体育统计学考试复习资料
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体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释：1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。
2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。
4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。
5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。
6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
二、填空题：1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。
2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。
3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。
4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。
当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。
5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为 0.15 。
6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中每投篮一次命中的率为 0.32 。
7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为 0.125 。
8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。
9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。
10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用 S2表示，样本标准差用 S 表示。
11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+ P（B）= P（A+B）。
12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。
13、一般认为，样本含量 n≥45 为大样本，样本含量 n＜45 为小样本。
14、现存总体可分为有限总体和无限总体。
体育统计学复习资料
体育统计复习资料1、体育统计的概念：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
2、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
3、样本：根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。
4、个体：总体中的每一观测对象称为个体。
5、概率：随机事件A的频率随试验次数N N近一个常数P P就是随机事件A的概率。
6、小概率事件：0.05以下的事件称之为小概率事件。
7、体育统计的基本过程：统计材料的搜集—统计资料的整理—统计资料的分析。
8、体育统计的作用：（1）体育统计是体育教育科研活动的基础。
（2）体育统计有助于训练工作的科学化。
（3）体育统计能帮助研究者制定研究设计。
（4）体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
9、收集统计资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性10、收集资料的方法：日常积累、全面普查、专题研究11、常用的抽样方法：简单随机抽样（抽签法和随机数表法）、分层抽样、整群抽样12、集中位置量数的种类：中位数、众数、几何平均数、算数平均数13、离中位置量数的种类：全距、绝对差、平均差、方差、标准差14、正太分布的概念：中间隆起，对称地向两边下降的曲线15、正态分布的特点：对称性、集中性、均匀性16、假设检验的基本思想：反证法思想17、假设检验的主要依据：小概率事件原理18、假设检验的步骤：（1）根据实际情况建立“原假设”H0（2）在检验假设的前提下，选择和计算统计量（3）根据实际情况确定显著水平a，一般取a=0.05或a=0.01，并根据a查出相应的临界值（4）判断结果19、判断结果：(1)P>0.05T<To.o5际情况确定显著水平@@=0.05或@=0.01@查出相应的临界值20、(1)P>0.05T<To.o5(2)0.01<P<=0.05To.o5<=T<To.o1(3)P<=0.01T>=To.o121、变异系数：是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分比数来表示的没有单位，记作CV（变异系数越大，离散程度越大）22、标准差与标准误的区别：符号描述对象意义用途标准差S 各个体值反映个体值间的变异表示个体值间的波动大小，反映观察值的离散程度标准误S 样本均数反映均数的抽样误差表示样本均数在推断、估计时的可靠程度23、体育评价的对象：24、体育测量评价的意义：（1）有利于体育决策的科学化和正确性（2）推进学校体育管理工作的规范化和科学化（3）提高教师的评价能力，促进体育教学质量和科研水平的提高（4）强化学生评价的理念25、评价的功能：导向功能、监督检查功能、激励功能筛选择优功能、诊断改进功能26、测量的要素;待测属性或特征、法则、数字符号27、测量量表：名称量表、有序量表、等距量表、比例量表28、测量误差：E=X-T（E表示误差，X代表测量结果，T表示真值）29、影响客观性的因素：测试者水平测验的规范化、标准化程度测量的指标特征测量的尺度30、影响可靠性的因素：受试者个体差异及能力水平、重复测量时间间隔、受试者能力水平发挥31、影响有效性的因素：测量的可靠性、效标有效性、受试者总体特征、测量指标的数量32、“三性”之间的关系：客观性度量第一过程中的误差，即测试者误差。
体育统计学资料
一．名词解释1.体育统计：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
2.体育统计工作的基本过程：1统计资料的搜集；2统计资料的整理；3统计资料的分析。
3.体育统计研究对象的特征：1运动性；2综合性；3客观性。
4.体育统计在体育活动中的作用：1体育统计是体育教育科研活动的基础；2体育统计有助于训练工作的科学化；3体育统计能帮助研究者制定研究设计；4体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
5.总体：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
6.总体可分为假想总体和现存总体。
现存总体又分为有限总体和无限总体。
7.有限总体：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有限的总体。
8.无限总体：指基本研究单位的数量是无限多的总体。
9.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
可分为随机样本和肥随机样本。
10.随机样本：指采用随机取样方法获得的样本。
非随机样本：指研究者根据研究的需要，寻找具备一定条件的对象所形成的样本。
11.样本含量用n表示，n大于等于45为大样本；n小于45为小样本。
12.等距随机抽样：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行排列，然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。
13.必然事件：事先能够预言一定会发生的事件。
14.随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。
15.随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现成为随机变量。
随机变量分连续型变量和离散型变量。
16.连续型变量：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。
17.离散型变量：变量所有的可能取值能一一列举出来。
18.总体参数：反映总体的一些数量特征。
19.样本统计量：样本所获得的一些数量特征。
20.收集资料的方法：1日常积累；2全面普查；3专题研究。
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体育统计学复习资料1、体育统计的概念：从性质上看，统计可分为两类，一类是描述性统计，另一类是推断性统计。
前者主要是对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述，后者则是通过样本的数量特征以一定的方式估计和推断总体的特征。
2、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属于方法论学科范畴。
3、体育统计工作的基本过程：1统计资料的收集2统计资料的整理3统计资料的处理4统计资料的分析和解释。
4、体育统计的研究对象：体育统计的研究对象除了体育领域里的各种可量化的随机现象之外，还包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。
5、体育统计研究对象的特征：1运动性特征2综合性特征3客观性特征。
6、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体称为总体7、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集为样本。
可分为随机样本和非随机样本两种形式。
8、抽样：从总体中，按照某种方法，抽取一部分个体，作为样本的方式称为抽样。
9、一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称为随机事件。
10、随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现称为随机变量11、总体参数：反映总体的一些数量特征称为总体参数12、样本统计量：由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量13、统计概率：随机事件A的频率（Wa）随实验次数（N）的变化而变化。
当N充分大的时候，频率（Wa）越来越趋近一个常数，就称为随舰事件A的概率。
1、收集资料可直接和间接的收集2、收集资料的基本要求：1资料的准确性2资料的齐同性3资料的随机性3、收集资料的方法：日常积累、全面普查、专题研究4、常见的抽样方法：1简单随机抽样2分层抽样3整群抽样（分层抽样：先将总体中的个体根据某些特征属性，将其分为若干类型（层次），然后从每一类型中采用适当地方法按一定的比例随机抽取适当个体组成样本。
体育统计学
体育统计学复习资料1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用，是统计学的一个分支学科。
体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学，其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。
2、体育统计分析的过程：（1）根据研究的问题做出研究设计 （2）根据上述设计收集样本数据 （3）整理数据资料统计描述 （4）统计推断 （5）作出统计结论（6）结合专业分析讨论3、总体：根据研究目的所确定的研究对象全体，它是由同质的个体所构成。
样本：从总体中抽取的一部分个体成为样本。
样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用符号n 表示。
参数：表示总体分布某种特征的量数。
常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、相关系数等。
统计量：表示样本分布某种特征的量数，它是由样本数据计算出来的。
如样本平均数 ，样本标准差统计误差：统计分析不可能避免误差，只可能减少误差。
统计误差归纳起来可分为两类。
第一类是实际测试值与真值之差（测量误差）；第二类是样本指标与总体指标之差（抽样误差）。
4、有效数字：通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字，我们从左起非零数字开始，清点有效数字的位数，命名它是几位有效数字。
5、由于观测数据具有变异性，因而统计学中把它称为变量。
变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量，按性质（层次）可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。
定类变量是最低层次的变量，它的取值只有类别属性之分，而无大小、程度之分。
根据变量值，只能知道研究对象是相同还是不相同，定序变量的测度水平高于定类变量，它的取值除了类别属性之外，还有等级、次序的差别，例如学生体育成绩可分为优、良、中、差，这是一种由高到低的等级排列，它可对应为1、2、3、4等级，定距变量是定义变量在某个点值上为零点，以固定间距对变量进行的测度。
如运动时对体温的测定先定义出零度和一百度，然后以固定的间距“度”对某人的体温进行测度。
体育统计学资料(1)
体育统计学资料(1)体育统计学名词解释1、回归、回归直线（第九章：回归分析）2、指标、因素、水平（第七章：方差分析）3、相关分析线性相关系数正相关负相关（相关分析）4、随机误差系统误差抽样误差点估计区间估计假设检验第I类错误第二类错误小概率事件原理 (第六章统计推断)5、中位数众数集中位置量数离中位置量数极差四分位间距方差标准差变异系数(第三章样本特征数)6、简单随机抽样分层抽样整群抽样（第二章统计资料的收集与整理）7、描述性统计推断性统计体育统计总体随机样本 (第一章绪论) 简答题 1、 2、 3、简述相关分析与回归分析的联系与区别（第九章回归分析）简述为什么要进行相关系数的检验（第八章相关分析）简述在什么条件下必须对平均数进行多重比较（第七章方差分析） 4、 5、简述方差分析应用的前提条件（第七章方差分析）简述假设检验中的两类错误（第六章统计推断）6、 7、 8、 9、简述假设检验的基本步骤（第六章统计推断）简述假设检验的基本思想（第六章统计推断）简述常用的几种统一变量单位的方法（第五章正态分布）正态分布曲线有哪些性质（第五章正态分布）10、常用的抽样方法有几种（第二章统计资料的收集与整理） 11、体育统计工作的基本过程有哪三个步骤？每步工作的主要任务是什么？（第一章绪论） 12、假设检验时，当P比0.05小时，则拒绝H0，理论依据是什么？（第六章统计推断）13、对称分布在“平均值±1.96标准差”的范围内，也包括95%的观察值吗？(第三章样本特征数)14、试述极差、四分间距、标准差及变异系数的适用范围？(第三章样本特征数)15、同一资料的标准差是否一定小于均数？（第三章样本特征数） 16、某年级甲班、乙班各有男生50人。
从两个班各抽取10人测量其身高，并求其平均身高。
如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什么？（第一章绪论）判断题1、两变量间的关系越密切,其相关系数r值越大.（错误）第八章相关分析2、样本均数的标准误越小，则对总体均数的估计越精确（正确）3、对同一参数的估计，99%置信区间比90%置信区间好。
体育统计学考试重点
体育统计学考试重点1、体育统计学：体育统计是揭示体育科研中大量随机事件现象的规律的学科。
2、体育统计的基本工作过程：1、统计调查2、统计整理3、统计分析3、体育统计的研究对象除了体育领域里的各种可量化的随机现象之外，还应包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。
4、体育统计研究对象的特征：1、运动性特征2、综合型特征3、客观性特征5、体育统计是在体育教育科研活动的基础（简答）？一、体育统计是体育教育科研活动的基础二、体育统计有助于训练工作的科学化三、体育统计能帮助研究者制定研究计划四、体育统计能帮助研究者有效的获得文献资料6、总体：根据统计科研的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
7、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
8、必然事件：在一定条件下，必然会出现的事件。
9、随机事件：在一定的条件下，有可能发生的也有可能不发生的事件。
1、总体参数：反映总体的一些数量特征。
而有样本所获得的一些数量特征称为样本统计量2、概率：某个随机事件再一次实验中发生的可能性大小的数量指标，用p（a）表示。
3、全面普查：是指对研究对象总体中所有个体进行全部的测试或观察。
4、分层抽样;：将总体中的个体按某种属性特征分成若干类型，部分或层。
然后在各种类型、部分、或层中按比例进行简单随机抽样组成研究样本的方法。
5、资料审核的内容和步骤？答：内容1、准确性2、完整性3、时效性步骤1、初审2、逻辑检查3、复核6、集中位置数的类型：中位数、众数、几何平均数、算术平均数7、中位数：将样本的观察值按从大到小的顺序排列起来，处于中间的位置的那个数。
8、众数：是样本观察值在频数分部分布表中频数最多的那一组的组中值。
9、离中位置数的种类：全距、绝对差、标准差、方差、平均差。
1、全距;：即两极差，就是一组观察值中最大值与最小值之差。
2、相对数：相对数也呈相对指标，是两个有联系的指标的比率。
即两个有联系的指标进行对比，所得到的统计指标称为相对指标3、相对数的意义？答1、相对数可是原来不能直接相比的数量指标成为可比2、相对数时进行动态分析的重要依据。
体育统计学复习提纲
体育统计学复习提纲一、填空部分第一章绪论1、根据统计研究得具体研究目得而确定得同质对象得全体，称为总体。
总体具有三个性质，分别就是、、。
2、有10个运动员，现随机抽5人进行专业素质测试，共有种不同得组合。
3、一个骰子有六个面，在一次摇动实验后，出现3点或6点朝上得概率就是。
4、从概率得性质瞧，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。
当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生得事件5、在一个密闭得盒子中有8个乒乓球中，其中5个白色与3个黄色得球，随机摸取2个乒乓球，刚好摸到一白一黄得概率为。
6、从概率性质瞧，若A、B两事件互不相容事件，则有：P（A）+ P（B）=P（A+B）。
7、体育统计中，总体平均数用表示，总体方差用表示，总体标准差用表示。
第二章统计资料得整理1、在对连续型数据进行频数整理时，要确定组距及各组组限，设置各组组限得基本原则就是：、。
2、“缺、疑、误”就是资料审核中得内容。
3、对正态分布总体得数据进行审查时，常用±3S法对可疑数据进行筛查，这种方法就是资料审核中得过程。
4、体育统计得一个重要思想方法就是以去推断得特征。
5、频数分布可用直观图形表示，常用得有与两种。
6、统计资料在收集过程中，要求做到、、。
7、资料得审核得基本内容就是审核资料得准确性与完整性，一般要求分三个步骤来完成，即：、、。
第三章样本特征数1、现测试10名学生得引体向上成绩分别为：12、10、8、3、8、9、8、3、9、3。
则其众数就是与。
2、绝对差就是指所有样本观测值与平均数差得之与。
3、自由度就是指能够独立自由变化得变量个数。
因此，对于服从正态分布,样本量分别为n1与n2得两个样本得均值就是否相等进行检验时，其自由度就是。
4、要从甲、乙两运动员中选取一人参加比赛，若要用统计学方法处理，应考虑：、、三个方面。
5、在体育统计中，对同一项目，不同组数据进行离散程度比较时，采用；对不同性质得项目进行离散程度比较时采用。
体育统计学资料
bX a Y+=ˆ一、填空题1、由于抽样造成样本统计量和（总体参数）之间的差异叫抽样误差。
2、用来描述（样本）特征量的指标叫统计量，用来描述（总体）特征量的指标叫参数。
3、抽样方法主要有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、（机械抽样）4、随机变量Y —N(0,1)表示（随机变量Y 服从参数μ=0，σ=1的标准正态分布）5、已知某运动员男队员跳高成绩均值为1.70m ，标准差为0.12m ，跳高成绩符合正态分布，该队甲、乙两位男运动员成绩为1.83m 、1.65m 。
则甲、乙标准分分别为（13/12）、（-5/12）6、小概率事件原理的内容是（概率P ≤0.05的事件，原理是小概率事件是在一次试验中不可能发生）7、变量之间的关系一般可分为：（相关）关系和（函数）关系8、相关系数没有单位，其值在（[-1,1]）范围之间，当相关系数小于0，表示两变量之间为（负相关）9、回归分析的功能主要是（预测功能）和（控制功能）10、分数增加多少与成绩提高难度的大小一致的评分方法叫做（累进计分法） 11、体育统计的研究对象是（体育领域内的随机现象）12、由于训练原因，造成实验组与对照组之间的差异属于（系统误差）13、统计推断的基本任务：一是用样本统计量来估计总体参数，即（参数估计）；二是通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题，即（假设检验）。
14、在实际工作中，当样本含量固定时，要使范两类错误的概率同时减少，是不可能的。
15、方差分析的目的就是要把影响指标的（条件误差）和（随机误差）区别开来，从而判断条件误差对指标影响的显著程度。
16、分层抽样这是一种先将总体中的个体按某种特征分成若干类型、部分或层，然后再各类型、部分或层中按比例进行简单随机抽样组成研究样本的方法。
17、整体抽样是在总体中先划分群，然后以集体为抽样的单位再按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。
如为了解某省中学生体育锻炼达标情况，可以以地区为抽样单位进行简单随机抽样，这样就可获得由若干地区学校所组成的那样。
(完整word版)体育统计学考试必备
一、名词解释体育统计:是运用数理统计的理论方法,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科.1.随机现象：在同一实验条件下，多次进行同一实验，所得结果不一定完全相同，往往存在差异，而且在实验前不能确切预言将要出现的结果，这样的现象称为随机现象。
2.随机事件：随机实验的每一可能结果（在相同实验条件下，有可能出现和不可能出现的结果）称为随机事件。
3.随机变量：随实验结果而变的变量（随机事件的数量表现）称为随机变量。
4.概率：表示事件发生可能性大小的数值。
5.古典概率：在实验中全部等可能的独立的基本结果有n 个，其中有m 个属于事件A ，则在实验中称事件A 出现的概率等于m 与n 的比，其公式为P(A)＝n m ，此时事件A 出现的概率称为古典概率。
6.统计概率：在同一实验条件下，重复进行n 次实验，事件A 出现m 次，则称m 与n 的比为事件A 在n 次实验中的频率；当n 很大时，频率逐渐稳定在某常数P 附近摆动，该常数称为事件A 发生的统计概率。
表达式为P （A ）=n m 。
7.总体：根据一定的研究目的而选择的同质对象的全体称为总体。
8.个体：构成总体的每一基本单位称为个体。
9.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分个体称为样本。
10.样本含量：样本中所包含的基本单位称为样本含量。
11.大样本：n ≥45的样本称为大样本。
12.小样本：n<45的样本称为小样本。
13.平均数：对于一组数据x （I=1，2，3………n ），把nx x n i i∑==1称为本组数据的算术平均数，简称平均数。
14.算术平均数：对于一组数据x （I=1，2，3………n ），把n x x n i i∑==1称为本组数据的算术平均数。
15. （样本）标准差：对于一组数据x （I=1，2，3………n ），把x 表示本组数据的平均数，则1)(12--=∑=n x x S n i i i 称为本组数据的标准差。
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体育统计考试资料名词解释体育统计:是运用数理统计的理论方法，对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科。
随机现象：在一定观测或实验条件下,对同一研究对象进行观测或实验.其结果既无法预言又不能确定的现象概率：事件发生的可能性大小小概率事件:概率很小,但不等于零的事件。
统计学中小概率事件认为是一次试验中几乎是不可能发生的。
总体:被研究对象的全体.样本：按照随机原则从总体中抽出来的一部分.随机抽样:从总体中抽取样本时,每个个体被被抽到的机会是均等的，这种抽样方法陈伟随机抽样。
集中(离中）位置数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势(离散程度）的统计相对数:是两个有联系的指标和比率,它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的对比关系.简答单选判断1 事件包括: 随机事件必然事件不可能事件2 概率的近似计算：P(A)=M/N3 如何在实际问题中确定总体和样本？总体和样本的关系？如果提高代表性？答:1 据概念(5名词解释) 2 包含，缩影,样本不完全等同于总体.样本对总体有一定代表性3 a严格按照随机抽样的原则进行抽样b 尽可能增大样本含量。
样本数越多统计越准确4 常用的抽样方法：简单随机抽样机械随机抽样整群随机抽样分层随机抽样5 体育统计工作步骤: 收集-—-整理-—-——分析6 样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的.7 平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义？（区别）答：样本平均数反映样本数据的整体水平，但是要结合标准差。
标准差和变异系数反映样本数据的离散程度,对于运动成绩,表现为成绩的稳定性8 相对数在体育中的意义？(区别）答：1可使原来不能直接相比的数量指标有可比性。
2 是进行动态分析的重要依据9 动态分析在体育研究的意义?(应用)答：1 考察某些指标（如身体形态，素质等）发展变化的速度和规律2 预测事物发展的水平10 整台分布曲线的特点:1 为钟形曲线,在X轴上方2 最高点在X=u处(u是总体标准差)3 以x=u为对称轴,两边逐渐接近X轴4 随机变量X所有取值的概率之和为1.;即曲线下的面积为1。
体育统计学复习题答案
体育统计学复习题答案体育统计学是一门应用统计学原理和方法来分析和解释体育数据的学科。
以下是一些体育统计学复习题的答案示例：1. 描述性统计分析：- 描述性统计包括哪些内容？答案：描述性统计包括中心趋势的度量（如均值、中位数、众数）和离散程度的度量（如方差、标准差、极差）。
2. 概率分布：- 正态分布的特点是什么？答案：正态分布是一种对称的钟形曲线，其特点是均值、中位数和众数相等，且数据的分布遵循3σ规则。
3. 假设检验：- 假设检验的基本步骤是什么？答案：假设检验的基本步骤包括：提出零假设和备择假设、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的值、做出决策。
4. 相关与回归分析：- 相关系数的取值范围是多少？答案：相关系数的取值范围在-1到1之间，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示无相关。
5. 方差分析：- 方差分析的目的是什么？答案：方差分析的目的是检验两个或两个以上样本均值是否存在显著差异。
6. 非参数统计：- 非参数统计方法适用于哪些情况？答案：非参数统计方法适用于样本量较小、数据不满足正态分布或数据为定性数据的情况。
7. 样本与总体：- 抽样误差是如何产生的？答案：抽样误差是由于从总体中随机抽取的样本不能完全代表总体而产生的误差。
8. 统计图表：- 条形图和直方图的区别是什么？答案：条形图用于展示分类数据的频数或百分比，而直方图用于展示连续数据的分布情况。
9. 体育成绩的统计分析：- 如何使用统计学方法分析运动员的成绩？答案：可以使用描述性统计来展示运动员成绩的中心趋势和离散程度，使用相关和回归分析来探究不同因素对成绩的影响，使用假设检验来比较不同运动员或不同训练方法的效果。
10. 体育研究中的伦理问题：- 在体育统计研究中，研究者应遵循哪些伦理准则？答案：研究者应遵循诚信、尊重参与者、保护隐私和数据的准确性等伦理准则。
请注意，这些答案仅为示例，具体问题的答案可能需要根据实际的统计数据和研究背景来确定。
《体育统计学》题集
《体育统计学》题集第一大题：选择题（每小题2分，共20分）1.在体育统计学中，下列哪一项不是描述性统计的内容？A. 平均数B. 标准差C. 频数分布D. 假设检验2.下列哪个统计量是度量数据分布离散程度的？A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 标准差3.在体育研究中，如果要比较两组运动员的成绩是否有显著差异，应该使用哪种统计方法？A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 相关分析4.下列哪个概念用于描述两个变量之间的线性关系强度和方向？A. 回归系数B. 相关系数C. 协方差D. 标准差5.在体育统计学中，下列哪一项不是推断性统计的内容？A. 参数估计B. 假设检验C. 回归分析D. 频数分布表6.下列哪个统计量常用于描述偏态分布的中心位置？A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 几何平均数7.在进行方差分析时，如果F值大于临界值，说明什么？A. 各组之间无显著差异B. 各组之间有显著差异C. 需要进行事后检验D. 数据不符合正态分布8.下列哪个统计图常用于展示两个变量之间的相关关系？A. 条形图B. 饼图C. 散点图D. 折线图9.在体育研究中，如果要研究运动员的年龄与其运动成绩之间的关系，应该使用哪种统计方法？A. t检验B. 方差分析C. 相关分析D. 卡方检验10.下列哪个概念用于描述数据集中某一数值出现的次数？A. 频数B. 频率C. 累积频数D. 累积频率第二大题：填空题（每小题2分，共10分）1.在体育统计学中，描述性统计主要包括______和______两部分内容。
2.标准差是度量数据分布______的统计量。
3.在进行假设检验时，如果P值小于显著性水平α，则应______原假设。
4.相关系数r的取值范围是______，其中r=1表示完全正相关。
5.在回归分析中，如果回归系数b大于0，说明自变量x与因变量y之间存在______关系。
第三大题：判断题（每小题2分，共10分）1.在体育统计学中，频数分布表是描述性统计的内容之一。
体育统计学复习
一、填空题（本大题共5个空，每题2分， 共10分。
）1、一个代表队在一场排球比赛中发球成功的次数属于[ ]数据。
2、定比测量尺度具有定距测量尺度的所有功能，一般可不作区别。
它们唯一区别在于定比尺度具有[ ]。
3、从总体中抽取的一部分个体称为[ ]，其中所包含的个体数通常用符号n 表示。
4、在标准正态分布中，如果我们已知P （1.6<u< ∞）=0.0548，那么P （–∞<u<1.6）的值为[ ]。
5、一组观测数据最大值与最小值之差叫[ ]。
也称为两极差，用R 表示。
6、某体育俱乐部出售体育彩票，在100000张彩票中有特等奖1个，一等奖5个，二等奖100个，三等奖500个，末等奖1000个，问任意购买1张彩票中奖的概率为[ ]。
7、一组俯卧撑成绩为：8、6、5、12、9、4、7、7，其中位数为[ ]。
8、测得10名12岁学生身高为1.45、1.52、1.48、1.50米…，这组数据均为[ ]数据。
9、在标准正态曲线下，u=2.58右侧的面积为[ ]。
10、对于一组数值较大观测数据，将每个数据分别减去80后，所得新数据的平均数为5，则原数据的平均数为[ ]。
11、 测得8名男生50米行跑成绩6″3、6″1、 6″6、7″5、6″9、6″7、7″4、6″2 ，其平均数为 [ ]。
12、我们都知道跑步会把脚扭伤，可是还是有很多人愿意慢跑健身，这说明：跑步时扭伤脚是[ ]事件。
13、某运动员晨脉62次/分，某足球球星在整场比赛射门6次，这些资料均为[ ]数据。
二、判断题：（本大题共5小题，每小题2分 ，共10分。
）（ ）1、不可能事件是一定不会发生的。
（ ）2、i ni i y x ∑=1=⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑==n i i n i i y x 11（ ）3、某篮球运动员在一场比赛中的投篮命中率为-0.55。
体育统计学期末考试复习资料体育系
体育统计学期末考试复习资料体育系一.名词解释1. 体育统计：体育统计是运用数理原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论的学科范畴。
2. 随机变量：由于变量受随机因素的影响呈随机变化，具有偶然的一面，也有规律性的一面，通过大量的实验或观或观察，这种规律性可以揭示出来，这种具有变化规律的变量称为随机变量。
3、随机现象：在相同条件下进行的试验或观察，其可能结果不止一个，事先无法确定，对于这类现象称之为随机现象。
4、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
5、样本：根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。
6. 个体：总体中的每一观测对象称为个体。
7. 指标：在实验观察中，用来指示或反映研究对象中某些特征的可被研究者或仪器感知的一种现象标志，称为指标。
8. 概率：随机事件A的频率随试验次数N的变化而变化，当N充分大时，频率越来越接近一个常数P，则P就是随机事件A的概率。
9. 假设检验：根据样本所提供的信息对总体的分布及分布的参数作出一定可信程度的推断。
10. 小概率事件：在统计学中，经检验常把发生在概率0.05以下的事件称之为小概率事件。
11. 方差分析：简称ANOVA，又称变异数分析，能够解决多个总体均值是否相等的检验问题，其主要功能在于分析实验数据中不同来源的变异对总体变异的贡献大小，从而确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响12随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件13变量：随机现象的各种结果总是可以用一定的数量来表现，而且表现为实验结果数值的不确定性，因而称为变量14参数：数字的整体特征15间接收集：将他人测试或整理的资料进行积累，以备比较、对照分析所用，不是自己亲自调查的，是别人的数据，公开出版或报道的数据，如图书、期刊等16抽样调查：从调查对象总体中，随机抽取一部分单位作为样本进行调查，由样本的调查结果来推断总体的数量特征的一种非全面调查17集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标18离散位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标19相对数：也称相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个互相联系的事物之间的对比关系20抽样误差：由抽样造成的样本均数与总体均数的偏差，称为均数的抽样误差21中位数：将样本观察值按其数值大小排列起来，处于中间那个数值就是中位数22权重：反映指标对某事物在评价中的重要程度的的系数23动态数列：事物的某一统计指标随时间的变化而形成的数据序列24动态分析；用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律称为动态分析一、填空1. 体育统计研究对象的特征：运动性、综合性、客观性2. 样本特征数的主要两种形式：集中位置量数、离散量数3. 根据指标的性质将相对数分为：结构相对数、比较相对数、强度相对数、完成程度相对数、动态相对数4. 集中位置量数种类：中位数、众数、平均数5. 统计推断两个基本内容：参数估计、假设检验6. 参数估计分为：点估计、区间估计7. 统计假设两种类型：原假设、备选假设8. 假设检验中两类错误：错否定、错接受。
体育统计学复习资料
四、参数估计是指利用样本指标统计量对总体指标参数作出推算和判断。 （1）当样本含量较大时，总体均数 的 95%置信区间可用下式作近似估计。
式中，
为样本均数，
为标准误，
称为置信区间 的 95%置信区间可用下式作近似估计。
（2）当样本含量较小时，总体均数
x t
一、
0.05,v
S x , x t 0.05,v S x
7
复习题 1 有 10 个引体向上的数据（单位：次）7、3、9、6、10、12、5、 11、4、13。 求： 平均数： 标准差： 方 差：
_
x x Z 对于测得值越小成绩越好的指标，比如 100 米跑等项目，我们称它为低优指标 s
9、标准百分的计算公式如下：
xx 100 高优指标 Z 50 6s
_
xx 100 低优指标 Z 50 6s
_
10、分布位置百分，是以分数反映出某个运动成绩在集体中的位置 只要知道了他所得的分布位置百分，就知道他在集体中所处的位置，也了解了他的水平与集体水平的比较情况这 正是这种评分方法的优点。 第六章 统计推断 一、误差 1、随机误差（理解） 2、系统误差（理解） 3、抽样误差（理解） 抽样误差也称为代表性误差，是指所得样本统计量与总体参数之间的离差。 二、抽样误差（标准误）与标准差的区别： 1、从意义上讲，标准差是随着样本含量的增加而趋于稳定。而标准误则不同，标准误与样本含量 n 的平方根成反比， 即随着样本含量的增加而减小。在实际工作中总希望标准误愈小愈好，故必须设法合理地增加样本的含量。 2、从两者所描述的对象来看，标准差是描述变量的实数值变异的大小，即观测值系列的离散程度。凡同质的资料，标 准差大，表示个体变异大；标准差小，表示个体变异小 而标准误是样本分布的标准差，它所描述的是样本统计量的抽样误差的大小，即样本统计量的离散程度。凡同质的资 料，标准误大，说明用样本统计量估计总体参数的可靠性小；标准误小，说明同样本统计量估计总体参数的可靠性大。 3、从用途上来说，标准差是用以判断某一个随机变量值是否在正常范围（如 1.96 ） ；而标准误则是用来估计参 数所在的范围。标准差用于计算标准误和离差系数；而标准误可用来进行统计参数的显著性检验。 三、标准误的计算（应用） （1）均数标准误的计算 （2）率的标准误的计算
体育统计学复习题答案
体育统计学复习题答案一、单项选择题1. 在体育统计学中，用于描述一组数据集中趋势的统计量是（）。
A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 中位数答案：C2. 标准差是衡量数据（）的统计量。
A. 一致性B. 离散程度C. 集中趋势D. 相关性答案：B3. 相关系数的取值范围是（）。
A. -1到1之间B. 0到1之间C. 1到无穷大D. 负无穷大到正无穷大答案：A4. 在体育统计分析中，使用t检验的前提是（）。
A. 数据呈正态分布B. 数据呈均匀分布C. 数据呈泊松分布D. 数据呈二项分布答案：A5. 体育比赛中，比较两组数据是否有显著差异时，常用的统计方法是（）。
A. 卡方检验B. 方差分析C. t检验D. 回归分析答案：C二、多项选择题1. 体育统计学中，描述数据分布形态的统计量包括（）。
A. 峰度B. 偏度C. 标准差D. 方差答案：A|B2. 下列哪些统计图可以用于展示数据的分布情况？（）A. 条形图B. 折线图C. 散点图D. 直方图答案：A|D3. 在体育统计分析中，下列哪些因素会影响统计结果的可靠性？（）A. 样本大小B. 测量误差C. 抽样方法D. 数据的离散程度答案：A|B|C三、判断题1. 体育统计学中的相关系数可以完全确定两个变量之间的因果关系。
（）答案：错误2. 体育统计学中的回归分析可以用来预测未来数据。
（）答案：正确3. 在体育统计分析中，使用卡方检验可以判断两个分类变量之间是否独立。
（）答案：正确四、简答题1. 请简述体育统计学中平均数和中位数的区别。
答案：平均数是所有数据的总和除以数据的个数，而中位数是将一组数据按照大小顺序排列后，位于中间位置的数值。
当数据分布不对称时，中位数比平均数更能代表数据的中心趋势。
2. 描述体育统计学中标准差与方差的关系。
答案：标准差是方差的平方根，方差是各个数据与平均数差的平方和除以数据个数。
标准差和方差都是衡量数据离散程度的统计量，但标准差与原始数据具有相同的单位，更易于理解和解释。
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体育统计考试资料
名词解释
体育统计 :是运用数理统计的理论方法 ,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科.
随机现象 :在一定观测或实验条件下 , 对同一研究对象进行观测或实验.其结果既无法预言又不能确定的现象
概率 :事件发生的可能性大小
小概率事件 :概率很小 , 但不等于零的事件 .统计学中小概率事件认为是一次试验中几乎是不可能发生的.
总体 :被研究对象的全体 .
样本 :按照随机原则从总体中抽出来的一部分.
随机抽样 :从总体中抽取样本时 , 每个个体被被抽到的机会是均等的,这种抽样方法陈伟随机抽样 .
集中（离中）位置数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势（离散程度）的统计
相对数 :是两个有联系的指标和比率 , 它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的对比关系 .
简答单选判断
1 事件包括 : 随机事件必然事件不可能事件
2 概率的近似计算 : P（A）=M/N
3 如何在实际问题中确定总体和样本?总体和样本的关系 ? 如果提高代表性 ?
答:1 据概念（5名词解释） 2 包含,缩影,样本不完全等同于总体 .样本对总体有一定代表性
3 a 严格按照随机抽样的原则进行抽样 b 尽可能增大样本含量 . 样本数越多统计越准确
4 常用的抽样方法 : 简单随机抽样机械随机抽样整群随机抽样分层随机抽样
5 体育统计工作步骤 : 收集 --- 整理分析
6 样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的 .
7 平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义？（区别）答：样本平均数反映样本数据的整体水平，但是要结
合标准差.标准差和变异系数反映样本数据的离散程
度,对于运动成绩 , 表现为成绩的稳定性
8 相对数在体育中的意义 ?（区别）
答: 1 可使原来不能直接相比的数量指标有可比性.2 是进行动态分析的重要依据
9 动态分析在体育研究的意义?（应用）
答:1 考察某些指标（如身体形态 ,素质等）发展变化的速度和规律2 预测事物发展的水平
10 整台分布曲线的特点 :1 为钟形曲线 ,在 X 轴上方 2 最高点在 X=u 处（u 是总体标准差）
3 以 x=u 为对称轴 ,两边逐渐接近 X 轴
4 随机变量 X 所有取值的概率之和为 1.; 即曲
线下的面积为 1. 5 总体的离散程度越大曲线越平缓 .
11 标准差百分 ,累进积分法 ,百分位数发的用途和优点是什么?
答:1 标准百分用于正态分布及近似正态分布的资料上,能使不同计量单位的测量数据标准化, 所以它适
用于各种测量指标的比较和综合评价
2 累进积分法用于正态分布及近似正态分布的资料上,优点是运动水平越高 , 成绩上升一个单位的难
度就越大 ,因此相应的得分也就越多
3 百分位数法可用于任何分布状态的资料上,（以分数反应某个运动成绩在集中的位置）,优点通过位
置 ,能了解某个成绩在集体中所处的位置,也能了解他的水平与集体水平的比较情
况
12 假设检验的目的 :区分差异是由抽样误差引起的.（差异没有本质的区别 .样本来自同一个总体）
13 假设检验的基本原理 :小概率事件 a=0.05 显著水平 a=0.01 非常显著水平
14 单侧检验与双侧检验 :单侧检验只看差别不看方向 .双侧不仅看差别还判断方向
15 u 检验与 t 检验的实用条件 :主要看样本含量 n>30 u 检验 n<30 为 t 检验
16 t 分布的特点 :a 平均数位于中央曲线两侧关于y 轴对称 ,曲线下总面积为 1
b t 分布的曲线随自由度（根据 n 得出）的变化而变化
c 当样本数 n 趋向于无穷大时 ,t 分布曲线接近正态分布
17 标准正态分布曲线的特点 : a 最高点在 x=0 处 b 以 y 轴为对称轴 ,两边逐渐接近 x 轴 c 其他特点都与正态
分布曲线相同
18 因素 :试验所要考查的对象
水平 :因素在试验时所分的等级
19 方差的意义 : 方差和标准差一样 ,是描述数据离散程度的统计指标.
20 方差的分析的基本思想（基本依据）: a 如果 u1 u2 u3 之间没有差异 ,则三个样本之间的差异是抽样误差引
起的，组内个体之间差异的大小和各组间个体差异的大小相近，即S间2/S内2-
1（无显著差异）
b 如果u1 u2 u3 之间有差异，则组间个体差异要比组内个体差异大的多，
即 u不=u2不=u3 ,即 S间2/S内2>1（显著差异）
21 变量之间的关系有两种，（函数关系和相关关系）有什么区别与联系？
答区别：函数关系，对于某一变量的数值，都有另一个变量的确定值与之对应；相关关系，变量之间存在一定的关系，但不是确定的函数关系，变量之间这种有联系而又不确定的关系。
联系：即 r=1 或 r=-1 ，当自变量 x 与因变量 y 的关系完全对应时，称为完全相关，
也是指变量间有函数关系
22 什么是相关系数 ?相关系数的正负有什么意义 ?
答: 相关系数是描述变量之间关系密切程度的统计量,记做 r
正: r=1 完全相关 , 函数关系 y=kx+b
负 : r=-1 完全负相关函数关系 y=kx+b
正相关 ,当变量 x 增加时 ,变量 y 相应增加（0<r<1）
负相关 ,当变量 x 增加时 ,变量 y 相应减小（-1<r<1）
零相关 , x 与 y 完全无关 ,不受影响（r=0）
23 相关系数的绝对值趋向于 1 即 |r|--1 说明两个变量之间关系越密切相关系数的绝对值趋向于 0 即 |r|--0 说明
两个变量之间关系越不密切
24 回归分析的目的 :经过相关分析后 ,确认为两个变量之间具有比较密切的直线相关关系后,期望着能够找
到两个变量之间存在的数量关系 ,也就是找到一个最恰当的数字表达式 ,用函数关系来描述两
个变量之间的关系 ,这就要借助回归分析的帮助
25 一元线性回归方程 : y=a+bx（y 为近似值）
26 相关分析和回归分析应注意的问题 :a 对变量进行相关和回归分析时要有实际意义
b 先做相关分析 ,相关显著时再建立回归方程
c y对x的回归方程与x对y的回归方程是不同回归方程，不能互推.
d 相关
分析与回归分析只适用于正态分布或近似正态分布的变量 .
27 统计表和统计图有哪些类型，各种统计图有什么特点 ?
答 : 有简单表分组表复合表
统计图 1 散点图 .将两变量的数据在坐标轴上描点构成，由散点表看出两变量大致的关系（考察两变量之间
相关关系时用散点图）
2 条形图 :用宽度相同，长短不同的直条行描述，各类统计资料的对比关系（比较不同组大小时进
行对比时用条形图）
3 图形图 :用圆的面积描述统计资料的总体内部结构情况
4 线形图 :以线条的升降来表示统计指标数值大小及变动趋势，可以反映一事物随另一事物的变
化而变化的情况 .
5 直方图 :根据 A 样本频数分布资料可以做出统计直方图，各条形之间设有间隔，通常以横轴表
示组限，以纵轴表示频数（反映同一组资料的内部分布情况）
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