色差公式——CIEDE2000色差公式

色容差标准

色容差标准
色容差是用来描述同一颜色在不同的光源下或者由于不同设备的显示差异造成的颜色差异。

色容差标准是指用来衡量色彩差异程度的一种标准。

常用的色容差标准有CIEDE2000、CIELAB、CIELUV 等。

CIEDE2000 是现代最常用的色差公式，它是由国际照明委员会（CIE）于2000 年推出的一种色彩差异度量方法。

CIEDE2000 同时考虑了色相、饱和度和亮度方面的色差，是一种比较全面的色差计算方式。

它可以用于测量人眼对色彩变化的感知程度，从而更好地评估和控制色彩差异。

CIEDE2000 的计算公式较为复杂，但可以通过计算机程序进行自动计算。

CIELAB 是另一种广泛使用的色彩空间，在这个空间中，颜色被分解成三个坐标值：L、a 和b。

L 表示亮度，a 和b 分别表示颜色的红绿和黄蓝分量。

CIELAB 色彩空间还具有一些有用的属性，例如它的坐标系是均匀的，可以使得色差的大小在不同的色彩区域中具有相同的意义。

CIELUV 是CIELAB 的一种变体，它基于人类视觉系统的特点来考虑亮度的影响。

CIELUV 通过将L、a 和b 坐标值转换为L、u 和v 坐标值，使得它更适合于描述颜色的亮度和饱和度的变化，从而提高了色彩测量的准确性。

总之，色容差标准是用来描述和衡量颜色之间差异程度的一种标准。

不同的标准
适用于不同的场景，例如在印刷和设计领域，通常采用CIEDE2000。

在工业生产和品质控制方面，更倾向于使用CIELAB 和CIELUV。

色差公式的过去、现在、未来

色差公式的过去、现在、未来M. Ronnier LuoUniversity of Leeds, Leeds, UK前言国际照明委员会负责国际颜色标准的研究开发，其中一个非常重要的任务就是建立色差公式，以向用色工业提供物体色判断的标准，比如，用一个色差公式的数值来判断是否合格与否。

自从第一个CIE色度系统研究出来以后，有40多个色差公式已经被研究出来，表1列出了绝大部分。

CIE最近推荐了CIEDE2000色差公式。

本文回顾了色差公式发展的三个重要的阶段：1976年以前（CIELAB和CIELUV的采用）、1976年到2001年（CIEDE2000色差公式的推荐）、2001年以后。

在最后一个阶段，列出了一些新的研究领域，对一些最新的研究成果作了介绍。

1976年以前的色差公式的发展1976年以前有20多个公式，可以分为3类：基于麦克亚当椭圆的、适合孟塞尔数据的、从CIE色度学系统线性转化过来的。

孟塞尔系统是视觉等距的系统，其颜色样本的间距被美国光学学会进行了深入地研究，在1943年公布了出来，同时公布地还有CIE三刺激值。

这可以说是最早的颜色辨别数据，说明了CIEXYZ系统的不均匀性。

早期的基于孟塞尔系统的色差公式是Nickerson的褪色索引（index of fading）。

该类中最成功的色差公式就是ANLAB，它有令人讨厌的5次多项式函数，后来用一系列的立方根函数对其进行了简化，这也就是1976年的CIE 1976 LAB色差公式。

麦克亚当数据包括24个颜色中心，用色度计分区域研究，该数据集也说明了CIEXYZ系统的不均匀性。

虽然在该数据集的基础上开发了很多色差公式，但是它们现在都没有被广泛应用，主要是因为视觉的实验结果和表面色的差异很大。

从XYZ系统线性转化的这类色差公式被广泛应用于加色混合，比如包括色光、荧光显示。

早期的一些公式被研究了出来，包括CIE U*V*W*空间，1976年精练成了CIELUV。

色差公式计算

色差公式计算色差公式是一种常用的数学计算方法，用于衡量物体在不同色光条件下的颜色差异。

通过色差公式，我们可以准确地描述并比较不同物体或者同一物体在不同光照条件下的颜色变化，从而帮助我们更好地理解和研究颜色。

色差公式最常用的就是CIE Lab色差公式，它是由国际照明委员会（CIE）在1976年推出的。

CIE Lab色差公式是基于人眼感知的颜色空间，它将颜色分为三个维度：亮度L、红绿轴a、蓝黄轴b。

通过测量目标物体在这三个维度上的数值，可以得出物体的颜色。

在计算CIE Lab色差公式时，首先需要测量两个颜色样本的L、a、b数值。

然后，利用以下公式进行计算：△E = √((△L)^2 + (△a)^2 + (△b)^2)其中，△E代表色差值，△L、△a、△b分别代表两个颜色样本在亮度L、红绿轴a、蓝黄轴b上的差异。

通过计算色差值，我们可以得出两个样本之间的颜色差异。

色差公式的应用非常广泛，特别是在颜色测量和质量控制方面。

它可以帮助生产厂家在生产过程中及时发现并解决产品颜色偏差的问题，从而提高产品的质量稳定性。

此外，色差公式还可以应用于色彩匹配、电子显示器颜色校准、图像处理等领域，为相关研究和应用提供可靠的数据支持。

然而，需要注意的是，色差公式只是一种计算方法，它不能完全代表人眼对颜色的感知。

人眼对颜色的感知是一个复杂的过程，受到多种因素的影响，比如光照条件、个体差异等。

因此，在进行色差计算时，需要结合实际应用需求进行参数选择和修正，以确保计算结果的准确性和可靠性。

总之，色差公式作为一种常用的计算方法，在颜色测量和研究领域具有重要的应用价值。

通过准确计算和比较颜色差异，我们可以更好地理解和掌握颜色的特性，为相关领域的研究和应用提供科学的数据支持。

同时，我们也需要认识到色差公式的局限性，结合实际需求进行合理应用，以达到更好的效果。

希望本文能对读者了解色差公式有所帮助。

色差计算色差公式

色差计算色差公式色差是指在一定光源和观察条件下，样品与标准样品或者两个样品之间的颜色差异。

色差计算是通过测量样品的颜色数据，并与标准样品相比较来确定色差值的。

常见的色差计算方法有多种，其中比较常用的是LAB色差计算方法。

LAB色彩空间是一种在1931年由CIE（国际照明委员会）制定的一种与人眼的视觉感官相关的颜色空间。

其中L表示明度，A表示红绿色调的差异，B表示蓝黄色调的差异。

LAB色差计算方法可以通过以下公式计算：△E=[(△L)²+(△a)²+(△b)²]^(1/2)其中△E表示两个颜色之间的色差值，△L，△a，和△b分别表示样品的L、A、B值与标准样品的L、A、B值之间的差异。

在Excel中，可以使用以下步骤计算色差值：1. 在Excel电子表格中，创建几列用于存储样品和标准样品的L、A、B值以及计算色差的结果。

2.对于样品和标准样品的L、A、B值，通过仪器或者其他方式进行测量，并将结果录入对应的单元格中。

3.在另外一列中，使用公式"=(样本L-标准样本L)^2"来计算L值的差异的平方。

将公式应用于整列单元格。

4.在另外一列中，使用公式"=(样本A-标准样本A)^2"来计算A值的差异的平方，将公式应用于整列单元格。

5.在另外一列中，使用公式"=(样本B-标准样本B)^2"来计算B值的差异的平方，将公式应用于整列单元格。

6.在最后一列使用公式"=SQRT(L值差异平方+A值差异平方+B值差异平方)"，来计算色差值，并将公式应用于整列单元格。

通过以上步骤，您可以在Excel中计算出样品与标准样品之间的色差值。

需要注意的是，色差值的计算只是通过数值上的差异来判断颜色的差异，而实际的视觉感受可能会有所差异。

因此，色差值只是一个定量的指标，不能完全代表颜色的差异。

此外，还有其他一些色差计算方法，如△E_CMC、△E_1994、△E_2000等，可以根据不同的需求选择合适的方法。

色差公式(cmc,2000,76,94)

色差公式CIE1976色差公式：*ab E ∆(1)[][]*0*00*00116f (Y/Y )-16=500f (X/X )-f (Y/Y )=200f (Y/Y )-f (Z/Z )L a b ⎧=⎪⎨⎪⎩ 由Yxy 计算物体三刺激值：=1--=x X Y y Y Yx y Z Yy ⎧•⎪⎪⎪=⎨⎪⎪•⎪⎩CMC(l:c)色差公式：(:)CMC l c E ∆(2)()()()*****,*,0.0409751610.017650.511<160.0638=+0.6381+0.0131+1stdstd stdL std ab stdC ab stdH C L L L S L C S C S S T f f ⎧≥⎪+=⎨⎪⎩=-=f()()()()***,,,**,,0.36+0.4cos +35<164>3450.56+0.2cos +168164345abstd ab stdab std ab std ab stdh hh T h h⎧︒︒⎪=⎨︒≤≤︒⎪⎩或()***=arctan /ab h b a其中：*L ∆、*abC ∆、*ab H ∆都是在CIELAB1976空间计算得到，下面公式中*std L 、*,ab std C 、*,ab std h 均为标准色的色度参数。

对于*ab h 如果*a 、*b 均为正，则*ab h 在0~90︒︒之间；如果*b 为正，*a 为负，则*ab h 在90~180︒︒之间；如果*a 、*b 均为负，则*abh 在180~270︒︒之间；如果*b 为负*a 为正，则*ab h 在270~360︒︒之间。

（注意！在使用编程的数学函数时，应考虑函数参数是否为角度制。

若函数参数要求为弧度制，则应把角度制转换为弧度制。

例如excel 中，ATAN()和SIN()等是用来分别求arctan θ和sin θ值的，里面θ应转换为弧度制而不能使用角度制。

色差值计算公式

色差仪主要看L、A、B值<（L标-L测）平方+（A标-A测）平方+（B标-B测）平方>开根号＝Ｅ值Lab 颜色标尺按如下标识：（H, ^$ Y）~8 D. e% |）{ L （亮度）轴表示黑白，0 为黑，100 为白A （红绿）轴正值为红，负值为绿，0 为中性色 2 T/ P（y- z+ }6 A' E6 n- HB （黄蓝）轴正值为黄，负值为蓝，0 为中性色- \5 g. h# I# o H4 s- h# lA' r9 S0 g" l$ X- i所有的颜色都可以通过任何一种Lab 标尺被感知并测量。

这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差，并通常有Δ为标识符。

如果ΔL为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。

: ^& B5 E, ], \7 n. _# m如果Δ a 为正，说明试样比标样红（或者少绿），如果为负，说明试样绿（或者少红）# {+ O8 m! q1 v* U4 i% w如果Δb为正，说明试样比标样黄（或者少蓝），如果为负，说明试样蓝（或这少黄）L，a，b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE 被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔE数值越大，说明色差越大，它通过下面的公式计算得来：△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2从这可知L.a.b并无定值7 I5 k! Z' k/ n' R: k' N$ p, K1 x. P）\注意大多数情况下，数据是相对色差，而不是绝对色差。

有些公司只要求总色差小于2，有些要求比较严格的，就会要求到L a b 值3 j$ p. r- }7 v: n: k3 A' F+ B△a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求.△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2" q1 i f3 ]+ |△c*=[（△a*）2+（△b*）2]1/2# z6 ^/ S2 r! v* Q如果△E小于等于2.0,建议△a△b△l均小于等于1.5. ^2 O. J- `% e一般的,△E在1.5时目视可以分辨.。

CIE颜色空间下的色差公式在染整中的应用

CIE颜色空间下的色差公式在染整中的应用摘要：色差公式在染整行业中具有什么重要的应用。

本文主要介绍了几种色差公式，及国内外研究现状，并对他们在染整行业中的应用做了详细论述。

关键词：CIE颜色空间色差公式条件等色计算机配色应用1 引言在印染工业中配色是生产中的一项重要任务。

传统的配色主要用人工的方法，这不仅工作量大，费时耗料，而且在很大程度上受配色人员主观因素的限制，因而供需双方有时会产生相当大的差异，引发纠纷。

当今印染行业飞速发展，竞争日趋激烈，尤其是随着网络信息技术的飞速发展，人们对所要交流的信息要求快捷而准确。

因此发展纺织品的印染测配色技术与设备近年来受到了高度的重视，是提高产品档次，接轨国际市场，适应新时期准确、快速、优质要求的必然之路[1]。

2 颜色基本属性颜色具有三个属性，即明度、色相和饱和度。

明度表示物体颜色明亮程度的一种属性，是一个与颜色的浓淡相关量。

色相是彩色相互区分的特性，是描述颜色色相属性的量。

饱和度是一定色相表现的强弱程度，或彩色与同明度无彩色的差别程度。

研究发现，一种颜色可以通过按比例混合另外几种颜色而得到。

其中所用数量最少的是红、绿、蓝三种颜色，称这三种颜色为三原色。

为了匹配某一特定颜色所需三原色的量叫做该颜色的三刺激值。

世上的任何一种颜色都可以通过改变三原色的数量匹配出来，这种颜色的匹配原理称为三原色原理[2]。

3 CIE色差公式3.1 CIELAB色差公式△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2L*=116(Y/Y0)1/3-16 a*=500[(X/X0)1/3-(Y/Y0)1/3]b*=200[(Y/Y0)1/3-(Z/Z0)1/3]式中：X、Y、Z为完全反射漫射体的三刺激值两样品的颜色不同就存在着色差。

式中的△E*为两样品的色差；△L*、△a*、△b*分别表示两样品的明度L*和色度a*、b*之差。

3.2 CMC( l ∶c)色差公式CMC ( l ∶c )色差公式，即引入明度权重因子l和彩度权重因子c ，以适应不同应用的需求。

新色差公式CIE2000

新色差公式CIE2000色差计可以帮助我们量化颜色并通过数据来进行精确的色差分析和交流。

然而，在实际色彩控制应用过程中，有时我们会发现通过仪器得到的色差与实际视觉感官不太相符，为什么会这样呢？有什么方法能解决这个问题吗？答案是有的，这就是新的色差公式“CIE2000”，我们将在这一章节中对它进行详细说明。

CIE Lab（L*a*b*色空间）通过使用一个均匀的色空间来表示颜色，在该色空间中，亮度L*及色度a*和b*均被认为是均匀变化的。

虽然色差的计算公式是基于人眼对色彩的视觉感官来定义的，但是对于一些色彩的评估，人眼的敏感度和ΔE*ab之间还是有些差异的，这是因为人眼对色差的辨别能力及范围与CIE Lab定义的ΔE*ab和Δa*b*是有着很大的差异的。

人类对于大自然中不同的色彩，辨别能力是不一样的，有些颜色即使是不一样的，我们也很难察觉，在色度图中这些给我们视觉感官一致但实际却不一样的颜色所在的区域，我们称为人眼辨别临界区。

下图为CIE Lab色空间图的部分，白色的椭圆代表了人眼对饱和度及色调这两个色彩参数的辨别临界区，换句话说，人眼无法辨别出同一椭圆内的颜色色差。

我们仔细的分析下这些白色的椭圆，不难看出人眼对CIE Lab色度图（L*a*b*色空间）色差辨别能力有如下四个特征：1）人眼对饱和度高的色彩的敏感度较弱，因而，对这类色彩的色差辨别能力较差。

低饱和度时的色彩，其白色椭圆变得接近于圆形，随着饱和度的增加，圆形在饱和度方向上渐渐拉长，在色调方向上渐渐变窄。

这就表示虽然颜色的色差相对已经较大了，但人眼对色饱和度较高的色彩的分辨能力却在减弱。

2）色调不同，人眼对色调方向上的色差敏感度也不一样。

我们看一下图中的椭圆A和椭圆B，A在色调为120度的位置（黄绿色）而B在色调为180度的位置（绿色），虽然两个位置的饱和度近似，但A 椭圆在色调方向上更宽，而B相对较窄。

这就表示与A点位置相比，人眼对B点的色调敏感度更高一些。

色差值计算公式

色差仪主要看L、A、B值<（L标-L测）平方+（A标-A测）平方+（B标-B测）平方>开根号＝Ｅ值Lab 颜色标尺按如下标识：（H, ^$ Y）~8 D. e% |）{ L （亮度）轴表示黑白，0 为黑，100 为白A （红绿）轴正值为红，负值为绿，0 为中性色 2 T/ P（y- z+ }6 A' E6 n- HB （黄蓝）轴正值为黄，负值为蓝，0 为中性色- \5 g. h# I# o H4 s- h# lA' r9 S0 g" l$ X- i所有的颜色都可以通过任何一种Lab 标尺被感知并测量。

这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差，并通常有Δ为标识符。

如果ΔL为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。

: ^& B5 E, ], \7 n. _# m如果Δ a 为正，说明试样比标样红（或者少绿），如果为负，说明试样绿（或者少红）# {+ O8 m! q1 v* U4 i% w如果Δb为正，说明试样比标样黄（或者少蓝），如果为负，说明试样蓝（或这少黄）L，a，b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE 被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔE数值越大，说明色差越大，它通过下面的公式计算得来：△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2从这可知L.a.b并无定值7 I5 k! Z' k/ n' R: k' N$ p, K1 x. P）\注意大多数情况下，数据是相对色差，而不是绝对色差。

有些公司只要求总色差小于2，有些要求比较严格的，就会要求到L a b 值3 j$ p. r- }7 v: n: k3 A' F+ B△a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求.△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2" q1 i f3 ]+ |△c*=[（△a*）2+（△b*）2]1/2# z6 ^/ S2 r! v* Q如果△E小于等于2.0,建议△a△b△l均小于等于1.5. ^2 O. J- `% e一般的,△E在1.5时目视可以分辨.。

色差计算

1 色差色差是指颜色件与标准颜色之间在色相、明度、彩度之间存在的差异。

这个定义是基于CIELAB 色差理论的，CIELAB色差公式为：△L= L样品- L*标准（明度差异）△a= a样品- a*标准（红/绿差异）△b= b样品- b*标准（黄/蓝差异）如图1所示，一些时候除了△L、△a、△b之外，还使用△E作为色差的控制手段，其中：2 色差的测量和评定方法色差的测量和评定方法主要可以分为两类：目视评定和色差仪测量。

2.1 目视评定目视评定就是在合适的光源条件下，将需要比对的颜色件放在靠近的位置上，直接观察二者颜色是否一致，进而得到色差情况的判断。

2.2 色差仪测量色差仪就是测量色差的仪器，也可以按照使用原理称为多角度分光光度仪。

色差仪测量是指使用色差仪对车身、外饰颜色件或色板进行测量，并将获得数据与颜色基准数值进行比对。

3 目视色差评定在颜色匹配中的应用在汽车生产制造过程中，目视评定应用最为广泛。

因为目视色差最能反映消费者的实际使用状态，因此对于色板之间、色板与车身之间、尤其是车身与外饰颜色件之间的色差判定，最终都必须经过目视评定。

3.1 目视评定的光源光源状态对目视结果有较大的影响，不同的光强下颜色件之间的色差将会被放大或缩小，因此，选择合适的光源进行色差的目视评定是非常必要的。

3.1.1 标准光源灯箱标准光源灯箱是为目视评定提供标准光源的设备。

以某标准光源灯箱为例，该灯箱为目视评定提供如下五种有严格标准的光源：（1）日光D65、（2）白炽灯光A、（3）百货公司灯光CWF和TL84、（4）紫外光UV。

在汽车色差检测领域，日光是最贴近消费者实际使用需求的光源，因此在标准光源灯箱能够提供的几种标准光源中，日光D65（色温6500K的光源）也是最常用的。

同样，在色差仪测量中，D6510也是最经常使用的光源模式。

色差公式(11)——CIEDE2000色差公式

色差公式(11)——CIEDE2000色差公式为了进一步改善工业色差评价的视觉一致性，CIE专门成立了工业色差评价的色相和明度相关修正技术委员会TC1-47（Hue and Lightness Dependent Correction to Industrial Colour Difference Evaluation）,经过该技术委员会对现有色差公式和视觉评价数据的分析与测试，在2000年提出了一个新的色彩评价公式，并于2001年得到了国际照明委员会的推荐，称为CIE2000色差公式，简称CIEDE2000，色差符合为。

CIEDE2000是到目前为止最新的色差公式，该公式与CIE94相比要复杂的多，同时也大大提高了精度。

CIEDE2000色差公式主要对CIE94公式做了如下几项修正：①重新标定近中性区域的a*轴，以改善中性色的预测性能；②将CIE94公式中的明度权重函数修改为近似V形函数；③在色相权重函数中考虑了色相角，以体现色相容限随颜色的色相而变化的事实；④包含了与BFD和Leeds色差公式中类似的椭圆选择选项，以反映在蓝色区域的色差容限椭圆不指向中心点的现象。

CIEDE2000色差公式如下：其计算过程如下：首先计算L*、a*、b*、然后/P>这里，是一对样品色的算术平均。

这里，其中下标“s”表示颜色对中的标准色，“b”表示样品色。

式中的、、是一对色样L'、C'、的算术平均值。

最后，由式（8-30）计算色差值。

在计算时，如果两个颜色的色相处于不同的象限，就需要特别注意，以免出错。

如，某颜色样品对中标准色和样品色的色相角分别为90°和300°，则直接计算出来的算术平均值为195°，但是正确的应该是15°。

实际计算时，可以从两个色相角之间的绝对差值来检查，如果该差值小于180°，那么应该直接采用算术平均值，否则（差值大于180°），需要先从较大的色相角中减去360°，然后再计算算术平均值。

色差、色深与白度

（五）CIE94色差公式
L C H E k S k S k S L L C C H H
* 2 * 94 * ab 2 * ab 2 1/ 2
* * L *、Cab 、H ab
由CIE LAB色差公式计算得到
L´ = +2.2 C´ = -2.9 H´ = +2.0
2. 权重函数
SL 1 0.015(L ' 50)2 [20 ( L ' 50)2 ]0.5
SC 1 0.045C ' SH 1 0.015C ' T
其中 L ', C ' , h ' 表示它们的算术平均值。

1
2
T 0.36 0.4cos （h*ab，std 35）
h*ab，std 345 164 ，

T 0.56 0.2cos （h*ab，std 168）
h*ab，std 345 164 ，
L
* ab，std
C
* ab，std
h *ab，std
L
在对色差的可接受性进行评价时，推荐采用l︰c=2 ︰1
在纺织印染等行业对产品质量进行控制，大多推荐采用l︰c=2 ︰1
（四）BFD(l:c)色差公式
M. R. Luo 和 B. Rigg 于1987 年提出BFD色差公式。 BFD色差公式与CMC(l : c )色差公式的主要变化： 1．在计算公式中使用了RT (ΔC*/DC) (ΔH*/DH)项 2．用一个新的明度坐标LBFD取代CIE L*a*b* 色空间中的L*

色差

色差公式（0）——CIE76CIE1976L a b空间由CIEXYZ系统通过数学方法转换得到，转换公式为：（5-17）其中X、Y、Z是物体的三刺激值；X0、Y0、Z0为CIE标准照明体的三刺激值；L表示心理明度；a、b为心理色度。

从上式转换中可以看出：由X、Y、Z变换为Ｌ、a、b时包含有立方根的函数变换，经过这种非线形变换后，原来的马蹄形光谱轨迹不复保持。

转换后的空间用笛卡儿直角坐标体系来表示，形成了对立色坐标表述的心理颜色空间，如图5-43所示。

在这一坐标系统中，+a表示红色，-a表示绿色，+b表示黄色，-b表示蓝色，颜色的明度由L的百分数来表示。

色差是指用数值的方法表示两种颜色给人色彩感觉上的差别。

若两个色样样品都按L、a、b标定颜色，则两者之间的总色差△E ab以及各项单项色差可用下列公式计算：明度差：△L=L1-L 2色度差：△a=a1-a 2 △b=b1-b 2总色差：（5-18）色差公式(1)——ANLABANLAB色差公式以孟塞尔明度值函数为基础，利用亚当斯（Ａdams）于1942年提出的坐标系，采用感知上大致均匀的颜色空间，后来又由尼克尔森（Ｎickerson）作了进一步的改进，因此称为亚当斯－尼克尔森色差公式，其表达式为式中L为明度指数，A，B为色品指数，所以分别为被测色样1与标准色样2之间的明度差和色品差，即其中：式中为孟塞尔值，可以查表获得，也可以按下式由三刺激值X，Y，Z来计算：其中是烟雾氧化镁的三刺激值。

除了以上的总色差明度差之外，由ANLAB色差公式还可以计算出色品差和饱和度差及色相差，即色差公式(2)——CIE94色差公式1989年，CIE成立了技术委员会TC1-29（工业色差评估），主要任务是考察目前在工业中使用的在日光照明下进行物体色色差评价的标准，并给出建议。

1992年TC1-29给出了一个实验性的包含二部分的提案。

第一部分详述了经过修改CMC(l:c)公式而得出的一个新的色差公式，第二部分则阐述了在新的资料下或基本建模思想改变的情况下，新公式的修正方法。

deltae2000计算公式

DeltaE2000计算公式一、引言DeltaE2000是一种颜色差异的计算公式，它是基于CIEDE2000颜色差异公式的改进版本。

它能够更准确地表示两个颜色之间的视觉差异，被广泛应用于色彩管理、印刷、纺织等领域。

本文将详细介绍DeltaE2000的计算公式及其意义。

二、DeltaE2000计算公式的概述DeltaE2000的计算公式是一种基于CIEDE2000颜色空间的数学方法，用于计算颜色之间的差异。

它考虑了人类对颜色感知的非线性特性，并对CIELAB颜色空间进行了改进，从而提高了颜色差异的准确度。

DeltaE2000的计算公式包括了以下几个步骤：1. 对颜色空间进行坐标转换2. 计算颜色的亮度、饱和度和色相之间的差异3. 综合以上计算，得出最终的颜色差异值三、DeltaE2000计算公式的具体步骤1. 颜色空间的坐标转换在DeltaE2000的计算公式中，首先需要将颜色从RGB颜色空间或其他颜色空间转换为CIELAB颜色空间。

CIELAB颜色空间是一种基于人类视觉感知的颜色空间，它能够更好地反映人眼对颜色的感知，因此在颜色差异计算中得到了广泛应用。

2. 亮度、饱和度和色相的计算在CIELAB颜色空间中，颜色由L*、a*和b*三个分量表示。

其中L*表示亮度，a*表示从绿色到红色的轴，b*表示从黄色到蓝色的轴。

DeltaE2000的计算公式考虑了这三个分量的差异，通过一定的数学方法将它们转化为颜色差异的数值。

3. 综合计算颜色差异DeltaE2000的计算公式综合了颜色的亮度、饱和度和色相的差异，得出最终的颜色差异值。

这个值可以反映出两个颜色在人类视觉中的差异程度，对于颜色管理和质量控制具有重要意义。

四、DeltaE2000计算公式的意义DeltaE2000的计算公式在颜色管理和质量控制中扮演着重要的角色。

它可以帮助生产厂商准确地评估产品的颜色差异，发现颜色偏差并进行调整，从而提高产品的质量和一致性。

色差公式的过去、现在、未来

色差公式的过去、现在、未来M. Ronnier LuoUniversity of Leeds, Leeds, UK前言国际照明委员会负责国际颜色标准的研究开发，其中一个非常重要的任务就是建立色差公式，以向用色工业提供物体色判断的标准，比如，用一个色差公式的数值来判断是否合格与否。

自从第一个CIE色度系统研究出来以后，有40多个色差公式已经被研究出来，表1列出了绝大部分。

CIE最近推荐了CIEDE2000色差公式。

本文回顾了色差公式发展的三个重要的阶段：1976年以前（CIELAB和CIELUV的采用）、1976年到2001年（CIEDE2000色差公式的推荐）、2001年以后。

在最后一个阶段，列出了一些新的研究领域，对一些最新的研究成果作了介绍。

1976年以前的色差公式的发展1976年以前有20多个公式，可以分为3类：基于麦克亚当椭圆的、适合孟塞尔数据的、从CIE色度学系统线性转化过来的。

孟塞尔系统是视觉等距的系统，其颜色样本的间距被美国光学学会进行了深入地研究，在1943年公布了出来，同时公布地还有CIE三刺激值。

这可以说是最早的颜色辨别数据，说明了CIEXYZ系统的不均匀性。

早期的基于孟塞尔系统的色差公式是Nickerson的褪色索引（index of fading）。

该类中最成功的色差公式就是ANLAB，它有令人讨厌的5次多项式函数，后来用一系列的立方根函数对其进行了简化，这也就是1976年的CIE 1976 LAB色差公式。

麦克亚当数据包括24个颜色中心，用色度计分区域研究，该数据集也说明了CIEXYZ系统的不均匀性。

虽然在该数据集的基础上开发了很多色差公式，但是它们现在都没有被广泛应用，主要是因为视觉的实验结果和表面色的差异很大。

从XYZ系统线性转化的这类色差公式被广泛应用于加色混合，比如包括色光、荧光显示。

早期的一些公式被研究了出来，包括CIE U*V*W*空间，1976年精练成了CIELUV。

第3章__色差、色深与白度

第三章色差、色深与白度
第一节色差及其应用
色差：用数据来描述颜色的差别。
目前相对比较经典和使用较广泛的色差公式主要有：
CIELAB CIELUV FMC－Ⅱ
Hunter CMC（l:c)
CIE94 CIEDE2000
色差评价
可感知性（可察觉性）评价：指观察者能够看得到的颜色差别。除与观察者的视觉辨别阈值有关外，还与观察者的心理、生理等因素有关。可接受性，是指观察者能否接受被观察颜色的差别。除了与观察者的主观意识、生活习惯有关外，还与产品的技术指标有很大的关系。
（六） CIEDE2000色差公式
a. 总色差 ΔV = kE-1ΔEoo
L ' C ' H ' C ' H ' E00 RT k S k S k S kC S C k H S H L L C C H H
L
* ab，std

L
* ab，std
16
* 0.0638 Cab ，std SC 0.638 * 1 0.0131 Cab，std
SH SC Tf 1 f
* C ab ，std f 4 * C ab，std 1900 4
E( JPC 79) [(L / Lt ) (C / Ct ) (H / Ht ) ]
2 2
2 1/ 2
ΔL：由ANLAB色差公式计算得到的明度差； ΔH：由ANLAB色差公式计算得到的色相差； ΔC：由ANLAB色差公式计算得到的饱和度差。 Lt = 0.08195 L /(1 + 0.01765 L) Ct = 0.0638 C /(1 + 0.0131 C) + 0.638 Ht = T· Ct，若 C < 0.638，则 T=1；若 C ≥0.638, h ≤164°或h ≥ 345°，则 T= 0.36 +｜0.4 cos(h+35)｜当 164°< h < 345°时，T = 0.56 +｜0.2 cos (h+168)｜

色差公式CIEDE色差公式精选版

色差公式C I E D E色差公式Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】色差公式(11)——C I E D E2000色差公式为了进一步改善工业色差评价的视觉一致性，CIE专门成立了工业色差评价的色相和明度相关修正技术委员会TC1-47（HueandLightnessDependentCorrectiontoIndustrialColourDifferenceEval uation）,经过该技术委员会对现有色差公式和视觉评价数据的分析与测试，在2000年提出了一个新的色彩评价公式，并于2001年得到了国际照明委员会的推荐，称为CIE2000色差公式，简称CIEDE2000，色差符合为。

CIEDE2000是到目前为止最新的色差公式，该公式与CIE94相比要复杂的多，同时也大大提高了精度。

CIEDE2000色差公式主要对CIE94公式做了如下几项修正：①重新标定近中性区域的a*轴，以改善中性色的预测性能；②将CIE94公式中的明度权重函数修改为近似V形函数；③在色相权重函数中考虑了色相角，以体现色相容限随颜色的色相而变化的事实；④包含了与BFD和Leeds色差公式中类似的椭圆选择选项，以反映在蓝色区域的色差容限椭圆不指向中心点的现象。

CIEDE2000色差公式如下：其计算过程如下：首先计算L*、a*、b*、然后/P>这里，是一对样品色的算术平均。

这里，其中下标“s”表示颜色对中的标准色，“b”表示样品色。

式中的、、是一对色样L'、C'、的算术平均值。

最后，由式（8-30）计算色差值。

在计算时，如果两个颜色的色相处于不同的象限，就需要特别注意，以免出错。

如，某颜色样品对中标准色和样品色的色相角分别为90°和300°，则直接计算出来的算术平均值为195°，但是正确的应该是15°。

ciexyz表色系统不能评价颜色差异

ciexyz表色系统不能评价颜色差异
CIE XYZ表色系统是一种用于描述颜色的数学模型，它是一种基于人类视觉感知的理论，通过测量人眼对不同波长光线的感知，将颜色表示为三个独立的维度：X、Y和Z。

这些维度描述了颜色的三个属性：亮度、色相和饱和度。

但是，这种表色系统不能直接评价颜色差异。

要评价颜色差异，需要使用其他的颜色空间或色差公式。

常用的颜色空间包括RGB和CMYK，它们在计算机显示和印刷等领域具有广泛的应用，并且也可以通过这些颜色空间计算色差。

色差公式是一种用来衡量两个颜色之间差异的数学公式，常用的有CIEDE2000、Delta E和CIELAB等。

CIEDE2000色差公式是目前应用最广泛的一种色差公式，其考虑了人眼感知的非线性和不均匀性，可以较好地反映出人眼对颜色差异的感知。

Delta E色差公式是另一种常用的色差公式，它是根据两个颜色在CIELAB空间中的距离来计算颜色差异的，但它没有考虑到人眼感知的非线性和不均匀性。

总之，虽然CIE XYZ表色系统不能直接评价颜色差异，但可以通过其他颜色空间和色差公式来评价颜色差异。