指纹识别系统设计
基于单片机指纹识别系统设计
基于单片机指纹识别系统设计一、引言随着科技的不断发展,身份识别技术在各个领域的应用越来越广泛。
传统的身份识别方式,如密码、钥匙等,存在着容易丢失、遗忘、被窃取等安全隐患。
而指纹识别作为一种生物识别技术,具有唯一性、稳定性和便捷性等优点,逐渐成为了身份识别领域的主流技术之一。
单片机作为一种微型计算机系统,具有体积小、成本低、性能可靠等特点,被广泛应用于各种控制系统中。
本文将介绍一种基于单片机的指纹识别系统的设计方案,旨在为相关领域的研究和应用提供参考。
二、系统总体设计(一)系统功能需求本指纹识别系统主要实现以下功能:1、指纹采集:能够采集用户的指纹图像。
2、指纹处理:对采集到的指纹图像进行预处理、特征提取和匹配等操作。
3、存储管理:能够存储用户的指纹模板,并对其进行有效的管理。
4、显示输出:能够将识别结果通过显示屏输出给用户。
5、通信接口:具备与其他设备进行通信的接口,如USB、蓝牙等。
(二)系统总体结构系统主要由指纹采集模块、单片机控制模块、指纹处理模块、存储模块、显示模块和通信模块等组成。
指纹采集模块负责采集用户的指纹图像,并将其传输给单片机控制模块。
单片机控制模块对采集到的指纹图像进行控制和处理,将处理结果传输给指纹处理模块进行进一步的分析和处理。
指纹处理模块完成指纹的特征提取和匹配等操作,并将结果返回给单片机控制模块。
存储模块用于存储用户的指纹模板和相关数据。
显示模块用于显示识别结果和系统状态等信息。
通信模块用于实现系统与其他设备之间的数据传输和通信。
三、硬件设计(一)指纹采集模块指纹采集模块是整个系统的关键部分,其性能直接影响到系统的识别准确率和速度。
目前,常用的指纹采集技术主要有光学式、电容式和超声波式等。
本系统采用电容式指纹采集模块,其具有体积小、分辨率高、采集速度快等优点。
(二)单片机控制模块单片机控制模块是整个系统的核心部分,负责对系统的各个模块进行控制和协调。
本系统采用 STM32 系列单片机,其具有高性能、低功耗、丰富的外设接口等特点,能够满足系统的控制需求。
指纹锁系统组成方案设计
指纹锁系统组成方案设计指纹锁系统是一种先进的电子锁,使用指纹识别技术来确定用户的身份并授权其进入。
这种系统由多个组成部分组成,包括指纹传感器、处理器、数据库和控制器。
本文将详细介绍指纹锁系统的每个组成部分,并讨论各个组件之间的交互。
一、指纹传感器指纹传感器是指纹锁系统的核心组件,用于捕捉用户的指纹图像。
它通常由光学或电容技术构成。
光学传感器使用光线照射指纹并捕获反射光的图像。
电容传感器通过测量指纹图像上的细微电荷变化来获得指纹图像。
传感器可以是单一的,也可以是多个,取决于系统的要求。
指纹传感器还需要具备防伪造和防水功能,以提高系统的安全性和可靠性。
二、处理器处理器是指纹锁系统的核心控制单元,负责指纹识别算法的执行和指纹模板的创建和存储。
它接收来自传感器的指纹图像,并将其与数据库中的已存储指纹模板进行比对。
处理器还控制系统的其他功能,如用户管理和权限控制等。
处理器应具备较高的计算能力和存储容量,以确保系统的响应速度和容错性。
三、数据库四、控制器控制器是指纹锁系统的执行单元,负责驱动锁的机械部件以控制门的开关。
它通过与处理器和传感器交互来实现指纹识别和授权验证。
控制器还可以与其他系统集成,如报警系统和安全摄像头等。
它应具备稳定的电源和通信接口,以保证系统的正常运行。
五、用户接口用户接口是指纹锁系统提供给用户与系统交互的手段,通常包括显示器和按键。
显示器用于展示系统的状态、用户信息和操作指导等。
按键可以用于用户的身份验证和系统的配置等。
用户接口还可以包括声音和光提示等,以增加系统的可用性和友好性。
六、系统架构指纹锁系统的整体架构包括硬件和软件两部分。
硬件包括指纹传感器、处理器、数据库和控制器等组件。
软件包括指纹识别算法、用户管理系统和权限控制系统等。
指纹识别算法是系统的核心,它将用户的指纹图像转化为指纹模板,并与数据库中的模板进行比对。
用户管理系统用于注册、删除和更新用户信息。
权限控制系统用于配置每个用户的门禁权限。
基于STC89C52单片机的指纹密码锁系统设计与实现
基于STC89C52单片机的指纹密码锁系统设计与实现基于STC89C52单片机的指纹密码锁系统设计与实现一、引言指纹密码锁系统是一种使用纹理特征识别技术,实现安全门锁控制的现代化智能门禁系统。
本文以STC89C52单片机为核心,结合指纹识别算法和密码锁控制电路,设计并实现了一个基于STC89C52单片机的指纹密码锁系统。
二、系统设计1. 系统框架设计本系统采用分层结构设计,分为硬件层、算法层和用户层。
硬件层负责指纹采集模块、指纹识别模块、密码锁控制模块的连接和驱动;算法层负责指纹图像处理和指纹特征提取;用户层负责用户数据管理、指纹录入和门锁控制。
2. 硬件设计硬件设计主要包括指纹采集模块、指纹识别模块、密码锁控制模块和STC89C52单片机的连接和布局。
指纹采集模块采用光学传感器,可以实时采集用户的指纹图像;指纹识别模块采用指纹图像处理算法,可以识别指纹纹理特征;密码锁控制模块通过继电器控制门锁的开关。
STC89C52单片机作为整个系统的主控芯片,负责收发指令、数据处理和与其他模块的通信。
它与指纹采集模块、指纹识别模块和密码锁控制模块之间通过串口进行数据传输。
3. 算法设计算法设计主要包括指纹图像的预处理、特征提取和特征匹配三个步骤。
指纹图像的预处理包括图像增强、图像去噪、图像二值化等。
增强算法可以提升指纹图像的对比度,使纹理特征更加明显;去噪算法可以消除图像中的椒盐噪声,保留纹理细节;二值化算法可以将灰度图像转化为二值图像,便于特征提取。
特征提取算法是指通过对预处理后的指纹图像进行处理,提取出一组具有代表性的纹理特征。
常用的特征提取方法有细节增强、方向图提取和频域变换等。
特征匹配是将提取到的特征与数据库中的特征进行比对,确定两者之间的相似度。
常用的特征匹配方法有最小平方差匹配算法、相关匹配算法等。
4. 用户界面设计用户界面设计包括指纹录入、指纹识别和门锁控制三个功能。
指纹录入功能可以将用户的指纹信息存储到数据库中,并与UserId绑定,便于后续的指纹识别和门锁控制。
指纹识别门禁系统的设计
件主要 由计算机 、 指纹采集仪 、 门控 制器及 电锁 、3 / 8 2 24 5转换 器等部分组成 。门控制器主要接 收微机发 出的开 门信号以及发 送 开锁信号, 且对非法开 门进行报 警。该 系统的软件设计主要完成 了人员信 息管理 、 出入 记录查询 、 通讯功能。 【 关键词】指纹识别 门禁系统 串行接 口 报警 电路
pp r te f grr tacs c nrls t cniso  ̄ wa d sf aepr . h ad r a scmp sd o ema r ae, h n e i ce o t y e ost fh d r a ot r as T ehrwa pr i o oe ft j i pn s o s m s en w t e t h o
2指 纹 识 别 的基 本 流 程
1引 言
21指 纹 识 别 系统 .
现 今 的 门禁 技 术 主 要 有指 纹 技 术 、C 卡技 术 、磁 卡 技 术 、 I 非接 触 智 能 感 应 I c卡 技 术 等 , 于 射 频 卡 、 份 号和 口令 的 基 身
完成 指 纹 识 别 一 般 分 为 4个 过 程 , 图 1 示 : 指 纹 图 如 所 ①
ZH AN G —L CA O Ai i Y
( C l g f mp tr n fr a o e h oo y Henn No ma Unv r t, ixa g He a 5 0 3 C i a 1 o ee l o Co u e a d I o m t nT c n lg , a r l ies y X n i , N 4 3 0 , hn ) n i i n N ( De at n f d ct nS i cs Xi i gUnv r t, ixa g He a 5 0 3 Ch a 2 pr . me t u a o c n e oE i e , n a i sy X m i , i 4 3 0 , i ) 络 创 新 生 活
基于单片机的指纹考勤系统设计
基于单片机的指纹考勤系统设计指纹考勤系统是一种基于生物识别技术的考勤管理系统,通过识别员工的指纹信息,实现自动化的考勤记录和管理。
本文将详细介绍基于单片机的指纹考勤系统设计,包括系统原理、硬件设计和软件实现等方面。
一、引言指纹识别技术是一种常用的生物识别技术,具有唯一性、不可伪造性和方便性等优点。
传统的考勤方式存在着人工记录不准确、易造假等问题,而基于单片机的指纹考勤系统能够有效解决这些问题。
因此,设计一个高效可靠的基于单片机的指纹考勤系统具有重要意义。
二、系统原理基于单片机的指纹考勤系统主要由两部分组成:硬件部分和软件部分。
硬件部分包括指纹传感器模块、存储模块和显示模块等;软件部分包括数据处理算法和用户界面设计等。
1. 指纹传感器模块指纹传感器模块是整个系统中最重要的组成部分。
它通过采集人体手指上脊线图案所形成图像,并将其转化为数字信号进行处理。
常见的指纹传感器有光学指纹传感器和电容指纹传感器两种。
光学指纹传感器通过光学原理获取指纹图像,而电容指纹传感器则通过电容变化来获取图像。
根据实际需求选择合适的指纹传感器模块。
2. 存储模块存储模块用于存储员工的指纹信息和考勤记录。
常见的存储模块有EEPROM和Flash两种。
EEPROM是一种可擦写可编程的存储芯片,适合于小容量数据存储;而Flash是一种可擦写可编程的非易失性存储芯片,适合于大容量数据存储。
3. 显示模块显示模块用于显示考勤记录和系统状态等信息,方便员工查看和管理。
常见的显示模块有液晶显示屏和LED数码管等。
4. 数据处理算法数据处理算法是实现指纹识别功能的核心部分。
常见的算法包括特征提取算法、特征匹配算法和识别决策算法等。
特征提取算法用于从原始图像中提取出具有代表性的特征;特征匹配算法用于将提取出来的特征与已存储的指纹特征进行比对;识别决策算法用于根据比对结果进行识别决策。
5. 用户界面设计用户界面设计是指纹考勤系统与用户之间的交互界面。
公安局指纹自动识别系统设计方案
公安局指纹自动识别系统设计方案目录一、需求分析及总体规划 (2)二.系统设计应达到的主要指标 (3)三.指纹自动识别系统中各工作流程及实现功能 (5)1、指纹采集—设计独到,目前独家提供 (5)2、指纹查前科 (6)3、捺印指纹自动倒查现场指纹—**高科系统独有功能 (7)4、指纹查案 (8)5、现场指纹串并案 (9)四、方案设计说明 (10)1、方案说明 (10)2、市局中心系统配置及功能说明 (11)一)中心系统配置 (11)二)主要功能和具体指标 (12)3、分局远程系统配置及功能说明 ............................................................. 错误!未定义书签。
一)远程系统配置.................................................................................................................. 错误!未定义书签。
二)主要功能和具体指标 .................................................................................................... 错误!未定义书签。
4、派出所活体采集系统配置及功能说明 (12)一)系统配置 (12)二)主要功能和具体指标 (12)五、**指纹系统特点介绍 (13)1、中心库三级并行比对技术 (13)2、现场指纹压缩技术 (14)3、功能强大的远程网络功能 (14)4、支持活体指纹采集系统直接采集活体指纹 (15)5、全新移动办案系统 (15)六、网络拓扑图及功能描述图 (16)1、网络拓扑图 (16)2、功能描述图 (16)七、系统保修和服务 (17)1、保修 (17)2、服务 (17)八、系统详细配置清单 (17)九、公司介绍 (18)一、需求分析及总体规划1、为了更有力地打击和预防犯罪,**区公安局根据实际工作的需要和犯罪嫌疑人流动性强的特点,拟定建立一个全区网络化的指纹自动识别系统,在**区公安局建立全区市的捺印指纹中心库,其所辖的各公安分局、派出所不再建立捺印指纹分库,在分局及派出所建设包含全区(或全广州市)现场指纹的远程有库系统与区局中心系统联网使用,派出所只建立活体指纹滚动采集、传输远程站点。
基于单片机的指纹门禁系统设计
基于单片机的指纹门禁系统设计基于单片机的指纹门禁系统是一种可以通过指纹验证来开启门锁的现代化门禁系统。
该系统利用单片机控制芯片和指纹识别技术,让门锁的开关更加安全和智能化。
在这篇文章中,我将详细探讨基于单片机的指纹门禁系统设计原理和流程。
首先,我们需要了解单片机的指纹门禁系统在工作原理上的基本要求。
该系统需要对接指纹识别器,通过对指纹信号的识别,判断访问者是否有权限进入门禁区域。
如果有权限,则系统会控制驱动门锁开启。
而如果没有权限,系统会自动拒绝门禁申请。
接下来,我们需要考虑如何实现这个门禁系统的具体设计。
以下是一些基于单片机的指纹门禁系统的设计步骤:1. 硬件设计:首先设计一个基于单片机的指纹识别器。
这个指纹识别器需要与处理器和其他电子元件完美合作,确保系统的稳定和可靠性。
2. 指纹识别功能实现:指纹识别功能是该门禁系统的核心。
选择一款优秀的指纹识别算法,并在系统中实现。
系统需要对指纹进行采集、去噪、特征提取等处理,保证对指纹的识别率。
并在系统中实现对指纹库的管理,在数据库中存储和更新指纹信息。
3. 门锁控制设计:门锁的控制是另一个非常关键的组成部分。
通过单片机的控制,实现与门锁的电路连接,并且能够控制门锁开启和关闭。
4. 控制程序编写:编写控制程序,将硬件设计和指纹识别算法实现进行整合。
控制程序需要完成指纹识别、门锁控制和数据库管理等功能,保证门禁系统的运作。
5. 软件设计:除了控制程序,系统还需要一款易于操作的软件。
该软件用于管理用户、权限和门禁的参数设置等信息,对于使用者来说非常方便。
以上是基于单片机的指纹门禁系统设计的主要步骤,整个系统必须进行严格测试,以保证指纹识别准确率,门锁开关灵活性以及系统运行稳定性。
总之,基于单片机的指纹门禁系统可以提高门禁系统的安全性和可靠性。
随着科技的不断发展,这种门禁系统将会越来越受欢迎。
指纹识别系统的制作方法
指纹识别系统的制作方法指纹识别系统是一种常用的生物特征识别技术,可以根据指纹的纹线和纹型特征来辨别身份,被广泛应用于个人身份验证和门禁系统中。
下面将介绍一种针对指纹识别系统的制作方法。
第一步是收集指纹样本。
可以使用现场采集设备或者既有的指纹数据库来获取指纹图像。
在收集指纹样本的过程中,应确保指纹图像的质量,并且尽量多样化地收集不同个体的指纹样本,以提高识别的准确率。
第二步是对指纹图像进行预处理。
由于指纹图像可能存在噪声和失真等问题,需要对指纹图像进行处理,以提取有效的特征。
常用的预处理方法包括图像增强、去噪和细化等。
图像增强的目的是提高图像的对比度和清晰度,使得指纹的纹线和纹型更加明显。
去噪的目的是消除图像中的噪声,以减少对后续特征提取的影响。
细化的目的是将指纹图像中的纹线变得更细,以便更好地提取纹线特征。
第三步是提取指纹特征。
指纹特征一般包括纹线和纹型两部分。
纹线特征是指指纹图像中的纹线形状和方向等特征,纹型特征是指指纹图像中的纹路排列和结构等特征。
常用的特征提取方法有方向梯度直方图(HOG)、局部二值模式(LBP)和特征点匹配等。
这些方法可以将指纹图像中的纹线和纹型转化为一组数字或者向量表示,方便后续的比对和识别。
第四步是建立指纹数据库。
将提取到的指纹特征保存到数据库中,以便后续的比对和识别。
建立数据库的过程中,应注意保护用户的隐私和信息安全。
可以采用加密等方法来防止指纹特征被非法获取和使用。
第五步是进行指纹识别。
在实际的应用中,需要将待识别的指纹图像与数据库中的指纹样本进行比对,以确定其身份。
常用的比对方法有相似性度量和模式识别等。
相似性度量方法是将待识别的指纹特征与数据库中的指纹特征进行相似度计算,然后选择相似度最高的指纹特征作为识别结果。
模式识别方法是基于机器学习和统计算法,通过训练模型来进行指纹识别,具有更高的准确率和鲁棒性。
最后一步是评估指纹识别系统的性能。
可以使用不同的评估指标来评估指纹识别系统的性能,如正确率、误识率和验证时间等。
指纹锁系统组成方案设计
指纹锁系统组成方案设计硬件设备部分:1.指纹采集器:用于采集用户指纹信息,主要由图像传感器和光学透镜组成,可以通过指纹的纹路、脊线等特征对指纹图像进行采集和处理。
2.指纹模块:用于存储、比对和识别指纹信息,主要由指纹传感器、指纹图像处理器、指纹识别算法芯片等组成。
指纹模块可以通过与管理平台的通信来实现对指纹信息的管理和控制。
3.指纹锁:用于实现对门锁的控制,包括开锁和锁定功能。
指纹锁可以通过指纹模块对用户的指纹信息进行验证,从而判断是否具备开锁的权限。
软件算法部分:1.指纹图像处理算法:用于对采集到的指纹图像进行预处理和特征提取,提取指纹的纹路、脊线等特征信息,并生成相应的指纹特征码。
2.指纹识别算法:采用现代模式识别技术,将采集到的指纹特征码与已注册的用户指纹特征码进行比对,计算相似度得分,并判断是否匹配,从而验证用户的身份。
3.安全防护算法:用于保护指纹信息的安全性,采用加密、数据压缩和防假冒等技术手段,防止指纹信息被非法获取和利用。
管理平台部分:1.用户管理:包括用户注册、注销、修改指纹信息等功能,管理平台可以通过与指纹模块的通信来实现对用户指纹信息的维护。
2.权限管理:用于设置和控制用户对指纹锁的使用权限,包括开锁、锁定等权限的分配和管理,可以通过管理平台对指纹锁进行远程控制。
3.日志记录和报警:记录用户开锁和锁定的时间、地点等信息,以及无效开锁的报警信息,提供数据查询和统计分析功能,方便管理者对指纹锁的使用情况进行监控。
在实际应用中,指纹锁系统还可以与其他智能家居设备进行集成,如与门禁系统、视频监控系统等进行数据共享和联动控制,以提高整体安全性和便利性。
总之,指纹锁系统的组成方案设计需要结合硬件设备、软件算法和管理平台三方面的功能需求,通过合理的集成和配置来实现对用户身份的安全认证和门锁的有效控制。
同时,还需要注重系统的稳定性、可靠性和安全性,保护用户的隐私和财产安全。
非接触式智能指纹身份识别系统设计
非接触式智能指纹身份识别系统设计随着科技的快速发展和社会需求的变化,传统的身份识别技术面临一些限制和挑战。
近年来,非接触式智能指纹身份识别系统逐渐受到人们的关注和使用。
这种系统基于指纹识别技术,利用无线通信、智能感应和图像处理等先进技术,实现了更安全、高效且便捷的身份验证方式。
本文将围绕任务名称描述的内容需求,探讨非接触式智能指纹身份识别系统的设计原理和关键技术。
一、非接触式智能指纹身份识别系统的设计原理非接触式智能指纹身份识别系统是一种基于生物特征的身份识别技术,其设计原理如下:1.指纹特征提取:系统采用触摸式或光学传感器获取用户的指纹信息,并通过图像处理技术对指纹图像进行处理和分析。
这一部分主要包括预处理、特征提取和特征匹配等步骤。
其中,预处理步骤主要包括图像增强、滤波和去噪等操作,以提高指纹图像的质量;特征提取步骤则通过算法或深度学习进行指纹特征的提取,通常采用的方法包括Minutiae(细节点)特征提取和基于模式的特征提取等。
2.特征匹配和模式识别:在指纹特征提取后,系统会与已有的指纹库中的特征进行匹配和比对,从而确定用户的身份。
特征匹配方法通常包括基于Minutiae的匹配、基于核相关性的匹配等。
匹配结果将通过模式识别算法进行判断和分析,判断用户的指纹是否与已有的指纹信息匹配。
3.数据传输和处理:非接触式智能指纹身份识别系统通过无线通信技术(如NFC、RFID等)将用户的指纹特征数据传输到服务器或云端进行处理;在服务器或云端,系统会进行进一步的识别和验证,并返回验证结果给终端设备。
4.系统安全和性能优化:为了保证系统的安全性和性能优化,非接触式智能指纹身份识别系统通常会加入安全算法和深度学习技术,用于加密和保护用户的指纹特征数据,并提高系统的识别准确率和效率。
二、非接触式智能指纹身份识别系统的关键技术非接触式智能指纹身份识别系统的设计和实施离不开一系列关键技术的支持,其中包括以下几个方面:1.生物特征采集技术:非接触式指纹识别系统采用不接触的方式获取指纹信息,因此需要利用光学传感器或其他无线感应设备进行指纹图像的采集。
指纹锁的设计与实现
指纹锁的设计与实现指纹锁是一种利用指纹识别技术进行身份认证的智能门锁系统。
它通过采集和比对用户指纹信息来验证用户身份,并实现对门锁的解锁和上锁操作。
指纹锁设计与实现的主要内容包括硬件设计、指纹识别算法设计和系统软件实现等方面。
一、硬件设计:1.主控模块:主控模块是指纹锁的核心部分,包括处理器、内存、存储器等组件。
它负责接收指纹传感器采集的指纹图像,并调用指纹识别算法进行比对。
2.指纹传感器:指纹传感器是用于采集用户指纹信息的硬件设备。
采集的指纹图像可以是光学传感器或者电容传感器获取的。
3.电源模块:负责为指纹锁提供电源供电,并实现电池充电和管理功能。
可以采用锂电池供电,也可以采用市电供电或者太阳能供电。
4.门锁控制模块:门锁控制模块用于控制门的解锁和上锁操作。
可以采用电磁锁、机械锁或者电控锁等不同类型的门锁。
二、指纹识别算法设计:1.指纹图像采集与处理:通过指纹传感器获取用户的指纹图像,然后进行图像处理,去除噪声和干扰,提取指纹图像的特征信息。
2.指纹特征提取:根据指纹图像的特征点,提取出唯一的指纹特征,并对特征进行编码和压缩,以减少存储空间和加快识别速度。
3.指纹比对和识别:将用户输入的指纹特征与已注册用户的指纹特征进行比对和识别,判断用户是否为合法用户,并实现门锁的解锁和上锁操作。
4.安全性设计:为了增加指纹锁的安全性,可以采用多种技术,如活体检测、虚拟指纹等,防止被欺骗和伪造。
三、系统软件实现:1.用户管理功能:实现用户注册、添加和删除等管理功能,包括用户的基本信息、指纹特征和权限控制等。
2.记录查询和管理:记录用户的开锁记录和操作日志,支持查询和管理功能,方便管理员进行监控和审计。
3.联网功能:支持网络连接,将指纹锁与手机、电脑等设备进行连接,实现远程操作和控制。
也可以与智能家居系统进行集成,实现门锁与其他设备的自动化联动。
4.报警功能:当指纹锁遭遇非法入侵或其他异常情况时,能够及时报警,并通过手机短信、邮件等方式通知用户或管理员。
基于图像处理的指纹识别系统设计
基于图像处理的指纹识别系统设计指纹识别是一种常见的生物特征识别技术,广泛应用于安全验证和身份识别等领域。
随着图像处理技术的不断发展,基于图像处理的指纹识别系统成为了一种有效的识别方法。
本文将详细介绍基于图像处理的指纹识别系统的设计原理和关键技术。
一、引言指纹是人体表面的一种特殊图案,具有独特性和不可伪造性,因此成为一种理想的生物特征用于身份识别。
而基于图像处理的指纹识别系统通过采集、提取和匹配指纹图像来实现指纹识别功能。
该系统主要包括图像采集、图像预处理、特征提取和匹配四个模块。
二、图像采集图像采集是指通过特定的设备获取指纹图像。
目前常用的指纹图像采集设备有光学传感器和电容传感器。
光学传感器通过对指纹的照相成像来获取图像,而电容传感器则通过感应指纹上细微的电容变化来采集图像。
无论采用哪种设备,图像采集过程中都需要解决指纹图像的清晰度和噪声问题,以获得高质量的指纹图像。
三、图像预处理图像预处理是指对采集到的指纹图像进行一系列的处理,以便提取更加有效的特征信息。
常见的图像预处理方法包括图像增强、降噪和图像分割等。
图像增强技术用于增强指纹图像的对比度和边缘信息,使得指纹纹线更加清晰可见。
降噪技术主要用于去除指纹图像中的噪声,提高指纹识别的准确性。
图像分割技术则是将指纹图像划分为特征区域和背景区域,以便更好地提取指纹的纹线信息。
四、特征提取特征提取是指从预处理后的指纹图像中提取出用于身份识别的关键特征。
常用的特征提取方法包括方向特征和纹线特征。
方向特征主要通过计算指纹图像中指纹纹线的方向,以建立指纹的全局特征模型。
而纹线特征则是通过提取指纹图像中的纹线形状和纹线间距等局部特征来进行识别。
这些特征提取方法需要结合数学算法和图像处理技术,以实现对指纹纹线的准确提取。
五、匹配匹配是指将预处理和特征提取后得到的指纹特征与已注册的指纹特征进行比对,以实现指纹的认证和识别。
在匹配过程中,需要采用一种度量方法来计算两个指纹特征之间的相似性或差异性。
指纹识别智能锁系统设计方案
指纹识别智能锁系统设计方案一、引言指纹识别智能锁系统是一种以指纹为身份验证方式的智能门锁系统,通过对用户指纹进行识别和比对,实现安全可靠的门锁控制。
本文档旨在提供一种完整的指纹识别智能锁系统设计方案,包括系统架构、硬件设计、软件设计以及系统测试等内容,以满足用户对于安全、便捷的门锁需求。
二、系统架构设计三、硬件设计1.指纹采集模块:选择高精度的指纹传感器,能够快速准确地采集用户指纹信息;2.指纹存储模块:选择可靠的非易失性存储器,存储用户的指纹信息,并能够进行快速读写;3.指纹识别模块:选择高性能的指纹识别算法芯片,能够对比用户输入的指纹信息与存储的指纹信息进行匹配;4.门锁控制模块:选择可靠的门锁控制芯片,能够实现对门锁的远程开关控制;5.用户管理模块:选择高性能的处理器,能够实现用户指纹信息的管理操作。
四、软件设计1.指纹采集软件:通过与指纹采集模块的接口进行通信,实现指纹采集功能,并将采集到的指纹信息传输给指纹存储模块进行存储;2.指纹识别软件:通过与指纹识别模块的接口进行通信,实现指纹识别功能,包括用户指纹输入、指纹信息的匹配等;3.门锁控制软件:通过与门锁控制模块的接口进行通信,实现对门锁的远程开关控制功能;4.用户管理软件:通过与用户管理模块的接口进行通信,实现对用户指纹信息的管理功能,包括添加、删除和修改等操作。
五、系统测试为了确保指纹识别智能锁系统的性能和稳定性,需要进行系统测试,包括功能测试、性能测试和稳定性测试等。
1.功能测试:对系统的每个功能模块进行测试,验证其是否按照设计要求正常工作;2.性能测试:对系统的响应速度、识别准确度等进行测试,验证其在高负载条件下是否能够正常工作;3.稳定性测试:对系统进行长时间运行测试,验证其在连续运行的情况下是否稳定可靠。
六、总结本文档提供了一种完整的指纹识别智能锁系统设计方案,包括系统架构、硬件设计、软件设计和系统测试等内容。
通过对指纹采集、存储、识别和门锁控制等功能的设计和测试,可以有效实现安全可靠的指纹识别智能锁系统。
指纹识别系统设计
指纹识别系统设计
一、指纹识别系统简介
指纹识别系统是一种生物特征识别技术,可以用来根据指纹来识别一个人的身份,它是一种无损安全性最强、认证准确度最高的生物特征识别系统。
指纹识别系统可用于办公室的访问控制,门卡,以及多种身份认证的场合,可以极大地提高安全性。
二、指纹识别系统的工作原理
指纹识别系统的核心是一个数字指纹传感器,该传感器通过扫描指纹来获取指纹的图像,然后通过图像处理算法将指纹的特征分析出来,获得图像的特征信息,最后使用特征拟合算法将特征信息与它库中的指纹模板进行比对,如果匹配结果达到系统设定的阈值,则认为是有效的指纹,反之则认为是无效的指纹。
三、指纹识别系统的组成
1、传感器:传感器是指纹识别系统的核心,可以获取指纹的图像,并将图像信息数字化,从而获取指纹的特征信息。
2、软件:指纹识别系统需要运行众多软件,包括图像处理软件、指纹模板数据库管理软件,以及特征拟合算法软件。
3、算法:指纹识别系统需要使用各种算法,包括图像处理算法、特征比对算法、算法等。
4、其它:指纹识别系统还需要使用一些其它设备。
(完整word版)指纹识别毕业设计
基于飞思卡尔X128的指纹采集识别系统目录1、摘要…………………………………………………………………。
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12、方案论证 (2)3、方案说明………..。
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...……………………………………………。
24、硬件方案设计………………………………………………………….。
.. 35、软件方案设计..................................................................。
(5)6、调试 (12)7、技术小结(结束语)…………………………………………………。
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138、参考文献 (14)9、附录(源程序代码、电路图等)…………………………………………...。
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15摘要人的指纹具备唯一性、终身不变性、易获取和难以复制等特点,使得指纹识别很早就成为身份识别中的一种技术手段。
随着科学技术的发展,指纹识别已经成为目前最为实用、应用最为广泛的生物识别技术,指纹识别技术已经在金融、医疗、公安、门禁系统等领域得到了广泛的应用.人们注意到,指纹在图案、断点和交叉点上是唯一的。
根据这种唯一性,我们就可以把一个人同他的指纹对应起来。
这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术,指纹识别是生物识别技术的一种.本文所设计的指纹识别系统由指纹图像采集、指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹特征匹配、特征数据库等几部分组成。
由于指纹采集模块较贵,此处采用美国AuthenTec公司的AF—S2指纹传感器,首先由指纹采集设备采集到指纹图像并用16位的飞思卡尔X128单片机进行图像处理,转化为数字图像,然后对指纹数字图像进行预处理,再通过图像增强、分割、平滑、细化等处理过程得到便于指纹特征提取的数字图像.最后将提取到的特征与特征数据库中的特征数据进行匹配,并将识别结果送入STC89C52单片机中进行显示。
关键字指纹采集,AF-S2指纹传感器,图像处理,STC89C52单片机1方案论证指纹识别技术相对于其他识别方法有许多独到之处,具有很高的实用性和可行性。
指纹识别系统-实验报告-
实验报告《指纹识别系统》【实验名称】指纹识别系统【实验目的】 1.对指纹识别系统的图像预处理有一定的掌握;2.对后续操作只简单了解;3.通过功能模块实现指纹识别系统。
【实验内容】 1.系统需求分析;2.系统设计;3.系统实现。
【实验步骤】一、系统需求分析1、目的与背景在网络化时代的今天,我们每个人都拥有大量的认证密码,比如开机密码、邮箱密码、银行密码、论坛登录密码等;并配备了各种钥匙,如门钥匙,汽车钥匙,保险柜钥匙等。
这些都是传统的安全系统所采用的方式,随着社会发展,其安全性越来越弱。
而我们的生活随时都需要进行个人身份的确认和权限的认定,尤其是在信息社会,人们对于安全性的要求越来越高,同事希望认证的方式简单快速。
为了解决这一问题,人们把目光转向了生物识别技术,希望能借助人体的生理特征或行为来进行身份识别。
这样人们可以不用携带大串钥匙,不用费心去记各种密码。
另外,生物特征具有唯一性,不可复制性,例如指纹。
生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形。
而人类在追寻文档、交易及物品的安全保护的有效性与方便性经历了三个阶段的发展。
第一阶段也就是最初始的方法,是采用大家早已熟悉的各种机械钥匙。
第二阶段是由机械钥匙发展到数字密钥如密码或条形码等。
第三阶段是利用人体所固有的生物特征(指纹识别)来辨识与验证身份。
生物识别(指纹识别)是当今数字化生活中最高级别的安全密钥系统。
对生物识别(指纹识别)技术来说,被广泛应用意味着它能在影响亿万人的日常生活的各个地方使用。
通过取代个人识别码和口令,生物识别(指纹识别)技术可以阻止非授权的"访问",可以防止盗用ATM、蜂窝电话、智能卡、桌面PC、工作站及其计算机网络;在通过电话、网络进行的金融交易时进行身份认证;在建筑物或工作场所生物识别技术(指纹识别)可以取代钥匙、证件、图章等。
生物识别(指纹识别)技术的飞速发展及其广泛应用将开创个人身份鉴别的新时代!指纹识别二.系统设计1.总体设计及系统架构本系统有两大功能:指纹登记和指纹比对。
指纹识别智能锁系统软件设计
指纹识别智能锁系统软件设计一、引言指纹识别智能锁系统是一种基于生物特征的智能门锁系统,通过采集用户的指纹信息进行身份验证,以确保安全性。
本文将从系统的整体架构、功能模块设计、用户界面设计、数据库设计以及系统性能优化等方面进行详细介绍。
二、系统整体架构设计1.前端硬件设备:包括指纹采集模块、指纹识别模块和门锁控制模块。
指纹采集模块用于采集用户指纹信息,指纹识别模块用于对采集到的指纹进行比对识别,门锁控制模块用于控制门锁的开关。
2.中间层:包括指纹特征提取模块和用户模块。
指纹特征提取模块用于提取指纹图像的特征值,用户模块用于管理用户信息和指纹信息。
3.后端数据库:用于存储用户信息和指纹信息。
三、功能模块设计1.指纹采集模块功能:负责采集用户的指纹图像。
2.指纹识别模块功能:通过与已注册指纹进行比对识别用户身份。
3.门锁控制模块功能:控制门锁的开关状态。
4.指纹特征提取模块功能:提取用户指纹图像的特征值。
5.用户模块功能:包括用户身份认证、注册、删除和修改等功能。
四、用户界面设计1.登录界面:提供用户名和密码输入框,用于用户身份认证。
2.注册界面:提供用户填写用户名、密码、指纹等信息的输入框,用于注册用户信息。
3.指纹采集界面:显示实时采集的指纹图像,并提供采集按钮用于开始采集指纹。
4.用户管理界面:显示已注册用户列表,并提供删除、修改用户信息的功能。
5.门锁状态界面:显示当前门锁的开关状态。
五、数据库设计系统采用关系型数据库存储用户信息和指纹信息,设计以下表格:1.用户表:包括用户ID、用户名和密码等字段。
2.指纹表:包括用户ID和指纹特征值等字段。
六、系统性能优化为提高系统的性能和稳定性,可以采取以下措施:1.数据库索引优化:为用户表和指纹表添加适当的索引,提高查询效率。
2.并发控制优化:采用合适的并发控制策略,防止多个用户并发操作同一数据造成的冲突。
3.系统日志记录:记录用户的操作日志和异常日志,便于故障排查和系统优化。
指纹锁系统组成方案设计
指纹锁系统组成方案设计一、硬件设计1.指纹采集模块指纹采集模块用于获取用户指纹信息。
该模块包括指纹传感器、图像采集电路和图像处理电路。
指纹传感器将用户的指纹信息转化为电信号,图像采集电路将电信号转化为数字图像信号,图像处理电路对数字图像进行预处理,提取出关键特征。
2.指纹识别模块指纹识别模块用于对用户指纹进行比对认证。
该模块包括指纹识别电路和匹配算法。
指纹识别电路将提取到的特征进行处理,得到用户的指纹模板,匹配算法将用户的指纹模板与已注册的指纹模板进行比对,判断是否匹配。
3.控制电路控制电路用于控制指纹锁的工作状态和与外部系统的通讯。
该电路包括主控芯片、存储器和通讯接口等。
主控芯片控制指纹采集模块和指纹识别模块的工作流程,存储器用于存储用户的指纹信息和系统日志等,通讯接口用于与外部系统进行数据交互。
二、软件设计1.指纹识别算法指纹识别算法是整个指纹锁系统的核心部分,它通过对指纹图像进行特征提取和模式匹配,判断用户的指纹是否匹配。
常用的指纹识别算法包括Minutiae算法和Pattern算法等。
在算法设计中需要考虑算法的复杂度和准确性,以提高系统的安全性和响应速度。
2.用户管理系统用户管理系统用于管理用户的指纹信息和权限设置。
该系统包括用户注册、用户认证和权限管理等功能。
用户注册时需要将用户的指纹信息存储到数据库中,用户认证时需要对用户的指纹进行比对,权限管理模块用于设置用户的权限等级和访问控制。
3.系统日志记录系统日志记录模块用于记录指纹锁的操作日志和异常事件。
该模块将记录用户的开锁记录、报警事件和系统错误等信息,并可以通过远程访问进行查询和管理。
三、系统架构设计指纹锁系统的架构设计应考虑其可扩展性和安全性。
可扩展性方面,应考虑支持多种指纹识别算法和通讯接口,以适应不同的场景和需求;安全性方面,应加密存储用户的指纹信息和通讯数据,并采取防护措施防止系统被破解或篡改。
在系统架构设计中,可以考虑将指纹锁系统与智能家居系统或门禁系统进行集成,实现联动控制和远程访问功能。
基于单片机的指纹密码锁系统设计
参考内容
基于单片机的指纹密码锁是一种集成了生物识别技术和嵌入式系统技术的安 全装置。它通过采集并比对指纹信息来决定是否授予访问权限。这种密码锁具有 很高的安全性和便捷性,因此在家庭、办公场所、工业等领域得到了广泛应用。
指纹密码锁的发展可以追溯到20世纪90年代,当时人们开始研究生物识别技 术在安全领域的应用。随着科技的发展和人们安全意识的提高,指纹密码锁逐渐 普及。现在,指纹密码锁已经成为市场上的主流产品,需求量不断增长。
指纹密码锁是一种利用指纹识别技术来控制锁的开启与关闭的设备。它通过 采集用户的指纹信息并存储在芯片中,在开锁时进行比对,以判断是否为合法用 户。单片机作为控制核心,负责处理指纹信息、控制开关门等操作。
设计指纹密码锁的主要步骤包括硬件设计和软件设计。硬件设计主要包括指 纹采集模块、控制开关和报警模块等的设计。软件设计主要涉及指纹信息的采集、 存储和比对等操作。具体步骤如下:
1、选取合适的单片机作为控制核心,例如STM32系列单片机。
2、安装指纹采集模块,并连接单片机。该模块可采用光学或电容式指纹识 别技术。
3、设计控制开关,连接单片机,实现通过单片机的控制进行开关门操作。 4、添加报警模块,如遇到非法入侵,通过单片机控制触发报警系统。
5、在单片机中编写控制程序,实现指纹信息的采集、存储和比对等功能。
总之,基于单片机的指纹密码锁是一种非常实用的安全装置,具有很高的安 全性和便捷性。随着科技的不断进步和应用场景的不断扩展,我们有理由相信它 将成为未来安全领域的重要发展方向。
参考内容二
在当今社会,随着科技的不断发展,人们对于自身财产的安全性越来越重视。 其中,门锁作为保护家庭或重要场所的第一道防线,历来受到广泛。传统门锁存 在被钥匙遗忘、复制钥匙等风险,因此,指纹密码锁作为一种新兴的安全防护设 备,逐渐进入人们的视野。本次演示将介绍一种基于单片机的指纹密码锁的设计。
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指纹识别系统设计题目:指纹识别系统设计专业:电气工程及其自动化学生姓名:陈指导教师:黄摘要指纹作为人体的重要特征具有长期不变性和唯一性已经成为生物识别领域的重要手段通过指纹特征来鉴别人的身份的技术正在得到越来越广泛的应用随着指纹检测技术和指纹识别算法的不断改进指纹识别技术还将在越来越多的部门得到更广泛的应用。
针对指纹的唯一性和终身不变性的特点.提出了一种基于FPS200固态指纹传感器和TMS320VC5402 DSP 芯片的快速指纹识别系统,促使指纹识别设备向小型化、嵌入式、自动化方向发展;对系统的组成原理、指纹采集和指纹图像处理力法进行了分析;结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性,对系统硬件核心和图像采集电路做了详细介绍,并给出系统硬件设计方案、软件设计流程;实验结果表明.系统指纹采集效率高,识别速度快,识别结果准确可靠;该系统性能稳定.实用性强,应用范围广泛。
关键词:指纹识别;TMS320VC5402;DSP;指纹采集;图像处理AbstractAs the uniqueness and constancy of fingerprint ,a quick fingerprint recognition system based on fingerprint sensor FPS200 and DSP chip TMS320VC5402 is presented. The composing principles of the system , fingerprint collection and fingerprint image processing methods are introduced particular .with the characteristics of FPS200 TMS320VC5402 ,the core of the hardware collecting circuit and the designs of the hardware and software are introduced in details. The results of experiments indicated that this system works with great fingerprint collection efficiency, high recognition speed and credible recognition results because of the stead performance and practicability the system will have wide application area .目录1 任务提出与方案论证11.1 任务提出 (6)1.2 方案论证 (6)2 总体设计 (7)2.1指纹识别系统原理 (7)2.2指纹采集与图像处理 (7)3 详细设计 (9)3.1硬件设计 (9)3.2软件设计 (16)4 总结 (22)5 参考文献 (23)1任务提出与方案论证1.1任务提出指纹作为人体的重要特征具有长期不变性和唯一性已经成为生物识别领域的重要手段通过指纹特征来鉴别人的身份的技术正在得到越来越广泛的应用随着指纹检测技术和指纹识别算法的不断改进指纹识别技术还将在越来越多的部门得到更广泛的应用在指纹检测与处理过程中有一个非常重要的问题就是依赖计算机来处理指纹特征还是依赖于嵌入式平台应该来说计算机速度快用来进行指纹识别当然不会存在速度问题但是指纹识别技术正进入一些离线型设备中如指纹门禁系统含指纹信息的身份证等由于多方面的原因这些设备不适合利用PC 机进行在线处理这样就需要采用嵌入式系统使用嵌入式平台进行指纹检测与识别实际上包含两个问题:(1) 研制能进行指纹处理的开发板它应该成本低,运行速度快,使用方便和独立运行等(2) 研究一整套能使用在该开发板的指纹识别算法传统算法复杂并且运算量比较大,所以需要一整套算法简单运算速度快的基于嵌入式应用的指纹识别算法1.2 方案论证:本文就是说明基于嵌入式应用的指纹开发板,它具有指纹检测与处理功能能够离线使用美国Veridicom 公司开发了用于指纹检测与处理的开发板MatchBoard 该开发板使用NEC μProc 822/823 64 位ASIC 单片机系统扩展了1MB 的SDRAM 存储器和8MB 的Flash存储器日本BMF 公司也推出了一款类似的开发板。
这些开发板的共同的特点就是处理器主频都非常高都外扩了大量的程序存储器和数据存储器成本都非常高难于进入嵌入式应用设备中本文所述的是基于研制一款低成本的用于指纹检测与处理的模块板在该板上使用TI 公司低成本的DSP 处理器VC5402 板上分别扩展了512kB 的程序存储器和数据存储器开发板提供了一个异步串口与计算机进行通信板上提供了2 个JTAG 接口一个为10 芯的JTAG 接口用于对CPLD 芯片进行编程另一个为14 芯的JTAG 接口用于对DSP 芯片进行调试该开发板外接+5V 的电压用户可以直接使用也可以进行二次开发。
2 总体设计2.1 指纹识别系统原理指纹识别系统的组成原理。
如图1-1所示。
图中的学习模块负责采集用户指纹数据,对指纹图像进行预处理,提取这些指纹的特征,作为将来的比对模板存人数据库。
而识别模块则负责采集和处理指纹图像,在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对,然后判断是否匹配.得出结论。
整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。
图1-12.2 指纹采集与指纹图像处理方法目前,主要的指纹采集方法有两种:一种是光学采集器;另一种是用半导体传感器。
光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上,然后用摄像机把图像转换为电信号。
光学采集受外界干扰小、采集精度较高,但是数据量较大,因此处理时问较长。
而对于半导体传感器来说,手指的温度、湿度对其测量结果有影响,但是数据量不大,处理比较方便。
随着半导体技术的发展,半导体传感器的成本低、体积小、方便集成等优点逐步体现,它已逐步代替光学采集器。
指纹鉴定过程的第一个阶段是指纹图像的采集阶段,也就是指纹模板的录A阶段。
为了初步确定图像预处理方法,我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。
根据不同的指纹传感器,我们设计不同的方案进行图像采集,并将从各个图中提出特征点储存到数据库中,来产生“活模板”,为后面的指纹鉴定做准备。
指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。
常见的指纹图像处理包括滤波增强、二值化、细化、提取特征点四个步骤。
在采集指纹图像的过程中,由于采集环境,皮肤表面的性质,采集设备的差异等各种因素的影响,采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰,从而影响了采集图像的质量。
所以实际的指纹图像首先通过一个滤波增强来改善图像的质量,恢复脊线原来的结构。
特征提取算法的性能和其它指纹识别技术的好坏取决于输入指纹图像质量的好坏。
本系统采用一种用Gabor滤波与方向滤波结合对图像进行增强的方法该方法结合Gabor滤波器善下分离粘连脊线和方向滤波器善于连接断裂接线的特点,能够对低质量的指纹图像进行有效的增强。
完成图像增强后.第二步是对图像进行二值化处理。
二值化是指把灰度指纹图像根据所选取的值化为0~1取值的二值目像。
第三步,对纹路进行细化,细化能够减少大量的多余信息.细化后的指纹图像中的每条纹线都足用单像素来表示点线,更加突出了指纹特征。
最后一步则是纹路特征点的提取,在特征提取阶段,选择脊线端点和分歧点作为特征点,记录每-特征点的类别、位置和方向信息,从而得到特征点(特征模板)。
经过以上几个步骤,系统便完成对指纹图像的处理过程,得到最终模板。
依据上述指纹识别预处理算法,通过CCS2.2的模拟功能,实现了指纹识别预处理的DSP 处理,达到了DSP处理指纹图像的应用目的。
3 详细设计3.1 硬件设计系统硬件电路主要包括:DSP芯片,TMS320VC5402传感器FPS200、FLASH、SROM 以及显示和键盘结构框图如图3-1所示图3-1系统的核心处理单元是TI公司推出的高性能数字信号处理器TMS20VC5402片具有精度高、灵活性太、可靠性高、时分复用等特点。
其采用程序空间与数据空间完全独立的哈佛总线结构.指令的执行采用流水线结构,内部有一到多个处理内核,带有片上硬件乘法器,指令执行速度最快为几十纳秒,处理能力为100 MIPS。
片内有8条总线、片上存储器和片上外围电路等硬件,并且有高度专业化的指令系统.MSC5402直接数据寻址空间为64kB,程序空间寻址能力可达 1 MB,但是通过程序空间来扩展数据空间将影响系统处理速度。
但是MTS320VC5402在实际使用过程中,程序和数据的一次连续处理一般都不会超过64 KB,所以把核心的程序常驻TMS320VC5402内16kB空间,一般控制在l~2kB,再留7~8kB的空间调用所需的程序,程序在片内的执行速度要比片外的快许多,通过来回到程序,就能实现程序的全速运行。
数据空间可以通过CPLD片选来进行扩展。
由于DSP外部最多支持扩展32 k 数据空间.但是我们实际扩展了64 k的SRAM,因此SRAM的A15地址线由DSP通过CPLD中的逻辑电路来控制,由此来选择使用SRAM的高地址段32 k存储空间或者地址段32 k存储空间,这样既符合DSP的外扩空间要求,又使系统增加了更多的数据存储空间。
CPI是由一种被IEEE认定的标准硬件描述语言VHDL(VHDL主要用于描述数字系统的结构、行为、功能和接口)实现的。
在系统终端我们选用LCM液晶显示模块,直接显示需要的指纹图像和数据结果。
要显示的图像或数据先由DSP存人缓冲器,再由LCM读取,这样可以避免了由于DSP 和LCM读写速度不匹配而发生错误。
由于该模块板必须具有完全独立运行指纹图像检测;特征提取;特征提取和特征模板存储等程序综合各个方面因素因此采用了TI 公司的DSP 处理器TMS320VC5402 该芯片的主要特征有最高频率100MHz 性价比极高它含4k 16bits 片内ROM 16k 16bits 片内DARAM 6 个DMA通道2 个McBSP 2 个Timer 外部程序空间可扩展到1M16bits 可工作在3 种低功耗方式(IDLE1 IDLE2 IDLE3)本设计中为该处理器分别扩展了512k 16bits 的Flash和SRAM 各1 片使用Altera 公司的CPLD 芯片EPM3032A为Flash 和SRAM 等产生部分控制信号利用MAX3111 为DSP 扩展一个与PC 机通信的异步串口指纹检测芯片采用Veridicom 公司的FPS200 指纹检测芯片整个模块板的系统。