一种基于MAP的图像超分辨率重建算法

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一种基于MAP的图像超分辨率重建算法
洪逸飞;姚琦敏;张贻雄
【期刊名称】《电视技术》
【年(卷),期】2014(38)7
【摘要】引入一种基于关键点滤波(Critical-Point Filters,CPF)的图像配准方法,并在最大后验概率(Maximuma Posteriori,MAP)框架下提出一种改进的集投影法(Projections onto ConvexSets,MAP/POCS)混合算法.算法把POCS的残差约束集合加入到基于CPF图像配准的MAP正则算法中,在每次迭代重建中对重建图像的像素点进行约束,充分利用这三种算法的优点.实验结果表明,相比于传统的重建方法,该算法能够更有效地表达视频中的非平移运动,超分辨图像主观质量有明显改善.【总页数】6页(P20-25)
【作者】洪逸飞;姚琦敏;张贻雄
【作者单位】厦门大学信息科学与技术学院通信工程系,福建厦门361005;厦门大学信息科学与技术学院通信工程系,福建厦门361005;厦门大学信息科学与技术学院通信工程系,福建厦门361005
【正文语种】中文
【中图分类】TP751.1
【相关文献】
1.一种基于投影迭代的多幅图像超分辨率重建算法 [J], 周城;卢艳红
2.一种改进的基于KRR的单帧图像超分辨率重建算法 [J], 史国川;龚连友;曹宇剑
3.一种基于多尺度结构自相似性的图像超分辨率重建算法 [J], 张子龙;李庆武;何敏;武福生
4.一种基于投影迭代的多幅图像超分辨率重建算法 [J], 周城;卢艳红;
5.一种基于神经架构搜索的图像高效超分辨率重建算法 [J], 吴臣桓;杨欣;李志强因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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