CPK计算公式
cpk与合格率计算公式
cpk与合格率计算公式
CPK是衡量过程稳定性和性能的指标，是过程能力指数（Process Capability Index）之一，常用于衡量一个过程的质量水平是否符合
设计要求。
CPK的计算公式为：
CPK = MIN[(USL-μ)/3σ，(μ-LSL)/3σ]
其中，USL为上限规格，LSL为下限规格，μ为平均值，σ为标准差。
CPK的取值范围在0至1之间，CPK越大，表示过程稳定性和性能越高，过程的质量水平越符合设计要求。
合格率是指在一定时间内，产品或服务完全符合规定要求的比例。
合格率的计算公式为：
合格率 =（合格样本数÷ 总样本数）×100%
其中，合格样本数是指符合规定要求的样本数，总样本数是指所有检查的样本数。
合格率的取值范围在0至100%之间，合格率越高，表示产品或服务的质量水平越高。
CPK计算公式
CPK 名词解释及方程式组成结构：CPK=CP *（1 - K ）U ：设计目标数设计上、下限： 设计上限： 平均数+ 3σ 设计下限：平均数- 3σ控制上、下限：图纸的控制要求尺寸，如 100±0.25 ，则尺寸控制上限为100.25，控制下限为99.75。
X–(AVERAGF): 平均数（每组数据总和的平均值）CPK 方程式： *（1 -）控制上限 - 控制下限设计上限- 设计下限 设计最大值+设计最小值2-平均数（控制上限 - 控制下限）/ 2测量最大值+平均数2K ： 方程式：μ – 平均数（设计上限 - 设计下限）/2控制上限 - 控制下限 设计上限 - 设计下限CP ： 方程式： （Xi-X －）2∑Nσ：西格玛 方程式： μ： 方程式：R ：客户所需求的σ倍数 N ：数据组内的数据个数 ∑ ：求合数CPK 计算例题某产品其中一项尺寸控制要求为100mm ±0.25mm ，取10pcs 产品进行测量，数据分别为：NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 规格尺寸 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 实测尺寸100.21100.25100.20100.19100.18100.17100.16100.18100.19100.23该项尺寸控制上限为100.25mm ，控制下限为99.75。
=（100.21+100.25+100.20+100.19+100.18+100.17+100.16+100.18+100.19+100.23）/10 = 100.196= = 0.02615339366 ≈ 0.026CP = （100.25-99.75）/ [ 100.196+3*0.026 – (100.196-3*0.026) ] = 0.5 / 0.156 = 3.20512820512 ≈ 3.205K = (100.205-100.196) / [ (0.078- (-0.078)/2 ] =0.009/0.078 = 0.115CPK = 3.025*(1-0.115) =3.025*0.885 = 2.677σ=10（100.196-100.21）2+（100.196-100.25）2+（100.196-100.20）2+（100.196-100.19）2+（100.196-100.18）2+（100.196-100.17）2+（100.196-100.16）2+（100.196-100.18）2+（100.196-100.19）2+（100.196-100.23）2100.00684μ= （100-25+100.16）/ 2 = 100.205。
cpk计算公式
CPK计算公式CPK是一种统计指标，用于衡量一个过程的稳定性和能力。
它是根据过程的长期和短期变异性来计算的。
在质量管理中，CPK是一个重要的指标，可用于分析数据并评估过程的性能。
CPK的定义CPK是指标的两个方面的能力指标：•过程能力指数（Cp）：衡量了过程的长期稳定性。
•过程性能指数（Cpk）：衡量了过程的稳定性与目标值之间的偏离程度。
CPK指数可以被用来判断一个过程是否满足规范的要求，以及过程的潜在偏离程度。
CPK计算公式CPK可以根据以下公式进行计算：CPK = min(CPU, CPL)其中，•CPU (Upper Process Capability Index)：过程能力的上限指数，表示了过程的离散程度与目标值的偏离程度。
它可以被计算为：CPU = (USL - μ) / (3 * σ)其中，USL是上限规格限制（Upper Specification Limit），μ是过程的平均值，σ是过程的标准差。
•CPL (Lower Process Capability Index)：过程能力的下限指数，表示了过程的离散程度与目标值的偏离程度。
它可以被计算为：CPL = (μ - LSL) / (3 * σ)其中，LSL是下限规格限制（Lower Specification Limit），μ是过程的平均值，σ是过程的标准差。
根据以上公式，CPK的值将介于CPU和CPL之间，取较小的一个作为最终的CPK值。
越接近1的CPK指数表示过程越稳定，越远离1的CPK指数表示过程越不稳定。
CPK指数的解读CPK指数用于对过程能力进行评估。
常见的评估标准如下：•CPK > 1.33：过程非常稳定，能够满足规范要求。
• 1.0 < CPK < 1.33：过程相对稳定，但可能有一些不合格品。
•CPK < 1.0：过程不稳定，可能有大量的不合格品。
CPK指数的值越高，表示过程越稳定，产品的质量越高。
cpk计算方式
cpk计算方式CPK计算方式及其应用CPK是一种统计学方法，用于衡量过程的稳定性和准确性。
它是一个重要的质量管理工具，广泛应用于各个领域。
在本文中，我们将介绍CPK的计算方式及其应用。
CPK的计算方式CPK的计算方式基于标准差和平均值。
标准差是衡量数据分布离散程度的一种方法，平均值是衡量数据中心趋势的一种方法。
通过计算标准差和平均值，我们可以计算出CPK值，以评估过程的稳定性和准确性。
CPK的计算公式如下：CPK = min((USL-平均值)/(3*标准差), (平均值-LSL)/(3*标准差))其中，USL是上限规格限，LSL是下限规格限。
如果USL和LSL不存在，则可以使用最大值和最小值代替。
CPK的应用CPK常用于质量控制过程中。
在制造过程中，产品的尺寸、重量、颜色等特征需要符合一定的规格限。
如果产品的特征偏离规格限，可能会影响产品的性能和品质。
因此，制造企业需要采用一些方法来确保产品特征符合规格限。
CPK是一种常用的方法之一。
CPK的应用通常分为以下几个步骤：1. 收集数据。
需要收集与产品特征相关的数据，例如尺寸、重量、颜色等。
2. 计算平均值和标准差。
根据收集的数据，计算出平均值和标准差。
3. 确定规格限。
根据产品的设计要求，确定上限规格限和下限规格限。
4. 计算CPK值。
根据上述公式，计算出CPK值。
5. 判断CPK值。
CPK值通常在1.33以上被认为是可接受的，表示制造过程是稳定的。
如果CPK值低于1.33，则需要采取措施来提高制造过程的稳定性和准确性。
除了在制造过程中的应用，CPK也可以用于其他领域。
例如，在医疗行业，CPK可以用于评估医疗过程的稳定性和准确性。
在金融行业，CPK可以用于评估股票价格波动的稳定性和准确性。
总结CPK是一种重要的质量管理工具，用于衡量过程的稳定性和准确性。
通过计算平均值和标准差，我们可以计算出CPK值，以评估过程的稳定性和准确性。
CPK广泛应用于各个领域，包括制造、医疗、金融等。
CPK值计算公式讲解
CPK值计算公式讲解CPK值是用来评估一个过程的稳定性和能力的一种统计指标。
它可以告诉我们过程的偏差程度，以及过程的能力是否足够满足规范要求。
CPK值是通过测量过程上下限和过程标准差来计算的。
CPK = min((USL-μ)/(3σ),(μ-LSL)/(3σ))其中，CPK代表过程的能力指数；USL代表过程的上限规范；LSL代表过程的下限规范；μ代表过程的平均值；σ代表过程的标准差。
接下来，我们将详细讲解如何计算CPK值：第一步：确定过程的上限规范（USL）和下限规范（LSL）。
这是根据产品或过程的规格要求决定的，可以是尺寸、重量、温度或其他相关指标。
第二步：收集足够的样本数据。
这些样本应该代表整个过程的特性和变异情况。
样本大小取决于过程的复杂性和稳定性要求。
第三步：计算样本的平均值（μ）和标准差（σ）。
平均值是样本数据的总和除以样本数量，标准差是用来衡量数据集中程度的一种统计量。
第四步：计算CPK值。
根据上述公式，将上限规范、下限规范、平均值和标准差代入公式中即可得到CPK值。
第五步：解读CPK值。
CPK值的解读是根据标准规范来确定的。
通常来说，CPK值大于1.33表示过程稳定且能力良好，小于1.33但大于1.0表示过程稳定但能力可能不够，小于1.0表示过程不稳定或能力不足。
需要强调的是，CPK值只是过程能力的一种指标，它并不能完全代表过程的质量水平。
在实际应用中，还需要综合考虑其他指标和情况，如过程的特征、特殊因素等。
总结起来，CPK值是一种用来评估过程稳定性和能力的指标，通过比较过程的上下限规范和过程的平均值及标准差来计算。
它的计算公式简单明了，但是解读和应用需要结合具体情况和标准要求。
cpk计算公式及详细解释
cpk计算公式及详细解释cpk（简称：Cp）是一个统计指标，它可以衡量特定程序的质量水平。
Cp评估是指对过程的控制状况（特别是在稳定的工艺过程中）的评估。
利用该指标，可以清楚地了解过程的控制水平，从而快速、有效地发现未控制的过程，从而可以采取措施进行优化，从而改善产品质量。
Cpk由以下公式组成：Cpk = min ( (T1 me) / (3σ) , (T2 me) / (3σ) ) 其中，T1和T2分别是规定的控制限，me是样本的平均值，σ是样本的标准差。
Cpk的计算方法及其解释：1、先确定规定控制限：既然要评估控制能力，那就要首先确定规定的控制限，即T1和T2，T1和T2分别是工艺上最高接受限度和最低接受限度，均为小于或等于0；2、计算样本的平均值：随后，利用样本测量结果计算出样本的平均值me，统一按照标准计算；3、计算样本的标准差：接下来，用测量结果计算样本的标准差σ，取其绝对值；4、计算Cpk：最后，使用以上参数计算Cpk，公式如上所示；5、解释Cpk：Cpk的值反映了过程的控制水平，Cpk的取值范围一般是0到10，若Cpk的取值在0-1之间，表明过程的控制水平低，需要重新检查并找出数据中的异常值；若Cpk的取值在1-2之间，表明过程的控制水平一般，需要多做努力，提高控制水平；若Cpk的取值在2-3之间，表明过程的控制水平良好，但仍可能存在较小改进空间；若Cpk的取值在3-4之间，表明过程的控制水平非常良好，此时可以进行改善，以进一步提高控制水平；若Cpk的取值大于4，表明过程的控制水平非常出色，可以放心使用。
Cpk具有以下优点：1、能够综合评估过程的控制水平：Cpk指标能够准确反映工艺过程中变量的控制水平；2、能够快速发现未控制的过程：Cpk指标可以很快地将未控制的过程从其他控制的过程中区分出来，因此可以确保良好的质量控制；3、能够及时对工艺过程进行优化：Cpk指标可以帮助发现问题，以及对工艺过程进行优化，从而改善产品的质量。
过程能力CPK的计算方法
过程能力CPK的计算方法
Cpk是一种用于量化制程水平的指数，它可以通过一个数
值来反映制程的合格率。
Cpk的计算公式为Cpk=Cp(1-|Ca|)，
其中Ca代表制程准确度，Cp代表制程精密度。
需要注意的是，在计算Cpk时，样本数据至少应有20组，并且数据要具有一
定代表性。
根据Cpk值的大小，可以将制程分为不同的等级。
A+级
表示制程水平非常高，Cpk值大于等于1.67；A级表示状态良好，Cpk值在1.33到1.67之间；B级表示需要改进，Cpk值
在1.0到1.33之间；C级表示制程不良较多，Cpk值在0.67到1.0之间；D级表示制程能力较差，Cpk值小于0.67.
在制程规格方面，可以分为单边规格和双边规格。
单边规格只有规格上限或规格下限，数据越接近上限或下限越好；双边规格有上下限与中心值，数据越接近中心值越好。
其中，USL代表规格上限，LSL代表规格下限，C代表规格中心。
制程准确度Ca用于衡量“实际平均值”与“规格中心值”的一致性。
对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca；对于双边规格，Ca的等级评定和处理原则与Cp类似。
制程精密度Cp衡量的是“规格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例。
对于只有规格上限和规格中心的规格、只有规格下限和规格中心的规格以及双边规格，Cp的等级评定和处理原则也有所不同。
总之，Cpk是一个非常重要的制程能力指数，可以帮助企业量化制程水平，进而采取相应的措施来提升制程能力。
如果需要计算Cpk值，可以使用免费的CPK计算工具。
CPK计算公式
0.373 2.847 1.864 0.136
0.373 2.970 1.816 0.184
0.308 3.078 1.777 0.223
Alan.liu
Cpk应用讲议 CPK计算公式
1. Cpk的中文定义为：制程能力指数 2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.
Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。 3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，
Alan.liu
以上有不当之处，请大家给与批评指正，谢 谢大家！
6 Alan.liu
2010/12/03
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应 尽力提升为A＋级 B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变 异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其 能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整 改设计制程
最大值与最小值差 。 均值＝是一组数据相加之和/样本数n 极差＝一组数据中最大值－最小值
如何计算上下控制界限和中心值
Alan.liu
CPK计算公式
A、上控制线UCL＝X（平均值）+AR（平均值） 公式 中A是随机抽样数n大小而变的系数，可由下表可查。
B、中心线CL=X(平均值） C、下控制线CL=X(平均值）－AR(平均值） 对于R控制图中下控制线中的系数取值时，当样本中n小于6 时，DL无值，下控制线不考虑。
cpk计算公式详细
cpk计算公式详细Cpk，也称为“潜能可利用系数”，是一种关于产品或过程质量绩效指标，用于衡量产品和过程的可用性。
该系数是在质量控制，特别是统计过程控制（SPC）中使用的一种标准，用于测量产品与其规格要求之间存在的距离。
例如，一个产品的原材料质量可以通过检查其统计参数来测量，例如平均值，标准偏差等。
Cpk的计算公式定义如下：Cpk= min(Cp, Cp + 3σ/|Mean- Target|)其中，Cp=σ/|Mean- Target|。
Cpk是一个比率，表示比标准规格更宽松的条件下，过程的可用性。
它的理解非常重要，因为它直接关系到产品质量和过程稳定性。
Cpk过程可以分为三个步骤：1.确定目标和允收规范：在计算Cpk之前，必须确定标准和目标值。
标准和目标值是产品或过程的质量等级，必须根据生产需求来设置。
2.计算原始数据：收集有关原始产品或过程数据，包括平均值，标准偏差，规范率和总体因子，以及任何其他有关的参数。
3.计算Cpk：根据步骤1和步骤2获得的原始数据，计算Cpk值。
Cpk计算公式详解如下：Cpk= min（Cp，Cp + 3σ/|Mean- Target|）其中：Cp（过程能力指数）=σ/|Mean- Target|σ：样本标准偏差Mean：样本平均值Target：规范要求的目标值Cpk的值有三个：负Cpk、零Cpk和正Cpk。
负Cpk（小于0）表示原始值落在允收规范外。
零Cpk表示原始值刚好位于允收规范之外，而正Cpk（大于零）表示原始值落在允收规范内。
Cpk的取值可以从0到无穷大。
它的值取决于步骤1和2中输入的原始数据，如平均值，标准偏差等。
从客观角度讲，Cpk可以用来确定产品或过程的可用性，但从主观角度讲，Cpk取决于允收规范的设置和原始数据的变化。
Cpk的计算对提高产品质量和过程有着至关重要的意义，因此将其客观地用于管理产品和过程的质量管理是非常重要的。
通过对Cpk 进行正确的评估和分析，可以确定产品与规格要求之间的距离，从而改善产品质量或过程的稳定性。
cpk数据自动生成公式
CPK 数据自动生成公式1. 背景介绍CPK 是一种统计工具，常用于度量过程的能力和稳定性。
它基于数据的变异度来评估一个过程的制程能力，并通过计算规范界限与过程中的变异性之间的比率，来判断过程的稳定性。
对于需要自动生成 CPK 数据的工作，我们可以利用统计学原理和公式来实现自动化的计算。
本文将介绍 CPK 数据自动生成的公式和步骤。
2. CPK 的计算公式CPK 值是通过以下公式计算得出的：CPK = Min [(USL - Mean) / (3 * Sigma), (Mean - LSL) / (3 * Sigma)]其中，USL是上限规范界限，LSL是下限规范界限，Mean是过程的平均值，Sigma是过程的标准偏差。
3. 自动生成 CPK 数据的步骤为了自动生成 CPK 数据，我们需要按照以下步骤进行操作：步骤 1: 收集数据首先，我们需要收集相应的数据集，该数据集应包含过程的样本数据。
例如，如果我们要评估某个制程的 CPK 值，我们需要收集足够数量的样本数据，以反映出过程的变异性。
步骤 2: 计算过程的平均值与标准偏差接下来，我们需要计算过程的平均值和标准偏差。
平均值可以通过对收集到的样本数据求平均得出，标准偏差可以通过对样本数据进行统计计算得出。
步骤 3: 确定规范界限在进行 CPK 计算之前，我们需要确定规范界限。
规范界限是指过程的上限和下限，它们反映了产品或服务的规范要求。
通常，这些规范界限是根据产品设计要求或者客户需求来确定的。
步骤 4: 计算 CPK 值通过应用CPK的计算公式，我们可以用平均值、标准偏差和规范界限来计算CPK 值。
通过将这些值代入公式，我们可以得到 CPK 值。
步骤 5: 判断过程的能力根据最终得到的 CPK 值，我们可以评估过程的能力。
通常，CPK值大于1.33被认为是一个合格的过程，说明该过程能够满足规范要求。
如果CPK值小于1.33，就意味着过程可能存在问题，需要进行改进。
cpk与合格率计算公式
cpk与合格率计算公式
CPK是一种用于衡量过程稳定性的指标，而合格率则是衡量产品质量合格程度的指标。
CPK与合格率之间有一定的关系，可以通过一定的计算公式来确定。
以下是CPK与合格率计算公式：
CPK计算公式：
CPK = min (USL - μ, μ - LSL) / 3σ
其中，USL为上限规格限，LSL为下限规格限，μ为样本平均值，σ为样本标准差。
合格率计算公式：
合格率 = (1 - CDF((USL-μ) / σ)) x 100%
其中，CDF为标准正态分布函数。
USL、μ、σ的含义同上。
通过上述公式，可以计算出CPK和合格率，从而评估过程稳定性和产品质量合格程度。
需要注意的是，计算结果只是一个参考值，具体的判断还要结合实际情况进行。
- 1 -。
cpk在excel表格中的计算公式注解
在Excel表格中，CPK（即过程能力指数）是用来评估一个过程的稳定性和一致性的指标。
CPK值越高，表明该过程的成品质量越稳定，生产的产品质量也越高。
在实际工作中，我们经常需要使用Excel来计算CPK值，下面将介绍在Excel中计算CPK值时所使用的公式和注解。
一、CPK值的计算公式1. 标准CPK值的计算公式如下：CPK = min((USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ))其中，USL代表过程的上限规格，LSL代表过程的下限规格，μ代表过程的均值，σ代表过程的标准差。
2. CPK值的计算步骤：a. 我们需要计算出数据的均值μ和标准差σ。
b. 根据公式进行计算并得出CPK值。
二、在Excel中的CPK值计算方法在Excel中，我们可以通过使用一些函数来轻松地计算出CPK值。
下面是在Excel表格中计算CPK值的具体步骤和函数使用注解：1. 计算数据的均值和标准差在Excel中，我们可以使用AVERAGE函数来计算数据的均值，使用STDEV.S函数来计算数据的样本标准差。
具体的函数如下：- 均值的计算： =AVERAGE(A1:A100)- 标准差的计算： =STDEV.S(A1:A100)2. 使用函数计算CPK值在Excel中，我们可以使用MIN函数和IF函数来计算出CPK值。
具体的函数如下：=MIN((B1-C1)/(3*D1),(C1-A1)/(3*D1))其中，B1代表上限规格，C1代表均值，D1代表标准差，A1代表下限规格。
三、CPK值的解读和应用1. CPK值的范围一般来说，CPK值越大，说明该过程的稳定性和一致性越好。
根据一般标准，CPK值大于1.33表示过程能力良好，大于1.0表示过程能力可以接受，小于1.0则表示过程能力不足。
2. CPK值的应用在实际工作中，CPK值的计算可以帮助我们评估生产过程的稳定性和一致性，及时发现并解决生产中的质量问题，以提高产品的质量和生产效率。
CPK计算公式
苏辙、曾巩合称“唐宋八大家”。后人又将其与韩愈、柳宗元和苏轼合称“千古文章四大家”。
关于“醉翁”与“六一居士”：初谪滁山，自号醉翁。既老而衰且病，将退休于颍水之上，则又更号六一居士。客有问曰：“六一何谓也？”居士曰：“吾家藏书一万卷，集录三代以来金石遗文一千卷，有琴一张，有棋一局，而常置酒一壶。”客曰：“是为五一尔，奈何？”居士曰：“以吾一翁，老于
Alan.liu
CPK计算公式
8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值
9. 依据公式：Cp =T/6 σ ， 计算出制程精密度：Cp值
10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数： Cpk值 11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数 做相应对策）
0.373 2.847 1.864 0.136
0.373 2.970 1.816 0.184
0.308 3.078 1.777 0.223
Alan.liu
Cpk应用讲议 CPK计算公式
1. Cpk的中文定义为：制程能力指数 2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.
Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。 3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应 尽力提升为A＋级 B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变 异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其 能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整 改设计制程
单边公差的cpk计算公式
单边公差的cpk计算公式单边公差的CPK计算公式是用于衡量过程稳定性和产品质量的重要指标。
CPK值越大，说明过程的稳定性越高，产品质量越好。
在制造业中，CPK值的计算对于监控生产过程、预测产品质量、提高生产效率具有重要意义。
CPK值的计算公式为：CPK = (USL - μ) / (3σ)，其中USL表示规格上限，μ表示过程的平均值，σ表示过程的标准差。
在单边公差的情况下，CPK值的计算方式有所不同。
在单边公差情况下，CPK值仍然可以通过类似的公式来计算，只是需要根据实际情况进行调整。
单边公差的CPK计算公式为：CPK = (USL - μ) / (3σ)，当规格下限为负无穷大时，CPK值的计算公式为：CPK = (μ - LSL) / (3σ)，其中LSL表示规格下限。
在单边公差的情况下，CPK值的计算仍然可以通过这样的方式来进行，只是需要根据规格上限或规格下限的不同来确定计算方式。
通过计算CPK值，我们可以了解生产过程的稳定性和产品质量的情况。
当CPK值大于1时，说明生产过程稳定，产品质量良好；当CPK值小于1时，说明生产过程不稳定，产品质量存在问题，需要进行改进和调整。
因此，及时监控和计算CPK值对于保证产品质量具有重要意义。
在实际生产中，通过收集数据，计算CPK值，可以及时发现生产过程中的问题，及时采取措施进行调整和改进，提高产品质量，降低生产成本，提升竞争力。
因此，制造企业需要重视CPK值的计算和监控，不断优化生产过程，提高产品质量，满足市场需求。
单边公差的CPK计算公式是制造业中重要的质量管理工具，通过计算CPK值，可以及时了解生产过程的稳定性和产品质量的情况，帮助企业提高生产效率，降低成本，提升竞争力。
制造企业应该重视CPK值的监控和计算，不断优化生产过程，提高产品质量，实现可持续发展。
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CPK 名词解释及方程式组成结构：
CPK=CP *（1 - K ）
U ：设计目标数
设计上、下限： 设计上限： 平均数+ 3σ 设计下限：平均数- 3σ
控制上、下限：图纸的控制要求尺寸，如 100±0.25 ，则尺寸控制上限为100.25，控制下限为99.75。
X
–
(AVERAGF): 平均数（每组数据总和的平均值）
CPK 方程式： *
（
1 -
）
控制上限 - 控制下限
设计上限 - 设计下限 设计最大值+设计最小值
2
-
平均数
（控制上限 - 控制下限）/ 2
测量最大值+平均数
2
K ： 方程式：
μ – 平均数
（设计上限 - 设计下限）/2
控制上限 - 控制下限 设计上限 - 设计下限
CP ： 方程式： （Xi-X －）2∑
N
σ：西格玛 方程式： μ： 方程式：
R ：客户所需求的σ倍数 N ：数据组内的数据个数 ∑ ：求合数
CPK 计算例题
某产品其中一项尺寸控制要求为100mm ±0.25mm ，取10pcs 产品进行测量，数据分别为：
该项尺寸控制上限为100.25mm ，控制下限为99.75。
X –
=（100.21+100.25+100.20+100.19+100.18+100.17+100.16+100.18+100.19+100.23）/10 = 100.196
= = 0.02615339366 ≈ 0.026
CP = （100.25-99.75）/ [ 100.196+3*0.026 – (100.196-3*0.026) ] = 0.5 / 0.156 = 3.20512820512 ≈ 3.205
K = (100.205-100.196) / [ (0.078- (-0.078)/2 ] =0.009/0.078 = 0.115
CPK = 3.025*(1-0.115) =3.025*0.885 = 2.677
σ
=
10
（100.196-100.21）2+（100.196-100.25）2+（100.196-100.20）2+（100.196-100.19）2+（100.196-100.18）2+（100.196-100.17）2+（100.196-100.16）2+（100.196-100.18）2+（100.196-100.19）2+（100.196-100.23）2
10
0.00684
μ
= （100-25+100.16）/ 2 = 100.205
一、公式1
、
Ca=(
實際平均值-
規格中心值)/(
規格公差
/2)=(X-μ)/(T/2) T=Su-S1= 規格上限
-
規格下限=
規格公差
CP=
規格公差
/6
個估計實際標準差
=T/6δ
Cpk=(1-|Ca|)*C p
2
、
CPK=(1-K)*CP; 其中
CP=(
规格上限-
下限）/
（
6SIGMA) K=( 平均值
-
规格中心值）/
（规格上限
-
下限）*2
※制程准確度
Ca(Capability o f Accuracy)
Ca值是衡量制程之實際平均值與規格中心值之一致性
一Ca之計算：
Ca=
實際中心值－規格中心值
x100%= X- U X100%
規格公差的一
半
T/2
T=SU -SL =規格上限－規格下限
等級判定
Ca
值越小
,
品質越佳.
依
Ca
值的大小分為四個等級
注:分母之所以取規格公差的一半是為了易知X是較規
格中心值U 偏高或偏低.
A
級
:
理想的狀態故維持現狀
.B
級
:
盡可能調整,
改進為A
級
.
C 級:
應立即檢討并予于改善
.D
級
:
應采取緊急措施,
并全面檢討
,
必要時應考虙停止生產
.
➢
制程精密度
Cp(Capability of Pr ecision)
Cp
值是衡量規格公差范圍與制程變量寬度兩者之間相差的程度。
Cp
值之計算(
分兩種情況：單邊規格和雙邊規格)
單邊規格時：
Cp=
規格上限－實際平均值
= Su-X (SU > X,
只有上限規格
)
3
個估計實際值標准差3δ
Cp =
實際平均值－規格下限
=
X- SL (SL < X, 只有下限規格)。