目标跟踪算法的并行优化

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目标跟踪算法的并行优化
陈伟;祝恩;刘天航;殷建平;邱明辉
【期刊名称】《计算机工程与科学》
【年(卷),期】2016(38)11
【摘要】目标跟踪是计算机视觉领域一个重要的研究方向,近年来学者提出了众多优秀的目标跟踪算法,但许多算法的低实时性制约了其在应用场景中的有效性.针对这些算法,提出了一个通用的跟踪模型,并针对此模型提出了一个可行的并行优化方案.之后使用SCM算法验证了所提出的并行优化方案.在四核CPU的环境下,并行后的SCM算法相比于未并行的算法取得了3.48倍的并行加速比,并且比原算法Matlab+C程序的运行速度快了约30倍,这说明了所提出的并行优化方案的有效性.【总页数】6页(P2177-2182)
【作者】陈伟;祝恩;刘天航;殷建平;邱明辉
【作者单位】国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073;国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073;国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073;国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073;解放军总医院医学信息情报所,北京100039
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.机动目标IMM三维并行滤波跟踪算法 [J], 张安清;林洪文
2.并行处理的图象匹配和目标跟踪算法及双处理机实现 [J], 胡华
3.无线传感器网络下的并行粒子滤波目标跟踪算法 [J], 屈剑锋;柴毅;郭茂耘
4.基于并行跟踪检测框架与深度学习的目标跟踪算法 [J], 闫若怡;熊丹;于清华;肖军浩;卢惠民
5.GPU并行实现多特征融合粒子滤波目标跟踪算法 [J], 赵嵩;徐彦;曹海旺;杨恒因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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