数据结构第讲浙江工业大学详解演示文稿
Lec3_数据结构基础1
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可以直接存取某一指定项而不需要先访问其前驱或者后 继的线性表 典型代表:数组(存储于连续空间并具有相同数据类型 的数据元素的集合,属于定长线性表)
数组元素不再有分量,则是一维数组
数组元素为数组,则是多维数组 在数组中存取任一元素只需通过其下标计算即可,时间均为 O(1),因此可理解为直接存取的结构 字符串可以按下标直接存取其中某一字符,也属于直接存取
ACM 程序设计竞赛入门
——数据结构基础(线性数据结构)
浙江工业大学 计算机科学与技术学院 韩姗姗
主要内容
1
直接存取类线性表 顺序存取类线性表
2
数据结构基本概念(1)
什么是数据结构
是计算机存储、组织数据的方式
由相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合 和该集合中数据元素之间的关系组成 Data_Structure=(D,R) 数据结构直接关系到算法的选择和效率
直接存取类线性表是程序设计中使用最多的数据结构
一维数组(1)
小明与成绩
一次期末考试后,小明得到了他的期末成绩(5门课程),他想 快速知道他的平均成绩,以及最高成绩和最低成绩,你可以帮他 解决这个问题吗? INPUT 23345 OUTPUT The average is 3.4. The max is 5. The min is 2.
输入 11 15 1997 1 1 2000 输出 November 15, 1997 is a Saturday January 1, 2000 is a Saturday
7 4 1998
9 2 1752 9 14 1752 4 33 1997 00 0
July 4,Hale Waihona Puke 1998 is a Saturday
数据结构说课ppt课件
![数据结构说课ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/d7889509a22d7375a417866fb84ae45c3b35c2b9.png)
基本概念与术语
据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:
1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。
单链表
链表操作算法:初始化、插入、输出、删除、遍历
8. 在一个单链表中删除q所指结点时,应执行如下操作:
q=p->next;
p->next=( p->next->next );
free(q);//这种题目靠一根指针是没有办法完成的,必须要借助第二根指针。
9. 在一个单链表中p所指结点之后插入一个s所指结点时,应执行:
(2) 若表的总数基本稳定,且很少进行插入和删除,但要求以最快的速度存取表中的元
问答题
素,这时,应采用哪种存储表示?为什么?
应采用顺序存储表示。因为顺序存储表示的存取速度快,但修改效率低。若表的总数基本稳定,且很少进行插入和删除,但要求以最快的速度存取表中的元素,这时采用顺序存储表示较好。
03
栈和队列
数据结构说课ppt课件
演讲人
数据结构概述
01
线性表
02
栈和队列
03
目录
01
数据结构概述
基本概念与术语
2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位。)
在右侧编辑区输入内容
顺序表的存储效率高,存取速度快。此,不易扩充。同时,由于在插入或删除时,为保持原有次序,平均需要移动一半(或近一半)元素,修改效率不高。
数据结构浙江工业大学(ppt)
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8
Main Index
Contents
2. Creating a Linked List
将1,2,3,4,5顺序插入链表(正向插入) node<int> *nodeptr1,*nodeptr2; for(int i=1;i<6;i++) {
nodeptr1=new node<int>(i,null); nodeptr1? } nodeptr1=new node<int>(1,null); for(int i=2;i<6;i++) { nodeptr2=new node<int>(i,null); nodeptr1->next=nodeptr2; nodeptr1=nodeptr1->next; }
Before
After front
front
back item
Before
front
(a)
newNode
20
55
front
After
front
(b)
item
20
55
front
12
Main Index
Contents
3.2 Handling the Back of the List
top D
C B A
public: T nodeValue; // data held by the node node<T> *next; // next node in the list
node() : next(NULL) {}
node(const T& item, node<T> *nextNode = NULL) : nodeValue(item), next(nextNode)
数据结构(第1章)讲义
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树
01
02
03
树的定义
树是一种递归定义的数据 结构,其中每个节点可以 有多个子节点,但只有一 个父节点。
树的性质
树具有层次性、有序性和 无环性等性质。
树的表示方法
树可以使用多种方式表示, 如嵌套结构、邻接矩阵等。
森林
森林的定义
森林是由若干棵树组成的集合, 其中每棵树都是一个独立的数据
结构。
森林的性质
社交网络
社交网络中需要处理大量的用户关系和信息,数 据结构在其中发挥着重要的作用。例如,使用图 数据结构可以表示用户之间的关系,使用哈希表 可以快速查找用户信息。
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感谢您的观看
05 排序与查找
排序算法
• 冒泡排序:通过重复地遍历待排序的数列,比较相邻的两个元素,若它们的顺 序错误则交换它们,直到没有需要交换的元素为止。
• 选择排序:在未排序的序列中找到最小(或最大)的元素,存放到排序序列的 起始位置,然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后 放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
的中间元素开始,如果中间元素正好是目标值,则搜索过程结束;如果目标值 大于或小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且同 样从中间元素开始比较。 • 哈希查找:通过哈希函数将关键字转化为数组下标,然后在对应的数组下标位 置上进行查找。 • 二叉查找树查找:在二叉查找树中进行查找,从根节点开始,如果当前节点的 关键字等于目标值,则查找成功;如果当前节点的关键字大于目标值,则在左 子树中继续查找;如果当前节点的关键字小于目标值,则在右子树中继续查找 。
• 插入排序:将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、 个数加一的有序数据。
基本数据结构课件高中信息技术浙教版(2019)必修1(20张PPT)
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A.student[4] B.student[3] C.student{”小明”} D.student[”小明”]
例题
3.“回文”是古今中外都有的一种修辞方式和文字游戏,如“我为人人,人人为
我”等。在数学中也存在这样一类数具有这样的特征,称为回文数。例如:
123454321为回文数。
a[7:-9:-2] a[-2:-9:-2] 切片 a[开始索引:结束元素索引的后一个:步长]
1、从空间上看,一般切片从左往右 2、步长为负,从右往左
基本数据结构
由多个数据元素共同组成的序列组合
-9 -8 -7 -6 -5 -4 -3-2 -1
a=“你 好 , P y t h o n”
0 1 2 3 4 567 8
“hy,你”
a[索引] “P” a[3] a[-3] =“h” a[9] × a[6::-2] a[-3::-2]
切片 a[开始索引:结束元素索引的后一个:步长]
1、从空间上看,一般切片从左往右 2、步长为负,索引不变,整体倒置 3、开始索引、结束索引、步长均可为空
基本数据结构
由多个数据元素共同组成的序列组合
C2
D3
例题 已知列表a=[6,5],b=[6,5,4,3],则a*2+b的结果为( )
例题
某班级组建研究性学习小组,小组成员的情况以及学员成绩用Python存 储在student中。若student={”小红”:90,”小明”:80,”小张 ”:75,”小黄”:86,”小霞”:70,”小斌”:89},则访问学习
。要
访问小明的学习成绩的表达式为 scores[0][""]小[0明] "] 。
数据结构ppt
![数据结构ppt](https://img.taocdn.com/s3/m/817c5c494b7302768e9951e79b89680203d86b81.png)
数据结构ppt数据结构 PPT引言:数据结构是计算机科学中的重要基础,它探讨了数据的组织、存储和检索方法。
在计算机程序中,数据结构的选择对于程序的性能和效率起着至关重要的作用。
在本次演讲中,将介绍数据结构的基本概念、常见的数据结构类型以及它们的应用。
一、基本概念1.1 数据结构的定义数据结构是一种用于组织和存储数据的方式,它包括数据元素和它们之间的关系。
其中,数据元素是具有相同性质的数据的集合,关系是数据元素之间的逻辑关系。
1.2 数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构两大类。
1.2.1 线性结构线性结构中的数据元素之间存在一对一的关系,每个元素只有一个直接前驱和一个直接后继。
常见的线性结构有线性表、栈和队列。
1.2.2 非线性结构非线性结构中的数据元素之间存在一对多或多对多的关系,每个元素可以有多个直接前驱和直接后继。
常见的非线性结构有树和图。
二、常见的数据结构类型2.1 数组数组是一种线性结构,它由固定大小的相同类型的元素构成,可以通过索引直接访问元素。
数组的特点是随机访问速度快,但插入和删除操作较慢。
2.2 链表链表也是一种线性结构,它由一系列结点组成,每个结点包含数据和指向下一个结点的指针。
链表的特点是插入和删除操作快,但随机访问速度较慢。
2.3 栈栈是一种特殊的线性结构,它只能在表的一端进行插入和删除操作。
遵循先进后出(LIFO)的原则,所以栈也被称为后进先出(FILO)的数据结构。
2.4 队列队列也是一种特殊的线性结构,它只能在表的一端插入元素,在另一端删除元素。
遵循先进先出(FIFO)的原则。
2.5 树树是一种非线性结构,它由节点和节点之间的连接组成。
树的特点是每个节点可以有多个子节点,但只有一个根节点。
2.6 图图是一种非线性结构,它由节点和节点之间的连接组成。
图的特点是节点之间的关系可以是一对多或多对多的。
三、数据结构的应用3.1 数据库管理系统数据库管理系统是现代计算机应用中广泛使用的一种数据结构,它用于存储和管理大量的数据。
数据结构 课件 第2章线性表 原创力文档
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数据结构课件第2章线性表原创力文档线性表是计算机科学中经常使用的一种基本数据结构。
它的定义是指由一系列元素(有序)构成的有限序列,它的基本特征是存储元素有序可重复,其大小受限。
线性表可以用于存储大量类似或者相关的数据,并且支持高效的查找、遍历、访问、插入和删除操作。
线性表可以分为两种,即顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储结构是指将元素序列存储在一组连续的存储空间中,元素紧凑地存储在一起,方便统一管理,但是插入和删除操作效率不高。
而链式存储结构是指以数据元素节点为基本单位,以链表的形式组织起来的数据结构。
它可以采用动态分配的存储空间,使在插入和删除操作的效率更高。
线性表的应用十分广泛,它可以用于存储数据,进行算法表示等。
例如,它可以在字符串和图形处理中用来存储字符或像素点,用于搜索和排序操作,以及时间复杂度分析等。
无论是在计算机科学中,还是在实际工程应用中,线性表都有着重要的作用。
线性表的基本操作是插入、删除、查找和修改。
这四种操作都是基本的数据结构操作,其中插入、删除操作可以在表的任意位置进行,而查找和修改操作则需要先找到指定元素的地址。
线性表的特殊操作也包括求表长、求表中最大、最小值、求前驱、后继元素等操作。
线性表是一种非常有用的数据结构,它可以用在许多不同的地方,例如计算机科学中的图像处理、多媒体处理、数据库管理等,也可以用于实际的应用领域中的自动控制、工程计算、规划计算和解决问题等。
因此,学习和使用线性表是解决计算机问题的重要一步。
综上所述,线性表是一种基本的数据结构,有着广泛的应用,极其方便。
要想更好地了解线性表,需要掌握最基本的概念、基本操作以及特殊操作,以及应用该数据结构的知识。
深入地学习和使用线性表有助于解决大量实际问题,为实现自动化和信息管理提供重要支持。
数据结构基础讲义ppt课件
![数据结构基础讲义ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/dce5195855270722182ef735.png)
三叉链存储
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Date:May 30, 2020
4.8 二叉树的遍历
IT Education & Training
• 遍历是指按某条搜索路线遍访每个结点且不重复(又 称周游),遍历是树结构插入、删除、修改、查找和 排序运算的前提,是二叉树一切运算的基础和核心。
• 牢记一种约定,对每个结点的查看都是“先左后右”。
例子中的数学模型正是数据结构要讨论的问题。
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Date:May 30, 2020
1.2 定义
IT Education & Training
•数据结构是一门讨论"描述现实世界实体的数学模型 及其上的操作在计算机中如何表示和实现"的学科。
a. 在解决问题时可能遇到的典型的逻辑结构(数据结构) b. 逻辑结构的存储映象(存储实现) c. 数据结构的相关操作及其实现。(算法)
•二叉树由一个根结点加上两棵分别称为左子树和右子 树的互不相交的树组成:
–每个结点最多只有两棵子树(不存在度大于2的结点) –左子树和右子树次序不能颠倒(有序树)
.
Date:May 30, 2020
4.6 树转化为二叉树
IT Education & Training
•左孩子右兄弟表示法可以将一颗多叉树转化为一颗二
• 数据结构和算法的关系:数据结构是专门研究 数据的存储问题,而对存储后的数据进行相应 的操作就是算法。
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Date:May 30, 2020
1.5 算法效率的度量
IT Education & Training
• 我们通过大O表示法来表示算法的效率:时 间复杂度、空间复杂度。规则如下:
(1)只关注最高次项,常数项和次要项忽略; (2)时间复杂度是指最坏时间复杂度; (3)只有常数项记做1。
数据结构讲稿
![数据结构讲稿](https://img.taocdn.com/s3/m/2711fd08b6360b4c2e3f5727a5e9856a561226aa.png)
第一章绪论计算机科学是一门研究数据表示和数据处理的科学。
数据是计算机化的信息,它是计算机可以直接处理的最基本和最重要的对象。
无论是进行科学计算或数据处理、过程控制以及对文件的存储和检索及数据库技术等计算机应用领域中,都是对数据进行加工处理的过程。
因此,要设计出一个结构好效率高的程序,必须研究数据的特性及数据间的相互关系及其对应的存储表示,并利用这些特性和关系设计出相应的算法和程序。
1.1 数据结构的概念数据结构是计算机科学与技术专业的专业基础课,是十分重要的核心课程。
所有的计算机系统软件和应用软件都要用到各种类型的数据结构。
因此,要想更好地运用计算机来解决实际问题,仅掌握几种计算机程序设计语言是难以应付众多复杂的课题的。
要想有效地使用计算机、充分发挥计算机的性能,还必须学习和掌握好数据结构的有关知识。
打好“数据结构”这门课程的扎实基础,对于学习计算机专业的其他课程,如操作系统、编译原理、数据库管理系统、软件工程、人工智能等都是十分有益的。
1.1.1 为什么要学习数据结构在计算机发展的初期,人们使用计算机的目的主要是处理数值计算问题。
当我们使用计算机来解决一个具体问题时,一般需要经过下列几个步骤:首先要从该具体问题抽象出一个适当的数学模型,然后设计或选择一个解此数学模型的算法,最后编出程序进行调试、测试,直至得到最终的解答。
例如,求解梁架结构中应力的数学模型的线性方程组,该方程组可以使用迭代算法来求解。
由于当时所涉及的运算对象是简单的整型、实型或布尔类型数据,所以程序设计者的主要精力是集中于程序设计的技巧上,而无须重视数据结构。
随着计算机应用领域的扩大和软、硬件的发展,非数值计算问题越来越显得重要。
据统计,当今处理非数值计算性问题占用了90%以上的机器时间。
这类问题涉及到的数据结构更为复杂,数据元素之间的相互关系一般无法用数学方程式加以描述。
因此,解决这类问题的关键不再是数学分析和计算方法,而是要设计出合适的数据结构,才能有效地解决问题。
幻灯片1 - 浙江工业大学首幻灯片PPT
![幻灯片1 - 浙江工业大学首幻灯片PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/461b53d40b4c2e3f572763e2.png)
实验材料
• 样品:水样、饮料、药物、鸡蛋、乳类等 • 培养基:牛肉膏蛋白胨琼脂培养基
伊红美兰培养基(EMB平板) 单倍乳糖蛋白胨培养基 6支/每组 双倍乳糖蛋白胨培养基 3支/每组 100ml氯化镁孔雀绿增菌液
• (五)、菌型的判定和结果报告 • 综合以上生化试验和血清学分型鉴定的结果,按照常见沙
幻灯片1 - 浙江工业大学首幻 灯片PPT
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细菌学检查
• 目的要求 • 实验材料 • 实验程序 • 实验报告 • 思考题
• (四)、血清学分型鉴定(了解,试验略) • 用分离出的沙门氏菌与已知A-F多价O血清及H因子进行
玻片凝集试验。 • 1、抗原的准备 • 2、O抗原的鉴定 • 用A—F多价O血清做玻片凝集试验,以生理盐水做对照。
在生理盐水中自凝者为粗糙形菌株;不能分型。 • 3、H抗原的鉴定 • 4、Vi抗原的鉴定
因此菌落总数并不表示实际中的所有细菌总数,菌
落总数并不能区分其中细菌的种类,所以有时被称 为杂菌数,需氧菌数等。
• 大肠菌群:指一群能发酵乳糖、产酸产气、需氧 和兼性厌氧的革兰氏阴性无芽孢杆菌。该菌主要 来源于人畜粪便,故以此作为粪便污染指标来评 价食品的卫生质量,推断食品中有否污染肠道致 病菌的可能。
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node() : next(NULL) {}
node(const T& item, node<T> *nextNode = NULL) : nodeValue(item), next(nextNode)
{} };
7
Main Index
Contents
1.如何生成链表
node<int> *nodeptr1,*nodeptr2; nodeptr1=new node<int>(1,null); nodeptr2=new node<int>(2,null); 思考:如何连接两个结点? nodeptr1->next=nodeptr2; nodeptr3=new node<int>(3,null); nodeptr2->next=nodeptr3;
3.4 Handling the Back of the List – with back pointer
front back
... //
//
item newNode
The initial list is empty: front=NULL, back=NULL.
15
Main Index
Contents
Disconnect
Reconnect
3
Main Index
Contents
Linked List Nodes Removal is like Insertion in reverse.
Disconnect
Reconnect
4
Main Index
Contents
Node Composition An individual Node is composed of two parts, a
5
Main Index
Contents
Abstract Model of a List Object
data next first
data next
data next
data null
0xbfffaa20
0xbfffaa28
0xbfffaa60
0xbfffaa80
2 0xbfffaa28
4 0xbfffaa60
Stack
front
D
C
B
A
Linked List
13
Main Index
Contents
3.3 Handling the Back of the List
node<T> *curr=front; while(curr!=null){
curr=curr->next; }
14
Main Index
Contents
数据结构第讲浙江工业大学详解演示文稿
(优选)数据结构第讲浙江工业大学
Linked List Nodes Each Node is like a piece of a chain
Individual Piece
Pop Chain
To insert a new link, break the chain at the desired location and simply reconnect at both ends of the new piece.
10
Main Index
Contents
2. Creating a Linked List
node<int> *front=Null, *newNode,*back;
int i=0;
while(i<5)
{
if(i==0){
front=new node<int>(i,NULL);
back=front;
}
else{
newNode=new node<int>(i,NULL);
back->next=newNode;
back=back->next;
}
i++;
}//不同的编程风格
11
Main Index
Contents
3. 1 Inserting at the Front of a Linked List
6 0xbfffaa80
8 Null
first 0xbfffaa20
first是指向node类型的指针: node<int> *first; first=new node<int>(2,NULL);
Node结点设计
Template <typename T> class node {
public: T nodeValue; // data held by the node node<T> *next; // next node in the list
Before
After front
front back item
Before
front
(a)
newNode
20
55
front
After
front
(b)
item
20
55
front
12
Main Index
Contents
3.2 Handling the Back of the List
top D
C B A
Data field containing the data stored by the node, and a Pointer field that marks the address of the next Node in the list.
nodeValue
next
nodeValue next
Main Index
Contents
2. Creating a Linked List
将1,2,3,4,5顺序插入链表(反向插入) node<int> *front=Null, *newNode; int i;
for(i=1;i<=5;i++) {
front=new node<int>(i,frontntents
2. Creating a Linked List
将1,2,3,4,5顺序插入链表(正向插入) node<int> *nodeptr1,*nodeptr2; for(int i=1;i<6;i++) {
nodeptr1=new node<int>(i,null); nodeptr1? } nodeptr1=new node<int>(1,null); for(int i=2;i<6;i++) { nodeptr2=new node<int>(i,null); nodeptr1->next=nodeptr2; nodeptr1=nodeptr1->next; }