物流中心选址问题
企业物流中心的选址问题研究
企业物流中心的选址问题研究企业物流中心是企业日常运营中至关重要的一环，其选址对企业的整体运作效率和成本控制起着至关重要的作用。
选址问题既关乎企业的长远发展规划，又直接影响着日常的运作效率。
因此，企业在进行物流中心选址时需要考虑多方面因素，以确保选址的合理性和有效性。
首先，一个合适的企业物流中心选址需考虑到距离市场的远近。
由于物流运输方式多样，如公路、铁路、水路和航空等，企业需要综合考虑各种运输方式的成本、速度和可靠性等因素，选择最适合自身业务需求的物流中心位置。
一般而言，距离市场越近，运输成本越低，运输速度越快，因此距离市场更近的物流中心更有利于企业的运营。
其次，企业物流中心的选址需考虑到供应链的整体布局和流程。
物流中心应与供应商、生产基地、销售渠道等关键节点之间的距离适中，以便实现供应链的高效运作。
同时，物流中心应考虑到生产计划、库存管理、订单处理等流程，以确保整个供应链的流畅和高效。
因此，选址需考虑到与供应链各环节的协同配合，以提升整体供应链的运作效率和成本控制。
此外，企业物流中心的选址还需考虑到交通便捷性和物流基础设施的完善程度。
交通便捷性是企业物流中心选址的一个重要考量因素，企业需要选择交通便利、交通网络发达的地区作为物流中心的位置，以便更好地连接市场和供应链各环节。
同时，物流基础设施的完善程度也直接影响到物流中心的运作效率和服务质量，企业需要选择设施齐全、技术先进的地区建设物流中心，以提升服务水平和竞争力。
梳理一下本文的重点，我们可以发现，企业物流中心的选址问题是一个综合考量多方面因素的复杂问题，涉及到市场距离、供应链流程、交通便捷性和基础设施等多个方面。
企业需要在选址过程中综合考虑各种因素，以确保选址的合理性和有效性，为企业的整体运营提供有力支持。
只有在选址问题上下足功夫，企业物流中心才能真正发挥其作用，为企业创造更大的价值和竞争优势。
物流配送中心的选址与布局
在配送中心内部和周边使用无人驾驶车辆进行货物运输，提高运输 效率和安全性。
自动化分拣系统
采用自动化分拣设备对货物进行快速、准确的分拣，提高分拣效率 和准确性。
无人机配送
利用无人机进行货物配送，缩短配送时间和降低人力成本，提高客户 满意度。
06 结论与展望
CHAPTERຫໍສະໝຸດ 研究结论01物流配送中心选址
分析不同选址方案对运输 时间的影响，以选择能够 提高物流速度的地点。
运输网络优化
综合考虑运输网络布局， 选择能够提高整体运输效 率的地点。
设施成本与运营效益评估
建设成本
分析不同选址方案的土地成本、建筑成本、设备 投入等因素，选择成本较低的方案。
运营成本
评估不同选址方案的能源消耗、人员工资、维护 费用等运营成本，选择成本较低的方案。
步骤
选址一般可以分为以下几个步骤 ：1）明确公司的战略目标；2） 收集相关信息；3）确定选址标准 ；4）选择合适的选址方法；5） 进行选址决策；6）进行可行性分 析。
02 物流配送中心选址决策分析
CHAPTER
需求预测与分析
未来物流需求的增长趋势
基于历史数据和未来市场预测，分析物流需求的增长趋势，以确 定配送中心的需求预测。
数规划、动态规划等。
模拟分析法
利用计算机模拟技术，对物流配送 中心的选址和布局进行模拟分析。 常用的方法包括系统动力学、离散 事件模拟等。
经验判断法
根据专家或相关从业者的经验进行 判断和决策。这种方法需要依靠丰 富的实践经验和专业知识，但可能 受到主观因素的影响。
自动化与智能化布局
自动化技术
通过引入自动化设备和技术，如自动货架、自动叉车、无 人搬运车等，提高物流配送中心的作业效率和准确性。
供应链物流最大覆盖选址问题例子及解析
供应链物流最大覆盖选址问题例子及解析1. 前言供应链物流在现代商业中起着至关重要的作用，而选址问题则是供应链物流中的一个关键环节。
一个合理的选址决策可以最大化物流的覆盖范围，提高效率，降低成本。
本文将以供应链物流最大覆盖选址问题为例，深入探讨这一主题，并分析解决方案。
2. 供应链物流最大覆盖选址问题解析供应链物流最大覆盖选址问题是指在给定一定数量的物流中心和潜在的配送点位置的情况下，如何选择物流中心的位置，以使得整个区域内的配送范围最大化。
这个问题涉及到数学、地理、经济等多个领域的知识，需要综合考虑各种因素。
3. 选址问题的实际案例举一个简单的实例来说明供应链物流最大覆盖选址问题。
假设某电商公司需要在某个地区建立两个物流中心，并且该地区有若干个城市需要配送。
如何选择这两个物流中心的位置，才能够最大化覆盖这些城市的配送范围呢？这个问题涉及到城市的地理位置、人口分布以及物流中心的能力等多个因素。
4. 解决方案分析针对上述案例，我们可以利用数学模型和计算机算法来求解最优的选址方案。
可以使用网络模型来描述城市之间的联系，然后应用最短路径算法或者覆盖半径算法来确定物流中心的位置。
还需要考虑到每个物流中心的配送能力，以及城市的需求量，从而确定最优的选址方案。
5. 个人观点和理解在我看来，供应链物流最大覆盖选址问题并不是简单的地理学或者数学学科，而是一个涉及多个学科知识的复杂问题。
在现代信息化的背景下，我们可以借助大数据和人工智能等技术手段来解决这个问题，提高选址决策的精准度和效率。
6. 总结通过对供应链物流最大覆盖选址问题的分析，我们可以看到这个问题涉及到多个方面的知识，需要综合考虑多个因素。
在实际应用中，我们可以借助各种技术手段来求解最优的选址方案，从而提高物流效率，降低成本，提升竞争力。
7. 结语通过本文的探讨，我们对供应链物流最大覆盖选址问题有了更深入的理解。
希望本文能够对读者在实际工作中遇到类似问题时提供一定的参考和帮助。
物流配送中心选址的一些基本问题
物流配送中心选址的一些基本问题
选择物流配送中心的位置是一个重要的决策，可以影响物流效率、成本和顾客满意度。
以下是一些选址过程中需要考虑的基本问题：
1. 地理位置：物流配送中心的地理位置应该便于覆盖目标市场，接近主要客户和供应商，同时具有便利的交通网络，以便快速进行物流运输。
2. 市场需求：分析目标市场的需求，了解物流分布和消费特点，选择能够满足需求且有利于市场拓展的地点。
3. 劳动力：考虑选址地区的劳动力市场，分析工资水平、技能水平和可供选择的劳动力数量，以确保有足够的劳动力资源。
4. 地产成本：评估选址地区的地产成本，包括租金、房价和土地价格。
合理的地产成本可以降低物流配送中心的运营成本。
5. 政策环境：了解选址地区的政策环境，包括税收政策、劳工法规和行业监管，以确保在法律和政策框架下进行长期运营。
6. 设施和设备：评估选址地区的基础设施和设备供给情况，包括道路、电力、水务和通讯设施。
充足和可靠的基础设施是物流配送中心顺利运营的基础。
7. 风险评估：对选址地区的风险进行评估，包括自然灾害风险、政治稳定性和社会安全等。
选择低风险地区有助于保障物流配送中心的运营稳定性。
第四章 选址问题
选址很重要，但是很困难！
（1）选址因素相互矛盾。例如：利于配 送的地方能较多地接受业务，但常常地价 贵、租金高。 （2）不同因素的相对重要性很难确定和 度量。 （3）判断的标准会随着时间的变化而变 化，现在认为好的选址，过几年就不一定 是好的选址了。
5.6.1 一般的单设施选址模型
随着应用数学和计算机的普及，这些方法就不再只是理念上 的方法，而更多是数学上的方法。单设施选址模型可用来为 工厂、车站、仓库或零售/服务设施选址。因为选址因素只 包括运输费率和该点的货物运输量，所以这个方法很简单。 数学上，该模型可被归为静态连续型选址模型。 单一设施选址问题的例子： （1）为现有的工厂或市场建一新的仓储中心为当前市场服务 （2）在工厂内确定机器器具位置 （3）建立一个区域性机场为几个城市服务
家乐福的选址 －对物流中心选址的启发
有一种做法是以某个原点出发，测算5分钟步行会到什么 地方，然后是10分钟步行会到什么地方，最后是15分钟会到 什么地方。根据中国的本地特色，还需要测算以自行车出发 的小片、中片和大片半径，最后是以车行速度来测算小片、 中片和大片各覆盖了什么区域。如果有自然分隔线，如一条 铁路线，或是另一个街区有一个竞争对手,商圈的覆盖就需要 依据这种边界进行调整。然后，需要对这些区域进行进一步 的细化，计算这片区域内各个居住小区的数量和密度、年龄 分布、文化水平、职业分布、人均可支配收入等许多指标。 家乐福的做法更细致一些，它根据这些小区的远近程度和居 民可支配收入，又划定了重要销售区和普通销售区域。
家乐福的选址 －对物流中心选址的启发
国内外物流配送中心选址问题研究综述
国内外物流配送中心选址问题研究综述随着电子商务和国际贸易的发展，物流配送中心逐渐成为现代城市的
重要组成部分。
合理选址对物流配送中心的高效运营和经济效益至关重要。
本文拟对国内外物流配送中心选址问题进行综述探讨。
一、国内物流配送中心选址问题研究。
1.选址因素分析。
物流配送中心选址因素涉及人口、交通、产业等多个方面。
目前国内
研究主要集中在以下因素：
1）人口因素：城市化水平、人口密度、消费能力等。
2）交通因素：交通网络密度、交通流量、距离等。
3）经济因素：产业结构、经济状况、相关政策等。
2.选址方法研究。
目前，国内主要选址方法包括机会成本法、层次分析法、模糊综合评
价法、现场判断法等。
二、国外物流配送中心选址问题研究。
1.选址因素分析。
国外物流配送中心选址因素与国内大致相同，主要表现在以下几点：1）市场因素：消费规模、市场需求、市场竞争度等。
2）交通因素：道路密度、铁路、水路及航空等交通运输方式状况。
3）管理因素：物流配送中心的人员配备、管理及技术条件。
2.选址方法研究。
国外物流配送中心选址方法较为多样，包括熵值法、卫星图像、地理信息系统等。
其中，地理信息系统技术在选址中发挥重要作用。
结论：
无论是国内物流配送中心选址问题研究，还是国外物流配送中心选址问题研究，都需要综合考量多个因素，选取合适的选址方法。
未来，随着技术的发展和城市化进程的加速，物流配送中心选址问题将面临更多和更为复杂的挑战。
物流设施选址问题研究
物流设施选址问题研究摘要：本文深入探讨物流设施选址问题，分析影响选址的各类因素，包括经济因素、社会因素、自然环境因素等。
阐述常见的选址方法，如重心法、层次分析法、遗传算法等的原理与应用。
通过实际案例分析展示不同方法在物流设施选址决策中的应用过程与效果，旨在为物流企业优化物流设施选址提供全面的理论依据与实践指导，以提高物流效率、降低成本并增强企业竞争力。
一、引言物流设施选址是物流系统规划中的关键环节，它直接影响着物流成本、服务质量和企业的整体运营效率。
随着全球化进程的加速和电子商务的迅猛发展，物流行业面临着日益复杂的市场环境，合理的物流设施选址对于企业在激烈的市场竞争中取得优势具有至关重要的意义。
二、影响物流设施选址的因素（一）经济因素1.运输成本物流设施与供应商、客户之间的距离直接影响运输成本。
靠近主要运输线路，如高速公路、铁路、港口等交通枢纽，能够降低货物的运输距离和时间，从而减少运输费用。
例如，对于从事进出口业务的物流企业，靠近港口选址可以节省大量的内陆运输成本。
2.土地成本不同地区的土地价格差异较大。
城市中心区域土地昂贵，而郊区土地相对便宜。
然而，在选择低价土地时，需要权衡与市场的距离，因为偏远地区可能会增加运输成本，抵消土地成本的节约。
3.劳动力成本劳动力成本也是重要的经济因素。
不同地区的工资水平、劳动力素质和劳动力供给情况不同。
例如，在一些经济发达地区，劳动力成本较高，但劳动力素质也相对较高，这可能有利于提高物流设施的运营效率。
（二）社会因素1.人口分布与市场需求物流设施应靠近人口密集区或主要市场，以满足客户的需求并提高配送效率。
例如，在大型城市的商业中心附近选址，可以更便捷地为众多零售商和消费者提供服务。
2.政策法规政府的政策法规对物流设施选址有显著影响。
政府可能通过税收优惠、土地政策、基础设施建设等措施来引导物流企业在特定区域选址。
例如，一些地方政府为了发展本地物流产业，会在特定的物流园区给予税收减免和土地优先供应等优惠政策。
农村物流中心选址的影响因素及方法综述
农村物流中心选址的影响因素及方法综述一、影响因素1.地理因素：地理位置、交通条件、区位优势等都是影响农村物流中心选址的重要因素。
地理位置应当考虑到是否靠近主要农产品产地、市场和交通枢纽等。
交通条件应当考虑到道路、铁路、水路等交通网络的便利性。
区位优势应当考虑到是否能够连接到其他重要的物流中心，以便实现物流的互联互通。
2.经济因素：农村物流中心的选址还应当考虑到经济因素，包括土地成本、人力资源、市场需求、物流成本等。
土地成本应当是可承受的，并且具备发展空间。
人力资源应当符合物流中心的需求，并且能够提供稳定的劳动力。
市场需求应当是持续的，并且有潜力发展。
物流成本应当低廉，以提高物流效率和降低物流成本。
3.社会因素：农村物流中心的选址还应当考虑到社会因素，包括政策环境、社会稳定性、环境保护等。
政策环境应当是支持物流中心发展的，并且能够提供相应的政策支持。
社会稳定性应当能够保证物流中心的正常运营，并且不会受到社会动荡的影响。
环境保护应当能够保护物流中心周边的生态环境，并且避免环境污染。
二、选址方法1.层次分析法：层次分析法可以根据不同因素的重要性来确定物流中心选址的权重。
首先，确定选址影响因素，并为每个因素进行权重排序。
然后，根据权重对不同选址方案进行评分，最后选择得分最高的选址方案。
2.专家决策法：通过邀请相关领域的专家进行评估和决策，根据他们的经验和专业知识，综合考虑各种因素，进行选址决策。
专家可以从地理、经济、社会等多个角度给出评估意见，最后进行综合评估。
3.数学模型法：通过建立数学模型来评估选址方案的优劣。
数学模型可以考虑到各种影响因素的相互关系，并进行量化评估。
常见的数学模型包括线性规划、整数规划、模拟模型等。
4.GIS技术：地理信息系统可以对选址方案进行空间分析和可视化展示，帮助决策者更好地了解物流中心选址方案的地理位置、交通条件等因素，辅助决策。
总之，农村物流中心选址需要综合考虑地理、经济、社会等多个因素，并运用适当的方法进行评估和决策，以确保选址方案的科学性和有效性。
物流配送中心选址问题解析及优化探讨
物流配送中心选址问题解析及优化探讨物流配送中心是现代物流系统中不可或缺的重要组成部分，它承担着集中化配送、仓储、协调运输等功能。
配送中心选址的合理性直接影响着物流配送效率和成本。
本文将对物流配送中心选址问题进行解析，并探讨相应的优化方法与措施。
一、物流配送中心选址影响因素分析1.货物流量分析：选址时需要考虑货物流量大小、稳定性和流向分布，以满足市场需求，并保证有效的运作模式。
2.地理位置选择：选择距离主要市场和消费者群体较近的地理位置，以降低运输距离和成本，并缩短配送时间。
3.市场需求：需求是物流配送中心选址的基础，要充分了解并评估目标市场的规模、特点和发展趋势，以确定最适合的选址点。
4.交通和物流网络：选址应考虑附近交通便利程度，包括公路、水路、铁路和航空等交通工具和物流网络的覆盖程度。
5.土地价格和租金：考虑物流地产成本，选择土地价格合理的区域，同时了解租金情况，以便做出经济效益的评估。
6.劳动力和人力资源：选址时要考虑当地的劳动力和人力资源情况，包括人口数量、教育水平、就业率和工资水平等因素。
7.政策环境：考虑当地的政策环境和法规，包括税收政策、土地政策和行业准入政策等，以确保选址的合法性和稳定性。
二、物流配送中心选址优化探讨1.多指标综合评估法：结合货物流量、市场需求、交通便利程度和劳动力资源等因素，利用多指标综合评价模型进行选址评估，以综合考虑各项因素的重要性，并确定最优选址方案。
2.运作成本分析：对不同选址方案进行运作成本分析，包括运输成本、仓储成本和人力成本等，以确定最经济的选址方案。
3.地理信息系统（GIS）技术：利用GIS技术对选址方案进行空间分析，可以考虑交通状况、货物流向、人口密度和设施分布等因素，提供科学有效的选址方案。
4.现代物流科技应用：结合现代物流科技应用，如物联网、人工智能和大数据分析等，对选址进行优化。
通过物联网技术，可以实时监控仓储和配送过程，提高运作效率；通过人工智能和大数据分析，可以对市场需求和货物流向进行精准预测，优化选址决策。
物流配送中心选址问题常见方法的对比
物流配送中心选址问题常见方法的对比摘要：物流配送中心选址问题一直是一项重要的决策问题。
在此问题上，研究人员提出了多种方法以评估不同选址方案的优劣。
本文总结了常见的物流配送中心选址问题方法，包括定量分析方法和定性分析方法。
比较这些方法的优缺点和适用性，以期为决策者提供更准确和可靠的决策方法。
关键词：物流配送中心；选址问题；定量分析；定性分析正文：在当今竞争激烈的市场环境下，物流配送中心的选址问题成为了企业和政府的一项重要决策。
物流配送中心的选址涉及到诸多因素，如交通、人口密度、土地成本、竞争对手等。
各种因素的协调必须经过综合考虑，才能选择最合适的选址方案，以满足企业的运营需求并提高其竞争力。
为了解决物流配送中心选址问题，研究人员提出了多种方法以评估不同选址方案的优缺点。
下面我们将介绍两种主要的方法：定量分析和定性分析。
定量分析方法：定量分析方法基于数学模型和统计方法，以客观数据分析和计算为基础来评估选址方案。
这种方法通常涉及制定公式和算法，以计算和比较各个选址方案的指标和效果。
其中，线性规划是最常用的定量分析方法之一。
它可以计算出最小化总成本、最大化利润或满足任何其他目标的最优解。
另一个常见的方法是优化算法，如禁忌搜索、遗传算法和粒子群算法。
这些算法可以搜索整个决策空间，以找到最优选址方案。
定量分析方法的优点是提供客观且可重复的分析方式，结论严谨、可靠性高。
但它并不能完全涵盖所有的问题因素，可能会忽略一些非量化因素的重要性。
定性分析方法：定性分析方法基于主观分析和专家经验，以理性的分析和决策为基础来评估选址方案。
这种方法通常不包括数学模型或统计方法，而是采用决策者和专家的经验、知识和感性的判断。
SWOT分析、层次分析法（AHP）和模糊综合评估等是常用的定性分析方法。
SWOT分析可以评估选址方案的优势、劣势、机会和威胁。
AHP可以将不同因素按照优先级排序，并通过模糊数学计算来进行决策。
模糊综合评估可以将不同因素的权重和指标值按照模糊集进行处理，以获得决策的模糊结果。
物流配送中心选址问题求解算法研究
物流配送中心选址问题求解算法研究摘要：物流配送中心选址是一个重要且复杂的问题，它对于物流运输的效率和成本起着关键性的影响。
因此，研究如何在给定的需求和约束条件下，选择最佳的配送中心选址方案是一个具有实际应用意义的问题。
本文将介绍物流配送中心选址问题，并对相关的求解算法进行研究与探讨。
一、引言物流配送中心选址问题指的是在给定的地理区域内，为了实现快速、高效、低成本的物流配送服务，需要确定最佳的配送中心选址方案。
这个问题涉及到多个因素，包括客户需求、供应商分布、货物流动等等。
因此，如何在这些因素的制约下找到最优的中心位置，成为了物流领域的重要研究课题。
二、问题描述物流配送中心选址问题可以转化为数学模型。
假设有N个客户点和M个供应商点，我们需要选择K个配送中心点，使得最大化配送服务的覆盖率，同时最小化配送成本。
其中，覆盖率指的是所选择的配送中心能够满足的客户需求比例，成本则包括建设配送中心的成本以及运输货物的成本。
三、求解算法在求解物流配送中心选址问题时，可以采用多种算法来寻找最佳方案。
下面将介绍几种常用的算法。
1. 整数规划算法整数规划算法是一种经典的数学优化方法，可以用来解决物流配送中心选址问题。
该算法将问题转化为一个整数规划模型，通过线性规划和分支定界等技术来求解最优解。
这种算法可以通过软件工具进行求解，具有较高的准确性和可行性。
2. 遗传算法遗传算法是一种模拟进化过程的启发式搜索算法，可以用来解决复杂的优化问题。
在物流配送中心选址问题中，可以将每个配送中心的位置编码为个体，通过模拟自然选择、交叉和变异等操作，逐步优化选择的方案。
遗传算法可以在较短的时间内找到较优解，但无法保证最优解的准确性。
3. 蚁群算法蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的算法，可以用来解决组合优化问题。
在物流配送中心选址问题中，可以将每个蚂蚁视为一个潜在的配送中心，通过模拟蚂蚁觅食的路径选择行为，优化选择的方案。
蚁群算法具有较好的全局搜索能力和学习适应能力，能够找到较优解。
物流配送中心选址问题方案设计
一、物流中心的选址1.1物流中心的选址重要性和考虑因素1.1.1物流中心的选址重要性因为建设物流中心投资规模大，占用大量城市土地以及建成后不易调整，对社会物流和企业经营具有长期的影响，所以对物流中心的选址决策必须进行详细的论证。
地址的失误对于社会物流系统而言，可能会导致社会生产和商品交换的无秩序和低效率；对于企业经营而言，可能因为效率低下不能满足客户需要而直接影响企业的经营利润。
新华书店的物流是经常性和长期性的。
很好的选址，能节省大量的运输等费用，能加强货物的周转率和及时送达率，能更好的满足客户费用和实效要求。
1.1.2物流中心选址考虑的因素影响物流中心选址的因素很多，下面五个方面是评价物流配送中心选址合理与否时必须要重点考虑的因素。
（一）社会环境因素（1）劳动力条件（2）国家政策（3）生活环境（4）就业情况（5）治安环境（二）自然环境因素1.地质条件2.气象条件3.地形条件4.水文条件（三）经营环境因素（1）经营环境。
（2）物流费用是物流配送中心选址的重点考虑因素之一。
（3）货物特性。
（4）服务水平是物流配送中心选址的考虑因素之一。
（四）基础设施状况。
（1）交通条件。
（2）公共设施状况。
（五）其他因素（1）土地资源利用。
（2）环境保护要求。
（3）周边状况。
1.2选址开展1.2.1分析选址要素从社会环境因素和自然环境因素来看，合肥市对于安徽新华书店建设物流配送中心的选址没有多大的优势。
但从经营环境来说吸引力很大，合肥市全市行政辖区总面积为11408.48平方公里，市区总面积838.52平方公里，中心城区建成面积360平方公里。
户籍人口708万人，其中市区户籍人口328.37万人，非农业人口315.84万。
常住人口746万人，其中市区常住人口457万人,暂住人口127.9万，城镇化率为64.6％，对于图书音像制品等需求及由此带来的物流需求将很大。
作为安徽省省会城市，合肥市的基础设施状况很好，在交通方面（图1—1），是全国区域性综合交通枢纽，立体化交通网络不断完善，从合肥市到各地级市都有铁路、国道、高速公路等相连接。
基于模糊综合评价法的物流配送中心的选址问题
基于模糊综合评价法的物流配送中心的选址问题从给定的多个地址中，选择一个最佳地点作为物流中心的建设地，是物流选址中的一个常见问题。
结合模糊加权平均值法和模糊期望值法，综合考虑经济性、及时性、安全性三方面因素，从而确定一个最佳物流中心建设点。
最后用一个算例进一步地说明分析。
标签：模糊平均值；模糊权重；准时到达率；货损率；运作成本；物流中心1 引言在现代社会，经济迅速发展，物流业也面对着前所未有的发展良机，同样也面对较大的竞争压力。
物流企业想要占有自己的一席之地就要从源头开始，首先要做好选址问题，选址的好坏在一定程度上决定着企业的存亡。
物流中心的选址问题通过定性分析和定量分析共同解决。
定性分析主要是分析备选址它所处环境状况，例如交通情况，所在地的地质地貌；定量分析主要包括成本问题分析、配送距离问题分析。
定量分析一般是通过连续性选址模型、离散型选址模型模型来完成的。
但此类模型考虑的要素过于单一，忽略了其它相对也很重要的因素。
接下来我们将探讨一下多类选址问题中的一类问题：从提供的备选址中选择一个最合适的地点作为物流中心的建设地，从而解决过往模型考虑因素过于单一这一问题。
问题描述如下：一个企业它有m个给定的候选地址，需要向p个需求地进行供给，现在企业需要在m个给定地址中选择一个最佳地址作为配送中心所在的位置。
这个问题通常可以利用p-中值模型进行求解，通过计算总成本最低确定一个候选地址为建设地点。
但是这种模型考虑的因素过于单一，成本最低只是配送中心所要满足的一个要求，对于顾客同样准时到达率、货损率并没有给予考虑。
而且配送中心的目的是实现盈利，使顾客满意。
但上述方法并没有考虑配送中心满足顾客各项要求的能力，及顾客对于不同要求的需求程度，从而也就不能评选出顾客满意度最高的配送中心可建地。
只有综合考虑配送中心对各项要求的实现能力及顾客对各项要求的满足程度，才能评选出真正满足顾客要求的可建地址。
为了克服以上问题，文章中我们首先利用模糊平均权重来评价可选址对各项要求的实现能力及顾客对各项要求的重视程度，然后利用模糊期望值法进行综合评定可选址的能力。
配送中心选址一般存在的问题
配送中心选址一般存在的问题配送中心选址是物流运营中非常重要的一环，选址合理与否直接影响到配送效率和成本。
然而，配送中心选址过程中常常会遇到一些问题，下面将详细介绍一些常见的问题。
1. 交通拥堵问题：配送中心应尽量选择交通便利、通行顺畅的区域，但现实中常常会面临交通拥堵的问题。
这会导致配送时间延长，增加成本，并可能影响客户满意度。
2. 地价高昂：通常情况下，配送中心需要占地面积较大，而在城市中心地段土地价格较高。
这会增加企业选址的成本，对于一些小型物流企业来说可能难以承担。
3. 地理位置不利：有些地区地理位置不利于配送中心的选址，比如地处偏远地区、山区或临近水域的地方。
这会增加配送路线的复杂性，延长配送时间，增加成本。
4. 周边环境限制：一些地区有着特殊的周边环境限制，比如环境保护区、文物保护区等。
这会对选址造成限制，使得企业难以找到合适的地点建设配送中心。
5. 人力资源匮乏：配送中心的运营需要大量的人力资源，包括仓库管理人员、司机等。
但在一些地区，人力资源可能相对匮乏，这会对配送中心的选址产生一定的影响。
6. 市场需求变化：随着市场需求的变化，原先选址合适的配送中心有可能变得不再适用。
比如，随着城市化进程的加快，原先位于市郊的配送中心可能面临着无法满足城市快速发展的需求的问题。
7. 基础设施不完善：一些地区的基础设施可能不够完善，比如道路状况差、电力供应不稳定等。
这会对配送中心的正常运营带来不便，影响配送效率。
8. 竞争对手布局：在一些繁华地区，可能已经存在相对完善的物流配送网络。
如果企业在这些地区选择选址，可能会面临激烈的竞争，影响企业的发展。
为了解决以上问题，企业在选址配送中心时可以采取以下措施：1. 综合考虑交通条件：选择交通便利的地段，避免严重的交通拥堵。
可以利用交通数据分析工具评估选址的交通状况。
2. 引入先进技术：通过引入先进的物流技术，如智能调度系统、路线优化等，提高配送效率，减少对交通拥堵的依赖。
物流配送中心选址及布局分析
物流配送中心选址及布局分析选址因素：1.地理位置：物流配送中心应选择在交通便利、地理位置优越的地区，以方便货物的集散和分拣，减少货物运输时间和成本。
2.交通网络：配送中心附近应有良好的道路、铁路、水路和航空等交通网络。
这样可以方便货物的进出和转运，缩短物流的时间和距离。
3.人力资源：选址时应考虑当地的劳动力资源情况，包括人口分布、就业机会和劳动力素质等。
这样可以确保有足够的工人供应，并能提高物流工作的效率和质量。
4.环境因素：考虑到物流配送中心的周边环境，如气候、地形和安全等因素。
这些因素会影响运输工具的选择和物流设备的使用。
布局设计：1.分区设立：物流配送中心根据不同的作业流程、货物分类和处理需求，将其划分为不同的区域，如收货区、分拣区、储存区、装载区等。
这样可以提高工作效率，减少货物的损失和误运。
2.物流设备：合理选择和布局物流设备，如输送带、货架、叉车等。
这样可以提高物流操作的自动化水平，减少人工操作，提高工作效率。
3.安全措施：在布局设计中要考虑到安全因素，如防火设施、紧急疏散通道和监控系统等。
这样可以保障人员和货物的安全，降低潜在风险。
最优化策略：1.合理规划：根据需求分析和数据统计，制定合理的配送路线和计划。
采用优化算法和模拟软件，最大限度地减少物流的时间和成本。
2.信息系统：建立信息化管理系统，实现物流信息的实时监控和交互。
这样可以提高物流运作的透明度和效率，减少误差和问题的发生。
3.与供应商的合作：与供应商建立长期的合作关系，共享信息和资源。
这样可以实现供应链的协同，减少库存和缩短物流周期。
综上所述，物流配送中心的选址和布局是一个复杂的系统工程，需要综合考虑地理位置、交通网络、人力资源和环境因素等多个因素。
通过合理的布局设计和最优化策略，可以提高物流效率和质量，降低成本和风险。
希望本文对物流配送中心的选址和布局提供一些参考和帮助。
物流配送中的配送中心选址研究
物流配送中的配送中心选址研究一、引言随着电商和物流业的快速发展，物流配送中心的选址成为了关键问题。
合理的选址可以提高物流效率、降低成本，并且对于企业的长期发展具有重要意义。
本文将研究物流配送中心选址的相关因素，并提出一套适用于选址决策的模型。
二、选址因素分析1. 地理位置物流配送中心的地理位置是影响其运作效率的关键因素。
首先，选址应尽可能地靠近目标市场，以减少配送时间和成本。
其次，物流配送中心应尽量位于交通便利的地带，以方便货物的进出和运输。
2. 交通状况选址时要考虑周边交通状况，包括道路拥堵情况、交通设施的便利程度等。
如果物流配送中心位于交通拥堵区域，将会导致配送时间的延长，增加配送成本。
因此，在选址时应尽可能选择交通条件良好的地点。
3. 市场需求物流配送中心的选址也要考虑目标市场的需求情况。
不同地区的市场需求可能存在差异，因此在选址时需要结合市场数据进行分析，选择适合的地点满足市场需求。
4. 劳动力成本劳动力成本是物流配送中心的重要开支之一。
选址时要综合考虑当地的劳动力成本水平，选择劳动力成本相对较低的地点，以降低企业的运营成本。
5. 土地成本和税收政策土地成本和税收政策对于物流配送中心的选址决策也有一定的影响。
选址时要综合考虑当地土地成本和税收政策的优劣，选择成本相对较低并且税收政策有利的地点。
三、选址模型建立基于以上选址因素的分析，可以建立一套适用于物流配送中心选址决策的模型。
该模型可以包括以下几个步骤：1. 数据收集和分析：收集相关的市场数据、交通数据、劳动力成本数据等，并进行数据分析，找出相关因素之间的关联性。
2. 选址指标的确定：根据分析结果，确定适用于物流配送中心选址的评价指标，并给予不同指标不同权重。
3. 选址方案的筛选：根据选址指标和权重，对潜在的选址方案进行筛选并进行评估，选出最具优势的几个选址方案。
4. 综合决策：在选址方案筛选的基础上，进行综合决策，选择最适合企业需求的物流配送中心选址。
运筹学在物流中心选址规划问题中的应用
运筹学在物流中心选址规划问题中的应用运筹学在物流中心选址规划问题中的应用运筹学是一门以数学模型和定量分析方法为基础，研究如何在限制条件下做出最优决策的学科。
在物流领域中，物流中心的选址规划是一个重要的问题。
本文将介绍运筹学在物流中心选址规划问题中的应用。
一、问题背景在一个物流网络中，物流中心的位置选择至关重要。
合理的物流中心选址可以最大程度地优化物流网络的效率和成本，提供更好的物流服务。
但是，物流中心选址问题是一个复杂的决策问题，需要综合考虑多个因素。
二、影响因素物流中心选址问题受到许多因素的影响，包括市场需求、配送距离、供应链可靠性、设施成本等。
在运筹学中，可以使用数学模型来量化这些因素，并建立数学规划模型，以支持选址决策的制定。
1. 市场需求：市场需求是物流中心选址的关键因素之一。
根据不同地区的市场需求，可以使用运筹学中的市场预测模型来预测各个潜在选址点的市场需求量，然后结合其他因素进行综合评估。
2. 配送距离：物流中心的选址应该能够最大程度地降低产品的运输成本和时间。
在运筹学中，可以使用最优化算法，如最短路径算法、最小生成树算法等，来计算各个潜在选址点与已有设施、客户之间的距离，并选择距离最优的位置。
3. 供应链可靠性：物流中心选址还需要考虑供应链的可靠性。
为了最大程度地减少供应链中断和延迟等问题，可以利用运筹学中的风险分析模型，评估每个潜在选址点的供应链可靠性，并选择可靠性较高的位置。
4. 设施成本：物流中心建设与运营涉及大量的设施成本，包括土地购买、建筑物建设、设备采购等。
在运筹学中，可以使用成本模型来计算每个潜在选址点的设施成本，并结合其他因素进行综合评估。
三、数学模型为了解决物流中心选址规划问题，可以建立数学规划模型，以支持决策的制定。
常用的数学模型包括线性规划模型、整数规划模型等。
1. 线性规划模型：线性规划模型适用于一些简单的选址问题，其目标是最小化总体成本或最大化总体效益。
模型的约束条件包括市场需求量、供应链可靠性、设施成本等。
物流中心选址题
填空1 所以配送中心选址的目标是：（服务好）、（效率高）、（费用低）2 配送中心选址的原则包括（适应性）（经济性）（协调性）（战略性）3重心法是一种精确解析方法，适于（单中心选址）问题。
4 综合因素评价法具体包括（分级评分法）、（积点法）、（因次分析法）等，它们的共同特点是对各选址影响因素根据其不同的影响程度分别考虑，综合评价各个影响因素，使评价结果更加客观，方案更加可行。
判断1 在物流活动中，配送中心的数量越多，运输成本就越少错2 启发式方法是一种逐次逼近最优解的方法，是精确式算法。
错简答题1.配送中心选址应考虑的主要因素(1)客户分布(2)供应商分布(3)交通条件(4) 土地条件(5)人力资源因素(6)地区或城市规划(7)自然条件2.物流配送中心选址的一般程序(1）收集整理历史资料（2）选定备选地址——定性分析备选方案的选择是否恰当，将直接影响到后续对最优方案的确定。
（3）优化备选地址——建立数学模型，定量分析（主要从经济性角度）（4）优化结果复查——结合非经济因素（5）确定最终方案3重心法的优缺点优点：计算简单，数据容易搜集，易于理解。
由于通常不需要对物流系统进行整体评估，所以在单一设施定位时应用解析方法简便易行。
缺点：该方法假设运费随距离呈线性变化，而实际生活中运费常常是随距离增大而递减。
另外，它没有考虑现实的地理条件，例如选出的最佳配送中心地点可能正好坐落在一个湖的中央。
所以解析方法更多的不是用于确定最佳位置，而是用于剔除一些不合适的备选方案。
计算1 某公司拟在某城市建设一座化工厂，该厂每年要从A、B、C、D四个原料供应地运来不同的原料。
各地与城市中心的距离和年运量、运输费率如下表，试用重心法确定该厂的合理位置。
所用公式*11()()niiii niii r q x x r q ==⋅⋅=⋅∑∑ *11()()niiii niii r q y y r q ==⋅⋅=⋅∑∑。
冷链物流配送中心选址问题研究
冷链物流配送中心选址问题研究一、概述随着现代物流业的快速发展，冷链物流配送中心在保障食品、药品等商品质量与安全方面发挥着越来越重要的作用。
冷链物流配送中心的选址问题一直是制约其发展的关键因素之一。
合理的选址不仅可以提高物流配送效率，降低成本，还可以优化供应链结构，提升整体竞争力。
对冷链物流配送中心选址问题进行深入研究具有重要的理论意义和实用价值。
冷链物流配送中心选址涉及到众多因素，包括交通条件、市场需求、成本分析、政策法规等。
这些因素之间相互关联、相互影响，共同决定了选址的合理性。
在选址过程中，需要综合考虑各种因素，运用科学的方法和手段进行分析和评估，以确保选址决策的科学性和有效性。
目前，国内外关于冷链物流配送中心选址问题的研究已经取得了一定的成果，但仍然存在一些不足和挑战。
例如，现有的选址方法多侧重于单一因素的分析，缺乏综合性和系统性同时，对于不同区域、不同行业的冷链物流配送中心选址问题，缺乏针对性的研究和解决方案。
本文旨在通过对冷链物流配送中心选址问题的深入研究，探讨其影响因素、选址原则和方法，并提出相应的优化策略和建议。
通过本文的研究，旨在为冷链物流配送中心的选址决策提供科学依据和参考，推动冷链物流业的健康发展。
1. 冷链物流的重要性及发展现状冷链物流，作为物流领域的一个关键分支，其重要性日益凸显。
冷链物流利用温控技术和专用设施设备，确保产品在初加工、储存、运输、销售、配送等全过程中均处于规定的低温环境，从而保障产品质量、减少损耗，进而满足市场对新鲜、安全、高品质产品的需求。
冷链物流的服务对象广泛，涵盖了农产品、禽肉类、水产品、加工食品、药品等多个领域，对于保障人民生活的健康与安全，以及推动相关产业的可持续发展具有不可替代的作用。
近年来，我国冷链物流行业呈现出快速发展的态势。
随着消费结构的升级和人们对食品安全、品质要求的提高，冷链物流市场规模不断扩大。
国家层面也出台了一系列政策，支持冷链物流基础设施建设和技术创新，推动冷链物流行业向更高质量、更可持续的方向发展。
物流中心选址问题
物流配送中心选址问题的优化队员:张大伟钱晓东王震完成日期：2011-8—10一问题提出物流配送中心,是为了在供应到消费过程中实现调节跟踪服务的主体机构，是满足订货、储存、包装、加工、配送、运输、结算和信息处理等需要的手段和设施。
而配送中心布局和选址，对其功能发挥和综合效益影响极大，应进行定性与定量因素综合分析.在物流系统的运作中,配送中心的选址决策发挥着重要的影响。
配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁,其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式,进而影响着物流系统的运作效率，因此,研究物流配送中心的选址具有重要的理论和现实应用意义.二评价指标确定2.1 评价指标初选通过调查问卷法，发放调查问卷表,经过回收分析，并综合其他学者的物流配送中心选址指标体系，构造一整套物流配送中心选址评价指标体系。
现代物流学原理已经证明,在城市现代物流体系规划过程中，配送中心的选址主要应考虑以下因素：2.1。
1交通状况：运输时间:运输时间是物流配送中最关键的一点，能不能及时将物品运输到配送中心,或是将物品从配送中心运输到销售处是衡量物流的一个重要指标。
路况越好，运输时间越短，物流反应速度也快,物流效率也就越高。
运输可能度：运输可能度反映了交通拥挤程度，交通越便利，运送的货物越多，物流的运输量也就越多。
运输便利性：配送中心必须具备方便的交通运输条件。
最好靠近交通枢纽进行布局，如紧临港口、交通主干道枢纽、铁路编组站或机场，有两种以上运输方式相连接。
公共设施状况：配送中心的所在地,要求城市的道路、通信等公共设施齐备,有充足的供电、水、热、燃气的能力，且场区周围要有污水、固体废弃物等的处理能力。
对于水电等资源，如果它是设施大量需要的，在选址过程中，不仅要考虑其供应量是否充足，而且还要考虑其费用是否可以承受。
2。
1.2经济因素：投资收益率：建立物流配送中心，最终的目标是为了盈利，所以在考虑是否建立物流配送中心,主要要考虑其投资是否能有所收益，收益率越高，则利润越高。
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物流配送中心选址问题的优化队员：张大伟钱晓东王震完成日期：2011-8-10一问题提出物流配送中心，是为了在供应到消费过程中实现调节跟踪服务的主体机构，是满足订货、储存、包装、加工、配送、运输、结算和信息处理等需要的手段和设施。
而配送中心布局和选址，对其功能发挥和综合效益影响极大，应进行定性与定量因素综合分析。
在物流系统的运作中，配送中心的选址决策发挥着重要的影响。
配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁，其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式，进而影响着物流系统的运作效率，因此，研究物流配送中心的选址具有重要的理论和现实应用意义。
二评价指标确定2.1 评价指标初选通过调查问卷法，发放调查问卷表，经过回收分析，并综合其他学者的物流配送中心选址指标体系，构造一整套物流配送中心选址评价指标体系。
现代物流学原理已经证明，在城市现代物流体系规划过程中，配送中心的选址主要应考虑以下因素：2.1.1交通状况：运输时间：运输时间是物流配送中最关键的一点，能不能及时将物品运输到配送中心，或是将物品从配送中心运输到销售处是衡量物流的一个重要指标。
路况越好，运输时间越短，物流反应速度也快，物流效率也就越高。
运输可能度：运输可能度反映了交通拥挤程度，交通越便利，运送的货物越多，物流的运输量也就越多。
运输便利性：配送中心必须具备方便的交通运输条件。
最好靠近交通枢纽进行布局，如紧临港口、交通主干道枢纽、铁路编组站或机场，有两种以上运输方式相连接。
公共设施状况:配送中心的所在地，要求城市的道路、通信等公共设施齐备，有充足的供电、水、热、燃气的能力，且场区周围要有污水、固体废弃物等的处理能力。
对于水电等资源，如果它是设施大量需要的，在选址过程中，不仅要考虑其供应量是否充足，而且还要考虑其费用是否可以承受。
2.1.2经济因素：投资收益率：建立物流配送中心，最终的目标是为了盈利，所以在考虑是否建立物流配送中心，主要要考虑其投资是否能有所收益，收益率越高，则利润越高。
物流费用：物流费用是配送中心选址的重要考虑因素之一。
大多数配送中心选择接近物流服务需求地，例如接近大型工业、商业区，以便缩短运距、降低运费等物流费用。
不同的地区，因为路况或是当地经济发展状况等方面的原因，其管理运营费用有所不同，在对物流选址的过程中，尽量选择那些运营费用较低的地方设立配送中心。
劳动力条件：随着物流配送中心的建设，许多大规模的配送中心聚集在一起，现代化的运作需要机械化处理设备，拥有数量充足、素质较高的劳动力成为影响配送中心位置选择的重要条件。
平均地价因素：物流企业以效益为宗旨，一般占地面积较大，地价的高低对其区位的选择有重要影响。
发展潜力：主要是指当地物流发展状况，依托环境发展的预测还有当地经济的发展预测，从而来得到当地发展潜力，发展潜力越大，就越应该在当地建立配送中心。
2.1.３环境因素：自然环境：自然环境对物流配送中心的影响比较大，主要是指气象，地址，地形水文方面的影响。
经营环境:主要是指当地经营环境，商品特性还有服务水平等方面的影响。
2.1.４其他因素国土资源利用。
配送中心的规划应贯彻节约用地、充分利用国土资源的原则。
配送中心一般占地面积较大，周围还需留有足够的发展空间，为此地价的高低对布局规划有重要影响。
此外，配送中心的布局还要兼顾区域与城市规划用地的其他要素。
环境保护要求。
配送中心的选址需要考虑保护自然环境与人文环境等因素，尽可能降低对城市生活的干扰。
对于大型转运枢纽，应适当设置在远离市中心区的地方，使得大城市交通环境状况能够得到改善，城市的生态建设得以维持和增进。
2.2 评价指标筛选对于以上确定的物流选址评价指标，可以通过统计分析中的方法来选择一部分具有很好代表性的因素作为最终的物流选址评价指标。
现在，假设有4个备选地址，且有13个初选指标。
从初选的评价指标中可以得到一个[]413⨯的评价矩阵，求得初选 指标的协方差矩阵为S ，记(1)C 为(:,1:12)S , (2)C 为(:,13)S 。
于是，得到(2)C 对(1)C 的条件协方差矩阵系数为：(2)(1)22211112(4)(|)*^(1)*T S C C S S S S ==--，并且在此对()(1,2,3,4)i T i =与预置的0.01T =进行比较。
从而进行数据筛选，根据程序附录一，得到所需筛选后的评价指标：（注：1为选择的指标；0为不选择的指标）表 1 13个指标对应的评价表由此表得知，最终确定了7个评价指标。
三指标权重确定3.1层次分析法根据若干专家对各影响因素进行评价，每个因素与其他因素之间的重要程度相比较，从而得到判断矩阵R。
判断矩阵的确定可参考判断矩阵标度表，如表2所示：表 2 判断矩阵标度于是，可以得到判断矩阵R为：1357113531113531111753R ⎛⎫⎪ ⎪⎪ ⎪= ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭求得R 的特征值为分别为：4.1170，-0.0037 + 0.6934i ，-0.0037 - 0.6934i ，-0.1095。
取其最大的特征值4.1170，对应的特征向量为[0.8880 ,0.4121 ,0.1847 ,0.0869]。
然后进行一致性检验：max ()/(1)CI n n λ=--经查表，得到RI 的值如下：表 3 平均随机一致性指标表计算一致性比率RI CI CR /=,式中RI 为平均随机一致性指标，（见表3）。
一般CR 越小，判断矩阵的一致性越好。
因为(4.11704)/[(41)*0.89]0.0438<0.1--=，所以假设的判断矩阵比较合理。
接着，再将所求得的最大特征值对应的特征向量单位化，即可确定各指标对应的指标权重。
如下表所示：表 4 指标对应的指标权重表同理，对所筛选的7个二级指标进行层次分析，得到其相应的权重值，如下表所示：表 5 各项二级指标的权重值表3.2运用熵权法确定指标权重熵权法的基本步骤如下：3.2.1各指标同度量化设采集物流配送地址的评价值为ij x ，i 表示第i 个备选中心，j 表示第j 个评价指标在该组的序号。
则物流选址配送中心评价矩阵为134()ij Xx ⨯=。
（1） 由于各指标的优劣存在差异，必须对原始数据ijx 做归一化处理，计算比重ij p 。
即：1,(013)ijij miji x p i x==≤≤∑于是得到的各指标归一化处理后，记为：0.25200.10320.49720.43540.15740.31400.21660.30330.58440.41860.09700.25970.22820.11300.16570.16190.07750.14550.03590.27780.29000.27900.15050.00670.32220.54700.18000.3804⎛⎫⎪⎪⎪⎪⎝⎭3.2.2各指标的熵值现在，进行计算第j 项指标的熵值j e ：1ln mj ij iji e k p p ==-∑ 1,2,3,4,5,6j =其中，0k >。
若ij x 对于给定的i 全部相等，则1ij p m=。
此时，j e 取得极大值，即111ln mj i e k m m==-∑（1,2,3,4,5,6j =）。
若设1ln k m=，则10≤≤j e 。
即求得的各项指标的熵值如下：表 6 各项指标的熵值表3.2.3各项指标的偏差度对于给定的j ，指标在评价体系中的作用越小，越接近完全无序状态，j e 越大，指标值的偏差度应越小，因此定义1j j g e =-，1,2,3,4,5,6j =。
即求得各项指标的偏差度如下表所示：表 7 各项指标的偏差度表3.2.4 确定权重值 由公式：61jj jj g w g==∑ （1,2,3,4,5,6j =）计算得到各项指标的熵权值（即权重值），如下表所示：表 8 各项指标的熵权值表3.3将两种方法获得的权重综合因为根据层次分析法得到各项评价指标具有非常大的主观性，而熵权法求得的各项评价指标又具有一定的客观性。
因此，为了得到比较真实客观的结果，做以下处理：设各个层次分析法得到各项评价指标与熵权法求得的各项评价指标所占的比重相等，故假设其各占50%。
则第j 项评价指标的综合权重为：''(1) (01;1,2,...,7)j j j c A B j ααα=+-≤≤=在这里，=0．5。
于是，可以计算出这7项评价指标的综合权重，如下表所示：表 9 各项评价指标的综合权重值表评价指标 1 2 3 4 5 6 7 综合权重0.22870.228050.245050.099650.1380.02070.03975四 模型分析与评价由于本文解决的是物流配送中心各项评价指标选择的实际问题。
因此，在考虑综合性权重的时候，需要尽可能的真实客观，每项数据的精确度必须要高。
同时，各评价指标的属性权重，还有参与决策的专家权重都确定的情况下，最后要解决的则是集结各专家的意见从而获得最终的群组决策信息，并根据群组决策信息来获得最终对各个物流配送中心候选地址的综合评价，并基于这个综合评价最终来决策具体是在那些地方建立物流配送中心。
根据7个评价指标的评价值，在确定相应的权重向量127(,,,)w w w w =，且选择合适的数学方法构造综合评价函数（即综合评价模型）()(,),(1,2,,7)i i E i w c i ==其中：()E i ： 物流配送备选地址综合评价值； i c ： 分别表示物流选址评价指标评价值；i w ： 表示(1,2,,7)i c i =的权重值。
由此计算每个物流配送备选地址综合评价指标函数值()E i ，并按()E i 取值的大小对物流配送中心备选地址排序。
于是可以得到物流配送中心的最优选址方案。
五 反馈并分析结果假设理想点（系统）为***12(,,,)m y y y ，对于一个被评价对象12(,,,)i i im y y y ，定义二者之间的加权距离为*1(),1,2,,mi j ij j j y w f y y i n ===∑，其中j w 为权系数，*(,)ij j f y y 为ij y 与*j y 之间的某种意义下距离。
通常情况下可取简单的欧氏距离，即取**2(,)()ij j ij j f y y y y =-，则综合评价函数为*21(),1,2,,mi j ij j j y w y y i n ==-=∑。
5.1最大正理想解由公式()max 1,2,,min ijj ij y y j n y *⎧==⎨⎩，求得各项评价指标的正理想解如下表所示：表 10 各项评价指标的正理想解表5.2最大负理想解 由公式()^max 1,2,,min ijj ijy y j n y ⎧==⎨⎩，求得各项评价指标的负理想解如下表所示：表 11 各项评价指标的负理想解表5.3方案到最大正理想解间的距离由距离公式，得各方案到最大正理想解的距离：)1,2,,i d i m *==表 1２ 方案到最大正理想解间的距离表同理，可求得备选方案i y 到负理想解的距离：)^1,2,,id i m ==表 1３ 方案到最大负理想解间的距离表5.４贴近度 由公式()^^1,2,,i i i id C i m d d **==+求得各备选方案的贴近度，如下表所示：表1４ 各备选方案的贴近度表最后，对贴近度从大到小排序，贴近度越大则对应得方案越好。