应用改进最小距离分类法识别泵功图工况
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应用改进最小距离分类法识别泵功图工况
刘炜
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2010(006)006
【摘要】最小距离分类法广泛应用于文字,图像识别领域.泵功图是封闭的二值曲线图像,可用于判别抽油井各种工况.对最小距离分类法进行改进,并把获得的泵功图进行形态学处理,使之优化为标准功图,然后应用最小距离分类法对油井现场获得的61幅泵功图进行工况分类.实验结果表明,这种方法对泵功图分类是可行的,正确率较高.【总页数】3页(P1449-1451)
【作者】刘炜
【作者单位】陕西教育学院计算机系,陕西西安710061
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.基于改进的Gibbs模型下抽油系统中泵功图的计算 [J], 杨星星;林永
2.基于支持向量机的泵功图工况识别 [J], 刘炜
3.一种简单的泵功图识别方法 [J], 王中秋
4.基于油井工况诊断及功图计产系统的数据挖掘应用 [J], 于世春;杨仓海;李明江;赵晓龙;邱亮
5.功图计量与工况智能分析技术在长庆油田的应用 [J], 李珍;马建军;穆谦益;吴宝祥;王东
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