任务调度中心系统-概要设计
任务中心架构设计方案
任务中心架构设计方案任务中心架构设计方案一、需求分析1.1 业务需求任务中心是一个协同工作平台，主要用于任务的创建、分配、执行和跟踪。
其主要功能包括：- 创建任务：用户可以创建新的任务，并指定负责人、截止时间等信息。
- 分配任务：管理员可以将任务分配给指定的用户，并设定优先级和进度等信息。
- 执行任务：用户可以查看自己负责的任务，并进行相关操作，如更新进度、添加备注等。
- 跟踪任务：管理员可以查看所有任务的状态，包括已完成、未完成和逾期等情况。
1.2 技术需求为了满足上述业务需求，我们需要设计一个具备以下技术特点的系统：- 可扩展性：系统需要支持大规模并发访问，并能够快速扩展以应对业务增长。
- 可靠性：系统需要具备高可用性和容错性，能够在出现故障时快速恢复并保证数据不丢失。
- 安全性：系统需要具备一定程度的安全保障措施，如身份认证、权限控制等。
二、架构设计2.1 总体架构基于以上需求分析，我们提出了以下总体架构方案：该架构包括以下组件：- 客户端：用户通过浏览器或移动设备访问任务中心，进行任务的创建、分配、执行和跟踪等操作。
- 负载均衡器：用于将用户请求分发到多个应用服务器上，以实现负载均衡和高可用性。
- 应用服务器：处理用户请求，执行业务逻辑，并将结果返回给客户端。
- 数据库服务器：存储任务数据和用户信息等数据。
2.2 详细设计2.2.1 客户端客户端采用响应式设计，可以适配不同屏幕尺寸的设备，并提供友好的交互界面。
客户端使用HTML5、CSS3和JavaScript等技术实现，并与后台服务通过RESTful API进行通信。
2.2.2 负载均衡器负载均衡器使用Nginx或HAProxy等开源软件实现，并采用轮询或IP散列算法进行请求分发。
负载均衡器还需要支持会话保持功能，以确保用户的请求能够被正确路由到同一台应用服务器上。
2.2.3 应用服务器应用服务器采用Java语言编写，并使用Spring框架实现业务逻辑。
调度中心建设方案
调度中心建设方案调度中心是一种集中管理和监控系统的运行情况和维护工作的中心，它可以提高系统的运行效率，降低成本，保证系统的稳定性和可靠性。
调度中心建设方案需要考虑系统规模、功能需求、技术选型、安全保障等方面的问题。
下面是一个完整的调度中心建设方案。
一、调度中心规模和功能1.规模：根据系统的规模和复杂程度，确定调度中心的规模。
可以考虑从小到大的建设过程，先搭建一个小规模的调度中心作为试点，然后逐步扩展为大规模的调度中心。
2.功能需求：根据系统的需求确定调度中心的主要功能。
常见的功能包括：监控系统的运行状态、实时监控各个节点的工作情况、任务调度和分配、故障处理和系统维护等。
3.系统界面：设计一个直观、易用的系统界面，方便用户查看和操作系统。
可以考虑使用仪表盘形式展示系统状态、图表形式展示数据等。
二、调度中心技术选型1.服务器：选择性能强大、稳定可靠的服务器作为调度中心的主机。
可以考虑使用多台服务器进行负载均衡，提高系统的稳定性和可靠性。
2.数据库：选择高性能、可扩展的数据库系统进行数据存储和管理。
可以考虑使用关系型数据库或者NoSQL数据库，根据实际情况进行选择。
3.网络通信：要保证调度中心与各个节点之间的通信畅通。
可以使用高速网络设备，如交换机、路由器等，保证数据的快速传输和实时性。
4.操作系统：选择支持大规模系统管理和监控的操作系统。
可以考虑使用Linux系统或者Windows Server系统，根据系统需求进行选择。
5.开发语言和框架：根据系统需求选择合适的开发语言和框架进行调度中心的开发。
常见的开发语言和框架包括Java、Python、Spring Boot 等。
三、调度中心安全保障1.防火墙和安全策略：配置防火墙，限制外部访问调度中心系统，防止未授权的访问和攻击。
同时设置合理的安全策略，限制用户权限，保护系统的安全。
2.数据加密和传输安全：对重要的数据进行加密，保证数据在传输过程中的安全性。
中心调度方案
中心调度方案1. 简介中心调度方案是指在分布式系统中，通过中心调度器来协调和分配各个节点的任务执行，以达到最优的系统性能和资源利用率的一种方案。
中心调度方案通常采用集中式的调度方式，即由中心调度器负责监控和管理所有节点的任务执行情况，根据任务优先级和系统资源状况决定任务的执行顺序和节点分配。
本文将介绍中心调度方案的工作原理、优势和应用场景，并给出具体的实施步骤和注意事项。
2. 工作原理中心调度方案的工作原理可以分为以下几个步骤：步骤1：任务提交用户或系统将需要执行的任务提交给中心调度器。
步骤2：任务调度中心调度器根据任务的优先级和系统资源状况，决定任务的执行顺序和分配给哪个节点执行。
步骤3：任务执行被分配任务的节点接收任务，并按照指定的执行顺序和方式执行任务。
步骤4：任务完成执行完任务后，节点将任务执行结果返回给中心调度器。
步骤5：资源回收中心调度器根据任务的执行结果进行资源回收，释放已完成任务的资源。
3. 优势中心调度方案相比于其他调度方案具有以下优势：•统一管理和调度：中心调度方案通过中心调度器统一管理和调度所有节点的任务执行，提高了系统的整体管理效率。
•资源利用率高：中心调度器可以根据系统资源状况和任务优先级灵活分配任务到不同节点，最大限度地提高系统资源利用率。
•任务执行控制：通过中心调度方案，可以对任务的执行顺序、任务间的依赖关系进行控制，确保任务的正确执行。
•动态调整：中心调度方案可以根据系统负载情况和节点性能动态调整任务的分配和调度策略，适应不同的工作负载。
4. 应用场景中心调度方案在以下应用场景中得到广泛应用：大规模数据处理对于大规模的数据处理任务，中心调度方案可以根据数据大小和处理时间的预估，合理调度和分配任务到不同的计算节点，以提高数据处理的效率和速度。
分布式计算在分布式计算场景中，中心调度方案可以根据计算节点的性能指标和任务的执行时间要求，灵活分配和调度任务，以达到最优的计算性能。
高并发任务调度系统的架构设计
高并发任务调度系统的架构设计随着互联网的迅猛发展，越来越多的应用场景需要处理大量的并发任务。
为了能够高效地处理这些任务，高并发任务调度系统应运而生。
本文将围绕高并发任务调度系统的架构设计展开讨论，并介绍其核心组件和工作流程。
一、架构设计概述高并发任务调度系统的架构设计旨在实现任务的快速调度和高效处理。
它通常由调度器、任务队列、执行器和监控器等核心组件构成。
1. 调度器：调度器是整个系统的核心，负责根据任务的优先级和调度策略，将任务分配给可用的执行器进行处理。
调度器需要具备高并发处理能力和动态可调度的特性，以应对不同任务场景的需求。
2. 任务队列：任务队列用于存储待执行的任务，它可以是基于内存的队列或分布式消息队列。
任务队列的设计应考虑到高并发情况下的并发读写和数据一致性等问题。
3. 执行器：执行器是任务的实际执行者，它负责从任务队列中获取任务并执行。
执行器需要具备高并发执行能力和任务执行状态的监控与管理能力，以确保任务能够按时完成并保证任务执行的质量。
4. 监控器：监控器用于监控整个任务调度系统的运行状态和性能指标。
它能够实时采集系统的运行数据并进行分析，以便及时发现和解决潜在的问题。
二、任务调度流程高并发任务调度系统的核心工作流程如下：1. 任务提交：用户通过接口或其他方式将任务提交到任务调度系统。
2. 任务分配：调度器根据任务的优先级和调度策略，将任务分配给可用的执行器。
任务分配可以采用轮询、负载均衡或其他算法。
3. 任务执行：执行器从任务队列中获取任务，并根据任务的类型和要求进行具体的执行。
执行过程中，执行器需要记录任务的执行状态和结果。
4. 任务完成：任务执行完成后，执行器将执行结果返回给调度器，并将任务标记为已完成。
5. 监控与管理：监控器实时采集任务调度系统的运行数据，并进行分析和展示。
同时，监控器还能够对任务执行状态和系统性能进行监控和管理。
三、关键技术和挑战在设计高并发任务调度系统时，需要考虑以下关键技术和挑战：1. 并发处理：高并发任务调度系统需要具备高并发处理能力，能够同时处理大量的任务请求。
调度中心方案
调度中心方案背景介绍：调度中心是指一个集中管理和调度各种资源的中心，可以有效地优化资源利用、提高工作效率和管理水平。
在各种行业和领域中，调度中心都起着重要的作用。
本文将就调度中心方案展开讨论。
一、调度中心的定义和作用调度中心是一个集中管理和调度资源的中心，其中包括人力资源、物力资源、技术资源等。
调度中心的作用是根据需要，有效地分配和利用各种资源，以满足工作的需求。
调度中心可以帮助企业或机构提高工作效率，降低成本，增强竞争力。
二、调度中心的建设要点在建设调度中心时，我们需要考虑以下几个要点：1. 资源管理和调度调度中心的核心任务就是对各种资源进行管理和调度。
这包括对人力资源的合理分配和调度，对物资的储备和分发，对技术设备的维护和运营等。
在实施中，可以借助先进的信息技术和管理系统，建立起高效的资源管理和调度机制。
2. 数据分析和决策支持调度中心需要收集和整理各种数据，对数据进行分析，并提供决策支持。
通过分析数据，调度中心可以及时了解各种资源的利用情况，实时掌握工作进展，为决策者提供科学依据，帮助其做出准确的决策。
3. 协调与沟通调度中心需要协调各个相关部门之间的工作，保持良好的沟通和协作。
调度中心应设立统一的沟通渠道，确保信息的畅通和共享。
此外，调度中心对外也需要和客户、供应商等进行有效的沟通和协商，保持良好的合作关系。
4. 应急响应能力调度中心还需要具备应急响应能力。
在面对突发事件或突发需求时，调度中心应能够快速响应，并做出相应的调整和安排。
这需要调度中心具备灵活性和敏捷性，能够迅速调度和调配各种资源。
5. 持续改进和创新调度中心的建设不是一次性的任务，而是一个持续改进和创新的过程。
调度中心应不断总结经验，改进工作流程，引入先进技术和管理理念，提高工作效率和管理水平。
三、调度中心的应用领域调度中心在各个领域和行业都有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：1. 物流调度中心物流调度中心负责对货物的运输和配送进行管理和调度。
调度中心建设方案
调度中心建设方案引言调度中心是一个管理和控制系统的核心部分，它用于实时监控系统中的设备、资源和任务，并动态分配和调度这些资源和任务，以最优的方式满足系统需求。
本文档将介绍调度中心建设的方案，包括需求分析、系统设计和实施计划等。
需求分析调度中心的建设主要基于以下需求：1.实时监控：调度中心需要能够实时监控系统中的设备状态、资源使用情况和任务执行进度等信息。
2.资源调度：调度中心需要能够根据实时监控的信息，合理分配和调度系统中的资源，以满足系统需求并提升资源利用率。
3.任务调度：调度中心需要能够根据任务的优先级、执行时间要求和资源约束等条件，智能地进行任务调度，实现任务的最优执行顺序和资源分配方案。
4.异常处理：调度中心需要能够及时发现和处理系统中的异常情况，包括设备故障、任务失败等，以保证系统的稳定性和正常运行。
系统设计根据需求分析的结果，我们提出以下系统设计方案：架构设计调度中心采用分布式架构设计，包括前端界面、调度引擎和后端数据库等模块。
•前端界面：提供用户友好的界面，用于实时监控和配置调度中心的参数等。
•调度引擎：负责实时监控和调度任务执行，根据资源情况和任务要求，动态生成调度计划，并将计划传递给执行模块。
•后端数据库：用于存储系统中的设备、资源和任务等相关信息，并提供高效的数据查询和更新功能。
数据模型设计在后端数据库中，我们设计以下数据模型用于存储系统中的设备、资源和任务等信息：•设备表：存储系统中的设备信息，包括设备ID、设备类型、所属位置等字段。
•资源表：存储系统中的资源信息，包括资源ID、资源类型、资源容量等字段。
•任务表：存储系统中的任务信息，包括任务ID、任务类型、执行时间要求等字段。
•调度计划表：存储调度引擎生成的调度计划信息，包括计划ID、任务ID、调度时间等字段。
界面设计前端界面采用响应式设计，可以在不同终端上自动适应，并提供以下功能：•实时监控：显示系统中设备、资源和任务的实时状态。
运行调度控制中心智能化系统方案
运行调度控制中心智能化系统方案
一、绪论
1.1项目背景
近年来，随着信息技术的发展，物流产业和物流企业的不断发展，物流企业日益重视调度控制中心的智能化系统。
调度控制中心智能化系统能够有效地帮助物流企业进行生产规划、车辆调度、货物运输和物流管理，从而有效提升物流企业的运行效率。
1.2项目目标
本方案旨在利用智能系统技术建立调度控制中心，提升物流企业的效率，实现物流企业自动调度，提高物流管理能力，缩短物流链条，提高客户满意度，降低投入成本，进一步实现物流管理及运输服务数字化，达到规范化运作，减少成本，提高效益的目标。
二、项目总体架构
2.1硬件结构
调度控制中心智能化系统由数据服务器、网络结构、存储结构、虚拟桌面系统、物联网系统、智能硬件等组成。
数据服务器：数据服务器是系统的核心设备，可以支持多用户在线；
网络结构：采用局域网技术，以实现多台计算机的连接；
存储结构：采用分布式存储和大容量存储技术，保证数据安全；
虚拟桌面系统：采用虚拟桌面技术，实现多台计算机的运行和管理；。
综合指挥调度系统设计方案
综合指挥调度系统设计方案1. 引言综合指挥调度系统是为了提高各级部门和组织的协同能力和响应速度而设计的。
本文旨在提出一种综合指挥调度系统设计方案，以便能够有效地应对各种紧急和非紧急情况。
2. 系统架构综合指挥调度系统的架构需要包括以下几个关键组件：2.1 数据采集和传输模块该模块负责实时采集各种数据，如视频监控、传感器数据、通信记录等，并将其传输到指挥中心。
为了保证数据的及时性和可靠性，采用高速网络和数据压缩技术是必要的。
2.2 数据处理和分析模块该模块对采集到的数据进行处理和分析，以提取有用的信息。
这些信息可以用于辅助决策、监测状态、预测趋势等。
同时，该模块还需要具备实时性和高效性，以便能够及时响应各种情况。
2.3 指挥调度模块该模块是综合指挥调度系统的核心部分，负责接收和处理各种报警信息、指令和请求。
它需要有一个用户友好的界面，以便指挥员可以方便地浏览和操作系统。
此外，该模块还应支持多种通信方式，以确保与各级部门和组织的互联互通。
2.4 情报展示和共享模块该模块将处理和分析得到的情报进行展示和共享。
这可以通过实时的地图显示、数据可视化和报表生成来实现。
通过共享情报，各级部门和组织可以更好地理解和协调各自的行动。
3. 系统特点该综合指挥调度系统设计方案具有以下特点：3.1 高可靠性和可扩展性系统应具备高可靠性，能够在各种恶劣环境下正常工作。
同时，系统还应具备可扩展性，以便在需要时能够方便地扩展和升级。
3.2 实时性和高效性系统应能够在实时处理和响应各种情况上具备高效性。
这可以通过优化算法、使用高性能硬件和网络设备来实现。
3.3 安全性和保密性系统应具备严格的安全性和保密性，以保护敏感数据和指令的机密性。
这可以通过加密技术、访问控制和审计功能来实现。
3.4 用户友好性系统应具备用户友好的界面和操作方式，以便指挥员可以方便地使用系统。
这可以通过人机交互设计和用户培训来实现。
4. 总结综合指挥调度系统设计方案要考虑到系统架构、系统特点和用户需求等方面。
调度中心建设方案
调度中心建设方案摘要：调度中心是一个组织用于整合和管理资源、信息和人员的核心机构。
本文旨在提出一种调度中心建设方案，以帮助组织实现高效的资源调配和任务分配。
本方案包括调度中心的功能、架构、技术要求和实施步骤等方面的内容，以期为组织建设一个卓越的调度中心提供有益的参考。
1. 引言调度中心在组织的运营中起着至关重要的作用。
它能够协调和分配各种资源，优化任务和时间的分配，提高工作效率和生产力。
国内外许多组织已经建立了自己的调度中心，以实现更好的运营管理。
本文将提出一种针对组织的调度中心建设方案，帮助组织在资源利用和任务分配方面实现更高效的管理。
2. 调度中心的功能2.1 资源管理：调度中心应能够整合和管理组织内外各类资源，包括人力资源、物资资源、财务资源等，并对其进行有效的分配和调度。
2.2 任务分配：调度中心应能够根据各类任务的性质和时间要求，合理分配任务给相应的人员和部门，并跟踪任务的进展和完成情况。
2.3 信息管理：调度中心应能够收集、整理和分发各类信息，包括任务信息、资源信息、绩效信息等，以便及时提供给相关人员做出决策。
3. 调度中心的架构3.1 网络架构：调度中心应采用先进的网络技术，实现各类设备之间的信息共享和数据传输。
3.2 数据库架构：调度中心应建立一个完善的数据库系统，用于存储和管理各类资源、任务和信息的数据。
3.3 应用架构：调度中心应选择适当的调度管理软件，以实现对资源和任务的调度、分配和跟踪等功能。
3.4 系统架构：调度中心应构建一个高可用、高可靠的系统，确保调度中心的日常运营和信息处理正常进行。
4. 调度中心的技术要求4.1 即时通讯技术：调度中心应配备即时通讯工具，以便及时与各部门和人员进行沟通和协作。
4.2 数据分析技术：调度中心应有一定的数据分析能力，以便对各类数据进行分析和统计，提取有价值的信息。
4.3 人工智能技术：调度中心可以引入人工智能技术，通过机器学习和智能算法提高资源的调度和任务的分配效率。
智慧调度系统的方案设计方案
智慧调度系统的方案设计方案智慧调度系统是一种基于大数据、物联网和人工智能技术的调度管理系统，可以实时监控和分析各种资源的状态和使用情况，并根据实时数据进行智能决策和调度，以提高资源的利用率和效益。
下面是一个智慧调度系统的方案设计方案。
一、系统架构设计该智慧调度系统可分为四层架构：数据接入层、数据处理层、决策层和应用层。
1. 数据接入层：负责将各种资源的传感器数据、设备数据和人员数据传输到系统中，并进行实时监控和采集。
该层可以使用物联网技术，通过传感器和设备连接到云平台或边缘服务器。
2. 数据处理层：将数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据挖掘和数据建模等。
可以使用大数据平台和数据分析算法，对数据进行实时的处理和分析，并提取有用的信息和特征。
3. 决策层：根据系统的目标和约束条件，采用人工智能技术进行智能决策和调度。
可以使用机器学习算法、优化算法等，对数据进行建模和优化，以实现资源的最优分配和调度。
4. 应用层：将决策结果实施到实际操作中，并提供用户界面和服务接口。
可以通过移动端应用、Web界面或API接口，提供用户和系统的交互和信息展示。
二、系统功能设计该智慧调度系统应具备以下功能：1. 实时监控和数据采集：能够接入各种传感器和设备，实时监控资源的状态和使用情况，并采集相关数据。
2. 数据处理和分析：对采集到的数据进行清洗和处理，并提取有用的信息和特征，用于后续的决策和调度。
3. 资源调度和优化：基于实时数据和决策模型，进行资源调度和优化，以提高资源的利用率和效益。
4. 任务分配和调度：根据任务的特点和需求，进行任务的分配和调度，以实现任务的高效完成。
5. 实时报警和预警：根据数据分析和决策结果，及时发出报警和预警信息，以指导相关人员的决策和操作。
6. 绩效评估和反馈：对系统的运行和调度效果进行评估和反馈，以优化系统的性能和效果。
三、系统应用场景该智慧调度系统适用于各种资源的调度和管理，可以应用于以下场景：1. 物流调度：对运输车辆、仓库和货物进行物流调度和优化，以提高物流效率和降低成本。
调度中心建设方案
调度中心建设方案
需要涵盖调度中心的各方面内容
一、调度中心的概念
1、调度中心的定义
调度中心是通过系统软件和硬件工具，以及必要的网络信息和传输技术，结合本行业资源，运用标准的执行过程，架构出统一的流程操作系统，实现全程调度安排控制的综合系统。
调度中心主要是为企业、政府和社会
各种类型的信息资源提供综合的信息及行政管理服务，实现系统的优化调
度和管理。
2、调度中心的功能
调度中心的主要功能有：实施作业计划，统筹管理活动计划；实施数
据采集和分析；实施统计监测和管理；实施故障报修和故障处理；实施性
能评估和报告；实施安全管理和安全状态评估。
二、调度中心建设项目
1、项目背景
随着21世纪信息技术的发展，调度中心能够实现远程服务，利用有
限的资源最大限度的实现控制、调度、监控各种数据资源和单位的运行效率。
调度中心的建设有助于提高单位的工作效率，减少人力成本，实现资
源的有效利用。
2、项目目标。
任务中心架构设计方案计划
任务中心架构设计方案计划第一部分：任务中心的概念与必要性任务中心（Task Center）作为一种关键的架构设计，旨在有效管理和执行各种任务，已经在现代软件开发和自动化中发挥着至关重要的作用。
本文将深入探讨任务中心的概念，以及它在不同领域的应用，为什么设计一个任务中心是必要的。
任务中心是什么？任务中心是一个中央化的任务管理系统，它用于收集、分配、执行和监控各种任务和工作。
这些任务可以是自动化的，也可以是需要人工干预的。
任务中心的关键特点包括任务排队、优先级管理、状态追踪和通知。
任务中心的必要性1.任务协调：在复杂的软件系统中，需要不同的模块和组件协同工作。
任务中心可以协调这些不同部分之间的任务，确保它们按照正确的顺序和时机执行。
2.自动化：自动化是现代软件开发和运维的核心。
任务中心允许将常规任务自动化，提高效率，减少人为错误。
3.可伸缩性：随着业务的增长，任务中心能够轻松扩展，处理更多的任务和工作负载，而无需根本性改变系统。
4.监控和报告：任务中心提供了全面的监控和报告功能，帮助团队了解任务的执行状态，及时发现和解决问题。
第二部分：任务中心的关键组件在设计一个任务中心时，有一些关键组件和要考虑的因素，包括任务队列、调度器、执行器和通知系统。
这些组件协同工作，以确保任务按照预定的方式执行。
1. 任务队列任务队列是任务中心的核心，它负责存储待执行的任务。
任务队列遵循先进先出（FIFO）或其他调度策略，根据任务的优先级和到期时间来决定执行顺序。
任务队列还需要支持任务的添加、删除和检索操作。
2. 调度器调度器是任务中心的大脑，负责决定哪个任务应该在何时执行。
调度器考虑任务的优先级、依赖关系和资源可用性等因素，以确定任务的执行顺序。
3. 执行器执行器是任务的实际执行者。
它负责从任务队列中获取任务，并执行它们。
执行器需要具备适应性，能够处理各种类型的任务，包括计算密集型任务和I/O密集型任务。
4. 通知系统通知系统用于向相关利益相关者报告任务的状态。
指挥调度中心设计方案
指挥调度中心设计方案1. 简介指挥调度中心是一个集中管理和监控调度信息、实时指挥和调度的系统。
它通过整合多种技术手段，提供有效的指挥调度服务，以确保调度任务的准确性和高效性。
本文将介绍指挥调度中心的设计方案，包括需求分析、功能设计、系统架构和实施计划等。
2. 需求分析指挥调度中心的主要需求如下：•实时监控：能够实时监控各种调度任务的执行情况，并能及时发现和解决问题。
•调度任务管理：对所有调度任务进行管理和分配，包括任务的创建、分配、执行和完成等。
•资源管理：能够对调度任务所需的资源进行有效的管理和调度，包括人员、设备、车辆等。
•数据分析：对调度任务执行过程中的各种数据进行统计和分析，提供数据支持和决策依据。
3. 功能设计3.1 实时监控指挥调度中心将实时监控各个调度任务的执行情况，并及时向相关人员推送实时报警信息。
通过实时监控，可以快速发现和解决问题，确保调度任务的顺利执行。
3.2 调度任务管理调度任务管理包括任务的创建、分配、执行和完成等。
指挥调度中心将提供一个任务管理界面，用户可以通过该界面创建和管理所有的调度任务。
同时，系统还会根据任务的优先级和紧急程度自动分配任务给合适的执行人员。
3.3 资源管理资源管理是指对调度任务所需的人员、设备、车辆等资源进行有效的管理和调度。
指挥调度中心将提供一个资源管理界面，用户可以通过该界面查看和管理所有的资源。
系统会根据任务的需求和资源的可用性，智能地进行资源调度，提高资源利用率和任务完成效率。
3.4 数据分析数据分析是对调度任务执行过程中产生的各种数据进行统计和分析，从而提供数据支持和决策依据。
指挥调度中心将采集和存储所有的调度相关数据，并通过数据分析算法对这些数据进行处理和分析，生成各种统计报表和分析结果。
4. 系统架构指挥调度中心的系统架构如下图所示：+------------------+ +-----------------+| | | || 调度任务管理 | | 资源管理 || | | |+---------+--------+ +--------+--------+| || |+---------v---------------------------------------v--------+| || 指挥调度中心 || |+---------+---------------------------------------+--------+| || |+---------v--------+ +---------v--------+| | | || 实时监控 | | 数据分析 || | | |+------------------+ +-----------------+5. 实施计划指挥调度中心的实施计划如下：•需求分析阶段：明确系统的需求和功能要求，制定详细的需求规格说明书；•概要设计阶段：根据需求规格说明书进行系统概要设计，确定系统的整体架构和模块划分；•详细设计阶段：对每个模块进行详细设计，包括接口设计、数据库设计等；•开发和测试阶段：根据详细设计进行系统开发和测试，确保系统的功能和性能满足需求；•部署和运维阶段：将系统部署到目标环境中，并进行系统运维和维护工作。
智慧调度指挥系统设计方案
智慧调度指挥系统设计方案智慧调度指挥系统是一款利用人工智能、大数据分析等技术手段，实现对调度指挥中心的智能化管理与优化的系统。
下面是一份关于智慧调度指挥系统的设计方案。
一、系统概述智慧调度指挥系统旨在通过对接各种数据源和调度设备，将实时数据进行分析和处理，实现对指挥中心的智能调度管理和决策支持。
系统包括调度指挥中心、数据采集和处理模块、数据分析和决策模块以及应急响应模块等。
二、系统功能1. 数据采集与处理：通过与各种数据源对接，实时采集、处理、存储和分析各类数据，包括交通流量、车辆定位、突发事件等。
2. 调度任务管理：支持调度任务的发布、分配和跟踪，实现对任务执行情况的实时监控和控制。
3. 调度资源管理：对所有调度资源进行管理，包括车辆、人员和设备等，实时追踪调度资源的位置和状态，以提供最优的调度决策。
4. 数据分析和决策支持：通过大数据分析、机器学习和人工智能等技术手段，对采集到的数据进行深入分析和挖掘，为指挥中心提供决策支持和预测能力。
5. 应急响应：在突发事件发生时，系统能够快速响应并发布应急指令，调度资源进行应急处置，并提供实时的事件情况监控。
三、系统架构智慧调度指挥系统采用分布式架构，将系统划分为调度指挥中心、数据采集和处理模块、数据分析和决策模块以及应急响应模块四个主要模块，并通过统一的消息队列和数据库进行数据交互。
1. 调度指挥中心：负责任务发布、调度资源管理、决策支持和应急响应等功能，提供用户界面和操作接口。
2. 数据采集和处理模块：负责和各种数据源对接，采集实时数据并进行处理和转换，将数据发送至数据分析和决策模块。
3. 数据分析和决策模块：负责对采集到的数据进行分析和挖掘，生成调度决策和预测结果，并将结果发送至调度指挥中心。
4. 应急响应模块：负责突发事件的实时监测和响应，根据事件情况发布应急指令并调度资源进行应急处置。
四、关键技术1. 数据采集与处理：使用物联网技术，通过各种传感器和设备对相关数据进行实时采集和处理，并对数据进行预处理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
调度管理系统开发方案
调度管理系统开发方案调度管理系统是一种用于实现对资源的合理分配和调度的软件系统，可以提高资源利用效率、降低成本、提高工作效率等。
本文将针对调度管理系统的开发方案进行详细说明。
一、需求分析：1. 了解用户需求：与用户进行沟通，了解他们的具体要求和期望，包括对调度管理的功能要求、用户界面设计、数据统计与分析等。
2. 确定功能需求：根据用户需求，确定系统的功能模块，如资源调度、任务管理、统计分析等。
3. 数据需求分析：分析需要存储和处理的数据，如任务信息、资源信息、调度记录等。
二、系统设计：1. 技术架构设计：选择合适的技术架构，包括前端技术、后端技术、数据库等。
2. 数据库设计：根据数据需求，设计数据库表结构，确保数据的完整性和一致性。
3. 系统模块设计：将系统功能划分为不同的模块，设计各个模块的接口和交互方式，确保系统的可扩展性和灵活性。
三、系统开发：1. 前端开发：根据用户界面设计，使用合适的前端技术进行开发，实现用户交互、页面展示等功能。
2. 后端开发：根据系统设计，使用合适的后端技术进行开发，实现系统的各个功能模块和数据处理逻辑。
3. 数据库开发：根据数据库设计，创建数据库表，实现数据的存储和读取等功能。
四、系统测试：1. 单元测试：对系统的各个功能模块进行单元测试，确保其功能的正确性和稳定性。
2. 系统测试：对整个系统进行测试，包括功能测试、性能测试、安全性测试等，确保系统的完整性和稳定性。
3. 用户验收测试：邀请用户参与系统测试，并根据用户的反馈进行系统优化和改进。
五、系统部署：1. 硬件环境准备：根据系统的性能需求，配置合适的服务器、存储设备等。
2. 软件环境准备：安装和配置系统所需的软件环境，如操作系统、数据库等。
3. 数据迁移和初始化：将系统所需的数据迁移至生产环境，并进行初始化配置。
4. 系统上线：根据用户需求和系统实际情况，确定系统上线时间，并进行上线操作。
六、系统维护：1. 监控和优化：对系统进行监控和调优，定期检查系统的运行情况，优化系统的性能和稳定性。
分布式任务调度框架架构
分布式任务调度框架架构分布式任务调度框架的架构主要包括以下几个核心组件：1. 任务调度中心（Task Scheduler）：任务调度中心是整个分布式任务调度框架的核心组件，负责接收任务的注册和调度请求。
它会维护一个任务队列，根据任务的调度策略将任务分发给可执行的工作节点。
2. 任务调度器（Task Executor）：任务调度器是具体执行任务的组件，负责接收任务调度中心分发的任务，并进行执行。
它可以运行在多个节点上，通过任务的分配策略实现任务的负载均衡和高可用性。
3. 任务注册接口（Task Registration API）：任务注册接口用于将需要执行的任务注册到任务调度中心。
任务注册接口可以提供多种方式，例如通过命令行工具、API接口或者图形界面等。
4. 任务调度策略（Task Scheduling Policy）：任务调度策略定义了任务如何被调度和分配给执行节点。
它可以根据任务的优先级、执行节点的负载情况、任务的依赖关系等因素进行调度决策。
5. 执行节点管理（Node Management）：执行节点管理负责管理任务调度器运行的节点。
它可以监控节点的状态和负载情况，并告知任务调度中心当前节点的可用性和可执行任务的能力。
6. 任务状态管理（Task Status Management）：任务状态管理用于追踪和记录任务的执行状态。
它会记录任务的开始时间、结束时间、执行结果等信息，并提供查询接口用于查看任务的执行情况和统计分析。
7. 故障恢复和容错机制（Fault Recovery and Fault Tolerance）：分布式任务调度框架需要具备故障恢复和容错机制，以应对节点宕机、网络故障等异常情况。
常见的机制包括任务重试、任务迁移、任务失败报警等。
总体而言，分布式任务调度框架的架构设计需要考虑任务的调度和执行过程、任务的注册和管理、节点的监控和管理、任务的状态追踪和管理等方面，以实现任务的高效调度和可靠执行。
任务调度中心系统-概要设计
任务调度中心系统目录一、设计目的 (5)二、整体架构 (7)2.1 核心功能 (7)2.2 核心组件 (8)三、Job元数据 (8)四、JobClient (9)五、JobManager (Master) (9)5.1 RPCServer (9)5.2 数据库管理服务类 (10)5.3 资源管理服务 (11)5.4 Job依赖关系维护 (12)5.5 定时调度器 (12)5.7 告警服务 (13)5.8 初始化流程 (13)5.9 启动流程 (13)5.10 成功Job处理流程 (14)5.11 失败Job处理流程 (14)六、JobWorker (Slave) (14)6.1 存数据结构 (14)6.2 定期从获取可以运行的Job (14)6.3 执行Job (15)七、核心流程图 (15)7.1 Job维护流程 (15)7.2 Job依赖维护流程 (16)7.3 资源维护流程 (18)7.4 Job提交流程 (19)7.5 Job执行流程 (20)7.6 Job监控流程 (20)八、后台部署与运行 (22)8.1 安装 (22)8.2 数据库建库建表 (22)8.3 配置 (22)8.4 运行 (24)九、部署与运行 (25)9.1 安装 (25)9.2 配置 (25)9.3 运行 (26)一、设计目的●目前整个市场任务调度非常粗糙，基本仅靠Crontab来定时运行，日志清洗、日志校验、数据分析、入库各模块之间无有效依赖，经常由于前置任务出错或者未完成，后续的任务运行出错，并且对任务出错的监控不到位，造成分析数据不能及时入库，导致线上BUG。
●真实业务场景下合理的任务运行图：（图一）1.定时触发一个日志校验的Job，去检查清洗后的日志是否已经就绪；2.分析的JOB均依赖日志校验的Job，一旦日志校验的Job执行成功，则并发启动依赖其的分析Job1-4；3.入库JOB1依赖分析JOB1和分析JOB2，如果这两个分析JOB全部执行成功，则启动执行入库JOB1；4.对于入库JOB2，如果分析JOB3和分析JOB4有一个未成功执行，则入库JOB2就不执行；●一个复杂的任务依赖图：●为了解决数据平台分配任务的稳定性，时效性，因此设计开发任务调度中心系统，旨在解决任务的统一配置，统一调度，统一监控告警等功能，减少开发人员的开发和维护成本，提高平台的稳定性。
任务调度架构
任务调度架构任务调度架构是将任务分配给执行者的过程，它可以根据任务的优先级、资源需求和执行者的状态等因素进行任务的分配和管理。
在分布式系统中，任务调度架构扮演着重要的角色，它可以实现任务的高效执行和资源的最优利用。
本文将介绍常见的任务调度架构，并分析其优缺点。
一、基于集中式调度的任务调度架构基于集中式调度的任务调度架构是一种常见的任务调度方式，其中一个调度中心负责接收任务请求，并根据一定的调度策略将任务分配给执行者。
此架构有以下特点：1. 集中式调度：任务调度过程完全由调度中心控制和管理。
调度中心负责接收任务请求、分配任务、监控任务执行情况等。
2. 调度策略：根据任务的优先级、资源需求和执行者的状态等因素，制定相应的调度策略。
例如，可以采用最早截止时间优先、最短任务优先等算法。
3. 任务分配：调度中心根据任务的特性和执行者的能力来分配任务。
可以根据执行者的负载情况和可用资源来进行任务的合理分配。
4. 监控和管理：调度中心负责对任务的执行情况进行监控和管理。
可以及时发现和处理执行者的故障和异常情况。
基于集中式调度的任务调度架构的优点是：1. 集中管控：调度中心可以对任务进行集中管理和监控，便于资源的统一分配和利用。
2. 灵活调度：根据任务的不同需求，可以制定不同的调度策略，实现灵活的任务调度。
3. 减少冲突：通过任务的预先分配和调度，可以避免任务之间的冲突和资源的竞争。
然而，基于集中式调度的任务调度架构也存在一些缺点：1. 单点故障：如果调度中心发生故障，整个任务调度系统将无法继续工作。
2. 扩展性有限：随着任务数量和执行者数量的增加，调度中心的负载将逐渐增加，影响系统的扩展性。
3. 传输延迟：由于任务调度过程需要通过调度中心进行，可能会引入一定的传输延迟。
为了解决基于集中式调度的任务调度架构存在的缺点，研究人员提出了基于分布式调度的任务调度架构。
二、基于分布式调度的任务调度架构基于分布式调度的任务调度架构是一种在多个节点上进行任务调度的方式，节点可以根据任务的需求自主选择适合执行的任务。
调度中心方案
调度中心方案调度中心，是指一个负责协调和管理各项任务、资源和人员的中心机构。
无论是在生产制造业、交通运输领域，还是在服务行业，调度中心都起着至关重要的作用。
在本文中，我将就调度中心的功能、架构和优化方案进行探讨。
一、调度中心的功能调度中心的主要功能可以总结为以下几点：1. 任务分配与调度：调度中心负责根据任务的紧急程度、资源的可用情况等因素，合理分配任务给相应的执行单位，确保任务的高效完成。
2. 资源协调与管理：调度中心负责对各类资源进行统一管理，包括人力资源、物质资源和技术资源等。
通过合理调度和协调，确保各种资源的最优配置和利用。
3. 信息收集与分析：调度中心负责收集和分析与任务、资源相关的各类信息。
通过对信息的整合和分析，为决策者提供科学依据，保证决策的准确性和及时性。
4. 风险预警与应对：调度中心负责监控任务的执行过程，及时发现潜在风险并采取相应的措施进行应对。
通过风险预警与应对，确保任务的安全和顺利完成。
二、调度中心的架构调度中心的架构设计要考虑到系统的可靠性、高效性和灵活性。
一般而言，调度中心的架构可以分为以下几个层次：1. 数据层：数据层是调度中心的最底层，负责收集和存储与任务、资源相关的数据。
包括传感器数据、设备数据、人员数据等。
数据层需要具备高并发性和高可靠性，并能够满足数据的快速处理和查询需求。
2. 平台层：平台层是调度中心的核心，负责对数据进行处理和分析，生成决策支持信息。
平台层需要具备智能化的数据分析和模型预测能力，并能够提供实时的任务调度和资源管理服务。
3. 应用层：应用层是调度中心的用户界面，向用户提供任务调度、资源管理、决策支持等功能。
应用层需要具备友好的用户界面和灵活的操作界面，以满足用户不同的需求。
三、调度中心的优化方案为了提高调度中心的效率和灵活性，我们可以考虑以下优化方案：1. 算法优化：针对任务分配和资源调度等关键问题，引入先进的算法和优化模型，以提高调度的效率和准确性。
调度集中系统课程设计
调度集中系统课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解调度集中系统的基本原理，掌握其功能组成和运作机制。
2. 学生能够描述调度集中系统在不同行业中的应用，并分析其优势和局限性。
3. 学生能够掌握调度集中系统中涉及的关键技术和算法，如任务调度、资源分配等。
技能目标：1. 学生能够运用所学知识，设计简单的调度集中系统方案，解决实际调度问题。
2. 学生能够运用相关工具和软件对调度集中系统进行模拟与优化，提高系统性能。
3. 学生能够通过小组合作，进行有效沟通与协作，共同完成调度集中系统的设计与分析。
情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到调度集中系统在现实生活中的重要性，增强学习兴趣和责任感。
2. 学生通过学习调度集中系统，培养解决问题的能力和创新精神，提高自信心。
3. 学生能够关注调度集中系统在行业中的应用与发展，树立正确的价值观和职业观。
课程性质：本课程为专业选修课，旨在让学生了解和掌握调度集中系统的基本原理、应用及设计方法。
学生特点：学生具备一定的计算机基础和编程能力，对实际应用具有较强的兴趣。
教学要求：结合实际案例，采用任务驱动、分组讨论等教学方法，提高学生的参与度和实践能力。
将课程目标分解为具体的学习成果，便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 调度集中系统概述- 了解调度集中系统的定义、发展历程及其在各个领域的应用。
- 研究调度集中系统的基本功能、性能指标及分类。
2. 调度集中系统原理与关键技术- 学习任务调度、资源分配、负载均衡等基本原理。
- 掌握遗传算法、粒子群优化、模拟退火等常用调度算法。
3. 调度集中系统设计与实现- 分析实际案例，学习调度集中系统设计方法及步骤。
- 学习使用相关工具和软件进行调度集中系统的建模、仿真与优化。
4. 调度集中系统应用案例- 研究调度集中系统在不同行业（如交通运输、生产制造等）的具体应用。
- 分析案例中调度集中系统的优缺点，探讨改进措施。
5. 调度集中系统发展趋势与挑战- 了解调度集中系统当前的研究热点和发展趋势。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
任务调度中心系统目录一、设计目的 (3)二、整体架构 (4)2.1 核心功能 (5)2.2 核心组件 (5)三、Job元数据 (5)四、JobClient (5)五、JobManager (Master) (6)5.1 RPCServer (6)5.2 数据库管理服务类 (6)5.3 资源管理服务 (7)5.4 Job依赖关系维护 (8)5.5 定时调度器 (8)5.6 Job监控 (8)5.7 告警服务 (8)5.8 初始化流程 (9)5.9 启动流程 (9)5.10 成功Job处理流程 (9)5.11 失败Job处理流程 (9)六、JobWorker (Slave) (9)6.1 内存数据结构 (9)6.2 定期从获取可以运行的Job (10)6.3 执行Job (10)七、核心流程图 (10)7.1 Job维护流程 (10)7.2 Job依赖维护流程 (11)7.3 资源维护流程 (12)7.4 Job提交流程 (13)7.5 Job执行流程 (15)7.6 Job监控流程 (15)八、后台部署与运行 (17)8.1 安装 (17)8.2 数据库建库建表 (17)8.3 配置 (17)8.4 运行 (18)8.5 停止 (18)九、部署与运行 (18)9.1 安装 (18)9.2 配置 (18)9.3 运行 (19)一、设计目的●目前整个市场任务调度非常粗糙，基本仅靠Crontab来定时运行，日志清洗、日志校验、数据分析、入库各模块之间无有效依赖，经常由于前置任务出错或者未完成，后续的任务运行出错，并且对任务出错的监控不到位，造成分析数据不能及时入库，导致线上BUG。
●真实业务场景下合理的任务运行图：（图一）1.定时触发一个日志校验的Job，去检查清洗后的日志是否已经就绪；2.分析的JOB均依赖日志校验的Job，一旦日志校验的Job执行成功，则并发启动依赖其的分析Job1-4；3.入库JOB1依赖分析JOB1和分析JOB2，如果这两个分析JOB全部执行成功，则启动执行入库JOB1；4.对于入库JOB2，如果分析JOB3和分析JOB4有一个未成功执行，则入库JOB2就不执行；●一个复杂的任务依赖图：为了解决数据平台分配任务的稳定性，时效性，因此设计开发任务调度中心系统，旨在解决任务的统一配置，统一调度，统一监控告警等功能，减少开发人员的开发和维护成本，提高平台的稳定性。
二、整体架构2.1 核心功能1.Job维护：添加、修改、删除、杀死Job；2.Job依赖关系维护：添加、修改、删除Job之间的依赖关系；3.查询类：查询Job列表、根据状态查询Job列表、查询Job的父子依赖等；4.资源维护：添加、修改、删除资源，查询资源列表；5.Job触发：支持定时、依赖、手工触发调度Job；6.任务失败告警：当任务失败或者某个时间点未成功结束时，触发邮件和短信报警；7.支持任务类型包括：shell、python、MapReduce、Hive、DataHub任务的调度及监控；8.可扩展性：Slave（JobWorker）可根据需要随时扩充；2.2 核心组件1.元数据库：Mysql，保存Job的配置、依赖关系、运行历史、资源配置、告警配置等；2.JobClient：客户端类，对外的唯一接口；3.JobManager：Master，提供RPC服务，接收并处理JobClient提交的所有操作；与元数据库通讯，维护Job元数据；负责任务的统一配置维护、触发、调度、监控；4.JobMonitor: 监控正在运行的Job状态、监控任务池、监控等待运行的Job；5.JobWorker：Slave，从任务池中获取Job、负责启动并收集Job的执行状态，以心跳方式发送给JobManager；以上各组件下文中详细介绍。
三、J ob元数据元数据存储于Mysql 。
四、J obClient1.用户与系统交互的唯一接口；2.封装提供给用户使用的所有接口，单例模式，使用时候指定JobManager的RPC hostname和端口号；3.拥有JobManager的RPC代理，将用户提交的操作通过RPC调用JobManager的相应接口进行处理；4.提供的接口包括：●操作Job，包括增加，修改，删除，运行，杀死Job等；●维护Job依赖关系；●配置、查询资源；●查询Job信息，包括指定条件查询，如状态，JobID，时间等；●查询Job依赖；五、J obManager (Master)任务调度中心系统的Master节点，负责所有任务的调度，分发，状态跟踪，报警，资源管理等。
5.1 RPCServer●JobManager自身为一个RPCServer，为JobClient提供调用接口；●为JobClient提供的RPC接口：✓Job操作类接口：保存Job，根据JobID获取Job，获取所有Job，获取新的JobID，删除Job；✓Job依赖关系维护接口：添加、删除Job依赖，查询Job的父子依赖；✓查询类接口；查询正在运行的Job，查询Job的历史运行，查询一个时间段内的Job等；✓维护类接口：停止JobManager，添加、修改、删除资源，获取资源列表；5.2 数据库管理服务类●JobStoreManager，封装所有与元数据库通讯的接口，用于Job元数据的持久化和查询。
●使用数据库链接池；●接口列表：5.3 资源管理服务●ResourceManager，负责Job资源的计算和分配；●资源包括：主机名/IP，可运行的任务类型，最大运行的任务数量；●初始化将资源配置表中已分配的Job数全部设为0；●资源申请流程：✓根据Job类型，首先从资源配置表中获取可以运行该类型Job的节点、最多可运行的Job数量、已分配出去的Job数量；✓从上面获取的节点中取（max_job_count – running_job_count）> 0，并按照（max_job_count – running_job_count）降序排列，取第一条记录；✓如果有返回主机名，表示有资源，则将该资源已分配Job数量+1；✓返回主机名；✓如果没有记录返回，则表示没有资源，返回null；●资源释放流程：✓根据传入的hostname和job_type，将资源配置表中该记录已分配Job数量-1；5.4 Job依赖关系维护●Neo4jService●使用Neo4j保存任务的依赖关系，供查询使用；●当Job的依赖关系发生变化时，需要在Neo4j中做相应的维护；5.5 定时调度器●QuartzService●维护定时运行的Job，当Job到达任务触发时间时，提交Job运行；5.6 Job监控●监控超时未成功执行的Job，触发告警（可依靠Quartz定时触发）；●监控正在运行的Job列表，当Job长时间未更新时，做相应处理；●监控待运行Job队列，并尝试提交Job；●监控任务池，从任务池中删除被拿走的Job；5.7 告警服务●提供告警服务，目前只提供邮件告警服务5.8 初始化流程●获取RPC host&port：从配置文件conf/master.xml中获取；●构建RPCServer；●初始化Neo4j服务；●从数据库中初始化加载所有Job；●从数据库中初始化job依赖；●初始化资源管理服务；●构建Quartz服务；5.9 启动流程●初始化；●启动jobManagerRPCServer；●registerShutdownHook；●启动Neo4j服务线程；●启动Quartz服务线程；●启动Job监控线程；5.10 成功Job处理流程●更新Job状态；●获取该Job的一级子Job，分别检查子Job的其他父Job，如果父Job全部完成，则提交该Job运行；如果有父Job未完成，则将该Job加入因前置Job未全部完成而等待运行的Job队列5.11 失败Job处理流程●更新Job状态；●告警；六、J obWorker (Slave)6.1 内存数据结构●正在运行的JobExecutor列表；6.2 定期从获取可以运行的Job●定期从任务池获取可以运行的Job●定期汇总各个Job状态，并更新；6.3 执行Job●根据Job类型，构建相应的JobExecutor，执行并收集Job执行日志；七、核心流程图7.1 Job维护流程●添加、修改Job●删除Job7.2 Job依赖维护流程添加Job依赖●删除Job依赖7.3 资源维护流程●添加、修改资源●删除资源7.4 Job提交流程●Job自动提交（定时触发和依赖触发）Job手动提交（由JobClient提交）7.5 Job执行流程7.6 Job监控流程●监控任务池●监控等待运行的Job监控正在运行的Job八、后台部署与运行8.1 安装●解压●解压后目录结构：conf/ ##配置文件bin/##执行脚本lib/##第三方jar包Manager.jar##核心jar包8.2 数据库建库建表●建库：●赋权：●建表：8.3 配置●conf/c3p0.propertiesc3p0数据库链接池。
●conf/mail.properties发送告警邮件配置。
●conf/master.propertiesJobManager配置文件。
✓job_manager_rpc_host=172.16.0.1 //JobManager RPC运行主机ip✓job_manager_rpc_port=2234//JobManager RPC运行端口号✓job_monitor_scan_period=10//JobMonitor扫描数据库时间间隔●conf/slave.propertiesJobWorker配置文件。
✓job_worker_scan_period=5//JobWorker线程扫描数据库间隔，单位：秒✓job_log_dir=/usr/local/skynet/logs //JobWorker记录的日志路径✓job_worker_jetty_port=9911//JobWorker中Jetty服务端口号，用于查看Job运行日志✓job_working_directory=/tmp/skynet///job执行工作目录,各用户必须有可读写权限,chmod –R 777 /tmp/skynet●bin/net.sh配置export JAVA_HOME=/usr/local/jre1.7.0_67●bin/monitor-net.sh系统监控脚本。
配置export JAVA_HOME=/usr/local/jre1.7.0_67配置maillist=***********************//当系统运行异常时，发给管理员邮件告警●开放相关端口访问权限job_manager_rpc_port、job_worker_jetty_port●配置环境变量NET_HOME,JAVA_HOME●数据库中配置初始数据dmp_job_buseinss_type//业务类型dmp_resource_config//资源dmp_user//用户、用于前端页面登陆和权限控制8.4 运行●运行JobManagerbin/net.sh start jm启动后，在net/下产生jm.log日志文件●运行JobWorkerbin/net.sh start jw启动后，在net/下产生jw.log日志文件●运行系统监控脚本bin/ monitor-net.sh启动后，在net/下产生monitor.log日志文件（5分钟刷新一次）8.5 停止●停止JobWorkerbin/net.sh stop jw●停止JobManagerbin/net.sh stop jm//会将JobManager和系统监控(monitor-net.sh)一起停止九、部署与运行9.1 安装●将net.war拷贝至$TOMCAT_HOME/ webapps/9.2 配置●开放8080端口●配置tomcat数据库链接池：$TOMCAT_HOME/conf/ context.xml<Resource name="jdbc/NetDB" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"maxActive="50" maxIdle="10" maxWait="10000"username="net_reader" password="password"url="jdbc:mysql://172.16.0.1:3306/net"validationQuery='select 1'testWhileIdle='true'timeBetweenEvictionRunsMillis='8000'minEvictableIdleTimeMillis='10000'/>●配置后台服务信息：$TOMCAT_HOME/ webapps/net/WEB-INF/classes/ jm.propertiesjob_manager_rpc_port=2234job_manager_rpc_host=172.16.0.19.3 运行●运行tomcat即可。