系统抽样_PPT课件
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人教版必修三2.1.2系统抽样 课件(共33张PPT)
思考7:一般地,用系统抽样从含有N个个体的总 体中抽取一个容量为n的样本,其操作步骤如何?
1)采用随机方式将总体中N个个体编号1,2,3……编;号
2)确定分段间隔k,对编号进行分段,将整个的编号按一定
的间隔(设为K)分段,当 (N为总体中的个体数, 分段
n为样本容量)是整数时,可以取
抽取起始个体号
2.1.2-2.1.3 系统抽样与分层抽样
问题提出
1.简单随机抽样有哪两种常用方法? 其操作步骤分别如何? 抽签法:
第一步,将总体中的所有个体编号,并 把号码写在形状、大小相同的号签上. 第二步,将号签放在一个容器中,并搅 拌均匀. 第三步,每次从中抽取一个号签,连续 抽取n次,就得到一个容量为n的样本.
知识探究(一):系统抽样的基本思想
思考1:学校要了解高二学生对学校的意见, 需要选取10个学生代表,怎样从众多学生中选 出代表才能较好地反映出学生对学校的意见?
(假设10班×50人=500人) 广播:“请高二各班15号同学到报告厅……”
1.先编号(学号等)
2.将500人分成10个班级
3.在一班(就50人了)1~50号中采用简单随机抽样
例2一个总体中有100个个体,随机编 号为0,1,2,…,99,依编号顺序平均 分成10组,组号依次为1,2,3,…,10, 现用系统抽样抽取一个容量为10的样本, 并规定:如果在第一组随机抽取的号码 为m,那么在第k(k=2,3,…,10)组 中抽取的号码的个位数字与m+k的个位数 字相同.若m=6,求该样本的全部号码.
(3)每一层抽取的数=
该层个体数 总体个体数
×
样本 容量
(4)如果各层应抽取的个体数不都是整数,则 应该调整样本容量,剔除个体
讲稿8-系统抽样.ppt
二、系统抽样特点
优点:
简便 易于控制 有潜在分层功能
弱点:
有时估计量是有偏的 抽样误差计算上比较复杂
三、抽样类型
1. 按无关标志排列 2. 按有关标志排列 3.自然排列
四、与其他抽样方式的关系
设 N n.k
Y1
Yk 1 ….. Y(n1)k 1
Y2 Yk2 …..
Y(n1)k 2
.
.
.
.
.
.
nKV
( ysy )
K
(
n
1)
S
2 wsy
得:V ( y sy )
(N
1)S 2 N
K
(n N
1)
S
2 wsy
系统抽样优于简单随机抽样的条件为:
(N
1)S2 N
K(n1) N
Sw2sy
Nn N
S2 n
即当
K(n1)Sw2sy
[(N
1)
N n]S2 n
K(n1)S2
sy 就是S2wsy>S2, 效率高于srs
= n ( yr Y )2
( yrj yr )2
kn
= nkV ( ysy )
( yrj yr )2
(1)
令
S
2 wsy
1 k (n 1)
k
n
( yrj yr )2
系统样本 内方差
kn
则 K (n
1)
S
2 wsy
( yrj yr )2 代入(1)
便有
(N
1)S 2
Chap7 系统抽样
Systematic sampling
第一节 概述
第一节 概述
系统抽样》课件
减小抽样误差的方法
采用更科学的抽样方法、增加样本量、提高样本代表性等。
非抽样误差
非抽样误差的定义
01
由于非随机因素引起的误差,如调查员的主观偏见、调查方法
的缺陷等。
非抽样误差的来源
02
调查员的主观偏见、调查方法的缺陷、数据处理的错误等。
减小非抽样误差的方法
03
加强调查员的培训和监督、采用更科学的调查方法、加强数据
的质量控制等。
05
CHAPTER
系统抽样的应用案例
某品牌的市场调研系统抽样应用
总结词:高效准确
详细描述:某品牌在进行市场调研时,采用系统抽样方法,按照一定的间隔从总 体中抽取样本,大大提高了调研效率和准确性,为品牌的市场策略制定提供了有 力支持。
某大学的学生满意度调查系统抽样应用
总结词:覆盖全面
详细描述
起始样本的选择可以采用随机方式或指定方式。随机方式可以借助随机数生成器 等工具进行,而指定方式则需要根据研究目的和实际情况进行合理设定。
进行样本抽取
总结词
在确定总体、样本、抽样间隔和起始样本后,即可按照系统 抽样的规则进行样本抽取。
详细描述
按照设定的抽样间隔和起始样本,依次进行样本抽取,直至 达到所需的样本量。在抽取过程中,应保持随机性和代表性 原则,确保样本的有效性。
详细描述:某大学采用系统抽样方法进行学生满意度调查,确保了样本的代表性和广泛性,调查结果能够全面反映学生的需 求和意见,为学校改进教学质量和管理提供了重要依据。
某城市的居民消费水平调查系统抽样应用
总结词:科学合理
详细描述:某城市进行居民消费水平调查时,采用系统抽样方法,按照居民分布和人口比例进行抽样 ,确保了样本的科学性和合理性,为城市经济发展规划和政策制定提供了有力支持。
采用更科学的抽样方法、增加样本量、提高样本代表性等。
非抽样误差
非抽样误差的定义
01
由于非随机因素引起的误差,如调查员的主观偏见、调查方法
的缺陷等。
非抽样误差的来源
02
调查员的主观偏见、调查方法的缺陷、数据处理的错误等。
减小非抽样误差的方法
03
加强调查员的培训和监督、采用更科学的调查方法、加强数据
的质量控制等。
05
CHAPTER
系统抽样的应用案例
某品牌的市场调研系统抽样应用
总结词:高效准确
详细描述:某品牌在进行市场调研时,采用系统抽样方法,按照一定的间隔从总 体中抽取样本,大大提高了调研效率和准确性,为品牌的市场策略制定提供了有 力支持。
某大学的学生满意度调查系统抽样应用
总结词:覆盖全面
详细描述
起始样本的选择可以采用随机方式或指定方式。随机方式可以借助随机数生成器 等工具进行,而指定方式则需要根据研究目的和实际情况进行合理设定。
进行样本抽取
总结词
在确定总体、样本、抽样间隔和起始样本后,即可按照系统 抽样的规则进行样本抽取。
详细描述
按照设定的抽样间隔和起始样本,依次进行样本抽取,直至 达到所需的样本量。在抽取过程中,应保持随机性和代表性 原则,确保样本的有效性。
详细描述:某大学采用系统抽样方法进行学生满意度调查,确保了样本的代表性和广泛性,调查结果能够全面反映学生的需 求和意见,为学校改进教学质量和管理提供了重要依据。
某城市的居民消费水平调查系统抽样应用
总结词:科学合理
详细描述:某城市进行居民消费水平调查时,采用系统抽样方法,按照居民分布和人口比例进行抽样 ,确保了样本的科学性和合理性,为城市经济发展规划和政策制定提供了有力支持。
系统抽样 ppt课件
在我国,等距抽样已成了最主要、最基本的抽样方式,一些 大规模的抽样调查,如农产量抽样调查、城乡住户调查、人 口抽样调查、产品质量抽样检查中都普遍采用了等距抽样。
ppt课件
18
2.样本单元在总体中分布比较均匀,有 利于提 高估计精度.
将总体各单元按一定的顺序排列后再抽样,使得样 本单元的分布更加均匀,因而样本也就更具代表性, 比简单随机抽样更精确 。
系统抽样(Systematic sampling):也称机械 抽样,它是将总体中的单元按某种顺序排列, 在规定的范围内随机抽取起始单元,然后按一 套规则确定其它样本单元的一种抽样方法。
上述定义是广义的,事实上,总体单元的排列 可以是一维的(直线或圆形的),也可以是二维 的(平面的);起始单元可以是一个,也可以是 一组;对总体单元的抽取可以是等概的也可以 是不等概的。
ppt课件
21
系统抽样的总体单元
1 2 … j … n 平均
y 1 Y1 Yk+1 … Y(j-1)k+1 … Y(n-1)k+1
1
y 2 Y2 Yk+2 … Y(j-1)k+2 … Y(n-1)k+2 2
…
…
…
…
…
…
…
r
Yr
Yk+r … Y(j-1)k+r … Y(n-1)k+r
yr
…
…
…
…
…
k Yk Y2k … Yjk … Ynk
S
wsy
2
式中:
S 2
1 N 1
k r 1
n
( yrj
j 1
2
Y )
为总体方差。
Swsy 2
ppt课件
18
2.样本单元在总体中分布比较均匀,有 利于提 高估计精度.
将总体各单元按一定的顺序排列后再抽样,使得样 本单元的分布更加均匀,因而样本也就更具代表性, 比简单随机抽样更精确 。
系统抽样(Systematic sampling):也称机械 抽样,它是将总体中的单元按某种顺序排列, 在规定的范围内随机抽取起始单元,然后按一 套规则确定其它样本单元的一种抽样方法。
上述定义是广义的,事实上,总体单元的排列 可以是一维的(直线或圆形的),也可以是二维 的(平面的);起始单元可以是一个,也可以是 一组;对总体单元的抽取可以是等概的也可以 是不等概的。
ppt课件
21
系统抽样的总体单元
1 2 … j … n 平均
y 1 Y1 Yk+1 … Y(j-1)k+1 … Y(n-1)k+1
1
y 2 Y2 Yk+2 … Y(j-1)k+2 … Y(n-1)k+2 2
…
…
…
…
…
…
…
r
Yr
Yk+r … Y(j-1)k+r … Y(n-1)k+r
yr
…
…
…
…
…
k Yk Y2k … Yjk … Ynk
S
wsy
2
式中:
S 2
1 N 1
k r 1
n
( yrj
j 1
2
Y )
为总体方差。
Swsy 2
系统抽样课件
06 系统抽样的软件实现
软件工具介绍
SPSS
广泛使用的统计软件,提供系统抽样的功能 。
Stata
专为统计和数据分析而设计的软件,支持系 统抽样操作。
R
自由软件,拥有强大的统计分析能力,支持 系统抽样。
软件实现步骤
数据导入软件
将数据导入所选软 件中。
执行抽样
软件自动按照设定 的样本间隔进行抽 样。
确定样本间隔
根据总体大小和样 本量计算样本间隔 。
选择系统抽样命令
在软件中调用系统 抽样命令。
案例二
在Stata中实现系统抽样,分析某地区经济 增长情况。
案例一
使用SPSS进行系统抽样,调查大学生心理 健康状况。
案例三
使用R进行系统抽样,研究消费者购买行为 模式。
与简单随机抽样的比较
简单随机抽样是从总体中随机抽取样本,而系统抽样则是有目的地按照一定间隔抽取样 本,两者各有优缺点。简单随机抽样的优点是操作简单,适用于任何类型的总体,但样 本代表性可能受个体差异影响;系统抽样的优点是样本代表性好、操作简便,但适用范
围有限,仅适用于总体容量较大且个体差异较小的样本调查。
系统抽样按照一定的规则,从总体中抽取一定数量的样本 ,然后对这些样本进行调查和分析,得出市场数据。这种 方法能够保证样本的随机性和代表性,从而减少误差,提 高调查结果的准确性和可靠性。
科学实验
科学实验是一种通过实验来验证假设或发现新知识的科学研究方法。系统抽样在此场景中可以用来选 取实验对象,从而保证实验结果的准确性和可靠性。
首先需要明确研究的总体范围,包括总体中的个体数量和特 性。
确定抽样间隔
根据总体大小和样本量,计算出抽样的间隔,确保样本的代 表性。
2.1.2系统抽样 ppt
【例题解析】 例题解析】 某校高中三年级的295 295名学生已经编 例1、某校高中三年级的295名学生已经编 号为1 号为1,2,……,295,为了了解学生的学习情 ,295, 要按1 的比例抽取一个样本, 况,要按1:5的比例抽取一个样本,用系统抽 样的方法进行抽取,并写出过程。 样的方法进行抽取,并写出过程。 样本容量为295 295÷ 解:样本容量为295÷5=59. 确定分段间隔k=5,将编号分段 将编号分段 确定分段间隔 1~5,6~10,…,291~295; 采用简单随机抽样的方法,从第一组5 采用简单随机抽样的方法,从第一组5名 学生中抽出一名学生,如确定编号为3的学生, 学生中抽出一名学生,如确定编号为3的学生, 依次取出的学生编号为3,8,13, 3,8,13,…,288,293 依次取出的学生编号为3,8,13, ,288,293 , 这样就得到一个样本容量为59的样本. 59的样本 这样就得到一个样本容量为59的样本.
小结
1.系统抽样的定义 系统抽样的定义; 系统抽样的定义 2.系统抽样的一般步骤 系统抽样的一般步骤; 系统抽样的一般步骤 3.分段间隔的确定 分段间隔的确定. 分段间隔的确定
两种抽样方法比较 抽签法 抽样 简单随 方法 机抽样 随机数表法 系统抽样
)抽样过程中每个个体被抽到的概率相等; 共同 (1)抽样过程中每个个体被抽到的概率相等; (2)都要先编号 ) 点 各自 从总体中逐一抽取 特点 相互 联系 先均分, 先均分,再按事先确定的 规则在各部分抽取 在起始部分抽样时采用简 单随机抽样
我们按照下面的步骤进行抽样: 我们按照下面的步骤进行抽样 第一步:将这 名学生从1开始进行编号 第一步 将这500名学生从 开始进行编号 将这 名学生从 开始进行编号; 第二步:确定分段间隔 对编号进行分段 由于 第二步 确定分段间隔k,对编号进行分段 确定分段间隔 对编号进行分段.由于 k=500/50 500/50=10,这个间隔可以定为 这个间隔可以定为10; 500/50 这个间隔可以定为 第三步:从号码为 第三步 从号码为1~10的第一个间隔中用简单随机抽样 从号码为 的第一个间隔中用简单随机抽样 的方法确定第一个个体编号,假如为 假如为6号 的方法确定第一个个体编号 假如为 号; 第四步:从第 号开始 每隔10个号码抽取一个 第四步 从第6号开始 每隔 个号码抽取一个 得到 从第 号开始,每隔 个号码抽取一个,得到 6,16,26,36,…,496.这样就得到一个样本容量为 这样就得到一个样本容量为 50的样本 的样本. 的样本
《系统抽样》课件
抽样间隔
总体容量
样本抽取:按照确定的抽样间隔,从起始样本开始,依次抽取样本。
系统抽样的应用场景
03
人口普查
系统抽样常用于人口普查中,通过对特定区域内的居民进行有规律的抽样,以估计该区域内的人口数量和特征。
市场细分
在市场调研中,系统抽样用于从不同的市场细分中选择样本,以了解不同细分市场的需求和行为。
随机选择:为了确保起始样本的代表性,可以采用随机选择的方式。通过随机选择起始样本,可以避免人为因素对样本选择的影响,提高样本的客观性和公正性。
代表性
系统抽样所得的样本应该能够代表总体特征。在抽样过程中,应该注意确保每个样本点都有同等的机会被选中,以避免出现偏差。
偏差
如果样本出现偏差,那么分析结果将不准确。因此,在系统抽样过程中,应该采取措施来减少偏差的出现,例如通过随机选择起始样本、确保总体容量和抽样间隔的准抽样有助于确保实验操作的一致性和规范性,降低实验误差和偏差。
系统抽样的优缺点
04
高效性
系统抽样是一种有组织、有计划的抽样方法,能够快速、准确地获取大量样本数据,提高了调查的效率。
准确性
由于系统抽样是按照一定的间隔进行抽样,样本分布相对均匀,因此能够更准确地反映总体特征。
可操作性
系统抽样操作简单,只需要确定样本间隔和起始点即可进行抽样,适合大规模的调查。
稳定性
系统抽样的样本间隔是固定的,因此抽样误差相对较小,稳定性较高。
如果总体中存在周期性变化或异常值,可能会导致系统抽样产生的样本出现偏差。
样本偏差
在某些情况下,由于总体单位的排列顺序难以确定或总体单位存在不稳定性,可能导致系统抽样的实施难度加大。
实施难度
系统抽样假设总体分布是均匀的,如果实际情况不符合这个假设,那么系统抽样的准确性就会受到影响。
总体容量
样本抽取:按照确定的抽样间隔,从起始样本开始,依次抽取样本。
系统抽样的应用场景
03
人口普查
系统抽样常用于人口普查中,通过对特定区域内的居民进行有规律的抽样,以估计该区域内的人口数量和特征。
市场细分
在市场调研中,系统抽样用于从不同的市场细分中选择样本,以了解不同细分市场的需求和行为。
随机选择:为了确保起始样本的代表性,可以采用随机选择的方式。通过随机选择起始样本,可以避免人为因素对样本选择的影响,提高样本的客观性和公正性。
代表性
系统抽样所得的样本应该能够代表总体特征。在抽样过程中,应该注意确保每个样本点都有同等的机会被选中,以避免出现偏差。
偏差
如果样本出现偏差,那么分析结果将不准确。因此,在系统抽样过程中,应该采取措施来减少偏差的出现,例如通过随机选择起始样本、确保总体容量和抽样间隔的准抽样有助于确保实验操作的一致性和规范性,降低实验误差和偏差。
系统抽样的优缺点
04
高效性
系统抽样是一种有组织、有计划的抽样方法,能够快速、准确地获取大量样本数据,提高了调查的效率。
准确性
由于系统抽样是按照一定的间隔进行抽样,样本分布相对均匀,因此能够更准确地反映总体特征。
可操作性
系统抽样操作简单,只需要确定样本间隔和起始点即可进行抽样,适合大规模的调查。
稳定性
系统抽样的样本间隔是固定的,因此抽样误差相对较小,稳定性较高。
如果总体中存在周期性变化或异常值,可能会导致系统抽样产生的样本出现偏差。
样本偏差
在某些情况下,由于总体单位的排列顺序难以确定或总体单位存在不稳定性,可能导致系统抽样的实施难度加大。
实施难度
系统抽样假设总体分布是均匀的,如果实际情况不符合这个假设,那么系统抽样的准确性就会受到影响。
系统抽样方法综述PPT(27张)
n1
10.29
10.4等概率系统抽样的方差估计
• 10.4.1方差估计的形式
4.将n=mn系统样本分为m个子系统样本,分m次独立抽取, 定义方差估计: 1 m ˆ v4 y Y m(m-1) 1
m 1 ˆ Y y m 1 此方法称为随机分组法。
2
10.27
10.2等概率系统抽样—等距抽样
• 10.2.1总体均值的估计及其性质
y sy改 造 为 无 偏 估 计 的 方 法 : (3)使 用 改 进 估 计 y
* sy
k N
* sy
n
r
j1
y rj k N
Ey
1 k
k
r 1
n
r
j1
y rj
Y
10.2等概率系统抽样—等距抽样
10.2等概率系统抽样—等距抽样
• 1相 关 系 数 来 表 示
2 Sw st N n V a r( y sy )= 1 0 . 1 4 1 ( n 1) w st N N
其 中 : w st
ˆ为: 其中y为第个子样本的均值,Y
10.4等概率系统抽样的方差估计
• 10.4.2各种方差估计的适用场合
1.v1适用排列顺序随机的情形。 2.v2 适用多种情形(周期、线性、随机排列), 需要样本量较 v3大。 3.v3适用多种情形(周期、线性、随机排列), 需要样本量较 v2小。 4.v4 适用多种情形(周期、线性、随机排列), 需要样本量最大。
第十章 系统抽样
10.1概述 10.2等概率系统抽样—等距抽样 10.3线性趋势总体抽样方法的改进 10.4等概率系统抽样的方差估计 10.5不等概率系统抽样
抽样调查-系统抽样培训课程(ppt 71页)
行政村编号 人数(Mi)
累计人数
抽中代码
1
103
103
100
2
432
535
3
96
631
4
246
877
723
5
84
961
6
73
1034
7
205
1239
8
168
1407
1346
9
146
1553
10
317
1870
M 0 iN 1M i 18 ,n 73 ,k 0M n062返3回
也是最简单的不等概系统抽样是PS抽样.即入样概率
与单元大小
i
M
成比例的系统抽样.令
i
N
M0 Mi
i1
表示总体所有单元大小的总和,则
i
n
Mi M0
实施不等概系统抽样最简单的方法是代码法:
下面以例7.1来说明
【例7.1】设总体由10个行政村组成,N=10,每个行政村
的人数 M i 见下表.利用PS系统抽样抽取n=3个行政村.
返回
五、系统抽样、整群抽样和分层抽样的关系
系统抽样既可以看成一种特殊的整群抽样, 又可以看成一种特殊的分层抽样。下面以一般 的等距抽样为例说明:
假设抽样间距为k,总体单元数为N=nk。将总体 的N个单元排列成k行n列,如下表所示。表中的每 一行单元都是系统抽样的一个样本。
返回
系统抽样的总体单元
12
系统抽样中最简单也是最常用的规则是等间隔 抽取,这种系统抽样又称等距抽样。
返回
二、系统抽样的一般方法 1.直线等距抽样 假设总体单元数为N,样本容量为n,N是n的整数倍.
累计人数
抽中代码
1
103
103
100
2
432
535
3
96
631
4
246
877
723
5
84
961
6
73
1034
7
205
1239
8
168
1407
1346
9
146
1553
10
317
1870
M 0 iN 1M i 18 ,n 73 ,k 0M n062返3回
也是最简单的不等概系统抽样是PS抽样.即入样概率
与单元大小
i
M
成比例的系统抽样.令
i
N
M0 Mi
i1
表示总体所有单元大小的总和,则
i
n
Mi M0
实施不等概系统抽样最简单的方法是代码法:
下面以例7.1来说明
【例7.1】设总体由10个行政村组成,N=10,每个行政村
的人数 M i 见下表.利用PS系统抽样抽取n=3个行政村.
返回
五、系统抽样、整群抽样和分层抽样的关系
系统抽样既可以看成一种特殊的整群抽样, 又可以看成一种特殊的分层抽样。下面以一般 的等距抽样为例说明:
假设抽样间距为k,总体单元数为N=nk。将总体 的N个单元排列成k行n列,如下表所示。表中的每 一行单元都是系统抽样的一个样本。
返回
系统抽样的总体单元
12
系统抽样中最简单也是最常用的规则是等间隔 抽取,这种系统抽样又称等距抽样。
返回
二、系统抽样的一般方法 1.直线等距抽样 假设总体单元数为N,样本容量为n,N是n的整数倍.
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分析:本题考查系统抽样的概念,系统抽样适用于个体数较多 但均衡的总体. 解析:因C选项事先不知道总体,抽样方法不能保证每个个体 按事先规定的机会抽取. 答案:C
变式训练2:系统抽样又称为等距抽样,从N个个体中抽取n个个体为样
本,抽样距为 k [ N ]
n
(取整数部分),从第一段1,2,…,k个号码中随机
解析:由题意知,抽取的样本号码首项为3,间隔为6,依次取 10个.
8.某工厂有1003名工人,从中抽取10人参加体检,试用系统抽 样进行具体实施. 分析:由于总体容量不能被样本容量整除,需先剔除3名工人,
使得总体容量能被样本容量整除,取 k 1000 100, 然后 10
再利用系统抽样的方法进行. 解:(1)将每个人编一个号由0001至1003; (2)利用随机数表法找到3个号将这3名工人排除; (3)将剩余的1000名工人重新编号0001至1000;
(3)系统抽样比简单随机抽样的应用范围更广.
题型一 系统抽样的概念
例1:为了解1200名学生对学校某项教改试验的意见,打算从
中抽取一个容量为30的样本,考虑采用系统抽样,则分段的间
隔k为( )
A.40
B.30
C.20
D.12
解析:N=1200,n=30,∴ k N 1200 40. n 30
答案:C
2.中央电视台的动画城节目为了对本周的热心小观众给予奖
励,要从确定编号的一万名小观众中抽取十名幸运小观众,现
采用系统抽样的方法抽取,其组容量为( )
A.10
B.100
C.1000
D.10000
解析:其组容量为
10000 10
1000.
答案:C
3.下列说法错误的个数是( )
①总体的个体数不多时宜用简单随机抽样法;
小时抽取40册图书,检验其质量状况,请你设计一个抽样方案.
分析:因为总体容量较大,样本容量也较大,可用系统抽样法抽
样.
362
解:第一步:把这些图书分成40个组,由于
的商是9,余数
40
是2,所以每个小组有9册书,还剩2册书.这时抽样距就是9;
第二步:先用简单随机抽样的方法从这些书中抽取2册,不进行 检验; 第三步:将剩下的书进行编号,编号分别为0,1,…,359; 第四步:从第一组(编号为0,1,…,8)的书中用简单随机抽样的方 法,抽取1册书,比如说,其编号为k; 第五步:按顺序抽取编号分别为下面的数 字:k,k+9,k+18,k+27,…,k+39×9.这样总共就抽取了40个样本.
、56号在样本中,那么样本中另一名员工的编号为___4_0____. 解析:644,40,56.
7.一个总体的60个个体的编号为0,1,2,…,59,现要从中抽取 一个容量为10的样本,请根据编号按被6除余3的方法,取足 样本,则抽取的样本号码是_3_,_9_,1_5__,2_1_,_2_7_,_3_3_,3__9_,4_5_,_5_1_,_5_7_.
变式训练4:要从已经编号(1-50)的50枚最新研制的某种型号
的导弹中随机抽取5枚来进行发射试验,用系统抽样方法确定
所选取的5枚导弹的编号可能是( )
A.5,10,15,20,25
B.3,13,23,33,43
C.1,2,3,4,5
D.2,4,8,16,32
解析:50枚中取5枚,分组间隔为10,所以样本中的间隔为10.
题型三 随机抽样的实际应用 例4:下面给出某村委会调查本村各户收入情况作的抽样,阅读 并回答问题.本村人口:1 200,户数300,每户平均人口数4人; 应抽户数:30; 抽样间隔:1 200/30=40; 确定随机数字:取一张人民币,后两位数为12; 确定第一样本户:编号12的户为第一样本户; 确定第二样本户:12+40=52,52号为第二样本户. ……
②在总体均分后的每一部分进行抽样时,采用的是简单随机
抽样;
③百货商场的抓奖活动是抽签法;
④整个抽样过程中,每个个体被抽取的机会相等.
A.1
B.2
C.3
D.4
解析:①③④是正确的,②不正确.系统抽样分组后,在第一组中 采用简单随机抽样,其它组加分组间隔,不再用简单随机抽样. 答案:A
4.老师从全班50名同学中抽取学号为6,16,26,36,46的五名同
答案:B
基础强化
1.从2009名志愿者中选取50名组成一个志愿团,若采用下面
的方法选取;先用简单随机抽样从2009人中剔除9人,余下的
2000人再按系统抽样的方法进行选取,则每人入选的机会( )
A.不全相等
B.均不相等
C.都相等
D.无法确定
解析:系统抽样是公平的,所以每个个体被抽到的可能性都相
等,与是否剔除无关.
3.系统抽样与简单随机抽样的区别 (1)总体容量较大,抽取样本较多时,系统抽样比简单随机抽样 更易实施,可节约成本; (2)系统抽样所得到的样本的代表性和个体的编号有关,而简 单随机抽样所得到的样本的代表性与个体编号无关.如果编 号的特征随编号的变化呈现一定的周期性,可能会使系统抽 样的代表性很差.例如,如果学号按男生单号,女生双号的方法 编排,那么用系统抽样得到的样本可能全部是男生或女生;
学了解学习情况,其最有可能用到的抽样方法是( )
A.简单随机抽样
B.抽签法
C.随机数法
D.系统抽样
解析:由样本数据的特点知,两数之间的间隔均为10,为等距抽样.
答案:D
5.总体容量为203,若采用系统抽样法抽样,当抽样间距为多 少时,不需要剔除个体.( )
A.4
B.5
C.6
D.7
答案:D
6.某厂将在64名员工中用系统抽样的方法抽取4名参加2010 年职工劳技大赛,将这64名员工编号为1-64,若已知8号、24号
(3)确定起始个体编号l(在第1段采用简单随机抽样来确定); (4)按照事先确定的规则抽取样本(通常是将l加上k,得到第2个 编号l+k,再将(l+k)加上k,得到第3个编号l+2k,这样继续下去, 直到获取整个样本.
说明:在系统抽样中,总体中的个数如果正好能被样本容量整 除,则可用它们的比值作为进行系统抽样的间隔;如果不能被 整除,则可用简单随机抽样的方法在总体中剔除若干个个体, 其个数为总体中的个体数除以样本容量所得的余数.然后再 编号、分段,确定第一段的起始号,继而确定整个样本. 上述过程中,总体中的每个个体被剔除的可能性相等,也就是 每个个体不被剔除的可能性相等,可知在整个抽样过程中每 个个体被抽取的可能性仍然相等.
答案:A
例2:下列抽样中,不是系统抽样的是( ) A.从标有1-15号的15个球中,任选3个作样本,按从小号到大 号排序,随机选起点i0,以后i0+5,i0+10(超过15则从1再数起)号 入样 B.工厂生产的产品,用传送带将产品送入包装车间前,质检人 员从传送带上每隔五分钟抽一件产品进行检验 C.搞某一市场调查,规定在商场门口随机抽一个人进行询问 调查,直到抽到事先规定调查人数为止 D.电影院调查观众的某一指标,通知每排(每排人数相等)的座号为14的 观众留下来座谈
规律技巧:用系统抽样抽取样本,当
N n
不是整数时,取
k
[ N ]([ N ] nn
N
表示 n 的整数部分),即需先在总体中剔除N-nk个个体,且剔除多余
的个体不会影响抽样的公平性.
变式训练3:某工厂平均每天生产某种零件大约10000件,要求 产品检验员每天抽取50个零件,检查其质量状况.假设一天的 生产时间中,生产机器零件的件数是均匀的,请你设计一个抽 样方案. 分析:分段→编号→取样. 解:第一步,按生产时间将一天分为50个时间段,也就是说,每 个时间段大约生产 10000 200 (件)产品.这时,抽样距就是
(4)分段,取间隔 k 1000 100, 将总体均分为10组, 10
每组含100个工人;
(5)在第一组中按随机抽样产生编号l;
(6)按编号将l,100+l,200+l,…,900+l共10个号选出. 这10个号所对应的工人组成样本.
能力提升
9.(2010·河北模拟)在10000个有机会中奖的号码(编号为
系统抽样
1.理解系统抽样的概念. 2.掌握系统抽样的一般步骤. 3.正确理解系统抽样与简单随机抽样的关系. 4.能用系统抽样解决实际问题.
1.一般地,假设要从容量N的总体中抽取容量为n的样本 ,我 们可以按下列步骤进行系统抽样:
(1)先将总体的N个个体__编__号____,有时可直接利用个体自身
10.一个总体中100个个体编号为0,1,2,3,…,99,并依次将其分 为10个小组,组号为0,1,…,9,要用系统抽样方法抽取一个容量 为10的样本,规定如果第0组(号码0-9)随机抽取的号码为l,那 么依次错位地抽取后面各组的号码,即第k组中抽取的号码的 个位数为(l+k)或(l+k-10)(如果l+k≥10),若l=6,则抽取的10个
(1)该村委会采用了何种抽样方法? (2)抽样过程存在哪些问题,试修改. (3)何处是用简单随机抽样? 分析:正确掌握系统抽样的概念及步骤,这类问题就会“迎刃而解”. 解:(1)系统抽样.
(2)本题是对某村各户进行抽样,而不是对某村人口抽样.抽样 间隔:300/30=10,其他步骤相应改为确定随机数字:取一张人 民币,末位数为2.(假设)确定第一样本户:编号02的住户为第一 样本户;确定第二样本户:2+10=12,12号为第二样本户. (3)确定随机数字:取一张人民币,取其末位数2.
1.系统抽样的概念 当总体中的个数较多时,可将总体分成均衡的几个部分,然后 按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要 的样本,这种抽样叫做系统抽样. 2.系统抽样的步骤 (1)编号(在保证编号的随机性的前提下,可以直接利用个体所 带有的号码); (2)分段(确定分段间隔k,注意剔除部分个体时要保证剔除的 随机性和客观性);