CPK过程能力研究

0.502 0.5026 0.004 22 0.501 0.502 0.504 0.500 0.503 0.502 0.004 0.003 23 0.502 0.501 0.502 0.499 0.502 0.501 0.003
0.501 0.4998 0.005 24 0.501 0.499 0.503 0.502 0.500 0.501 0.004 0.003 25 0.499 0.503 0.501 0.497 0.502 0.500 0.006
USL LSL Cp (当USL、LSL都存在时） ˆ 6 1 Cr（或Cpr） （常以百分数表示） Cp
过程能力指数
过程平均值和规格
中心的偏移
USL x （当USL存在时） ˆ 3 x LSL Cpl （当LSL存在时） ˆ 3 USL x x LSL Cpk Min（ ， ） ˆ ˆ 3 3 x （USL LSL）2 k ，称为偏移系数 （USL LSL）2 Cpu Cpk也可以这样计算： Cpk Cp（ 1 k)
0.5016 0.5028 0.5012 0.5018 0.006 14 0.005 15 0.499 0.503 0.497 0.501 0.499 0.005 16 0.502 0.500 0.501 0.502 0.500 0.004 17 0.497 0.499 0.500 0.502 0.500


u ,即每单位缺陷数
Cpk与不良数量一览表
Cp 0.60 0.90 1.00 1.33 2.00 4.50 PPM 71800 6900 2700 63 <1(0.0020) <<每十亿有1个零件
如何运用过程能力指数进行管理
当Cpk指数值降低代表要增加：

控制


检查
返源自文库及报废，
在这种情况下，成本会增加，品质也会降低，
案例分析
我们实际做得有多好呢？
Pp=1.3699 Ppk=1.1411
这说明我们还可以做得更好
计数型的过程能力评价

对于p,np图, 过程能力是通过过程平均不 合品率 p 来表示,当所有点都受控后才计 算该值.
对于c图,过程能力为 c ,即固定容量n的 样本的缺陷数的平均值. 对于u图,过程能力为 的均值.
x 0.5013
R 0.0041
计算得到的标准差σ=0.0019
案例分析

规格宽度（要求）=0.016

ˆ ）=6 工序宽度（6
R =0.0106 d2
Cp=0.016/0.0106=1.5094
案例分析
由于存在一定的偏移，那么我们真正能做到多好 呢？ Cpk=min(Cpu,Cpl)=min(1.2612,1.7569)=1.2612 或者 Cpk=Cp(1-K)=1.5094×(1-0.1625)=1.2612
S ˆ c4
计算Sigmam
S
2 ( x x ) i1 i
m 1 k个子组，每个子组容量为n，则m k * n
,
Cp、Cpk与Pp、Ppk的含义与区别
规格宽度

Cp指数=
工序宽度

Cp:(Capability of Process)过程能力指数 Cpk:修正的过程能力指数
过程能力指数Cpm
当规格中心与目标值不重合时的过程能力指数
过程平均值和目标
Cpm
USL LSL
2 2 ˆ 6 ( x Ta )
值的偏移
其中Ta 为目标值
Ppk与Cpk
Cp,Cpk,Cpm

Pp: (Performance of
Process)过程性能指数Ppk:
Pp,Ppk,Ppm
1 0.501 2 0.502 3 0.500 4 0.500 5 0.501 X bar Range
0.5008 0.4998 0.002 0.006
0.501 0.4996 0.5004 0.5006 0.5026 0.002 0.005 0.003 0.002 0.005
案例分析
根据这24个子组计算得：
案例分析
我们再来看前面的作控制图的案例：
案例分析

过程有一个异常点，是由于偶然因素造成，
调查表明是该检验员当时委托他人代为测量， 而这代理人不适于操作精密测量设备，可能
读数不准确，也有可能伪造了数据。

剔除这个异常点，过程是受控的。
剔除异常点数据表
SubNo 1 2 3 4 5 X bar Range SubNo 1 0.498 0.501 0.504 0.503 0.502 2 0.504 0.502 0.505 0.500 0.503 3 0.500 0.499 0.501 0.502 0.504 4 0.499 0.503 0.502 0.503 0.502 5 0.505 0.506 0.506 0.502 0.506 6 0.503 0.501 0.502 0.501 0.500 7 0.503 0.501 0.504 0.501 0.500 8 0.502 0.499 0.502 0.503 0.503 9 0.502 0.502 0.504 0.502 0.500 10 0.504 0.502 0.501 0.503 0.503 11 0.503 0.498 0.501 0.501 0.502 12 0.500 0.501 0.499 0.498 0.501 13 0.504 0.503 0.503 0.499 0.496 0.501 0.008
生产能力可能不足。
如何运用过程能力指数进行管理

当Cpk指数值增大，不良品减少，最重要是
产品/零件接近我们的“理想设计数值/目 标”，给予顾客最大满足感。

当Cpk指数值开始到达1.33或更高时对检验 工作可以减少，减少我们对运作审查成本。
0.505 0.5014 0.5018 0.5018 0.004 18 0.499 0.500 0.502 0.500 0.501 0.003 19 0.501 0.500 0.502 0.500 0.500 0.004 20 0.505 0.505 0.500 0.501 0.502 0.004 21 0.501 0.502 0.499 0.499 0.500 0.500 0.003
过程能力研究
内容提要
过程能力的基本概念 Cp、Cpk与Pp、Ppk的含义与区别 Cp、Cpk与Pp、Ppk的计算方法
如何运用过程能力指数进行管理
过程能力的概念
过程能力
指 处 于 统计稳 态 下 的 过 程 的 加 工 能 力，是过程内 部本身的性能，不考虑规范对过 程分布宽度是如何规定的。
过程能力

过程能力是以该过程产品质量特性值的变异
或波动来表示的；

根据3σ原理，在分布范围μ ±3 σ内，包含了 99.73%的数据，接近于1，因此以±3 σ，即
6 σ为标准来衡量过程是否具有足够的精确度
和良好的经济特性的。过程能力记为B，则
B= 6 σ
过 程 Sigma
估计Sigma R ˆ d2
修正的过程性能指数
USL LSL Pp (当USL、LSL都存在时） 6 1 Pr （或Ppr） （常以百分数表示） Pp USL x Ppu （当USL存在时） 3 x LSL Ppl （当LSL存在时） 3 USL x x LSL Ppk Min（ ， ） 3 3 USL LSL Ppm 6 S 2 ( x Ta ) 2