利用SPSS进行统计特征分析

② 单击“OK”按钮，提交运行，输出结果如下表所示。
（2）分别计算两组学生的平均分和标准差
由于录入数据时两组数据是混合一列，所以在统计之前要将两组学 生的数据拆分，在进行统计处理。 ① 数据拆分 选择“Data→Split File…”命令，弹出“Split File”对话框， 激活“Organize by group”选项，从左侧选择“性别”变量进入 “Groups Based on”栏目，最后激活“Sort the file by grouping variables”选项，如下图所示。单击“OK”按钮。
（2）排序结果
排序结果在数据编辑窗口可以即时浏览，如下图所示，并 可以通过选择“File→Print…”命令，将结果打印输出。
3-3 平均分与标准差的计算
（1）计算总平均分与标准差 ① 选择“Analyze→Descripitive Statistic→Descripitives…”命令，弹出 “Descripitive”对话框，从左侧将“成绩”变量选入 “Variables”栏中，如下图所示。
② 与计算总平均分与标准差相同，选择 “Analyze→Descripitive Statistic→Descripitives…”命令， 弹出“Descripitive”对话框，从左侧将“成绩”变量选入 “Variables”栏中。如图6-17所示。
③ 单击“OK”按钮，提交运行，输出结果如表6-9所示。
怎么做？
操作步骤
3-1 录入数据 录入数据的过程分为两个步骤，一是定义变量，二是录入 变量值。 （1）定义变量：“学号”、“组别”与“成绩”。 （2）录入变量值：在数据编辑窗口中，按照表1的内容， 将各变量值一一录入。录入后的部分界面如下图所示。
3-2 数据的等级排序
（1）选择“Data→Sort Cases”命令，弹出“Sort Cases” 对话框，把“成绩”变量选入“Sort by”中，并在Sort Order中选择“Descending（降序）”选项，将学生成绩 按降序排列，如下图所示，单击“OK”按钮。
成绩 67 64 72 47 74 82 61 53 55 87
利用SPSS进行统计特征分析
【例2】 现有学生24人，分成两小组，在某一次期中测验 中，某学科测验成绩如表6-7所示。试利用SPSS对该班学 生成绩进行等级排序，并计算总平均分、总标准差，再分 别计算两组学生的平均分和标准差。根据处理结果，分析 两组学生成绩的统计特征。
（1）选择“Transform→Recode→Into Different Varibles…” 命令，弹出“Recode into Different Variables”对话框，将 “成绩”选入“Numeric Variable”框中，并在“Output Variable”中输入新变量的名字“分组”，单击框后的“Change” 按钮，如下图所示。
利用SPSS进行统计特征分析
例1：现有学生20人，在某一次期末考试中，数学成 绩如下表，利用SPSS计算这20名学生数学成绩的平 均分和标准差，列出次数分布表并绘制次数分布曲线。
学号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
成绩 50 52 57 57 55 47 62 62 72 67
学号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
（2）选中“Display frequency tables”复选框，表示显示次数分 布表。
（3）单击“Statistics”按钮，弹出“Frenquency:Statistics”对 话框，视需要进行选择，如图6-23所示。本例中采用默认值，设 置完成后单击“Continue”按钮。
（4）在图6-22所示的对话框中，单击“Charts”按钮，弹出“Frenquencies:Charts” 对话框，如图6-24所示。本例中选择“Histograms”（直方图）和“With normal curve” （带有正态曲线）两项，单击“Continue”按钮。
（3）单击“Continue”按钮，回到图11的对话框中，单击“OK”按钮，生成新的Байду номын сангаас 量“分组”，界面如下图所示。
4-3 统计分析
（1）选择“Analyze→Descriptive Statistic→Frequencies”命令，弹出“Frequencies”对 话框，从左侧选择“分组”，使其进入“Variable(s)”框 中，如下图所示。
（2）单击“Old and New Values…”按钮，弹出“Recode into Different Variables:Old and New Values”对话框。
在对话框中左侧第二个“Range”框中输入60，然后在“New Value” 框中的“Value”后输入1，单击“Add”按钮，右侧的文本框中显 示“Lowest thru 60→1”，表示用1代表60以下的分数。
在第一个“Range”框中输入“60”though“70”，然后在“Value”后 输入2，单击“Add”按钮加入，即用2代表60到70之间的分数。 同样，用3代表70到80之间的分数，用4代表80到90之间的分数。
在第三个“Range”框中输入“90”，然后在“New Value”框中的 “Value”后输入5，单击“Add”按钮加入，即用5代表90以上的 分数。 设置完成后如下图所示。
（5）在下图所示的对话框中，单击“Format”按钮，弹出 “Frenquencies:Format”对话框，如图6-25所示。本例中取默认值，设置完成后单 击“Continue”按钮。
（6）在下图所示的对话框中，单击“OK”按钮，提交运行，输出结果如下表所 示。
4-4 结果分析
根据表6-11的输出结果可知，在60分以下的有8人，60-70 分之间的有6人，70-80分之间的有12人，80-90之间的有 18人，90分以上的有6人。
3-4 统计特征分析
根据SPSS的统计处理所得结果如下表所示。
4、次数分布表的形成
【例】 根据表6-1中给出的50名学生的学习成绩，计算60 分以下，60-70，70-80，80-90，90分以上的次数分布表。
操作步骤：
4-1录入数据
定义变量“学号”和“成绩”，并按表3内容输入数 4-2 转换数据，生成新变量