spss基本知识点

spss基本知识点

【篇一：spss基本知识点】

结论不同麻醉诱导方法存在组间差别；患者的收缩压在不同的诱导

方法下不同诱导时相变化的趋势不同，其中 a 组不同诱导时相收缩

压较为稳定。第八章非参数检验（nonparametrictests 菜单）参

数检验：?? 通过样本的参数来检验总体参数的方法是参数检验。如：通过样本的均值、方差来检验总体的数学期望与总体方差提出的假

设是否为真.?? 参数检验对总体的分布有一定的要求，比如正态性和

方差齐性非参数检验：?? 对总体分布情况未知时，无法用参数检验

方法?? 非参数检验通过样本的分布对总体的分布进行检验非参数检

验所要处理的问题：?? 两个总体分布未知，它们是否相同（用两组

样本来检验）?? （由一组样本）猜出总体的分布（假设），然后用

另一组样本去检验它是否正确注：两种分布是否相同，一般包含了

参数（均值、方差等）是否相同的问题。如果两个总体的分布函数

形式相同，而参数不同，也被视为概率分布不同

nonparametrictest 菜单(1) nonparametrictest 菜单(2) 卡方检验

chi‐square?? 适用于拟合优度检验，即检验单变量的分布与理论

分布是否一致?? 实例 1：贫困调查.sav 中身体状况变量的数据分

布是否符合以往的经验：?? 完全不能自理 5%?? 基本不能自理10%?? 能自理无劳动能力 20%?? 部分丧失劳动能力 25%?? 身体

健康 40% ?? 1.weightcasesby：death??

2.analyze‐nonparametrictest‐chisquare 二项分布检验

binomial ?? 二项分布的变量将总体分为两类（如医学中的生与死），二项分布的检验是通过样本中这两类的频率来检验总体中这两类的

概率是否为给定的值 ?? binomial 过程可检验二项分类变量是个来

自概率为 p 的二项分布例 1：一般来说，新生儿染色体异常率为1%，某医院观察了 400 名新生儿，只发现一例异常，请问该地新生

儿异常率是否低于一般水平？数据文件见 6.2sav 1.weight cases by：num 2.analyze－nonparametric test－binomial 例 2：某地

某一时期内出生 40 名婴儿，其中女性 12 名（定 sex＝0），男性

28名（定 sex＝1）。问这个地方出生婴儿的性别比例与通常的男女

性比例（总体概率约为 0.5）是否不同？ ?? 按出生顺序输入数

据， ?? 数据文件见 6.3.sav 1- sample k-s 过程 ?? 对连续性资料

的分布情况加以考察。这是一种拟合优度性检验，研究的是样本观

察值的分布和指定理论分布间符合的程度 ?? 方法：分别做出已知理论分布下累积频数分布以及观察的累积频数分布，比较两种分布的

最大差异点，若过高就拒绝假设例 1：某地 101 名男子胆固醇测定值见 dguchun.sav，试分析该数据是否服从正态分布例 2：检验休闲调查.sav 中住房面积变量是否服务正态分布例 3：高速公路某观测点每分钟观察到通过汽车数量（见 ch7 非参公路车流.sav）符合何种分布？ binomial

test1.001.00.01.090a,b.090.003991.004001.00group group

2totalillcategorynobservedprop. test prop.asymp. sig.(1-tailed)exact sig.(1-tailed)alternative hypothesis states that the proportion of cases in the firsta. based on z approximation.b. 两个独立样本的检验（2 independent samples 过程） ?? 2 independent samples 过程主要用于检验两个独立样本所在总体分布是否相同 ?? k independent samples 过程主要用于检验多个独立样本所在总体分布是否相同 ?? 两者用法基本相同例：观察某种新药对小白鼠疗效，两组各 10 只小白鼠以生存日期为指标，数据见npara1.sav 生存时间一般不服从正态分布，不能真接用参数检验来做，且有小白鼠生存时间为 60 天以上这样的不确定数据，因为只能用非参数检验的方法和 t 检验对话框非常相似，只是在下面一共给出了四种检验方法 test statisticsb.00055.000-

3.78

4.000.000amann-whitney uwilcoxon wzasymp. sig. (2-tailed)exact sig. [2*(1-tailedsig.)]生存天数not corrected for ties.a. grouping variable: 组别b.

ranks1015.50155.00105.5055.0020组别试验组对照组total生存天数nmean rank sum of ranks2 related samples 过程 ?? 2 related samples 过程主要用于检验配对样本的总体分布是否相同，或者说差值总体是否以 0 为中心分布 ?? k related samples 过程主要用于检验多个配伍样本所在总体的分布是否相同 ?? 两者分别对应配对 t 检验和配伍方差检验例：测量尿铅有新老两种方法，10 份样本用两种方法进行测定，试分析两种方法的测定结果有无差别分析数据可知，尿铅的波动范围相当大，在两个极端值，很难判断是否服从正

态分布，因此用秩和检验进行分析非参数检验的一些问题 ?? 在上述检验结果中，其实只能推断出两个样本的总体分布不同，但是使

用的结论却是总体均数不同 ?? 因为实际问题关心的往往是总体参数有无差异，而秩和检验关心的是中心位置是否不同 ?? 一般来说位置和均数差异是同方向的，因为可以直接推论到均数差异上去研究吸