素养”（research data literacy）、“ 数 据 管 理 素 养 ”（data management literacy）
相较于国外，国内数据素养教育实践起步较晚，以 借鉴国外经验为主，大致经历了以下几个阶段。第一阶 段：数据素养教育源于数据管理需要，1984 年，我国加入 CODATA；2002 年，我国开始实施“国家科学数据共享工 程”，相关数据中心相继开始建设，对数据管理要求日益 提高，急需数据素养教育为其提供储备人才；20 世纪 80
图 2 数据素养与信息素养的关系
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许诗竹，巩媛媛 基于数据素养教育的高校图书馆服务思考
本刊 E-mail：tsqbdk@ 图书馆研究
对于数据素养的理解虽未明确但已初具体系。一 是基于数据管理的整个生命周期角度：“数据素养是收 集、加工、管理、评价和利用数据的知识能力”［2］，“数据 素养的核心能力包括理解数据、评价数据、管理数据和 利用数据”［3］。二是基于数据素养产生的背景角度“：数 据素养一要具有大数据意识，二要具有数据分析和挖 掘能力，三要有解释和展示数据的能力”［4］。三是基于 学科要求角度：数据素养要嵌入学科研究中，如经济学 更强调数据素养的数据分析和数据建模能力。虽然各 学者研究角度不同，但其出发点都是基于数据管理需 求，强调努力营造良好的数据管理文化环境，体现以提 高数据管理能力为导向，突出行为主体的数据意识、数 据技能。
图书情报导刊 文章编号：2096-1162（2019）08-0011-06
JOURNAL OF LIBRARY AND INFORMATION SCIENCE
2019 年 第 4 卷 第 8 期 收稿日期：2019-05-07
基于数据素养教育的高校图书馆服务思考
许诗竹 1，巩媛媛 2
（1. 天津医科大学第二医院，天津，300211；2. 陆军军医大学，重庆，400038）
等，但是因“数据素养”涵盖面更广、适应度更高并且与 信息素养更具辨析度，其采用度更高［1］。联合国 2014 年 12 月 发 布 的 文 件 和 美 国 大 学 与 研 究 图 书 馆 协 会 （ACRL）普遍采用“数据素养”这个称谓。
数据素养最早起源于美国教育界，诞生于量化素 养、统计素养、信息素养中，在时代背景下被赋予新的 含义。数据素养相较于统计素养更加注重对数据的收 集、组织和利用，其处理的数据也因时代特征变得更为 复杂（见图 1）。数据素养涵盖了媒体素养、视觉素养、 元素养在内的多个新素养，将信息素养的内涵从对数 据的管理拓展到数据整个生命周期，将对素养的评价 拓展到文化环境和数据意识层面（见图 2）。