基于神经网络与遗传算法的离心泵汽蚀性能优化设计

基于神经网络与遗传算法的离心泵汽蚀性能优化设计
马文生;白危宇;李方忠;何智奎;于洋;黎义斌
【期刊名称】《中国农村水利水电》
【年(卷),期】2024()3
【摘要】为了研究离心泵发生汽蚀过程时其内部流动规律和对其汽蚀性能的优化
设计,在结合传统优化方法的基础上,提出神经网络与遗传算法结合的智能优化方法。

通过Plackett-Burman试验设计从离心泵的叶轮进出口直径、进出口安放角、叶
片数、叶片包角等7个设计参数中筛选出显著影响的3个优化设计变量。

叶片出
口宽度、叶片包角和叶轮出口直径3个优化设计变量,其影响汽蚀性能的显著性由
大到小。

运用拉丁超立方抽样方法抽取30组设计方案,分别进行数值模拟计算,得
出相应的汽蚀余量值。

建立神经网络模型,结合遗传算法在规定范围内进行寻优,得
到最优设计变量组合及最优汽蚀余量值。

取优化后的参数进行数值模拟计算,优化
后的离心泵在相同工况下汽蚀余量降低了43.1%,说明优化后的离心泵抗汽蚀性能
显著提高。

【总页数】9页(P206-213)
【作者】马文生;白危宇;李方忠;何智奎;于洋;黎义斌
【作者单位】重庆理工大学机械工程学院;重庆水泵厂有限责任公司研究生培养基地;海军装备部驻广州代表局;兰州理工大学能源与动力工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TV675;TH311
【相关文献】
1.离心泵汽蚀性能改善与基于CFD的汽蚀性能预测研究
2.基于遗传算法的离心泵性能优化
3.基于遗传算法的离心泵叶片水力性能优化
4.基于神经网络的离心泵汽蚀性能预测
5.基于CFD技术的离心泵汽蚀性能优化
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