六西格玛数据分析技术教材(ppt共37张)
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六西格玛培训教材PPT(共 37张)
期望状态 –
在未来的6个月中产品A的销售
额增
加30%
差：我们的停机时间太长
优：现状 – 在生产领域，停机时间34％
期望状态–
在未来的3个月内将生产停机时
间降
低到10%
差：运输损失日益增加 优：现状 – 微波炉运输损坏率从去年的5％上升到
10% 期望状态 – 在1个月内将微波炉的损坏降低到5%
6个月内降低到2%
客户
定义阶段使用来自客户和市场的反馈来 确定改进的潜在机遇。
• 调查 • 控制板 • 流程图 • 竞争性的商业环境
2.3
GE Appliances Copyright 1999
定义阶段
定义阶段
修订版 10 1998年12月18日
结果 1
项目 CTQs
定义阶段
结果 2
批准 协议
结果 3
高级 流程图
确定项目CTQ
的批准。
高级流程图
– 创建高级流程图来确定您的供应商、输入、输出、客户及 工序中最重要的4到5个步骤。
2.4
GE Appliances Copyright 1999
定义阶段
支持小组
修订版 10 1998年12月18日
支持小组由您在项目进行过程中所需要涉 及的和 使改进 的工作 能 够 持 续 下去 所 需 的主要资源组成。您将在整个项目 中与您的支持小组 共 事。
定义阶段
书面问题综述
修订版 10 1998年12月18日
问题综述：
定义好问题至关重要。问题的定义既包括‘现状’，又包括所‘ 期望的状态’，要具体，要量化。
‘现状’: • 描述目前所面临的问题 • 不应包括原因 • 不应隐含解决方案 • 应尽可能具体，并包括量化指标
六西格玛基础知识课件PPT课件
日期 4月1日 4月2日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月11日 4月12日 4月13日 4月14日 4月15日 4月16日 4月18日 4月19日 4月20日 4月21日 4月22日 4月23日 4月25日 4月26日 4月27日 4月28日 4月29日 4月30日
上班时间数据表(单位：分钟）
自己
仔细 效率 主动性 坚持原则 创新
4
课程回顾
1、什么是6
sigma是希腊字母, 是一个用来表示标准差的统计单位. 它衡量数据的分散程度；
Sigma水平 是业绩水平的一个普适性衡量指标. 它是衡量我们所提供的产品或服务 满足客户要求能力的指标. 流程的sigma水平越高, 产品或服务满足客户要求的百 分比就越高, 缺陷也越少.
定义阶段测量阶段分析阶段分析阶段改迚阶段改迚阶段控制阶段控制阶段步骤dmaicqc聚焦关键问题选课题确定ctq和y现状调查制定项目计划设定目标测量系统分析分析原因过程能力分析确定主要原因查找潜在关键因素制定对策确定关键因素实施对策产生改迚方案检查效果验证改迚结果固化措施10固化改迚结果总结及下一步打算六西格玛dmaic模式六西格玛dmaic模式目录目录六西格玛dmaic模式第二部分第二部分第二部分第二部分第三部分第三部分第三部分第三部分第五部分第五部分第五部分第五部分六西格玛dmaic模式第一部分第一部分第一部分第一部分六西格玛dmaic模式第四部分第四部分第四部分第四部分六西格玛案例分享第六部分第六部分第六部分第六部分10定义阶段目的通过对客户需求对产品质量以及流程表现等方面迚行分析找出影响客户感知和流程绩效的关键问题幵确定为六西格玛项目
33
定测 分 改 控 义量 析 进 制
回忆一下：测量阶段分为那三个步骤？ 测量系统分析、过程能力分析、寻找潜在关键因素
六西格玛完美版PPT
2
Part two
六西格玛改进活动的五个阶段
为了达到6 σ，首先要制定标准，在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差，不断改进，最终达到6σ。 现在六西格玛已经演变成一套行之有效的解决问题和提高企业绩效的系统方法论，其具体实施模式为 DMAIC,它代表了六西格玛改进活动的五个阶段。
1
界定（define）:陈 述问题，确定需要 改进的目标及其进 度，规划项目资源， 制定进度计划
其三，以前的相关问题处理方法：胶内气泡发生后，较大的 气泡（直径2m二m．以上长）期由专目门标补胶：人肉员进眼行可局部视补气胶，泡作板正品数使的用。发生率在5%以下，需补胶的气泡
数的发生率在0.5%以下。
分析阶段：
1）灌胶流程展开
半成品电脑板
清洗
装模
预热
灌胶
自然固化
脱模前预热
脱模
成品 检验
B
2）电脑版气泡产生原因分析
由整灌个胶 封量胶、过具程体称的谓线灌路胶板。的元件布局、灌胶位置综合考虑，并通过实验验一证，．决近定灌期胶目时间标；肉眼可视气泡板数的发生率在20%以下，需补胶的气
3）小结：项目预计经济效益和效果 胶水罐预热温度低
泡数的发生率在1.5%以下
胶内的 气泡在 高温高湿下，会膨胀，胶水与印制板脱离，使胶水失去保护作用。
2
测量（measure）: 以灵活有效的衡量 标准和权衡现存的 系统与数据，了解 现有质量水平
3
分析（analyze）: 利用统计学工具对 整个系统进行分析， 找到影响 质量的少 数几个关键因素
4
改进（improve）: 运用项目管理和其 他管理工具，针对 关键因素确立最佳 改进方案
5
控制（control）:监 控新的系统流程， 采取措施以维持改 进的结果，以期整 个流程充分发挥功
六西格玛培训资料(PPT 36页)
稳定型 :没有异常要因的变化工程稳定
双峰型 :互相不同的工程条件下进行作业时
缺牙型 : 主要是测定系统问题，不能准确地读出
特定范围的数值或避开时发生.
What is 城市轨道交通 urban rail transport
精品ppt模板
孤岛型 : 因工程发生异常而引起,工程条 件变化时.
Histogram
What is 城市轨道交通 urban rail transport
精品ppt模板
Histogram
Step2 Graph > Histogram
选择DATA列
设定 Histogram的
基准
选择区间 决定方法
区间数不同时Histogram的模样有可能不同， 所以一般在选项中制定 Automatic或确切的区间数的方法为好。
Step2 Stat > Quality Tools > Pareto Chart
•Chart defects table选择 - Labels in 栏里项目 - Frequencies in 栏里 选择对应频度的列。
Pareto Chart的题目
What is 城市轨道交通 urban rail transport
Step1 Work sheet 里输入DATA
DATA类型是 不良品数 缺点数 Claim数 能成为事故发生次数等 离散型DATA或金额损失。
What is 城市轨道交通 urban rail transport
精品ppt模板
文件: <Pareto.mpj>
Pareto Chart
决定Categories顺序的基准
Pie Chart
Step 3 结果确认
6sigma统计数据分析教程培训教材
34
有关稳定性的问题
Run Chart for meters
26 45
Run Chart for Feet
25
meters
24
23 25
5
15
25
Feet
35
2
12
22
Observation
Observation
这两个过程大概的均值是多少？ 如果该数据来源于某一周，那在下周这两个过程的均值会如何？
6Sigm
步骤 1 - 选择输出特性 - 定义过程输入/输出变量 步骤 2 - 确定绩效标准 步骤 3 - 定义测量系统 步骤 4 - 建立过程能力 步骤 5 - 定义绩效目标 步骤 6 - 定义差异来源 步骤 7 - 查找潜在因素 步骤 8 - 发掘变量之间相互关系 步骤 9 - 建立操作公差范围 步骤 10 - 重新验证测量系统 步骤 11 - 重新计算过程能力 步骤12 - 实施过程控制
108.5 X=101.0 93.42
Sample Mean
120
119.7
Sample Mean
X=100.7
100
115
X=115.0
62.93
90
1
110
20
110.4 0 10 Sample Number 20
0
10 Sample Number
36
统计 - 改进过程流程
• 依据下列步骤采用数据对过程进行改善。首先进行步骤1(稳定性 )，步骤二通常为(差异)，需在步骤3(中心定置)之前完成。 • 1) 确定过程是否稳定。如果不稳定，确定并剔除导致不稳定的 因素。 • 2) 评估所有变异性的级别. 根据计数规范要求是否可接收？如果 不能接收，确定变异性的来源并消除或减少其对过程的减少。 • 3) 确定过程中值所在的位置。 若没有达到目标，确定影响中值 的相关因素并优化设置以达到目标值。
六西格玛管理培训课件(PPT 88页)
SQTC
6
1.六西格玛发展进程
6SIGMA质量行动刚刚启动时，通用电气把着 眼点放在减少那些造成公司成本过大的时间浪 费和无效劳动来节约公司费用方面:
1) 为客户传送账单 2) 制作白炽灯的基座 3) 审批申请卡 4) 安装涡轮机 5) 贷款
SQTC
7
1.六西格玛发展进程
6) 修理飞机发动机 7) 答复机械维修的请求 8) 承保一项保单 9) 新CT机产品的软件开发 10) 机车大修 11) 向销售商开具发票
SQTC
40
六西格玛所关注的
Y=
f (X)
为了达到目的，我们应该关注X还是Y？
Y 应变量 输出 效果 症状 监控
X1 . . . XN 自变量 过程输入 原因 问题 控制
如果我们在X上做的很好，我们为什么要不停的检验和测试Y?
关注X而不SQT是C Y
© 1994 Six Si4g1ma Academy
自来水
+ 每星期有 1.7 例不成功外科手术
在一些主要机场每 5 年有 1次航
班不能下降
每年有 68 次配错药
34 1 每 SQTC
年有 小时停电 37
6SIGMA质量
正确的产品特性
忠诚的顾客
最低缺陷
好的价格 市场份额
缩短周期 降低保证成本 低废品/返工
更高的收益
更低的总成本
最佳经济效益
SQTC
SQTC
20
6σ：0.0018 ppm
分布曲线越窄，意 味着落在USL和 LSL之间越多；
：标准偏差，主 要描述一概率分 布的离散程度；
LSL 下偏差
：均值
USL 上偏差
分布的离散程度越 大则也越大，反 之，亦然；
六西格玛简介PPT67页29922
顾客和顾客满意
内部顾客 外部顾客
顾客的分类
列出以下产品或服务的产品特性
当买一辆汽车时 当乘坐飞机时 你所在的企业提供给外部顾客的产品和
服务 你所在企业内部的业务流程和服务支持
列出以下产品或服务的缺陷
你刚购买的一辆汽车 你正乘坐的一辆汽车 你所在的企业提供给外部顾客的产品和
服务 你所在企业内部的业务流程和服务支持
六西格玛的力量是人的力量加过程的力 量,而人的力量来自于领导和员工,关键在 CEO
全员都要学会六西格玛的语言
苏比尔·乔杜里
时间性
时间对六西格玛的成功是一个相当关键 的因数 太短，无法取得明显改进 太长，会消磨人们的热情 比较合适时间为6~9个月
界定阶段的四个方面的工作
阐明团队使命，陈述团队使命，陈述价值、问 题和机会。
鉴定成本
外购材料的试验和检验费用 实验室或其它计量服务费用 检验费 试验费 核对工作费 试验检验装置的调整费 试验检验的材料与小型质量设备的费用 质量审核费用 外部担保费用 顾客满意调查费 产品工程审核和装运发货的费用 现场试验费 其它鉴定费用
内部故障（损失）成本
报废损失费 返工或返修损失费 降级损失费 停工损失费 产品质量事故处理费 内审外审的纠正措施费 其它内部故障费用
六西格玛工程应具备的条件
劳 动 \工 艺 纪 律 ISO9000 认 证 SPC, 三 西 格 马 领导 黑带 资金
六西格玛改进的三个关键要素 六西格玛组织－－以黑带团队为基础 六西格玛策划－－以项目策划为关键 六西格玛改进－－以DMAIC过程为程序
六西格玛管理从何处着手
从流程着手，不管是服务业还是制 造业都有流程，只要有流程六西格 玛就有的用武之地。
6SIGMA培训PPT课件教材讲义
系统地应用众多熟悉的质量工具
六个西格玛过程
Y=
f (X)
为了得到结果，我们应该把注意力集中在Y还是X上？
Y 取决于其它变量 与客户相关的输出 结果 表征 监视
X1 . . . X N 独立变量 工序的输入 原因 问题 控制
控制X来控制Y
Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc.
消费者提示
? 炉灶必须加热到所设定的温度 ? 呼叫接收者必须及时应答呼叫
技术要求
? 当炉灶的自动调温装置设在350o时必须产生350o±5的温度 ? 呼叫接收者必须在90秒钟内应答95%的入局呼叫 (迅速应答电话)
CTQ/CTQ系统
(需要测量和/或控制尺寸/参数) ? 校准自动调温器的角度 ? 应答率(应答入局呼叫的百分率)
西格玛值是一种反映工序能力的统计度量单位。西格玛值与单 位产品缺陷、百万机会之缺陷和故障 /错误发生的概率等指标密 切相关。
随着西格玛水平的升高，缺陷水平降低
六个西格玛理念
六个西格玛以客户和消费者贯彻始终
客户：位于工序后阶段的人士，可以是内部或外部人士。
例：内部客户 - 装配线是涂瓷部门的客户 外部客户 - 接收家电产品，但自身并不使用的企业或部门， (商场、家电分配中心等等。)
? 以世界上最好的公司作为参 照基准进行比较
? 认为99%是无法接受的
? 从外部出发定义质量关键点 （CTQ）
六个西格玛衡量指标 - Z
ZST ZLT
PPM
2 0.5 308,537
3 1.5 66,807
4 2.5
6,210
5 3.5
233
6 4.5
3.4
工序能力 - Z
六个西格玛过程
Y=
f (X)
为了得到结果，我们应该把注意力集中在Y还是X上？
Y 取决于其它变量 与客户相关的输出 结果 表征 监视
X1 . . . X N 独立变量 工序的输入 原因 问题 控制
控制X来控制Y
Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc.
消费者提示
? 炉灶必须加热到所设定的温度 ? 呼叫接收者必须及时应答呼叫
技术要求
? 当炉灶的自动调温装置设在350o时必须产生350o±5的温度 ? 呼叫接收者必须在90秒钟内应答95%的入局呼叫 (迅速应答电话)
CTQ/CTQ系统
(需要测量和/或控制尺寸/参数) ? 校准自动调温器的角度 ? 应答率(应答入局呼叫的百分率)
西格玛值是一种反映工序能力的统计度量单位。西格玛值与单 位产品缺陷、百万机会之缺陷和故障 /错误发生的概率等指标密 切相关。
随着西格玛水平的升高，缺陷水平降低
六个西格玛理念
六个西格玛以客户和消费者贯彻始终
客户：位于工序后阶段的人士，可以是内部或外部人士。
例：内部客户 - 装配线是涂瓷部门的客户 外部客户 - 接收家电产品，但自身并不使用的企业或部门， (商场、家电分配中心等等。)
? 以世界上最好的公司作为参 照基准进行比较
? 认为99%是无法接受的
? 从外部出发定义质量关键点 （CTQ）
六个西格玛衡量指标 - Z
ZST ZLT
PPM
2 0.5 308,537
3 1.5 66,807
4 2.5
6,210
5 3.5
233
6 4.5
3.4
工序能力 - Z
六西格玛的讲解课件
分析结果表明评价人与基准表现出的一致性良好。
注：“1”为合格；“0”为不合格。 基于上述信息，判定该测量系统中，评价人 ABC均接受，该测量系统符合要求。
四、六西格玛方法体系
M阶段过程能力分析
单值控制图显 示控制限制范围 之外有 1 个点， 控制限制范围之 内有 7个点，表 示有非随机模式 ，从而说明存在 特殊原因 。 移动极差控 制图显示没有一 个点高于控制上 限。说明生产流 程还是有效的， 工程控制也是有 效的。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
让6 sigma管理模式 声名大振的还是美国通用 电气公司（GE），自 1995年推行6 sigma管理 模式以来，由此所产生的 效益每年呈加速度递增： 每年节省的成本为右图； 利润率从1995年的13.6％ 提升到1998年的16.7％。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
有效性 ≥90%
96.0% 98.0% 96.0%
A B C
结论：
1 31 1 31.0 1 119 0 119.0 0 150 1 150.0 1 C1 0.92 1 0.94 0 --1
总 计 1 1 1 1.00 1 1 0.00 1 计算 C 1 30 误发警报的比例 1漏发警报的比例 1 1 期望的计算 24.0 30.0 0 0 1.00 120 ≤ 2% 0 计算 ≤5% 119 期望的计算 96.0 120.0 0 0 0 150 2.00% 2.00%120 1 1 1 计算 总计 期望的计算 120.0 150.0 1 1 1 Kappa Kappa≥0.75 ） 0.00% 2.00% 1 1分析结果（要求： 1 1 1 A C 1 1 1 1 1B 2.00% 2.00% 0.96 0.98 0.96 0 0 Kappa 0 0 0 1 1 1 1 1 结论：
六西格玛质量管理培训课件PPT(共 36张)
过程对中
计算能力指数
cp 和 cpk
cp 1
yes
cpk 1
no
改善的潜力
no
过程能力不足
控制图
过程能力
Arbeitsplan Drehen
过程能力充足
计算公式
正态分布
cp=
UL - LL 6s
cpk=
zkrit. 3
zkrit.= Min
UL - =x s
=x - LL s
s= R d2
n d2
2 1,128 3 1,693
4.0
3.0
3.0
3.0
1.0
1.0
1.0
改进阶段 11、对关键因素实施优化
试验设计: DOE
改进阶段 12、确定并验证关键方案
提出解决问题的改进措施 挑选优化措施 验证改进措施
控制阶段 13、证实成果
证实成果是真实的－显著性检验 证实改进是值得的－成本核算
控制阶段
14、保持过程长期稳定 统计过程控制：SPC，过程能力
向
服务质量差距模型：分析服务业顾客需求满足程 度的方法
顾客
口口相传
个人需求
期望的服务
Gap 5
感觉到的服务
过往经验 提出的服务
Gap 1
提供的服务
Gap 3 服务规范
Gap 2 认定的顾客期望
Gap 4
市场和销售
Gap 1:
对顾客需求认定不足
Gap 2:
顾客期望转变为服务规范时不完整
Gap 3:
•
7、时间就像一张网，你撒在哪里，你的收获就在哪里。纽扣第一颗就扣错了，可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的，可只有到最后才不得不承认。
计算能力指数
cp 和 cpk
cp 1
yes
cpk 1
no
改善的潜力
no
过程能力不足
控制图
过程能力
Arbeitsplan Drehen
过程能力充足
计算公式
正态分布
cp=
UL - LL 6s
cpk=
zkrit. 3
zkrit.= Min
UL - =x s
=x - LL s
s= R d2
n d2
2 1,128 3 1,693
4.0
3.0
3.0
3.0
1.0
1.0
1.0
改进阶段 11、对关键因素实施优化
试验设计: DOE
改进阶段 12、确定并验证关键方案
提出解决问题的改进措施 挑选优化措施 验证改进措施
控制阶段 13、证实成果
证实成果是真实的－显著性检验 证实改进是值得的－成本核算
控制阶段
14、保持过程长期稳定 统计过程控制：SPC，过程能力
向
服务质量差距模型：分析服务业顾客需求满足程 度的方法
顾客
口口相传
个人需求
期望的服务
Gap 5
感觉到的服务
过往经验 提出的服务
Gap 1
提供的服务
Gap 3 服务规范
Gap 2 认定的顾客期望
Gap 4
市场和销售
Gap 1:
对顾客需求认定不足
Gap 2:
顾客期望转变为服务规范时不完整
Gap 3:
•
7、时间就像一张网，你撒在哪里，你的收获就在哪里。纽扣第一颗就扣错了，可你扣到最后一颗才发现。有些事一开始就是错的，可只有到最后才不得不承认。
(完整)六西格玛简介精品PPT资料精品PPT资料
六西格玛简介
目录
1. 简介 2. 项目实施 3. 管理特征 4. 实施效果 5. 案例
简介
六西格玛 ---- 一个统计学的概念
σ是希腊字母里的一个字母。 专业术语“σ”定义为标准偏差----用来描述我们要研究的特性值相对于其平均值的偏离程度。 对于一个过程来说，“σ”是一个度量单位，它显示过程的稳定性如果？“σ”越大，说明过 程执行情况越不好，过程越不稳定。
• 全面改进业务的方法。
人员，方法，设备，材料，测量
西格玛是对完好度的一项衡量内容。
• 通过降低缺陷、加工周期、对环境的影响
• 相当于百万之3.4的缺陷率。
和其他不必要的波动来推业务过程的改进。
六西格玛（Six Sigma）作为一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔▪史 密斯（Bill Smith)于1986年提出的。
6个西格玛 5个西格玛 4个西格玛 3个西格玛 2个西格玛 1个西格玛
3.4失误/百万机会
意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户
230失误/百万机会
优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户
6,210失误/百万机会
意味着较好的管理和运营能力，满意的客户
66,800失误/百万机会
意味着平平常常的管理，缺乏竞争力
“重复性”和“再现性”认可新这经个测济量环系统境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
烤几只“正常”状况下的面包
专注于缺陷(就是分数<7)
需要验证我们的温度表的准确性
也许5西格玛就足够好了！六西格玛 衡量：
意味着较好的管理和运营能力，满意的客户
六西格玛方法：
输出：确定关键少数X的工差
确建定立并 Y和确关认键目X标直的接规的范函限数•关系以西格玛为尺度的衡量水平，其中
目录
1. 简介 2. 项目实施 3. 管理特征 4. 实施效果 5. 案例
简介
六西格玛 ---- 一个统计学的概念
σ是希腊字母里的一个字母。 专业术语“σ”定义为标准偏差----用来描述我们要研究的特性值相对于其平均值的偏离程度。 对于一个过程来说，“σ”是一个度量单位，它显示过程的稳定性如果？“σ”越大，说明过 程执行情况越不好，过程越不稳定。
• 全面改进业务的方法。
人员，方法，设备，材料，测量
西格玛是对完好度的一项衡量内容。
• 通过降低缺陷、加工周期、对环境的影响
• 相当于百万之3.4的缺陷率。
和其他不必要的波动来推业务过程的改进。
六西格玛（Six Sigma）作为一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔▪史 密斯（Bill Smith)于1986年提出的。
6个西格玛 5个西格玛 4个西格玛 3个西格玛 2个西格玛 1个西格玛
3.4失误/百万机会
意味着卓越的管理，强大的竞争力和忠诚的客户
230失误/百万机会
优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户
6,210失误/百万机会
意味着较好的管理和运营能力，满意的客户
66,800失误/百万机会
意味着平平常常的管理，缺乏竞争力
“重复性”和“再现性”认可新这经个测济量环系统境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
烤几只“正常”状况下的面包
专注于缺陷(就是分数<7)
需要验证我们的温度表的准确性
也许5西格玛就足够好了！六西格玛 衡量：
意味着较好的管理和运营能力，满意的客户
六西格玛方法：
输出：确定关键少数X的工差
确建定立并 Y和确关认键目X标直的接规的范函限数•关系以西格玛为尺度的衡量水平，其中
六西格玛管理(经典版)PPT课件
是一个业绩改进的目标 是基于数据和事实的决策方法 是系统解决问题的工具 是一种以客户为中心的理念
6σ = 99.99966% 是一个赢得竞争力的管理系统
二、6σ的起源和发展
• 20世纪80年代诞生于摩托罗拉。 • 1995年在通用电器的成功应用使它传遍全球。
（ 12
亿 美
10
五、6σ开展的三种途径
业
战
务
略
变
改
革
进
企
某个
业
或某
范
几个
围
部门
某个问 题点
解 决 问 题
六、如何推动6σ
界定 测量 分析 改善
界定核心流程和关键顾客，站在顾客的立场，找出对他们来 说最重要的事项，也就是「品质关键要素（ ＣＴＱ）]。理 清团队章程，以及核心事业流程。
找出关键变量，就是要为流程中的瑕疪，建立测量基本步骤。 人员必须接受基础机率与统计学的训练，及统计分析软件与测
目录
6σ课程
什么是6σ 6σ的由来 6σ的六个基本要素 6σ的统计技术
3S课程
专业人才培养 重视废品（缺陷）管理 提升修正能力，建立软件管理体系
一、什么是6σ
6σ是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。σ = 30.85% 2σ = 69.15% 3σ = 93.32% 4σ = 99.38% 5σ=99.977%
元
）8
6
4
2
0
1996 1997 1998
通用公司6σ投资回报情况
支出 收入
n 真诚地以关心顾客为中心
6西格玛把顾客放在第一位。例如在 衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客 的角度思考。先了解顾客的需求是什么， 再针对这些需求来设定企业目标，衡量 绩效。
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六西格玛数据分析技术教材(PPT37页)
σσσ σσ σ
SSMC
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构造检验统计量
收集样本信息 利用样本信息构造检验统计量
z x 0 n
中国人民大学六西格玛质量管理研究中心
六西格玛数据分析技术教材(PPT37页)
六西格玛数据分析技术教材(PPT37页)
σσσ σσ σ
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六西格玛数据分析技术教材(PPT37页)
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5.2 假设检验的几个步骤
➢ 假设检验的一般步骤，即提出假设、确定检验统计量、计算 检验统计量值、做出决策。
提出假设
构造统计量
计算统计量值 做出推断
做统计 决策
计算检验统计量值
把样本信息代入到检验统计量中，得到检验统计量的值。
z x 0 n
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做出决策
1、 规定显著性水平α，也就是决策中所面临的风险 2、决定拒绝域(critical region)和判别值(critical value) 3、判定检验统计量是否落在拒绝域内
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零假设的选取(续二)
所以，一旦零假设被拒绝，它的对立面— —我们希望证实的推断就应被视为是可以 接受的。
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零假设的选取(续一)
同时，作为零假设的这个推断是不会轻易被推翻的，只有当 样本数据提供的不利于零假设的证据足够充分，使得我们做 出拒绝零假设的决策时错误的可能性非常小的时候，才能推 翻零假设。
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提出假设
在决策分析过程中，人们常常需要证实自己
通过样本数据对总体分布形式做出的某种推
断的正确性（比如，总体的参数θ大于某个 值θ0），这时就需要提出假设，假设包括零 假设H0与备择假设H1。
率)为95%或99%
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判定法则
1、如果检验统计量落入拒绝域中，则拒绝原假设 2、如果检验统计量落入接受域中，则我们说不能拒绝原假设
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广告宣传是虚假的吗
上述数据的均值为878.9，明显少于900。但是，到底均值 落在什么范围内我们就认为广告宣传是虚假的呢？
现在的问题是如 何确定这两条线
的位置
900
接受广告宣传
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小组讨论与练习
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本章目标
1.了解假设检验的原理 2.掌握假设检验的步骤 3.了解怎样辨别I类和II类错误 4.学会计算单尾和双尾概率
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5.1 广告宣传的虚假性
手机电池的使用寿命不是按年来计算的，而是按电池的充放电次数来 计算的。镍氢电池一般可充放电200-300次，锂电池一般可充放电 350-700次。某手机电池厂商宣称其一种改良产品能够充放电900次， 为了验证厂商的说法，消费者协会对10件该产品进行了充放电试验。 得到的次数分别为891，863，903，912，861，885，874，923，841， 836。
4、得出关于H0和关于H1的结论
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显著性水平
显著性水平α是当原假设正确却被拒绝的概率 通常人们取0.05或0.01 这表明，当做出接受原假设的决定时，其正确的可能性(概
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零假设的选取
假设检验所使用的逻辑上的间接证明法 决定了我们选取的 零假设应当是与我们希望证实的推断相对立的一种逻辑判断， 也就是我们希望否定的那种推断。
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假设检验的原理(续)
由于个体差异的存在，即使从同一总体中严格的随机 抽样，X1、X2、X3、X4、、、，也不尽不同。
它们的 不同有两种（只有两种）可能： ✓ （1）分别所代表的总体均值相同，由于抽样误差造 成了样本均值的差别。差别无显著性 。 ✓ （2）分别所代表的总体均值不同。差别有显著性。
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六西格玛管理培训丛书（5）
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何晓群 主编
六西格玛数据分析技术
何晓群 编著 光盘作者：陶 沙 苏晨辉
中国人民大学出版社
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第5章 假设检验
5.1 广告宣传的虚假性 5.2 假设检验(hypothesis testing)的几个步骤 5.3 单侧检验(one-tailed hypothesis) 5.4 双侧检验(two-tailed hypothesis) 5.5 两类错误 5.6 检验的应用
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假设检验的原理
假设检验的原理是逻辑上的反证法和 统计上的小概率原理
反证法：当一件事情的发生只有两种可 能A和B，如果能否定B，则等同于间接 的肯定了A。
小概率原理：发生概率很小的随机事件 在一次实验中是几乎不可能发生的。
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