基于GA-BPNN组合模型的图书馆绩效评价及实证研究

基于GA-BPNN组合模型的图书馆绩效评价及实证研究张秀华;高伟
【期刊名称】《情报学报》
【年(卷),期】2012(31)8
【摘要】针对国内外图书馆绩效评价过程中评价方法存在的局限性，以及绩效评价系统指标因素的模糊性、不确定性、难以量化等特征，提出了遗传算法和BP神经网络算法相结合的GA—BPNN组合模型对其进行评价，首先建立基于GA—BPNN的评价模型，运用遗传算法GA优化BP神经网络的连接权值和阈值，然后把优化好连接权值和阈值输入BP网络进行智能网络训练，最后把待评价的测试样本输入到训练好的BP网络中进行实证分析，得到图书馆绩效评价的实际输出值，与传统BP神经网络算法得出的结果对比，拟合精度、准确度、效率大幅提高，从而证明该模型具有较好的可行性和实用性。

【总页数】7页(P890-896)
【关键词】遗传算法;BP神经网络;图书馆;绩效评价
【作者】张秀华;高伟
【作者单位】鲁东大学图书馆,烟台264025;鲁东大学数学与信息学院,烟台264025
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.基于网络分析法的高校图书馆电子资源服务绩效评价模型及实证研究 [J], 蒲筱哥;乔亚铭;胡亚敏
2.基于熵权法与TOPSIS模型的高校图书馆电子资源绩效评价实证研究 [J], 刘爽
3.基于组合赋权模型的数字资源使用绩效评价实证研究 [J], 蒲筱哥;牟红
4.基于DEA方法的高校图书馆学科馆员服务绩效评价研究——基于西南大学图书馆学科馆员的实证分析 [J], 闫现洋;余小萍
5.基于Markowitz投资组合模型的基金绩效评价方法的研究——基于随机前沿生产函数模型 [J], 尹向飞
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。