基于LDA和HMM的变速箱故障诊断方法
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Fault Diagnosis Method for Gearbox Based on LDA
and HMM
作者： 李慧梅[1];封会娟[1];张坚[1];杨纯艳[1]
作者机构： [1]陆军军事交通学院军用车辆工程系,天津300161
出版物刊名： 军事交通学院学报
页码： 33-37页
年卷期： 2020年 第10期
主题词： 变速箱;故障诊断;ELMD;LDA;HMM
摘要：针对车辆装备变速箱故障时振动信号的复杂性、特征的冗余性和状态识别的动态性,
提出基于线性判断分析(LDA)和隐马尔科卡模型(HMM)的变速箱故障诊断方法。
该方法将总体局部均值分解(ELMD)和线性判断分析(LDA)方法相结合,计算出乘积函数(PF)分量奇异值特征的LDA降维特征作为特征向量,通过HMM来识别变速箱的状态。
实例应用结果表明:该方法具有很高的识别率,可用于变速箱的故障诊断。