Jena_中文教程_本体API(经典)
整理的一些简单jena函数(不保证正确性)解读
1、OntModel ontModel = ModelFactory.createOntologyModel();Jena通过model包中的ModelFactory创建本体模型，ModelFactory是Jena提供用来创建各种模型的类，在类中定义了具体实现模型的成员数据以及创建模型的二十多种方法。
该语句不含参数，应用默认设置创建一个本体模型ontModel，也就是说：它使用OWL语言、基于内存，支持RDFS推理。
可以通过创建时应用模型类别（OntModelSpec）参数创建不同的模型，以实现不同语言不同类型不同推理层次的本体操作。
例如，下面的语句创建了一个使用DAML语言内存本体模型。
直观地讲，内存模型就是只在程序运行时存在的模型，它没有将数据写回磁盘文件或者数据库表。
OntModel ontModel = ModelFactory.createOntologyModel( OntModelSpec.DAML_MEM );更多类型设置可以参照OntModelSpec类中的数据成员的说明。
2、ontModel.read("file:D:/temp/Creatrue/Creature.owl");读取的方法是调用Jena OntoModel提供的Read方法。
Read方法也有很多重载，上面调用的方法以文件的绝对路径作为参数。
其他的方法声明如下read( String url );read( Reader reader, String base );read( InputStream reader, String base );read( String url, String lang );read( Reader reader, String base, String Lang );read( InputStream reader, String base, String Lang );3、OntModel m = ModelFactory.createOntologyModel();OntDocumentManager dm = m.getDocumentManager();创建一个文档管理器并将它与以创建的本体模型关联。
SL4A之PythonAPI中文参考（2）
SL4A之Py thon资源中文化项目ApiRefe rence!Activit yresul tfacad e∙setresu ltbool ean∙setresu ltbool eanarr ay∙setresu ltbyte∙setresu ltbyte array∙setresu ltchar∙setresu ltchar array∙setresu ltdoub le∙setresu ltdoub learra y∙setresu ltfloa t∙setresu ltfloa tarray∙setresu ltinte ger∙setresu ltinte gerarr ay∙setresu ltlong∙setresu ltlong array∙setresu ltseri alizab le∙setresu ltshor t∙setresu ltshor tarray∙setresu ltstri ng∙setresu ltstri ngarra y!Alarmma nagerf acade∙cancelr epeati ng∙schedul eabsol ute∙schedul einexa ctrepe ating∙schedul erelat ive∙schedul erepea ting!Android facade∙getclip board∙getinpu t∙getinte nt∙getpack agever sion∙getpack agever sionco de∙getpass word∙log∙maketoa st∙notify∙require dversi on∙sendema il∙setclip board∙startac tivity∙startac tivity forres ult∙vibrate!Applica tionma nagerf acade∙getlaun chable applic ations∙getrunn ingpac kages∙launch!Battery manage rfacad e∙battery checkp resent∙battery gethea lth∙battery getlev el∙battery getplu gtype∙battery getsta 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enu∙clearop tionsm enu∙dialogc reatea lert∙dialogc reated atepic ker∙dialogc reateh orizon talpro gress∙dialogc reatei nput∙dialogc reatep asswor d∙dialogc reates eekbar∙dialogc reates pinner progre ss∙dialogc reatet imepic ker∙dialogd ismiss∙dialogg etinpu t∙dialogg etpass word∙dialogg etresp onse∙dialogg etsele ctedit ems∙dialogs etcurr entpro gress∙dialogs etitem s∙dialogs etmaxp rogres s∙dialogs etmult ichoic eitems∙dialogs etnega tivebu ttonte xt∙dialogs etneut ralbut tontex t∙dialogs etposi tivebu ttonte xt∙dialogs etsing lechoi ceitem s∙dialogs how∙webview showWakeLoc kFacad e∙wakeLoc kAcqui reBrig ht∙wakeLoc kAcqui reDim∙wakeLoc kAcqui reFull∙wakeLoc kAcqui rePart ial∙wakeLoc kRelea seWifiFac ade∙checkWi fiStat e∙toggleW ifiSta te∙wifiDis connec t∙wifiGet Connec tionIn fo∙wifiGet ScanRe sults∙wifiLoc kAcqui reFull∙wifiLoc kAcqui reScan Only∙wifiLoc kRelea se∙wifiRea ssocia te∙wifiRec onnect∙wifiSta rtScansetresu ltbool ean设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的布尔值: setresu ltbool ean(integer resultc ode:回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),boolean resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值. setresu ltbool eanarr ay设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的布尔值数组: setresu ltbool ean(integer resultc ode:回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),boolean[] resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值.setresu ltbyte设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的字节:setresu ltbyte(integer resultc ode:回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),byte resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值. setresu ltbyte array设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的字节数组:setresu ltbyte array(integer resultc ode:回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),byte[] resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值. setresu ltchar设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的字符:setresu ltchar(integer resultc ode:回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),charact er resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值. setresu ltchar array设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的字符数组:setresu ltchar array(integer resultc ode:回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),charact er[] resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值. setresu ltdoub le设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的的双精度浮点数值:setresu ltdoub le(integer resultc ode:回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),doubleresultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值.setresu ltdoub learra y设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的双精度浮点数值数组: setresu ltdoub learra y(integer resultc ode:回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),double[] resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值.setresu ltfloa t设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的的单精度浮点数值: setresu ltfloa t(integer resultc ode: 回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),float resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值.setresu ltfloa tarray设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的单精度浮点型数组: setresu ltfloa tarray(integer resultc ode: 回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),float[] resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值.setresu ltinte ger设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的整数:setresu ltinte ger(integer resultc ode: 回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),integer resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值.setresu ltinte gerarr ay设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的整型数组:setresu ltinte gerarr ay(integer resultc ode: 回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),integer[] resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值.setresu ltlong设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的长整数:setresu ltlong(integer resultc ode: 回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),long resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值.setresu ltlong array设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的长整型数组:setresu ltlong array(integer resultc ode: 回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),long[] resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值.setresu ltseri alizab le设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的可串行化的结果(seriali zable): setresu ltseri alizab le(integer resultc ode: 回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),seriali zableresultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值. setresu ltshor t设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的短整数: setresu ltshor t(integer resultc ode:: 回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),short resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值. setresu ltshor tarray设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的短整型数组: setresu ltshor tarray(integer resultc ode:: 回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),short[] resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值. setresu ltstri ng设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的字符串: setresu ltstri ng(integer resultc ode: 回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),stringresultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值. setresu ltstri ngarra y设置脚本被st artact ivityf orresu lt()方法调用后返回的字符串数组: setresu ltstri ngarra y(integer resultc ode: 回传给原始ac tivity的结果编码,常常是resu lt_can celed(0) 或者 result_ok(-1),string[] resultv alue)设置脚本执行的结果.每当脚本程序被starta ctivit yforre sult()方法调用时,由此产生的in tent将会包含scri pt_res ult和给定的值. cancelr epeati ng取消脚本的定时执行计划:cancelr epeati ng(stringscript)取消给定脚本所有的定时(重复)执行计划schedul eabsol ute定时执行传入的脚本，从开机后开始计时：schedul eabsol ute(stringscript:要执行的脚本,doubletime: 脚本延迟执行时间, 开机(epoch?)后延迟一定时间执行脚本,延迟的时间由此参数指定boolean wakeup[optiona l, default true]: 是否唤醒处于黑屏状态的移动设备)定时执行传入的脚本,从开机后开始计时schedul einexa ctrepe ating每隔一段端时间执行一次脚本（时间间隔不太精确）schedul einexa ctrepe ating(doubleinterva l: 两次执行之间的时间间隔,以秒为单位stringscript:要执行的脚本,boolean wakeup[optiona l, default true]: 是否唤醒处于黑屏状态的移动设备)从脚本被调用开始,每隔一段时间执行一次脚本(不是很精确),但是比sche dulere peatin g方法省电schedul erelat iv e定时执行脚本,延迟时间从方法被调用时开始计算schedul erelat ive(stringscript:要执行的脚本,doubleseconds fromno w: 从现在起,延迟一定时间执行脚本,延迟时间由此参数指定boolean wakeup[optiona l, default true]: 是否唤醒处于黑屏状态的移动设备)从脚本被调用开始，延迟数秒钟后执行脚schedul erepea ting每隔一段时间执行一次脚本（精确）schedul erepea ting(doubleinterva l: 两次执行之间的时间间隔,以秒为单位stringscript:要执行的脚本,doublefirstex ecutio ntime[optiona l]: 第一次执行脚本所需要延迟的时间,从开机(epoch?)开始计算boolean wakeup[optiona l, default true]:是否唤醒处于黑屏状态的移动设备)每隔一段时间执行一次脚本,从开机开始计算getclip board读取剪贴板中的文本getclip board()从剪贴板中读取文本。
利用jenaAPI查询家族本体(学习jena的实例)
利用jena API查询OWL本体（可以作为学习本体和jena接口的一个经典实例）2008-05-10 15:12最近在学习本体和语义网。
学习了OWL，也尝试着用了一下jena API对OWL 本体进行查询。
1.本体简介“本体”这个术语来自于哲学，它是研究世界上的各种实体以及他们是怎么关联的科学。
本体是对应用领域概念化的显示的解释说明，为某领域提供了一个共享通用的理解，从而无论是人还是应用系统之间都能够有效地进行语义上的理解和通讯。
studer认为，本体是：“共享概念模型的明确的形式化规范说明”。
这包括了4层含义：概念化(conceptualization)通过抽象出客观世界中一些现象的相关概念而得到的模型，其表示的含义独立于具体的环境状态明确(explicit)所使用的概念及使用这些概念的约束都有明确的定义形式化(formal)本体应是计算机可读的。
共享(share)知识本体中体现的是共同认可的知识，反映的是相关领域中公认的概念集，它所针对的是团体而不是个体。
本体的目标是捕获相关的领域的知识，提供对该领域知识的共同理解，确定该陋域内共同认可的词汇，并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇和词汇之间相互关系的明确定义。
2.OWL简介2003 年7 月W3C 公布了OWL Web ontology 语言的最初工作草案,2004 年2 月10 日,OWL 正式成为W3C 推荐的标准。
OWL 和DAML + OIL 非常相近,只有一些微小的变化。
DAML + OIL 和OWL 的语义都基于描述逻辑(descriptionlogic ,DL) 。
OWL 作为W3C 推荐的标准本体表示语言,它的最大特点是关联描述逻辑, 通过对概念、概念属性及其相互间关系的描述,构成概念的复杂关系网络,这就意味着描述逻辑推理机可以推理OWL 本体。
OWL 有3 个表达能力递增的子语言:OWL Lite ,OWL DL , OWL Full[20 ] 。
新版Jena文档《An_Introduction_to_RDF_and_the_Jena_RDF_API》中文版
Jena文档《An Introduction to RDF and the Jena RDF API》的中文版入门经典材料RDF和Jena RDF API入门________________________________________前言本文是一篇对W3C的资源描述框架(RDF)和Jena(一个Java的RDFAPI)的教程性介绍。
本文是为那些不熟悉RDF的，以及那些通过建立原形可以达到最好学习效果的，或是因为其他原因希望能快速操作Jena的程序员而写的。
我们假设读者在阅读本文前已具有一定的XML和Java知识。
如果读者在没有理解RDF数据模型的基础上就迅速进入操作阶段，往往会导致失败和失望。
然而，如果光学习数据模型又是十分枯燥乏味的，并常常会导致曲折的形而上学的难题。
更好的学习办法是在理解数据模型的同时练习操作它。
可以先学习一点数据模型再动手试一试。
然后在学习一点再试一试。
这样一来就能达到理论实践相结合的效果。
数据模型本身十分简单，所以学习过程不会太长。
RDF具有XML的语法，所以许多熟悉XML的人就会认为以XML语法的形式来思考RDF。
然而，这是不对的。
RDF应该以它数据模型的形式来被理解。
RDF数据可是用XML来表示，但是理解数据模型的重要性更在理解此语法重要性之上。
JenaAPI的一个运行例子，包括本教程中所有例子的工作源代码都可以在/semweb/下载。
________________________________________目录1.导言2.陈述Statements3.RDF写操作4.RDF读操作5.6.JenaRDF包7.操纵模型8.查询模型9.对模型的操作10.容器Containers11.关于Literals和数据类型的更多探讨12.术语表________________________________________导言资源描述框架是(RDF)是描述资源的一项标准(在技术上是W3C的推荐标准)。
jenkins中文使用手册范本
Jenkins 操作手册苏州测试部目录第 1 章概述 (1)第 2 章基础篇 (3)2.1 Jenkins安装 (3)2.1.1资源下载 (3)2.1.2运行Jenkins的前提 (3)2.1.3 Jenkins启动 (3)2.1.4 Jenkins访问 (4)2.2 Jenkins基本设置 (8)2.2.1设置JDK (9)2.2.2设置ANT (9)2.2.3配置邮件信息 (10)2.3 创建任务 (10)2.4 运行并监控构建作业 (15)2.4.1主控制面板 (15)2.4.2手动构建一个任务 (15)2.4.3任务构建状态 (16)第 3 章提高篇： (18)3.1 插件管理： (18)3.1.1 FindBugs 插件设置 (18)3.1.2 Ftp插件配置 (20)3.1.3 Junit插件 (21)3.1.4通过远程访问触发 (21)3.1.5 WebLogic.Deployer (21)3.2 安全篇 (22)3.3 个性化设置 (23)第 4 章常见问题 (25)4.1 edit lock问题 (25)4.2 IOException: Unable to delete问题 (25)4.3 not recognized as a valid application type 问题 (26)第 5 章其它说明 (27)5.1 CI挑战 (28)5.2 ANT基本知识 (28)第 1 章概述1.1什么是持续集成随着软件开发复杂度的不断提高，团队开发成员间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成为开发过程中不可回避的问题。
尤其是近些年来，敏捷（Agile）在软件工程领域越来越红火，如何能再不断变化的需求中快速适应和保证软件的质量也显得尤其的重要。
持续集成正是针对这一类问题的一种软件开发实践，对于提高软件开发效率并保障软件开发质量提供了理论基础。
它倡导团队开发成员必须经常集成他们的工作，甚至每天都可能发生多次集成。
jena推理翻译
Jena 2 推理支持这节文档描述了目前在jena 2里可用的推理支持。
它包括一个大致的推理API的大纲，还包括在jena 2中提供的具体规则引擎的细节以及对RDFS和OWL推理的配置的细节。
我们在这里没有介绍所有API的细节：请参考jena2 javadoc来获得API的所有细节。
注意，这是这个文档的一个最初的版本，可能会出现一些错误以及不一致的地方，所以欢迎您的反馈。
目录：1. 推理支持概述2. 推理API3. RDFS推理机4. OWL 推理机5. DAML 支持6. The transitive reasoner7. 一般目的的规则引擎8. 扩展推理支持9. 未来推理支持概述设计Jena2 推理子系统是用来允许一系列推理引擎或reasoner被插入（be plugged into）Jena。
这样的引擎被用来获取额外的rdf 断言，这些断言是从一些带有任何可选的本体信息base rdf 以及和reasoner一起的公理和规则得到的。
这个机制的主要的应用是支持使用RDFS和OWL语言，这些语言允许从实例数据和类描述中推断出额外的事实。
然而，这种机制被设计得非常一般，特别是，它包括一个可以用于许多RDF处理或转换任务的一般的规则引擎。
我们尽量使用术语inference指获取额外信息的抽象过程，用术语reasoner来指执行任务的一个具体的代码对象。
这样的应用是任意的，所以，如果我们将像reasoning和inference engine 的术语弄混淆了，请原谅我们。
全部的推理机制可用下图来描述：应用程序一般通过使用ModelFactory获得推理机制，将一个数据集和一些reasoner联系起来来创建一个新的Model。
对新创建的Model的查询不仅返回在原始数据中出现的陈述，还将返回那些由reasoner执行的使用规则和其他推理机制得来的陈述。
正如图中所述，推理机制实际上是在Graph SPI的水平之上执行的，所以，任何不同的Model 接口都可以被构造成一个推理Graph。
JNI API完全手册
1 —简介本章介绍Java 本地接口（Java Native Interface，JNI）。
JNI 是本地编程接口。
它使得在 Java 虚拟机（VM）内部运行的 Java 代码能够与用其它编程语言(如 C、C++ 和汇编语言）编写的应用程序和库进行互操作。
JNI 最重要的好处是它没有对底层 Java 虚拟机的实现施加任何限制。
因此,Java 虚拟机厂商可以在不影响虚拟机其它部分的情况下添加对 JNI 的支持。
程序员只需编写一种版本的本地应用程序或库，就能够与所有支持 JNI 的Java 虚拟机协同工作。
本章论及以下主题：•Java 本地接口概述•背景•目标•Java 本地接口方法•利用 JNI 编程•JDK 1.1。
2 中的变化Java 本地接口概述尽管可以完全用 Java 编写应用程序，但是有时单独用 Java 不能满足应用程序的需要。
程序员使用 JNI 来编写Java 本地方法，可以处理那些不能完全用Java 编写应用程序的情况。
以下示例说明了何时需要使用 Java 本地方法：•标准 Java 类库不支持与平台相关的应用程序所需的功能。
•已经拥有了一个用另一种语言编写的库，而又希望通过 JNI 使 Java 代码能够访问该库。
•想用低级语言（如汇编语言）实现一小段时限代码。
通过用 JNI 编程，可以将本地方法用于:•创建、检查及更新 Java 对象（包括数组和字符串)。
•调用 Java 方法。
•捕捉和抛出异常。
•加载类和获得类信息。
•执行运行时类型检查。
也可以与调用 API一起使用 JNI，以允许任意本地应用程序嵌入到 Java 虚拟机中。
这样使得程序员能够轻易地让已有应用程序支持 Java，而不必与虚拟机源代码相链接.背景目前,不同厂商的虚拟机提供了不同的本地方法接口。
这些不同的接口使程序员不得不在给定平台上编写、维护和分发多种版本的本地方法库。
下面简要分析一下部分已有本地方法接口，例如：•JDK 1。
TeklaAPI_自学手册(官方 英文)
3.1 Easy editing of an opened drawing ............................................................................................. 19 3.2 Browse through drawings list and open a drawing..................................................................... 20
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易语言API图文教程
易语言与WIN32 API的使用本人也是个小菜鸟啦。
今天写这个，就是为了一下比我还新手的同学参考参考的资料。
----------------------基础知识：先来了解一下，什么的动态链接库动态链接库动态链接库英文为DLL，是Dynamic Link Library 的缩写形式，DLL是一个包含可由多个程序同时使用的代码和数据的库，DLL不是可执行文件。
动态链接提供了一种方法，使进程可以调用不属于其可执行代码的函数。
函数的可执行代码位于一个DLL 中，该DLL 包含一个或多个已被编译、链接并与使用它们的进程分开存储的函数。
DLL 还有助于共享数据和资源。
多个应用程序可同时访问内存中单个DLL 副本的内容。
DLL 是一个包含可由多个程序同时使用的代码和数据的库。
其实你的系统就有很多的动态链接库，例如KERNEL32.DLL UESER32.DLL.....再看看，什么是API。
API（Application Programming Interface,应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。
推荐API工具，是易语言自带的API助手，一般在X:\e\wizard\API助手如下图，，很好用，很强大哦。
可以看出，有了API，我们编程的生活是多么的美好，很多函数都不需要我们亲力亲为的去写，只要调用就OK了。
然后，我们来看一下数据类型。
因为在API中有很多地方使用了结构体(看百度哦)，为了对这些结构体进行匹配，所以在易语言中我们也要对他建立相应的数据类型。
例如这是C语言的结构体格式SYSTEMTIME StructureThe SYSTEMTIME structure has the following form:typedef struct _SYSTEMTIME {WORD wYear;WORD wMonth;WORD wDayOfWeek;WORD wDay;WORD wHour;WORD wMinute;WORD wSecond;WORD wMilliseconds;} SYSTEMTIME;而我们如果想在易语言中实现他，就可以这样定义.版本2.数据类型系统时间_, , SYSTEMTIME.成员年, 短整数型, , , wYear.成员月, 短整数型, , , wMonth.成员星期, 短整数型, , , wDayOfWeek.成员日, 短整数型, , , wDay.成员小时, 短整数型, , , wHour.成员分, 短整数型, , , wMinute.成员秒, 短整数型, , , wSecond.成员毫秒, 短整数型, , , wMilliseconds你可能会奇怪，我怎么知道什么WORD 是什么类型。
python操作jenkinsapi的基础用法
python操作jenkinsapi的基础用法如何使用Python操作jenkinsapiJenkins是一个用于自动化构建和测试软件项目的开源工具。
jenkinsapi 是一个用于与Jenkins进行交互的Python库。
它使我们能够使用Python 脚本执行各种Jenkins操作，例如创建、启动和监视构建，获取构建信息和日志等。
在本文中，我们将逐步介绍如何使用jenkinsapi进行基本的Jenkins操作。
第一步：安装jenkinsapi库在开始之前，我们首先需要安装jenkinsapi库。
可以使用pip来安装它，打开终端并执行以下命令：pip install jenkinsapi第二步：连接到Jenkins服务器在我们开始使用jenkinsapi进行Jenkins操作之前，我们需要连接到Jenkins服务器。
首先，我们需要获取Jenkins的URL和凭据。
以下是连接到Jenkins服务器的示例代码：pythonfrom jenkinsapi.jenkins import Jenkinsjenkins_url = ' # Jenkins的URLusername = 'your_username' # Jenkins的用户名password = 'your_password' # Jenkins的密码jenkins = Jenkins(jenkins_url, username, password)请确保替换上述代码中的`jenkins_url`，`username`和`password`变量为您的Jenkins的URL、用户名和密码。
第三步：获取Jenkins的基本信息在我们连接到Jenkins服务器后，我们可以执行各种操作。
让我们首先获取Jenkins的一些基本信息，例如版本号、节点列表等。
以下是获取Jenkins 的基本信息的示例代码：pythonprint(f"Jenkins Version: {jenkins.version}")print(f"Total Executors: {jenkins.get_num_executors()}")for node_name, node in jenkins.get_nodes().items():print(f"Node Name: {node_name}")上述代码中的`version`和`get_num_executors()`函数分别返回Jenkins 的版本号和可用的执行器数。
API认证培训资料
API认证培训资料API认证培训资料想要获得API证书，需要遵循“一个体系、三个有效、四个到位、九个资料”的工作要求。
这意味着建立并实施一个能够同时满足ISO9001标准和APISpecQ1石油行业质量纲要规范的质量管理体系，并确保产品有效、制造与检验过程有效、质量追溯证据有效。
API认证工作的核心在于将API-Q1质量纲要规范的补充要求纳入质量管理体系文件，将API Spec产品规范对认证产品要求纳入技术文件和作业文件。
通过“职责到位、文件到位、工作到位、记录到位”的落实，确保各管理部门及生产操作岗位的体系覆盖。
为了通过示范产品制造，需要形成“三个三”的文件资料包，包括质量手册、程序文件汇编、作业文件汇编、设计开发文件包、文件化采购及验收规范、特殊工序评审资料、内审资料、管理评审资料、示范产品与体系运行的过程证据。
这些文件需要各部门按职责分工形成，并严格执行4个月以上的有效运行记录。
API认证审核的重点在于API Spec Q1标准中提出的45处补充要求、15个控制细则以及对应产品会标认证标准的规定要求。
主要涉及设计与开发、特殊过程的确认、外包过程和采购材料的符合性验证、制造与检验过程的有效性、可追溯性。
每个环节都需要严格把关，确保产品质量的可追溯性数据，并按照严格的归档制度整理成册。
要通过现场审核，必须满足基本条件：符合API-Q1标准和产品规范的QMS文件发布运行不得少于4个月；至少进行过一次满足API规范要求的完整的内部审核和管理评审；QMS运行记录齐全，达到了“四个到位”的要求；符合API产品规范，申请受检的示范产品的全套设计与开发文件齐全；能提供符合API产品规范的经检验试验合格的示范产品；从“采购—设计—制造—检验试验”全过程的质量追溯、质量记录、检验证据能够提供。
在现场审核前，需要按照质量体系职责分配表规定的职责要求和提供的认证审核要点提示，组织各部门查验并针对存在的不足问题进行整改，确保通过现场审核的基本条件，即不能出现严重不符合项，一般不符合项减少到10个以下。
Jmeter中文手册(完全版)
安装JDK：JAVA的环境变量设置使用鼠标右击“我的电脑”—〉属性—〉高级—〉环境变量系统变量-〉新建—〉变量名：JAVA_HOME 变量值：d：\jdk系统变量-〉编辑—〉变量名：Path 在变量值的最前面加上:％JAVA_HOME％\bin;系统变量—>新建—〉变量名：CLASSPATH 变量值:。
；安装TomcatCATALINA_HOME=d： \tomcatUser Manual用户手册1 介绍Apache JMeter 是100％纯JAVA桌面应用程序，被设计为用于测试CS结构的软件。
同时也可以用来测试静态和动态资源的性能，例如：静态文件， Java Servlets， CGI Scripts， Java Object，数据库和FTP服务器等等。
JMeter可用于模拟大量负载来测试一台服务器，网络或者对象的健壮性或者分析不同负载下的整体性能。
同时， JMeter可以帮助你对你的应用程序进行回归测试。
通过你创建的测试脚本和assertions来验证你的程序返回了所期待的值. 为了更高的适应性, JMeter允许你使用常规表达式来创建这些assertions。
2 开始2.1 安装下载安装最新的版本，将会包含所有你需要建立和运行Web, FTP， JDBC和JNDI测试的文件.如果你想进行JDBC测试，你需要使用合适的JDBC driver。
JMeter中不包含JDBC drivers。
其他可能需要下载的软件：●Bean Shell●Java Activation Framework – needed for Java Mail●Java Mail – needed for mail visualiser and SOAP test●JMS – for JMS samples●General Java Kit接下来一步，就是浏览"建立测试计划”一章来熟悉JMeter的基本操作，例如：添加和删除元素。
智能客服方案及技术架构ppt课件
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提问：今天北京多少度啊？ 回答：35度 提问：有雾霾吗？ （北京有雾霾吗？） 回答：空气质量优。 提问：那上海呢？（上海有雾霾吗？） 回答：空气质量也是优。
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解决方案三
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聊天机器人实现技术
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语义理解NLU
用来识别用户所提问题 的意图，也就是用户希 望做一件什么事
用于提取用户对话中所 提供的和意图相关的参 数(实体)，例如时间、 地点等
意图识别
实体抽取
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Jena文档译文
Jena文档《An Introduction to RDF and the Jena RDF API》的译文RDF和Jena RDF API入门________________________________________前言本文是一篇对W3C的资源描述框架(RDF)和 Jena(一个Java的RDF API)的教程性介绍. 本文是为那些不熟悉RDF的, 以及那些通过建立原形可以达到最好学习效果的, 或是因为其他原因希望能快速操作Jena的程序员而写的. 我们假设读者在阅读本文前已具有一定的XML和Java知识.如果读者在没有理解RDF数据模型的基础上就迅速进入操作阶段,往往会导致失败和失望. 然而,如果光学习数据模型又是十分枯燥乏味的, 并常常会导致曲折的形而上学的难题. 更好的学习办法是在理解数据模型的同时练习操作它. 可以先学习一点数据模型再动手试一试.然后在学习一点再试一试. 这样一来就能达到理论实践相结合的效果.数据模型本身十分简单,所以学习过程不会太长. RDF具有XML的语法, 所以许多熟悉XML的人就会认为以XML语法的形式来思考RDF. 然而, 这是不对的. RDF应该以它数据模型的形式来被理解. RDF数据可是用XML来表示, 但是理解数据模型的重要性更在理解此语法重要性之上.Jena API的一个运行例子, 包括本教程中所有例子的工作源代码都可以在/semweb/下载.________________________________________目录1. 导言2. 陈述Statements3. RDF写操作4. RDF读操作5. Jena RDF 包6. 操纵模型7. 查询模型8. 对模型的操作9. 容器Containers10. 关于Literals和数据类型的更多探讨11. 术语表________________________________________导言资源描述框架是(RDF)是描述资源的一项标准(在技术上是W3C的推荐标准). 什么是资源? 这实在是一个很难回答的问题, 其精确的定义目前尚在争论中. 出于我们的目的, 我们可以把资源想象成任何我们可以确定识别的东西. 在本教程中,读者你本身就是一个资源, 而你的主页也是一个资源, 数字1和故事中巨大的白鲸都是资源.在本教程中, 我们的例子会围绕人们展开. 假设人们会使用VCARDS, 而VCARD将由RDF表示机制来描述. 我们最好把RDF考虑成由结点和箭头的形式构成的图. 一个简单的vcard在RDF中可能看起来是这样的:资源John Smith在图中用椭圆表示, 并被一个统一资源定位符(URI) 所标识,在本例中是"http://.../JohnSmith"). 如果你想要通过你的浏览器来访问这个资源的话,你很有可能会失败. 四月的愚人节笑话并不经得起考验, 相反如果你的浏览器把John Smith传递到你的桌面的话, 你才该感到惊讶. 如果你并不熟悉URI's的话, 你可以把它们想象成简单的陌生名字.资源拥有属性(property). 在这些例子中, 我们对John Smith名片上出现的那些属性很感兴趣.图1只显示了一个属性, John Smith的全名. 属性是由标有属性名的箭头表示的. 属性的名字也是一个URI, 但是由于URI十分冗长笨重, 所以图中将它显示为XML qname的形式. 在':'之前的部分称为命名空间前缀并表示了一个命名空间. 在':'之后的部分称为局部名, 并表示在命名空间中的一个名字. 在写成RDF XML形式时, 属性常常以qname的形式表示, 这是一个在图形和文本中的简单的缩写方法. 然而, 严格地讲, 属性应该用URI来标识. 命名空间前缀:局部名的形式是一种命名空间连接局部名的URI缩写. 当浏览器访问时, 用并没有强制属性的URI必须指向一些具体的事物.每个属性都有一个值. 在此例中, 值为一个文本(literal), 我们现在可以把它看成一个字符串.文本在图中显示为长方形.Jena是一个Java API, 我们可以用它来创建和操纵诸如上述例图的RDF图. Jena 设有表示图(graph), 资源(resource), 属性和文本(literal)的对象类. 表示资源, 属性和文本的接口分别称为Resource, Property, 和Literal. 在Jena 中, 一个图(graph)被称为一个模型并被Model接口所表示.创建上述例图或称为上述模型的代码很简单:// some definitionsstatic String personURI = "http://somewhere/JohnSmith";static String fullName = "John Smith";// create an empty ModelModel model = ModelFactory.createDefaultModel();// create the resourceResource johnSmith = model.createResource(personURI);// add the propertyjohnSmith.addProperty(VCARD.FN, fullName);这些代码先定义了一些常量, 然后使用了ModelFactory类中的createDefaultMode()方法创建了一个空的基于内存存储的模型(Model 或model). Jena还包含了Model接口的其他实现方式. 例如, 使用关系数据库的, 这些类型 Model接口也可以从ModelFactory中创建.于是John Smith这个资源就被创建了, 并向其添加了一个属性. 此属性由一个"常" ("constant")类VCARD提供, 这个类保存了在VCARD模式(schema)中所有定义的表示对象. Jena也为其他一些著名的模式提供了常类的表示方法, 例如是RDF和RDF模式, Dublin 核心标准和DAML.创建资源和添加属性的代码可以写成更紧凑的层叠形式:Resource johnSmith =model.createResource(personURI).addProperty(VCARD.FN, fullName);这个例子的工作代码可以在Jena发布的材料的教程包中的Tutorial1中找到. 作为练习, 你自己可以获得此代码并修改其以创建一个简单VCARD.现在让我们为vcard再增加一些更详细的内容, 以便探索更多的RDF和Jena的特性.在第一个例子里, 属性值为一个文本. 然而RDF属性也可以采用其他的资源作为其属性值. 下面这个例子使用常用的RDF技术展示了如何表示John Smith名字的不同部分:在这里我们增加了一个新的属性, vcard:N, 来表示John Smith名字的结构. 这个模型有几点有趣之处. 注意属性vcard:N使用一个资源作为起属性值. 同时注意代表复合名字的椭圆并没有URI标识. 它被认为是一个空白结点(blank Node).创建此例的Jena代码也十分简单. 首先是一些声明和对空模型的创建.// some definitionsString personURI = "http://somewhere/JohnSmith";String givenName = "John";String familyName = "Smith";String fullName = givenName + " " + familyName;// create an empty ModelModel model = ModelFactory.createDefaultModel();// create the resource// and add the properties cascading styleResource johnSmith= model.createResource(personURI).addProperty(VCARD.FN, fullName).addProperty(VCARD.N,model.createResource().addProperty(VCARD.Given, givenName).addProperty(VCARD.Family, familyName)); 此例的工作代码可以在Jena发布材料的教程包的Tutorial2中得到.________________________________________陈述RDF模型中的每一个箭头表示为一个陈述(statement). 每一个陈述声明了关于某个资源的某个事实. 一个陈述有三部分组成.主体, 也就是箭头的出发的资源.谓词, 也就是标识箭头的属性.客体, 也就是箭头所指向的那个资源或文本.一个陈述有时也叫做一个三元组的原因就是它由三部分组成.一个RDF模型(译者注: 指Jena中的接口Model)是由一组陈述所组成的. 在Tutorial2中, 每调用一次addProperty函数就会在模型中增加另一个陈述. (因为一个模型是由一组陈述组成的, 所以增加一个重复的陈述并不会产生任何意义.) Jena模型接口定义了一个listStatements()方法, 此方法会返回一个StmtIterator类型的变量. StmtItor是Java中Iterator的一个子类型, 这个StmtIterator变量重复迭代了该接口模型中的所有陈述. StmtIterator类型中有一个方法nextStatement(), 该方法会从iterator返回下一个陈述. (就和next()返回的一样, 但是已将其映射为Statement类型). 接口Statement提供了访问陈述中主体, 谓词和客体的方法.现在我们会用使用那个接口来扩展Tutorial2, 使起列出所有的创建的陈述并将它们打印出来. 此例完整的代码可以在Tutorial3中找到.// list the statements in the ModelStmtIterator iter = model.listStatements();// print out the predicate, subject and object of each statement while (iter.hasNext()) {Statement stmt = iter.nextStatement(); // get next statement Resource subject = stmt.getSubject(); // get the subject Property predicate = stmt.getPredicate(); // get the predicate RDFNode object = stmt.getObject(); // get the objectSystem.out.print(subject.toString());System.out.print(" " + predicate.toString() + " ");if (object instanceof Resource) {System.out.print(object.toString());} else {// object is a literalSystem.out.print(" \"" + object.toString() + "\"");}System.out.println(" .");}因为一个陈述的客体可以是一个资源也可以是一个文本. getObject()方法会返回一个类型为RDFNode的客体, RDFNode是Resource和Literal类共同的超类. 为了确定本例中的客体确切的类型, 代码中使用 instanceof来确定其类型和相应的处理.运行后, 此程序回产生与此相似的输出:http://somewhere/JohnSmith /2001/vcard-rdf/3.0#N anon:14df86:ecc3dee17b:-7fff.anon:14df86:ecc3dee17b:-7fff/2001/vcard-rdf/3.0#Family "Smith".anon:14df86:ecc3dee17b:-7fff/2001/vcard-rdf/3.0#Given "John" .http://somewhere/JohnSmith/2001/vcard-rdf/3.0#FN "John Smith".现在你明白了为什么模型构建会更加清晰. 如果你仔细观察, 就会发现上面每一行都由三个域组成, 这三个域分别代表了每一个陈述的主体, 谓词和客体. 在此模型中有四个箭头, 所以会有四个陈述."anon:14df86:ecc3dee17b:-7fff"是有Jena产生的一个内部标识符, 它不是一个URI, 也不应该与URI混淆. 它只是Jena处理时使用的一个内部标号.W3C的RDF核心工作小组定义了一个类似的表示符号称为N-三元组(N-Triples). 这个名字表示会使用"三元组符号". 在下一节中我们会看到Jena有一个内置的N-三元组写机制(writer).________________________________________写RDFJena设有读写XML形式的RDF方法. 这些方法可以被用来将一个RDF模型保存到文件并在日后重新将其读回.Tutorial3创建了一个模型并将其以三元组的形式输出. Tutorial4对Tutorial3做了修改, 使其将此模型以RDF XML的形式输出到标准输出流中. 这个代码依然十分简单: model.write可以带一个OutputStream的参数.// now write the model in XML form to a filemodel.write(System.out);应该有类似的输出:<rdf:RDFxmlns:rdf='/1999/02/22-rdf-syntax-ns#'xmlns:vcard='/2001/vcard-rdf/3.0#'><rdf:Description rdf:about='http://somewhere/JohnSmith'><vcard:FN>John Smith</vcard:FN><vcard:N rdf:nodeID="A0"/></rdf:Description><rdf:Description rdf:nodeID="A0"><vcard:Given>John</vcard:Given><vcard:Family>Smith</vcard:Family></rdf:Description></rdf:RDF>W3C的RDF规格说明书规定了如何用 XML的形式来表示RDF. RDF XML的语法十分复杂. 读者可以在RDF核心工作小组制定的RDF入门篇(primer)中找到更详细的指导. 但是不管怎么样, 让我们先迅速看一下应该如何解释上面的RDF XML输出RDF常常嵌入在一个<rdf:RDF>元素中. 如果有其他的方法知道此XML是RDF的话,该元素是可以不写的. 然而我们常常会使用它. 在这个RDF元素中定义了两个在本文档中使用的命名空间. 接下来是一个<rdf:Description>元素, 此元素描述了URI为"http://somewhere/JohnSmith"的资源. 如果其中的rdf:about属性被省略的话, 这个元素就表示一个空白结点.<vcard:FN>元素描述了此资源的一个属性. 属性的名字"FN"是属于vcard命名空间的. RDF会通过连接命名空间前缀的URI和名字局部名"FN"来形成该资源的URI "/2001/vcard-rdf/3.0#FN". 这个属性的值为文本"John Smith".<vcard:N>元素是一个资源. 在此例中, 这个资源是用一个相对URI来表示的.RDF会通过连接这个相对URI和此文档的基准URI来把它转换为一个绝对URI. 但是, 在这个RDF XML输出中有一个错误, 它并没有准确地表示我们所创建的模型. 模型中的空白结点被分配了一个URI. 它不再是空白的了. RDF/XML语法并不能表示所有的RDF模型. 例如它不能表示一个同时是两个陈述的客体的空白结点. 我们用来写这个RDF/XML的'哑'writer方法并没有试图去正确的书写这个模型的子集, 虽然其原本可以被正确书写. 它给每一个空白结点一个URI,使其不再空白.Jena有一个扩展的接口, 它允许新的为不同的RDF串行化语言设计的writer可以被轻易地插入. 以上的调用会激发一个标准的'哑'writer方法. Jena也包含了一个更加复杂的RDF/XML writer, 它可以被用携带另一个参数的write()方法所调用.// now write the model in XML form to a filemodel.write(System.out, "RDF/XML-ABBREV");此writer, 也就是所谓的PrettyWriter, 利用RDF/XML缩写语法把模型写地更为紧凑. 它也能保存尽可能保留空白结点. 然而, 它并不合适来输出大的模型. 因为它的性能不可能被人们所接受. 要输出大的文件和保留空白结点, 可以用N-三元组的形式输出:// now write the model in XML form to a filemodel.write(System.out, "N-TRIPLE");这会产生类似于Tutorial3的输出, 此输出会遵循N-三元组的规格.________________________________________读RDFTutorial 5 演示了如何将用RDF XML记录的陈述读入一个模型. 在此例中, 我们提供了一个小型RDF/XML形式的vcard的数据库. 下面代码会将其读入和写出. 注意: 如果要运行这个小程序, 应该把输入文件放在你的classpath所指向的目录或jar中.// create an empty modelModel model = ModelFactory.createDefaultModel();// use the class loader to find the input fileInputStream in = Tutorial05.class.getClassLoader().getResourceAsStream(inputFileName);if (in == null) {throw new IllegalArgumentException("File: " + inputFileName + " not found");}// read the RDF/XML filemodel.read(new InputStreamReader(in), "");// write it to standard outmodel.write(System.out);read()方法中的第二个参数是一个URI, 它是被用来解决相对URI的. 因为在测试文件中没有使用相对URI, 所以它允许被置为空值. 运行时, Tutorial5会产生类似如下的XML输出<rdf:RDFxmlns:rdf='/1999/02/22-rdf-syntax-ns#'xmlns:vcard='/2001/vcard-rdf/3.0#'><rdf:Description rdf:nodeID="A0"><vcard:Family>Smith</vcard:Family><vcard:Given>John</vcard:Given></rdf:Description><rdf:Description rdf:about='http://somewhere/JohnSmith/'><vcard:FN>John Smith</vcard:FN><vcard:N rdf:nodeID="A0"/></rdf:Description><rdf:Description rdf:about='http://somewhere/SarahJones/'><vcard:FN>Sarah Jones</vcard:FN><vcard:N rdf:nodeID="A1"/></rdf:Description><rdf:Description rdf:about='http://somewhere/MattJones/'><vcard:FN>Matt Jones</vcard:FN><vcard:N rdf:nodeID="A2"/></rdf:Description><rdf:Description rdf:nodeID="A3"><vcard:Family>Smith</vcard:Family><vcard:Given>Rebecca</vcard:Given></rdf:Description><rdf:Description rdf:nodeID="A1"><vcard:Family>Jones</vcard:Family><vcard:Given>Sarah</vcard:Given></rdf:Description><rdf:Description rdf:nodeID="A2"><vcard:Family>Jones</vcard:Family><vcard:Given>Matthew</vcard:Given></rdf:Description><rdf:Description rdf:about='http://somewhere/RebeccaSmith/'> <vcard:FN>Becky Smith</vcard:FN><vcard:N rdf:nodeID="A3"/></rdf:Description></rdf:RDF>________________________________________Jena RDF 包Jena是一个为语义网应用设计的一个Java API. 对应用开发者而言, 主要可用的RDF包是com.hp.hpl.jena.rdf.model. 因为API是以接口的方式定义的, 所以应用代码可以使用不同的实现机制而不用改变代码本身. 这个包包含了可以表示模型, 资源, 属性, 文本, 陈述和其他RDF关键概念的接口, 还有一个用来创建模型的ModelFactory. 所以如果要应用代码与实现类保持独立, 最好尽可能地使用接口, 而不要使用特定的实现类.com.hp.hpl.jena.Tutorial包包含了本教程所有例子中使用到的工作源代码. com.hp.hpl.jena.impl这些包包含了许多执行时所常用的执行类. 比如, 它们定义了诸如ResourseImpl, PropertyImpl和LiteralImpl的类, 这些类可以被不同的应用直接使用也可以被继承使用. 应用程序应该尽可能少地直接使用这些类. 例如, 与其使用ResouceImpl来创建一个新的实例, 更好的办法是使用任何正在使用的模型的createResource方法来完成. 那样的话, 如果模型的执行采用了一个优化的Resouce执行, 那么在这两种类型中不需要有任何的转换工作.________________________________________操纵模型到目前为止, 本教程主要讲述的是如何创建, 读入和输出RDF模型. 现在是时候要讲述如何访问模型中的信息.如果有了一个资源的URI, 那么就可以用Model.getResource(String uri)来从模型获取这个资源对象. 这个方法被定义来返回一个资源对象, 如果它确实存在于模型中, 否则的话就创建一个新的. 例如, 如何从模型中获取Adam Smith 资源, 这个模型是Tutorial5中从文件读入的:// retrieve the John Smith vcard resource from the modelResource vcard = model.getResource(johnSmithURI);Resouce接口定义了一系列用于访问某个资源的属性的方法.Resource.getProperty(Property p)方法访问了该资源的属性. 这个方法不允许通常的Java访问的转换, 因为所返回的对象是Statement, 而不是你所预计的Property. 返回整个陈述的好处是允许应用程序通过使用它的某个访问方法来访问该陈述的客体来访问这个属性值. 例如如何获取作为vcard:N属性值的资源:// retrieve the value of the N propertyResource name = (Resource) vcard.getProperty(VCARD.N).getObject();一般而言, 一个陈述的客体可以是一个资源或是一个文本. 所以此应用程序代码知道这个值一定是个资源, 就将类型资源映射到返回的对象上. Jena的目标之一是提供会返回值为特定类型的方法, 这样,应用程序就不必再做类型转换工作, 也不必再编译时做类型检查工作. 以上的代码片段也可以写成更方便的形式:// retrieve the value of the FN propertyResource name = vcard.getProperty(VCARD.N).getResource();类似地, 属性的文本值也可以被获取:// retrieve the given name propertyString fullName = vcard.getProperty(VCARD.FN).getString();在这个例子中, 资源vcard只有一个vcard:FN属性和一个vcard:N属性. RDF 允许资源有重复的属性, 例如Adam可能有超过一个的昵称. 让我们假设他有两个昵称:// add two nickname properties to vcardvcard.addProperty(VCARD.NICKNAME, "Smithy").addProperty(VCARD.NICKNAME, "Adman");正如前面所提到的那样, Jena将RDF模型表示为一组陈述, 所以在模型中新增一个与原有陈述有着相同的主体,谓词和客体的陈述并不会后什么作用. Jena没有定义会返回模型中存在的两个昵称中的哪一个.Vcard.getProperty(VCARD.NICKNAME)调用的结果是不确定的. Jena会返回这些值中的某一个, 但是并不保证两次连续的调用会同一个值.一个属性很有可能会出现多次, 而方法Resource.listProperty(Property p)可以用来返回一个iterator, 这个iterator会列出所有的值. 此方法所返回的iterator返回的对象的类型为Statement.我们可以像这样列出所有的昵称: // set up the outputSystem.out.println("The nicknames of \""+ fullName + "\" are:");// list the nicknamesStmtIterator iter = vcard.listProperties(VCARD.NICKNAME);while (iter.hasNext()) {System.out.println(" " + iter.nextStatement().getObject().toString());}此代码可以在Tutorial6中找到, 运行后会产生如下输出:The nicknames of "John Smith" are:SmithyAdman一个资源的所有属性可以用不带参数的listStatement()方法列出.________________________________________查询模型前一节讨论了如何通过一个有着已知URI的资源来操纵模型. 本节要讨论查询模型. 核心的Jena API只支持一些有限的查询原语. 对于更强大查询设备RDQL 的介绍不在此文档中.列出模型所有陈述的Model.listStatements()方法也许是最原始的查询模型方式. 然而并不推荐在大型的模型上使用这个方法. 类似的有Model.listSubjects(), 但其所返回的iterator会迭代所有含有属性的资源, 例如是一些陈述的主体.Model.listSubjectsWithProperty(Property p, RDFNode o)方法所返回的iterator跌代了所有具有属性p且p属性的值为o的资源. 我们可能会预计使用rdf:type属性来搜索资源的类型属性以获得所有的vcard资源:// retrieve all resource of type Vcard.ResIterator iter = model.listSubjectsWithProperty(RDF.type, VCARD.Vcard);然而, 不幸的是, 我们现在正在使用的vcard模式并没有为vcard定义类型. 然而, 如果我们假设只有类型为vcard的资源才会使用vcard:FN属性, 并且在我们的数据中, 所有此类资源都有这样一个属性, 那么我们就可以像这样找到所有的vcard:// list vcardsResIterator iter = model.listSubjectsWithProperty(VCARD.FN);while (iter.hasNext()) {Resource r = iter.nextResource();...}所有的这些查询方法不过是在原语查询方法model.listStatements(Select s)上稍做变化而已. 此方法会返回一个iterator, 该iterator会跌代模型中所有被s选中的陈述. 这个selector接口被设计成可扩展的, 但是目前, 它只有一个执行类,那就是com.hp.hpl.jena.rdf.model包中的SimpleSelector类. 在Jena中使用SimpleSelector是很少见的情况, 即当需要直接使用一个特定类而不是使用接口. SimpleSelector的构造函数带有三个参数:Selector selector = new SimpleSelector(subject, predicate, object)这个selector会选择所有主体与参数subject相配, 谓词与参数predicate相配, 且客体与参数object相配的陈述.如果某个参数值为null, 则它表示与任何值均匹配; 否则的话, 它们就会匹配一样的资源或文本. (当两个资源有相同的URI或是同一个空白结点时, 这两个资源就是一样的; 当两个文本是一样的当且仅当它们的所有成分都是一样的.) 所以:Selector selector = new SimpleSelector(null, null, null);会选择模型中所有的陈述.Selector selector = new SimpleSelector(null, VCARD.FN, null);会选择所有谓词为VCARD.FN的陈述, 而对主体和客体没有要求. 作为一个特殊的缩写,listStatements( S, P, O )等同与listStatements( new SimpleSelector( S, P, O ) )下面的代码可以在Tutorial7中找到, 列举了数据库中所有vcard中的全名. // select all the resources with a VCARD.FN propertyResIterator iter = model.listSubjectsWithProperty(VCARD.FN);if (iter.hasNext()) {System.out.println("The database contains vcards for:");while (iter.hasNext()) {System.out.println(" " + iter.nextStatement().getProperty(VCARD.FN).getString());}} else {System.out.println("No vcards were found in the database");}这个会产生类似如下的输出:The database contains vcards for:Sarah JonesJohn SmithMatt JonesBecky Smith你的下一个练习是修改此代码以使用SimpleSelector而不是使用listSubjectsWithProperty来达到相同的效果.让我们看看如何对所选择的陈述实行更好的控制. SimpleSelector可以被继承, 它的select方法可以被修改来实现更好的过滤:// select all the resources with a VCARD.FN property// whose value ends with "Smith"StmtIterator iter = model.listStatements(new SimpleSelector(null, VCARD.FN, (RDFNode) null) {public boolean selects(Statement s){return s.getString().endsWith("Smith");}});这个示例使用了一个简洁的Java技术, 就是当创建此类的一个实例时重载一个内联的方法. 这里selects(…)方法会检查以保证全名以"Smith"做结尾. 重要的是要注意对主体, 谓语和客体的过滤是在调用selects(…)方法之前的执行的, 所以额外的测试只会被应用于匹配的陈述.完整的代码可以在Tutorial8中找到, 并会产生如下的输出:The database contains vcards for:John SmithBecky Smith你也许会认为下面的代码:// do all filtering in the selects methodStmtIterator iter = model.listStatements(newSimpleSelector(null, null, (RDFNode) null) {public boolean selects(Statement s) {return (subject == null ||s.getSubject().equals(subject))&& (predicate == null ||s.getPredicate().equals(predicate))&& (object == null || s.getObject().equals(object)) }}});等同于:StmtIterator iter =model.listStatements(new SimpleSelector(subject, predicate, object)虽然在功能上它们可能是等同的, 但是第一种形式会列举出模型中所有的陈述, 然后再对它们进行逐一的测试. 而第二种形式则允许执行时建立索引来提供性能. 你可以在一个大模型中自己试试验证一下, 但是现在先为自己倒一杯咖啡休息一下吧.________________________________________对模型的操作Jena提供了把模型当作一个集合整体来操纵的三种操作方法. 即三种常用的集合操作:并, 交和差.两个模型的并操作就是把表示两个模型的陈述集的并操作. 这是RDF设计所支持的关键操作之一. 它此操作允许把分离的数据源合并到一起. 考虑下面两个模型:和当它们被合并时, 两个http://...JohnSmith会合并成一个, 重复的vcard:FN箭头会被丢弃, 此时就会产生:让我们看一下这个代码的功能(完整的代码在Tutorial9中), 再看看会发生什么.// read the RDF/XML filesmodel1.read(new InputStreamReader(in1), "");model2.read(new InputStreamReader(in2), "");// merge the ModelsModel model = model1.union(model2);// print the Model as RDF/XMLmodel.write(system.out, "RDF/XML-ABBREV");petty writer会产生如下的输出:<rdf:RDFxmlns:rdf="/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"xmlns:vcard="/2001/vcard-rdf/3.0#"><rdf:Description rdf:about="http://somewhere/JohnSmith/"><vcard:EMAIL><vcard:internet><rdf:value>John@</rdf:value></vcard:internet></vcard:EMAIL><vcard:N rdf:parseType="Resource"><vcard:Given>John</vcard:Given><vcard:Family>Smith</vcard:Family></vcard:N><vcard:FN>John Smith</vcard:FN></rdf:Description></rdf:RDF>即便你不熟悉RDF/XML的语法细节, 你仍然可以清楚的看见模型如同预期般被合并了. 我们可以在类似的方式下运算模型的交操作和差操作.________________________________________容器RDF定义了一类特殊的资源来表示事物的集合. 这些资源称为容器. 一个容器的成员可以是资源也可以是文本. 有三类容器:一个BAG是一个无序的集合.一个ALT是一个用来表示备选项的无序的集合.一个SEQ是一个有序的集合.一个容器由一个资源表示. 该资源会有一个rdf:type属性, 属性值为rdf:Bag, 或rdf:Alt, 或是rdf:Seq, 再或是这些类型的子类型, 这取决于容器的类型. 容器的第一个成员是容器的rdf:_1的属性所对应的属性值; 第二个成员是容器的rdf:_2属性的值, 依此类推. 这些rdf:_nnn属性被称为序数属性.例如, 一个含有Smith的vcard的简单bag容器的模型可能会看起来是这样的:虽然bag容器的成员们被rdf:_1,rdf_2等等的属性所表示, 但是这些属性的顺序却并不重要. 即便我们将rdf:_1和rdf:_2的属性值交换, 但是交换后的模型仍然表示相同的信息.Alt是设计用来表示被选项的. 例如, 我们假定有一个表示软件产品的资源.它可能有一个属性指示从哪里可以获得次软件产品. 这个属性值可能是一个包含各种下载地址的Alt集合. Alt是无序的, 除了rdf:_1属性有着特殊的意义, 它表示默认的选项.尽管我们可以用基本的资源和属性机制来处理容器, Jena为处理容器设计了显式的接口和执行类. 要避免在使用一个对象来操作容器的同时去使用低层方法来改变容器.让我们修改Tutorial8以创建一个bag:// create a bagBag smiths = model.createBag();// select all the resources with a VCARD.FN property// whose value ends with "Smith"StmtIterator iter = model.listStatements(new SimpleSelector(null, VCARD.FN, (RDFNode) null) {public boolean selects(Statement s) {return s.getString().endsWith("Smith");}});// add the Smith's to the bagwhile (iter.hasNext()) {smiths.add(iter.next().getSubject());}如果我们将次模型输出可以看见它含有类似如下的成分:<rdf:RDFxmlns:rdf='/1999/02/22-rdf-syntax-ns#'xmlns:vcard='/2001/vcard-rdf/3.0#'>...<rdf:Description rdf:nodeID="A3"><rdf:typerdf:resource='/1999/02/22-rdf-syntax-ns#Bag'/> <rdf:_1 rdf:resource='http://somewhere/JohnSmith/'/><rdf:_2 rdf:resource='http://somewhere/RebeccaSmith/'/> </rdf:Description></rdf:RDF>这表示了Bag资源.容器接口提供了一个iterator来列举容器的内容:// print out the members of the bagNodeIterator iter2 = smiths.iterator();if (iter2.hasNext()) {System.out.println("The bag contains:");while (iter2.hasNext()) {System.out.println(" " +(Resource) iter2.next()).getProperty(VCARD.FN).getString());}} else {System.out.println("The bag is empty");}并会产生如下的输出:The bag contains:。
cuDLA API 参考手册.pdf_1701878184.765848说明书
API Reference ManualTable of Contents Chapter 1. Data Structures (1)cudlaDevAttribute (1)deviceVersion (1)unifiedAddressingSupported (1)cudlaExternalMemoryHandleDesc_t (1)extBufObject (2)size (2)cudlaExternalSemaphoreHandleDesc_t (2)extSyncObject (2)CudlaFence (2)fence (2)type (2)cudlaModuleAttribute (2)inputTensorDesc (3)numInputTensors (3)numOutputTensors (3)outputTensorDesc (3)cudlaModuleTensorDescriptor (3)cudlaSignalEvents (3)devPtrs (3)eofFences (3)numEvents (3)cudlaTask (4)inputTensor (4)moduleHandle (4)numInputTensors (4)numOutputTensors (4)outputTensor (4)signalEvents (4)waitEvents (4)cudlaWaitEvents (4)numEvents (4)preFences (5)Chapter 2. Data Fields (6)Chapter 1.Data StructuresHere are the data structures with brief descriptions:cudlaDevAttributecudlaExternalMemoryHandleDesccudlaExternalSemaphoreHandleDescCudlaFencecudlaModuleAttributecudlaModuleTensorDescriptorcudlaSignalEventscudlaTaskcudlaWaitEvents1.1. cudlaDevAttribute Union Reference Device attribute.uint32_t cudlaDevAttribute::deviceVersionDLA device version. Xavier has 1.0 and Orin has 2.0.uint8_tcudlaDevAttribute::unifiedAddressingSupported Returns 0 if unified addressing is not supported.1.2. cudlaExternalMemoryHandleDesc_tStruct ReferenceExternal memory handle descriptor.const void*cudlaExternalMemoryHandleDesc_t::extBufObjectA handle representing an external memory object.unsigned long long cudlaExternalMemoryHandleDesc_t::sizeSize of the memory allocation1.3. cudlaExternalSemaphoreHandleDesc_tStruct ReferenceExternal semaphore handle descriptor.const void*cudlaExternalSemaphoreHandleDesc_t::extSyncObjectA handle representing an external synchronization object.1.4. CudlaFence Struct ReferenceFence description.void *CudlaFence::fenceFence.cudlaFenceType CudlaFence::typeFence type.1.5. cudlaModuleAttribute UnionReferenceModule attribute.cudlaModuleTensorDescriptor*cudlaModuleAttribute::inputTensorDescReturns an array of input tensor descriptors.uint32_t cudlaModuleAttribute::numInputTensors Returns the number of input tensors.uint32_t cudlaModuleAttribute::numOutputTensors Returns the number of output tensors. cudlaModuleTensorDescriptor*cudlaModuleAttribute::outputTensorDescReturns an array of output tensor descriptors.1.6. cudlaModuleTensorDescriptor StructReferenceTensor descriptor.1.7. cudlaSignalEvents Struct Reference Signal events for cudlaSubmitTaskconst **cudlaSignalEvents::devPtrsArray of registered synchronization objects (via cudlaImportExternalSemaphore). CudlaFence *cudlaSignalEvents::eofFencesArray of fences pointers for all the signal events corresponding to the synchronization objects. uint32_t cudlaSignalEvents::numEventsTotal number of signal events.1.8. cudlaTask Struct ReferenceStructure of Task.const **cudlaTask::inputTensorArray of input tensors.cudlaModule cudlaTask::moduleHandlecuDLA module handle.uint32_t cudlaTask::numInputTensorsNumber of input tensors.uint32_t cudlaTask::numOutputTensorsNumber of output tensors.const **cudlaTask::outputTensorArray of output tensors.cudlaSignalEvents *cudlaTask::signalEventsSignal events.const cudlaWaitEvents *cudlaTask::waitEvents Wait events.1.9. cudlaWaitEvents Struct Reference Wait events for cudlaSubmitTask.uint32_t cudlaWaitEvents::numEventsTotal number of wait events.const CudlaFence *cudlaWaitEvents::preFences Array of fence pointers for all the wait events.Chapter 2.Data FieldsHere is a list of all documented struct and union fields with links to the struct/union documentation for each field:deviceVersioncudlaDevAttributedevPtrscudlaSignalEventseofFencescudlaSignalEventsextBufObjectcudlaExternalMemoryHandleDescextSyncObjectcudlaExternalSemaphoreHandleDescfenceCudlaFenceinputTensorcudlaTaskinputTensorDesccudlaModuleAttributemoduleHandlecudlaTasknumEventscudlaWaitEventscudlaSignalEventsnumInputTensorscudlaTaskcudlaModuleAttributenumOutputTensorscudlaTaskcudlaModuleAttributeoutputTensorcudlaTaskoutputTensorDesccudlaModuleAttributeData Fields preFencescudlaWaitEventssignalEventscudlaTasksizecudlaExternalMemoryHandleDesctypeCudlaFenceunifiedAddressingSupportedcudlaDevAttributewaitEventscudlaTaskNoticeThis document is provided for information purposes only and shall not be regarded as a warranty of a certain functionality, condition, or quality of a product. NVIDIA Corporation (“NVIDIA”) makes no representations or warranties, expressed or implied, as to the accuracy or completeness of the information contained in this document and assumes no responsibility for any errors contained herein. NVIDIA shall have no liability for the consequences or use of such information or for any infringement of patents or other rights of third parties that may result from its use. This document is not a commitment to develop, release, or deliver any Material (defined below), code, or functionality.NVIDIA reserves the right to make corrections, modifications, enhancements, improvements, and any other changes to this document, at any time without notice. Customer should obtain the latest relevant information before placing orders and should verify that such information is current and complete.NVIDIA products are sold subject to the NVIDIA standard terms and conditions of sale supplied at the time of order acknowledgement, unless otherwise agreed in an individual sales agreement signed by authorized representatives of NVIDIA and customer (“Terms of Sale”). NVIDIA hereby expressly objects to applying any customer general terms and conditions with regards to the purchase of the NVIDIA product referenced in this document. No contractual obligations are formed either directly or indirectly by this document.OpenCLOpenCL is a trademark of Apple Inc. used under license to the Khronos Group Inc.TrademarksNVIDIA and the NVIDIA logo are trademarks or registered trademarks of NVIDIA Corporation in the U.S. and other countries. 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Jmeter入门自学使用手册
Jmeter在访问接口的时候，响应内容如果有中文可能会显示乱码，原因应该是响应页面没有做编码处 理，jmeter默认按照ISO-8859-1编码格式进行解析。
下面把解决步骤列一下： 现象：jmeter访问本地文件，文件内容有中文，jmeter返回内容显示乱码：
2
8.1 为什么要设置集合点？ 8.2 同步定时器-设置集合点 8.3 集合点技术实战 9. Jmeter报告说明
1. Jmeter安装
1.1 Jmeter在windows上安装
1. 安装jdk
使用Jmeter的前提是安的 版本。
注意：配置jmeter环境变量的原因，其实这里不用设置也是可以的，但是在这里也进行一下环境变量配 置的说明； 如果配置了jmeter的环境变量，就可以在cmd模式下直接输入jmeter，启动jmeter。
1、加入系统变量JMETER_HOME：E:\apache-jmeter-5.1.1如下图：
2、path后面加上：%JMETER_HOME%\bin;
junit子目录是放junit脚本的。
注意：无法识别 zip 格式的包文件，所以需要的包文件均要求以 .jar 结尾
**5、printable_docs：**usermanual子目录下是jmeter用户手册，尤其是component_reference.html 是最常用的核心元件帮助手册。
**1、bin：**可执行文件目录
**2、docs：**文档目录
**3、extras：**扩展插件目录，目录下的文件提供了对ant的支持
**4、lib：**所用到的插件目录，里面全是jar包，JMeter 会自动在 JMETER_HOME/lib 和 ext 目录下 寻找需要的类。 lib目录下的ext子目录是jmeter的核心jar包；用户扩展所依濑的包直接放到lib下即可，不要放到 lib/ext下，直接放在lib目录下即可。
arena中文教程第4章
第四章建立基本操作及输入模型上两章介绍了一种简单加工系统（模型3-1），其中第二章介绍了一个手工完成的仿真，第三章检验了这一Arena模型。
本章将开始介绍如何建立与实际系统更加接近的Arena模型，包括如何在简单模型的基础上，通过增加复杂度和引入一些新概念，来建立几种不同版本的模型。
本章还讨论了怎样为实际系统确定合理的输入概率分布。
4.1节对电子器件装配与测试系统进行了描述，在此基础上介绍了如何对简单模型进行扩展，引入了一些新的Arena概念，建立了新模型，并展示了如何运行所建立的模型以及观察输出结果。
现在，读者应该开始着重留意建模技巧了。
4.2节对上述模型进行了扩展：在模型中增加了调度、故障、资源状态等要素，并且介绍了不同的结果分析方法。
4.3节讲解了如何进一步完善动画效果。
4.4节概述了实体如何运动，并介绍了“站”(Stations)、非零传送时间的实现以及传送过程的动画表示。
最后，4.5节介绍了如何确定输入数据，包括如何选择驱动仿真的随机数概率分布模型。
完成本章学习之后，读者应能自己建立具有一定细致程度的模型，并能合理确定与符合实际的随机数作为模型输入。
4.1 模型4-1：电子装配与测试系统这里描述的电子装配与测试系统（如图4-1所示），表示的是两种需要封装的电子产品的最后一道工序。
到达产品需进行预处理，然后再装配。
第一种产品（即Part A）是由模型之外的另一临近部门生产的，它按照均值为5的指数分布时间间隔到达（所有时间单位为分钟）。
产品达到后，它们被立即送往产品A的预处理区域，并在这一区域内完成保证封装作业的匹配及产品清理工作，产品A的预处理操作时间满足三角分布TRIA(1, 4, 8)。
之后，产品被立即送往封装台。
第二种产品（即Part B）是由本模型外的另一工厂生产，它以每批4件的方式成批输送进入模型。
批量的到达间隔时间服从均值为30的指数分布。
产品到达产品B的的预处理区域时，被分解为四个单件产品后分别进行处理。
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Jena 简介一般来说，我们在Protege这样的编辑器里构建了本体，就会想在应用程序里使用它，这就需要一些开发接口。
用程序操作本体是很必要的，因为在很多情况下，我们要自动生成本体，靠人手通过Protege创建所有本体是不现实的。
Jena 是HP公司开发的这样一套API，似乎HP公司在本体这方面走得很靠前，其他大公司还在观望吗？可以这样说，Jena对应用程序就像Protege对我们，我们使用Protege操作本体，应用程序则是使用Jena来做同样的工作，当然这些应用程序还是得由我们来编写。
其实Protege本身也是在Jena的基础上开发的，你看如果Protege 的console里报异常的话，多半会和Jena有关。
最近出了一个Protege OWL API，相当于对Jena的包装，据说使用起来更方便，这个API就是Protege的OWL Plugin所使用的，相信作者经过OWL Plugin的开发以后，说这些话是有一定依据的。
题目是说用Jena处理OWL，其实Jena当然不只能处理OWL，就像Protege 除了能处理OWL外还能处理RDF(S)一样。
Jena最基本的使用是处理RDF(S)，但毕竟OWL已经成为W3C的推荐标准，所以对它的支持也是大势所趋。
好了，现在来点实际的，怎样用Jena读我们用Protege创建的OWL本体呢，假设你有一个OWL本体文件（.owl），里面定义了动物类（/ont/Animal，注意这并不是一个实际存在的URL，不要试图去访问它），并且它有一些实例，现在看如下代码：OntModel m = ModelFactory.createOntologyModel();File myFile = ...;m.read(new FileInputStream(myFile), "");ResIterator iter = m.listSubjectsWithProperty(RDF.type, m.getResource("http:// /ont/Animal"));while (iter.hasNext()) {Resource animal = (Resource) iter.next();System.out.println(animal.getLocalName());}和操作RDF(S)不同，com.hp.hpl.jena.ontology.OntModel是专门处理本体（Ontology）的，它是com.hp.hpl.jena.rdf.model.Model的子接口，具有Model的全部功能，同时还有一些Model没有的功能，例如listClasses()、listObjectProperties()，因为只有在本体里才有“类”和“属性”的概念。
上面的代码很简单，从ModelFactory创建一个OntModel，从指定文件把模型读到内存里。
再下面的代码是一个例子，作用是取出模型中所有Animal的实例（Individual，也叫个体），并打印它们的名称。
要从OntModel里取实例，也可以用listIndividuals()方法，只不过你得在得到的实例中判断它们是不是Animal的实例，我觉得不如用上面这种简易查询的方式来得方便。
Jena里扩展了很多Iterator，比如ResIterator、StmtIterator和NodeIterator等等，刚开始用会觉得很别扭，好象还不如都用java标准的Iterator，不知道Jena的设计者是怎么考虑的。
要熟练掌握还是得对整个Jena 的API有全局掌握才好。
在循环里，我们得到的每个元素都是一个Resource，因为本体里的任何东西都是资源，不论你想得到Subject、Property还是Object，在Jena里实际得到的都是资源（Resource），在Jena里，Property是Resource的子接口，而Jena并没有Subject或Object接口。
（注：在OWL本体中，Subject->Property->Object组成一个三元组，例如：张小刚->父亲->张大刚；或者：绵羊多利->rdf:type->动物，rdf:type是一个特殊的属性，表示前者是后者的实例）暂时先写到这，关于在本体中引入其他本体和使用推理，下次继续。
本文简单介绍Jena（Jena 2.4），使用Protégé 3.1（不是最新版本）创建一个简单的生物（Creature）本体，然后参照Jena文档中的一个例子对本体进行简单的处理，输出本体中的Class、Property等信息。
本文内容安排如下：Ø介绍JenaØ运行JenaØJena Ontology APIØ例子Ø参考资料一、介绍JenaJena由HP Labs（）开发的Java开发工具包, 用于Semantic Web(语义网)中的应用程序开发；Jana是开源的，在下载的文档中有Jena的完整代码。
J ena框架主要包括:a)以RDF/XML、三元组形式读写RDF资源描述框架是(RDF)是描述资源的一项标准(在技术上是W3C的推荐标准)，Jena文档中有一部分呢详细介绍了RDF和Jena RDF API，其内容包括对Jena RDF包的介绍、RDF模型的创建、读写、查询等操作，以及RDF容器等的讨论。
b)RDFS，OWL，DAML+OIL等本体的操作Jena框架包含一个本体子系统（Ontology Subsystem），它提供的API允许处理基于RDF的本体数据，也就是说，它支持OWL，DAML+OIL和RDFS。
本体API与推理子系统结合可以从特定本体中提取信息，Jena 2还提供文档管理器（OntDocumentManager）以支持对导入本体的文档管理。
c)利用数据库保存数据Jena 2允许将数据存储到硬盘中，或者是OWL文件，或者是关系数据库中。
本文处理的本体就是OWL文件读入的。
d)查询模型Jena 2提供了ARQ查询引擎，它实现SPARQL查询语言和RDQL，从而支持对模型的查询。
另外，查询引擎与关系数据库相关联，这使得查询存储在关系数据库中的本体时能够达到更高的效率。
e)基于规则的推理Jena 2支持基于规则的简单推理，其推理机制支持将推理器(inference reasoners)导入Jena，创建模型时将推理器与模型关联以实现推理。
Protégé是一个开源的本体编辑器（目前的版本是Protégé 3.2），用户可以在GUI环境下创建本体或者知识库。
有一种说法是：Jena对应用程序就像Protégé对我们——我们使用Protégé操作本体，应用程序则是使用Jena来做同样的工作。
当然这些应用程序还是得由我们来编写。
二、运行Jena可以在Jena的主页（/downloads.html）下载Jena的最新版本，目前是Jena2.4版本。
Jena是Java API，所以需要Java运行环境。
本文使用的是jdk1.5.0_04和Eclipse3.2。
将下载的Jena-2.4.zip解压到任意路径，解压之后生成Jena2.4文件夹，将Jena2.4 l ib下的jar文件全部加入CLASSPATH，这样就可以在任意的Java编辑器中调用Jena AP I了。
在解压目录下有一个test.bat文件，用于配置的测试。
在控制台运行此程序，如果你的配置正确，测试将顺利完成。
G:\jade\lib\jade.jar;G:\jade\lib\iiop.jar;G:\jade\lib\commons-codec\commons-codec-1.3.jar;G:\jade\lib\javaTools.jar;G:\jade\lib\http.jar;G:\jena\lib\antlr-2.7.5.jar;G:\jena\lib\arq.ja r;G:\jena\lib\arq-extra.jar;G:\jena\lib\commons-logging-1.1.jar;G:\jena\lib\concurrent.jar;G: \jena\lib\icu4j_3_4.jar;G:\jena\lib\iri.jar;G:\jena\lib\jena.jar;G:\jena\lib\jenatest.jar;G:\jena\li b\json.jar;G:\jena\lib\junit.jar;G:\jena\lib\alog4j-1.2.12.jar;G:\jena\lib\lucene-core-2.0.0.jar; G:\jena\lib\stax-api-1.0.jar;G:\jena\lib\wstx-asl-3.0.0.jar;G:\jena\lib\xercesImpl.jar;G:\jena\li b\xml-apis.jar如果使用Eclipse，则可以通过修改工程的Java创建路径的方法导入Jena jar文件。
在Eclipse下创建Java工程，右健单击工程名字，选择“属性/Properties”，在打开的对话框中选择“Java创建路径/Java Build Path”，在右边标签中选择“库/Libraries”,之后选择“添加外部文件/Add Extenal JARs”，找到Jena2.4 lib目录下的所有jar文件并将其添加到工程。
这样就可以运行Jean文档中的例子了。
三、Jena Ontology APIJena2.4的Ontology API包含在ontology包（com.hp.hpl.jena.ontology）中，可以在目录Jena-2.4 src com hp hpl jena ontology下查看所有程序的代码，Jena本体部分的说明网页是Jena-2.4 doc ontology index.html,本部分内容以及程序的编写主要参考这两个文档。
在语义网上有很多表示本体信息的本体语言，其中表达能力最强的是OWL，OWL按复杂程度分为OWL Full、OWL DL和OWL Lite三个版本。
其他的本体语言还有RDFS、DAML+OIL。
Jena Ontology API为语义网应用程序开发者提供了一组独立于具体语言的一致编程接口。
Jena提供的接口本质上都是Java程序，也就是.java文件经过javac之后生成的.class 文件。
显然，class文件并不能提示本体创建使用的语言。