智慧交通云计算解决方案

另外，如果要向全市约800万人提供个性化的智能交通出行信息服务，所面对的海量信息访问请求也是惊人的。
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为了解决“交通难”的问题，世界各国都投入了巨资，或是大力建设基础设施及管理平台，或是吸引大批力学、物理学、非线性科学和系统科学等领域的科学家进行交通科学的基础研究，旨在采用高科技与多学科相结合的办法，研制、构建完善的交通系统，以解决道路交通问题。
智慧交通云计算解决方案
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交通问题可以说是全世界各国面临的共同难题，交通拥挤带来了巨大的时间浪费，加剧了环境污染。我国大多数城市的平均行车速度已降至20km/h以下，有些路段甚至只有7~8km/h。由于车辆速度过慢，尾气排放增加，使得城市的空气质量进一步恶化。这些问题严重影响了人们的出行和生活质量，造成社会经济的巨大损失。因此，为了缓解经济发展所带来的交通运输方面的压力，尽量的利用现有的资源，使其发挥最大的作用，世界各国都加大了对智能交通系统的研究和建设的力度。
随着经济的高速发展，现在的交通业、物流业等领域正面临着更加苛刻的要求，交通拥挤不堪，交通事故频发以及交通污染这些问题在过去通常采用诸如道路的拓宽以及大力建设立体交通等方式加以解决，但是随着社会的发展，这些传统的手法已经不能够从根本上解决上述问题了。如何对城市每天产生的海量交通数据进行处理、分析、和存储，将是未来交通信息服务的关键问题。
智能交通技术（ITS），是指将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、计算机处理技术等应用于交通运输行业形成的一种信息化、智能化、社会化的新型运输系统，它使交通基础设施能发挥最大效能。该技术于上世纪80年代起源于美国，随后各国都积极寻求在这一领域中的发展。
日本是世界上率先展开ITS研究的国家之一，在1973年日本通产省开始开发汽车等综合控制系统CASC(Comprehensive Automobile Control System)，目前日本ITS研究与应用开发工作主要围绕三个方面进行：提供实时道路交通信息的汽车信息和通讯系统VICS(Vehicle Information Communication System)、电子不停车收费系统ETC(Electronic Toll Collection)和先进的公路系统AHS(Advanced Highway System)。
云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟化计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和带宽资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。
云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物，是目前比较流行的名词。
云计算之所以有如此大的吸引力，其原因是人们认为这是互联网发展的第三个里程碑，云计算的落地将会给我们的生活以及社会运作方式带来巨大的变革。对企业来说，云计算的出现意味着全新的发展方向和商业模式，此领域必将成为必争之地；对于地方政府来讲，借十二五计划扶持的东风，云计算极有可能成为地方经济新的增长点；对于全球，就云计算领域来讲，我国目前与西方发达国家基本处于同一起跑线上，努力发展则非常有可能跻身世界前列，拥有核心竞争力。
新加坡在ITS的发展方面已经走到了世界的前列，聪明的交通信号控制系统，实现了自适应和整体协调。
韩国首尔智能公交调度及信息服务系统“TAGO”，让首都首尔的交通井然有序。首尔市的智能交通在交通管理、交通监测和公共交通等领域都得到了充分的应用和发展，交通服务水平属于亚洲高水平。
在我国，近年来也增强了对交通问题的研究的投入，但始终存在着“重硬件、轻软件”的倾向。我国经济飞速发展，交通需求日益增大，因此，建设现代化的智能交通运输系统迫在眉睫。
就而言，每年仅车辆通过卡口所产生的数据记录条数就将达到惊人的200亿条，而Oracle数据库的上限值为10亿条。即使是一个县的卡口数据，查询的响应时间都是分钟级的，更不用说要基于将或全省的数据开展智能交通应用了。
同样的，拥有20万个摄像头，每个月所产生的数据量将有120PB，其中有相当一部分与交通相关，如何将这些数据安全、高效地存储起来，也将成为存储技术的挑战。
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智能交通云是一个基于云计算建立的综合性交通信息管理与服务平台。它以城市道路交通为主体，实时采集并汇总来自电子警察、卡口、RFID、交通视频等的信息，并集成来自铁路、机场、地铁、码头、长途汽车站等的信息源，利用云计算平台的大数据存储和处理能力，借助并行计算、视频内容智能识别、语义理解等先进技术，建立城市交通综合数学模型，实施城市交通的综合管控和智能诱导，提高城市交通的效率，减少拥堵，最大化方便公众出行。
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云计算利用虚拟化等技术，整合服务器、存储、网络等硬件资源，优化系统资源配置比例，实现应用的灵活性，同时提升资源利用率，降低总能耗，降低运维成本。对于如此海量信息的汇聚和处理，云计算将是不二的选择，唯有在云模式下，才能对这庞大的数据量进行实时的分布式处理，以此为基础，才能开发出更多传统概念上难以实现的精彩应用
云计算在国外起步较早，谷歌、亚马逊、IBM、微软、雅虎等大公司都是云计算的先行者，其他云计算领域的众多成功公司还包括：VMware、Salesforce、Facebook、YouTube、MySpace等。
国内的云计算起步较之国外晚了不少，三年前还仅仅停留在概念阶段，但如今，云计算的热情空前高涨，全国不下20个城市纷纷推出云计算，各大硬件和软件公司也不甘人后，纷纷试水云计算；而几乎所有的IDC厂商更是抢着推出自己的云产品，中国大地一时间风起云涌。