第2章-数据模型 作业和思考

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(完整版)数据库原理和应用(第2版)习题参考答案解析

(完整版)数据库原理和应用(第2版)习题参考答案解析

第1章数据概述一.选择题1.下列关于数据库管理系统的说法,错误的是CA.数据库管理系统与操作系统有关,操作系统的类型决定了能够运行的数据库管理系统的类型B.数据库管理系统对数据库文件的访问必须经过操作系统实现才能实现C.数据库应用程序可以不经过数据库管理系统而直接读取数据库文件D.数据库管理系统对用户隐藏了数据库文件的存放位置和文件名2.下列关于用文件管理数据的说法,错误的是DA.用文件管理数据,难以提供应用程序对数据的独立性B.当存储数据的文件名发生变化时,必须修改访问数据文件的应用程序C.用文件存储数据的方式难以实现数据访问的安全控制D.将相关的数据存储在一个文件中,有利于用户对数据进行分类,因此也可以加快用户操作数据的效率3.下列说法中,不属于数据库管理系统特征的是CA.提供了应用程序和数据的独立性B.所有的数据作为一个整体考虑,因此是相互关联的数据的集合C.用户访问数据时,需要知道存储数据的文件的物理信息D.能够保证数据库数据的可靠性,即使在存储数据的硬盘出现故障时,也能防止数据丢失5.在数据库系统中,数据库管理系统和操作系统之间的关系是DA.相互调用B.数据库管理系统调用操作系统C.操作系统调用数据库管理系统D.并发运行6.数据库系统的物理独立性是指DA.不会因为数据的变化而影响应用程序B.不会因为数据存储结构的变化而影响应用程序C.不会因为数据存储策略的变化而影响数据的存储结构D.不会因为数据逻辑结构的变化而影响应用程序7.数据库管理系统是数据库系统的核心,它负责有效地组织、存储和管理数据,它位于用户和操作系统之间,属于AA.系统软件B.工具软件C.应用软件D.数据软件8.数据库系统是由若干部分组成的。

下列不属于数据库系统组成部分的是BA.数据库B.操作系统C.应用程序D.数据库管理系统9.下列关于客户/服务器结构和文件服务器结构的描述,错误的是DA.客户/服务器结构将数据库存储在服务器端,文件服务器结构将数据存储在客户端B.客户/服务器结构返回给客户端的是处理后的结果数据,文件服务器结构返回给客户端的是包含客户所需数据的文件C.客户/服务器结构比文件服务器结构的网络开销小D.客户/服务器结构可以提供数据共享功能,而用文件服务器结构存储的数据不能共享数据库是相互关联的数据的集合,它用综合的方法组织数据,具有较小的数据冗余,可供多个用户共享,具有较高的数据独立性,具有安全控制机制,能够保证数据的安全、可靠,允许并发地使用数据库,能有效、及时地处理数据,并能保证数据的一致性和完整性。

数据模型与决策决策分析教案

数据模型与决策决策分析教案

决策分析的步骤
02 确定问题、收集数据、建立模型、分析结果、制定决
策。
决策分析的分类
03
定量决策分析、定性决策分析、结构化决策分析、非
结构化决策分析。
决策分析的常用方法
概率决策分析
基于概率和期望值进行决策的方 法,包括期望值法、概率排序法 等。
多目标决策分析
处理多个相互冲突的目标的决策 问题,常用的方法有层次分析法 、多属性效用函数等。
,提高销售业绩。
案例二:基于数据模型的金融风险评估
总结词:通过数据模型识别和评估潜在 的金融风险
根据模型结果制定风险管理策略,如资 产配置、止损点设置等,以降低潜在损 失。
利用数据模型分析市场波动、相关性等 风险因素。
详细描述
收集各类金融数据,包括股票价格、债 券收益率、汇率等。
案例三:基于数据模型的企业战略规划
练习1
练习2
利用SPSS软件,对给定的市场调查数据进行分析 ,建立分类数据模型,预测目标市场的客户群体。
利用Excel或其他数据分析工具,对给定的 销售数据建立数据模型,并基于该模型进行 销售预测。
练习3
利用Python编程语言,对给定的股票价格 数据建立时间序列模型,预测股票价格的走 势。
思考题
思考题1
在决策分析中,如何选择合适的数据模型? 需要考虑哪些因素?
思考题2
数据模型在决策分析中的作用是什么?如何 评估数据模型的有效性?
思考题3
如何将数据模型与实际业务场景相结合,提 高决策的准确性和效率?
思考题4
在决策分析中,如何处理不确定性因素?如 何利用数据模型进行风险评估?
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物理数据模型

第2章多维数据分析基础与方法

第2章多维数据分析基础与方法

第2章多维数据分析基础与方法多维数据分析是指在多个维度上对数据进行分析和挖掘的方法。

在现实生活和商业领域中,我们经常会面临各种各样的多维数据,例如销售数据、用户行为数据、社交网络数据等,这些数据中包含着丰富的信息和关联,通过多维数据分析可以帮助我们揭示隐藏在数据背后的规律和趋势,以支持决策和优化业务。

多维数据分析的基础是多维数据模型,它是一种用来表示和存储多维数据的方式。

多维数据模型的核心是多维数据集,一个多维数据集由若干个维度和一个或多个度量组成。

维度是数据的基本分类属性,例如时间、地理位置、产品类别等,而度量是对数据进行度量和统计的数值属性,例如销售额、利润等。

通过将数据以多维数据模型的形式组织起来,可以方便地进行多维数据分析。

多维数据分析的方法包括多维数据切片、钻取、旋转和透视。

多维数据切片是指在数据模型的一个或多个维度上对数据进行拆分和筛选,以获得想要的子集。

例如,可以通过对时间维度进行切片,筛选出一些时间段内的数据进行分析。

多维数据钻取是指在数据模型的一个或多个维度上对数据进行细分和扩展,以获取更详细的信息。

例如,可以通过对地理位置维度进行钻取,查看一些地区或一些具体地点的数据。

多维数据旋转是指交换数据模型中的维度,以便更好地理解数据关系和分析结果。

例如,可以将时间维度和产品类别维度进行旋转,分析不同时间段不同产品类别的销售情况。

多维数据透视是指以度量作为主轴,将数据模型中的维度进行整理和汇总,以便进行综合分析和对比。

例如,可以以销售额为主轴,对不同维度进行透视,分析不同维度对销售额的影响和贡献。

除了基本的多维数据分析方法外,还有一些高级的多维数据分析方法可以进一步挖掘和发现数据的价值。

例如,关联规则挖掘可以帮助我们发现数据集中的频繁项集和关联规则,以揭示不同属性之间的关系和依赖。

聚类分析可以帮助我们对数据进行分类和聚集,以发现数据集中的群组和模式。

回归分析可以帮助我们建立数学模型,以预测和解释数据的变化。

[工学]关系数据模型与关系运算

[工学]关系数据模型与关系运算

单个关系内属性指定
关系查询
单个关系内元组选择
多个关系的合并
7
第2章 关系模型与运算: 2.1 关系数据模型(3)
2.1.3关系数据操作(2)
关系更新
元组插入 元组删除 元组修改
8
第2章 关系模型与运算: 2.1 关系数据模型(3)
2.1.3关系数据操作(3)
空值处理
限定主键不能取空值 定义空值相应运算
S( R): 更名运算,将R更名为S
∏ ( (R S.姓名 R.成绩S.成绩 R.课程=数学 S.课程=数学 R.姓名=王红 S( R))
R
姓名 课程 成绩
张军 物理 93 王红 数学 86
2.2.2基于查询的代数运算
元组集合的选择:选择运算
设有k元关系R,条件用一命题公式F表示,则从 关系R中选择出满足条件F的行定义为:
F (R) {t | t R F(t) true}
F是选择的条件: t∈R, F(t)要么为真,要么为假
F的形式:由逻辑运算符连接算术表达式而成
21
R
AB
1 2
S
CDE
10 a 10 a 20 b 10 b
RxS ABCDE
1 10 a 1 19 a 1 20 b 1 10 b 2 10 a 2 10 a 2 20 b 2 10 b
22
• 求数学成绩比王红同学高的学生
逻辑表达式:∧,∨,┐
算术表达式:X Y
X,Y是属性名、常量、或简单函数
是比较算符,∈{ , , , , , ≠}
19
R
A
B
C
3

数据模型作业

数据模型作业

数据、模型与决策作业第1章决策分析练习 1.1阳光明媚-2000015000节点B 的EMV 计算:15000×0.73+(-20000)×0.27=5550(美元)节点A 的EMV 是5550美元。

玛丽的最优决策是在7月31日晚决定8月15日继续举行演出。

灵敏度分析:对8月中旬下雨的可能性进行灵敏度分析,假设下雨的概率为p ,当p ≤45.7%时,玛丽仍可以决定继续演出,但是当p >45.7%时,玛丽应该取消演出。

(a )构造决策树(b )构造决策树阳光明媚-2000015000节点D 的EMV :15000×0.8+(-20000)×0.2 = 8000(美元),节点C 取最大EMV 为8000美元。

节点F 的EMV :15000×0.1+(-20000)×0.9 = -16500(美元),节点E 取最大EMV 为-10000美元。

节点B 的EMV :8000×0.9+(-10000)×0.1 = 6200(美元),节点A 取最大EMV 为6200美元。

所以,玛丽这种情况下最优决策是等待8月14日的天气预报。

灵敏度分析:构造一个决策树的电子表格模型,没听天气预报且是晴天,实际也是晴天的概率为p=0.8,当p对于小于0.8604的所有值来说,决策最优策略不变,对于大于0.8604的所有值来说,最优策略是演出,在天气预报晴天的准确率不高于0.8604的情况下应取消演出。

设预报下雨的准确率q为0.9,通过电子表格模型,不管q为何值都不影响最优决策。

设预报第二天为晴天概率为r=0.9,通过电子表格模型,不论r为何值都不影响最优策略。

所以玛丽只需要根据天气预报晴天的准确率高低来进行最优决策。

练习 1.3(a)根据构建电子表格模型分析得,当三维程序研发成功的概率大于p=0.547的所有值时,最优决策还是一样,但成功概率小于p=0.547的所有值时,最优决策是接受Medtech公司的购买。

管理系统中计算机应用课后思考题答案

管理系统中计算机应用课后思考题答案

第一章思考题P391 什么是信息?什么是管理信息?答:信息:是对事物运动状态和特征的描述。

管理信息:经过加工处理后对企业生产经营活动有影响的数据。

只有经过加工处理的数据,才能成为对管理决策有用的信息,2 联系实际理解管理信息作用。

答:管理信息的作用主要体现在:⑴管理信息是生果的资源⑵管理信息是决策的基础⑶管理信息是实施管理控制的依据⑷管理信息是系统内外联系的纽带3 试述管理信息的特点。

答:管理信息的特点是:⑴原始数据来源的分散性⑵信息资源的非消耗性⑶信息量大⑷住处处理方法的多样性⑸信息的发生、加应用,在空间、时间上的不一致性4 试述管理信息的主要分类方法。

答:⑴按信息稳定性分类:固定信息和流动信息固定信息:是具有相对稳定性的信息,在一段时间内可以在各项管理任务中重复使用,不发生质的变化。

如定额标准信息、计划全同信息、查询信息。

流动信息:是生产经营活动中实际进程和实际状态的信息。

一般只具有一次性价值。

5试述信息处理的内容和现代管理对信息处理的要求。

答:信息处理的内容包括:收集、存储、加工、传输、提供现代管理对信息处理的要求:及时:对有时间性的信息要及时进行记录,在处理信息时如加工、检索、传输要及时。

准确:信息要真实,在收集时要统一标准。

适用:针对不同的工作使用不同的信息。

6 计算机在企业管理中应用经历了哪些阶段?答:1电子数据处理:处理日常业务和事务。

目标是要提高管理人员处理日常业务的工作效率,减轻工作负担,节省人力和降低工作费用。

2数据的系统处理:又称狭义的管理信息系统,这个系统实现企业整体目标,对管理信息进行系统的处理,是各级管理人员提供业务信息和辅助决策的信息系统。

3支持决策:现代管理的核心是决策,面支持决策的信息具有不确定性和模糊性,决策主要依据外界环境和内部的条件,对于结构化模型只能做为参考。

为支持或辅助管理中结构化和非结构化问题的决策,出现了以下各种支持决策的系统。

7 MIS有哪些特点?答:⑴在企业管理中全面使用计算机企业的各项主要管理功能的数据都由计算机处理,企业最高层的决策也借助计算机提供的信息。

数据库技术与应用 第二版 课后答案

数据库技术与应用 第二版 课后答案

第1章习题参考答案1.思考题(1)什么是数据库、数据库管理系统、数据库系统它们之间有什么联系答:数据库是存贮在计算机内的有结构的数据集合;数据库管理系统是一个软件,用以维护数据库、接受并完成用户对数据库的一切操作;数据库系统指由硬件设备、软件系统、专业领域的数据体和管理人员构成的一个运行系统。

(2)当前,主要有哪几种新型数据库系统它们各有什么特点用于什么领域,试举例说明答:主要有:分布式数据库、面向对象数据库、多媒体数据库、数据仓库技术、空间数据库。

(3)什么是数据模型目前数据库主要有哪几种数据模型它们各有什么特点答:数据模型是一组描述数据库的概念。

这些概念精确地描述数据、数据之间的关系、数据的语义和完整性约束。

很多数据模型还包括一个操作集合。

这些操作用来说明对数据库的存取和更新。

数据模型应满足3方面要求:一是能真实地模拟现实世界;二是容易为人们理解;三是便于在计算机上实现。

目前在数据库领域,常用的数据模型有:层次模型、网络模型、关系模型以及最近兴起的面向对象的模型。

(4)关系数据库中选择、投影、连接运算的含义是什么答:1)选择运算:从关系中筛选出满足给定条件的元组(记录)。

选择是从行的角度进行运算,选择出的记录是原关系的子集。

2)投影运算:从关系中指定若干个属性(字段)组成新的关系。

投影是从列的角度进行运算,得到的新关系中的字段个数往往比原关系少。

3)连接运算:将两个关系按照给定的条件横向拼接成新的关系。

连接过程是通过两个关系中公有的字段名进行的。

(5)关键字段的含义是什么它的作用是什么答:一个关系中可以确定一个字段为关键字段,该字段的值在各条记录中不能有相同的值。

(如:门牌号码);关键字段的作用主要是为建立多个表的关联和进行快速查询。

(6)什么是E-R图E-R图是由哪几种基本要素组成这些要素如何表示答:E-R图也称实体-联系图(EntityRelationshipDiagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。

数据库应用技术形成性考核册答案

数据库应用技术形成性考核册答案

第一章第一章 思考与练习题思考与练习题一、选择题1. 三级模式间存在两种映射,它们是(三级模式间存在两种映射,它们是( C )。

)。

A .模式与子模式间,模式与内模式间.模式与子模式间,模式与内模式间B .子模式与内模式间,外模式与内模式间.子模式与内模式间,外模式与内模式间C .外模式与模式间,模式与内模式间.外模式与模式间,模式与内模式间D .模式与内模式间,模式与模式间.模式与内模式间,模式与模式间2. SQL Server 系统中的所有系统级信息存储于哪个数据库(系统中的所有系统级信息存储于哪个数据库( A )。

)。

A .master B .model C .tempdb D .msdb 3. 下面关于tempdb 数据库描述不正确的是(数据库描述不正确的是( D )。

)。

A .是一个临时数据库.是一个临时数据库B .属于全局资源.属于全局资源C .没有权限限制.没有权限限制D .是用户建立新数据库的模板.是用户建立新数据库的模板4. 在数据库技术中,面向对象数据模型是一种(在数据库技术中,面向对象数据模型是一种( B )。

)。

A .概念模型.概念模型B .结构模型.结构模型C .物理模型.物理模型D .形象模型.形象模型5. 数据库管理系统常见的数据模型有(数据库管理系统常见的数据模型有( B )。

)。

A .网状、关系和语义.网状、关系和语义B .层次、关系和网状.层次、关系和网状C .环状、层次和关系.环状、层次和关系D .网状、链状和层次.网状、链状和层次6. 用户看到的数据表,属于数据库系统三级模式中的(用户看到的数据表,属于数据库系统三级模式中的( D )。

)。

A .外模式.外模式B .内模式.内模式C .子模式.子模式D .模式.模式7. 对数据的插入属于数据库管理系统(对数据的插入属于数据库管理系统( B )的功能。

)的功能。

A .数据定义.数据定义B .数据操纵.数据操纵C .数据库的运行管理.数据库的运行管理D .数据库的建立和维护.数据库的建立和维护8. 保持数据的完整性属于数据库管理系统(保持数据的完整性属于数据库管理系统( C )的功能。

数据库原理及应用第二版习题答案课后习题

数据库原理及应用第二版习题答案课后习题

第1章数据库概述1.试说明数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念。

答:数据是描述事物的符号记录,是数据库中存储的基本对象。

数据库是存放数据的仓库,是长期存储在计算机中的有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库管理系统是一个专门用于实现对数据进行管理和维护的系统软件。

数据库系统是指在计算机中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统(及相关的实用工具)、应用程序、数据库管理员组成。

2.数据管理技术的发展主要经历了哪几个阶段?答:数据管理技术的发展主要经历了文件管理和数据库管理两个阶段。

3.与文件管理相比,数据库管理有哪些优点?答:将相互关联的数据集成在一起,具有较少的数据冗余,程序与数据相互独立,保证数据的安全可靠,最大限度地保证数据的正确性,数据可以共享并能保证数据的一致性。

4.在数据库管理方式中,应用程序是否需要关心数据的存储位置和存储结构?为什么?答:不需要。

因为在数据库系统中,数据的存储位置以及存储结构保存在数据库管理系统中,从数据到物理存储位置的转换是由数据库管理系统自动完成的。

5.在数据库系统中,数据库的作用是什么?答:在数据库系统中,数据库是存放数据的场所。

6.在数据库系统中,应用程序可以不通过数据库管理系统而直接访问数据文件吗?答:不能。

7.数据独立性指的是什么?它能带来哪些好处?答:数据独立性指的是数据的逻辑独立性和物理独立性。

逻辑独立性带来的好处是当表达现实世界信息的逻辑结构发生变化时,可以不影响应用程序;物理独立性带来的好处是当数据的存储结构发生变化时,可以不影响数据的逻辑组织结构,从而也不影响应用程序。

8.数据库系统由哪几部分组成,每一部分在数据库系统中的作用大致是什么?答:数据库系统由四个主要部分组成,即数据库、数据库管理系统、应用程序和系统管理员。

数据库是数据的汇集,它以一定的组织形式存于存储介质上;数据库管理系统是管理数据库的系统软件,它可以实现数据库系统的各种功能;系统管理员负责数据库的规划、设计、协调、维护和管理等工作;应用程序指以数据库数据为核心的应用程序。

加德纳的多元智力模型

加德纳的多元智力模型

纸笔测验与表现性评价的比较
纸笔测验
表现性评价
低————任务的真实性—————高
低————任务的复杂性—————高
短————需要的时间——————长
低————评分的主观性—————高
低 A、让学生做一道简答题:说一说生物多样 性的意义(纸笔测试题)
B、将学生配对分组,在讨论的基础上分角
真 色扮演报告银杏这种植物存在的意义,体验
[器材]
电吹风一只;空纸筒一只;皮尺;9种结构类似于松树的不同 植物的种子。
[要求]
1.利用上述器材,设计一个实验方案,能区分出上述9种种 子传播距离。
2.实验方案只要求写出实验步骤,以及做出最后结论的依据。
哪种种子传播得最广的评分指导
表现等级
表现突出
表现尚佳
表现一般
评价项目
1.把某一植物种子放入 纸筒,放在一定的高度
3、确定评价标准
评价标准是进行表现评价性的重要工作,这个标准包括设定可以 接受的最低表现水平,使用操作性定义规定动作,以被观察到 的、测量到的、被量化的形式加以描述。例如上述“哪种种子传 播得最广”的任务,需要一个评分指引。编制这个评分指引,基 本的步骤如下: ①选择一件制成品或示例,描述什么是理想的习作表现/示例; ②描述什么是不理想的习作表现/示例; ③描述介乎优劣表现之间的各级表现; ④提供示例以确保学生明白。 如果这个实做评价的满分为5分,评分指引如下:
分数
4-5分
1.把某一植物种子放入 1.把某一植物种子放 纸筒,放在一定的高度 入纸筒(未能说明放置
的位置)
2.电吹风放置在纸筒下 2.未能说明电吹风如
方(未能说明位置)
何放置
3.开启电吹风,同时稍 微倾斜纸筒,将种子从纸 筒中释放出来(未能说明 风速)

数据库原理与应用第2章答案解析主编肖海蓉、任民宏

数据库原理与应用第2章答案解析主编肖海蓉、任民宏

数据库原理与应⽤第2章答案解析主编肖海蓉、任民宏第2章关系数据库基础2.1关系的概念2.2关系数据模型2.2.1关系模型及其要素2.2.2关系的性质及类型2.3关系代数2.3.1关系代数概述2.3.2传统的集合运算2.3.3专门的关系运算2.3.4关系代数运算实例分析及查询优化2.4关系演算2.4.1元组关系运算2.4.2域关系运算本章⼩结习题2第2 章关系数据库基本理论课后习题参考答案1、选择题(1)~(4):C、A、C、B(5)~(8):D、B、C、C(9)~(12):C、A、D、C2、简答题1)定义并解释下列术语,说明它们之间的联系。

答:候选码:在关系中可以唯⼀标识⼀个元组的属性或属性组。

主码:如果⼀个关系中有多个候选码,则选定其中最⼩属性组为主码;主码⼀般⽤下划横线标⽰。

外码:如果属性 X 不是关系R2 的主码,⽽是另⼀关系R1 的主码,则该属性X 称为关系R2 的外码;外码⼀般⽤波浪线标⽰。

域:域是⼀组具有相同数据的值的集合。

笛卡尔积:设定⼀组域 D1,D2,D3,…,D n,这些域中允许有相同的, D1,D2,D3,…,D n 的笛卡尔积为:D1×D2×D3×…×D n={(d1,d2,d3,…,d n)∣d i∈D i ,i=1,2,…,n} 即诸域 D1,D2,D3,…,D n 中各元素间的⼀切匹配组合构成的集合。

其中每个元素(d1,d2,d3,…,d n)称为⼀个元组,元素中的每个值 d i(i=1,2,…,n)称为⼀个分量。

关系:笛卡尔积 D1×D2×D3×…×D n 的⼦集称为域D1,D2,D3,…,D n 上的⼀个 n 元关系,表⽰为:R(D1,D2,D3,…,D n);关系是笛卡尔积的⼦集,故关系也是⼀张⼆维表,关系中每个元素(d1,d2,d3,…,d n)是关系的元组,对应⼆维表中的⾏,关系中的每个域 D i(i=1,2,…,n)对应表中的⼀列即属性。

《数据模型与决策》复习思考题.

《数据模型与决策》复习思考题.

数据模型与决策复习思考题答案第二章1、什么是普查?普查有哪些作用?普查是专门组织的、一次性的全面调查,主要用来搜集某一个时点或一定时期内现象总量的资料。

普查在了解国情国力、制定社会发展规划、确定重大决策方面,发挥着重要的作用。

2、什么是随机抽样调查,抽样调查有什么特征?随机抽样调查是按照随机性原则,从调查对象(总体)中抽取一部分单位组成样本,然后根据样本调查的结果,对总体情况进行推断。

它既具备一般非全面调查的优点,又可以通过科学推算达到对研究对象的认识,因而是一种最常用、最重要的获取统计资料的手段。

抽样调查的特征如下:第一、按照随机性原则确定观察单位。

理论上总体的每一个单位都有相同的可能性被抽到。

第二、根据部分单位的调查结果,对总体进行科学推断。

第三、抽样误差可以计算。

3、常用的抽样调查有哪些?说说它们的实施方法。

常用的抽样调查有:简单随机抽样调查、分层随机抽样调查、整群抽样调查、系统抽样调查、多阶段抽样调查、双相抽样调查等。

这些抽样调查组织方式都有一个共同的特点:就是仅对总体中的部分代表性单位进行调查,只不过在确定部分代表性单位时,采用的做法不一样。

简单抽样:从总体N个单位中抽取n个单位组成样本时,保证每一个单位被抽出来的概率相等。

分层抽样:先分层或分类,然后从各层中分别抽取一定数量的个体单位。

整群抽样:将总体分成若干群,以群为单位抽样,对抽中的群实行全面调查。

系统抽样:先将总体单位按某种标识进行排列,在规定的范围内随机抽取第一个样本单位,此后按一套规则确定其他样本单位。

最简单的系统抽样是等距抽样,其做法是:从总体N个单位中抽取n个单位组成样本,将N个单位按某种标识排列并编号,从前k个单位中抽取一个单位,然后按相同的抽样间隔k抽取下一个单位,直到获得n个单位为止。

阶段抽样:分几个阶段进行,第一阶段抽取一级样本单位,对抽中的一级样本单位从中抽取二级样本单位。

双相抽样:先从总体中随机抽取一个较大的样本,获得第一重样本,再从第一重样本中随机抽取一个较小的样本。

数据库原理及应用第2章课后习题答案

数据库原理及应用第2章课后习题答案

习题21、试述概念模型的作用。

概念层数据模型,也称为概念模型或信息模型,它是从数据的应用语义角度来抽取模型,并按照用户的观点来对数据和信息进行建模,这类模型主要用于数据库设计阶段,它与具体的数据库管理系统无关。

概念模型一方面应该具有较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识,另一方面它还应该简单、清晰、易于用户理解,它是用户和设计人员交流的工具。

2、解释“三个世界”之间的联系。

从客观世界、信息世界到数据世界是一个认识的过程,也是抽象和映射的过程。

在计算机数据库中存储的数据,是经过两级抽象而来的,并且反映的是现实世界的有关信息。

现实世界的复杂事物经过两级抽象的结果就是数据模型。

而抽象的过程是先将现实世界抽象为信息世界的实体模型,然后再将实体模型经过二级抽象得到数据库系统支持的数据模型。

3、定义并解释下列术语。

1)实体客观存在并可相互区别的事物称为实体(Entity)。

实体可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或联系。

2)实体型具有相同特征的实体称为实体型(Entity Type)。

3)实体集同属于一个实体型的实体的集合称为实体集(Entity Set)。

4)属性属性(Attribute)就是描述实体的特性或性质的数据。

5)码能够唯一标识一个实体的属性或属性集称为码(Key)。

如果码是由几个属性构成的,则其中不能有多余的属性。

即必须是几个属性全部给出才能唯一标识一个实体。

码是区别实体集中不同实体的关键属性,也称为关键字或键。

6)实体-联系图:采用图形的形式描述实体-联系模型称为实体-联系图。

4、学校中有若干个系,每个系有若干个班级和教研室,每个教研室有若干个教员,其中教授和副教授各带若干研究生,每个班有若干学生,每个学生选修若干课程,每门课程由若干学生选修。

试用E-R图画出此学校的概念模型。

给出主要实体(系、班级、教研室、学生、教员、课程)的E-R图5、某工厂生产若干产品,每种产品由不同的零件组成,每种零件可用在不同的产品上。

数据库 第二章 关系数据库

数据库 第二章 关系数据库
(1)关系模式的定义:
关系的描述称为关系模式,在上图中二维表的表头那行
称为关系模式,又称表的框架。
(2)形式化定义 :
R(U,D,Dom,F)
其中:R表示关系名;
U表示组成该关系的属性集合;
D表示U中属性所来自的域;
Dom表示属性向域的映像的集合
F表示属性间数据的依赖关系集合
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第一节 关系数据结构及形式化定义
一、和”关系”相关的概念定义 二、“关系”相关的概念 三、关系数据库中关系的类型 四、数据库中基本关系的性质
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一、和”关系”相关的概念定义
1、域:P47 2、笛卡儿积:P48 3、关系:P48
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域的定义
专业号 001 002
专业名 计算机应用 信息管理
二、DBMS在维护完整性方面具备的功能
1、提供定义完整性约束条件的机制 2、提供完整性检查的方法 3、违约处理
1、实体完整性
(1)定义:Primary key ->主键 (2)检查:
①对基本表插入一条记录 ②对基本表的主码进行更新 (3)违约处理 ① 若主码不唯一则拒绝插入或修改 ②若主码的各个属性有一个为空则拒绝插入或修改
3、参照完整性(Referential Integrity)
(1)外码 (2)参照完整性规则
外码(Foreign Key)
• 外码的定义:设F是基本关系R的一个或一组属性,但 不是R的码,如果F与基本关系S的主码相对应,则 称F为基本关系R的外码。并称R为参照关系,S为被 参照关系。
• 外码举例: 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 专业(专业号,专业名)

数据库原理与应用教程(尹志宇著)课后习题答案下载

数据库原理与应用教程(尹志宇著)课后习题答案下载

数据库原理与应用教程(尹志宇著)课后习题答案下载尹志宇的著作《数据库原理与应用教程》是xx年清华大学出版社出版的图书,作者是尹志宇。

今天要与大家分享的是数据库原理与应用教程(尹志宇著),希望对大家有帮助!点击此处下载数据库原理与应用教程(尹志宇著)课后习题《数据库原理与应用教程:SQLServer》全面讲述数据库的基本原理和SQLServerxx的应用,全书以理论够用、实用,以实践为重点的原则,使读者能够快速、轻松地掌握SQLServer数据库技术与应用。

数据库原理与应用教程中第1~5章讲述数据库的基本理论知识,其内容包括数据库系统概述、数据模型、关系数据库、关系规范化基础、数据库设计。

第6~14章讲述数据库管理系统SQLSetverxx的应用,其内容包括SQLSetverxx数据库基础,Transact-SQL语言基础,数据库和表,数据库查询,索引和视图,存储过程、触发器和游标,事务与并发控制,数据库的备份与还原,数据库的安全管理;第15章利用一个实例介绍基于C#.NET的SQLServer数据库系统开发过程。

为便于学习,每章还配有丰富的习题。

《数据库原理与应用教程:SQLServer》可作为大学本科生“SQLServer数据库”课程的教学用书,也可以作为培养数据库系统工程师的培训教材,还可以作为数据库管理人员及数据库应用系统开发人员的参考用书。

第1章数据库系统概述第2章数据模型第3章关系数据库第4章关系规范化基础第5章数据库设计第6章SQLServerxx基础第7章Transact-SQL语言基础第8章数据库和表第9章数据库查询第10章视图和索引第11章存储过程、触发器和游标第12章事务与并发控制第13章数据库的备份与还原第14章数据库的安全管理第15章基于C#、NET的数据库系统开发参考文献1.数据库原理及应用教程试题及答案2.数据库答案-阳光大学生网3.数据库原理与实践教程模拟试题及参考答案4.数据库原理及应用教程试题及答案。

MBA《数据、模型与决策》期末学习心得与体会论文

MBA《数据、模型与决策》期末学习心得与体会论文

《数据、模型与决策》课堂学习思考与体会早在正式开学前就耳闻MBA学习生涯中的第一难关, 也是难中之难的课程就是《数据、模型与决策》, 在拿到订购的纸质书本那一刻, 3CM厚度,近1KG重量的砖头书还是深深震撼了我:“这门课我真的能学会吗?”, 直至第一堂课见到授课老师朱顺泉教授那一刻, 我才终于在暗黑的无底洞中瞥见一丝曙光——老师洪亮而充满自信的声音告诉我, 只要紧跟上课节奏,我是能够学会的!有幸在允许线下课的疫情管控大环境下, 面对面体验了几次朱老师的教学魅力. 初次见面, 朱老师即向我们介绍, 这是一门帮助人们学会如何从实践中发现、提出和分析问题,基于定性和定量相结合的方法,对实际问题进行数学建模、模型求解以寻求解决方案的课程。

内容涉及到生产管理实践中的生产计划、分配、设计、决策、管理等实际问题。

按照数据、模型、决策三个部分组织内容,包含了不同场景下定量化决策的理论、方法和应用,主要内容包括数据、模型与决策绪论、线性规划的敏感性分析、线性规划建模、整数规划建模、非线性建模、决策分析理论及方法、时间序列分析预测、回归分析与预测等基本理论与方法,在朱老师的指引下,我首次鼓起勇气翻开本书目录, 只见本书共有15章节,内容主要包括统计学和数据模型决策两部分。

统计学主要讲授数据收集⽅法和数据处理⽅法,包括抽样⽅法、样本分布、参数估计、置信区间、假设检验、⽅差分析和回归分析。

数据模型决策主要讲述线性规划内容,包括线性规划模型的建⽅、求解模型的软件使⽅。

我本科阶段虽然也研修过高等数学、数理统计和线性代数等课程,但也只是划水刚过及格线的水平, 再加上参加工作多年, 相关知识早已抛诸脑后, 面对这陌生文字组成的与统计学相关的章节目录,仍然心生畏惧。

而数模决策部分,更是从不曾涉足过, 在我有限的认知范围内,EXCEL只是用于做表格的一个办公软件, 从来不知道还有“规划求解”这一个功能,是朱老师打开了我的眼界,让我从数模的井底之蛙变成了至少一只已经脚踏进了科学管理决策大门的初生牛犊。

第二章 数据库设计

第二章 数据库设计

图书实体有出版社、书名、作者、价格等属性。为了唯一标识图书,还应设 置书号属性。
根据以上分析,画出出版社与图书的E-R图如下:
1 出版社
出版
m 图书
社代码
社名
地址

出版社 书号
书名
… 作者
图书出版E-R图问题思考(1)
1、怎么标识书号-属性内容如何选取?
为了管理方便,国际上规定:全世界的每本书都应该有唯一的编号,这 个号码叫做ISBN号,俗称书号。因此,用ISBN书号作为图书的唯一标 识似乎是非常合理的。 但是,有时候出版社也出版一些没有书号的资料。所以,在设计实际数 据库系统的时候,可也以根据实际情况不以ISBN书号唯一标识图书实体, 而自己定义唯一标识图书实体的属性。 在现实世界中,类似这样的问题有很多,通常需要为实体集定义额外的 关键字段。
(1)实体
实体名
(2)联系
联系名
课程号 课程名
类别 开课学期 学时 学分
(3)属性

属性名 属性名
(4)关键字 (5)映射基数 1:1,1:n,m:n
实体间不同联系情况的E-R图表示法
一对一(1:1)联系:
例:某学校有若干个学院, 每个学院只有一个院长。 院长和学院之间是一对
一的关系。
编号
姓名
年龄
请画出网络图书销售数据库E-R图。
E-R图设计步骤
1.确定实体集: 网络图书销售系统中有两个实体集:图书和会员 2.确定实体集属性及主码: (1)实体集会员属性有:身份证号,会员姓名,性别,联系电话,注册时间,
密码。 会员实体集中可用身份证号来唯一标识各会员,所以主码为身份证号。 (2)实体集图书属性有:图书编号,图书类别,书名,作者,出版社,出版时 间,单价,数量,折扣,封面图片。 图书实体集中可用图书编号来唯一标识图书,所以主码为图书编号。 3. 确定实体集之间的联系:图书销售给会员时图书与会员建立关联, 联系“销 售”的属性有:订购册数,订购时间,是否发货,是否收货,是否结清。 为了更方便标识销售记录,可添加订单号作为该联系的主码。 4.确定联系关系: 因为一个会员可以购买多种图书,一种图书可销售各多个会员,所以这是一 种多对多(m:n)的联系。 根据以上分析画出的网络图书销售数据库E-R图
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

一、单项选择题:
1.数据库结构的描述,称为( )。

A.数据模型B.数据库C.数据库管理系统D.数据字典
2.在数据库中存储的是( )。

A.数据
B.数据模型
C.数据以及数据之间的联系
D.信息
3.数据库的概念模型独立于()。

A.具体的机器和DBMS B.E-R图C.信息世界D.现实世界
4.层次型、网状型和关系型数据模型的划分根据是( )。

A.数据之间联系方式B.数据之间联系的复杂程度
C.数据存储量的多少D.数据处理的复杂程度
5.层次与网状模型中数据结构的基本单位是( )。

A.两个记录型间的联系B.记录
C.基本层次联系D.实体间多对多的联系
6.在数据模型的三要素中,数据的约束条件规定数据及其联系的( )。

A.制约和存储规则B.动态特性C.静态特性D.数据结构
7.( )属于信息世界的模型,实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。

A.数据模型B.概念模型C.非关系模型D.关系模型
8.层次模型必须满足的一个条件是( )。

A.每个结点均可以有一个以上的父结点B.有且仅有一个结点无父结点
C.不能有结点无父结点D.可以有一个以上的结点无父结点
9.层次模型的上一层记录类型和下一层记录类型之间的联系是( )。

A.一对一联系B.一对多联系C.多对一联系D.多对多联系
10.反映信息世界中实体及实体间联系的模型是( )
A.关系模型B.层次模型C.网状模型D.ER模型
11.ER模型是数据库设计的工具之一,它一般适用于建立数据库的( )。

A.概念模型B.结构模型C.物理模型D.逻辑模型
12.现实世界中事物的个体在信息世界中称为( )。

A.实体B.码C.记录D.属性
13.现实世界中事物的特性在信息世界中称为( )。

A.实体B.实体标识符C.属性D.关键码
14.当前数据库应用系统的主流数据模型是( )。

A.层次数据模型B.网状数据模型C.关系数据模型D.面向对象数据模型
15.关系模型( )。

A.用关系表示实体B.用关系表示联系
C.用关系表示实体及其联系D.用关系表示属性
16.层次模型的上一层记录类型和下一层记录类型之间的联系是( )。

A.一对一联系B.一对多联系C.多对一联系D.多对多联系
17.下列实体类型的联系中,属于一对一联系的是( )。

A.学校与校长之间的联系B.车间与工人之间的联系
C.商店与商品之间的联系D.学生与课程之间的联系
18.下列实体类型的联系中,属于一对一联系的是( )。

A.班级对学生的所属联系B.飞机对乘客的乘坐联系
C.省对省会的所属联系D.供应商与工程项目的供货联系
19.下列实体类型的联系中,属于一对多联系的是( )。

A.学校与校长的联系B.飞机的座位与乘客之间的联系
C.教师与课程之间的联系D.车间与工人之间的联系
20.下列实体类型的联系中,属于多对多联系的是( )。

A.商店与顾客之间的联系B.学校与教师之间的联系
C.商标与商品之间的联系D.班级与班主任之间的联系
二、填空题:
1.数据模型三要素是指()、数据操作和完整性约束。

2.关系数据的数据完整性约束包括实体完整性、参照完整性和()。

3.层次数据模型中,只有一个结点无父结点,它被称为()。

4.层次模型的数据结构是树结构;网状模型的数据结构是有向图结构;关系模型的数据结构是()结构。

5.二元实体之间的联系可抽象为三类,它们是1:1、1:n和()。

三、E-R模型设计:
1.为银行设计一个数据库,包括顾客和帐户的信息。

顾客信息包括姓名、地址、电话、社会保险号。

帐户包括编号、类型(例如存款,支票)和金额。

2.有关工厂生产产品的数据库,涉及如下数据:工厂号、工厂名称、地址;产品号、产品名称、成本;某工厂生产某产品的数量和日期。

四、思考题:
1.模型和数据模型及主要类型。

2.概念模型E-R图的基本构成(实体、属性和联系)和设计方法。

3.数据模型三要素和主要结构模型(层状、网状和关系)。

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