一种中文文档的非受限无词典抽词方法

一种中文文档的非受限无词典抽词方法
金翔宇;孙正兴;张福炎
【期刊名称】《中文信息学报》
【年(卷),期】2001(015)006
【摘要】本文提出了一种非受限无词典抽词模型,该模型通过自增长算法获取中文文档中的汉字结合模式,并引入支持度、置信度等概念来筛选词条.实验表明:在无需词典支持和利用语料库学习的前提下,该算法能够快速、准确地抽取中文文档中的中、高频词条.适于对词条频度敏感,而又对计算速度要求很高的中文信息处理应用,例如实时文档自动分类系统.
【总页数】7页(P33-39)
【作者】金翔宇;孙正兴;张福炎
【作者单位】南京大学计算机科学与技术系,;南京大学计算机科学与技术系,;南京大学计算机科学与技术系,
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
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