传输原理-第二十三章 传输现象的耦合特性

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• 式中,X1 、X2 、X3为组分1、2、3的浓度(化学位)梯度, X4为温度梯度。
不难看出,上式是线性方程组,其成立条件如下: 一是非平衡过程(即不可逆过程),这一点显而易见,因
为平衡过程的梯度均为零;
二是近平衡过程,即离平衡态不远的非平衡过程。只 有在这种近平衡条件下,线性的耦合关系才能成立。
第二十三章 传输现象的耦合特性
第23章 传输现象的耦合特性
23.1 线性流密度和耦合效应 23.2 不可逆过程热力学的基本概念 23.3 近平衡体系的线性不可逆过程
热力学 23.4 昂色格(Onsager)倒易关系 23.5 小结
23.1 线性流密度和耦合效应
前面讨论的动量、热量和质量传输现象,在一维条件 下的传输流密度可以写成下面的线性表达式:
热力学体系可以分类如下:平衡系、近平衡系和非平衡 系,其中非平衡系就是远离平衡的体系,它不在本课程 的视野之内,而平衡系是经典热力学的研究范畴。对于 近平衡系,虽然整个体系处于非平衡状态,但它的局部 可看成平衡状态。这样,平衡系热力学的全部状态量和 它们的函数关系,就能以适当的形式应用于近平衡系。
23.1 线性流密度和耦合效应
• 式中,l为考虑耦合时的扩散传质系数。
于是,传热与传质耦合时,可用唯象方程组来描述:
Jm DgradC KgradT
Jq gradT lgradC
上式表示的唯象方程组是,当体系同时发生质量传输和 热量传输时,对质量传输与热量传输之间相互作用所造 成的附加传输流密度的进一步考虑。
亲合势。 导电欧姆定律: Je grad • 式中,为导电率;为电势。
23.1 线性流密度和耦合效应
前面的式的线性流密度表达式,可以看成在体系中仅 考虑一种传输现象,而没有考虑体系中另一传输现象
对它的影响。但是,在初始均匀的多元物系中,因存
在温度梯度而导致了物质扩散,即产生浓度梯度,这
种相互作用就是传热与传质的耦合,称为索瑞(Soret) 效应,亦称热扩散效应。其流密度表达式,或称为唯
23.1 线性流密度和耦合效应
对于不等温三元体系的(广义)扩散,流密度显然包括以
下4种,即质量流密度 Jm1、Jm2、Jm3和热量流密度Jm4, 因此唯象方程组如下:
Jm1 L11X1 L12 X 2 L13 X3 L14 X 4 Jm2 L21X1 L22 X 2 L23 X3 L24 X 4 Jm3 L31X1 L32 X 2 L33 X3 L34 X 4 Jm4 L41X1 L42 X 2 L43 X3 L44 X 4
n
Ji Lik Xk (i=1,2...n) k 1
式中, Lii称为自唯象系数;Lik (i≠k)称为互唯象系数, 或耦合系数、干涉系数,描述第k个过程对第i个过程的 干涉。
上式中自唯象系数永远是正的,而互唯象系数则可正 可负,因为干涉效应可正可负。
对于多元系的扩散,各组元的迁移都对另一组元的迁 移有影响。应用上式考察各组元间的扩散耦合(干涉)时, 式中1, 2……, n表示各个组元。由此可见,某一组元的 扩散流密度,不仅与自身浓度梯度有关,还取决于体 系内其他组元的浓度梯度。
象方程如下: Jm DgradC KgradT • 式中,K为考虑耦合时的热扩散系数。注意,上式归根
到底是物质扩散。因此第二项的量纲也是单位时间通 过单位面积的物质的量。 同样,体系中存在浓度梯度而导致热量迁移,也导致 温度梯度,这称为杜伏(Dufour)效应。其流密度表达式 (唯象方程)可写成: Jq gradT lgradC
(2) 熵增速率:
在近平衡系中,由于不可逆过程引起的体系熵增速率的
表达式如下: dSi
dt
Ji xi 0
23.2 不可逆过程热力学的基本概念
• 式中, xi 为热力学推动力,即广义力,如化学位或浓度 梯度、温度梯度、速度梯度等;J为由推动力引起的热 力学流密度,如质量、热量、动量流密度;Si 为由于 体系内部发生不可逆过程而引起的熵变,称内熵变。
是可逆的。然而,对于导热或扩散过程,流密度方程
如下
T t
2T
a
x2
2T y2
2T z 2
CA t
源自文库
DAB
2CA x2
2CA y2
2CA z 2
以-t代替t,方程就改变了,故这两个过程是不可逆的。
23.2 不可逆过程热力学的基本概念
23.2.2 基本原理和熵增速率
(1) 局部平衡原理:
上式中的K与l,称为唯象系数,统一记为L,它们与可
测传输性质(D、、)之间,有一定的关系。唯象方程
组可反映干涉效应,对两个不可逆过程间的耦合,可写
出两个唯象方程通式:
JJ12
L11 X1 L21 X1
L12 X2 L22 X 2
23.1 线性流密度和耦合效应
如果n个不可逆过程耦合,唯象方程可表述为:
23.2 不可逆过程热力学的基本概念
23.2.1 不可逆过程
不可逆过程热力学的理论基础来源于统计热力学。对
于与时间有关的物理方程,如果以-t代替 t后方程并不
改变,则方程描述的物理过程就是可逆的,否则是不
可逆过程。例如:描述波在无吸收媒质中传播的波动
方程为:
2
c2t 2
2
x2
2
y2
2
z 2
以-t代替t后,此方程并无变化,它表面这种传播过程
以热流引起熵变为例。对于两个闭合相(I相和II相)组成 的体系,两相各自维持均匀的温度TI和TII。由于熵是广
延量,因此体系的熵有可加和性,即:dS dSI dSII
图为热量传递过程。将每相
获得的热量划分为两部分,
一部分是分界面处与环境交
换的热量deQ,另一部分是体 系内部交换的热量diQ。I相 和II获得的热量分别为:
23.2 不可逆过程热力学的基本概念
I相: dQI diQI deQI II相: dQII diQII deQII
牛顿黏性定律: J grad
• 式中,η为黏滞系数,υ为速度。
傅里叶导热定律: Jq grad T • 式中,λ为导热系数,T为温度。
费克扩散定律: Jm Dgrad C • 式中,D为扩散系数,C为浓度。
化学反应: Jc kA • 式中,k为化学曳力系数;A为化学曳引力;A/T为化学
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