python快速入门
python快速入门教程ppt课件
Python基本语法
变量和数据类型
介绍Python中的变量和数据类 型，如整数、浮点数、字符串、
列表、元组、字典等。
控制结构
介绍Python中的控制结构，如if 语句、for循环、while循环等。
函数和模块
介绍Python中的函数和模块， 如定义函数、调用函数、导入模
块等。
Python数据类型
02
Python语言应用
Python在Web开发、科学计算、人工智能 等多个领域都有广泛的应用。
03
Python语言发展
Python语言自1991年诞生以来，经过多次 版本更新，已经成为世界上最流行的编程 语言之一。
Python安装与配置
下载Python
访问Python官方网站，下载适合自己操作系统的Python安装包。
03
访问列表元素
可以使用索引来访问列表中的元 素，索引从0开始，例如：
my_list[0]将返回列表的第一个元 素。
Python控制流程
01
02
03
if语句
用于根据给定条件执行代码块， Fra bibliotek果条件为真，则执行代码块。
else语句
用于在if语句的条件为假时执行 代码块，与if语句配合使用。
elif语句
用于在if语句的条件为假时检查 其他条件，如果条件为真，则执 行代码块，与if和else语句配合
使用。
循环语句
01 for循环
for循环用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）， 重复执行代码块。
02 while循环
while循环用于当某个条件为真时，重复执行代码块。
03 break和continue语句
一小时掌握Python编程
一小时掌握Python编程Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各种领域，如数据科学、机器学习、网络编程等。
由于其语法简单、易于上手，Python成了许多初学者学习编程的首选语言。
本文将带您一小时掌握Python编程，并按照不同的主题进行分类，让您对Python的各个方面有一个全面的了解。
第一章：Python的基础知识1.1 Python的安装和环境配置- 下载和安装Python的最新版本- 配置Python的环境变量1.2 Python的基本语法- 变量和数据类型- 运算符和表达式- 条件语句和循环语句- 函数的定义和调用1.3 Python的常用库介绍- NumPy：用于科学计算和数值操作- Pandas：用于数据处理和分析- Matplotlib：用于数据可视化- Scikit-learn：用于机器学习第二章：Python的数据处理和分析2.1 数据读取和清洗- 读取各种格式的数据：文本文件、Excel文件、数据库等 - 缺失值和异常值的处理2.2 数据筛选和变换- 使用条件筛选数据- 数据透视表的生成- 数据分组和聚合2.3 数据可视化- 折线图、柱状图、散点图等的绘制- 标签和图例的添加第三章：Python的机器学习应用3.1 机器学习算法的介绍- 监督学习和无监督学习的区别- 常见的机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等3.2 数据预处理- 特征选择和特征缩放- 数据的标准化和归一化3.3 模型的训练和评估- 将数据划分为训练集和测试集- 使用不同的评估指标评估模型的性能第四章：Python的网络编程4.1 网络编程的基本概念- IP地址和端口号的理解- TCP和UDP协议的区别4.2 套接字编程- 建立客户端和服务器的连接- 发送和接收数据4.3 网络爬虫的实现- 使用爬虫框架Scrapy进行数据的抓取- 解析和存储抓取到的数据第五章：Python在Web开发中的应用5.1 Web开发的基本知识- HTTP协议和URL的理解- 前端和后端的区别5.2 使用Flask搭建Web应用- 设置路由和视图函数- 渲染模板和处理表单5.3 数据库的应用- 使用SQLAlchemy进行数据库的操作- 实现用户注册和登录功能通过本文的学习，您可以掌握Python编程的基础知识、数据处理和分析、机器学习、网络编程以及Web开发等方面的内容。
学会使用Python编程的十个基础步骤
学会使用Python编程的十个基础步骤编程是现代技术发展不可或缺的一部分，而Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言，越来越受到广大开发者的青睐。
本文将为您介绍学会使用Python编程的十个基础步骤，帮助您快速入门Python编程。
第一步：安装Python在开始学习Python之前，首先需要安装Python解释器。
您可以在Python官网上下载相应的安装包，根据您所使用的操作系统版本进行选择。
安装Python解释器时，请注意选择与您的操作系统兼容的版本。
下载完成后，按照安装向导进行操作即可完成安装。
第二步：学习Python基础语法当安装Python完成后，接下来需要学习Python的基础语法。
Python语法简洁明了，易于理解。
您可以通过在线教程、培训课程或书籍等途径学习Python的基础语法知识，了解Python的语法规则、变量、数据类型、流程控制等基本概念。
第三步：熟悉Python开发环境掌握Python开发环境是编写Python程序的前提条件。
Python提供了多种开发环境，如IDLE、PyCharm、Jupyter Notebook等。
您可以根据自己的喜好和需求选择适合自己的开发环境，并熟悉其基本操作和功能。
第四步：编写Hello World程序编写Hello World程序是学习任何一门编程语言的传统，这也是学习Python的必经之路。
通过编写Hello World程序，您可以熟悉Python的编写规范和运行方式，以及检验Python环境是否配置正确。
第五步：掌握Python的基本数据类型Python提供了多种基本数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
了解和掌握这些数据类型的特性和使用方法，对于编写Python程序非常重要。
第六步：学会使用Python的流程控制语句流程控制语句是编写程序时必不可少的部分。
Python提供了多种流程控制语句，如条件语句、循环语句等。
python 基础教程
python 基础教程Python基础教程Python是一种高级编程语言，适用于各种开发需求。
本教程旨在帮助初学者快速入门Python，并理解其基本概念和语法。
1. Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。
它具有简单易学、可读性强和丰富的第三方库等特点，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
2. Python安装首先，你需要下载Python的安装包并按照提示进行安装。
Python有许多不同的版本，选择适合自己的版本并下载安装。
3. 第一个程序在Python中，可以使用print()函数输出一个字符串：```pythonprint("Hello, Python!")```运行以上代码，将会在控制台输出"Hello, Python!"。
4. 变量和数据类型Python中的变量不需要指定类型，可以直接赋值。
常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串和布尔值。
5. 运算符Python支持各种运算符，比如数学运算符（+、-、*、/等）和比较运算符（>、<、==等）。
6. 条件语句通过if-else语句可以根据条件执行不同的代码块。
例如：```pythona = 10if a > 0:print("a是正数")else:print("a是负数或零")```7. 循环语句Python提供了多种循环语句，包括for循环和while循环。
可以通过循环来重复执行一段代码。
8. 函数Python中的函数通过def关键字定义，可以有效地组织和重用代码。
示例：```pythondef add(a, b):return a + bresult = add(3, 5)print(result) # 输出8```9. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。
列表是可变的，而元组是不可变的。
Python初学者入门指南
Python初学者入门指南第一章：Python简介1.1 Python的起源和发展历程1.2 Python的特点和优势1.3 Python的应用领域和用途第二章：环境搭建与安装2.1 选择适合的Python版本2.2 下载和安装Python解释器2.3 配置开发环境（包括编辑器和集成开发环境）第三章：基本语法和数据类型3.1 程序和脚本的编写规范3.2 变量和标识符的命名规则3.3 常用的数据类型（整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等）3.4 控制流程语句（条件判断、循环）第四章：函数和模块的使用4.1 函数的定义和调用4.2 函数参数的传递和返回值4.3 内置函数的使用示例4.4 导入和使用模块第五章：面向对象编程5.1 面向对象编程的概念和基本特征5.2 类、对象和实例的定义和使用5.3 继承和多态的实现5.4 封装和抽象的实践第六章：文件操作和异常处理6.1 读写文本文件的常用方法6.2 文件的打开和关闭6.3 异常的捕获和处理6.4 try-except语句的使用技巧第七章：常用标准库的介绍7.1 math库的使用（数学运算、随机数生成等）7.2 time库的应用（日期时间处理、延时等）7.3 os库的功能（文件和目录操作）7.4 re库的正则表达式应用第八章：常用第三方库的推荐8.1 NumPy库的数值计算和矩阵运算8.2 pandas库的数据处理和分析8.3 Matplotlib库的数据可视化8.4 requests库的网络请求和数据抓取第九章：实例分析与项目实战9.1 实例分析：使用Python进行简单数据分析9.2 项目实战：制作一个简单的网页爬虫9.3 项目实战：开发一个基于Web的信息管理系统第十章：进阶学习和资源推荐10.1 更高级的Python编程技巧和技术栈10.2 学习资源推荐（书籍、网站、教程等）10.3 参与开源社区和分享学习经验的建议本指南从Python的基础语法到常用库的使用，再到实例分析和项目实战，涵盖了初学者入门所需的各个方面。
python 入门教程
python 入门教程Python 是一种易于学习和使用的编程语言。
它具有清晰简洁的语法和强大的功能，适用于各种不同的应用场景。
本教程将带你从基础开始，逐步介绍 Python 的各种概念和技术。
1. 安装 Python首先，你需要在计算机上安装 Python。
去官方网站下载最新的 Python 版本，并按照安装程序的步骤进行安装。
2. Hello, World!一般来说，学习编程语言的第一步是编写一个简单的程序输出"Hello, World!"。
在 Python 中，你只需要一行代码即可实现这个功能：```print("Hello, World!")```3. 变量和数据类型在 Python 中，使用变量来保存数据是非常常见的。
你可以使用等号（=）来进行赋值操作。
Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串等。
```pythonx = 10y = 3.14name = "Alice"```4. 运算符和表达式Python 提供了丰富的运算符，用于进行各种数学和逻辑运算。
你可以使用运算符来组成表达式，执行各种计算操作。
```pythona = 5 + 3b = 10 - 2c = 4 * 6d = 12 / 2e = 2 ** 3 # 幂运算f = 7 % 3 # 取余运算```5. 控制流程编写程序时，经常需要根据不同的条件来执行不同的代码块。
Python 提供了多种控制流程结构，如 if-else 语句、for 循环和while 循环。
```pythonif x > 0:print("x is positive")elif x < 0:print("x is negative")else:print("x is zero")```6. 函数函数是一段可以重复使用的代码块。
初学者必备的Python入门教程
初学者必备的Python入门教程Python是一门流行的高级编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
Python语法简单易懂，容易上手，是初学编程的入门语言。
本教程将为初学者提供Python语言基础知识、编程思路、应用案例等内容，让你迅速掌握Python编程技能。
一、Python基础知识1. Python环境搭建Python环境分为Python 2.x和Python 3.x两个版本，新手建议使用Python 3.x版本，因为它的语法更加简洁，更符合现代编程思想。
你可以直接下载Python官网提供的安装程序，安装完毕后，使用终端命令行进入Python交互式界面，就可以开始你的第一段Python代码编写了。
2. Python变量与运算符Python有多种数据类型，如整数、浮点数、字符串等，变量名称可以任意起名，但不能以数字开头。
赋值语句使用“=”符号，比如a=3，表示将3赋值给变量a。
Python正常的算术运算符如加、减、乘、除和取余，分别用“+”、“-”、“*”、“\/”和“%”符号表示。
3. Python条件语句与循环语句Python的条件语句使用if、else和elif关键字，形式为：if condition:statement1elif condition2:statement2else:statement3Python的循环语句有for和while两种，for循环可以遍历序列（如列表、元组、字符串等），while循环则需要在代码块中加入条件语句，以判断何时退出循环。
for循环语法如下：for variable in sequence:statement1statement2...while循环语法如下：while condition:statement1statement2...4. Python函数与模块函数是Python中的代码块，用于完成特定的任务。
Python的函数使用def 关键字定义，名称可以任意起名。
如何快速入门Python编程
如何快速入门Python编程Python已经成为了当前世界上最热门的编程语言之一，其重要性越来越高。
Python被广泛应用于人工智能、大数据分析、Web开发等众多领域。
那么，如何快速入门Python编程呢？第一步：学习基本语法要学习一门编程语言，首先要掌握其基本语法，这是编程的基础。
Python编程语言的基本语法主要包括变量、数据类型、运算符、分支、循环、函数、列表等。
其中，变量是存储数据的容器，数据类型包括整型、浮点型、布尔型、字符串型等。
运算符主要包括算术运算符、比较运算符、赋值运算符等。
分支语句主要包括if语句和else语句，用于控制程序的流程。
循环语句主要包括for循环和while循环，可以重复执行代码块。
函数是一个独立的代码块，用于组织代码和提高代码的复用性。
列表是一种有序的数据集合，可以存储多个元素。
第二步：学习Python库和模块Python是一门功能强大的语言，它拥有众多的库和模块，可以轻松地完成各种任务。
比如，NumPy库是用来进行数学计算和数据分析的，Pandas库是用来进行数据预处理和数据分析的，Matplotlib库是用来进行数据可视化的，Requests库是用来进行网络请求的。
掌握这些库和模块，可以大大提高工作效率，也为我们的项目奠定了基础。
第三步：实践项目学习编程语言最终目的就是能够创造有用的东西。
现在有许多Python项目都非常有用，而且一个有趣的项目不仅有助于学习，还有很强的示范意义。
比如，我们可以制作一个具有图形用户界面的温度转换器，或者编写一个简单的计算器程序。
第四步：积极参与社区Python社区非常活跃，这是一个宝贵的学习资源。
在社区中，我们可以向其他人提出问题，分享我们的知识和经验，学习其他人的技能和技巧。
可以参加Python的在线论坛，加入志同道合的社区，交流学习经验。
总结：Python编程是一门有趣且广泛适用的编程语言。
学习Python的过程可能不是一蹴而就的，但是，随着时间的推移，掌握Python的精准基础是必不可少的。
python自学步骤
python自学步骤Python自学步骤Python是一门简单易学但功能强大的编程语言，越来越多的人选择自学Python。
本文将介绍Python自学的步骤，帮助初学者快速入门。
一、了解Python在开始学习Python之前，首先需要了解Python的基本特点和应用领域。
Python是一门高级编程语言，具有简洁易读的语法和丰富的标准库。
Python广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
二、学习Python基础知识1. 安装Python环境在学习Python之前，需要先安装Python解释器。
可以从Python 官方网站上下载并安装最新版本的Python。
安装完成后，可以在命令行中输入python命令来验证安装是否成功。
2. 学习Python语法Python的语法相对简单，但仍然需要学习掌握基本的语法规则。
可以通过阅读Python官方文档、参考书籍或在线教程来学习Python 的语法。
3. 理解Python数据类型Python提供了多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、字典等。
了解不同数据类型的特点和用法，对于编写Python程序非常重要。
4. 学习Python控制流程掌握Python的控制流程，包括条件语句、循环语句和函数定义等。
这些是编写Python程序的基本构建块，需要深入理解和掌握。
5. 掌握Python常用库Python拥有丰富的标准库和第三方库，可以大大提高编程效率。
学习并掌握常用库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以更好地应用Python进行数据分析和可视化。
三、实践编程项目学习编程最重要的一点就是多实践。
通过完成一些简单的编程项目，可以巩固所学的知识，并提高编程能力。
1. 编写小程序可以从编写一些小程序开始，如实现一个简单的计算器、猜数字游戏等。
这些小程序可以帮助初学者熟悉Python语法和基本的编程思维。
2. 解决实际问题尝试用Python解决一些实际问题，如数据分析、网页爬取等。
Python入门教程(非常详细)
使用`close()`方法关闭文件，释放资源。
文件路径处理
获取当前工作目录
使用`os.getcwd()`函数获取当前工作目录。
分割文件路径
使用`os.path.split()`函数分割文件路径，获 取目录名和文件名。
拼接文件路径
使用`os.path.join()`函数拼接文件路径。
判断文件是否存在
Homebrew安装Python。
在Linux上安装Python
03
可以使用系统的包管理器（如apt、yum）安装Python，或者
从源码编译安装。
第一个Python程序
编写第一个Python程 序非常简单，只需要 在文本编辑器中输入 以下代码并保存为.py 文件即可
```python
print("Hello,
用于绘制图表和可视化数据的库，可 以绘制线图、柱状图、散点图等多种
图表。
pandas
用于数据处理和分析的库，提供了 DataFrame等数据结构以及相应的操 作函数。
requests
用于发送HTTP请求的库，可以方便 地获取网页内容、发送POST请求等 。
THANKS
感谢观看
模块导出
在模块定义文件中，使用`__all__`列表指定需要导出的函数、类或 变量等。
模块安装与使用
将模块文件放置在合适的位置，或者使用`setup.py`文件进行安装， 然后在其他程序中导入并使用该模块。
04
面向对象编程
类与对象概念
类（Class）
类是创建对象的模板或蓝图，它定义了对象的属 性和方法。
Python入门教程(非常详细)
目录
• Python概述与安装 • 基础语法与数据类型 • 函数与模块 • 面向对象编程 • 文件操作与异常处理 • 常用库和工具介绍
Python快速入门(小部分)
Python3 中：控制台print（‘zifuchu’）可以print ‘zifuchu’不可以而2中输出两种方式均可运行Python的3中方法：1.命令行交互模式2.从命令行启动脚本（包括import的方式）：Python xx.py3.集成开发环境交互模式下输出多行的问题：Python对缩进非常敏感。
最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误，或者缩进不对。
编译时会出现这样的错IndentationError:expected an indented block说明此处需要缩进（也许是空格的缩进，也许是tab的缩进，这个需要自己排查），你只要在出现错误的那一行，按空格或Tab（但不能混用）键缩进就行。
一句话中如果有冒号的下一行往往要缩进，该缩进就缩进，一定得记住。
P ython的print语句，与字符串格式操作符（%）结合使用，可实现字符串替换功能，和c语言中的printf相似。
程序输入：从用户那里得到数据输入的最容易方法使用raw_input()内建函数。
得到生疏函数的帮助，help（函数）注释：Python也使用#符号标示注释，从#开始，直到一行结束的内容都是注释。
有一种叫做文档字符串的特别注释。
可以在模块、类或者函数的起始添加一个字符串，起到在线文档的功能。
def foo():“This is a doc string.”return True与普通文档不同，文档字符串可以在运行时访问，也可以用来生成自动文档。
数字：Python支持五种基本数字类型：有符号整型、长整型、布尔值、浮点值、复数。
Python长整型的范围仅受限于计算机的虚拟内存总数。
从Python2.3开始，再也不会报整型溢出错误，结果会被自动转换为长整型。
列表和元组：可以当成普通的“数组”，能保存任意数量任意类型的Python对象。
列表和元组的区别：列表元素用中括号[]包裹，元素的个数及元素的值可以改变。
元组元素用小括号()包裹，不可以更改（尽管它们的内容可以）。
Python程序设计案例教程第1章Python语言快速入门
（3）程序的第3行： label1 = bel(top, text = '在窗体中显示输出内容!') 使用tkinter模块的Label标签，显示文字内容。 （4）程序的第4行： label1.pack() 表示把Label标签加入到窗体中。Pack是一个顺序排列方式的布局管理器， 语句label1.pack()表示标签label调用pack()函数将自己加入到窗体容器中。 （5）程序的第5行： top.mainloop() 表示事件循环，使窗体一直保持显示状态。
3. Python在线帮助文档
python帮助文档在python安装目录的doc文件 夹下，双击即可打开。
1.2 运行Python程序
1.2.1 运行Python的方式
运行Python有两种方式： 一种是命令行的交互方式， 另一种是使用源程序文件方式。
1. 命令行交互方式 从Windows【开始】按钮 ->“所有程序”->“Python” 项 -> “IDLE”项，启动Python运行运行环境，进入交 互编程方式。
• 注意:空格的缩进方式与制表符的缩进方式
不能混用。
3. 程序中的注释语句 (1)单行注释以 “#”符号和一个空格开头。如果在语 句行内注释（即语句与注释同在一行），注释语句 符与语句之间至少要用两个空格分开。例如：
print(‘Hello’) # 输出显示语句
(2)多行注释用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 将 注释括起来，例如： ''' 这是多行注释，用三个单引号 这是多行注释，用三个单引号 这是多行注释，用三个单引号 '''
Python编程入门教程
Python编程入门教程Python是一种简单易学的编程语言，广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
对于初学者来说，Python是一个理想的入门语言。
本教程将带你从零开始学习Python编程，让你能够迅速掌握基本的编程概念和技巧。
1. 安装Python在开始学习Python之前，你需要先安装Python解释器。
各个操作系统的安装方式略有不同，你可以参考Python官方网站上的文档进行安装。
安装完成后，你可以在命令行中输入python来验证是否安装成功。
2. 编写你的第一个Python程序让我们来编写你的第一个Python程序吧！打开一个文本编辑器，输入以下代码：print("Hello, World!")保存文件时，将文件名设为hello.py，并将文件类型设置为Python源代码。
然后打开命令行，切换到文件所在的目录，输入python hello.py运行你的第一个程序。
如果一切正常，你将在命令行中看到输出结果：Hello, World!3. 变量和数据类型在Python中，你无需事先声明变量的类型，Python会自动根据赋值进行类型推导。
下面是一些常见的数据类型及其基本操作：- 整数：可以进行基本的算术运算，如加减乘除。
还可以使用**运算符进行幂运算。
- 浮点数：用于表示小数。
需要注意，由于计算机的精度限制，两个浮点数进行运算时可能产生一些不精确的结果。
- 字符串：用于表示文本。
可以使用单引号或双引号括起来。
字符串支持拼接、切片和许多其他操作。
- 列表：用于表示一组有序的元素。
列表中的元素可以是任意类型，可以动态地进行增删操作。
- 元组：与列表类似，但元组是不可变的，即无法修改其中的元素。
- 字典：用于表示键值对。
字典提供了一种通过键快速访问数据的方式。
4. 控制流程控制流程是编程中非常重要的概念，它决定了程序的执行顺序。
Python提供了多种控制流程语句，包括条件语句和循环语句。
第一章 Python快速入门
1.第一章Python快速入门本章是Python的快速入门，在这一章并不涉及python的特殊规则和细节，目标是通过示例使你快速了解Python语言的特点。
本章简要介绍了变量,表达式,控制流,函数以及输入/输出的基本概念,在这一章不涉及Python语言的高级特性。
尽管如此，有经验的程序员还是能够通过阅读本章的材料创建高级程序。
我们鼓励新手通过运行示例，亲身体验一把Python。
1.1.运行PythonPython程序通过解释器执行。
如果你的机器已经装好了python，简单的在命令行键入python 即可运行python解释器。
在解释器运行的时，会有一个命令提示符>>>，在提示符后键入你的程序语句，键入的语句将会立即执行。
在下边的例子中，我们在>>>提示符后边键入最常见的显示"Hello World"的命令:Python2.4.2(#67,Sep282005,12:41:11)[MSC v.131032bit(Intel)]on win32 Type"copyright","credits"or"license()"for more information.>>>print"Hello World"Hello World>>>程序也可以像下面一样放置在一个文件中#helloworld.pyprint"Hello World"Python源代码文件使用.py后缀.'#'表示注释(到行末结束)执行文件helloworld.py%python helloworld.pyHello World%在Windows下，只需双击一个.py文件就能执行这个python程序。
windows会自动调用python 解释程序，然后启动一个终端窗口(类DOS窗口)来执行它。
快速入门：Python简单实例100个（入门完整版）
快速⼊门：Python简单实例100个（⼊门完整版）Python3 100例⽂章⽬录实例001：数字组合题⽬有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数？各是多少？程序分析遍历全部可能，把有重复的剃掉。
1 num=02for a in range(1,5):3for b in range(1,5):4for c in range(1,5):5if((a!=b)and(a!=c)and(b!=c)):6print(a,b,c)7 num+=18print (num)实例002：“个税计算”题⽬企业发放的奖⾦根据利润提成。
利润(I)低于或等于10万元时，奖⾦可提10%；利润⾼于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，⾼于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，⾼于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时⾼于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，⾼于60万元的部分，可提成1.5%，⾼于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输⼊当⽉利润I，求应发放奖⾦总数？2 bonus=03 thresholds=[100000,100000,200000,200000,400000]4 rates=[0.1,0.075,0.05,0.03,0.015,0.01]5for i in range(len(thresholds)):6if profit<=thresholds[i]:7 bonus+=profit*rates[i]8 profit=09break10else:11 bonus+=thresholds[i]*rates[i]12 profit-=thresholds[i]13 bonus+=profit*rates[-1]14print(bonus实例003：完全平⽅数题⽬⼀个整数，它加上100后是⼀个完全平⽅数，再加上168⼜是⼀个完全平⽅数，请问该数是多少？程序分析因为168对于指数爆炸来说实在太⼩了，所以可以直接省略数学分析，⽤最朴素的⽅法来获取上限: n=0while (n+1)**2-n*n<=168:n+=1print(n+1)----------85思路是：最坏的结果是n的平⽅与(n+1)的平⽅刚好差168，由于是平⽅的关系，不可能存在⽐这更⼤的间隙。
python入门到精通背记手册
Python入门到精通背记手册一、Python入门1. 什么是PythonPython是一种解释型的、面向对象的高级编程语言。
它具有简单易学、功能强大和可扩展性强的特点，被广泛应用于全球信息站开发、数据分析、人工智能等领域。
2. 安装Python在你开始学习Python之前，需要先安装Python解释器。
你可以到冠方全球信息站上下载最新版本的Python，并按照指引进行安装。
在安装完成后，你就可以开始编写和运行Python代码了。
3. Python基础语法Python的语法比较简单，适合初学者快速上手。
Python使用缩进来表示代码的结构，不需要使用大括号。
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. 控制流程学习Python的控制流程，包括条件语句、循环语句和函数。
掌握这些基本的控制流程，可以帮助你更好地进行程序设计和编写。
5. 函数和模块学习如何定义和调用函数，以及如何使用Python的模块。
函数和模块是Python编程中非常重要的概念，通过它们可以更好地组织和复用代码。
6. 文件操作学习如何在Python中进行文件的读写操作。
文件操作是程序与外部环境交互的重要方式，掌握好文件操作可以帮助你更好地管理数据和信息。
二、Python进阶1. 面向对象编程学习Python中面向对象编程的基本概念，包括类、对象、继承、多态等。
面向对象编程是一种重要的编程范式，可以帮助你更好地组织和管理复杂的程序。
2. 异常处理学习如何在Python中进行异常处理，处理程序在运行过程中可能出现的错误情况。
良好的异常处理可以提高程序的稳定性和可靠性。
3. 正则表达式学习如何在Python中使用正则表达式进行文本处理。
正则表达式是一种强大的文本搜索和匹配工具，能够帮助你更有效地对文本进行处理和分析。
4. 数据库操作学习如何在Python中进行数据库的连接和操作。
数据库是重要的数据存储和管理工具，通过Python可以方便地进行数据库的操作和管理。
Python学习总结（一）——十分钟入门
Python学习总结（⼀）——⼗分钟⼊门⽤任何编程语⾔来开发程序，都是为了让计算机⼲活，⽐如下载⼀个⽐如，完成同⼀个任务，C语⾔要写1000⾏代码，Java只需要写100所以Python是⼀种相当⾼级的语⾔。
解释性：Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使⽤的机器语⾔并运⾏。
这使得使⽤植。
⾯向对象：Python既⽀持⾯向过程的编程也⽀持⾯向对象的编程。
在“⾯向过程由数据和功能组合⽽成的对象构建起来的。
可扩展性：如果需要⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序⽤可嵌⼊性：可以把Python嵌⼊C/C++程序，从⽽向程序⽤户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞⼤。
它可以帮助处理各种⼯作，包括正则表达式、⽂档⽣成、单元测试、线程、数据库、⽹页浏览器、RPC、HTML、WAV⽂件、密码系统、GUI（图形⽤户界⾯）、Tk和其他与系统有关的操作。
这被称作如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
Python拥有⼀个强⼤的标准库。
Python语⾔的核⼼只包含数字、字符串、列表、字典、⽂件等常见类型和函数，⽽由库接⼝、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库命名接⼝清晰、⽂档良好，很容易学习和使⽤。
Python标准库的主要功能有：创始⼈为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）⽇发布，主要是实现了完整的垃圾回收，并且⽀持Unicode。
Python源代码。
⾯向对象编程，能够承担任何种类软件的开发⼯作，因此常规的软件开发、脚本编写、⽹络编程等都属于标配能⼒。
快速开发桌⾯应⽤程序的利器。
Python是⼀门很适合做科学计算的编程语⾔，97年开始，NASA的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制⾼质量的(3).⾃动化运维、操作系统管理这⼏乎是Python应⽤的⾃留地，作为运维⼯程师⾸选的编程语⾔，在很多操作系统⾥，Python是标准的系统组件。
从零开始学习Python编程
从零开始学习Python编程Python是一种高级编程语言，主要用于开发网络应用、数据库管理以及人工智能相关应用。
如果你想学习Python编程语言，不必要拥有任何编程经验。
Python有着简单易懂的语法，易于阅读和理解。
而且，Python拥有强大的开源库，可以帮助你解决许多编程问题。
下面，我将为你介绍从零开始学习Python编程的步骤。
第一步：安装Python首先，你需要安装Python编程语言。
你可以从Python官方网站下载Python。
根据你的操作系统选择对应的版本。
下载后，按照安装向导完成安装即可。
第二步：学习Python的基础语法学习Python编程语言的第一步是学习其基础语法。
你可以查看文档或者观看视频教程来了解Python解释器、变量、数据类型、控制流以及函数。
Python的语法非常简单，尤其适合初学者。
第三步：了解Python的内置库和包Python拥有丰富的内置库和包，可以帮助你开发从网站、数据库到人工智能等各种应用程序。
一些常用的内置库如下：NumPy：用于数学计算；Pandas：用于数据分析；Matplotlib：用于数据可视化；Tkinter：用于GUI编程；Requests：用于网络编程。
当然，在学习编程时，不能仅仅局限于学习内置库。
还需要学习如何安装、导入和使用Python包，这将大大拓宽你的编程视野。
第四步：解决错误在学习Python编程时，你会发现程序中会出现错误。
这时候，你需要学会如何解决错误。
Python提示的错误信息通常很详细，可以帮助你快速定位问题。
当然，你也可以通过搜索解决方案来解决错误。
第五步：做实际项目了解了Python的基础语法和内置库后，你可以开始尝试做一些实际项目。
这将有助于你巩固所学知识，并将其应用到实际问题中。
你可以从以下几个方面入手：Web开发：使用Python中的Web框架（如Django或Flask）开发网站；数据分析和可视化：使用Pandas和Matplotlib对数据进行分析和可视化；机器学习：使用Scikit-learn或TensorFlow等机器学习框架开发人工智能应用。
python 菜鸟教程
python 菜鸟教程Python入门教程Python是一种简单易学的编程语言，被广泛应用于各种领域，包括Web开发、数据科学等。
本教程将带领初学者逐步了解Python的基础知识和语法规则，希望能够帮助大家快速掌握这门语言。
1. Python的安装首先，我们需要下载Python的安装包并进行安装。
在Python官方网站上，你可以找到适合你操作系统的安装包。
双击运行安装包，按照向导完成安装过程即可。
2. 第一个Python程序安装完成后，我们可以打开一个文本编辑器，比如Notepad++或者Sublime Text，编写我们的第一个Python程序。
```pythonprint("Hello, Python!")```保存文件，并将文件后缀改为`.py`，比如`hello.py`。
然后，我们可以通过命令行方式运行这个程序。
3. 变量和数据类型在Python中，我们可以使用变量来保存数据。
变量使用前需要进行声明，并且可以存储不同类型的数据。
```python# 整数类型num1 = 123# 浮点数类型num2 = 3.14# 字符串类型name = "菜鸟教程"# 布尔类型is_finished = True```4. 字符串操作字符串是Python中的一种基本数据类型，我们可以对字符串进行各种操作。
```python# 字符串拼接greeting = "Hello"name = "Alice"message = greeting + ", " + name + "!"# 字符串分割numbers = "1,2,3,4,5"number_list = numbers.split(",")# 字符串替换sentence = "I love Python"new_sentence = sentence.replace("Python", "Java")```5. 条件语句在编程中，我们经常需要根据不同的条件执行不同的操作。
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>>> my_list
④Python的类 Python支持有限的多继承形式。私有变量和方法可以通过添加至少两个前导下划线 和最多尾随一个下划线的形式进行声明（如“__spam”，这只是惯例，而不是 Python的强制要求）。当然，我们也可以给类的实例取任意名称。例如： class MyClass(object):
问题：tab也代表缩进，空格也代表缩进，那么他们一样么?以及能否混用？thon具有列表（list）、元组（tuple）和字典（dictionaries）三种基本的数据 结构，而集合(sets)则包含在集合库中(但从Python2.5版本开始正式成为Python内 建类型)。列表的特点跟一维数组类似（当然你也可以创建类似多维数组的“列表的 列表”），字典则是具有关联关系的数组（通常也叫做哈希表），而元组则是不可 变的一维数组（Python中“数组”可以包含任何类型的元素，这样你就可以使用混 合元素，例如整数、字符串或是嵌套包含列表、字典或元组）。数组中第一个元素 索引值(下标)为0，使用负数索引值能够从后向前访问数组元素，-1表示最后一个元 素。数组元素还能指向函数。来看下面的用法：
a_list.append("A new item") an_int = 4 return a_list, an_int, a_string >>> my_list = [1, 2, 3] >>> my_int = 10 >>> print passing_example(my_list, my_int) ([1, 2, 3, 'A new item'], 4, "A default string")
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>>> sample = [1, ["another", "list"], ("a", "tuple")] >>> mylist = ["List item 1", 2, 3.14] >>> mylist[0] = "List item 1 again" # We're changing the item. >>> mylist[-1] = 3.21 # Here, we refer to the last item. >>> mydict = {"Key 1": "Value 1", 2: 3, "pi": 3.14} >>> mydict["pi"] = 3.15 # This is how you change dictionary values. >>> mytuple = (1, 2, 3) >>> myfunction = len >>> print myfunction(mylist)
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3. Python的语法基础
①Python的语法 Python中没有强制的语句终止字符，且代码块是通过缩进来指示的。缩进表示一个 代码块的开始，逆缩进则表示一个代码块的结束。声明以冒号(:)字符结束，并且开 启一个缩进级别。单行注释以井号字符(#)开头，多行注释(‘’’)则以多行字符串 的形式出现。赋值（事实上是将对象绑定到名字）通过等号(“=”)实现，双等号 (“==”)用于相等判断，”+=”和”-=”用于增加/减少运算(由符号右边的值确定 增加/减少的值)。这适用于许多数据类型，包括字符串。
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2. Python和c++的区别
PYTHON是一种脚本语言，是解释执行的，不需要经过编译，所以很方便快捷，且能 够很好地跨平台，写一些小工具小程序特别合适。 而C++则是一种需要编译后运行语言，在特定的机器上编译后在特定的机上运行，运 行效率高，安全稳定。但编译后的程序一般是不跨平台的。 学习一种编程语言不能看它热不热。而是要看它在某个领域的作用。就像汇编，虽 然现在不热了，但是它在某些行业内还是很吃香的。PYTHON确实很强大，但在三五 年内，不会作为一种主流的编程语言。至少在Windows程序开发领域内不会。 建议将C++作为主要的学习方向，将PYTHON作为一种辅助工具。当然，都能学通则更 好了。 问题1：哪些事情python可以，而c++不可以呢？ 问题2：python和Qt的区别是什么呢？
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# 作用等同于 def funcvar(x): return x + 1 funcvar = lambda x: x + 1 >>> print funcvar(1) # an_int 和 a_string 是可选参数，它们有默认值 # 如果调用 passing_example 时只指定一个参数，那么 an_int 缺省为 2 ， a_string 缺省为 A default string。如果调用 passing_example 时指定了前面两 个参数，a_string 仍缺省为 A default string。 # a_list 是必备参数，因为它没有指定缺省值。 def passing_example(a_list, an_int=2, a_string="A default string"):
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③Python的函数 函数通过“def”关键字进行声明。可选参数以集合的方式出现在函数声明中并紧跟 着必选参数，可选参数可以在函数声明中被赋予一个默认值。已命名的参数需要赋 值。函数可以返回一个元组（使用元组拆包可以有效返回多个值）。Lambda函数是 由一个单独的语句组成的特殊函数，参数通过引用进行传递，但对于不可变类型(例 如元组，整数，字符串等)则不能够被改变。这是因为只传递了该变量的内存地址， 并且只有丢弃了旧的对象后，变量才能绑定一个对象，所以不可变类型是被替换而 不是改变（译者注：虽然Python传递的参数形式本质上是引用传递，但是会产生值 传递的效果）。例如：
Python快速入门教程
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该文档主要讲解内容
1. Python是什么 2. Python和c++的区别 3. python基础语法 4. Python如何简单获取帮助 5. python如何调用其他模块
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1. Python是什么？
Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的)、动态性、隐式类型(不需要做 变量声明)、大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象) 等特点的编程语言。 问题1：什么叫动态性？