东北大学数值分析考试题解析

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东北大学12年数值分析(研)答案

东北大学12年数值分析(研)答案

2

…………

○…

………密…

……

○……

……封

……

……○…

……

线……………

………

……○

数值分析试题与答案解析

数值分析试题与答案解析

范文 范例 指导 学习

数值分析试题

一、 填空题( 2 0 ×2′)

1.

3 2

2

A

1

, X

2 3

设 x=0.231 是精确值 x*=0.229 的近似值,则 x 有

2

位有效数字。

2. 若 f ( x)= x 7 - x 3 + 1 , 则 f [2 0,2 1,2 2,2 3,2 4 ,2 5,2 6,2 7]= 1

1

2

3

4

5

6

7

8

0 。

f [2 ,2 ,2 ,2 ,2 ,2 ,2 ,2 ,2 ]=

3. 设,‖ A ‖∞=___5 ____ ,‖ X ‖∞=__ 3_____ ,

‖AX ‖∞≤_15_ __ 。

4. 非线性方程 f ( x)=0 的迭代函数 x= ( x) 在有解区间满足

| ’( x)| <1 ,则使用

该迭代函数的迭代解法一定是局部收敛的。

a b 上的三次样条插值函数

S x 在 a b 上具有直到 2 阶的连续导数。

5.区间[,]

( ) [ , ]

6. 当插值节点为等距分布时,若所求节点靠近首节点,应该选用等距节点下牛顿差商

公式的 前插公式 ,若所求节点靠近尾节点,应该选用等距节点下牛顿差商公

式的 后插公式

;如果要估计结果的舍入误差,应该选用插值公式中的

拉格朗日插值公式

n

7. 拉格朗日插值公式中 f ( x i ) 的系数 a i ( x) 的特点是:

a i ( x )

1

;所

i 0

以当系数 a i ( x) 满足 a i ( x)>1

,计算时不会放大 f ( x i )

的误差。

8. 要使 20 的近似值的相对误差小于 0.1%,至少要取 4

位有效数字。

2012数值分析试题及答案

2012数值分析试题及答案

2

…………

○…

……

…密…

……

○……

……封

……

……○…

……

线……………

………

……○

数值分析试卷及答案

数值分析试卷及答案

数值分析试卷及答案

数值分析试卷

一、选择题(共10题,每题2分,共计20分)

1. 数值分析的研究内容主要包括以下哪几个方面?

A. 数值计算方法

B. 数值误差

C. 数值软件

D. 数学分析答:A、B、C

2. 下列哪种方法不属于数值积分的基本方法?

A. 插值法

B. 微积分基本公式

C. 数值微积分

D. 数值积分公式

答:A

3. 数值积分的目的是求解什么?

A. 函数的导数

B. 函数的原函数

C. 函数的极值

D. 函数的积分

答:D

4. 数值微分的目的是求解什么?

A. 函数的导数

B. 函数的原函数

C. 函数的极值

D. 函数的积分

答:A

5. 数值微分的基本方法有哪几种?

A. 前向差分

B. 后向差分

C. 中心差分

D. 插值法

答:A、B、C

6. 用数值方法求解方程的基本方法有哪几种?

A. 迭代法

B. 曲线拟合法

C. 插值法

D. 数值积分法

答:A、B、C

7. 用迭代法求方程的根时,当迭代结果满足何条件时可停止迭代?

A. 当迭代结果开始发散

B. 当迭代结果接近真实解

C. 当迭代次数超过一定阈值

D. 当迭代结果在一定范围内波动

答:B

8. 下列哪种插值方法能够确保经过所有给定数据点?

A. 拉格朗日插值

B. 牛顿插值

C. 三次样条插值

D. 二次插值

答:A、B、C

9. 数值解线性方程组的基本方法有哪几种?

A. 直接法

B. 迭代法

C. 插值法

D. 拟合法

答:A、B

10. 下列哪种方程求解方法适用于非线性方程?

A. 直接法

B. 迭代法

C. 插值法

D. 曲线拟合法

答:B

二、填空题(共5题,每题4分,共计20分)

1. 数值积分的基本公式是_________。

数值分析考试卷及详细答案解答

数值分析考试卷及详细答案解答

数值分析考试卷及详细答案解答

姓名班级学号⼀、选择题

1.()2534F

,,,-表⽰多少个机器数(C ).

A 64

B 129

C 257

D 256

2. 以下误差公式不正确的是( D)

A .()()()1212x *x *x *x *εεε-≈+

B .()()()1212x *x *x *x *εεε+≈+

C .()()()122112

x *x *x *x *x x *εεε?≈+ D .()()()1212x */x *x *x *εεε≈-

3. 设)6

1a =, 从算法设计原则上定性判断如下在数学上等价的表达式,哪⼀个在数值

计算上将给出a 较好的近似值?(D )

A

6

)

12(1+ B 27099- C 3

)223(- D

3

)

223(1+

4. ⼀个30阶线性⽅程组, 若⽤Crammer 法则来求解, 则有多少次乘法? ( A )

A 31×29×30!

B 30×30×30!

C 31×30×31!

D 31×29×29!

5. ⽤⼀把有毫⽶的刻度的⽶尺来测量桌⼦的长度, 读出的长度1235mm, 桌⼦的精确长度记为( D )

A 1235mm

B 1235-0.5mm

C 1235+0.5mm

D 1235±0.5mm

⼆、填空

1.构造数值算法的基本思想是近似替代、离散化、递推化。

2.⼗进制12

3.3转换成⼆进制为1111011.01001。

3.⼆进制110010.1001转换成⼗进制为 50.5625 。

4. ⼆进制0101.转换成⼗进制为

5

7

。 5.已知近似数x*有两位有效数字,则其相对误差限 5% 。 6. ln2=0.69314718…,精确到310-的近似值是 0.693 。

东北大学-数值分析-课后习题详细解析

东北大学-数值分析-课后习题详细解析

0 0.1 6 6.1 0 0 6.2 6.2
回代得解: x3=1, x2=-1, x1=0
3
2-3(1).对矩阵A进行LU分解,并求解方程组Ax=b,其中
2 1 1
4
A 1 3 2 ,b 6
1 2 2
5

2 A 1
1 3
,12 所 以2122
1
55 22
1
3 2
1 2 2
11 22
一.习题1(第10页)
1-1.下列各数都是经过四舍五入得到的近似值 ,试分别指
出它们的绝对误差限,相对误差限和有效数字的位数.
x1=5.420,x2=0.5420,x3=0.00542,x4=6000,x5=0.6105.
解 绝对误差限分别为: 1=0.510-3,2=0.510-4, 3=0.510-5,4=0.5,5=0.5104 .
12
三.习题3 (第75页)
3-2.讨论求解方程组Ax=b的J迭代法和G-S迭代法的收敛
性.其中
2 1 1 (1)A 1 1 1
1 1 2
解 (1) J迭代法的迭代矩阵为
1 2 2 (2)A 1 1 1
2 2 1
0
1 2
1 2
B D1 (L U) 1 0 1,
x
y
2
回代得解: y=1, x=0.

数值分析详细答案(全)

数值分析详细答案(全)

第二章 插值法习题参考答案

2.

)12)(12()

1)(1(4)21)(11()2)(1()3()21)(11()2)(1(0)(2+-+-⋅

+------⋅-+-+-+⋅

=x x x x x x x L

37236

52-

+=

x x . 3. 线性插值:取510826.0,693147.0,6.0,5.01010-=-===y y x x ,则

620219.0)54.0()54.0(54.0ln 00

10

101-=-⋅--+

=≈x x x y y y L ;

二次插值:取

510826.0,693147.0,916291.0,6.0,5.0,4.0210210-=-=-====y y y x x x ,则

)54.0(54.0ln 2L ≈

))(()54.0)(54.0())(()54.0)(54.0())(()

54.0)(54.0(120210221012012010210x x x x x x y x x x x x x y x x x x x x y ----⋅

+----⋅+----⋅=

=-0.616707 .

6. i) 对),,1,0(,)(n k x x f k

==在n x x x ,,,10 处进行n 次拉格朗日插值,则有

)()(x R x P x n n k +=

)

())(()!1(1

)(0)1(0

n n n

i k j j x x x x f n x x l --++

=+=∑ ξ

由于0)()

1(=+ξn f

,故有k

n

i k j j

x

x x l

≡∑=0

)(.

ii) 构造函数,)()(k

东北大学数值分析 总复习+习题

东北大学数值分析 总复习+习题

(2)构造迭代格式:
xk1 1 sin xk
由于|(x)|=|
cos x|/<12,故1此迭si代n法x收敛.
k 0,1,2,...
取初值x0=1.5, 计算得x1=1.41333, x2=1.40983,由于|x2-x1|=0.0035<10-2 , 故可取 根的近似值x2=1.40983.
(1) xkp阶收敛于是指: (2) 若()0,则迭代法线性收敛.
lim xk1 C k xk p
4.会建立Newton迭代格式;知道Newton迭代法的优缺点.了解Newton迭代法的变形.
xk 1
xk

f (xk ) f (xk )
局部平方收敛.
五、矩阵特征值问题
解。
了解它们之间的关系。熟练掌握用三角分解法求方程组的 了解平方根法和追赶法的思想。
定理 设n阶方阵A的各阶顺序主子式不为零,则存在唯一单位下三角矩阵L和上三角矩 阵U使A=LU .
3.了解向量和矩阵的范数的定义,会判定范数(三要素非负性、齐次性、三角不等式); 会计算几个常用的向量和矩阵的范数;
n 0,1,2,...
y0
是二阶方法.
(2)以此法求解y=-10y, y(0)=1时,取步长h=0.25,所得数值解yn是否稳定?为什么?
解 (1)由于

东北大学06年(研)数值分析

东北大学06年(研)数值分析

数值分析试题 2006.12

一、计算下列各题:(每题5分,共50分)

1.给出用3.141近似π的绝对误差限、相对误差限和有效数字。

2.设⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛=3421A ,求)(A ρ和∞)(A Cond 。 3.设⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛=104b a A ,问b a ,取何值时存在分解式T GG A =?并求出2==b a 时的分解式。

4.已知2.7是e (自然对数的底)的近似值,用Newdon 迭代法求e 具有8位有效数字的近似值。

5.设]2,0[)(4C x f y ∈=,且0)1(,0)2(,1)1(,2)0(='=-==f f f f ,试求)(x f 的三次插值多项式)(3x H ,并写出余项)()()(33x H x f x R -=。

6

试求形如2bx a y +=的拟合曲线。

7.求区间[-1,1]上权函数为2)(x x =ρ的正交多项式)(0x p ,)(1x p 和)(2x p 。

8.确定参数210,,A x A ,使求积公式⎰'++≈10210)0()(3

1)0()(f A x f f A dx x f 具有尽可能高的代数精度,并问代数精度是多少?

9.已知函数)(x f 在区间[0,3]上满足条件1)0(=f ,0)1(=f ,2)2(=f ,1)3(=f ,6)0(-=''f ,66)3(-=''f 的三次样条插值函数)(x S 在区间[0,1]上为13323++-x x x ,求)(x S 在区间[1,2]上的表达式。

10.求解初值问题⎩⎨⎧=≤≤='2)1(21sin y x x y y 的改进Euler 方法是否收敛?为什么?

数值分析试题库与答案解析

数值分析试题库与答案解析

3 用矩阵的 LDLT 分解法解方程组
3 3 5 x1 3 5 9 x2 5 9 17 x3
10 16 . 30
1
4 用最小二乘法求一个形如 y
的经验公式,使它与下列数据拟合 .
a bx
x
1.0
1.4
1.8
2.2
2.6
y
0.931
0.473
0.297
0.224
0.168
5 设方程组
x 0.4 y 0.4 z 1 0.4x y 0.8 z 2,试考察解此方程组的雅可比迭代法及高斯-赛德尔迭代 0.4x 0.8 y z 3

,其误差估计式为
.
二、综合题 (每题 10 分,共 60 分)
1.求一次数不超过 4 次的多项式 p( x) 满足: p(1) 15 , p (1) 20 , p (1) 30
p(2) 57 , p (2) 72 .
2.构造代数精度最高的形式为 其代数精度 .
1
1
xf ( x)dx
0
A0
f
(
) 2
192 252 302 382
解方程组
T
A AC
T
A y,其中
AT A
4
3330 ,
3330 3416082
解得: C 1.41665 0.0504305
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1 (k ) 1 (k ) 1 ( k +1) = x1( k ) + ω (− x1( k ) + x 2 − x3 + ) x1 4 2 4 1 ( k +1) 1 (k ) 2 ( k +1) (k ) (k ) + x2 − x3 + ) x 2 = x 2 − ω ( x1 5 5 5 1 1 ( k +1) 1 ( k +1) (k ) (k ) x 3 = x3 − ω ( x1( k +1) + x 2 + x3 − ) 3 6 2
x + x 7.设S(x)= 3 2 2 x + bx + cx − 1
3 2

1 a a 1 a 1 1 2 = 1 − a > 0, a 1 0 = 1 − 2a 2 > 0, 得: − <a< a 1 2 2 a 0 1

j =0

0 ≤ x ≤1 1≤ x ≤ 2
为GGT,其中G为下三角矩阵.
取初值x0=1.5, 计算得x1=1.41333, x2=1.40983,由于
故,此迭代法线性收敛(收敛阶为1). 三、(14分)设线性方程组 4 x1 − x 2 + 2 x 3 = 1 − x1 − 5 x 2 + x 3 = 2 2 x1 + x 2 + 6 x 3 = 3 (1)写出Jacobi法和SOR法的迭代格式(分量形式); (2)讨论这两种迭代法的收敛性. (3)取初值x(0)=(0,0,0)T,若用Jacobi迭代法计算时, 预估误差||x*-x(10)||∞ (取三位有效数字).
于是 H3(x)=-(x-1)2(x-2)-3x(x-2)+2.5x(x-1)2 –0.5x(x-1)(x-2) =x3-2.5x2 +2.5x+2

四、(13分)已知ƒ(0)=2,ƒ(1)=3,ƒ(2)=5,ƒ′(1)=0.5, (1)试建立一个三次插值多项式H3(x),使满足插值条件:




得x(1)=(1/4,-2/5,1/2)T,于是||x(1)-x(0)||∞=1/2,所以有
x k3 − a 2 a 或x k +1 = x k + x k− 2 2 3x k 3 3 的Newton迭代格式为_______________________. x k +1 = x k −
6.设l0(x),l1(x),l2(x),l3(x)是以x0,x1,x2,x3为互异节点 3 (x-2)3 的三次插值基函数,则 ∑ l j ( x)( x j − 2) 3=____________.
所以有
y ( x n +1 ) − y n +1 = O (h 3 )
当h=0.25时,有
所以,所得数值解是不稳定的. 七、(6分)设n阶矩阵A=(aij)n×n,试证实数
A = n max a ij

所以此单步方法为二阶方法. (2)此单步方法用于方程y′=-10y,则有
h 20 yn +1 = yn + [−10 yn − 30( yn − hyn )] = [1 − 10h + 50h 2 ] yn 4 3
R( x) = f
( 4)
五、(12分)试确定参数A,B,C及α,使数值积分公式
(ξ x ) x ( x − 1) 2 ( x − 2) 4!
∫− 2 f ( x)dx ≈ Af (α ) + Bf (0) + Cf (−α ) 有尽可能高的代数精度,并问代数精度是多少?它是否是
Gauss公式? 解 令公式对ƒ(x)=1,x,x2,x3,x4都精确成立,则有 4=A+B+C, 0=Aα-Cα, 16/3=Aα2+Cα2, 0=Aα3-Cα3 64/5=Aα4+Cα4 ,解得:A=C=10/9,B=16/9,α=(12/5)1/2
于是有
∂f ∂f 1 yn +1 = yn + hf n + h 2 ( n + n f n ) 2 ∂x ∂y 2 ∂2 fn ∂2 fn 2 1 3 ∂ fn + h [ 2 +2 f n + 2 f n ] + O(h 4 ) 6 ∂x ∂x∂y ∂y

1 1 y ( x n +1 ) = y ( x n ) + hy ′( x n ) + h 2 y ′′( x n ) + h 3 y ′′′( x n ) + O( h 4 ) 2 6 ∂f ∂f 1 1 = y n + hf n + h 2 [ n + n f n ] + h 3 y ′′′( x n ) + O( h 4 ) 2 ∂x ∂y 6
0.7510 = × 0.5 = 0.113 1 − 0.75
3
2015/3/23
由于,R(0)=R(1)=R(2)=R′(1)=0, 故可设 R(x)=C(x)x(x-1)2(x-2) 构造函数ϕ(t)=ƒ(t)-H3(t)-C(x)t(t-1)2(t-2) 于是,存在ξx,使ϕ(4)(ξx)=0,即ƒ(4)(ξx)-4!C(x)=0
2015/3/23
考试题解析
一、填空题(每空3分,共30分) 1.设矩阵A= 解
1 2 7 25 / 7 ,则ρ(A)=_______,Cond(A) 1=_______. − 2 3 1− λ −2 2 3−λ
由于
A − λE =
= λ 2 − 4λ + 7 = 0
得特征值: λ1 = 2 + 3i, λ 2 = 2 − 3i
1≤ i , j ≤ n 1≤ i , j ≤ n
A + B = n max a ij + bij ≤ n max[ a ij | + | bij ] = A + B
1≤ i , j ≤ n
n
1≤ i , j ≤ n
AB = n max ∑ a ik bkj ≤ n max a ij ( max ∑ a ik ) 1≤ i , j ≤ n 1≤ i , j ≤ n 1≤ i ≤ n

|x2-x1|=0.0035<10-2 , 故可取根的近似值α≈x2=1.40983. (3)因为0<α<π/2,所以ϕ(α)= cos α / 2 1 + sin α ≠0


由于|ϕ′(x)|=| cos x / 2 1 + sin x |<1,故此迭代法收敛.

2
2015/3/23

(1)Jacobi法和SOR法的迭代格式分别为
2
容易验证公式对ƒ(x)=x5仍精确成立,故其代数精度为5,
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ

是Gauss公式。 六、(12分)设初值问题
y ′ = f ( x, y ) y (a ) = α
(1)试证单步法
K 2 = f ( xn + 2 h, y n + 2 hK 1 ) K1 = f ( xn , y n ) , 3 3 h n = 0,1,2,... y n +1 = y n + 4 ( K 1 + 3K 2 ) y =α 0
(2)因为A是严格对角占优矩阵,但不是正定矩阵,故 Jacobi法收敛,SOR法当0<ω≤1时收敛. (3)由(1)可见||B||∞=3/4,且取x(0)=(0,0,0)T,经计算可
B
k ∞ ∞
x −x
*
(10 ) ∞

1− B
x
(1)
−x
(0)
H3(0)=2,H3(1)=3,H3(2)=5,H3′(1)=0.5; (2)设y=ƒ(x)在[0,2]上四次连续可微,试确定插值余项 R(x)=ƒ(x)-H3(x). 解 (1)由y0=2,y1=3,y2=5,y1′=0.5,得 H3(x)=2ϕ0(x)+3ϕ1(x)+5ϕ2(x)+0.5ψ1(x) 令ϕ0(x)=c(x-1)2(x-2),可得ϕ0(x)=-0.5(x-1)2(x-2), 令ϕ1(x)=x(x-2)(ax+b),可得ϕ1(x)=-x(x-2), 令ϕ2(x)=cx(x-1)2,可得ϕ2(x)=0.5x(x-1)2; 令ψ1(x)=cx(x-1)(x-2),可得ψ1(x)=-x(x-1)(x-2),

是以0,1,2为节
1
2015/3/23
-2 3 点的三次样条函数,则b=________c=_________. 解 由2=b+c+1,5=6+2b+c,8=12+2b,可得 二、(13分)设函数ƒ(x)=x2-sinx-1 (1)试证方程ƒ(x)=0有唯一正根; (2)构造一种收敛的迭代格式xk=ϕ(xk),k=0,1,2,…计 算精度为ε=10-2的近似根; (3)此迭代法的收敛阶是多少?说明之. 解 (1)因为0<x≤1时,ƒ(x)<0,x≥2时,ƒ(x)>0,所以ƒ(x) 仅在(1,2)内有零点,而当1<x<2时,ƒ′(x)>0,故ƒ(x)单调. 因此方程ƒ(x)=0有唯一正根,且在区间(1,2)内. (2)构造迭代格式: x k +1 = 1 + sin x k k = 0,1,2,...
( k +1) 1 ( k ) 1 ( k ) 1 = x 2 − x3 + x1 4 2 4 1 (k ) 1 (k ) 2 ( k +1) x 2 = − x1 + x 3 − 5 5 5 1 1 (k ) 1 ( k +1) x 3 = − x1( k ) − x 2 + 3 6 2
k =1 k =1
n
≤ n max a ij n max bik = A B
1≤ i , j ≤ n 1≤ i , k ≤ n
所以,实数‖A‖是矩阵A的范数.




6
1 3 − 2 ,所以‖A‖1=5,‖A-1‖1=5/7. 7 2 1 1 a a 2.设矩阵A= a 1 0 ,当a取______值时,A可以唯一分解 a 0 1
又A-1=


3.向量x=(x1,x2,x3)T,试问|x1|+|2x2|+|x3|是不是一种向 是 而|x1|+|2x2+x3|是不是一种向量范数不是 量范数______, _____. 4.求 3 a 解 只要取ƒ(x)=x3-a ,或ƒ(x)=1-x3/a. 1 5.设ƒ(x)=x3+x2-3,则差商ƒ[3,32,33,34]=_______.
是二阶方法. (2)以此法求解y′=-10y, y(0)=1时,取步长h=0.25,所得 数值解{yn}是否稳定?为什么? 解 (1)由于

a≤ x≤b


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2015/3/23
2 K 2 = f ( xn + 2 3 h, y n + 3 hK 1 ) ∂f 2 ∂f 2 = f n + n h + n hf n ∂x 3 ∂y 3 2 1 ∂ f 4 ∂ 2 fn 8 2 ∂2 f 4 h f n + 2n h 2 f n2 + O(h 3 ) + [ 2n h 2 + 2 ∂x 9 ∂x∂y 9 ∂y 9
1 − 10h + 50h 2 = 1 − 2.5 + 3.125 = 1.625 > 1
为矩阵A的一种范数. 证明
对任意n阶方阵A,B和常数λ,有


1≤ i , j ≤ n

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A = n max a ij ≥ 0, 且仅当A = 0时 A = 0。
1≤ i , j ≤ n
λA = n max λa ij = λ n max a ij = λ A
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