一种基于图神经网络的企业能耗预测方法及装置[发明专利]

专利名称：一种基于图神经网络的企业能耗预测方法及装置专利类型：发明专利
发明人：王鑫磊,左欣,徐崇斌,吴俣,孙晓敏,陈前,杨勇
申请号：CN202111462294.6
申请日：20211203
公开号：CN114154716A
公开日：
20220308
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于图神经网络的企业能耗预测方法及装置，通过获取历史数据构建样本数据集，并根据每个企业的所属行业和用能类型计算邻接矩阵M和权重矩阵W，以构建基于图神经网络的预测模块。

本发明提供的技术方案，针对现有技术的缺点，不仅考虑历史能耗数据与未来预测结果的时序变化关系，同时考虑到企业能耗类型和行业信息，以此计算邻接矩阵M和权重矩阵W来构建图神经网络，从而提高了预测精度，通过提供一个更加灵活的预测框架，既可以从更细的尺度预测单个企业的能耗情况，也可以得到不同行业或不同区域的能耗预测结果。

申请人：北京航天创智科技有限公司
地址：100076 北京市丰台区北大街甲13号301室(园区)
国籍：CN
代理机构：北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：肖佳
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