频数分布表的编制举例

直方图的绘制举例(依据前述分组数据绘制）
我一眼就看出 来了，销售量 在 170 ～ 180 之间的天数最 多!
频 数
30 25
直方图下的面 积之和等于1
(天) 20 15
10
5
140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240
某电脑公司销售量分布的直方图
2.未分组数据：茎叶图
~ ~ ~ ~ ~
组距分组 (步骤)
1. 确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分 布特征和规律为目的。建议组数=1+lg N/lg2
2. 确定组距：组距 (Class Width) 是一个组的上限与下 限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分 的组数来确定，即 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数
（3）应多角度选择分组标志
事物或现象的分组标志不是唯一的，从 多角度选择分组标志，会使我们对社会现象 的认识更加深入。
分组方法
分组方法
单变量值分组 （适用于离散 变量）
组距分组
等距分组
异距分组
组距分组
•将变量值的一个区间作为一组 适合于连续变量 适合于变量值较多的情况 要遵循“不重不漏”的原则 采用等距分组，也可采用不等距分组
①根据统计研究的需要，将原始数据按照不 同的数量级别划分为不同的组别的过程。 ②分组以后的数值型数据称为分组数据。 ③数值型数据分组可分为单变量分组和组距 分组。
1）把整个数据中，每一数据值（变量值）作为
一 组，这样的分组称为单变量分组。
2）将全部变量值一次划分若干数量区域，并将
在此区域的变量值作为一组称为组距分组。
1.
2.
3. 4.
5.
6.
用于显示未分组的原始数据的分布。 由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的。 以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶 树叶上只保留一位数字。 对于 n(20 n 300) 个数据，茎叶图最大行数不超过 L = [ 10 × lg n ]。茎叶的行数可以拉长。 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别：
3. 用Excel制作频数分布表
等距分组表
(上下组限重叠)
三、汇总 • 所谓汇总，就是根据研究目的把分组后的 数据汇集至有关表格中，并进行计算和加 总，以集中、系统的形式反映调查对象总 体的数量情况。 汇总的方法，可分为手工汇总和电子计算 机汇总两大类。
四、制作统计表和统计图 • 汇总的数字资料，一般都要通过表格或图 形表现出来，为此，就要制作统计表和统 计图。 1.统计表的制作 （1）统计表的结构 （2）统计表的分类 （3）制作统计表应该注意的问题
在一个组中（组距分组中）最大的可能值就
是该 组的上限；最小的可能值就是该组下限。
1、选择分组标志的原则 （1）要根据调查目的和任务选择分组标志
调查对象具有若干特征，都可作为分组 的依据，如何从这些特征中选择作为分组依 据的标志，就应该根据调查的目的和任务来 选择。
（2）要选择能够反映研究对象本质的标志 在研究对象所具有的特征中，有的是 事物的本质特征，有的是一般特征，我们 应从中选择本质特征作为分组标志。同时 要注意将事物的本质特征作为分组标志时， 应注意社会发展变迁的影响。
直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值； 茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保 留了原始数据的信息。
未分组数据—茎叶图(例题分析)
分析市场调查资料Hale Waihona Puke Baidu
• 一、调查资料分析的意义
• 1、资料分析的含义 • 指将收集到的各类信息资料，按照一定的 程序和方法，进行分类计算、分析和选择等，使 之成为适用的信息资料的过程。 • 指通过对市场调查所获得的资料分解成较 为简单的组成部分，辩析出这些部分的本质属性 和彼此之间的关系，从而对研究的事物、现象有 更清晰、更本质的认识和把握的过程。
市场调查资料整理
二、调查资料分析的基本原则
及时性
浅谈市场调查资料的整理与分析
社会调查资料的整理
第一、资料整理的步骤和内容
1、步骤
1）资料审核
2）资料的编码和登录
3）资料的分组
4）资料的汇总
5）制作统计图和统计表
2、审查内容
1）资料的真实性
2）资料的准确性
3）资料的完整性
• 第二、整理资料的意义 整理资料，就是根据调查研究的目的，运 用科学的方法，对调查所获得的资料进行审 核、检验、分类、汇编等初步加工，使之系 统化和条理化，并以集中、简明的方式反映 调查对象总体情况的工作过程。 • 整理资料的重要意义在于： 1.它是提高调查资料质量及其使用价值的必 要步骤。 2.它是研究资料的重要基础。 3.它是保存资料的客观要求。
• 2.统计图的制作 统计图是表现数字资料的一种重要形式， 它具有形象、生动、直观、概括、活泼、 醒目等特点，可使读者一目了然，具有较 强的吸引力和说服力。 按照表现形式的不同，统计图可分为条形 图，直方图，饼图，环形图茎叶图和箱线 图和折线图四种类型。
1. 分组数据：直方图
概念：用矩形的宽度和高度（面积）来表示频 数分布的图形，叫直方图。 直方图一般可用横轴表示数据分组纵轴 表示频数或频率，这样各组和相应的频率就 形成一个矩形，即直方图。 对于等距分组可以用矩形的高度直接表示频数 分布； 对于不等距分组一般用矩形的面积来表示频数 分布，这时需要计算频数密度或频率密度。
第三、 数字资料的整理
数字资料的整理，一般要经过检验、分组、 汇总、制作统计表或统计图等四个步骤。 一、检验 检验，就是检查、验证各种数字资料是否完 整和正确。 数字资料的正确性检验，一般采用三种方法： 1.经验判断 2.逻辑检验 3.计算审核
二、分组 就是根据社会调查研究的目的和要 求，按照一定的标志，将所研究的事物 或现象区分为不同的类型或组的一种整 理资料的方法。
3. 统计出各组的频数并整理成频数分布表
频数分布表的编制 (例题分析)
【例】某电 脑 公 司 2007 年前四个月 各天的销售 量数据（单 位：台）。 试对数据进 行分组。
原始 数据
频数分布表的编制 举例(步骤)
1. 确定组数 2. 确定各组的组距： 组距＝( 237 - 141)÷ 10=9.6 10