qc7手法第五章层别法(繁体字)1

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QC七大手法培训--层别法

追求卓越！精益求精！
THANKS!
7 ©2020 Beijing Dahua Radio Instrument Co., Ltd.
而A生产线应提高其值，B生产应降低其值。
4 ©2020 Beijing Dahua Radio Instrument Co., Ltd.
层别法之运用方法
3、控制图之层别
操作员1
操作员2
操作员3
5 ©2020 Beijing Dahua Radio Instrument Co., Ltd.
公司过程质量数据分析—层别法
1 ©2020 Beijing Dahua Radio Instrument Co., Ltd.
层别法分层的原则及方法
3、分层的方法按操作者分层：班次、性别、年龄、技术等级、新/老员工等进行分类；按机器设备分层：设备种类、型号、新旧、夹具和刀具等进行分类；按材料分层：产地、厂家、批次、成分、型号、规格等进行分类；按工艺方法分层：流量、温度、压力、速度等进行分类；按测量手段分层：测量者、测量仪器、抽样方法、不良品内容等进行分类；按环境条件分层：噪音、色彩、照明、清洁、运输形式等进行分类；按时间分层：小时、日期、周别、月别等进行分类；按生产线分层：A、B、C生产线别进行分类。
2 ©2020 Beijing Dahua Radio Instrument Co., Ltd.
层别法之运用方法
对QC手法上各种图表均可运用层别法加以分类比分析之；以下范例介绍之： 1、推移图之层别
时间分层
变异量分层
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层别法之运用方法
14 2、直方图之层别

QC7大手法第五章层别法

n=6000 np=70件 p=1.2%
（b）改善后
12
5、特性要因图之层别：
设备人员砂孔
方法砂模
设备人员裂
方法时间
设备人员
含渣
方法钢水铸造不良偏高
保温帽方案
缩孔
浇筑口钢水温度
13
6、散布图之层别：
Y
Y
Y
××××××××××°×××°°×°°°°°°°°×××°°°°°×°°°°×××°°×××°°°×××°°
2
7、原材料之层别：供货商别、群体批别，材质别、产地别、大小别、成份别、贮存时间别……等。
8、测量之层别：测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量环境别……等。
9、检查之层别：检查员别、测量方法别、检查场所别……别。
10、环境、天候之层别：气温别、温度别、睛或雨别、照明别、潮湿或干燥别……等。
予以层别
X （作为曲线散布）
×××××××××××××××××××××××××××××××
X （正相关）
°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°
X （负相关）
14
六、实例演练：
﹙例﹚某造纸厂纸厚，制程线规定日班人员须每 2个小时抽测乙次，每次取6段，并测量中央及两侧之厚度加以管制。最近业务经理反映客户对纸张之厚度不均造成纸管卷制困扰有抱怨，总经理要求品保经理追查原因。
际行动。
5
五、层别法之运用手法：对QC手法上各种图表均可运用层别法加以
分模拟分析之；以下范例介绍之： 1、推移图之层别
3 2.5
2
1.5 1
0.5
日期 2 3 4 6 7 8 9 10 11 13 14

QC七大手法教材(层别分析法)

正新橡胶（中国）有限公司
12
QC 七大手法教材—层別分析法层
4.層別分析法的種類 4-1語言資料層別分析法：語言資料層別分析法：語言資料層別分析法針對無法量化並且不易掌握真象、真因或重點的語言資料，給予有系統解析，以達到解析目的的方法，謂為「語言資料層別分析法」在管理實務上常被引用的方法如下： (1)系統圖法。將最終的目的或結果層別展開的方法，逐層找到達到目的之具體手段或造成結果真因，以便利解決問題的圖形展開層別法。目的—手段型系統圖系統圖法結果—原因型系統圖
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3
QC 七大手法教材—层別分析法层
2.層別要素進行層別被考慮的重要对象謂之「層別要素」，在管理實務上常被引用的層別要素有： 2-1人員別：人員別：人員別針對人員特徵和需要所做的層別，例如：性別、年齡、籍 ( ) 貫、年資學歷、經歷(經驗)、生手、熟手、受訓時數、身體狀況等。
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18
QC 七大手法教材—层別分析法层
4-2數位資料層別分析法（續）：數位資料層別分析法（數位資料層別分析法 (2)重點層別分析重點層別分析法：重點層別分析為掌握管理、改善重點，將整體数据予於層別統計並且按照影響度排列順序或個別計算某些因子的貢獻度等，例如以各種特性繪製各種層別的柏拉圖。 100% 發生次數分比 A B C D 項目別 E
正新橡胶（中国）有限公司
21
QC 七大手法教材—层別分析法层
5.層別的做法層別的做法常因層別对象的繁簡，層別的做法常因層別对象的繁簡，難易程度有所差別一对象的繁簡般可依下列步驟進行；般可依下列步驟進行； 5-1掌握層別的目的：掌握層別的目的：掌握層別的目的掌握層別目的對選擇層別要素和層別工具有很大的影響。 5-2掌握層別对象與內容、決定層別要素： 5-2掌握層別对象與內容、決定層別要素：掌握層別对象與內容層別要素可參考全面列舉層別要素內容擇有用要素層別。 5-3選擇適當的層別工具層別分析法進行層別：選擇適當的層別工具(層別分析法進行層別：選擇適當的層別工具層別分析法)進行層別先瞭解層別对象是語言資料或是數字資料再決定使用何種層別分析法。

QC 七大手法(层别法,柏拉图,查检表,特性要因图)

Accton Group Family
2. 層別法
•层别法之项目(一)
对象
层别项目
1.时间 2.作业员
上、下午别、日夜别、小时别、日期别、周别、旬别、月别、年别人员别、年龄别、经验年数别、男女别、班别、线别、教育程度别
3.顾客
国内外别、对象别、经销商别、零售别
生产部别、采购部别、行政部别、研发部别、资材 4.部门（单位）
QC七大手法
品管 7 大手法(又稱為 Q7 tools), 是基礎的品管分析技術手法, 為從事品管或品保、研發、生技相關工作人員所必練的基本功 !
什麼是QC 七大手法？
1.柏拉圖 2.特性要因圖(魚骨圖)
3.直方圖(次數分配圖) 4.層別法
5.查檢表
Joytech Proprietary and Confidential
2. 檢查或點檢使用的查檢表
・用於設備點檢，檢查・檢查某些作業是否做了或是點檢
某些設備的部位是否正常使用的表格
Joytech Proprietary and Confidential
Joy Technology
Accton Group Family
1. 查檢表 (Check Sheet)
记录用检查表
Joy Technology
Accton Group Family
1. 查檢表 (Check Sheet)
点检用检查表
作用：防止不小心的失误、起备忘录作用。
项目/周别
1
2
3
4
1、清除铁屑
○
○
○
○
2、螺丝紧固
○
○
○
☆
3、润滑加油
○
☆

層別法

4
QC 7 Tools - 層別法
5
注意事項
確認層別的目的
查檢表之設計應針對所懷疑之對象設計數據之性質分類應清晰詳細載明依各種可能原因加以層別, 至尋出真因所
在層別所得之情報應與對策相連接
QC 7 Tools - 層別法
6
*** 層別法 ***
Stratification
QC 7 Tools - 層別法
1
定義
為區分所收集的資料中, 因各種不同之特
徵而對結果產生之影響, 而以各別特徵加以分類, 統計.
QC 7 Tools - 層別法
2
分類
部門別, 單位別
製程區層別作業員層別機械, 設備層別作業條件層別時間之層別原材料之層別
測量之層別
檢查之層別環境之層別地區之層別製品之層別其它
QC 7 Tools - 層別法
3
實施步驟
選定欲調查之原因對象
設計收集資料所使如何
填寫表單記錄及觀察所得之數值整理資料, 分類繪製應有之圖表
QC 7 Tools - 層別法

qc7手法第五章层别法1

qc7手法第五章層別法11. 简介本文是关于qc7手法第五章層別法1的文档。

在本章中，我们将介绍層別法1的概述、原理以及其在qc7手法中的应用。

2. 概述層別法1是qc7手法中的一个重要组成局部，用于在数据分析和处理过程中对数据进行分层处理。

这种方法对于处理大规模数据以及有多个层次的数据非常有效。

在层別法1中，首先对数据进行分组，然后再对每个分组进行进一步的分层处理。

这样可以使得数据的分析和处理更加具有针对性，提高分析和处理的效率。

层別法1的应用非常广泛，特别是在统计分析和数据挖掘领域。

它可以用于聚类分析、模式识别、数据预处理等方面，对于数据的特征提取和模式发现非常有帮助。

3. 原理層別法1的原理基于数据的层次结构。

具体而言，数据被分为不同的层次，每个层次内的数据具有一定的相似性。

通过对每个层次进行分层处理，可以更加准确地分析和处理数据。

在层別法1中，通常使用的方法是层次聚类。

层次聚类是一种自底向上的聚类方法，通过逐步合并层次中的数据点来进行聚类。

聚类过程中，会计算数据点之间的相似性，然后根据相似性来进行数据点的合并。

层別法1的关键步骤包括： - 数据分组：将数据分为不同的组，每个组内的数据点具有一定的相似性。

- 层次聚类：对每个组内的数据点进行层次聚类，通过计算相似性来合并数据点。

- 分别处理：对于每个层次的聚类结果，可以分别进行后续处理和分析。

4. qc7手法中的应用在qc7手法中，層別法1被广泛应用于数据清洗和质量控制的工作中。

通过对数据进行分层处理，可以更加精细地进行数据清洗和质量控制的步骤。

具体而言，qc7手法中的層別法1可以用于以下方面： - 数据预处理：通过对数据进行分层处理，可以针对不同层次的数据应用不同的预处理方法，提高数据质量。

- 数据挖掘：层別法1可以辅助数据挖掘的工作，通过对不同层次的数据进行分析和处理，可以更好地发现数据中的模式和规律。

- 数据可视化：将层次聚类的结果可视化，可以直观地展示数据的层次结构和特征。

QC旧七大手法之1——层别法

QC（旧）七大手法之一——分层法（层别法）（Stratification）一．定义分层法，又称分类法、层别法、分组法。

它是按一定的标志，把收集到的有关某一特定主题的大小量统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法（简单的讲就是将质量数据归类整理的一种统计方法，即“分门别类”）。

在实际生产中，造成质量变动（波动）的因素（原因）是很多的（多方面的），这些因素（原因）往往交织在一起，如果不把它们区分开来，就很难发现问题的本质，很难准确判断数据的特征，得出变化的规律。

分层法能够将不同类的数据分开以便分别对其进行处理和分析，可使数据更真实地反映事实的性质，有利于找出主要问题，分清责任，及时加以解决。

层别法是QC七大手法的最基本的。

主要功能——做解析。

二．目的把杂乱无章、错综复杂的统计数据按不同的目的、性质、来源等通过归类、整理和汇总，使数据中所反映的事实趋于明显（如使之条理化、系统化），便于找出问题所在（即抓住主要矛盾，找出影响质量的主要因素，从而采取相应的措施）。

三．分层原则分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而让层与层之间的波动（差异）尽可能大，否则就起不到归纳汇总的作用。

四．分层标志分层的目的不同，分层的标志也不同。

质量管理中，对数据进行分层的标志一般有(5M1E分层法)：1．按操作人员（Man）分，如年龄，工种、性别和技术熟练度等。

2．按机器设备（Machine）分，如设备类型（型号）、精度等级、新旧程度、不同生产线和不同工夹具类型等。

3．按原材料（Material）分，如材料产地、生产厂家、批次、成分、规格型号等。

4．按加工方法（Method）分，如不同的工艺要求、操作参数、操作方法和加工速度等。

5．按测量（Measurement）分，如测量设备、测量方法、测量人员、取样方法和测量环境等。

6．按环境（Environment）分，如照明度、清洁度、温度、湿度等物理环境和心情、氛围等心理环境。

QC七大手法-层别法

2.层别法作法:
2.1层别法的目的要明确 a.时间别—小时别,日期别,周别,月别,上下午别.. b.作业员别—班别,组别,生熟手别. c.设备别—机台别,机型别. d.原料别—供货商别,批别. e.生产线别—A.B.C线别. f.作业条件别—作业温度,压力,速度,湿度,浓度. g.治工具别—料号别,编码别.
113
6
不良總數 9 10 7 6 6 9 7 5 59
不良率 4.5% 5% 3.5% 3.0% 3.0% 4.5% 4.5% 3.0% 3.8%
9 8
7
不6 良5 率
4 (%)
3
2
1
0
2 根據資料繪出廠商別不良推移圖記號:A廠商[◎] B廠商[╳] C廠商[△]
◎
◎
◎
◎
△
◎
△
△
△
╳
◎
◎
◎
Байду номын сангаас
╳
△
7
6
5
5
3
6
5
5
合计 42
孔大
1
1
1
3
披峰
2
4
3
2
3
3
2
3
22
A
孔小
3
3
2
1
2
1
12
其它
2
3
1
1
1
1
9
不良总数
14 17 11
8
8 12 8 10
88
不良率
7% 8. 5% 5. 5% 4% 4% 6% 4% 5% 5. 5%
板面刮伤
2
3
2
1
3

qc7工具七大手法

qc7工具七大手法01qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

03QC七大手法：1、层别法：层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。

5、因果分析图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。

又称为鱼骨图。

6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。

QC七大手法之一(层别法)

QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法.
例如 :製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.另外直方圖的雙峰型或高原型都是層別的問題.
商品別業績比較
30
30
27
Nä
25
ÛÊ ð½
人員別業績比較
25 25
20
15
¾P 15
13
â°
10
÷ª 10
BÃ
5
0
A
B
C
D
¤H û
3.管理工作上也應該活用層別法
這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營業成績來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商品出了問題.
如再以營業單位銷售落后業績產品的層別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況. 如對業績不理想的單位,以營業人員層別即可發現各營業人員的狀況,如此問題將更加以明確化.
MAN
人
MACHINE
機械Βιβλιοθήκη MATERIAL材料
METHOD
方法
ENVIRONMENT 環境
三.層別的對象和項目
1.有關人的層別 2.機械設備的層別 3.作業方法.條件的層別 4.時間的層別 5.原材料零件的層別 6.測量檢查的層別 7.環境氣候的層別 8.製品的層別
四.層別法的使用
活用層別法時必須記住三個重點: 1.在收集數據之前就應使用層別法
90
90%
86%
80
80%
80%
70
71%
70%
60

QC七大手法之层别法

銷售員星
小明
小華
小萱
日期期梨子蘋果香蕉梨子蘋果香蕉梨子蘋果香蕉
7月1日一 39 25 5 52 45 25 85 55 45
7月2日二 113 88 68 83 77 57 121 71 61
7月3日三 79 68 48 71 66 46 116 66 57
7月4日四 104 102 80 89 84 64 124 74 64
3.顧客
國內外別、對象別、經銷商別、零售別
生產部別、採購部別、行政部別、研發部別、資材 4.部門（單位）
部別
5.機械別
機型別、機種別、場所別、性能別、年份別、工具
（設備別）別、新舊別、生產線別
World Class Company 6
层别法之项目(二)
6.作業方法、作溫度別、壓力別、速度別、濕度別、作業時間別、
7月10日三 94 98 78 87 82 62 123 73 63
(三)为能做好层别，须先明确数据的性质及履历，必须做好数据之基本数据(5W1H),即应明确是谁（WHO），是什么（WHAT），何时（WHEN），在何处（WHERE），为什么（WHY），怎么做（HOW）等6项。
(四) 层别所得到的问题间差异的情报应与改善行动相结合。
World Class Company 11
层别实例(一)
失误人员（张
）16
14
失误张数
12 10 8 6 4
2
人員0
不良現象
甲
乙
NP 孔漏刮 ┬
SMD 間距不足 ┬
┬
Ring 不夠大
┬
測點漏做 ┬
─
World Class Company 12

层别法

層別法.
2.層別法作法:
2.1層別法的目的要明確 a.時間別—小時別,日期別,周別,月別,上下午別.. b.作業員別—班別,組別,生熟手別. c.設備別—機臺別,機型別. d.原料別—供應商別,批別. e.生產線別—A.B.C線別. f.作業條件別—作業溫度,壓力,速度,濕度,濃度. g.治工具別—料號別,編碼別.
一.層別法:
1.何謂層別法:
發生品質變異的原因很多,有時很單純,有時很复雜,但
影響其品質的要因不外乎是原材料,機器設備或是操作人員,
亦有可能在操作方法.要找出原因,出自何處,就有分開觀察而搜集數據的必要.如果能找出何種原料,那一臺機器或那一位操作員有問題后再加以改善,從而杜絕不良品的發生, 這種以分層別類的搜集數據,以找出其間差異的方法,謂之
2.2利用查檢表搜集數據
2.3根據數據繪成推移圖層別之
2.4.例:柏拉圖向ABC三家鑽孔外包廠商代加工鑽孔制程,根據IQC進料檢驗記錄層別比較三家外包廠商品質狀況. (200PNL/天) 從 1 3/01—3/08 三家外包鑽孔廠商進料檢驗記錄: 廠商不良項目板面刮傷孔大披峰 A 孔小其它不良總數不良率 2 3 2 14 7%
5 1 2 2
5 1
2
1
3 1
4
2 1 1 1
26 6 11 10 6
3 1 1
2 2 1
2 2 1 9 3 7
10
7
6
6
5
59 3.8%
4.5% 5% 3.5% 3.0% 3.0% 4.5% 4.5% 3.0%
2
根據資料繪出廠商別不良推移圖記號:A廠商[◎] B廠商[╳] C廠商[△]
◎

品质管制(QC)七大手法-层别图、直

2
.027
3
.056
4
.083
5
.111
6
.139
7
.167
8
.139
9
.111
10
.083
11
.056
12
.027
直方图的应用
(2) 计算产品丌良率
规格
规格
规格
LSL
USL
LSL
USL
LSL
USL
直方图的应用
(3) 调查是否混入二别、二台丌同机器、二条丌同生产线‧‧‧‧
男女教育程度年龄班组生手熟手层别法stratification为何要用层别法以qc历程而言问题显在化比较层别缩小问题范围比较层别改善前中后比较层别对策评价比较层别发现提出对策不实施效果标准化不检认掌握重要要因比较层别透过比较改进本期缺点不订定未来方向丌良不错误状况丌良项目别错误项目别发生位置别发生地点别发生工程别
层别分类需符合「周延」「互斥」原则。
层别时勿将两个以上角度混杂分类。
尽量将层别观念溶进其他手法，以便收集数据。如查检
表、柏拉图、推移图、直方图、散佈图、管制图等。层别后应进行比较（或检定）各作业条件是否有差异，找到真正原因订立确实对策
层别不当将使问题难以发掘！
已经做过一次层别
25k 25k 25k 25k 25k 25k 25k 25k 25k
检查数不良率%
1.1 1.0 0.9 0.8 1.2 1.3 2.0 1.2 1.5 1.2
请问您(贵单位) 是否有用过层别法？
直方图
直方图 (Histogram)
定义将测量所得的 Data 如时间、长度、硬度等计量值，划分成数个组

QC——7大手法

QT-C-04：QC 7大手法Tong Tony 品管七大手法QC 7 TOOLS第一章QC 7大手法概述：什么是QC7大手法？又称旧QC七大工具（手法），是由日本总结出来的。

日本人1979年又提出新七种工具。

旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。

之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具当然不止七种。

除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。

品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。

其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理QA；二是以数理统计方法为基础的质量控制QC。

QC 7大手法关注点：三现主义，三不原则：确实做好[三现主义]：亲临“现场”，确认“现物”，探究“现实”切实做到[三不原则]：不接受、不制造、不传递。

文不如表，表不如图在理解复杂事物的原理时，表格优于文字，图形又优于表格。

第一章QC 7大手法概述：三不原则：3发4因5目6分7制3.层别法应用：质量控制、质量改进第一章QC 7大手法概述：检第一章QC 7大手法概述：PDCA中的应用第二章数据：一.前言：用事实说话：在现实生活中，这是耳熟能详的一句话。

用数据说话：在质量管理中，这是至关重要的一句话。

因为：数据= 事实[数据]是什么？依据测量所获得的数值和资料等事实，即所谓数据。

二.数据的分类1、依特性可分为：（1）定性数据：利用人的感官判断而来的数据。

例如：布料的质感及陈年美酒的香醇。

（2）定量数据：A 计量数据：以重要、时间、含量、长度等可以量测而来的数据者，一般通称为计量值。

B 计数数据：以良品数，缺点数等使用点数计算而得之数据，一般通称为计数值。

QC七大手法

4
5 6 7
135.5~129.5
139.5~143.5 143.5~147.5 147.5~151.5
137.5
141.5 145.5 149.5
13
34 37 21
0.065
0.170 0.185 0.160
0.225
0.395 0.580 0.740
8
9 10 11
151.5~155.5
155.5~159.5 159.5~163.5 163.5~167.5
画出中骨，小骨，细骨，直到找到可以采
取措施的原因为止。 (e) 全面检查要因是否有遗漏，如有应补上。
对特别主要的要因附以标记，以重点改善之。
二、特性要因图
3. 注意事项：
(a) 对特性要描述的具体，不能只说××另件质量不
好，要具体指出是什么质量特性存在什么问题。 (b) 一个特性一张图。一个另件可能有几个特性不符合要求，例如尺寸超差，擦花等，每一种特性应分别做出各自的因果图。 (c) 要因的分析应尽可能深入细致，穷追到底(脑力激荡方法)。 (d) 要因图只是分析原因的方法，不要把对策也混于其中。
2.6
五、散布图：
1. 定义：散布图又称散点图或相关图，是用来分析两个相应变量之间是否存在相关关系的一种图示方法，简单方便而又能说明问题，在企业中得到广泛应用。 2. 实例
a) 目的：分析和研究某种金属材料的淬火后硬度和烧溶温度之间的相关性；
b) 首先通过实验统计出相关数据如下表 (一般要求数据量≥30)；
QC 七工具介紹
检查表
QC 七工具
一、层别法
1.定义：层别法又
称分层法、归类法或分组法。层别法是QC工具中最基本的概念/方法。

QC七大手法的使用（一）——层别法

QC七大手法的使用（一）——层别法QC七大手法的使用（一）『层别法』在之前的分享《精益的“道”与“器”》中，我们讲述了精益不只是工具、方法，更是体系、思想、文化。

当然，我们并不崇道而贬器，工具、方法也具有同等的重要性，甚至在具体问题的解决方面，工具、方法更具有不可替代的重要作用。

QC七大手法是在解决问题的过程中经常会用到的方法，熟练的掌握、使用QC七大手法，对于我们解决问题有极大的帮助。

今天，我们谈一下QC七大手法中的第一种——层别法的使用。

我们在面对一个问题时，往往会发现，这个问题是由多个不同的侧面所组成的，我们想要寻找问题发生的规律，就需要对这些不同的侧面分别加以研究。

那么，在研究前，我们首先要做的就是区分这些不同的侧面。

在区分这些不同的侧面时，我们使用的方法就是层别法。

层别法就是将一个复杂的问题分解成多个不同的侧面，以进行多方位的数据统计和逻辑分析来寻求改善对策服务的一种方法。

在使用层别法时，我们需要根据问题的实际情况按照一定的分类规则，将问题区分为不同的侧面。

在进行分类时，我们应该注意：01分类的标准应当一致；02区分出的类别应当能够覆盖问题的所有侧面，不重不漏。

分类的标准一致，就是说在进行同一次分类时，使用的类别层面应该是一致的。

因为不一致的分类，很可能会使对问题的描述出现重复和遗漏，从而使问题的分析出现瑕疵，最终导致问题无法解决。

举例比如，我们在描述一个班组时，如果使用“身高”做为分类标准，那么类别可以分为“1.5米以下”、“1.5-1.6米”、“1.6-1.7米”、“1.7-1.8米”、“1.8米以上”，这样的分类标准就是一致的。

如果在身高的分类里，又夹杂有“体重”，那么“1.5米以下”、“60-70kg”、“1.7-1.8米”、“90kg以上”，这样的分类就会造成这个描述很可能无法全面覆盖这个班组。

当然，当我们熟练掌握层别法后，在分类时也可以同时采用多个类别维度，但是仍需做到第2个要求，即不重不漏地覆盖问题所有侧面。

QC 七大手法层别法

5.層別法(STRATIFICATION)5-1何謂層別法所謂層別是指將數據資料依其共同特性或特征分群，使吾人面對紛亂的數據，而能找出思索分析的方向。

如使用的材料，機器的種類或加工的人等或取樣的條件(如何時，何人，何處以及如何取樣等等)是否有相同之處而可作為分群之基准。

5-2層別的方式:(依何種層別項目來分類數據)例:(1)原料材料別:制造商、供應商、原產地、廠牌、採購時間，接收的批號，制造批號，儲存時間，儲存場所，(2)機器、設備別:機型，機器別，機器性能，機齡、工廠、生產線，機器設備之保養情形。

(3)作業者別:作業者別，年齡階層、經驗、班別、教育程度別、性別。

(4)作業方法或作業條件別:生產線速度，批量，測量方法，溫度，壓力，濕度…。

3(5)時間別:上午/下午，白天/晚上，作業剛開始/作業結束前，上旬/中旬/下旬，每週前段/中段/後段，每月或每季特定時間之前/之後。

(6) 環境及氣候別環境之溫度、濕度，氣候狀況(良好/陰霾/下雨/有風)。

季節氣候之乾濕，位置之遠近，照明狀況等(7) 量測及檢查量測儀器、試驗設備、量測/檢查人員等(8) 產品型式之新/舊，初次製造/穩定生產，缺點或不良，儲存場所，包裝等。

5-3 實例說明圖1表示因作業者之不同而發生缺點之層別作法，從圖上吾人可看出作業員C 及F發生缺點之次數最多。

圖2是將作業員C及F所發生的缺點加以分析成柏拉圖，籍以將發生缺點的原因予以層別。

N=300圖3是將正常上班的員工與輪班操作的員工之缺席率實施層別的實例；很明顯地，輪班操作員工顯示出較高的缺席率。

5。