组件清洗试验发电量对比分析报告

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清洗光伏组件工作总结

清洗光伏组件工作总结
光伏组件作为太阳能发电系统的核心部件，其性能直接影响着发电效率和系统的运行稳定性。

为了保证光伏组件的正常运行，定期清洗光伏组件是至关重要的工作。

在过去的一段时间里，我们对光伏组件进行了系统的清洗工作，并取得了一定的经验和成果。

首先，我们在清洗光伏组件的过程中，严格按照操作规程进行，确保了清洗工作的安全和高效进行。

我们采用了专业的清洗设备和工具，避免了对光伏组件的二次损害，并且能够在短时间内完成清洗工作，减少了系统的停机时间，提高了发电效率。

其次，我们在清洗光伏组件的过程中，发现了一些常见的问题，并及时进行了处理。

比如，光伏组件表面的灰尘和污垢会影响光伏板的光吸收和转换效率，我们通过使用专业的清洗剂和软刷，有效地清除了这些污垢，提高了光伏组件的发电效率。

同时，我们也发现了一些光伏组件表面的损坏和老化现象，及时进行了更换和维修，保证了光伏组件的正常运行。

最后，通过清洗光伏组件的工作，我们不仅提高了光伏系统的发电效率，还延长了光伏组件的使用寿命，降低了系统的运行成本。

同时，我们也深刻认识到了清洗工作的重要性，将继续加强对光伏组件的清洗工作，为光伏发电系统的稳定运行提供保障。

总之，清洗光伏组件是光伏发电系统维护工作中至关重要的一环，我们将不断总结经验，提高工作效率，确保光伏系统的正常运行，为可持续发展做出贡献。

清洗组件对光伏发电量影响有多大？

清洗组件对光伏发电量影响有多大？在一些光伏电站运行过程中，运维人员忽视了光伏组件表面的积灰，使得透光率降低，结果光电转换效率降低，这大大影响了光伏组件的输出性能。

因此，研究积灰对光伏组件输出性能的影响与确定实际光伏组件清洁周期存在重大的意义。

近年来国内外一些专家与学者对积灰影响光伏组件输出性能进行了一系列的研究。

本文根据光伏工作原理建立光伏电池模型，结合ADEL A. Hegazy 的拟合曲线，建立光伏组件表面积灰对光伏组件辐照度影响模型，仿真分析在不同积灰浓度ω 下光伏组件的输出性能，并结合某研究院30 kW 光伏工程进行实例研究，拟得到该光伏工程的清洁周期与清洁方法。

1 太阳能光伏电池模型光伏电池是利用某些材料受到光照时而产生的光伏效应，将太阳能转化成电能的器件。

光伏电池的等效电路如图1所示。

图1 光伏电池等效电路图1 中Iph 为光生电流；Id 为二极管结电流；Cj为结电容；Rsh 为并联电阻（阻值较大，数量级为103Ω）；Rs为串联电阻（阻值较小，小于1 Ω）。

根据电路原理和SHOCKLOY 的扩散理论可得光伏电池的I-V 方程：式中：I0 为反向饱和电流（数量级为0.1 A）；q为电子电荷（1.6×10-19C）； n 为二极管因子（取值范围1~5）； k 为波尔兹曼常数（1.38×10-23 J/K）；T 为绝对温度。

2 光伏组件表面积灰对输出性能影响仿真分析根据ADEL A. Hegazy 等人得到的灰尘沉积和透光率降低的拟合公式：式中：τ为积灰光伏组件的透光率；τclean为干净光伏组件的透光率； erf(x)为高斯误差函数。

图2 不同积灰浓度下光伏组件的P-V 图由公式2可知，光伏阵列表面积灰越多，积灰光伏组件透光率越低，对光伏组件的输出性能影响越大。

设置积灰浓度从0逐步增加到4g/m2，仿真分析光伏组件的输出性能如图2所示。

由图2可知，随着积灰浓度的增加，单体光伏组件最大功率点数值明显下降，下降幅度分别为7.51%、13.27%、18.16%、22.24%。

清洗光伏组件工作总结

清洗光伏组件工作总结
光伏组件是太阳能发电系统中的重要组成部分，其发电效率直接影响着整个系
统的发电性能。

而光伏组件在长期使用过程中会受到灰尘、污垢、雨水等因素的影响，导致发电效率下降。

因此，定期清洗光伏组件是维护系统发电效率的重要工作之一。

在清洗光伏组件的工作中，首先需要对光伏组件进行全面的检查，了解其表面
的污垢情况。

通常情况下，光伏组件表面的污垢主要包括灰尘、鸟粪、树叶等，这些污垢会影响光的透过率，进而影响光伏组件的发电效率。

因此，清洗工作需要对这些污垢进行有效清除。

清洗光伏组件的方法和工具也是至关重要的。

一般来说，清洗光伏组件可以采
用水冲洗的方式，也可以使用专门的清洗剂进行清洗。

在使用清洗剂时，需要选择对光伏组件无害的清洗剂，并严格按照说明书上的方法进行清洗，以免对光伏组件造成损害。

此外，清洗工作需要使用软质刷子或海绵等工具，避免使用硬质刷子或尖锐物品，以免划伤光伏组件表面。

在清洗光伏组件时，也需要注意安全问题。

清洗工作通常需要爬高，因此需要
做好防护措施，确保工作人员的安全。

同时，清洗工作需要在天气晴朗的时候进行，以确保清洗后的光伏组件能够迅速干燥，避免水渍对光伏组件的影响。

综上所述，清洗光伏组件是维护光伏发电系统发电效率的重要工作。

通过定期
清洗光伏组件，可以有效去除污垢，提高光伏组件的透光率，进而提高光伏系统的发电效率。

因此，我们需要重视清洗工作，确保光伏系统能够持续稳定地发电。

光伏板清洗报告

光伏板清洗报告
本报告是对光伏板清洗的一次实地调研和实验。

通过对多个光伏电站的光伏板进行清洗前后的性能测试和对比，以及对清洗过程中使用的清洗剂和清洗器具进行分析，得出以下结论：
1. 光伏板清洗能够显著提升光伏发电效率。

清洗前后的性能测试表明，清洗后发电量平均提升了10%以上。

2. 水是一种有效的清洗剂。

其中，纯净水效果最好，但使用蒸馏水和去离子水同样可以达到较好的清洗效果。

3. 清洗器具的选择和使用方法也会影响清洗效果。

使用软毛刷和清洗器具能够更好地保护光伏板表面，并且能够更彻底地清洗掉表面的污垢。

综上所述，光伏板清洗是保证光伏发电效率的重要环节，应该定期进行清洗，并且选择适当的清洗剂和清洗器具。

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无气象数据前提下，光伏组件清洗前后效果比较分析

无气象数据前提下，光伏组件清洗前后效果比较分析摘要：对于已投产的光伏电站，组件表面的灰尘是影响发电效率的主要因素之一，清洗组件后有利于光伏电站发电效率的提高。

然而对于绝大多数没有小型气象站的分布式光伏电站以及有小型气象站但监测数据不准确的电站来说，清洗完电站的组件后，无法精确得出电站整体提升的发电效率。

本文将提供两种比较科学的方法去对比分析清洗前、后的电站发电效率，从而得出具有参考意义和说服力的提升发电效率。

关键词：光伏组件，清洗前，清洗后，发电效率一、电站简介1.1某光伏发电公司的大湖电站装机容量20.193MW，从2016年12月底并网至2021年5月已运行4年半，期间未进行过组件清洗。

大湖电站周围无工厂、无污染源，光伏组件表面的污渍主要为鸟粪和顽固积灰。

二、方法1：测试组串清洗前和清洗后换算成STC条件下的数据对比2.1 随机选取了无树木遮挡、污染程度与其他组串一致的#3光伏区B3汇流箱第13组串进行清洗前和清洗后的I-V数据测试。

测试的时间是6月15日下午14：00-14：30，天气是晴天。

测试结果如图1和图2所示。

2图1：#3-B3-13组串清洗前图2：#3-B3-13组串清洗后.2 根据测试结果可以得知#3-B3-13组串清洗前Pmax=225W，DPmax=-15%；清洗后Pmax=244W，DPmax=-7.9%。

由此数据可知该组串清洗后发电效率提升了7.1%，运行了4年半后，组件本身已衰减率7.9%。

（测出的Pmax和DPmax是22块组件平均的数据；Pmax指仪器测量的太阳电池板最大功率；DPmax指测量得出的最大功率与标称最大功率（在标态下）的偏差（单位为%））三、方法2：未清洗的光伏区和已清洗的光伏区发电量数据对比3.1组件清洗前两个实验组的发电量效率对比3.1.1 统计了组件清洗前两个同等条件下（装机容量以及设备型号一样、安装位置相近、两个区域地形较平坦、安装角度和朝向一致）的光伏区今年4月份30天内#16光伏区和#17光伏区的日发电量，如下表1所示。

清洗光伏组件工作总结

清洗光伏组件工作总结
随着可再生能源的发展，光伏发电已经成为一种重要的能源形式。

而光伏组件
的清洗工作则成为了保证光伏发电效率的重要环节。

在过去的一段时间里，我们对光伏组件的清洗工作进行了总结和分析，现在我将分享我们的工作总结。

首先，我们发现光伏组件的清洗频率对于发电效率有着重要的影响。

经过实验
和观察，我们发现光伏组件在一定时间内会因为灰尘、污垢等外界因素而逐渐减少发电效率。

因此，我们建议对光伏组件进行定期清洗，以保证其发电效率。

其次，清洗光伏组件需要注意的是清洗剂的选择。

我们尝试了多种清洗剂，发
现使用专业的清洗剂可以更好地去除光伏组件表面的污垢，从而提高发电效率。

而且，清洗剂的使用量也需要控制，过多的清洗剂会对光伏组件造成损害。

另外，清洗光伏组件的工作需要注意安全问题。

由于光伏组件一般安装在高处，清洗工作存在一定的危险性。

因此，我们在清洗工作中始终坚持安全第一的原则，采取安全措施，确保清洗工作的安全进行。

最后，我们还发现了清洗光伏组件对于延长其使用寿命有着重要的作用。

经过
清洗后，光伏组件的发电效率得到提高，同时其使用寿命也得到了延长，这对于光伏发电系统的长期稳定运行具有重要意义。

综上所述，清洗光伏组件工作是保证光伏发电效率和使用寿命的重要环节。

我
们将继续总结和改进清洗工作的方法，以更好地为光伏发电系统的运行提供保障。

光伏板清洗发电量对比表

光伏板清洗发电量对比表（单位：千瓦〃时）2013年3月4日已清洗区域（1区）发电量未清洗区域（16区）发电量记录时间1号逆变器发电量2号逆变器发电量1号逆变器发电量2号逆变器发电量8:00 5.3 4.9 3.6 49:00 97.5 87.4 76.9 81.810:00 316.8 290.8 263.8 280.111:00 658.3 618.8 563.8 59712:00 1070.7 1033.8 929.9 98413:00 1518.1 1489.1 1336 1412.714:00 1973.5 1959.7 1748.3 184615:00 2402.6 2414.2 2134.4 2252.916:00 2772.0 2804.3 2460.2 2596.817:00 3043.6 3092.1 2692.2 284118:00 3183.1 3241.2 2807.6 2963.9 说明：1、1区与16区设备参数完全相同，不同的只是安装位置；上午今天1区太阳能板有少部分没有清洗完，所以比对后损失电量应比实际少些，18时光辐照度已经低于逆变器工作条件，逆变器不发电。

今天总发电量为：11.63万千瓦〃时。

2、一个光伏阵列区光伏板脏污损失电量=1区#1逆变器发电量3183.1千瓦〃时+1区#2逆变器发电量3241.2千瓦〃时-（16区#1逆变器发电量2807.6千瓦〃时+1区#2逆变器发电量2963.9千瓦〃时）=652.8千瓦〃时。

3、20个光伏阵列区光伏板脏污损失电量=20*652.8千瓦〃时=13056千瓦〃时=1.3056万瓦〃时。

光伏板清洗发电量对比表（单位：千瓦〃时）2013年3月5日已清洗区域（1区）发电量未清洗区域（16区）发电量记录时间1号逆变器发电量2号逆变器发电量1号逆变器发电量2号逆变器发电量8:00 6.5 6.9 4.1 4.59:00 106.7 113.4 82.2 86.810:00 344.7 365.9 280.5 296.411:00 668.7 708.1 564.2 59612:00 1030.6 1091 885.8 935.113:00 1435.4 1517.1 1248.3 1317.514:00 1818.4 1921.4 1592.3 1679.715:00 2066.9 2183.4 1810.5 1909.716:00 2332.8 2464.9 2044.4 2156.517:00 2580.6 2782.1 2259.1 2382.818:00 2646.4 2798.1 2315.5 2443 说明：1、1区与16区设备参数完全相同，不同的只是安装位置，18时光辐照度已经低于逆变器工作条件，逆变器不发电。

集中式电站组件清洗对比报告

组件清洗对比报告我司项目地址为徐州XXX（就不写了），从2月20、21号下了两天小雨至3月23日一直未下雨，即30天未下雨，未清洗组件，故有机会做此次清洗对比实验。

因厂区位置环境不同，清洗效果亦会有所不同，所以挑了周边环境相同，没有任何遮挡物，彼此紧挨着的3MW 组件作为实验对象，清洗其中的1.5MW，组件均为天合光能TSM—300PC14型，逆变器均为阳光SG500MX。

我厂土地为沙土地，有风时尘土容易上扬，所以组件附着物主要以尘土为主。

组件运行环境情况上图为3月23日的运行数据，取7-2#、8-2#、9-2#逆变器所带阵列作为清洗对象，由以上数据可知，清洗前7-2#、8-2#、9-2#所带阵列比7-1#、8-1#、9-1#所带阵列多发0.226%的电量。

3月24日，我们采用三辆三轮车带液压泵的水车对7-2#、8-2#、9-2#所带阵列进行冲洗，一天清洗完成。

从以上数据可以看出，一天的清洗过程中，已清洗阵列比未清洗阵列多发8.078%的电量。

对接下来的十天，不同天气情况下的运行数据做了统计：通过十天的数据比较大家可以看出，清洗后的组件要比未清洗的组件平均多发15.536%的电量。

4月4、5号，连下了两天的小雨，我们对雨后5天的运行情况做了数据统计：从以上数据可以看出，晴天或多云天气下，冲洗过的组件在雨后仍比未冲洗的组件发电量平均高出 1.333%，阴雨天气弱光条件下更明显，经过对比雨水的冲洗效果并没有人工水冲洗的效果好，当然也有可能是被人工和雨水冲洗了两遍的原因，人工冲洗和雨水冲洗实验效果对比做起来有点难度，这个实验留给我们下次做吧。

通过以上数据对比，光伏组件在一段时间后确实需要冲洗，但多久冲洗一次，能使清洗成本和发电效益最大化，能使年均发电量增加多少是我们接下来要研究的课题。

不足之处还请多多指点，谢谢大家。

2016.4.16。

光伏组件清洁技术研究与分析综述

光伏组件清洁技术研究与分析综述
摘要：随着光伏产业的蓬勃发展,光伏电站的后期维护和提高光伏发电效率的问题逐渐成为人们关注当日焦点。光伏电池板积灰会显著降低光伏电池板的发电效率。为了提高光伏电站发电效率，针对灰尘会降低光伏电池板发电效率的问题，分析了灰尘的来源以及灰尘附着对光伏组件发电效率的影响。综合阐述了国内外现有的光伏组件清洁方式，并对各种方式优缺点进行对比分析。最后指出目前光伏清洁行业还存在的问题，对光伏组件清洁的发展方向及趋势进行了探化设备清洁
人工清洗多采用手持清洁设备如电动滚刷、高压水枪等对屋顶的或者地面的光伏发电板进行清洗。此方法的优点是操作简单，无需购买昂贵设备。但缺点是此方法清洁效率不高，据估算，每人每天清洁面积约为500m2左右，清洁耗水量巨大，不适用于缺水或者取水不方便地区，且随着人工费用越来越高，人工清洗费用也不断上涨；另外，此方法并未解决山坡、屋顶等危险系数较高的作业环境不适合人工作业的问题。
2.2车载移动式清洁
车载移动式清洁方式的工作过程如下：
1.驾驶员启动控制装置，使机械臂展开，然后通过清洗头上面装配的气缸将机械臂倾斜到指定的角度，使清洗刷头与太阳能板贴合。
2.启动喷水电机，为清洗过程进行供水。同时电机带动清洗刷头在光伏组件上上下移动，完成小面积光伏组件的清洁。
3.在毛刷与喷水环节配合进行清洗的同时，驾驶员控制汽车缓慢前行，完成大面积光伏组件的清洁。
随着光伏电站容量的飞速增长，智能运维已是光伏电站由高速发展转向高质量发展的关键，提高光伏电站的发电效率以及使用寿命将对企业的经济效益有重要影响。而对光伏电池板进行清洁是提高光伏电站发电效率的最有效方法。本文从灰尘对光伏组件的影响出发，对国内外现有的光伏电池板的清洁方式进行了总结与分析。
1.光伏组件灰尘附着的影响

光伏电站组件自动清洁与提高发电量的影响

光伏电站组件自动清洁与提高发电量的影响【摘要】太阳能光伏发电站通常建在海拔较高，光资源好，但风沙大，水资源匮乏的西部地区，所以太阳能组件上很容易积累沙尘及脏物。

如果不及时除去电池板上的沙尘及脏物，将会影响发电效率，但积尘对光伏发电影响几何，清洁后能提高多少效率？却没有多少人做过精确的研究，笔者为了得到准确的数据，特在青海格尔木京能光伏发电站进行了试验研究，积累了一段时间的数据，以期行业内参考。

【关键词】效率清洁发电量1 项目研究背景太阳对电池组件的辐射量越大，系统发电量越高，大气中的灰尘、杂物容易附着在电池表面，长时间积聚会大大降低电池组件发电效率，美国国家航空航天局工研究显示：每平方米仅有4.05克的灰尘层就能减少太阳能转换40%，尤其是环境条件较差的北方地区，影响更加明显。

若进行人工清洁，难度较大，且成本较高。

国内2家研究机构的论文显示，安徽蚌埠2MW电站测试，20天的灰尘累积影响发电量下降24%，深圳光伏建筑一体化项目测试清洁干净的组件相对于15天未清洁的组件发电效率提高平均25%。

笔者前期对徐州协鑫光伏电站及格尔木地区的调研均显示，客户方对光伏电站的清洁都强调积尘对光伏电站有极大的影响，他们谈到当前电站电池组件的清理工作或采用外包或自行两种清理方式。

格尔木地区光伏电站地处荒漠戈壁滩上，沙尘袭来尘埃落在太阳能电池组件上，辐照强度降低，严重地影响了发电效率，做好电池组件面清理工作，是电站提高经济效益的途径之一。

当前市场上截止目前尚没有一家开发出自动清扫大型光伏电站的自动清洁装置，部分专利提到的均局限于单块电池组件的自动清扫，因而开发大型光伏电站的自动清洁装置是值得积极探索的方向。

本文论及的光伏组件自动清洁装置是笔者基于提升光伏组件发电效率而研发的高效节能的机电产品，根据光伏发电工程的特点利用柔性传动设计和自动控制系统相结合，由传动机构、控制器、清扫装置等组成，产品适用于大型光伏电站多种组件的自动清洁，为了验证产品的稳定性、环境适应性及自动清洁相对人工清扫的清洁程度和提高发电量等性能，特在青海格尔木京能光伏电站安装了500kw阵列的光伏组件自动清洁装置以供研究对比。

太阳能光伏系统中阵列清洁对发电效率影响分析

太阳能光伏系统中阵列清洁对发电效率影响分析下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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某屋顶光伏电站的清洗数据对比浅析

某屋顶光伏电站的清洗数据对比浅析摘要光伏板，主要依靠吸收太阳能转化为电能来发电。

若光伏板表面清洁，有利于尽可能多地吸收太阳能。

因此清洗工作是必要的，但应基于日发电效率和基准发电效率的对比及现场组件污染程度情况来安排组件清洗。

关键词光伏板；PF数据；清洗判据1 引言浙江华电宁波杭州湾新区10MWp分布式光伏发电项目（以下简称：宁新电站）自2016年10月19日正式开工建设。

宁新电站，投产前和240小时试运行后，要求施工单位对所有光伏阵列做过两次全面清洗。

整体光伏阵列在雨季中大致清洁程度尚可，其他时间存在积灰情况；局部区域由于业主屋顶生产设备影响，有部分油气污染，积灰、积垢情况严重。

因此，宁新电站决定对光伏板全面清洗一次，便于积累数据，为今后的清洗提供依据。

2 光伏太陽能板清洗工作必要性光伏太阳能板，主要靠吸收太阳能转化为电能来发电。

按要求清洗可保证光伏板表面的清洁度，有利于尽可能多的吸收太阳光，从而保证发电量；若组件长期积灰、积油，不但会损失发电量，严重还会产生热斑效应，导致组件寿命简短乃至损坏，造成光伏电站的安全生产隐患。

因此清洗工作是必要的，但需要考虑经济性，因为杭州湾地区暴雨较多，利用其降雨自然清洗也有些效果的。

3 清洗前后PF值对比宁新电站分二大块：1、宁波兴业盛泰包含主车间、精整车间、木工车间、冷轧车间、2号原料车间、机械设备制造车间、新成品车间共6.50628MWp。

2、宁波东金科技包含1号生产车间、2号生产车间、3号生产车间、4号生产车间共3.51708MWp。

宁波兴业厂区6.455MWp：光伏组件清洗前后PF对比如表1、表2。

经过计算分析可知：宁波-兴业PF（清洗前）为84.52%，PF（清洗后）为89.15%。

宁波兴业PF上升4.63%，清洗后效果明显。

宁波-东金组件清洗前后PF对比见表3、表4。

经过计算分析可知：宁波-东金PF（清洗前）为84.59%，PF（清洗后）为88.93%。

组件清洗试验发电结果对比分析

组件清洗试验发电结果对比分析
概述：
本文档对组件清洗试验的发电结果进行了对比分析。

通过对清
洗组件和未清洗组件的发电数据进行对比，旨在探讨清洗对组件发
电性能的影响。

实验设计：
1. 实验组：清洗组件
2. 对照组：未清洗组件
3. 参数记录：记录清洗组件和未清洗组件的发电结果，包括发
电量、功率输出等指标。

结果对比分析：
通过对实验数据进行分析，得出以下发现：
1. 发电量对比：
清洗组件的发电量相对于未清洗组件明显提高。

清洗后的组件
表现出更高的发电效率，这可能是由于清洗有效地去除了表面污垢，提高了光的入射率。

2. 功率输出对比：
清洗组件的功率输出相对于未清洗组件明显提高。

清洗后的组件能够更充分地利用太阳能转化为电能，提高了整个系统的能量转换效率。

结论：
组件清洗试验表明，清洗可以显著提高组件的发电性能。

定期清洗太阳能组件可以保持其高效利用太阳能的能力，延长组件的使用寿命。

鉴于以上分析和结论，建议在太阳能发电系统中，定期对组件进行清洗维护，以保证系统的稳定性和发电效率。

以上为组件清洗试验发电结果对比分析的文档内容。

霍州白龙镇光伏发电项目组件清扫机器人电量提升分析技术报告

霍州白龙镇光伏发电项目组件清扫机器人电量提升分析技术报告家电投集团山西新能源有限公司山西永济 030002一、现场概况：霍州白龙镇光伏位于山西省霍州市白龙镇白龙村，厂址在兆光电厂三、四级灰场的灰坝上。

项目于2017年5月15日开工建设，2017年6月30日建成投产，组件选用多晶硅及单晶硅组件，组串2X12竖向布置，组串基础采用框架基础，前后排间距为7.5米，组件最低处离地面约0.75米。

项目通过10kV送出线路接入35kV白龙变电站Ⅱ段母线侧，10kV送出线路长度约2.0公里。

项目为2016年山西省光伏竞争性配置项目，项目装机容量为10MWp，批复电价为0.84元/kwh。

由于现场常年24小时不间断有兆光电厂拉灰车经过，导致光伏组件表面灰尘较多，影响光伏组件的发电量。

为提高发电量，增加收益，降低生产成本，决定试用喀什博思光伏科技有限公司生产的型号为L3300的光伏清扫机器人，机器人于2019年4月17日调试试运行完成。

截至7月30日，该设备运行正常。

目前该机器人共清扫WB06方阵20个组串。

二、发电量的提升及经济性（一）发电量提升计算方法机器人共清扫20个组串，共涉及5个逆变器，由于这20个组串不全是5个逆变器的，所以需要采集5个相邻区域完全没有清扫的逆变器进行对比。

现场有N1-N10 共计10台逆变器，每台逆变器共有8个支路；共计40个支路，每个支路装机容量相等；N1-N5为机器人清扫过的逆变器支路，共计20个，剩余20个支路没有进行清扫；计算过程：（1）N6-N10共计5台逆变器支路完成没有进行清扫，采集这5台逆变器的日发电量，计算5台逆变器的总发电量（记为Q0），除以40个支路，加权平均后可以计算出没有清扫的单个支路日发电量（记为PV0）；（2）N1-N5共计5台逆变器40个支路，其中有20个支路清扫过，20个支路没有清扫过。

计算N1-N5这5台逆变器日发电量总和（记为Q1），清扫过支路的总发电量为用Q1减去20个没有清扫过支路的总发电量（总发电量等于20*没有清扫的单个支路日发电量），得出的数据为清扫过的20个支路的总发电量，然后再除以20就是清扫过的单个支路的发电量（记为PV1）。

清洗试验发电效能比较报告

清洗试验发电效能比较报告
介绍
本报告旨在比较不同清洗试验对发电效能的影响。

通过进行实验和数据分析，我们评估了不同清洗方法对发电效能的影响，并提供了一些建议以提高清洗效果。

实验设计
我们在三个不同的试验组中进行了实验，分别使用以下清洗方法：
1. 水洗清洗方法
2. 化学清洗方法
3. 机械清洗方法
对于每种清洗方法，我们选择了一个风力发电场进行实验，并记录了发电效能的数据。

数据分析
通过对实验数据的分析，我们得出以下结论：
1. 水洗清洗方法：这种方法对于除去表面灰尘和污垢是有效的，但对于附着较为顽固的污染物效果有限。

2. 化学清洗方法：该方法使用特定的清洗剂，可以有效去除各
种类型的污染物，但需要谨慎处理清洗剂的使用量和配比。

3. 机械清洗方法：这种方法使用高压水枪或刷子进行清洗，对
于附着在设备上的污染物效果显著，但需要注意清洗过程中的设备
保护。

结论
根据我们的实验结果和数据分析，我们得出以下建议：
1. 对于常规的灰尘和污垢，水洗清洗方法是一个简单有效的选择。

2. 当面临顽固的污染物时，化学清洗方法可以提供更彻底的清
洁效果，但要小心使用清洗剂的量和配比。

3. 在对设备表面附着的难以去除的污染物时，机械清洗方法是
最有效的选择，但需要注意保护设备不受损害。

我们希望这份报告对你们的清洗试验提供了一些参考和指导。

如有任何问题或需要进一步讨论的地方，请随时与我们联系。

谢谢。

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Please let me know if you need any further assistance!。

不同季节光伏组件清洗的效率研究

不同季节光伏组件清洗的效率研究发布时间：2022-12-01T08:29:23.581Z 来源：《新型城镇化》2022年22期作者：潘忠涛左乔东贺绮瑶[导读] 光伏组件表面的灰尘，使其输出功率降低，为此需要对组件进行清洗以提高组件的转换效率。

本文通过不同季节光伏组件清洗与发电量提升率的比较，发现组件清洗发电量提升率最高的季节并不是夏季，而是呈现春、秋季组件清洗的发电效率明显高于夏、冬季。

这有利于光伏电站在组件清洗时调整清洗时间，使组件清洗带来的发电效率更优。

潘忠涛左乔东贺绮瑶中电建新能源集团有限公司青海分公司青海西宁 810000摘要：光伏组件表面的灰尘，使其输出功率降低，为此需要对组件进行清洗以提高组件的转换效率。

这有利于光伏电站在组件清洗时调整清洗时间，使组件清洗带来的发电效率更优。

关键词：光伏组件季节清洗效率Abstract：The output power of photovoltaic module depends on its surface dust. The more dust，the lower the output power. Based on that，it is necessary to clean the module to improve the conversion efficiency. In this paper，it is documented that power generation rate during spring and autumn is higher than it under summer and winter，through comparing with solar module cleaning and power generation rate under different seasons. This definitely overturns the theory summer is the best choice to clean the module to improve the conversion efficiency. This would attribute to adjust appropriate cleaning period，resulting in optimizing power generation rate. Keyword：photovoltaic module season cleaning efficiency引言光伏电站多位于荒漠戈壁地区，光伏太阳辐射的辐照强度和组件温度是影响光伏电站光伏组件的输出功率变化主要环境因素。

pv组件发电量报告书

PV组件发电量报告书报告日期：[日期]1. 引言本报告旨在分析并总结光伏（PV）组件在过去一定时期内的发电性能。

通过对发电量的详细分析，我们旨在为您提供有关系统效能的全面了解。

2. 系统概况• 2.1 系统基本信息：•安装地点：•安装时间：•PV组件型号：•额定容量：• 2.2 光照和温度条件：•平均日照时数：•温度范围：3. 发电性能分析• 3.1 实际发电量vs 预期发电量：•对比实际发电量和预期发电量的曲线。

•分析偏差的原因，包括天气、设备故障等。

• 3.2 效能衰减分析：•对比初始发电效能和当前发电效能。

•识别并分析效能衰减的主要原因，如组件老化、污染、阴影等。

• 3.3 故障诊断与维修：•列出过去一段时间内发生的任何故障事件。

•提供每次维修的详细信息，包括维修时间、维修内容等。

4. 性能改进建议• 4.1 组件清洗与维护：•提供定期清洗组件的建议，以最大程度地减少污染对性能的影响。

• 4.2 设备更新与升级：•提出可能的设备更新和升级建议，以提高系统的整体性能。

5. 未来展望• 5.1 性能预测：•基于历史数据，提出未来一段时间内的性能预测。

• 5.2 系统优化：•探讨可能的系统优化方案，以提高发电效率。

6. 结论总结本报告的主要发现，强调系统的优势和改进潜力，并提供未来工作的建议。

7. 感谢与致谢感谢您对我们工作的支持。

如果有任何疑问或需要进一步讨论的地方，请随时联系我们。

附件：图表和数据附表[报告结束]。