DSP课程设计 (3)
dsp语音信号处理课程设计
dsp语音信号处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解语音信号处理的基本概念，掌握数字信号处理（DSP）在语音信号处理中的应用；2. 学会使用DSP技术对语音信号进行预处理、特征提取和识别；3. 掌握语音信号的时域、频域分析及其在语音增强、降噪等方面的应用。
技能目标：1. 能够运用编程软件（如MATLAB）进行语音信号的采集、处理和分析；2. 能够独立完成一个简单的语音信号处理项目，包括设计、实现和调试；3. 培养实际操作能力，提高解决实际语音信号处理问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对语音信号处理领域的兴趣，培养探索精神和创新意识；2. 培养学生团队协作能力，学会与他人共同分析问题、解决问题；3. 强化质量意识，注重实践操作规范，培养学生严谨、务实的科学态度。
本课程针对高年级学生，结合课程性质、学生特点和教学要求，明确以上课程目标。
通过本课程的学习，使学生能够掌握语音信号处理的基本知识和技能，培养实际操作和创新能力，同时注重培养学生的团队协作和严谨的科学态度。
课程目标分解为具体的学习成果，便于后续教学设计和评估。
二、教学内容1. 语音信号处理基础理论：- 语音信号的数字化表示；- 语音信号的时域、频域分析；- 语音信号的加窗、分帧处理；- 语音信号的预处理技术。
2. 语音信号特征提取：- 基本特征参数（如：短时能量、短时平均幅度、短时过零率）；- 频域特征（如：梅尔频率倒谱系数、线性预测系数）；- 高级特征提取方法（如：深度学习）。
3. 语音信号处理应用：- 语音增强与降噪；- 语音识别与合成；- 说话人识别与情感分析；- 语音信号处理在实际应用中的案例分析。
4. 实践项目：- 使用MATLAB进行语音信号处理实验；- 设计并实现一个简单的语音识别系统；- 分析并改进现有语音信号处理算法。
教学内容依据课程目标制定，涵盖语音信号处理的基础理论、特征提取、应用及实践项目。
教学大纲明确教学内容的安排和进度，与教材章节相对应，确保内容的科学性和系统性。
DSP课程设计
摘要DSP数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。
在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
本次设计是基于DSP原理设计交通灯控制系统软硬件系统，利用发光二级管亮灭模拟交通信号，数码管显示倒计时时间，利用TMS320VC5402 DSP片上定时器定时产生时钟计数，设计模拟实际生活中十字路口交通灯。
该文设计的dsp最小系统可应用于简单的工程研究和应用开发。
文中所设计的DSP最小系统由TI公司的定点DSP芯片TMS320VC5402及其相关电源和时钟电路、片外扩展存储器、标准JTRA接口构成。
本文的原理图制作用的是protel软件。
系统框图用Visio软件绘制。
关键词：DSP TMS320LF407 交通灯控制发光二极管最小系统目录1 引言 (1)2 系统方案设计 (2)2.1 课题设计内容 (2)2.2 课程设计要求 (2)2.3 课程设计目的 (3)3 TMS320VC5402最小系统设计 (3)3.1 系统硬件组成 (3)3.2 各功能模块设计 (3)3.2.1 DSP核心电路 (3)3.2.2 TMS320C5402的电源设计 (4)3.2.3 15V电源电路 (5)3.2.4 复位和WATCH DOG电路设计 (6)3.2.5 时钟电路的设计 (6)3.2.6 扩展接口电路 (7)4 LED的设计 (8)4.1 工作原理 (8)4.2 LED数码管显示方式 (10)4.3 硬件电路及功能 (11)4.4 系统整体原理图及PCB图 (11)4.5 系统实物图 (11)5 LED灯控制系统软件设计 (12)5.1 系统软件总体设计 (12)5.2 软件总体设计程序 (13)5.3 程序流程图 (13)6 系统调试与结果分析 (14)6.1 硬件调试 (15)6.2 软件调试 (15)6.3 测试结果 (16)6 总结 (17)参考文献： (18)附录一：protel原理图 (19)附录二：protel PCB板图 (21)附录三：程序源代码 (22)1 引言十字路口交通灯在我们的日常生活中随处可见，它为繁忙的道路交通及人们的安全提供了较好的保障。
dsp大学课程设计
dsp大学课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握数字信号处理（DSP）的基本理论、算法和实现方法。
通过本课程的学习，学生应能够：1.知识目标：–理解数字信号处理的基本概念、原理和数学基础。
–熟悉常用的数字信号处理算法，如傅里叶变换、离散余弦变换、快速算法等。
–掌握DSP芯片的基本结构、工作原理和编程方法。
2.技能目标：–能够运用DSP算法进行实际问题的分析和解决。
–具备使用DSP开发工具和实验设备进行软硬件调试的能力。
–能够编写DSP程序，实现数字信号处理算法。
3.情感态度价值观目标：–培养学生的创新意识和团队合作精神，提高解决实际问题的能力。
–增强学生对DSP技术的兴趣和热情，为学生进一步深造和职业发展奠定基础。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.数字信号处理基础：包括信号与系统的基本概念、离散信号处理的基本算法等。
2.离散余弦变换和傅里叶变换：离散余弦变换（DCT）和快速傅里叶变换（FFT）的原理和应用。
3.数字滤波器设计：低通、高通、带通和带阻滤波器的设计方法和应用。
4.DSP芯片和编程：DSP芯片的基本结构、工作原理和编程方法，包括C语言和汇编语言编程。
5.实际应用案例：包括音频处理、图像处理、通信系统等领域的实际应用案例分析。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式：1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握数字信号处理的基本概念和原理。
2.讨论法：通过分组讨论和课堂讨论，培养学生的思考能力和团队合作精神。
3.案例分析法：通过分析实际应用案例，使学生了解数字信号处理在工程中的应用。
4.实验法：通过实验操作，使学生掌握DSP芯片的基本编程方法和实验技能。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：《数字信号处理》（或其他指定教材）。
2.参考书：提供相关的参考书籍，供学生自主学习和深入研究。
3.多媒体资料：制作课件、教学视频等，以丰富教学手段和提高学生的学习兴趣。
DSP课程设计
《DSP》课程设计报告项目名称：基于三知DSP实验箱的DSP实验整合目录第一章绪论 (3)1.1系统背景 (3)1.1.1ＤＳＰ技术的特点以及在电子技术中的应用 (3)1.1.2本课程设计任务及要求 (4)第二章系统电路 (4)2.1直流电机 (4)2.2交通灯 (6)第三章系统软件设计 (7)3.1软件设计流程图 (7)3.1.1主程序流程图 (7)3.1.2中断服务程序框图 (8)3.1.3交通灯程序框图 (8)3.1.4步进电机程序框图 (9)3.1.5直流电机程序图 (9)3.2系统程序设计 (9)3.2.1主程序 (9)3.2.2中断子程序 (13)3.2.3交通灯控制程序 (14)第四章实验结果分析 (16)4.1实验所用仪器 (16)4.2测试结果分析 (16)第五章存在问题 (17)第六章改进设想 (17)第七章结束语 (17)参考文献 (17)第一章绪论1.1系统背景1.1.1ＤＳＰ技术的特点以及在电子技术中的应用ＤＳＰ一方面是Digital Signal Processing的缩写，意思是数字信号处理，就是指数字信号理论研究。
DSP另一方面是Digital Signal Processor，意思是数字信号处理器，就是用来完成数字信号处理的器件。
最初的DSP器件只是被设计成用以完成复杂数字信号处理的算法。
DSP器件紧随着数字信号理论的发展而不断发展。
在20世纪60年代，数字信号处理技术才刚刚起步。
60年代中期以后，快速傅里叶算法的出现及大规模集成电路的发展大大促进了DSP技术与器件的飞速发展。
（一）DSP器件的特点1．高速、高精度运算能力（1）硬件乘法累加操作，在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。
（2）哈弗结构和流水线结构。
哈佛结构的主要特点是将程序和数据存储在不同的存储空间中，即程序存储器和数据存储器是两个相互独立的存储器，每个存储器独立编址，独立访问。
与两个存储器相对应的是系统中设置了程序总线和数据总线，从而使数据的吞吐率提高了一倍。
DSP课程设计
1课程设计目的通过我们对DSP 控制器及其应用课程的学习和理解， 综合运用课本中所学到的理论知识完成一个温度采集与显示的课程设计。
通过这次实践锻炼我们查阅资料、方案比较、团结合作的能力。
在计。
学会采用简单电路的实验调试和整机指标测试方法，增强我们的动手能力，为以后学习和工作 打下坚实基础2课程设计正文 2.1系统分析 2.1.1设计的任务及步骤根据实验测得热敏电阻和温度的一些数据，设计温度一一电阻公式; 设计外部硬件电路;编写上位机程序2.1.2技术要求函数关系。
其次进行软件设计，主要包括 AD 转换模块、液晶显示模块、算法转换模块、主函数模块以及上位机模块。
最后进行软硬件联系调试，并能在液晶上正常显示温度值。
2.2总体设计 2.2.1硬件设计TMS320F2812作为本次课设使用的 DSP 芯片。
它包含33个电源引脚（为使器件正常运行，所电源复位、复位引脚~RS 软件复位、非法地址复位、看门狗定时器溢出、欠压复位六种复位信号。
所以在设计的初期，把它分成了五个模块。
其中复位采用电源复位的方式，由引脚这个过程我们必须掌握温度采集技术的硬件设计、熟悉A/D 转换技术和DSP 夜晶显示功能的软件设(1)熟悉MC1403芯片的应用;(2)软件完成程序流程图设计和编程，其中包括A/D 转换和液晶显示部分;(6) 软硬件联合调试; (7)书写设计说明书。
此系统利用热敏电阻测得电阻一温度之间的关系, 找到电阻和温度之间的代数关系， 从而检测温度，设计硬件外扩电路，同时设计软件程序，包括 A/D 程序设计，进行软硬件联系调试，能在液晶显示屏上显示温度。
2.1.3设计思路首先设计温度采集电路，由于考虑到使用的是非线性负温度系数的热敏电阻, 因此采用了桥式电路尽量减小因外接不必要因素导致的误差,通过多次试验测得几个点，并拟合出一条合适的线性有电源引脚必须正确连接且不能悬空）时钟源模块,DSP 有六种信号可以使 DSP 控制器复位，即PCRESETI 起。
大学dsp课程设计
大学dsp课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字信号处理（DSP）的基本理论、算法和实现方法，培养学生运用DSP技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）掌握数字信号处理的基本概念、原理和算法。
（2）熟悉DSP芯片的结构、工作原理和编程方法。
（3）了解数字信号处理在通信、音频、图像等领域的应用。
2.技能目标：（1）能够运用DSP算法进行数字信号处理。
（2）具备使用DSP开发工具进行程序设计和仿真。
（3）能够阅读和分析DSP芯片的数据手册，进行硬件编程。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对数字信号处理的兴趣，提高学习的积极性。
（2）培养学生团队协作、自主学习的能力。
（3）使学生认识到数字信号处理技术在现代社会中的重要性，培养学生的责任感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数字信号处理基本理论：采样与恢复、离散时间信号与系统、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换等。
2.DSP芯片及其编程：DSP芯片结构、指令系统、编程方法、硬件接口等。
3.数字信号处理算法实现：数字滤波器、快速卷积、数字信号合成等。
4.应用实例分析：通信系统、音频处理、图像处理等。
三、教学方法为实现教学目标，本课程将采用以下教学方法：1.讲授法：用于传授基本理论、概念和算法。
2.案例分析法：通过实际案例，使学生更好地理解理论知识。
3.实验法：培养学生动手能力，巩固理论知识。
4.讨论法：鼓励学生积极参与课堂讨论，提高思维能力。
四、教学资源为实现教学目标，本课程将采用以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的教材，如《数字信号处理》（李晓波等编著）。
2.参考书：提供相关领域的参考书籍，如《DSP原理与应用》（陈后金著）。
3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，辅助教学。
4.实验设备：配备DSP实验开发板、仿真器等实验设备，为学生提供动手实践的机会。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化、全过程的评价方式，以全面、客观地评价学生的学习成果。
dsp课程设计设计方案
dsp课程设计设计方案一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字信号处理的基本理论、方法和应用，培养学生运用数字信号处理技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解数字信号处理的基本概念、原理和特点；（2）掌握数字信号处理的基本算法和常用算法；（3）熟悉数字信号处理技术的应用领域。
2.技能目标：（1）能够运用数字信号处理理论分析和解决实际问题；（2）具备使用数字信号处理软件和工具进行算法实现和数据分析的能力；（3）掌握数学建模和编程技巧，提高科学研究和工程实践能力。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生的创新意识，提高学生分析问题和解决问题的能力；（2）培养学生团队合作精神，提高学生的沟通与协作能力；（3）培养学生对科学事业的热爱，激发学生持续学习的动力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.数字信号处理基本概念：数字信号、离散时间信号、离散时间系统、Z域等；2.数字信号处理基础算法：离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、离散余弦变换、快速离散余弦变换等；3.数字信号处理应用领域：通信系统、语音处理、图像处理、音频处理等；4.数学建模与编程实践：MATLAB软件的使用，数字信号处理算法的实现与分析。
三、教学方法本课程采用多种教学方法相结合，以提高学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：通过讲解基本概念、原理和算法，使学生掌握数字信号处理的基本知识；2.讨论法：学生进行课堂讨论，培养学生的思考能力和团队协作能力；3.案例分析法：分析实际案例，使学生了解数字信号处理在工程应用中的重要性；4.实验法：通过实验操作，让学生亲手实践，加深对数字信号处理算法的理解和掌握。
四、教学资源本课程的教学资源包括以下几个方面：1.教材：选用国内外优秀教材，如《数字信号处理》（郑志中）、《数字信号处理原理与应用》（李翠莲）等；2.参考书：提供相关领域的参考书籍，如《数字信号处理教程》（谢维信）、《数字信号处理学习指导》（张刺激）等；3.多媒体资料：制作课件、教学视频等，以图文并茂的形式展示教学内容；4.实验设备：配备计算机、MATLAB软件、信号发生器、示波器等实验设备，为学生提供实践操作的机会。
dsp的课程设计
dsp的课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本概念，掌握其基本原理；2. 掌握DSP系统的数学模型和基本算法；3. 了解DSP技术在现实生活中的应用。
技能目标：1. 能够运用数学工具进行DSP相关计算；2. 能够运用编程语言实现简单的DSP算法；3. 能够分析并解决简单的实际问题，运用DSP技术进行优化。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对DSP技术的兴趣，激发其探索精神；2. 培养学生严谨、客观的科学态度，提高其分析问题和解决问题的能力；3. 培养学生的团队协作意识，提高其在团队中的沟通能力。
分析课程性质、学生特点和教学要求：1. 课程性质：DSP课程具有较强的理论性、实践性和应用性，要求学生具备一定的数学、编程和电路基础知识；2. 学生特点：高中年级学生，具备一定的逻辑思维能力和动手操作能力，对新技术和新知识充满好奇；3. 教学要求：注重理论与实践相结合，以实际问题为引导，激发学生的学习兴趣，提高其分析问题和解决问题的能力。
课程目标分解：1. 知识目标：通过本课程的学习，使学生掌握DSP的基本概念、原理和算法；2. 技能目标：通过实践操作，使学生能够运用数学工具和编程语言实现DSP 算法；3. 情感态度价值观目标：通过团队合作和实际问题解决，培养学生对DSP技术的兴趣，提高其科学素养和团队协作能力。
二、教学内容1. 数字信号处理基本概念：信号的定义、分类及特性；离散时间信号与系统；傅里叶变换及其性质。
2. DSP数学基础：复数运算；欧拉公式；离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）。
3. 数字滤波器设计：滤波器类型；无限长冲击响应（IIR）滤波器和有限长冲击响应（FIR）滤波器设计方法；滤波器的实现与优化。
4. DSP算法实现：快速傅里叶变换（FFT）算法；数字滤波器算法；数字信号处理中的数学优化方法。
5. DSP应用案例分析：语音信号处理；图像信号处理；通信系统中的应用。
dsp课程设计音乐播放器
dsp课程设计音乐播放器一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解数字信号处理（DSP）的基本概念，掌握音乐播放器中DSP 技术的应用原理。
2. 学生能够掌握音乐播放器中音频信号的采样、量化、编码等基本知识。
3. 学生能够了解不同音频格式对音乐播放效果的影响，并学会选择合适的音频格式。
技能目标：1. 学生能够运用所学知识，设计并实现一个简单的音乐播放器。
2. 学生能够熟练使用相关软件工具进行音频信号的处理和分析。
3. 学生能够通过编程实现音乐播放器的功能，如播放、暂停、停止等。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字信号处理技术的兴趣，激发他们探索科学技术的热情。
2. 培养学生的团队协作意识和创新精神，使他们能够在项目实践中相互学习、共同进步。
3. 培养学生关注音乐播放器在实际生活中的应用，提高他们将所学知识应用于解决实际问题的能力。
课程性质：本课程为实践性较强的学科，以项目为导向，注重培养学生的动手能力和创新能力。
学生特点：学生具备一定的编程基础，对音乐播放器有一定的了解，但对DSP技术及其在音乐播放器中的应用尚不熟悉。
教学要求：教师应结合学生特点，采用理论教学与实践操作相结合的方式，引导学生主动探索、积极实践，确保课程目标的达成。
同时，注重分解课程目标为具体的学习成果，以便进行教学设计和评估。
二、教学内容1. 数字信号处理基础理论：- 介绍数字信号处理的基本概念，如采样、量化、编码等。
- 分析音乐播放器中音频信号的处理流程。
2. 音乐播放器原理与设计：- 讲解音乐播放器的基本工作原理，如播放、暂停、停止等功能实现。
- 引导学生了解不同音频格式及其特点，选择合适的音频格式。
3. 音频信号处理技术：- 介绍音频信号处理的相关算法，如数字滤波器、音量调节等。
- 指导学生运用相关软件工具进行音频信号的处理和分析。
4. 编程实践：- 制定详细的编程实践计划，分解音乐播放器的设计任务。
- 引导学生使用编程语言，如C/C++、Python等，实现音乐播放器的功能。
dsp综合课程设计
dsp综合课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握数字信号处理（DSP）的基本原理和应用技能，通过理论学习与实践操作相结合的方式，培养学生的技术创新能力和实际问题解决能力。
知识目标：学生将掌握数字信号处理的基本概念、算法和典型的DSP芯片应用。
具体包括：•数字信号处理的基础理论•常用数字滤波器的设计与分析•快速算法实现，如FFT、IFFT等•DSP芯片的工作原理及编程方法技能目标：通过课程学习和实践操作，学生将能够熟练使用DSP相关软件（如MATLAB等）进行算法仿真和系统设计，并具备一定的硬件操作能力，包括：•利用仿真工具对DSP算法进行验证•设计简单的数字信号处理系统•进行DSP芯片编程和硬件调试情感态度价值观目标：通过课程学习，培养学生对数字信号处理技术的兴趣和热情，增强其科技责任感和创新意识，激发学生将所学知识应用于工程实践和科研探索中，为我国信息技术产业的发展贡献自己的力量。
二、教学内容教学内容围绕数字信号处理的基本理论、算法实现、DSP芯片应用及系统设计展开。
1.数字信号处理基础：涵盖信号的采样与恢复、离散时间信号处理、离散时间系统特性等基本概念。
2.数字滤波器设计：包括常用滤波器（低通、高通、带通、带阻）的设计方法和理论。
3.快速算法：重点讲解快速傅里叶变换（FFT）、快速卷积等高效算法。
4.DSP芯片介绍：详细讲解DSP芯片的结构、工作原理及编程环境。
5.实际应用案例：结合实际案例，使学生理解DSP技术在现代通信、音视频处理等领域的应用。
三、教学方法结合课程特点，采用多种教学方法激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：系统讲解理论知识，确保学生掌握扎实的基础。
2.案例分析法：通过具体案例，使学生理解DSP技术的应用。
3.实验法：安排实验课，让学生动手实践，加深对理论知识的理解。
4.小组讨论法：鼓励学生分组讨论，培养团队合作精神，提高问题解决能力。
四、教学资源为支持课程的顺利进行，将准备以下教学资源：1.教材：《数字信号处理》（或等同教材）2.参考书籍：提供相关领域的参考书籍，丰富学生的知识视野。
dsp课程设计
dsp课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本概念，掌握其基本原理和算法；2. 学会使用数学工具进行信号的时域、频域分析，并能够解释分析结果；3. 掌握滤波器的设计方法，能够运用所学知识对实际信号进行处理。
技能目标：1. 能够运用DSP技术对实际信号进行采集、处理和分析，解决实际问题；2. 熟练使用DSP软件和硬件平台，进行算法的实现和验证；3. 培养创新意识和团队协作能力，通过小组合作完成综合性的DSP项目。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字信号处理技术的兴趣和热情，激发其主动探索精神；2. 培养学生严谨的科学态度，注重实践与理论相结合，提高问题解决能力；3. 增强学生的团队合作意识，培养沟通、交流和协作能力。
课程性质：本课程为专业选修课，旨在帮助学生掌握数字信号处理的基本理论和方法，提高实际问题解决能力。
学生特点：学生已具备一定的电子技术和数学基础，对信号处理有一定了解，但实践经验不足。
教学要求：注重理论与实践相结合，强调学生动手实践，培养解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够独立完成DSP相关项目的设计与实现。
二、教学内容1. 数字信号处理基础：信号与系统、离散时间信号与系统、线性时不变系统、卷积运算等；2. 离散傅里叶变换：傅里叶级数、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）等；3. 数字滤波器设计：滤波器原理、无限长冲激响应（IIR）滤波器设计、有限长冲激响应（FIR）滤波器设计等；4. 数字信号处理应用：数字信号处理在语音、图像、通信等领域的应用案例分析；5. 实践教学：使用DSP软件和硬件平台进行算法实现和验证，开展综合性的DSP项目。
教学大纲安排：第一周：数字信号处理基础第二周：离散时间信号与系统第三周：线性时不变系统与卷积运算第四周：离散傅里叶变换第五周：快速傅里叶变换第六周：数字滤波器设计原理第七周：IIR滤波器设计第八周：FIR滤波器设计第九周：数字信号处理应用案例分析第十周：实践教学与项目开展教学内容与教材关联性：本课程教学内容依据教材章节进行安排，涵盖数字信号处理的基本理论、方法和应用，确保学生系统掌握DSP相关知识。
dsp结课课程设计
dsp结课课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本概念、原理和方法；2. 掌握DSP技术在音频、图像、通信等领域的应用；3. 了解DSP技术的发展趋势及其在现代科技中的地位。
技能目标：1. 能够运用DSP技术进行信号的采集、处理和分析；2. 熟练使用DSP软件和硬件工具进行信号处理实验；3. 能够独立设计简单的DSP系统，解决实际问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对DSP技术及其应用的兴趣，激发创新意识；2. 培养学生团队协作、沟通表达的能力，增强合作精神；3. 培养学生关注科技发展，认识到科技对国家、社会的重要性。
课程性质：本课程为电子信息类专业DSP课程的结课部分，旨在巩固和拓展学生所学知识，提高实际应用能力。
学生特点：学生已具备一定的电子信息基础，具有较强的逻辑思维能力和动手能力。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，强调实际操作，提高学生解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为后续相关专业课程奠定基础。
二、教学内容1. 数字信号处理基础回顾：包括采样定理、傅里叶变换、Z变换等基本理论，以及数字滤波器设计方法。
教材章节：第一章至第四章2. DSP应用案例分析：分析音频信号处理、图像处理、通信系统等领域的DSP 技术应用。
教材章节：第五章至第七章3. DSP实验与操作：结合实际DSP硬件和软件工具，进行信号处理实验，包括信号采集、处理和分析。
教材章节：第八章至第十章4. DSP系统设计：指导学生运用所学知识，独立设计简单的DSP系统，解决实际问题。
教材章节：第十一章至第十二章5. 课程总结与拓展：对所学内容进行总结，探讨DSP技术的发展趋势，引导学生关注新技术。
教学进度安排：1. 基础知识回顾（2课时）2. 应用案例分析（4课时）3. 实验与操作（4课时）4. 系统设计（4课时）5. 课程总结与拓展（2课时）教学内容确保科学性和系统性，注重理论与实践相结合，使学生在掌握基本理论的基础上，能够灵活运用到实际应用中。
《DSP原理及电机控制应用》课程设计-DSP直流电机调速课程设计
1、直流电机PWM调速原理介绍：调节PWM信号占空比。
可以调节直流电机速度（1）、直流电机调速原理：当改变励磁电流时，可以改变磁通量的大小，从而达到变磁通调速的目的。
但由于励磁线圈发热和电动机磁饱和的限制，电动机的励磁电流和磁通量只能在低于其额定值的范围内调节，故只能弱磁调速。
而对于调节电枢外加电阻R 时，会使机械特性变软，导致电机带负载能力减弱。
当改变电枢电压，理想空载转速随电枢电压升降而发生相应的升降变化。
不同电枢电压的机械特性曲线相互平行，说明硬度不随电枢电压的变化而改变，电机带负载能力恒定。
当我们平滑调节他励直流电机电枢两端电压时，可实现电机的无级调速。
（2 ）、PWM基本原理：PWM是通过控制固定电压的直流电源开关频率，从而改变负载两端的电压，进而达到控制要求的一种电压调整方法。
PWM可以应用在许多方面，如电机调速、温度控制、压力控制等。
在PWM驱动控制的调整系统中，按一个固定的频率来接通和断开电源，并根据需要改变一个周期内“接通”和“断开”时间的长短。
通过改变直流电机电枢上电压的“占空比”来改变平均电压的大小，从而控制电动机的转速。
在脉冲作用下，当电机通电时，速度增加；电机断电时，速度逐渐减少。
只要按一定规律，改变通、断电的时间，即可让电机转速得到控制。
设电机始终接通电源时，电机转速最大为V ,当我们改变占空比D：t／T时，就可以得到不同的电机平均速度，从而达到调速的目的。
严格地讲，平均速度与占空比D并不是严格的线性关系，在一般的应用中，可以将其近似地看成线性关系。
（3）、实现方法：PWM信号的产生通常有两种方法：一种是软件的方法；另一种是硬件的方法。
硬件方法的实现已有很多文章介绍，这里不做赘述。
本文主要介绍利用单片机对PWM信号的软件实现方法。
2、电路的工作原理及主要芯片的性能：（1）电路的工作原理图为：（2）L298N 的工作原理：L298N 是SGS公司的产品，其内部包含4通道逻辑驱动电路，即内含二个H桥的高电压大电流双全桥式驱动器，接收标准TTL逻辑电平信号，可驱动46V、2A 以下的电机口。
简单dsp课程设计
简单dsp课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解数字信号处理（DSP）的基本概念，包括采样、量化、滤波等。
2. 学生能掌握简单DSP算法，如快速傅里叶变换（FFT）的基本原理和运用。
3. 学生能描述DSP技术在现实生活中的应用。
技能目标：1. 学生能运用所学知识，使用计算机软件（如MATLAB）进行简单的数字信号处理操作。
2. 学生能设计并实现基本的DSP滤波器，对信号进行处理和分析。
3. 学生能通过实际案例，运用FFT对信号进行处理，并解释结果。
情感态度价值观目标：1. 学生对数字信号处理产生兴趣，认识到其在科技发展中的重要性。
2. 学生培养良好的团队合作精神，通过讨论、分享，共同解决问题。
3. 学生能从实际案例中体会到科技改变生活，增强科技创新意识。
课程性质：本课程为选修课，旨在帮助学生拓展知识面，提高实践能力。
学生特点：学生为高中生，具有一定的数学基础和编程能力。
教学要求：结合实际案例，注重理论与实践相结合，鼓励学生动手实践和主动探究。
将课程目标分解为具体的学习成果，便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 数字信号处理基础概念：包括信号的定义、分类、采样与量化原理，涉及课本第二章相关内容。
2. 数字滤波器设计：讲解不同类型的数字滤波器原理，如低通、高通、带通、带阻滤波器，以及FIR和IIR滤波器的区别与设计方法，参考课本第三章。
3. 快速傅里叶变换（FFT）：介绍FFT的基本原理、算法步骤及其在信号处理中的应用，以课本第四章内容为主。
4. DSP技术在生活中的应用：通过案例分析，展示DSP技术在通信、音视频处理、雷达等领域的作用，结合课本第五章内容。
5. 实践操作：使用MATLAB软件进行数字信号处理实验，包括滤波器设计、信号分析等，涉及课本第六章实验内容。
教学安排与进度：第一周：数字信号处理基础概念学习；第二周：数字滤波器设计原理与分类；第三周：FFT原理与算法学习；第四周：DSP技术应用案例分析；第五周：实践操作，分组完成滤波器设计和信号分析实验。
DSP设计课程设计
DSP设计课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解DSP（数字信号处理）的基本原理和概念，包括采样定理、傅里叶变换和数字滤波器设计等。
2. 使学生掌握DSP算法的数学推导和实现方法，具备使用DSP芯片进行信号处理的能力。
3. 帮助学生了解DSP技术在通信、音视频处理等领域的应用。
技能目标：1. 培养学生运用数学工具进行DSP相关算法推导和仿真能力。
2. 提高学生实际操作DSP芯片，完成信号处理实验的能力。
3. 培养学生团队协作和沟通能力，能够就DSP技术问题进行讨论和分析。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对数字信号处理技术的兴趣，培养其探索精神和创新意识。
2. 培养学生严谨的科学态度，注重实践和理论相结合。
3. 引导学生关注DSP技术在国家和社会发展中的应用，增强其社会责任感和使命感。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程旨在让学生通过学习DSP设计，掌握数字信号处理的基本原理和方法，培养其实践操作能力。
课程目标分解为具体学习成果，以便后续教学设计和评估：学生能够独立完成DSP算法推导、仿真和实验操作，具备解决实际问题的能力，并在团队合作中发挥积极作用。
二、教学内容1. DSP基本原理与概念- 采样定理与信号重建- 傅里叶变换及其应用- 数字滤波器设计原理2. DSP算法及其数学推导- 离散时间信号处理基础- 快速傅里叶变换（FFT）算法- 数字滤波器算法实现3. DSP芯片与应用- DSP芯片架构与特点- DSP芯片编程与实验操作- DSP技术在通信、音视频处理等领域的应用案例4. 教学大纲安排与进度- 第一阶段：基本原理与概念（2周）- 课本章节：第1-3章- 第二阶段：DSP算法及其数学推导（3周）- 课本章节：第4-6章- 第三阶段：DSP芯片与应用（3周）- 课本章节：第7-9章教学内容按照课程目标进行选择和组织，确保科学性和系统性。
在教学过程中，教师将依据教学大纲，引导学生学习课本相关章节，完成教学内容的学习。
dsp语音处理课程设计
dsp语音处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解语音信号的基本特征，掌握数字信号处理（DSP）在语音处理中的基本原理。
2. 学会运用傅里叶变换、滤波器设计等知识对语音信号进行处理，提高语音质量。
3. 了解语音信号的时域、频域分析方法和参数提取，为后续语音识别、合成等应用打下基础。
技能目标：1. 培养学生运用编程软件（如MATLAB、Python等）进行语音信号处理的能力。
2. 培养学生独立设计、调试和优化语音处理算法的能力。
3. 提高学生团队协作和解决问题的能力，通过实际项目案例分析，使学生能够将理论知识应用于实际问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对语音信号处理领域的兴趣和热情，激发学生的求知欲和创新精神。
2. 培养学生严谨、务实的科学态度，注重实践操作和理论知识的结合。
3. 增强学生的环保意识，了解语音信号处理技术在节能减排、智能语音助手等领域的应用。
本课程针对高年级本科生或研究生，结合课程性质、学生特点和教学要求，课程目标旨在使学生掌握语音信号处理的基本理论和方法，培养实际应用能力，提高学生的综合素质。
通过课程学习，学生能够具备独立分析和解决实际问题的能力，为我国语音信号处理领域的发展贡献自己的力量。
二、教学内容1. 语音信号基础：包括语音信号的特性、采样定理、量化原理等，对应教材第一章内容。
2. 语音信号的时域分析：涉及短时能量、短时平均过零率等参数的计算，对应教材第二章。
3. 语音信号的频域分析：包括傅里叶变换、功率谱、倒谱等分析方法，对应教材第三章。
4. 滤波器设计：涉及数字滤波器的基本原理、设计方法和性能评价，对应教材第四章。
5. 语音增强和降噪：介绍语音增强的基本方法、噪声抑制技术，对应教材第五章。
6. 语音识别和合成：概述语音识别、合成的原理及常用算法，对应教材第六章。
7. 语音处理应用案例：分析实际项目案例，如智能语音助手、语音识别系统等，结合教材各章节内容进行讲解。
dsp课程设计图文
dsp课程设计图文一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握DSP（数字信号处理器）的基本原理、应用和编程方法。
通过本课程的学习，学生将能够：1.理解DSP的基本概念、结构和分类；2.掌握DSP的基本算法和编程技巧；3.熟悉DSP的开发工具和仿真环境；4.能够运用DSP解决实际信号处理问题。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.DSP的基本原理：DSP的概念、发展历程、分类和应用领域；2.DSP的结构与工作原理：哈佛结构、冯·诺依曼结构、DSP的内部组成和信号流程；3.DSP的基本算法：数字滤波器、快速傅里叶变换、自适应滤波器等；4.DSP的编程方法：C语言编程、汇编语言编程、算法实现和代码优化；5.DSP的开发工具和仿真环境：CCS、MATLAB等工具的使用。
三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法：1.讲授法：讲解DSP的基本原理、结构和算法；2.讨论法：学生讨论DSP的应用案例和编程技巧；3.案例分析法：分析实际信号处理问题，引导学生运用DSP解决问题；4.实验法：让学生动手实践，熟悉DSP的开发工具和仿真环境。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的DSP教材，为学生提供系统的理论知识；2.参考书：提供相关的DSP参考书籍，方便学生深入研究；3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，丰富学生的学习体验；4.实验设备：准备DSP开发板和仿真器，让学生进行实践操作。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试等，以全面反映学生的学习成果。
具体评估方式如下：1.平时表现：包括课堂参与度、提问回答、小组讨论等，占总分的30%；2.作业：布置适量的作业，巩固所学知识，占总分的20%；3.考试：包括期中考试和期末考试，期中考试占总分的20%，期末考试占总分的30%。
六、教学安排本课程的教学安排如下：1.教学进度：按照教材的章节顺序进行教学，确保学生系统地掌握DSP知识；2.教学时间：每周安排2课时，共16周，确保在有限的时间内完成教学任务；3.教学地点：教室和实验室，以便进行理论讲解和实践操作。
dsp项目课程设计
dsp项目课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解数字信号处理（DSP）的基本概念，掌握其基本原理和应用领域。
2. 学生能运用数学知识，如傅里叶变换、Z变换等，分析并解决实际问题。
3. 学生能了解DSP技术在现实生活中的应用，如音频处理、图像处理等。
技能目标：1. 学生能够熟练使用DSP开发工具和软件，完成简单的项目设计。
2. 学生能够运用所学知识，设计并实现一个简单的DSP应用系统，如音频信号滤波、图像去噪等。
3. 学生能够通过小组合作，培养团队协作和沟通能力，提高问题解决能力。
情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到数字信号处理在科技发展中的重要性，激发对相关领域的兴趣。
2. 学生在学习过程中，培养勇于探索、积极进取的精神，增强自信心。
3. 学生通过课程学习，认识到科技发展对社会的贡献，树立正确的价值观。
课程性质：本课程为实践性较强的课程，结合理论教学和实际操作，培养学生对数字信号处理技术的理解和应用能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和编程能力，对新技术充满好奇，喜欢动手实践。
教学要求：教师需结合课本内容，以实际项目为导向，引导学生掌握基本理论，提高实际操作能力。
在教学过程中，注重培养学生的团队协作和创新能力，提高学生的综合素质。
通过课程目标分解，确保学生能够达到预期学习成果，为后续教学设计和评估提供依据。
二、教学内容1. 数字信号处理基础理论：- 傅里叶变换理论及其应用- Z变换及其性质- 离散时间信号与系统2. DSP算法与应用：- 数字滤波器设计- 快速傅里叶变换（FFT）算法- 数字信号处理在音频、图像领域的应用3. DSP实践项目：- 项目一：音频信号处理（滤波、增强）- 项目二：图像处理（去噪、边缘检测）- 项目三：DSP综合应用（如语音识别、图像识别）4. 教学内容的安排与进度：- 基础理论部分：占总课时的1/3，以课本相关章节为基础，逐步引导学生掌握基本概念和原理。
dsp语音通信系统课程设计
dsp语音通信系统课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字信号处理（DSP）的基本原理，掌握其在语音通信中的应用。
2. 学习并掌握语音信号的采集、处理、传输和接收等基本环节。
3. 掌握语音信号的数字化过程，包括采样、量化、编码等关键技术。
技能目标：1. 能够运用所学知识，设计并实现一个简单的DSP语音通信系统。
2. 培养学生动手实践能力，学会使用相关软件和硬件工具进行语音信号处理和通信。
3. 提高学生的问题分析和解决能力，能够针对实际通信过程中的问题进行优化和调试。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对通信工程领域的兴趣，激发学生的创新意识和探索精神。
2. 培养学生的团队合作意识，学会与他人合作共同解决问题。
3. 增强学生的责任心和使命感，认识到通信技术在我国经济社会发展中的重要地位。
分析课程性质、学生特点和教学要求：1. 课程性质：本课程为电子信息类学科的专业课程，具有较强的理论性和实践性。
2. 学生特点：学生已具备一定的电子技术和数字信号处理基础，具有一定的编程和实践能力。
3. 教学要求：结合实际应用，注重理论与实践相结合，强调学生的动手实践能力和创新能力。
二、教学内容1. DSP基本原理回顾：包括数字信号处理的基本概念、系统函数、傅里叶变换等基础理论。
相关教材章节：第一章 数字信号处理基础2. 语音信号处理技术：学习语音信号的特性、预处理方法、特征提取等关键技术。
相关教材章节：第二章 语音信号处理技术3. 语音信号的数字化：介绍语音信号的采样、量化、编码等过程，分析其影响通信质量的因素。
相关教材章节：第三章 语音信号的数字化4. 语音通信系统设计：学习语音通信系统的基本架构，探讨各个环节的设计方法。
相关教材章节：第四章 语音通信系统设计5. DSP语音通信系统实践：结合实际案例，指导学生设计并实现一个简单的DSP语音通信系统。
相关教材章节：第五章 实践环节6. 系统优化与调试：分析通信过程中的问题，探讨优化和调试方法，提高通信质量。
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深圳大学考试答题纸(以论文、报告等形式考核专用)二○一四～二○一五学年度第1 学期课程编号课程名称单片机/ARM/DSP技术实践主讲教师评分学号姓名专业年级题目：基于DSP2812的课程设计一、实验要求由外接的信号发生器产生一正弦信号（电压范围：0~3V），通过DSP的AD功能对此正弦信号进行采集，通过DSP的SCI功能与PC机之间进行通信，把所采集的AD信号发送至PC机端，在超级终端上进行实时显示。
二、实验原理2.1 ADC概述ADC，即模/数转换器，将模拟量转换成数字量，提供给控制器使用。
TMS320F2812片上有一个12位分辨率、具有流水线结构的模/数转换器，其机构框图如图1所示。
其前端为2个8选1多路切换器和2路同时采样/保持器，构成16个模拟输入通道，模拟通道的切换由硬件自动控制，并将各模拟通道的转换结果顺序存入16个结果寄存器中。
图1 ADC机构框图2.2 ADC模块特点（1）带2个8选1多路切换器和双采样/保持器的12位的ADC，共有16个模拟输入通道；（2）模拟量输入范围：0.0V-3.0V；（3）转换率：在25MHZ的ADC时钟下为80ns;(4)转换结果存储在16个结果存储器中；（5）转换结果=4095*（输入的模拟信号-ADCLO）/3；（6）多种A/D触发方式：软件启动、EVA和EVB；（7）灵活中断方式：可以在每次转换结束或每隔一次转换结束触发中断；3．AD C转换步骤（1）初始化DSP系统；（2）设置PIE中断矢量表；（3）初始化ADC模块；（4）将ADC中断的入口地址装入PIE中断矢量表中，开中断；（5）软件启动ADC转换；（6）等待ADC中断；（7）在ADC中断中读取ADC转换结果，软件启动下一次ADC中断。
三、实验实现3.1硬件方案设计本实验以TMS320F2812为核心控制部件，利用软件编程，通过ADC模块对试验箱上的信号发生器发出的正弦信号进行采集，由于试验箱上的信号发生器只能调节到2V，所以此次实验只针对2V的正弦信号，再通过串口线与PC机连接，将采集转换的数字信号传送到PC机端的串口助手，并还原成采集时的电压值。
硬件框架图如图2所示。
本次ADC采用SEED-DEC2812的AD接口的ADCINA6通道。
图2 硬件框架图3.2软件设计程序主体沿用AD采样例程，用定时器产生中断，在中断程序中对电压信号进行AD转换并将转换值通过串口发送到电脑，在电脑上用串口助手对采样值进行实时显示。
主要工作:是在AD程序的基础上初始化串口、修改中断程序及更改采样率、波特率参数。
程序要解决问题:1、采样值的转换2、采样率及波特率的设置串口初始化程序可以直接使用SCI例程中的初始化程序，下面只介绍中断程序设计及采样率、波特率参数设置中断程序设计在中断程序中对电压信号进行采集，然后将采集到的12位有效值转换成实际电压值，取电压值的三位有效数字以字符形式用串口发送，这里要注意的是AD采集的12位有效数字在寄存器中是靠左放置的，需要右移四位后才能对其转换。
图3 中断程序图SCI波特率设置SCI波特率的大小决定串口能每秒传送的数据多少，若太小则会限制采样率，本实验选择串口助手的最大波特率115200b/s,则：1、每秒理论上能传送的字节数：115200/10=11520B2、波特值BRR由公式可得BRR=40，在串口初始化程序中设置SciaRegs.SCILBAUD = 0x28，可以把波特率设置成115200 b/s 。
图4 串口初始化程序图采样率设置采样率受波特率和信号频率两方面控制1、115200b/s 波特率下最大采样率为2、信号频率为100HZ ，根据采样定理采样率要大于 综合考虑设采样率为1000HZ 在单位周期内采样十次，采样率可以通过在主程序中ConfigCpuTimer(&CpuTimer2, 150, 1000) 设置，通过设置周期值（1000us ）可以确定采样率1000。
图4 部分主程序程序图81BRR M 5.37LSPCLK ⨯+=）（）（波特率SCI 2304511520=Bsf 23.3软件调试软件调试是通过对程序的编译、连接、执行来发现程序中存在的语法错误与逻辑错误并加以排除纠正的过程。
本设计的软件调试使用CCS3.3测试软件进行调试，即可看到正确的测试结果，从而最终实现利用ADC采集正弦信号。
四、实验结果分析1.实验箱的信号发生器上的设置如图5所示。
图5 信号发生器设置2.PC端上串口助手显示接收的数据，如图6所示。
图6 串口调试助手界面3.采用matlab对上图的数据进行绘图，如图7所示，横坐标为时间/s，y轴为幅值，图中可以较直观的显示出经AD采集到的正弦信号发送到PC机上也是正弦信号的数据。
图7 MATLAB绘制图五、实验结论通过本次实验我们掌握DSP芯片功能及其在实际中的应用方法，对于DSP基础知识的了解。
学习到了很过关于DSPAD模块和SCI的知识，并且更加巩固和掌握了课堂上所学的课本知识，是自己对DSP技术有了更进一步的认识和了解。
本实验是由实验箱的信号发生器产生一正弦信号（电压范围：0~2V），通过DSP的AD功能对此正弦信号进行采集，通过DSP的SCI功能与PC机之间进行通信，把所采集的AD信号发送至PC机端，在超级终端上进行实时显示。
本实验最终达到了实验要求，实现了电压值的实时显示。
附录实验代码如下所示：#include <math.h>#include "DSP28_Device.h"#include "comm.h"///////////////////////////////////////////////////////////////////#define SAMPLERATE 1unsignedintuart_sendtype ; unsignedintSampleRate;unsignedintSampleLong=1024;///////////////////unsignedinti,j;unsignedintAd_data[10]={0};char send[5]={0};float results=0;float temp=0;//////////////////unsignedintconvcount = 0;volatile unsigned intadconvover =0;// Prototype statements for functions found within this file. interrupt void ISRTimer2(void);interrupt void ad(void);void main(void){/*初始化系统*/InitSysCtrl();#if SAMPLERATE==1SampleRate =ADSAMPL8K;#endif/*关中断*/DINT;IER = 0x0000;IFR = 0x0000;/*初始化PIE中断*/InitPieCtrl();/*初始化PIE中断矢量表*/InitPieVectTable();//初始化cputimerInitCpuTimers();InitSci();/*设置中断服务程序入口地址*/EALLOW; // This is needed to write to EALLOW protected registers PieVectTable.TINT2 = &ISRTimer2;PieVectTable.ADCINT = &ad;EDIS; // This is needed to disable write to EALLOW protected registers /*开中断*/IER |= M_INT1;//ADC中断EINT; // Enable Global interrupt INTMERTM; // Enable Global realtime interrupt DBGM/*启动AD采样*//*AD采样率*/adconvover=0;switch(SampleRate){case ADSAMPL8K: //采样率为1kDINT;/*设置CPU*/ConfigCpuTimer(&CpuTimer2, 150, 1000);StartCpuTimer2();/*开中断*/IER |= M_INT14;EINT;InitAdc();SampleRate = 0;break;default:break;}for(;;){}}interrupt void ad(void){IFR=0x0000;PieCtrl.PIEACK.all=0xffff;Ad_data[0] = AdcRegs.RESULT0;temp=Ad_data[0]>>4;results=(temp/4095.0)*3.0;results=results*100;send[3]=(int)results%10+0x30;results=results/10;send[2]=(int)results%10+0x30;send[1]='.';results=results/10;send[0]=(int)results+0x30;send[4]='\n';for(i=0;i<5;i++){SciaRegs.SCITXBUF =send[i];while(!SciaTx_Ready());}}interrupt void ISRTimer2(void){AdcRegs.ADC_ST_FLAG.bit.INT_SEQ1_CLR=1;AdcRegs.ADCTRL2.bit.SOC_SEQ1=1;.}串口初始化子程序void InitSci(void){// Initialize SCI-A:*UART_MODE = 0x44;EALLOW;GpioMuxRegs.GPFMUX.all = 0x0030;EDIS;/* loopback 8 bit data */SciaRegs.SCICCR.all = 0x07;SciaRegs.SCICTL1.all = 0x03;SciaRegs.SCICTL2.all = 0x03;SciaRegs.SCIHBAUD = 0x00;SciaRegs.SCILBAUD = 0x28;//波特率为115200b/sSciaRegs.SCICTL1.all = 0x23;PieCtrl.PIEIER9.bit.INTx1 = 1;// PieCtrl.PIEIER9.bit.INTx2 = 1;//tbd...// Initialize SCI-B://tbd...};.。