体育统计学考试复习资料
体育统计学试题及答案
体育统计学试题及答案
一、选择题
1. 下列选项中,属于体育统计学的内容是:
A. 运动员的饮食安排
B. 运动员的心理素质
C. 运动员的竞技成绩
D. 运动员的训练计划
答案:C
2. 体育统计学主要研究以下哪个方面:
A. 运动员的养生保健
B. 运动项目的规则制定
C. 运动员的竞技表现
D. 运动场馆的建设规划
答案:C
3. 体育比赛中的场上实施情景统计是指:
A. 记录运动员的训练计划
B. 记录比赛时的主要情景
C. 记录运动员的心理变化
D. 记录比赛中的技术统计数据
答案:B
4. 体育统计学常用的数据分析方法包括:
A. 方差分析
B. 回归分析
C. 相关分析
D. 所有选项都对
答案:D
5. 作为体育统计学的研究对象,下列哪个属于场外统计:
A. 记录运动员的体格指标
B. 记录运动员在场上的表现
C. 记录比赛场馆的气候情况
D. 记录运动员的训练计划
答案:A
二、简答题
1. 简述体育统计学在运动训练中的应用。
答:体育统计学在运动训练中有着广泛的应用。首先,通过对运动
员的竞技表现进行统计分析,可以了解运动员的优势和不足,进而制
定有针对性的训练计划。其次,通过运动员的技术统计数据,可以评
估运动员的技术水平,及时发现问题并加以改进。此外,体育统计学
还可以帮助教练员进行对抗性训练的安排,提高运动员的竞技能力。
2. 你认为体育统计学对于提高比赛规则的公正性有何作用?
答:体育统计学对于提高比赛规则的公正性起着重要作用。通过对
比赛进行统计分析,可以客观地评估比赛规则的合理性和公正性。例如,在某项运动中,通过对比赛过程中的技术统计数据进行分析,可
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1、体育统计的概念:从性质上看,统计可分为两类,一类是描述性统计,另一类是推断性
统计。前者主要是对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述,后者则是通过样本的数量特征以一定的方式估计和推断总体的特征。
2、体育统计学:是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究
的一门基础应用学科,属于方法论学科范畴。
3、体育统计工作的基本过程:1统计资料的收集2统计资料的整理3统计资料的处理4统
计资料的分析和解释。
4、体育统计的研究对象:体育统计的研究对象除了体育领域里的各种可量化的随机现象之
外,还包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。
5、体育统计研究对象的特征:1运动性特征2综合性特征3客观性特征。
6、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体称为总体
7、样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集为样本。可分为随机
样本和非随机样本两种形式。
8、抽样:从总体中,按照某种方法,抽取一部分个体,作为样本的方式称为抽样。
9、一定的实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件称为随机事件。
10、随机变量:在统计研究中随机事件需由数值来表示,我们把随机事件的数量表现称为随机变量
11、总体参数:反映总体的一些数量特征称为总体参数
12、样本统计量:由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量
13、统计概率:随机事件A的频率(Wa)随实验次数(N)的变化而变化。当N充分大的时候,频率(Wa)越来越趋近一个常数,就称为随舰事件A的概率。
1、收集资料可直接和间接的收集
体 育 统 计 学 考试整理
体育统计学
1.体育统计是运用数理统计的原则和方法对体育领域里各种随即现象规律性进行研究的一门基础运用学科,属方法论科学范畴,统计分为描述性统计和推断性统计
2.体育统计的研究对象:除了体育领域里的各种可量化的随即现象之外,还应包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象
3.体育统计的过程包括统计资料的搜集、整理和分析
4.体育统计在体育活动中的作用;
(1)体育统计是体育教育科研活动的基础,随着体育科学的发展,在体育教育科研中仅仅以定性的描述或是凭借教师的经验来描述事物的规律以显不足,要求体育教师掌握掌握一定的统计知识,如若不然,就很难进行教学科研工作,难以适应时代发展的需要
(2)体育统计有助于训练工作的科学化,只有利用统计学的定量处理办法对体育运动训练进行科学的分析研究,才能有效地把握住训练过程中的各种矛盾、各种关系,以便及时调整训练方案,达到科学训练之目的
(3)体育统计能帮助研究者制定研究设计体育统计作为定量研究的“工具”,不仅为研究者提供了多种解决实际问题的研究方法,而且还为研究者提供了一种有效的研究思想
(4)体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料,正确掌握和运用统计学的原理和方法,能帮助我们获取有效的资料
4.什么是总体?什么是样本?
根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体称为总体;根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集称为样本。
5.事件的分类:必然事件、随机事件和不可能事件
6.随机事件的定义:。随机事件是指在一定的实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件
体育统计学复习题 文档
1,体育统计学:体育统计是运用数理的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科,属方法论学科范畴。
2,体育统计从学科性质来看,它包括:描述性统计、推断统计、参数估计、假设检验
3,体育统计工作的基本过程:统计资料的搜集、整理、分析
4,普查:指对研究总体中所有个体进行全部的测试和观察
5,抽样:在总体中随机地抽取研究个体
6,频数分布表:组序号| 组限| 画记| 频数| 累计频数
7,总体:根据统计研究的具体目的而确定的同质对象的全体
样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象的子集(N大于等于30为大样本)8,总体参数与样本统计量的区别与联系:反映总体的一些数量特征称为总体参数,如总体平均数和总体方差;而抽样样本所获得的一些数量特征称为样本统计量如样本的算术平均数和样本的方差联系:根据统计量可以得出总体参数
9,集中位置数量的种类:中位数、众数、均数、几何平均数、算术平均数、
离散系数:全距、绝对差、平均数、方差、标准差
10,变异系数:也是反映变量离散程度的统计指标,它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的,没有单位,记作CV CV=C/X
11,定基比:在动态数列中,以某一时间的指标值作为基数,然后将各时期的指标数值与之相比。因基数是固定的,故称定基比
12,环比:在动态数列中,将各个时期的指标数值与前一时期的指标数值相比,由于比较的基数不是固定的,各时期都是以前期为基数,按数列的顺序用后期的数据比前期的数据,这种依次更迭的对比恰如连环,故称环比,又称环比相对数
13,同比:
体育测量与统计复习
《体育测量与统计》模拟试卷三
填空题(每空1分共16分): 3.反映总体的一些数量特征称为 ;而由样本所获得的一些数量特征称为
1.体育统计工作的基本工作过程是:统计资料的 —搜集 2 .当P (A ) =1时,事件A 为 _________必然 _________ 事件;当 3.统计学中离中位置量数为描述一群性质相同的观察值的 差 必然 ---- ---- ---- 整理 ---- ---- ---- 分析 ______ O P ( A ) =0时,则事件A 为 --- 不可能发生的 —离散程度 _________ 的统计指标,最常用的是 分析 .事件。 标准 4•假设检验时会犯两类错误,第一类错误也称 5 •方差分析的目的就是要把影响指标的 _ __________ 误差对指标影响的显著程度。 6•变量之间的关系一般可分为两类,即 _ 7 .在回归分析中,因变量 两部分。 —弃真 条件 函数关系_ Y 的总离差平方和可分解为 —错误;第二类错误也称 —取伪 ______________ 错误。 .误差和—随机 _____________ 误差区别开来,从而判断 _和 ____ 相关关系 回归离差平方和 条件 剩余离差平方和 1.随机事件所对应的随机变化量称为 —随机变量 ____________ ,可分为 _______ 连续型
2 .统计学中集中位置量数为反映一群性质相同的观察值的 —平均水平__ 标,最常用的是 —算术平均数
3 .假设检验包括 _参数 _____________ 检验和
体育统计学
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1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用,是统计学的一个分支学科。体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学,其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。
2、体育统计分析的过程:
(1)根据研究的问题做出研究设计 (2)根据上述设计收集样本数据 (3)整理数据资料统计描述 (4)统计推断 (5)作出统计结论
(6)结合专业分析讨论
3、总体:根据研究目的所确定的研究对象全体,它是由同质的个体所构成。
样本:从总体中抽取的一部分个体成为样本。样本中所包含的个体数称为样本含量,通常用符号n 表示。 参数:表示总体分布某种特征的量数。常用的总体参数有:总体的平均数、标准差、相关系数等。 统计量:表示样本分布某种特征的量数,它是由样本数据计算出来的。如样本平均数 ,样本标准差
统计误差:统计分析不可能避免误差,只可能减少误差。统计误差归纳起来可分为两类。第一类是实际测试值与真值之差(测量误差);第二类是样本指标与总体指标之差(抽样误差)。
4、有效数字:通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字,我们从左起非零数字开始,清点有效数字的位数,命名它是几位有效数字。
5、由于观测数据具有变异性,因而统计学中把它称为变量。变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量,按性质(层次)可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。
定类变量是最低层次的变量,它的取值只有类别属性之分,而无大小、程度之分。根据变量值,只能知道研究对象是相同还是不相同,
定序变量的测度水平高于定类变量,它的取值除了类别属性之外,还有等级、次序的差别,例如学生体育成绩可分为优、良、中、差,这是一种由高到低的等级排列,它可对应为1、2、3、4等级,
《体育统计学》习题_5
《体育统计学》习题_5
《体育统计学》习题
第⼀章
1. 试问统计学的研究对象是什么?
2. 简述学习体育统计的要求?
3. 简述学习体育统计的⽅法
4. 体育统计的特点是什么?
第⼆章第⼀、⼆节
1.为了考察⼀枚骰⼦出现点数的规律,掷骰⼦若⼲次,问统计总体是什
么?
2.为了研究某⼈的百⽶跑⽔平,测其若⼲次百⽶跑成绩,问统计总体是
什么?
3.举例说明,概率与频率的区别与联系 4.如何理解“⼩概率原则有出错的可能”? 5.结合实际,分析减少抽样误差的⽅法或途径
6.从统计和⼏何的⾓度分别解释总体参数µ和σ的含义 7.如何理解区间估计的可靠性与精确性的关系?第三章
1.设)1,0(~x x v r ?? 求(1))1(-?P 0.1336 (3))5.01(<<-x P 0.5328
2.设
)2,10(~2
N x v r ??,求(1))9(>x P 0.6915 (2))1310(<x P 0.0228
3. 设)5,20(~2
N x v r ??,已知3.0)(=
1、某班级50名男⽣的体育课100⽶期终考试成绩如下:(单位:秒)
请列出该班级100⽶成绩的频数分布表和频数分布图。 2、求出上题50名男⽣100⽶成绩的平均数和标准差 3、已知某篮球队8名球员的⾝⾼和体重:
⾝⾼(⽶):1.98 1.89 1.92 1.99 2.05 1.96 2.07 1.87 体重(公⽄): 77 83 84 84 79 82 98 86 求该队篮球运动员的⾝⾼和体重的平均值与标准差。 4、简述标准百分、累进计分在应⽤中的优缺点
体育教育考试重点——体育统计学
一、名词解释
1.总体参数:一般来说,反映总体的一些数量称为总体参数。
2.集中位置量数:就是平均水平的概念,它表明同类现象在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平。
:亦称显著性检验是用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
4.平均数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。
5.变异系数:是反映变量离散程度的统计指标,它是以样本标准差与平均数的百分比来表示的,没有单位,记作CV。
6.系统误差:称为条件误差,它是由实验对象本身的条件,或者仪器不准,场地器材出现故障,训练方法、手段不同所造成的,可使测试结果成倾向性的偏大或偏小。
7.体育统计:是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科,属于方法论学科范畴。
8.样本统计量:有样本所获得的特征称为样本统计量。
9.频数:是将依据资料按一定顺序分成若干组,并数出各组中所含有的数据。
10.统计推断:是从总体中抽取部分样本,通过对抽取部分所得到的带有随机性的数据进行合理的分析,进而对总体做出科学的判断。
11.抽样误差:当由总体中随机地抽取样本时,哪个样本被抽到是随机的,由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差,称为抽样误差。
12.随机事件:在一定的实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件称为随机事件。
13.相关分析:是指用适当的统计量来描述两个变量或多个变量之间的相互关系,也就是定量显示变量之间的相关程度的方法。
14.正态分布:又名高斯分布。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量服从一个位置参数为、尺度参数为的概率分布,记为:则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数,决定了分布的位置;其方差的开平方或标准差等于尺度参数,决定了分布的幅度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数, 尺度参数的正态分布。
体育统计学复习
一、填空题(本大题共5个空,每题2分, 共10分。)
1、一个代表队在一场排球比赛中发球成功的次数属于[ ]数据。
2、定比测量尺度具有定距测量尺度的所有功能,一般可不作区别。它们唯一区别在于定比尺度具有[ ]。
3、从总体中抽取的一部分个体称为[ ],其中所包含的个体数通常用符号n 表示。
4、在标准正态分布中,如果我们已知P (1.6<u< ∞)=0.0548,那么P (–∞<u<1.6)的值为[ ]。
5、一组观测数据最大值与最小值之差叫[ ]。也称为两极差,用R 表示。
6、某体育俱乐部出售体育彩票,在100000张彩票中有特等奖1个,一等奖5个,二等奖100个,三等奖500个,末等奖1000个,问任意购买1张彩票中奖的概率为[ ]。
7、一组俯卧撑成绩为:8、6、5、12、9、4、7、7,其中位数为[ ]。
8、测得10名12岁学生身高为1.45、1.52、1.48、1.50米…,这组数据均为[ ]数据。
9、在标准正态曲线下,u=2.58右侧的面积为[ ]。
10、对于一组数值较大观测数据,将每个数据分别减去80后,所得新数据的平均数为5,则原数据的平均数为[ ]。
11、 测得8名男生50米行跑成绩6″3、6″1、 6″6、7″5、6″9、6″7、7″4、6″2 ,其平均数为 [ ]。
12、我们都知道跑步会把脚扭伤,可是还是有很多人愿意慢跑健身,这说明:跑步时扭伤脚是[ ]事件。
体育统计学期末考试习题
• 某样本100米跑成绩的平均数为12.7秒,标 准差为0.6秒,最好成绩11.1秒,最差成绩 15.4秒,100米跑成绩服从正态分布,试求 两个成绩的的累进分数
• 某样本铁饼成绩平均数29。9米,标准差 4.1米,最好成绩39.76米,最差成绩20.55 米,试以平均数加减3倍标准差为评分范围, 求最好,最差以及,36米的累进分数
• 某地区男性体重服从正态分布,其中均数 55公斤,标准差10公斤,试求任选一人的 体重
• 1在区间【45,65】的概率
• 2大于85公斤的概率
• 某年级男生推铅球成绩服从正态分布,均 数为8.50米。标准差为0.35米,该年级400 人
• 1成绩优于8.70米的人数的概率
• 2成绩在8.30-8.80米的人数
• 某市18岁男生的1000米成绩平均数234秒, 标准差20秒,假设服从正态分布,试求222 秒的标准百分(3)
• 某市100名高三男生800米跑成绩平均数为 160.29秒,已知总体的标准差为9.35秒, 假设800米跑成绩服从正态分布,试对总体 均数进行区间估计,置信度95%和99%
• 某体院一年级36人的运动解剖考试成绩平 均分为72分,依照过去一年的经验,全部 学生的分数标准为标准差10.2分,试以95% 置信度估计全体一年级学生的平均分数
• 某市随机抽取100名18谁女生测量其身高, 统计结果为平均数162.62,标准差S为5.17, 求该市18岁女生身高均值的95%的置信区 间
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7
复习题 1 有 10 个引体向上的数据(单位:次)7、3、9、6、10、12、5、 11、4、13。 求: 平均数: 标准差: 方 差:
体育统计学
1、统计是一门分析和处理数据的艺术。 (识记) 从性质上看,统计可分为两类:描述性统计和推断性统计 2、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用,是统计学的一个分支学科。体育统计学是一门收集、整理和分 析体育中的统计数据的方法科学,其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。 (理解) 3、体育统计分析的过程: (应用) (1)根据研究的问题做出研究设计 (2)根据上述设计收集样本数据 (3)整理数据资料统计描述 (4)统计推断 (5)作出统计结论 (6)结合专业分析讨论 3、总体:根据研究目的所确定的研究对象全体,它是由同质的个体所构成。 (理解应用) 样本:从总体中抽取的一部分个体成为样本。 (理解应用) 样本中所包含的个体数称为样本含量,通常用符号 n 表示。 参数:表示总体分布某种特征的量数。常用的总体参数有:总体的平均数、标准差、相关系数等。 (理解) 统计量:表示样本分布某种特征的量数,它是由样本数据计算出来的。如样本平均数 ,样本标准差 (理解) 4、随机变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量(识记、理解) 5、在随机试验中,如果事件 A 发生的可能性的大小可以用一个常数 P 来表示,则 P 称为随机事件 A 在试验条件下的 概率。 (理解) 第二章 统计资料的收集与整理 一、几种常用的抽样方法(识记理解)
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1、体育统计学的定义:是一门将概率论和数理统计的理论与方法应用于体育领域,为体育实践(体育教学、运动训练、体育管理和科学研究)提供解决问题的方法的工具学科。
2、体育统计学的作用:
1)是体育教育科研活动的基础;
有利于教师合理制订教学计划,优化教学方法,制定考核标准等。
2)有助于教学训练工作的科学化;
以数量指标为依据,进行定量分析,科学的制定训练方案。
3)帮助研究者制定研究设计;体育统计作为定量研究“工具”,不仅为研究者提供解决问题的方法,还提供有效的研究思想。
4)能帮助研究者有效地获取资料,提高阅读体育科技资料的能力。
3、体育统计学的研究对象及内容:体育领域内一些随机现象的数量规律,以及各现象间的相互关系。
4、科学研究的基本流程:
确定研究方向―→选择课题―→作出研究设计(基本过程)
5、对科研设计的几点要求:
1)所取的每个试验对象的测量值,不能有系统误差。
2)应该选取适当的试验指标(价值)。
3)所测得的数据应能找到相应的数理统计方法进行分析,使得所取数据能够满足统计分析。
6、正态曲线的性质:
1) 曲线在 X 轴上方,以μ=x 。为对称轴,且在μ=x 处 )(x f 有最大值,称峰值;
2)μ 和σ为正态分布的两个参数,其中μ确定曲线在X 轴上的中心位置,σ决定
曲线的“平扁度”(其中,σ值越大,曲线越扁平,反之则陡);
3) 自变量X 可以在实数列(-∞<X <∞)范围内取值,曲线覆盖的区域的概率为1。 即曲线与X 轴所围成的极限面积为1。当±∞→x 时,曲线以X 轴为渐近线。
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名词解释
体育统计:是运用数理统计的理论方法,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科。随机现象:在一定观测或实验条件下,对同一研究对象进行观测或实验。其结果既无法预言又不能确定的现象
概率:事件发生的可能性大小
小概率事件:概率很小,但不等于零的事件.统计学中小概率事件认为是一次试验中几乎是不可能发生的。
总体:被研究对象的全体.
样本:按照随机原则从总体中抽出来的一部分.
随机抽样:从总体中抽取样本时,每个个体被被抽到的机会是均等的,这种抽样方法陈伟随机抽样.
集中(离中)位置数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势(离散程度)的统计
相对数:是两个有联系的指标和比率,它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的对比关系。
简答单选判断
1 事件包括: 随机事件必然事件不可能事件
2 概率的近似计算:P(A)=M/N
3 如何在实际问题中确定总体和样本?总体和样本的关系?如果提高代表性?
答:1 据概念(5名词解释) 2 包含,缩影,样本不完全等同于总体.样本对总体有一定代表性
3 a严格按照随机抽样的原则进行抽样b 尽可能增大样本含量。样本数越多统计越准确
4 常用的抽样方法: 简单随机抽样机械随机抽样整群随机抽样分层随机抽样
5 体育统计工作步骤:收集———整理———--分析
6 样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的。
7 平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义?(区别)
答:样本平均数反映样本数据的整体水平,但是要结合标准差。标准差和变异系数反映样本数据的离散程度,对于运动成绩,表现为成绩的稳定性
体育统计学复习提纲
体育统计学复习提纲(总7页)
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体育统计学复习提纲
一、填空部分
第一章绪论
1、根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体,称为总体。总体具有三个性质,分别是、、。
2、有10个运动员,现随机抽5人进行专业素质测试,共有种不同的组合。
3、一个骰子有六个面,在一次摇动实验后,出现3点或6点朝上的概率
是。
4、从概率的性质看,当m=n时,P(A)=1,则事件A为必然事件。当m=0时,P (A)=0,则事件A为不可能发生的事件
5、在一个密闭的盒子中有8个乒乓球中,其中5个白色和3个黄色的球,随机摸取2个乒乓球,刚好摸到一白一黄的概率为。
6、从概率性质看,若A、B两事件互不相容事件,则有:P(A)+ P(B)=P (A+B)。
7、体育统计中,总体平均数用表示,总体方差用表示,总体标准差用表示。
第二章统计资料的整理
1、在对连续型数据进行频数整理时,要确定组距及各组组限,设置各组组限的基本原则是:、。
2、“缺、疑、误”是资料审核中的内容。
3、对正态分布总体的数据进行审查时,常用±3S法对可疑数据进行筛查,这种方法是资料审核中的过程。
4、体育统计的一个重要思想方法是以去推断的特征。
5、频数分布可用直观图形表示,常用的有和两种。
6、统计资料在收集过程中,要求做到、、。
7、资料的审核的基本内容是审核资料的准确性和完整性,一般要求分三个步骤来完成,即:、、。
第三章样本特征数
1、现测试10名学生的引体向上成绩分别为:1
2、10、8、
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体育统计学复习题
第一章绪论
一、名词解释:
1、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体,称为总体。
2、样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
3、随机事件:在一定实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。
4、随机变量;把随机事件的数量表现(随机事件所对应的随机变化量)。
5、统计概率:如果实验重复进行n次,事件A出现m次,则m与n的比称事件A在实验中的频率,称统计概率。
6、体育统计学:是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
二、填空题:
1、从性质上看,统计可分为两类:描述性统计、推断性统计。
2、体育统计工作基本过程分为:收集资料、整理资料、分析资料。
3、体育统计研究对象的特征是:运动性、综合性、客观性。
4、从概率的性质看,当m=n时,P(A)=1,则事件A为必然事件。
当m=0时,P(A)=0,则事件A为不可能发生事件。
5、某校共有400人,其中患近视眼60人,若随机抽取一名同学,抽取患近视眼的概率为 0.15 。
6、在一场篮球比赛中,经统计某队共投篮128次,命中41次,在该场比赛中每投篮一次命中的率为0.32 。
7、在标有数字1~8的8个乒乓球中,随机摸取一个乒乓球,摸到标号为6的概率为 0.125 。
8、体育统计是体育科研活动的基础,体育统计有助于运动训练的科学化,体育统计有助于制定研究设计,体育统计有助于获取文献资料。
9、体育统计中,总体平均数用μ表示,总体方差用σ2表示,总体标准差用σ表示。
体育统计学练习题
体育统计学练习题
一、填空题
1、通过数学方法简化,使样本的一些特征用几个数集中反映出来,这些数就是。
2、统计资料的审核,通常分两个步骤和。
3、影响抽样误差大小的主要因素有、
、。
4、正态分布中两个参数μ和 分别确定图形的和。
5、假设检验中易犯和两类错误。
6、体育简图的特点、。
7、体育绘图的方法有、、。
8、透视形式可分为、、。
9、教学组织队形主要有、、单排双排等。
10、团体操变化的基本方法:、、分段法、。
11、体育器械简图可分为、、、。
12、体育教学组织形式图有、、。
13、运动能力指人体()的能力。
14、运动训练目标包括:运动成绩指标、()、运动负荷指标。
15、起始状态的诊断包括:运动成绩诊断、()、训练负荷诊断。
16、运动训练学研究的主要目的在于:揭示运动训练活动的(),指导各专项运动训练实践,使各专项的训练活动建立在科学的()基础之上,努力提高训练的科学化水平.
17、耐力素质是指有机体()的能力。
18、赛前训练周负荷变化的基本特点是()。
19、()是运动训练活动最基本的组织形式。
20、()指运动员掌握和运用战术的能力,是运动员整体()的重要构成部分。
二、解释
1、总体:
2、统计量:
3、中位数
4、统计假设
5、体育绘图
6、体育教学程序图
7、平行透视原理
8、团体操
9、整体观察法
10、适宜负荷原则
11、直观教练原则
12、分解训练法
13、特长技术
14、重复训练法
三、简答题
1、试述统计分析的主要过程
2、样本特征数分几类?试总结所学各类样本特征数?
3、试述假设检验的基本原理。
4、简述体育绘图的内容
5、体育动作简图的特点
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体育统计考试资料
名词解释
体育统计 :是运用数理统计的理论方法 ,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科.
随机现象 :在一定观测或实验条件下 , 对同一研究对象进行观测或实验.其结果既无法预言又不能确定的现象
概率 :事件发生的可能性大小
小概率事件 :概率很小 , 但不等于零的事件 .统计学中小概率事件认为是一次试验中几乎是不可能发生的.
总体 :被研究对象的全体 .
样本 :按照随机原则从总体中抽出来的一部分.
随机抽样 :从总体中抽取样本时 , 每个个体被被抽到的机会是均等的,这种抽样方法陈伟随机抽样 .
集中(离中)位置数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势(离散程度)的统计
相对数 :是两个有联系的指标和比率 , 它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的对比关系 .
简答单选判断
1 事件包括 : 随机事件必然事件不可能事件
2 概率的近似计算 : P(A)=M/N
3 如何在实际问题中确定总体和样本?总体和样本的关系 ? 如果提高代表性 ?
答:1 据概念(5名词解释) 2 包含,缩影,样本不完全等同于总体 .样本对总体有一定代表性
3 a 严格按照随机抽样的原则进行抽样 b 尽可能增大样本含量 . 样本数越多统计越准确
4 常用的抽样方法 : 简单随机抽样机械随机抽样整群随机抽样分层随机抽样
5 体育统计工作步骤 : 收集 --- 整理分析
6 样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的 .
7 平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义?(区别)答:样本平均数反映样本数据的整体水平,但是要结
合标准差.标准差和变异系数反映样本数据的离散程
度,对于运动成绩 , 表现为成绩的稳定性
8 相对数在体育中的意义 ?(区别)
答: 1 可使原来不能直接相比的数量指标有可比性.2 是进行动态分析的重要依据
9 动态分析在体育研究的意义?(应用)
答:1 考察某些指标(如身体形态 ,素质等)发展变化的速度和规律2 预测事物发展的水平
10 整台分布曲线的特点 :1 为钟形曲线 ,在 X 轴上方 2 最高点在 X=u 处(u 是总体标准差)
3 以 x=u 为对称轴 ,两边逐渐接近 X 轴
4 随机变量 X 所有取值的概率之和为 1.; 即曲
线下的面积为 1. 5 总体的离散程度越大曲线越平缓 .
11 标准差百分 ,累进积分法 ,百分位数发的用途和优点是什么?
答:1 标准百分用于正态分布及近似正态分布的资料上,能使不同计量单位的测量数据标准化, 所以它适
用于各种测量指标的比较和综合评价
2 累进积分法用于正态分布及近似正态分布的资料上,优点是运动水平越高 , 成绩上升一个单位的难
度就越大 ,因此相应的得分也就越多
3 百分位数法可用于任何分布状态的资料上,(以分数反应某个运动成绩在集中的位置),优点通过位
置 ,能了解某个成绩在集体中所处的位置,也能了解他的水平与集体水平的比较情
况
12 假设检验的目的 :区分差异是由抽样误差引起的.(差异没有本质的区别 .样本来自同一个总体)
13 假设检验的基本原理 :小概率事件 a=0.05 显著水平 a=0.01 非常显著水平
14 单侧检验与双侧检验 :单侧检验只看差别不看方向 .双侧不仅看差别还判断方向
15 u 检验与 t 检验的实用条件 :主要看样本含量 n>30 u 检验 n<30 为 t 检验
16 t 分布的特点 :a 平均数位于中央曲线两侧关于y 轴对称 ,曲线下总面积为 1
b t 分布的曲线随自由度(根据 n 得出)的变化而变化
c 当样本数 n 趋向于无穷大时 ,t 分布曲线接近正态分布
17 标准正态分布曲线的特点 : a 最高点在 x=0 处 b 以 y 轴为对称轴 ,两边逐渐接近 x 轴 c 其他特点都与正态
分布曲线相同
18 因素 :试验所要考查的对象
水平 :因素在试验时所分的等级
19 方差的意义 : 方差和标准差一样 ,是描述数据离散程度的统计指标.
20 方差的分析的基本思想(基本依据): a 如果 u1 u2 u3 之间没有差异 ,则三个样本之间的差异是抽样误差引
起的,组内个体之间差异的大小和各组间个体差异的大小相近,即S间2/S内2-
1(无显著差异)
b 如果u1 u2 u3 之间有差异,则组间个体差异要比组内个体差异大的多,
即 u不=u2不=u3 ,即 S间2/S内2>1(显著差异)
21 变量之间的关系有两种,(函数关系和相关关系)有什么区别与联系?
答区别:函数关系,对于某一变量的数值,都有另一个变量的确定值与之对应;相关关系,变量之间存在一定的关系,但不是确定的函数关系,变量之间这种有联系而又不确定的关系。
联系:即 r=1 或 r=-1 ,当自变量 x 与因变量 y 的关系完全对应时,称为完全相关,
也是指变量间有函数关系
22 什么是相关系数 ?相关系数的正负有什么意义 ?
答: 相关系数是描述变量之间关系密切程度的统计量,记做 r
正: r=1 完全相关 , 函数关系 y=kx+b
负 : r=-1 完全负相关函数关系 y=kx+b
正相关 ,当变量 x 增加时 ,变量 y 相应增加(0 负相关 ,当变量 x 增加时 ,变量 y 相应减小(-1 零相关 , x 与 y 完全无关 ,不受影响(r=0) 23 相关系数的绝对值趋向于 1 即 |r|--1 说明两个变量之间关系越密切相关系数的绝对值趋向于 0 即 |r|--0 说明 两个变量之间关系越不密切 24 回归分析的目的 :经过相关分析后 ,确认为两个变量之间具有比较密切的直线相关关系后,期望着能够找 到两个变量之间存在的数量关系 ,也就是找到一个最恰当的数字表达式 ,用函数关系来描述两 个变量之间的关系 ,这就要借助回归分析的帮助 25 一元线性回归方程 : y=a+bx(y 为近似值) 26 相关分析和回归分析应注意的问题 :a 对变量进行相关和回归分析时要有实际意义 b 先做相关分析 ,相关显著时再建立回归方程 c y对x的回归方程与x对y的回归方程是不同回归方程,不能互推. d 相关 分析与回归分析只适用于正态分布或近似正态分布的变量 . 27 统计表和统计图有哪些类型,各种统计图有什么特点 ? 答 : 有简单表分组表复合表 统计图 1 散点图 .将两变量的数据在坐标轴上描点构成,由散点表看出两变量大致的关系(考察两变量之间 相关关系时用散点图) 2 条形图 :用宽度相同,长短不同的直条行描述,各类统计资料的对比关系(比较不同组大小时进 行对比时用条形图) 3 图形图 :用圆的面积描述统计资料的总体内部结构情况 4 线形图 :以线条的升降来表示统计指标数值大小及变动趋势,可以反映一事物随另一事物的变 化而变化的情况 . 5 直方图 :根据 A 样本频数分布资料可以做出统计直方图,各条形之间设有间隔,通常以横轴表 示组限,以纵轴表示频数(反映同一组资料的内部分布情况)