8欧式空间
高等代数考研复习[欧氏空间]
即 ( , ) 0, 则称 与 正交,记为 .
非零向量组 1, 2 , , n如果满足 (i , j ) 0,(i j).
实数
称为向量 的长度,记为 0
1的向量称为单位向量.如果 长度为
则
称为
的单位化向量.长度有以下性质:
a) | | 0 当且仅当 0 时取等号; b) | k | k | |; c)
| || | | | .
夹角:欧氏空间V中向量 , 的夹角 , 定
(1 ,1 ) (1 , 2 ) ( , ) ( , ) 2 2 2 1 ( m ,1 ) ( m , 2 ) (1 , m ) ( 2 , m ) ( m , m )
则称 1, 2 , , n 是正交向量组. a)正交向量组一定是线性无关的; b) 若1, 2 , , n 是正交组,则
| 1 2 n || 1 | | 2 | | n | .
2 2 2 | | | | | | . c) 如果 , 则
为基 1, 2 , , n 的度量矩阵.
2) 度量矩阵的性质
a) 设 , 在n维欧氏空间V的基 1, 2 , , n 下的 坐标分别为 X ( x1, x2 , , xn ), Y ( y1, y2 , , yn ), 则 ( , ) X AY , 其中A是基 1, 2 , , n 的度量矩 阵.特别当 1, 2 , , n 是标准正交基时,A=E,则
高等代数考研复习
第九章 欧氏空间
欧氏空间与酉空间
(对比):酉空间的两个向量ξ 与η 称为正交的,如果 (η,ξ ) =0 我们约定零向量与任意向量
正交.
6:在欧氏空间中,如果 ξ 与η1η2 ^ηn 中的每一向量都正交,那么 ξ 与η1η2 ^ηn 的任意线性组
合都正交.
7,对于欧氏空间的两个向量α , β 有 α + β ≤ α + β ,当且仅当α , β 正交是等号成立. 更 一 般 地 , ( 采 用 数 学 归 纳 法 证 明 ) 对 于 欧 氏 空 间 中 两 两 正 交 的 向 量 α1,α2 , ^,αn 有 α1 + α2 + ^ + αn = α1 2 + α2 2 + ^ + αn 2 8.几个重要的不等式推论:设 V 是欧氏空间. ∀η,ξ,ζ ∈V .则
且仅当 ξ ,η 线性相关时等号成立。
4:夹角的定义:设ξ 和η 是欧氏空间的两个非零的向量.ξ 与η 的夹角θ 由一下的公式定
义: cosθ = (ξ ,η ) , 0 ≤ θ ≤ π .说明:酉空间夹角没有定义
ηξ
5:正交的定义:欧氏空间的两个向量 ξ 与η 称为正交的,如果 (η,ξ ) =0 我们约定零向量与
(对比:)酉空间 V 中两两正交的非零的向量是线性无关的
6:(正交化方法,定理 8.2.4)设 V 是一个欧氏空间,{α1,α2 , ^,αn} 是 V 的一个线性无关的 向量组,那么可以求出 V 的一个正交组 {β1, β2 , ^, βn} ,使得 βk 是 α1,α2 , ^,αn 的线性组
3
若
U
T
U
=U
T
U=I
(说明:) UT =U-1
对比:设U
第二节 欧式空间的基本概念
α1 = (1 , 1 , 1)T , α2 = (1 , 0 , -1)T , α3 = (1 , -2 , 1)T ,
是一个正交向量组 ,请将该向量组化为正交单位向量组 .
解
ao = 1 a
|| a ||
1
=
1
|| 1
||1
=
1 (1,1,1)T = ( 1 ,
3
3
1, 3
1 )T . 3
2
=
1
证毕
, .
(3)三角不等式 ||α+β||||α||+||β||.
3 、向量的夹角
定义非零向量a与b的夹角φ为
= arccos a,b ,
|| a || || b ||
(0 )
规定: 零向量与任意向量成任意角.
• 若<a,b>=0, 则称向量a与b正交.
• 范数为 1 的向量称单位向量.
α = 0.
其中α,β和γ是V中任意向量, k是任意实数, 则称实数 <α,β>为α和β的内积, 称定义了内积的实线性空间V为 实内积空间或欧几里得空间, 简称为欧氏空间.
❖ 关于欧氏空间的两点说明
① 欧氏空间定义中的条件(1)-(4)称为内积公理,
其中的(2), (3)统称为内积的线性性质, 且可以写成
(1)与(2)的证明板书推导. 下面证明(3).
三角不等式的证明
|| ||2 = , =|| ||2 2 , || ||2
|| ||2 2 || || || || || ||2 = (|| || || ||)2
两边同时开方可得
||α+β||||α||+||β||, 故三角不等式成立.
高等代数 第8章线性变换 8.6 欧式空间的正交变换和对称变换
b = cosψ,d = sinψ
将a, b, c, d代入(4)的第三个等式得 Cosφcosψ + sinφsinψ = 0 或 cos(φ+ψ) = 0
最后等式表明,φ -ψ是π/ 2的一个奇数倍. 由此 得
cos sin , sin cos
所以
cos sin U sin cos
2 ( x1, x2 , x3 ) ( x1 x3 , x2 2 x3 , x1 2 x2 x3 );
3 ( x1, x2 , x3 ) ( x2 , x1, x3 )
对称变换和对称矩阵之间的关系
定理8.4.2 设σ是n维欧氏空间V的一个对称变换, 如果σ关于一个标准正交基的矩阵是对称矩阵,那 么σ是一个对称变换. 证
1 , 2 ,, n
正交变换的定义
定义1 欧氏空间V的一个线性变换σ叫做一个 正交变换,如果对于任意 V 都有 | ( ) || |
例1 在 V2 里,把每一向量旋转一个角的 线性变换是 V2 的一个正交变换. 例2 令H是空间 V3 里过原点的一个平面.对于 每一向量 V3 ,令对于H的镜面反射 与它对应. : 是 V3 的一个正交变换.
1 0 0 0 1 0 0 0 1
以上两个矩阵都是正交矩阵.
V2 .V3 的正交变换的类型
设σ是 V2的一个正交变换,σ关于 V的一个规范正 2 交基 1 , 的矩阵是 2 a b U c d 那么U 是一个正交矩阵. 于是
y, , , 的矩 1 设σ关于V的一个规范正交基 2 n
( ),
xi ( i ),
欧式空间习题
第九章 欧式空间习题1.(填空)设n εεε,,,21 为n 维欧氏空间V 中的基,在此基下向量βα,坐标分别为),,,(21n a a a 与 ),,,(21n b b b ,则内积∑==ni i i b a 1),(βα的充分必要条件是 。
(n εεε,,,21 是V 的标准正交基)2.(填空)21,V V 是有限维欧氏空间的子空间,存在0,2≠∈ααV ,使得1V ⊥α的充分条件是子空间的维数之间满足 。
()维()维(21V V <3.对角矩阵为正交矩阵的充分必要条件是 (对角线上的元素为±1)。
4.(证明)设A 与B 是欧氏空间V 的两个线性变换,并且对任意V ∈α有))(),(())(),((ααααB B A A =,证明A V 与BV 作为欧氏空间是同构的。
证明:A V 与BV 均是欧氏空间V 的子空间,因而对于V 的内积来说作成欧氏空间。
令V B A f ∈∀→ααα),()(:,则f 是一个映射;因为任取V ∈βα,, 若),()(βαA A = 得 ,0)(=-βαA ))(),((0))(),((βαβαβαβα--==--∴B B A A ,从而有,0)(=-βαB 即),()(βαB B =可证f 是单射,又是满射,现证f 是线性的; R k V A A A ∈∀∈∀),()(),(βα,有)()(())()((βαβαβα+=+=+B A f A A f ))(())(()()(βαβαA f A f B B +=+=)()()()(())((αααααkf kB k B k A f kA f ====,再证f 保持内积不变;V ∈∀βα,,有))(),(())(),((2))(),(())(),(βββαααβαβαA A a A A A A A ++=++ ))(),(())(),((2))(),(())(),(βββαααβαβαB B B B B B B B ++=++= 所以))(),(())(),((βαβαB B A A =即))(),(())((),(((βαβαB B A f A f =))(),((βαA A =,从而f 是同构映射,A V 与BV 作为欧氏空间是同构的。
高等代数课件 第八章
( ,) (x1 y1)2 (xn yn )2 (6)
2.标准正交基的性质
设 {1,2} 是 V2 的一个基,但不一定是
正交基。从这个基出发,只要能得出 V2 的一个
正交基 {1, 2}, 问题就解决了,因为将 1和2
再分别除以它们的长度,就得到一个规范正交
注意:(7)和(8)在欧氏空间的不等式(6) 里被统一起来. 因此通常把(6)式称为柯西-施瓦兹不 等式.
三、向量的正交
定义4 欧氏空间的两个向量ξ与η说是正交的,
如果 , 0
定理8.1.2 在一个欧氏空间里,如果向量ξ
与1,2,,r 中每一个正交,那么ξ与 1,2,,r
的任意一个线性组合也正交.
2 a1 2 a1 0,
因而 2 0,
这就得到 V2 的一个正交基 {1, 2}.
3.标准正交基的存在性
定理8.2.2(正交化方法) 设 {1,2 ,,n}
是欧氏空间V的一组线性无关的向量, 那么可以求
出V 的一个正交组 {1, 2,, n}, 使得 k 可以由 1,2,,k 线性表示,k = 1,2,…,m.
由于1,2,,k 线性无关,得 k 0,
又因为假定了 1, 2 ,, k1 两两正交,所以
k ,i
k ,i
k ,i i , i
i , i 0, i 1,2,, k 1
这样,1, 2,, k 也满足定理的要求。
定理8.2.3 任意n(n >0)维欧氏空间一定有正交
基,因而有标准正交基.
例4 在欧氏空间 R3中对基
4) 当 0 时, , 0 这里 ,, 是V的任意向量,a是任意实数,那么
, 叫做向量ξ与η的内积,而V叫做对于 这个内积来说的一个欧氏空间(简称欧氏空间).
欧式空间
欧氏空间(Euler space )一、 内积与欧氏空间1.设V 是实数域R 上的线性空间,在V 上定义一个二元实函数,称为内积,记为),(βα,它具有以下性质: )3(,)2(),,(),)(1( αββα= 这样的线性空间V 称为欧几里的空间,简称欧氏空间.2.设V 是数域P 上的线性空间,如果V 中的任意两个向量βα,都按某一法则对应P 内唯一确定的数,记为),(βαf ,且),(),(),(,,,,)1(221122112121βαβαβααβααk f k k k f V P k k +=+∈∈∀有;),(),(),(,,,,)2(221122112121βαβαββαββαl f l l l f V P l l +=+∈∈∀有 则称),(βαf 是V 上的一个双线性函数.3.内积是双线性函数.4.设V 是n 维欧氏空间,n e e e ,,,21 为V 的一组基,V ∈βα,,若n n e x e x e x +++= 2211α; n n e y e y e y +++= 2211β则j i n j ni j i j i n j n i j i y x a y x e e ∑∑∑∑====∆=1111),(),(βα,5.称 )),(()(j i ij e e a A ==为基n e e e ,,,21 的度量矩阵.6. 设n e e e ,,,21 是n 维欧氏空间V 的一组基,,A 是基n e e e ,,,21 下的度量矩阵,则任意V ∈βα,,有AY X '=),(βα.7.度量矩阵必为正定矩阵,且不同基下的度量矩阵是合同的.二、 长度与夹角1。
欧氏空间V 中向量长度 ),(||ααα=;单位化:当||0||0αααα=≠时, 2.欧氏空间中的重要不等式:① Cauchy-Буняковский不等式:对任意向量V ∈βα,有线性相关时等式成立。
,当且仅当βαβαβα|,||||),(|≤。
欧式风格的设计理念
欧式风格的设计理念欧式风格设计理念是一种以欧洲古典文化为基础的室内设计风格。
它注重细节、讲究对称、强调尊贵和优雅。
下面将从四个方面来介绍欧式风格的设计理念。
第一,注重细节。
欧式风格注重室内空间的每一个细节,在每一处都能感受到经过精心打磨和设计的痕迹。
比如在墙壁的装饰上,可以使用镶嵌木饰或者精美的壁画;在家具上,可以加入花纹、雕刻和金属镶嵌,提升整体的质感和品质;而在地板和天花板上,可以运用瓷砖、大理石和精雕细琢的吊顶,打造独特的效果。
第二,讲究对称。
欧式风格强调对称美,追求整体的协调和平衡。
房间中的家具和摆件通常会成对出现,例如两边的座椅、两个电视柜等,这样可以给人一种平衡感和秩序感。
而且,墙壁上的装饰物和织物也通常会以对称的方式摆放,增强整个空间的统一感和美感。
第三,强调尊贵和优雅。
欧式风格设计追求宏伟和庄重,给人一种豪华的感觉。
富丽堂皇的吊灯、雕塑、壁画等装饰物被广泛运用,使整个空间充满独特的韵味。
家具的设计也常常给人一种优雅的感觉,经典的弧线和华丽的花纹都是欧式风格所独有的元素。
第四,追求实用性和舒适性。
尽管欧式风格注重细节和装饰,但它并不忽略实用性和舒适性。
欧式风格的家具大多采用实木材质,强调实用而精致的设计。
沙发、床和椅子设计合理,舒适度高,可以让人们享受到舒适的休息和生活。
总结来说,欧式风格的设计理念注重细节、讲究对称、强调尊贵和优雅,追求实用性和舒适性。
它通过精心的装饰、对称的摆放、豪华的材料和舒适的家具设计,打造出宏伟、庄重、细腻的室内空间。
无论是家居装修还是公共建筑,欧式风格都能带给人们一种独特而精致的感觉。
线性空间和欧式空间
线性空间和欧式空间第六章线性空间和欧式空间§1线性空间及其同构一线性空间的定义设V是一个非空集合,K是一个数域,在集合V的元素之间定义了一种代数运算,叫做加法;这就是说,给出了一个法则,对于V中任意两个元素和,在V中都有唯一的一个元素与他们对应,成为与的和,记为在数域K与集合V的元素之间还定义了一种运算,叫做数量乘法,即对于数域K中任一数k与V中任一元素,在V中都有唯一的一个元素与他们对应,称为k与的数量乘积,记为k,如果加法与数量乘法满足下述规则,那么V称为数域K上的线性空间。
加法满足下面四条规则:1);交换律2)()();结合律3)在V中有一个元素0,对于V中任一元素都有0(具有这个性质的元素0称为V的零元素);存在零元4)对于V中每一个元素,都有V中的元素,使得0(称为的负元素).存在负元数量乘法满足下面两条规则:5)1;存在1元6)k(l)(kl).数的结合律数量乘法与加法满足下面两条规则:7)(kl)kl;数的分配律8)k()kk.元的分配律在以上规则中,k,l表示数域中的任意数;,,等表示集合V中任意元素。
例1.元素属于数域K的mn矩阵,按矩阵的加法和矩阵的与数的数量乘法,构成数域K上的一个线性空间,记为Mm,n(K)。
例2.全体实函数(连续实函数),按函数的加法和数与函数的数量乘法,构成一个实数域上的线性空间。
例3.n维向量空间K是线性空间。
n1例4.向量空间的线性映射的集合HomK(K,K)是线性空间。
二.简单性质1.零元素是唯一的。
2.负元素唯一。
3.00,k00,(1)4.若k0,则k0或者0。
三.同构映射定义:设V,V是数域K上的线性空间.AHomK(V,V)是一个线性映射.如果A 是一一映射,则称A是线性空间的同构映射,简称同构。
线性空间V与V'称为同构的线性空间。
定理数域P上两个有限维线性空间同构的充分必要条件是他们有相同的维数。
同构映射的逆映射以及两个同构映射的乘积还是同构映射。
习题解答 第九章 欧氏空间(定稿)
当且仅当 与 线性相关时,等号成立. 2. 标准正交基
定义 6 称欧氏空间 V 中一组两两正交的非零向量组1,2 , ,m 为一个正交向量组. 定义 7 设1,2,L ,n 是 n 维欧氏空间 V 中的一组基,若它们两两正交,则称 1,2,L ,n 为 V 的一组正交基;若正交基中的向量1,2,L ,n 都为单位向量,则称为标
n
( A, A) 0 ai2j 0 A 0 i, j1
此即证V是欧式空间。
(1)证:Eij是(i, j)元为1,其余一元皆为0的n阶方阵,那么可证 B11 E11, B12 E12 E21,L , B1n E1n En1 B22 E22 , B2n E2n En2 ,L , Bnn Enn 为V的一组基,于是
故○1 成立,且
V =S (S )
故S和(S)是同一子空间S的正交补,由正交补的唯一性,即证 ○2 .
4.设 是欧式空间V的线性变换,设 是V的一个变换,且, V ,都有(( ), )=(,( )). 证明:
(1) 是V的线性变换 (2)的值域 Im 等于的核ker的正交补。
四、典型题解析
例1.设A, B是n阶实对称阵,定义
(A, B) trAB
○1
证明:所有n阶实对称阵V 关于( A, B)成一欧式空间。 (1)求V的维数。 (2)求使trA=0的空间S的维数。 (3)求S的维数。
证 首先可证V {A Rnn | A A}是R上的一个线性空间。 再证○1 是V 的内积,从而得证V 是关于内积○1 的欧式空间. 事实上A,B,CV ,k R,有
青岛八大关欧式建筑群浪漫海滨
青岛八大关欧式建筑群浪漫海滨青岛位于中国东部沿海地区,是一座美丽而迷人的城市。
它以其独特的欧式建筑群和迷人的海滨风光而闻名于世。
其中,青岛八大关欧式建筑群是该城市最具代表性的景点之一。
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八大关欧式建筑群位于青岛市市南区的八大关路,占地面积较大,包括了江苏路、湖南路、广东路、湖北路、河南路、山东路、安徽路和黑龙江路等8条道路。
这些道路上分布着众多建于19世纪末和20世纪初的欧式建筑,如飞白小楼、天爱花园、紫金山庄等,每幢建筑都彰显着不同的历史背景和建筑风格。
它们中的一些被列入了青岛历史城区保护范围内,成为了历史和文化遗产。
这些欧式建筑以其精美的外观和独特的设计风格吸引着来自世界各地的游客。
它们的外立面常常是精心雕琢的石头和白色涂料,展现出了欧洲古典建筑的典雅和庄重。
建筑内部则充满了浪漫的氛围,有着精致的装饰和宽敞的空间。
在这些建筑中,游客们仿佛可以穿越时空,感受到百年前的繁华与文化。
除了建筑本身的吸引力,青岛八大关欧式建筑群所处的位置也是其魅力之一。
毗邻海滨的这些建筑,与蓝天、白云、碧海、沙滩相得益彰,形成了一幅如画的海滨风景。
无论是欣赏晨曦初露的日出,还是傍晚时分迎接金色余晖的海景,都能让人沉醉其中。
漫步在这些欧式建筑之间,感受着海风的拂面,仿佛置身于欧洲的海滨城市,犹如在电影中游历。
青岛八大关欧式建筑群的浪漫海滨风光吸引了无数的游客和摄影爱好者。
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这里的建筑和海景都成为了他们镜头中的经典元素,通过他们的镜头,这些美丽的景点得以流传与展示。
青岛八大关欧式建筑群是一处既具有历史价值又具有现代魅力的景点。
它的存在让人们回忆起百年前的历史,感受到中西文化的融合,同时也让人们享受到现代都市的浪漫与舒适。
在这里,您可以欣赏美丽的欧式建筑、感受到浪漫的海滨风光,体验不一样的青岛之旅。
欧式空间
欧式空间————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:第八章 欧氏空间向量空间可以看成是通常几何空间概念的推广,然而几何空间里有向量的长度和夹角的概念,而一般的向量空间里却没有得到反映。
这一章我们将在实数域上的向量空间里引入欧氏内积的概念,从而可以合理的定义有向量的长度和夹角,这样的向量空间称为欧氏空间,在许多领域里有广泛的应用。
学习中还要注意学习具体到抽象,再从抽象到具体的辩证的思想方法。
§1 定义和性质几何空间3V 里向量的内积是通过向量的长度和夹角来定义的,即||||cos ξηξηθ⋅=⋅,||ξ表示ξ的长度,θ表示ξ与η的夹角。
我们不能直接按上面方式定义内积,因为还没有定义长度和夹角。
我们要根据几何内积所满足的性质来定义,回想到在第四章第8节在n R 定义内积就是根据几何内积所满足的性质来定义的。
所以在抽象的讨论中,我们取内积作为基本的概念。
定义1 设V 是实数域R 上的一个向量空间,有一个V V ⨯到R 的二元实函数,记作(,)αβ,具有以卡性质:,,V αβγ∀∈,k R ∀∈1) (,)(,)αββα=;2) (,)(,)(,)αβγαβαγ+=+; 3) (,)(,)k k αβαβ=;4) (,)0αα≥, 等号成立当且仅当0α=(,)αβ叫做向量α与β的内积,V 叫做对这个内积来说的欧氏空间。
在需要和其它的内积区别的时候,我们也把满足这4条性质的内积叫做欧氏内积。
在欧氏空间的定义中,对向量空间的维数并无要求,可以是有限维的,也可以是无限维的。
几何空闻中向量的内积显然适合定义中列举的性质,所以几何空间中向置的全体构成一个欧氏空间。
例1 1212(,,,)',(,,,)'n n n a a a b b b R αβ∀==∈,规定α与β的内积为1122(,)'n n a b a b a b αβαβ=+++=,则n R 作成一个欧氏空间。
欧式空间中线性变换和正交变换的关系
欧式空间中线性变换和正交变换的关系欧⽒空间中线性变换和正交变换的关系摘要对欧式空间中的线性变换与正交变换之间的关系进⾏讨论关键词:欧式空间线性变换正交变换线性变换和正交变换是欧⽒空间的两种重要变换。
本⽂⾸先引⼊线性变换和正交变换在欧⽒空间中的定义,然后讨论两者之间的关系。
为了阅读⽅便,本⽂从最基本的概念谈起,即先定义线性空间、内积、欧⽒空间、线性变换和正交变换。
定义1 设V 不是空集,P 为⼀个数域,在V 中定义加法和数量乘法(简称数乘),若对P l k V ∈?∈?,,,,γβα,满⾜:(1)V ∈+βα,(关于加法封闭)(2)αββα+=+,(交换律)(3))()(γβαγβα++=++,(结合律)(4)V V ∈?=+∈?ααα,使0,0,(零元)(5)0=-+∈-?∈?)(,使)(,ααααV V ,(负元)(6)V k ∈?α(关于数乘封闭)(7)αα=?1(8)αα)()(kl l k =(9)αααl k l k +=+)((10)βαβαk k k +=+)(则称V 为数域P 上的线性空间。
定义2 设V 是R 上的⼀个线性空间,在V 上定义了⼀个⼆元实函数,称为内积,记为),(βα,它具有以下性质(R k V∈∈,,,γβα):(1)),(),(αββα=(2)),(),(βαβαk k =(3)),(),(),(γβγαγβα+=+(4)0),(≥αα,当且仅当0=α时,0),(=αα。
定义3 定义2中的线性空间V 就称为欧⼏⾥得空间,简称欧⽒空间。
定义4 设V 是⼀个线性空间,P 为⼀个数域,对于P k V ∈?∈?,,βα,有(1)()()()A A A αβαβ+=+(2)()()A k kA αα?=则称A 为V 上的线性变换。
定义5 设A 是欧⽒空间V 的⼀个变换,如果对于任意的,,V ∈βα即保持内积不变,都有:((),())(,)A A αβαβ=。
则称A 是正交变换。
三维几何中的欧几里得空间
欧几里得空间,又称欧式空间,是指在三维几何中我们熟悉的传统空间。
这是以希腊古代数学家欧几里得的几何学为基础发展起来的一种数学概念。
在欧几里得空间中,我们可以研究和描述点、线、面以及它们之间的关系。
首先,让我们来了解一下欧几里得空间的基本元素。
欧几里得空间中最基本的元素是点和直线。
点是没有任何大小和形状的,它只有一个位置坐标。
直线是由一些点组成,且经过两个不重合的点。
在欧几里得空间中,我们还可以定义出其他一些元素,比如线段、角等。
在欧几里得空间中,我们可以进行一些基本运算和构造。
最基本的就是连接两个点来构造出一条线段或一条直线。
同时,我们还可以使用直尺和量角器来测量线段的长度和角度的大小。
这些运算和构造使得我们可以对空间中的物体进行测量和表达。
欧几里得空间中的点、线、面可以存在各种各样的关系。
最常见的就是垂直和平行关系。
当两条线段或两条直线互相垂直时,它们之间的角度是90度。
而当两条线段或两条直线互相平行时,它们永远不会相交。
这些关系在日常生活中经常被用到,比如建筑设计、家具布置等。
欧几里得空间中还存在一个非常重要的概念,那就是三角形。
三角形是由三条线段构成的闭合图形,它是几何学的一个基本研究对象。
在三角形中,我们可以通过测量边长和角度来研究它的性质。
例如,我们可以通过测量三条边的长度来判断一个三角形的形状,比如等边三角形和等腰三角形;我们还可以测量三个角的大小来判断一个三角形是否为直角三角形。
三角形的研究在很多领域中都有重要的应用,比如航海、地理学等。
除了三角形,欧几里得空间中还存在其他一些有趣的对象。
比如四边形、多边形等。
四边形是由四条线段构成的闭合图形,它也有很多有趣的性质。
多边形是由多条线段构成的闭合图形,它们也是几何学的重要研究对象。
研究这些对象的性质,可以帮助我们更好地理解和应用欧几里得空间中的几何学知识。
总结一下,在三维几何中的欧几里得空间中,我们可以研究和描述点、线、面以及它们之间的关系。
高等代数课件(北大版)第九章-欧式空间9.5
(i ,0) (i ,1 2 s ) (i ,i ) 0 由内积的正定性,可知 i 0, i 1,2, , s.
§9.5 子空间
二、子空间的正交补
1.定义:
如果欧氏空间V的子空间 V1,V2 满足 V1 V2 , 并且 V1 V2 V , 则称 V2 为 V1 的正交补.
但一般地,子空间W的余子空间未必是其正交补.
§9.5 子空间
3.内射影
设W是欧氏空间V的子空间,由 V W W ,
对 V , 有唯一的 1 W , 2 W , 使 1 2
称 1 为 在子空间W上的内射影.
§9.5 子空间
(1,1 ) 0 由此可得 1 0, 即有 V3
同理可证 V3 V2 , V2 V3 .
§9.5 子空间
V2 V3 . 唯一性得证.
注:① 子空间W的正交补记为 W . 即
W V W
② n 维欧氏空间V的子空间W满足: i) (W ) W ii) dimW dimW dimV n iii) W W V ⅳ) W的正交补 W 必是W的余子空间.
V1 V2 ( , ) 0 0.
③ 当 V1 且 V1 时,必有 0.
§9.5 子空间
2.两两正交的子空间的和必是直和.
证明:设子空间 V1,V2 , ,Vs 两两正交, 要证明 V1 V2 Vs , 只须证:
V1 V2 Vs 中零向量分解式唯一.
设 1 2 s 0, i Vi , i 1, 2, , s
2.n 维欧氏空间V的每个子空间 V1 都有唯一正交补.
证明:当 V1 {0} 时,V就是 V1 的唯一正交补. 当 V1 {0} 时,V1 也是有限维欧氏空间.
取 V1 的一组正交基 1, 2 , , m ,
欧式风格别墅设计说明(8篇)
欧式风格别墅设计说明(第一篇:简欧别墅庭院设计说明:欧式庭院以法国人和意大利人的设计为代表,将整个庭院的小径、水景分隔成许多部分,以长长的台阶变换景观高度,使庭院在整体到达和谐;细节,如柱子的造型、栏杆的雕花以及草木的搭配,材质、色彩都和本身的建筑物相呼应,庄严雄伟,并且蕴含着丰富的想象力简欧别墅庭院植物设计说明:庭院中心基本是以低矮的灌木以及地被修剪而成,植入花坛的植物应当越简单越好。
这种设计同时具备了折线和曲线的线条美,美观又不失大方,修剪整齐的灌木和纪念喷泉也是这类欧式风格庭院的主要元素。
植物设计,在整体欧式别墅庭院景观构建有着极其重要的地位。
在植物配置,选用了多种植物,充分研究了植物四季季相更替和色彩搭配以及不一样的空间层次感。
有阶梯的话,用盆栽来装饰,合理的利用好每一寸空间;错综复杂的的绿化带中间空出一条小路,、仿佛走进了丛林的,顺着小道走到尽头便是城堡的感觉。
深长的入口小路加至少有一层楼高的台阶,看去很高贵的样貌。
两侧的小树被修剪成“盘山”公路一样的形状,与其风格配合得恰到好处。
藤蔓在爬在石阶,越往高越密集,有一种人烟稀少的另类格调。
简欧别墅庭院色彩图案设计说明:欧式的庭院很少使用色彩。
园木大都局限于观叶类、灌木和树木。
即使花坛略带点色彩,也是被严格控制的。
花草也用的十分稀少,每个花坛周围都栽着黄杨,里面仅有种植颜色单一的同类花草。
可是菜园的色彩泽比较多一些,比如在整整齐齐种满观赏性植物和药草的花坛中可能会点缀一些玫瑰增加亮色。
尽管欧式风格中不一样国家有不一样的风土人情,例如法国和意大利的风格就各有不一样,但事实,许多法国别墅小庭院都采用了意大利人所钟爱的几何设计风格,在当代的庭院中在比较有限的空间里取得形似的效果就能够了。
简欧别墅庭院铺地设计说明:对欧式别墅小庭院设计铺地的特色的把握,其他一些形式会产生更强的静态感。
如正方形、圆形和六边形等规则,对称的形状都会引起运动感而会构成宁静的氛围,在铺装一些休闲的区域时使用,效果很好。
9.6.1 实对称矩阵与对称变换
证毕
注 意 1. 对称矩阵的特征值未必是实数. 对称矩阵的特征值未必是实数.
0 i A= i 0
2.特征值都为实数的实矩阵未必是对称阵. 2.特征值都为实数的实矩阵未必是对称阵 特征值都为实数的实矩阵未必是对称阵.
1 0 A= 3 2
推论1 反对称实矩阵的特征值是零或纯虚数 推论1 反对称实矩阵的特征值是零或纯虚数. 称实矩阵的特征值是零或纯虚数.
推论2 任何一个n级实对称矩阵 推论2 任何一个 级实对称矩阵 A ,在 n 维向量 空间 Rn 上能确定一个对称变换 A ,使得
∀α ∈ R , 都有
n
A α = Aα .
推论3 维欧氏空间的对称变换的特征值都是 推论3 n维欧氏空间的对称变换的特征值都是
实数. 实数
引理 3 设 A 是对称变换,V1 是 A - 子空 是对称变换,
定理 1 对n维欧氏空间V的任一对称变换A, 维欧氏空间V
必有标准正交基 为对角形
ε 1 , ε 2 ,L , ε n
,使得A在其下矩阵
λ1 λ2 , O λn
的全部特征值. 其中 λi ( i = 1, 2,L , n) 是A的全部特征值
小 结
1.实对称矩阵的性质 1.实对称矩阵的性质 2.对称变换 2.对称变换
练 习
设A是 n维欧氏空间V的线性变换,若A在标 是 维欧氏空间V的线性变换, 准正交基下矩阵是实对称矩阵, 是对称变换. 准正交基下矩阵是实对称矩阵,则A是对称变换.
作业
P395
16; 24
证明 设 λ0 是 A 的特征值,于是有非零向量 的特征值,
x1 x2 ξ = M x n
欧氏空间的完备连通超曲面
A∑∞ 八 : 一∑ A 八o g j
, 1 , 1
() 4
设∞ =∑
川 = 一
, c =( A) 。由() A— 1式和
c = c = 一 c 。 由
∑Ao l t
i 1 =
( ) 可知 ] 4式
() 中 A, 1式 i=12 … , ,, n为 的主曲率 , 由 ( ) 则 1 式 知
…
,
n I :A }[J }A ,i ]=[]U [] 下面设 A ≠ i 。
A。
维普资讯
l 3期
赵新 暖 , : 等 欧氏空间的完备连通超曲面
3 8 55
d( ) n a5  ̄ F =o c =0 Vk∈ 【 , ,毋 。 i 】。
分量。
标 架场 { e, , +) e, … e 使得 限制在 上 时 , i= e, 12 … , ,, n为 的主方 向 , e+为 的法 向量 . 则 。 设
比较 ( ) 与上式 可得 AA 3式 =k。
所 以 的主 曲率 均为 常数 。 对 () 2 式两 边外微 分得
科
学
技
术
与
工
程
V 18 N . 3 Jl 2 0 o. o 1 uy 0 8
S in eT c n lg n n i e rn c e c e h o o y a d E s n ei g
@ 2 0 Si eh E gg 0 8 c.Tc . nn .
欧 氏空 问的 完备 连通 超 曲面
∑ d + ∑ F = ^ F# d
∑ d ^ + ∑ 厂 ∑ d ^ F
所 以
,
F
.
“^
第八章 欧氏空间
第八章欧式空间基础训练题1、证明,在一个欧氏空间里,对任意得向量α,β,以下等式成立:(1) ;(2) 〈α,β〉=、[提示:根据向量内积得定义及向量模得定义易证、]2、在欧氏空间R4中,求一个单位向量与α1=(1, 1, 0, 0),α2=(1, 1, -1, -1),α3=(1, -1, 1, -1)都正交、解:=、3、设a1, a2, …, a n就是n个实数,证明:、证明: 令α=(1,1, …,1),β=(|a1|,|a2|,…, |a n|)α,β=|α|·|β |=、4、试证,欧氏空间中两个向量α, β正交得充分必要条件就是:对任意得实数t,都有|α+tβ| ≥ |α|、证明: α+tβ,α+tβ=α,α+2tα,β+t2β,β必要性: 设α与β正交, 对任意得实数t ,则α+tβ,α+tβ=α,α+t2β,β≥α,α所以|α+tβ| ≥ |α|、充分性: 当β=0时,结论成立、当β≠0时,取t0=,则α+t0β,α+t0β=α,α、由已知α+t0β,α+t0β≥α,α故=0, 所以α,β= 0、即α,β正交、5、在欧氏空间R4中,求基{α1, α2, α3, α4}得度量矩阵,其中α1=(1, 1, 1, 1), α2=(1, 1, 1, 0), α3=(1, 1, 0, 0), α4=(1, 0, 0, 0) 、解: 度量矩阵为、6、在欧氏空间R3中,已知基α1=(1, 1, 1), α2=(1, 1, 0), α3=(1, 0, 0)得度量矩阵为B=求基ε1=(1, 0, 0), ε2=(0, 1, 0), ε3=(0, 0, 1)得度量矩阵、解: 度量矩阵为、7、证明α1=, α2=α3=,α4=就是欧氏空间R4得一个规范正交基、[提示:令u=(α1, α2, α3, α4),计算uu T即可、]8、设{ε1, ε2, ε3}就是欧氏空间V得一个基, α1=ε1+ε2, 且基{ε1, ε2, ε3}得度量矩阵就是A=、(1)证明α1就是一个单位向量;(2)求k,使α1与β1=ε1+ε2+kε3正交、证明: (1) ε1 ,ε1=1, ε1 ,ε2=, ε2 ,ε2=2α1 ,α1=ε1 ,ε1+2ε1 ,ε2+ε2 ,ε2=1所以α1一个单位向量、(2)k=、9、证明,如果{ε1, ε2,…,εn}就是欧氏空间V得一个规范正交基,n阶实方阵A =(a ij)就是正交矩阵,令(η1, η2,…,ηn)=(ε1, ε2,…,εn)A,那么{η1, η2,…,ηn}就是V得规范正交基、证明:ηi,ηj== 、10、设A就是n阶正交矩阵,证明:(1)若det A=1,则-1就是得一个特征根;(2)若n就是奇数,且det A=1,则1就是A得一个特征根、证明:(1)det(-I-A) = det(-A A T-A)= det A·det(-A T-A)= det A·det(-I-A)=-det(-I-A)所以det(-I-A)=0,即-1就是得一个特征根、(2)= det(A A T-A)= det A·det(A T-A)= det A·(1)n·det(I-A)=-det(I-A)所以det(I-A)=0, 即1就是A得一个特征根、10、证明,n维欧氏空间V得两个正交变换得乘积就是一个正交变换;一个正交变换得逆变换还就是一个正交变换、[提示: 根据正交矩阵得乘积就是正交矩阵, 正交矩阵得逆矩阵就是正交矩阵,结论易证、]11、证明,两个对称变换得与还就是对称变换、两个对称变换得乘积就是不就是对称变换?找出两个对称变换得乘积就是对称变换得一个充要条件、证明: 两个对称变换得与还就是对称变换易证、两个对称变换得乘积不一定就是、例如:令ε1 ,ε2就是R2得一个规范正交基,分别取R2得两个对称线性变换,使得=(ε1 ,ε2) ,=(ε1 ,ε2) ,可以验证不就是对称变换、两个对称变换得乘积就是对称变换得一个充要条件就是它们可换、12、设就是n维欧氏空间V得一个线性变换,证明,如果σ满足下列三个条件中得任意两个,那么它必然满足第三个:(1)σ就是正交变换;(2)σ就是变换;(3)σ2=ι(ι就是恒等变换)、[提示:根据σ就是正交变换当且仅当σ在一个规范正交基下得矩阵就是正交矩阵,σ就是对称变换当且仅当σ在一个规范正交基下得矩阵就是对称矩阵, 结论易证、]13、设σ就是n维欧氏空间V得线性变换,若对于任意α,β∈V, 有〈σ(α),β〉=-〈α,σ(β)〉,则说σ就是斜对称得、证明(1) 斜对称变换关于V得任意规范正交基得矩阵都就是斜对称实矩阵;(2) 若线性变换σ关于V得某一规范正交基得矩阵就是斜对称得,则σ就是斜对称线性变换、[提示:证明过程与第八章第三节定理8、3、2(p、349)得证明过程完全类似、]14、设σ就是欧氏空间V到V '得一个同构映射,证明,如果{ε1, ε2, …, εn}就是V得一个规范正交基,则{σ(ε1), σ(ε2), …, σ(εn)}就是V '得一个规范正交基、证明:由(p、253) 定理5、5、3可知, {σ(ε1), σ(ε2), …, σ(εn)}就是V '得一个基、由欧氏空间同构映射得定义可知,σ(εi), σ(εj)=εi, εj= ,所以结论成立、15、设σ就是n维欧氏空间V得一个正交变换、证明,如果V得一个子空间W在σ之下不变,那么W得正交补也在σ之下不变、证明:因为正交变换就是可逆线性变换,由(p、331)习题七得第13题得结论得: V= 、因为,且σ就是正交变换,所以、由已知条件知,,且σ可逆,因而从而,即、16、设{ε1,ε2,ε3,ε4}就是欧氏空间V得一个规范正交基,W=L(α1, α2),其中α1=ε1+ε3,α2=2ε1-ε2+ε4、(1)求W得一个规范正交基;(2)求W⊥得一个规范正交基、解:取α3=ε2,α4=ε3,将α1, α2,α3,α4先正交化,然后规范化后得V得一个规范正交基:β1=β2=β3=β4=则{β1,β2}与{β3,β4}分别就是W与W⊥得一个规范正交基、17、求齐次线性方程组、得解空间W得一个规范正交基,并求W⊥、解: 经计算,得空间W得一个基础解系为α1=,α2=将α1, α2扩充为R4得一个基α1, α2, α3=,α4=将α1,α2,、α3,α4规范正交化后得W得一个规范正交基β1 =, β2 =, β3=, β4 =那么{β1,β2}与{β3,β4}分别就是W与W⊥得一个规范正交基且W⊥=£(β3,β4)、18、已知R4得子空间W得一个基α1=(1, -1, 1, -1),α2=(0, 1, 1, 0)求向量α=(1, -3, 1, -3)在W上得内射影、解:易求得W⊥得一个基α3=(1,0,0,1),α4=(-2, -1,1,0)则α1,α2,α3,α4就是R4得一个基、α=(2α1-α2) +(-3α3+0α4)所以α在W上得内射映为2α1-α2、19、对于下列对称矩阵A,各求出一个正交矩阵U,使得U T AU就是对角形式:(1) A=,(2) A=、解:(1)(2)。
欧式空间标准正交基
欧式空间标准正交基欧式空间是数学中的一个重要概念,它是指一个具有内积的实数或复数向量空间。
在欧式空间中,我们经常会遇到正交基的概念,它是指一组两两正交的向量组成的基。
本文将介绍欧式空间标准正交基的相关概念和性质。
首先,我们来看一下什么是标准正交基。
在欧式空间中,如果一个基中的向量两两正交,并且每个向量的模长为1,则这个基就是标准正交基。
换句话说,标准正交基是一组单位向量,并且两两正交。
标准正交基的性质非常重要。
首先,标准正交基是线性无关的,这意味着任何一个向量都可以由标准正交基线性表示。
其次,标准正交基可以简化内积的计算。
由于标准正交基中的向量两两正交,因此它们的内积为0,这使得内积的计算变得非常简单。
另外,标准正交基还具有方便的几何意义,它们可以用来描述空间中的方向和距离关系。
在实际问题中,我们经常需要将给定的基转化为标准正交基。
这可以通过施密特正交化方法来实现。
施密特正交化是一种将任意线性无关的向量组转化为标准正交基的方法,它可以保持向量空间的维数不变,并且不改变向量的生成性质。
除了施密特正交化方法外,我们还可以通过特征值分解来获得标准正交基。
对于对称矩阵,我们可以通过特征值分解得到一组标准正交基,这对于矩阵的对角化和特征值的计算非常有用。
最后,我们需要注意的是,欧式空间标准正交基在实际问题中具有广泛的应用。
比如在信号处理、图像处理、机器学习等领域,我们经常需要用到标准正交基来描述信号的特征和进行数据分析。
因此,对于标准正交基的理解和运用具有重要的意义。
总之,欧式空间标准正交基是数学中一个重要且有趣的概念,它具有丰富的性质和广泛的应用。
通过本文的介绍,希望读者能够对标准正交基有一个更深入的理解,并能够在实际问题中灵活运用。
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8欧式空间234 第八章 欧氏空间向量空间可以看成是通常几何空间概念的推广,然而几何空间里有向量的长度和夹角的概念,而一般的向量空间里却没有得到反映。
这一章我们将在实数域上的向量空间里引入欧氏内积的概念,从而可以合理的定义有向量的长度和夹角,这样的向量空间称为欧氏空间,在许多领域里有广泛的应用。
学习中还要注意学习具体到抽象,再从抽象到具体的辩证的思想方法。
§1 定义和性质几何空间3V 里向量的内积是通过向量的长度和夹角来定义的,即 ||||cos ξηξηθ⋅=⋅,||ξ表示ξ的长度,θ表示ξ与η的夹角。
我们不能直接按上面方式定义内积,因为还没有定义长度和夹角。
我们要根据几何内积所满足的性质来定义,回想到在第四章第8节在nR 定义内积就是根据几何内积所满足的性质来定义的。
所以在抽象的讨论中,我们取内积作为基本的概念。
定义1 设V 是实数域R 上的一个向量空间,有一个V V ⨯到R 的二元实函数,记235作(,)αβ,具有以卡性质:,,V αβγ∀∈,k R ∀∈ 1) (,)(,)αββα=;2) (,)(,)(,)αβγαβαγ+=+; 3) (,)(,)k k αβαβ=;4) (,)0αα≥, 等号成立当且仅当0α= (,)αβ叫做向量α与β的内积,V 叫做对这个内积来说的欧氏空间。
在需要和其它的内积区别的时候,我们也把满足这4条性质的内积叫做欧氏内积。
在欧氏空间的定义中,对向量空间的维数并无要求,可以是有限维的,也可以是无限维的。
几何空闻中向量的内积显然适合定义中列举的性质,所以几何空间中向置的全体构成一个欧氏空间。
例1 1212(,,,)',(,,,)'nnna a ab b b R αβ∀==∈L L ,规定α与β的内积为1122(,)'n na b a b a b αβαβ=+++=L ,则nR 作成一个欧氏空间。
如果定义 11122(,)2n na b a b na b αβ=+++L ,不难验证,nR 对1(,)αβ也作成一个欧氏空间。
这就是说,一个向量空间可以定义不同的内积作成不同的欧氏空间。
一般,我们说1(,)αβnR 都是指对内积(,)αβ而言的欧氏空间。
例2 在闭区间[,]a b 上的所有实连续函数所成的向量空间[,]C a b 中,对于(),()[,]f x g x C a b ∈,定义内积236 (,)()()ba f g f x g x dx=⎰由定积分的性质不难证明,内积的性质都满足,[,]C a b 作成一欧氏空间。
可以举出很多各式各样的欧氏空间。
容易证明下面欧氏空间的一些基本性质:1) (0,)(,0)0αα==;2) 若 (,)0αα=,则0α=; 3) (,)(,)k k αβαβ=;4) (,)(,)(,)αβγαβαγ+=+;5) 1111(,)(,)r s r si i j j i j i ji j i j a b a b αβαβ=====∑∑∑∑;的在几何空间中,向量α的长度为(,)αα类似地,我们在一般的欧几里得空间中引进定义 2 非负实数(,)ααα的长度,记为||α。
向量的长度一般是正数,只有零向量的长度才是零,这样定义的长度符合熟知的性质: ||||||k k αα=,事实上,2||(,)(,)|(,)||||k k k k k k αααααααα====长度为1的向量称为单位向量。
如果α是一个非零向量,1||αα 就是一个单位向237量,用向量α的长度去除向量α,得到一个与α成比例的单位向量,通常称为把α单位化。
在解折几何中,向量α与β的夹角的余弦可以通内积来表示:(,)cos ||||αβθαβ=,为了在一般旳欧氏空间中能引人夹角的概念,我们需要证明不等式(,)1||||αβαβ≤。
定理1 :,αβ∀,有 |(,)|||||αβαβ≤ 当且仅当,αβ线性相关时等号成立。
证明 若,αβ线性相关,则0α=,或k βα=,总有2(,)(,)(,)αβααββ=若,αβ线性无关,则不论t 取何值 0t αβ+≠,从而(,)0t t αβαβ++>,2(,)2(,)(,)0t t αααβββ++>,二次三项式的判别式2(2(,))4(,)(,)0αβααββ-<,即 2(,)(,)(,)αβααββ< |(,)|||||αβαβ<若等号成立,,αβ必线性相关。
定理1中的不等式称为柯西-布涅柯夫斯基不等式,也有的书称为柯西-施瓦兹不等式。
238 结合具体例子我们来看这个不等式的应用。
应用到例1中nR 就是,22222211221212n nn na b a b a b a a a b b b +++++++++L L L 应用到例2中[,]C a b 就是,()()1122()()()()b bba a af xg x dx f x dx g x dx =⎰⎰⎰例312,,,n a a a R∀∈L ,有 222121||()nin i a n a a a =+++∑L 。
证明 在nR 中,取12(1,1,,1),(||,|},,||)na a a ξη==L L ,应用柯西-布涅柯夫斯基不等式即可。
定义3 非零向量,αβ的夹角,αβ定义为(,),arccos ||||αββαβ=, 0,αβπ≤≤。
关于长度具有三角不等式:||||||αβαβ+≤+,事实上,2||(,)(,)2(,)(,)αβαβαβαααβββ+=++=++ 222||2||||||(||||)ααββαβ≤++=+,开平方得||||||αβαβ+≤+ 定义4 若(,)0αβ=,则说,αβ是正交的。
由定义可以看出两个向量非零向量正交,则,arccos02πβ==,也就是说、,αβ是垂直的,可以记为α⊥β,只有零向量才与自身正交,除此之外,任意非零向量均不能与自身正交。
239在欧氏空间中勾股定理也成立,即:当α⊥β时,222||||||αβαβ+=+。
事实上, 222||(,)2(,)(,)||||αβαααβββαβ+=++=+。
这个结果可推广到n 个向量正交的情形。
定义5 设12,,,nαααL 是数域F 上的n 维向量空间V 的一组基,(,)ij i ja αα=111212122212n n n n nn a a a a a a A a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪⎪⎝⎭L L M M M L则称A 为基12,,,nαααL 的度量矩阵。
由 (,)(,)ijijjijia a αααα===,故A A '=。
,V ξη∀∈,有11221122n nn nx x x y y y ξαααηααα=+++=+++L L 1111(,)(,)n n n ni j i j ij i jj i j i x y a x y ξηαα======∑∑∑∑,若令12n x x X x ⎛⎫⎪ ⎪=⎪ ⎪⎝⎭M ,12n y y Y y ⎛⎫ ⎪ ⎪=⎪ ⎪⎝⎭M ,则(,)X AY ξη'=,当0ξ≠,则000X ⎛⎫ ⎪ ⎪≠ ⎪ ⎪⎝⎭M ,有(,)0X AX ξξ'=>,由此可知,度量矩阵是正定的。
240 定理2 不同基下的度量矩阵是合同的。
证明:设12,,,nβββL 是V 的另一组基,1212(,,,)(,,,)n n Tβββααα=L L ,设111212122212n n n n nn t t t t t t T t t t ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪⎪⎝⎭L L M M M L ,则1ni li ll t βα==∑,1n jkj kk t βα==∑111111(,)(,)(,)nnnnnni j li l kj k l k li kj lk li kjl k l k l k t t t t a t t ββαααα=========∑∑∑∑∑∑则()11(,)'n n i j lk li kj n nl k n nB a t t T AT ββ⨯==⨯⎛⎫=== ⎪⎝⎭∑∑。
§2 正交组、标准正交基定义1 欧氏空间V 的一组两两正交的非零向量组叫做一个正交组,如果一个正交组中的向量都是单位向量,则这正交组叫做一个标准正交组;在n 维欧氏空间V 中,由n 个两两正交的向量组成的基称为正交基,若这n 个向量都是单位向量,则称为标准正交基。
定理1 正交组是线性无关的。
证明 设12,,,rαααL 是一个正交组,若有24112,,,r k k k R∈L ,使得11220r r k k k ααα+++=L依次用iα与上式作内积,得 (,)0iiik αα=,(,)0iiαα≠,故0ik =。
由此可得推论1 n 维欧氏空间V 中,由n 个向量组成的正交组就是正交基。
由n 个单位向量组成的正交组就是标准正交基。
标准正交基12,,,nαααL 满足1,(,)0,iji ji jαα=⎧=⎨≠⎩这说明标准正交基的度量矩阵是单位矩阵,故一个基是标准正交基⇔ 这个基的度量矩阵是单位矩阵。
例1 1122,nnV x x x ξξααα∀∈=+++L11(,)(,)(,)(,)iiiiinniix x x x ξααααααα=++++=L L 即 1122(,)(,)(,)nnξξααξααξαα=+++L 。
若1122n ny y y ηααα=+++L ,则112211(,)(,)nni i j j n ni j x y x y x y x y X Y ξηαα=='==+++=∑∑L 。
设V 是数域F 上的n 维向量空间,任一组线性无关的向量均能扩充为V 的一组242 基,将其正交化,然后单位化即可得到标准正交基。
类似于第三章的推导,可以得出标准正交基的施米特正交化方法:若12,,,nαααL 是一组线性无关的向量,令112122111313233121122121121112211(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)(,)n n n n n n n n n βααββαβββαβαββαββββββαβαβαββαβββββββββ----==-=--=----L L L L L L L L L L L L L L L LL则12,,,nβββL 两两正交,再单位化,令121212,,,n nnβββηηηβββ===L ,即为要求的标准正交向量组。
定理2 1) 由一组标准正交基到另一组标准正交基的过渡矩阵是正交矩阵; 2) 若两组基之间的过渡矩阵是正交矩阵,而其中一组基为标准正交基,那么另外一组基也是标准正交基。
证明1) 设12,,,nαααL 与12,,,nβββL 是向量空间V 的两组标准正交基,且2431212(,,,)(,,,)n n Uβββααα=L L ,()ij n nU u ⨯= 1,(,)0,iji ji jββ=⎧=⎨≠⎩因为 1122i i i ni nu u u βααα=+++L ,1122j j j nj nu u u βααα=+++L即11221,(,)0,i ji j ni nj i j i j u uu u u u i jββ=⎧+++==⎨≠⎩L而1122i ji jni nju u u u u u +++L 是'U U 的第(,)i j 元素,故'U U E =,即为正交矩阵。