一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法
邵镜泽;李琳娜;聂耀鑫
【期刊名称】《信息系统工程》
【年(卷),期】2022()10
【摘要】实体抽取是构建知识图谱必不可少的环节。

针对传统知识图谱构建中实体抽取需要大量人工特征和先验知识这一问题,提出了一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法。

在法律领域的数据集上进行实验,实验结果验证该方法具有很好的适用性。

【总页数】4页(P124-127)
【作者】邵镜泽;李琳娜;聂耀鑫
【作者单位】太极计算机股份有限公司智慧政法事业部
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.一种改进的中文实体关系抽取方法
2.一种改进的中文实体关系抽取方法
3.基于BILSTM_CRF的知识图谱实体抽取方法
4.一种基于依存句法图的中文实体关系抽取模型
5.一种基于依存句法图的中文实体关系抽取模型
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相关文档
最新文档