柱形图折线图组合图表
Excel数据可视化利用Excel创建柱状图与堆叠柱状图的组合图
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Excel数据可视化利用Excel创建柱状图与堆叠柱状图的组合图Excel数据可视化:利用Excel创建柱状图与堆叠柱状图的组合图在当今的大数据时代,数据可视化成为了一种十分重要的工具和技术。
Excel作为一种常用的数据处理软件,其功能强大且易于上手,成为了许多人处理和可视化数据的首选工具之一。
本文将介绍如何利用Excel创建柱状图与堆叠柱状图的组合图,通过图表的形式更加直观地展示数据。
一、创建柱状图柱状图是一种常见的数据可视化方法,用于比较不同类别或项目之间的数量或频率。
以下是创建柱状图的步骤:1. 打开Excel,并将数据输入到工作表中的适当位置。
2. 选中要创建柱状图的数据范围,包括数据标签和数值。
确保数据标签对应横轴的类别,数值对应纵轴的数值大小。
3. 在菜单栏中选择“插入”选项卡,然后在“图表”部分选择“柱状图”。
可以选择不同的柱状图类型,如基本柱状图、带有数据标签的柱状图等。
4. Excel将根据你选择的数据范围自动创建柱状图,并将其插入到工作表中。
可以调整图表的大小和位置,以便更好地展示数据。
二、创建堆叠柱状图堆叠柱状图是一种将多个数据系列以垂直层叠的方式展示的图表形式。
每个数据系列由一根柱子表示,柱子的高度代表了数值的大小,不同的数据系列通过堆叠在一起来形成整体。
以下是创建堆叠柱状图的步骤:1. 在Excel中,确保数据已经准备好,每个数据系列都有自己的一列数据。
2. 选中要创建堆叠柱状图的数据范围,包括数据标签和数值。
3. 在菜单栏中选择“插入”选项卡,然后在“图表”部分选择“堆叠柱状图”。
4. Excel将根据你选择的数据范围自动创建堆叠柱状图,并将其插入到工作表中。
可以调整图表的大小和位置,以便更好地展示数据。
三、创建柱状图与堆叠柱状图的组合图柱状图与堆叠柱状图的组合图可以同时展示柱状图和堆叠柱状图的数据,从而更加全面地呈现数据之间的关系。
以下是创建柱状图与堆叠柱状图的组合图的步骤:1. 在Excel中,准备好需要展示的数据。
讲解Excel的16种图表类型的“含义”,知道该怎么画图了!
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讲解Excel的16种图表类型的“含义”,知道该怎么画图了!⼤家都知道,相同的数据,使⽤不同的图表进⾏体现,效果也会千差万别,那么我们应该如何正确选择,才能让图表的作⽤发挥到极致呢?1.柱形图柱形图是最常见的图表类型,它的适⽤场合是⼆维数据集(每个数据点包括两个值,即X和Y),但只有⼀个维度需要⽐较的情况。
例如,如下图所⽰的柱形图就表⽰了⼀组⼆维数据,【年份】和【销售额】就是它的两个维度,但只需要⽐较【销售额】这⼀个维度。
柱形图通常沿⽔平轴组织类别,⽽沿垂直轴组织数值,利⽤柱⼦的⾼度,反映数据的差异。
⼈类⾁眼对⾼度差异很敏感,辨识效果⾮常好,所以⾮常容易解读。
柱形图的局限在于只适⽤中⼩规模的数据集。
通常来说,柱形图⽤于显⽰⼀段时间内数据的变化,即柱形图的X轴是时间维的,⽤户习惯性认为存在时间趋势(但表现趋势并不是柱形图的重点)。
遇到X轴不是时间维的情况,如需要⽤柱形图来描述各项之间的⽐较情况,建议⽤颜⾊区分每根柱⼦,改变⽤户对时间趋势的关注。
如下图所⽰为7个不同类别数据的展⽰。
2.折线图折线图也是常见的图表类型,它是将同⼀数据系列的数据点在图上⽤直线连接起来,以等间隔显⽰数据的变化趋势,如下图所⽰。
折线图适合⼆维的⼤数据集,尤其是那些趋势⽐单个数据点更重要的场合。
折线图可以显⽰随时间⽽变化的连续数据(根据常⽤⽐例设置),它强调的是数据的时间性和变动率,因此⾮常适⽤于显⽰在相等时间间隔下数据的变化趋势。
在折线图中,类别数据沿⽔平轴均匀分布,所有的值数据沿垂直轴均匀分布。
折线图也适合多个⼆维数据集的⽐较,如下图所⽰为两个产品在同⼀时间内的销售情况⽐较。
不管是⽤于表现⼀组或多组数据的⼤⼩变化趋势,在折线图中数据的顺序都⾮常重要,通常数据之间有时间变化关系才会使⽤折线图。
3.饼图饼图虽然也是常⽤的图表类型,但在实际应⽤中应尽量避免使⽤饼图,因为⾁眼对⾯积的⼤⼩不敏感。
例如,对同⼀组数据使⽤饼图和柱形图来显⽰,效果如下图所⽰。
office 2007 excel绘制柱形图——折线图组合
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例题
试根据以下数据绘制一张双轴柱形图
第一步:输入数据,选择数据区域,依次单击“插入”—“柱形图”—“簇状柱形图”。
效果如下:
第二步:右击图标区域,选择“选择数据”;在出现的选择区域对话框中单击“编辑”,在出现的轴标签对话框中选择年份数据区域,单击“确定”。
效果如下:
第三步:单击图例“比上年增长(%)”;右击“比上年增长(%)”,选择“设置数据系列格式”,在对话框中选择系列绘制在“次坐标轴”。
效果如下:
第四步:右击右纵坐标轴,选择“设置坐标轴格式”,将“最大值”改为“固定”,“18”;选中图标区域蓝色柱(年份),然后“Delete”。
效果如下:
第五步:单击图例“比上年增长(%)”,右击,依次选择“更改系列图标类型”—“折线图”;在工具栏中依次选择“布局”—“数据标签”—“数据标签外”。
最后完成效果如下:。
数据分析常用的20种图表
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14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比,同时将培训支出的各项(授课费、物料费、场地费)同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能,是最简单的动态图表,适用于数据行
20、定义名称动态图(行、列)
利用组合框窗体控件,需要offset、counta等函数的知识,可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表
office 2007 excel绘制柱形图——折线图组合
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例题
试根据以下数据绘制一张双轴柱形图
第一步:输入数据,选择数据区域,依次单击“插入”—“柱形图”—“簇状柱形图”。
效果如下:
第二步:右击图标区域,选择“选择数据”;在出现的选择区域对话框中单击“编辑”,在出现的轴标签对话框中选择年份数据区域,单击“确定”。
效果如下:
第三步:单击图例“比上年增长(%)”;右击“比上年增长(%)”,选择“设置数据系列格式”,在对话框中选择系列绘制在“次坐标轴”。
效果如下:
第四步:右击右纵坐标轴,选择“设置坐标轴格式”,将“最大值”改为“固定”,“18”;选中图标区域蓝色柱(年份),然后“Delete”。
效果如下:
第五步:单击图例“比上年增长(%)”,右击,依次选择“更改系列图标类型”—“折线图”;在工具栏中依次选择“布局”—“数据标签”—“数据标签外”。
最后完成效果如下:。
如何在excel2003中绘制双轴柱状图和折线图
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如何在excel2003中绘制双轴柱状图和折线图如何绘制双轴柱状图和折线图,答:第1步,先将数据作成如下表格。
××市2010--2014年农业灌溉用水有效利用系数灌溉亩数毛灌溉用水总量净灌溉用水总量灌溉水有效考核年份 33(万亩) (万米) (万米) 利用系数标准2010年 1.57 1440 691 0.48 0.552011年 1.57 1142 628 0.55 0.552012年 1.57 966 628 0.65 0.552013年 1.57 966 628 0.65 0.552014年 1.57 966 628 0.65 0.55第2步,将所需数据列选中,如下图。
××市2010--2014年农业灌溉用水有效利用系数灌溉亩数净灌溉用水总量灌溉水有效考核毛灌溉用水总量年份 33(万米) (万亩) (万米) 利用系数标准2010年 1.57 1440 691 0.48 0.552011年 1.57 1142 628 0.55 0.552012年 1.57 966 628 0.65 0.552013年 1.57 966 628 0.65 0.552014年 1.57 966 628 0.65 0.55第3步,点插入,点图表,出来图表向导后,点自定义类型,选择两轴线--柱图,点下一步,点系列,分别选中系列(s)下的系列2、系列1、系列3、系列4,同时分别在对应的名称下进行重命名。
最后在分类(x)轴标志的右侧点,选择电子表格中的年份列,如下图。
that construction site clean, consciously maintain sanitation. (4) ensure the safety of materials and semi-finished products. 8. quality assessment, data compilation: buried, belongs to the concealed works construction, therefore its quality inspection must be carried out according to acceptance of concealed work-related. Mainly in the following aspects: (1) acceptance of positioning is accurate. (2) is fixed securely. (3) tightening compliance requirements. (4) have an impact on other projects. (5) the material used is eligible. (6) complete information has been collected. Documentation: should follow construction progress at any time finishing self acceptance, signature acceptance after the representatives of the party were invited. Requirements: (1) covert acceptance is the再点,出现下图。
《数据分析常用的20种图表》
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序列数据。
并排条形图比较效果展示
并排条形图的定义
并排条形图是将两个或多个条形图并排放置,以便比较不 同类别数据之间的差异。
并排条形图的优点
能够直观地比较不同类别数据的大小和差异,便于分析和 决策。
并排条形图的缺点
当类别过多时,并排条形图可能会显得拥挤和难以阅读。
堆叠条形图及其变体应用
堆叠条形图的定义
中心空白
环形图与饼图的主要区别在于中心有一个空白区域,这使得环形图 可以在中心区域展示额外的信息,如标题、数据标签或占比等。
色彩与标签
使用对比鲜明的色彩来区分不同的数据类别,同时添加数据标签和 百分比,使图表更加易于理解。
排序与强调
可以按照数据的大小对扇形进行排序,并通过调整扇形的颜色或添加 动画效果来强调特定的数据类别。
《数据分析常用的 20种图表》
目录
• 图表概述与数据分析重要性 • 柱形图系列 • 折线图与面积图系列 • 饼图与环形图系列 • 散点图与气泡图系列 • 条形图系列 • 其他常用图表类型介绍 • 图表组合与交互设计策略
01
CATALOGUE
图表概述与数据分析重要性
图表定义及作用
图表定义
图表是一种将数据可视化表示的工 具,通过图形、线条、颜色等元素 展示数据的分布、趋势和关系。
3
数据可读性 热力图的图形呈现方式使得数据易于理解和解读, 同时可以通过颜色的变化来呈现数据的动态变化。
地图在地理空间数据可视化中应用
地理空间数据可视化 地图适用于地理空间数据的可视化,可以直观地呈现数据 在地理空间上的分布情况。
数据比较 通过地图可以方便地比较不同地区之间的差异,以及数据 在地理空间上的变化趋势。
多层饼图和复合饼图展示技巧
合二为一 在Excel中制作组合图表
![合二为一 在Excel中制作组合图表](https://img.taocdn.com/s3/m/ff1254ecda38376baf1fae96.png)
合二为一在Excel中制作组合图表作者:俞木发来源:《电脑爱好者》2017年第22期在日常制作报表的时候,我们经常会对多个指标制作图表。
比如对于很多销售数据,既想用柱状图表示销量,同时又想使用折线图表示销量增长率,常规的方法是制作两张图表,但是这样会占用文档过多的空间,同时阅读起来也不方便。
对于此类需求,现在可以使用组合图表的方式来完成。
简单叠加混合图表轻松做比如对于上述介绍的两个图表,在Excel中通过图表的叠加就可以实现。
首先准备原始数据,数据分为销量和增长率,然后全选数据,点击“插入→图表→柱形图→组合图→簇状柱形图”,可以看到内置两类数据的柱形图,其中增长率使用的是折线图,直接套用后两类图表就自动组合在一起,方便我们直观看到销量数据和增长率的变化趋势(图1)。
可以看到这里折线图使用次坐标的方式进行数据的标记,为了可以更加直观地看到增长率的变化趋势,我们可以通过设置右侧百分比坐标轴数值,将其和柱形图分离。
选中右侧纵坐标轴,右击选择“设置坐标轴格式”,在边界中将其最小值和最大值分别设置为“-1.5”和“-1”(这里边界数值需要根据具体数据进行设置,实现分离即可),这样折线图就可以和原来的柱状图分离出来(图2)。
右击折线图,选择“添加数据标签→添加数据标签”,同时在“设置数据系列格式→数据标记选项→标记”,选择圆点标记进行折线图的连接,这样组合图标可以非常直观地看到增长率的变化了(图3)。
当然,Excel还有很多组合图形可以直接使用。
比如在表示数据百分比图示时,我们经常使用饼形图来表示,但是如果某一类别的数据很小,这样在饼形图上就无法很好地展示出来。
此时可以使用复合饼图的形式表示,可以将较小数据自动组合在一起。
同上,选中数据后,点击“插入→图表→饼形图→复合条饼图”,接着使用堆积条形图组合来进行展示即可(图4)。
突破限制制作更复杂的组合图上述操作都是直接引用Excel内置的组合图表完成操作,不过Excel内置的组合图表在实际使用时仍然有一定的局限性,比如上例的组合饼图,只能使用内置的复合饼图或者复合条饼图。
Python双轴组合图表-柱状图+折线图
![Python双轴组合图表-柱状图+折线图](https://img.taocdn.com/s3/m/b880362acdbff121dd36a32d7375a417866fc164.png)
Python双轴组合图表-柱状图+折线图Python绘制双轴组合的关键在plt库的twinx()函数,具体流程:1.先建⽴坐标系,然后绘制主坐标轴上的图表;2.再调⽤plt.twinx()⽅法;3.最后绘制次坐标轴图表。
import cx_Oracleimport xlrdimport xlwtimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib.ticker import FuncFormatterplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#设置坐标轴数值以百分⽐(%)显⽰函数def to_percent(temp, position):return'%1.0f'%(1*temp) + '%'#字体设置font2 = {'family' : 'Times New Roman','weight' : 'normal','size' : 25,}conn=cx_Oracle.connect('⽤户名/密码@IP:端⼝/数据库')c=conn.cursor()#sql查询语句,多⾏⽤()括起来sql_detail=("select substr(date1,6,10)date1,round(avg(r_qty))r_qty,round(avg(e_qty))e_qty,""round(avg(r_qty)/avg(e_qty),2)*100 userate,round(avg(uptime),2)*100 uptime from 表tp ""tp where 条件 ""group by date1 order by date1 ")x=c.execute(sql_detail)#获取sql查询数据data=x.fetchall()#print(data)#新建Excel保存数据xl=xlwt.Workbook()ws=xl.add_sheet("ROBOT 30 DAYS MOVE ")#ws.write_merge(0,1,0,4,"ROBOT_30_DAYS_MOVE")for i,item in enumerate(data):for j,val in enumerate(item):ws.write(i,j,val)xl.save("E:\\ROBOT_30_DAYS_MOVE.xls")#读取Excel数据data1 = xlrd.open_workbook( "E:\\ROBOT_30_DAYS_MOVE.xls")sheet1=data1.sheet_by_index(0)date1=sheet1.col_values(0)r_qty=sheet1.col_values(1)e_qty=sheet1.col_values(2)userate=sheet1.col_values(3)uptime=sheet1.col_values(4)#空值处理for a in r_qty:if a=='':a=0for a in e_qty:if a=='':a=0for a in userate:if a=='':a=0for a in uptime:if a=='':a=0#将list元素str转int类型r_qty = list(map(int, r_qty))e_qty = list(map(int, e_qty))userate = list(map(int, userate))uptime = list(map(int, uptime))#添加平均值mean求平均r_qty.append(int(np.mean(r_qty)))e_qty.append(int(np.mean(e_qty)))userate.append(int(np.mean(userate)))uptime.append(int(np.mean(uptime)))date1.append('AVG')#x轴坐标x=np.arange(len(date1))bar_width=0.35plt.figure(1,figsize=(19,10))#绘制主坐标轴-柱状图plt.bar(np.arange(len(date1)),r_qty,label='RBT_MOVE',align='center',alpha=0.8,color='Blue',width=bar_width)plt.bar(np.arange(len(date1))+bar_width,e_qty,label='EQP_MOVE',align='center',alpha=0.8,color='orange',width=bar_width)#设置主坐标轴参数plt.xlabel('')plt.ylabel('Move',fontsize=18)plt.legend(loc=1, bbox_to_anchor=(0,0.97),borderaxespad = 0.)#plt.legend(loc='upper left')for x,y in enumerate(r_qty):plt.text(x,y+100,'%s' % y,ha='center',va='bottom')for x,y in enumerate(e_qty):plt.text(x+bar_width,y+100,'%s' % y,ha='left',va='top')plt.ylim([0,8000])#调⽤plt.twinx()后可绘制次坐标轴plt.twinx()#次坐标轴参考线target1=[90]*len(date1)target2=[80]*len(date1)x=list(range(len(date1)))plt.xticks(x,date1,rotation=45)#绘制次坐标轴-折线图plt.plot(np.arange(len(date1)),userate,label='USE_RATE',color='green',linewidth=1,linestyle='solid',marker='o',markersize=3) plt.plot(np.arange(len(date1)),uptime,label='UPTIME',color='red',linewidth=1,linestyle='--',marker='o',markersize=3)plt.plot(np.arange(len(date1)),target1,label='90%target',color='black',linewidth=1,linestyle='dashdot')plt.plot(np.arange(len(date1)),target2,label='80%target',color='black',linewidth=1,linestyle='dashdot')#次坐标轴刻度百分⽐显⽰plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))plt.xlabel('')plt.ylabel('Rate',fontsize=18)#图列plt.legend(loc=2, bbox_to_anchor=(1.01,0.97),borderaxespad = 0.)plt.ylim([0,100])for x,y in enumerate(userate):plt.text(x,y-1,'%s' % y,ha='right',va='bottom',fontsize=14)for x,y in enumerate(uptime):plt.text(x,y+1,'%s' % y,ha='left',va='top',fontsize=14)plt.title("ROBOT 30 DAYS MOVE")#图表Table显⽰plt.table()listdata=[r_qty]+[e_qty]+[userate]+[uptime]#数据table_row=['RBT_MOVE','EQP_MOVE','USE_RATE(%)','UPTIME(%)']#⾏标签table_col=date1#列标签print(listdata)print(table_row)print(table_col)the_table=plt.table(cellText=listdata,cellLoc='center',rowLabels=table_row,colLabels=table_col,rowLoc='center',colLoc='center') #Table参数设置-字体⼤⼩太⼩,⾃⼰设置the_table.auto_set_font_size(False)the_table.set_fontsize(12)#Table参数设置-改变表内字体显⽰⽐例,没有会溢出到表格线外⾯the_table.scale(1,3)#plt.show()plt.savefig(r"E:\\ROBOT_30_DAYS_MOVE.png",bbox_inches='tight')#关闭SQL连接c.close()conn.close()结果显⽰:。
数据分析中常用的10种图表
![数据分析中常用的10种图表](https://img.taocdn.com/s3/m/889fdb906edb6f1afe001f35.png)
数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。
主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较,更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入(元)(元)比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤: 01绘制成一样的柱形图,如下表所示:350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02:左键单击要更改的数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ,得到图 4 的展示结果。
柱状图、饼图、折线图、柏拉图ppt课件
![柱状图、饼图、折线图、柏拉图ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/6c60ccf2783e0912a2162ada.png)
图例
1M 2M 3M 4M 5M
(1)标题——概括介绍图形的主 旨,表明图形所描述的对象是什么;
(2)数据——图形中的统计数值, 包括计量单位,图a中表示的是绝 对量,图b中表示的是相对量;
(3)图例——具有图形语言的功 能,表示图中各类别的具体含义。
(b)
单位
各部门人数分布情况(数量) 人数:名
300
15
10
5
0
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
(1)标题——概括介绍图形的主 旨,表明图形所描述的对象是什么;
(2)数据——图形中的统计数值, 包括计量单位,图a单式折线图, 图b是复式折线图
(3)图例——具有图形语言的功 能,表示图中各类别的具体含义。
(b)
.
四、柏拉图
单位
总务部投诉情况分析 标题
比例
单位:件
总数
55 N=55
50
45
40
35
30 25 20
21 38%
15
10
5
0
车辆
65% 15 食堂
89%
96%
100% 累计比例 100%
柏拉线
80%
60%
13
数据
40%
4
2
20%
宿舍
工作服
0% 其他
累计比例达到80%的项目将作为重点改善项目
▶ 用途 :
1.作为降低不良的依据. 2.挖掘改善的目标. 3.确认改善效果. 4.用于发觉现场的重要问题点.
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THE END
谢谢大家!
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几种常见的统计图表 说明与使用
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怎么在柱形图上加折线图
![怎么在柱形图上加折线图](https://img.taocdn.com/s3/m/9e3d41e481c758f5f61f67f3.png)
地区数量百分比
华东3019.326%
西北3522.58%
2.选中数据表,点击菜单栏中:插入-图表-柱形图-二维柱形图-簇状柱形图,制作出双柱形图
3.右键点击其中百分比柱形图,在出现的浮动菜单中,点击“更改系列图表类型”
4.在对话框中,选择折线图标签,再选择:折线图-折线图
5.再次右键点击百分比系列图(点击图才出来),点击浮动菜单中的“设置所选内容格式”。在对话框中,选择“系列选项”标签,选中“次坐标轴”,点击确定即可。
做出折线图-选中图-“布局”-数据表-显示数据表和图例。。。还有其他的设置等
5.点击确定,即可形成柱形图-折线图的复合图表了。
如果两列数据的差值比较大,比如其中一组数据时百分比,那么这组数据系列图形在做成折线图的时候,会贴在横轴上,看不出效果。这时就需要采用添加次坐标轴的办法解决,也就是给数据较小的一列数据图形添加一个坐标轴,这样就可以看到完美的柱形图-折线图的复合图表了。举例如下:
在excel2007中怎么把柱状图和折线图结合起来?
1.建立数据表
地区数量金额
华东3060
华南4038
西南5057
西北3546
2.选中数据表,点击菜单栏中:插入-图表-柱形图-二维柱形图-簇状柱形图,制作出双柱形图
3.右键点击其中一条柱形图,在出现的浮动菜单中,点击“更改系列图表类型”
4.在对话框中,选择折线图标签,再选择:折线图-折线图
深度解析WPS表格中的图表类型与使用场景
![深度解析WPS表格中的图表类型与使用场景](https://img.taocdn.com/s3/m/a2e4bbe3c67da26925c52cc58bd63186bceb92d1.png)
深度解析WPS表格中的图表类型与使用场景在WPS表格中,图表是一种强大的工具,可以帮助用户更直观地展示和分析数据。
不同类型的图表适用于不同的数据情境,选用合适的图表类型能够使数据更具说服力和易懂性。
接下来,我们将深入解析WPS表格中常见的图表类型及其使用场景,帮助您更好地利用这一功能。
折线图(LineChart)折线图是展示数据随时间变化趋势的理想选择。
通过折线图,您可以清晰地看到数据的波动和趋势,适用于展示数据的发展历程和变化规律。
在WPS表格中,通过简单的操作即可创建出直观的折线图,使数据更加生动。
柱状图(BarChart)柱状图是比较不同项目之间数据差异的有力工具。
通过柱状图,您可以一目了然地比较不同项目的数据大小,适用于展示数据之间的相对关系和变化。
在WPS表格中,柱状图的创建简单直观,让您快速了解数据的差异。
饼图(PieChart)饼图是展示数据占比和比例的常用图表类型。
通过饼图,您可以清晰地看到各个部分在整体中的比例,适用于展示数据的构成和比例关系。
在WPS表格中,创建饼图简单易行,使数据结构一目了然。
散点图(ScatterPlot)散点图是展示两个变量之间关系的有效手段。
通过散点图,您可以发现数据之间的相关性和趋势,适用于探究变量之间的关联程度。
在WPS表格中,创建散点图可以帮助您更好地理解数据之间的关系。
雷达图(RadarChart)雷达图适用于展示多个变量之间的对比关系。
通过雷达图,您可以清晰地看到不同变量在同一坐标系下的表现,适用于展示多维数据的对比情况。
在WPS表格中,创建雷达图可以帮助您全面了解多个变量之间的表现差异。
通过以上对WPS表格中常见图表类型的解析,希望您能更好地利用图表功能,使数据分析和展示更加高效和直观。
合理选择图表类型对于数据的分析和展示至关重要,根据不同的数据情境选用合适的图表类型能够使数据更具说服力和易懂性,提升工作效率和展示效果。
怎样在excel中做组合图表
![怎样在excel中做组合图表](https://img.taocdn.com/s3/m/4dd05664336c1eb91a375dcc.png)
怎样在excel中做组合图表
图表操作也是excel中常用的操作,有时候要处理不同类别数据时我们需要用到组合图表。
以下是为您带来的关于excel表格中设计一张漂亮的组合图表,希望对您有所帮助。
excel表格中设计一张漂亮的组合图表
1、首先启动excel2010,运行该应用程序,执行文件-打开命令,打开事先准备好的一份工作表。
2、选择数据区域a2:d6,执行插入-柱形图命令,从下拉菜单中选择第一个柱形图,在工作表中建立一个图表。
3、选择图表,在格式菜单中选择增长系列,点击设置所选内容格式按钮,在弹出的对话框中勾选次坐标轴,点击关闭。
4、接着点击设计选项卡切换到该选项卡,选择交易额,点击更改图表类型按钮,选择折线图的第四个,点击确定按钮。
5、接着双击百分比在弹出的设置坐标轴格式中,设置最大值为1,点击关闭按钮,这是柱形图就变短了。
6、执行插入-形状命令,选择圆形并绘制圆形,设置形状填充为白色,轮廓填充为黄色,再次复制一个将其调小后和大的重合在一起,并执行ctrl+g组合键将他们组合在一起。
7、选择圆形执行ctrl+c进行复制,接着选择折线图的拐点后执行ctrl+v进行粘贴操作,这样所有的拐点都被圆形替换掉了。
8、选择柱形图,点击布局切换到该选项卡,点击数据标签从中选择数据标签外,这样就有了百分比数据了,接着设置柱形图颜色。
9、选择折线图采用步骤8的方法设置数据标签,在圆形中就有了数据了,查看效果变化。
10、接着调整图表的大小和位置,执行布局-图表标题命令,添加标题,执行文件-另存为命令,输入名称,保存在桌面上即可。
如何在Excel中创建折线图或柱状图
![如何在Excel中创建折线图或柱状图](https://img.taocdn.com/s3/m/7085e5b9951ea76e58fafab069dc5022aaea46ec.png)
如何在Excel中创建折线图或柱状图Excel作为一款强大的电子表格软件,广泛应用于数据的整理和可视化展示。
在Excel中,我们可以使用折线图或柱状图来直观地展示数据的变化趋势和比较不同数据之间的差异。
本文将介绍如何在Excel中创建折线图或柱状图,以及一些常用的图表编辑和设置操作。
一、创建折线图或柱状图的步骤1. 打开Excel软件,并导入需要进行可视化展示的数据。
2. 选中需要创建图表的数据范围,包括横轴和纵轴的数据。
3. 在Excel菜单栏中的“插入”选项卡中,找到“图表”组,点击“折线图”或“柱状图”图标。
4. 选择所需的折线图或柱状图样式,Excel将自动生成相应的图表,并将其插入到当前工作表中。
5. 点击图表中的元素,如标题、数据标签等,进行编辑和设置。
可以通过右键单击所选元素或调用“布局”选项卡和“格式”选项卡中的命令进行操作。
二、折线图编辑和设置1. 图表标题:在折线图中,可以添加标题以描述图表的主题或目的。
选中图表,点击图表上方的“布局”选项卡中的“图表标题”的命令,并选择相应的位置。
2. 数据标签:数据标签可以在折线图上显示具体的数据数值,方便观察者对数据点的准确理解。
选中图表,点击图表上方的“布局”选项卡中的“数据标签”的命令,并选择合适的显示选项。
3. 横轴和纵轴标签:横轴和纵轴标签用于描述图表的横纵坐标。
选中图表,点击图表上方的“布局”选项卡中的“轴标题”的命令,并选择需要的标签位置和样式。
4. 数据系列:在一个折线图中,可以添加多个数据系列,以便对比不同的数据趋势。
选中图表,点击图表上方的“布局”选项卡中的“数据系列”的命令,并选择添加、删除或修改数据系列。
5. 图表样式:通过修改图表的样式,可以使得折线图更加美观和直观。
选中图表,点击图表上方的“格式”选项卡中的“图表样式”的命令,并选择合适的样式。
三、柱状图编辑和设置1. 图表标题:同样,柱状图也可以添加图表标题以描述图表的主题或目的。
数据分析中常用的10种图表
![数据分析中常用的10种图表](https://img.taocdn.com/s3/m/4e1b59274b73f242336c5f70.png)
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较,更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤:01绘制成一样的柱形图,如下表所示:图1操作步骤02:左键单击要更改的数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”,得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03:选中上图4中的绿色柱子,更改图表类型,选择折线图即可,得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况,对比更加明显,同时在一个图表中反映,易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图,和柱状图的展示效果相同,只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较,例如,各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例,具体饼图如下所示:图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示,展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤:首先将上述的表格更改为下图格式,其中,前面的总数分类为中间(内层)饼图,各原因为外层数据。
图表类-数据图表规范
![图表类-数据图表规范](https://img.taocdn.com/s3/m/b872dd9448649b6648d7c1c708a1284ac950056a.png)
典型错例(有些是难以分类和量化语言规范的,在下面的错例中我们将逐一认识体会)
图表应是在PowerPoint中直接产生的, 切不可从其它软件导入粘贴 确保图表调整时纵横比一致 如果文字变型,立即恢复原样
在调图时只能用角标框! 建议在使用时摁住 “shift” 键
典型错例
罗氏奖学金得主累计人数,1900-1980
线性图: 双轴
轴标题
题目及时间段 副标题
轴标题
轴标题
线形图:双轴(第二轴线上有断开标度)
标题,时间段 副标题
轴标题
轴标题
轴标题
当另外一边的数值
轴太长时请使用如
0
图标记表现
线形图和柱状图相结合(双轴)
标题,时间段 副标题
轴标题
轴标题
轴标题
曲线图(无数据)
轴标题
标题 副标题
轴标题
钟形曲线图(无数据)
尽量避免使用非标准类型以外的图表类型 ,如上图使用了PowerPoint内部自定义图 表类型。特殊情况除外如某些类型会使定 量分析更清晰明了。
项目
一般规则 柱形图和条形图 折线图和组合图 面积图 饼图 和雷达图 散点图和气泡图
条形图,一个数据系列(当图表连续在报告中出现的时候请选择不同的颜色区别数据系列,以免视觉疲劳)
100% 叠加柱形图
标题,时间段 副标题
坐标轴标题
坐标轴标题
CAGR
类 A-E xx% xx%
xx%
xx% xx%
瀑布状图表,单步
标题,时间段
副标题
坐标轴标题
坐标轴标题
瀑布状图表,双步
标题,时间段 副标题
坐标轴标题
坐标轴标题
在一页中存在两个或以上图表时请注意相对位置和比例及两表之间的颜色协调!