第二章 矩阵及其计算
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第二章 矩阵及其计算
2.1矩阵的基本概念 2.1.1矩阵的定义
n m ⨯个数ij a (n j m i ,,2,1,,2,1 ==;)排成m 行n 列的表格:
⎥
⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡mn m m n n a a a a a a a a a 2
1
2222111211称为n m ⨯矩阵,简记为英文字母(如:A )、阿拉伯字母
(如:α)或()n m ij a ⨯. 2.1.2几类特殊的矩阵 (1)行矩阵
只有一行的矩阵:[]n a a a 21称为行矩阵.
(2)列矩阵
只有一列的矩阵:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡n a a a 2
1称为列矩阵.
(3)零矩阵
如果矩阵A 中所有元素都是0,则称其为零矩阵,记作0. (4)方阵
如果矩阵A 中n m =,则称n 阶矩阵或方阵,记作n A . (6)阶梯矩阵
若矩阵A 的零行(元素全为0的行)在最下方且非零首元(即非零行的第一个不为零的元素)的列标号随行标号的增加而严格递增,则称此矩阵A 为阶梯形矩阵.
例如:⎥⎥
⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢
⎢⎣⎡-000
23002250
1202
. (7)转置矩阵
将矩阵A 的行列互换得到新的矩阵称为转置矩阵,记为T A . (8)矩阵的k 阶子式
设A 是一个n m ⨯矩阵,A 的任意的k 行与k 列(n k m k ≤≤,)交叉处的2k 个元素,按原来的次序所构成的k 阶行列式,称为矩阵A 的k 阶子式.
注:n 阶行列式A 的顺序主子式为:由i —1(n i ,,2,1 =)行和i —1(n i ,,2,1 =)列所确定的子式. (9)矩阵的顺序主子式
设A 为n n ⨯ 阶矩阵,子式),,2,1(2
1
22221112
11
n i a a a a a a a a a D ii
i i i i
i ⋯=⋯⋯⋯=
称为A 的i 阶顺
序主子式。 对于
阶的矩阵A ,其共有n 阶顺序主子式,即矩阵A 的顺序主子式由
n D D D ,,,11⋯共n 个行列式按顺序排列而成。 2.1.3几种特殊的方阵 (1)对称矩阵
设A 是n 阶矩阵,若T A A =,即ji ij a a =(j i ,∀),则称A 为对称矩阵. (2)反对称矩阵
设A 是n 阶矩阵,若T A A -=,即ji ij a a -=(j i ,∀),则称A 为反对称矩阵. (3)对角矩阵
设A 是n 阶矩阵,若0=ij a (j i ≠∀),则称其为对角矩阵,记为Λ.
注:若对角矩阵的主对角线上元素都是1,称为n 阶单位矩阵,记为E (若要强调其阶数,则记为n E ).且对于n 阶方阵A ,规定E A =0. (4)逆矩阵
设A 是n 阶矩阵,若存在n 阶矩阵B ,使E BA AB ==,则称A 是可逆矩阵,B 是A 的逆矩阵,A 的逆矩阵唯一,记为1-A . 注:①AB 称为矩阵A 和B 的乘积;
②矩阵A 可逆的充要条件是0≠A .
证:若A 可逆,则E AA =-1,故11
1===--E A A AA (参见2.2),所以0≠A ;
若0≠A 时,由于E A A A AA ==*
*
(参见2.2),所以E A A A A A A =⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛**,由逆矩阵的定义可知A 可逆. (5)正交矩阵
设A 是n 阶矩阵,若E A A AA T T ==,则称A 是正交矩阵.
注:正交向量的充要条件:A 的行(列)向量是两两正交的单位向量(参见3.1.2). (6)伴随矩阵
设A 是n 阶矩阵,则行列式A 的各元素ij a 的代数余子式ij A 所构成的n 阶矩阵
⎥⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡nn n
n
n n A A A A A A A A A L
M M M L L 212221212111称为A 的伴随矩阵,记为*A .
2.2矩阵的计算 (1)加法
设()ij a A =,()ij b B =是两个n m ⨯矩阵,则n m ⨯矩阵()()()ij ij ij b a c C +==称为矩阵A 和B 的和,记为C B A =+. (2)数乘
设()ij a A =是两个n m ⨯矩阵,k 是一个常数,则n m ⨯矩阵()ij ka 称为数k 与矩阵A 的数乘,记为kA . (3)乘法
设()ij a A =是两个n m ⨯矩阵,()ij b B =是两个s n ⨯矩阵,那么s m ⨯矩阵()ij c C =,其中()∑==++=n
k kj ik j i j i j i ij b a b a b a b a c 1112211 ,称为矩阵A 和B 的乘积,记为
C AB =.
注:①矩阵的乘法不满足交换律:BA AB ≠,其中A ,B 都为n 阶行列式;
②矩阵的乘法满足结合律:()()BC A C AB =,其中()
n
m ij
a A ⨯=,()
p
n ij
b B ⨯=,
()q p ij c C ⨯=.
(4)矩阵计算的一些重要结论(证明略)
①B A AB =; ②()T T T A B AB =; ③()1
1121121----=A A A A A A s s ; ④E A A A AA ==*
*.
【例2.1】已知⎥⎥⎥
⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣⎡=101110111B ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=654321C ,求矩阵A 使得C AB =. 解:由于01≠=B ,所以B 可逆,且⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢
⎢⎣⎡---==*
-1111010111B B B
, 所以⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣⎡---⎥⎦⎤⎢⎣⎡==-1231201111010116543211
CB
A . 【例2.2】已知⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--1643388143131562231X ,求X . 解:设⎥⎥⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢
⎣⎡=33
3
222
111
z y x z y x z y x X , 所以对于⎥⎥⎥⎦
⎤
⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--1643388143131562231
33
3
22
2111z y x z y x z y x ,有: 16
335621
23 438562423 338562323321
321321321321321321321321,,,
⎪⎩⎪
⎨⎧=+--=++-=++⎪⎩⎪⎨⎧=+--=++=++⎪⎩⎪⎨⎧=+--=++=++z z z z z z z z z y y y y y y y y y x x x x x x x x x 解得:⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡--+---=5021134313v u t v u t X ,其中t ,u ,v 为任意常数. 2.3矩阵的初等变换