费希尔检测

费希尔检测
费希尔检测定义:用来检验一次随机实验的结果是否支持对于某个随机实验的假设。

具体如下：随机事件发生的概率小于0.05则认定该事件为小概率事件。

一般原则认为在某个假设前提下，一次随机实验的结果不会出现小概率事件。

若一次随机实验的结果出现了小概率事件则认定该假设不被支持
基于超几何分布计算的，它分为两种，分别是单边检验（等同于超几何检验）和双边检验
单边检验：先分别计算原表格(包括)以左的概率之和，以及表格(包括)以右的概率之和。

一般情况下，取两者中的小值，即为单侧检验概率
双边检验：在所有表格中，将概率小于或等于原表的概率相加，得到双侧概率
在给定假设（如零假设：事件间无显著相关性）的前提下，对假设事件的出现可能性做统计学检验，p-value越小，越能拒绝原假设
p-value是一种概率：在原假设为真的前提下，出现该样本或比该样本更极端的结果的概率之和
2.计算方法与示例
理论依据- 超几何分布
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。

它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次
数（不归还）。

称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关
计算公式:有N件物品，M件为次品，求取n件，其中有k件为次品的概率。

=(M,k)*(N-M,n-k)/(N,n)。