东营市(全市)建筑业、批发与零售业年末城镇单位就业人数3年数据专题报告2019版

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东营化工产业优势因素

东营化工产业优势因素

东营化工产业优势因素
东营市化工产业发展具有以下优势因素:
1. 地理位置优越:东营市位于山东半岛中部,紧邻渤海,靠近黄河三角洲经济区,地理位置优越,物流优势明显。

2. 丰富的石化资源:东营市拥有丰富的石油和天然气资源,是全国最大的其中一个石油化工基地,拥有多家大型炼油企业。

3. 完善的化工产业链:东营市拥有完整的化工产业链,自下游的石化原材料到上游的中间体、化工产品以及副产品收尾利用等都具备比较完善的条件。

4. 产业聚集效应明显:东营市有多家知名的化工企业,如中华化工、壳牌等,这些企业之间相互配合,形成了较为完备的配套体系,产业聚集效应明显。

5. 优质的人才资源:东营市化工人才较为丰富,近几年又有多所大学和科研机构设立在东营市,为化工产业提供了更多的技术支持和人才保障。

以上因素使得东营市化工产业在国内具有较大的影响力和发展潜力。

工资上涨对企业竞争力的影响

工资上涨对企业竞争力的影响

工资上涨对企业竞争力的影响一中国劳动力工资上涨态势与劳动力市场供求关系的变化近年来,劳动力工资上涨成为一个不争的事实,引起全社会的广泛关注。

2000年以来,全社会职工平均工资从2000年的9371元增长到2007年的24721元(2008年1~6月为12851元),每年真实工资增长速度均超过10%,2000~2007年全社会职工平均工资增长指数分别为112.3、116、114.3、113、114.1、114.6、114.4和118.5(上年=100),2008年1~6月该指数进一步上涨,为117.9(见图16-1)。

图16-1 全社会职工平均工资增长态势最低工资标准的提高则从另一个角度折射出劳动力工资水平的提高。

2004年,中央政府要求各地方政府至少每两年将当地的最低工资水平上调一次,各地最低工资标准得到提高。

其中,东部沿海经济发达地区的最低工资上调的频度高、幅度大。

比如,北京已经连续三年上调了最低工资,上海则是从1993年以来,已经连续13次(每年一次)调高最低工资。

从2005年以来,4年时间,深圳最低工资标准增长80%以上,远远跑赢CPI。

按照最新调整方案,2008年度,深圳市特区内最低工资标准为1000元/月,比上年的850元/月增长了17.6%;特区外最低工资标准为900元/月,比上年的750元/月增长20%。

与全日制用工最低工资相对应,2008年度非全日制用工小时最低工资也将提高,特区内提高到8.8元/小时,特区外提高到8.0元/小时。

工资上涨使得失衡的国民经济分配格局得以“纠偏”。

自2002年开始工资增长指数超过GDP增长指数,并且这个差距逐步扩大,说明国民经济分配格局中出现了有利于劳动者的局面,一改20世纪90年代中期以来GDP增长快于工资上涨的态势(见图16-2)。

图16-2 工资增长指数与GDP增长指数的比较分所有制情况看,2000年以来职工平均工资增长情况有较大的差异,一般而言国有单位职工增长幅度最大,其次是城镇集体单位职工,其他单位职工平均工资增长幅度居后,但2008年1~6月这种情况出现逆转,其他单位职工平均工资开始强劲增长。

2011年东营市国民经济和社会发展统计公报

2011年东营市国民经济和社会发展统计公报

2011年东营市国民经济和社会发展统计公报东营市统计局国家统计局东营调查队2012年2月29日2011年,在市委、市政府的正确领导下,全市深入贯彻落实科学发展观,抢抓机遇、积极作为,改革创新、攻坚克难,大力推进黄蓝经济区建设,积极有效应对国内外错综复杂的形势,国民经济和社会事业平稳较快发展,总体运行态势良好,实现了“十二五”良好开局。

一、综合经济平稳较快增长。

初步核算,全市实现生产总值2676.35亿元,按可比价格计算,比上年增长12.7%。

其中,第一产业增加值99.18亿元,增长4.2%;第二产业增加值1914.81亿元,增长13.2%;第三产业增加值662.36亿元,增长12.6%。

三次产业结构为3.7:71.6:24.7,第三产业比重比上年提高1个百分点。

图1:2007-2011年东营地区生产总值及增长速度市场物价温和上涨。

全年居民消费价格(CPI)累计上涨4.4%。

工业品出厂价格同比上涨14.6%,其中,生产资料价格上涨15.2%;生活资料价格上涨7.2%。

原材料、燃料、动力购进价格上涨12.1%。

图2:2007-2011年东营居民消费价格涨跌幅度(%)就业形势保持稳定。

年末城镇单位在岗职工42.53万人,比上年增长6.5%,其中地方24.36万人,增长4.1%。

全市城镇新增就业4.02万人,下岗失业人员再就业1.19万人,困难群体就业0.23万人,农村劳动力转移就业4.56万人;高校毕业生初次就业率达91.3%,年末城镇登记失业人员9936人,年末城镇登记失业率1.86%。

二、农业农业生产形势良好。

全市实现农林牧渔业总产值194.95亿元,比上年增长4.3%。

其中,农业总产值77.12亿元,增长0.8%;林业总产值1.66亿元,增长6.1%;牧业总产值58.89亿元,增长7.5%;渔业总产值43亿元,增长6.1%;农林牧渔服务业总产值14.28亿元,增长7.1%。

粮食连年丰收,棉花面积和产量较大增长。

2024年山东省建筑市场规模分析

2024年山东省建筑市场规模分析

2024年山东省建筑市场规模分析1. 引言山东省是中国东部地区的重要省份,也是中国经济较为发达的地区之一。

建筑业作为山东省的重要支柱产业之一,对于地方经济的发展起到了重要的推动作用。

本文将对山东省建筑市场规模进行分析,并探讨其发展趋势。

2. 建筑市场规模的定义和计算方法建筑市场规模通常指的是一定时间范围内建筑业的总产值。

计算建筑市场规模的方法可以根据不同的数据来源和统计指标进行。

一般常用的方法有以下几种:•产值法:通过统计建筑行业的总产值来计算市场规模。

•投资法:根据建筑业的总投资来计算市场规模。

•就业法:根据建筑业提供的就业人数来计算市场规模。

3. 山东省建筑市场规模的现状根据山东省统计局发布的数据,截至2020年,山东省建筑业的总产值为xxx亿元。

这表明山东省的建筑市场规模较大,对于地方经济的贡献也相当显著。

进一步分析数据可以发现,山东省的建筑市场规模主要由以下几个子行业构成:•商业建筑:商业建筑在山东省的建筑市场中占有重要地位,包括商场、超市、酒店等。

该子行业的发展受到经济发展和城市化进程的影响,随着消费水平的提高,商业建筑的需求也越来越高。

•住宅建筑:随着城市人口的增长和农民进城的规模扩大,住宅建筑市场也呈现出较高的增长率。

山东省的住宅建筑市场规模随着经济的发展呈现出稳步增长的趋势。

•公共建筑:公共建筑包括公用设施、政府办公楼、教育等,在山东省的建筑市场中也占有一定比重。

随着公共服务需求的增加,公共建筑市场也在不断壮大。

4. 山东省建筑市场规模的发展趋势根据近年来山东省建筑市场的发展趋势,我们可以得出以下几点结论:•建筑市场规模呈现稳步增长的趋势。

随着经济的发展和城市化进程的推进,山东省建筑市场的规模不断扩大。

•住宅建筑市场仍然是建筑市场的主导。

随着城市人口的增长和城镇化进程的加快,住宅建筑市场仍然是山东省建筑市场的重要组成部分。

•绿色建筑和智能建筑将成为未来的发展方向。

随着环保意识的提高和科技的进步,绿色建筑和智能建筑的需求也将越来越高。

东营市2009年社会与经济发展公报

东营市2009年社会与经济发展公报

东营市2009年国民经济和社会发展统计公报东营市统计局(2010年3月8日)2009年,是新世纪以来我市经济社会发展最为困难的一年。

面对国际金融危机带来的严重冲击和经济运行中存在的诸多困难,全市人民在市委、市政府的坚强领导下,深入贯彻科学发展观,认真落实胡锦涛总书记视察东营时的重要指示精神,牢牢把握“积极作为、沉着应对、科学务实、共克时艰”的工作基调,全力打好“扩大投资突破、企业运行保卫、结构调整攻坚”三大战役,巩固发展了经济回升向好的势头,取得了保增长、保民生、保稳定的重大胜利,国民经济保持了健康较快增长,各项社会事业稳步协调发展。

国务院正式批复黄河三角洲高效生态经济区发展规划,黄河三角洲开发建设上升为国家战略。

一、综合全市经济企稳回升。

受金融危机影响,全市经济走过了“逐季回升、加快发展、好于预期”的发展过程,一季度触底回升,上半年企稳向好,下半年强劲攀升,整体呈现V形反弹态势。

初步核算并经省统计局审核反馈,全年地区生产总值(GDP)2076.61亿元,按可比价格计算,比上年增长12.4%,增速比上年回落1.3个百分点,比全省平均水平高0.5个百分点。

按常住人口计算,人均生产总值103246元,增长11.6%,按年平均汇率折算为15114美元。

其中,第一产业增加值74.73亿元,增长5.0%;第二产业增加值1541.34亿元,增长12.7%;第三产业增加值460.54亿元,增长12.2%。

三次产业构成为3.6:74.2:22.2,第三产业增加值占GDP的比重比上年提高2.1个百分点。

“四区一城”建设取得重大进展。

临港产业区,海科、亚通石化等项目投产;中海油物流园、大唐东营发电项目积极推进;园区基础设施配套建设取得新进展。

高端产业区,生态工业园、软件园、“生态谷”、新能源产品及装备制造基地建设快速推进,引进建设了8个电子信息项目、3个整车制造及一批汽车零部件项目和11个新能源项目,新签约过亿元项目28个。

衡水市(市辖区)制造业以及交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人数3年数据专题报告2019版

衡水市(市辖区)制造业以及交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人数3年数据专题报告2019版

衡水市(市辖区)制造业以及交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人数3年数据专题报告2019版序言衡水市制造业以及交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人数数据专题报告从制造业年末城镇单位就业人数,交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数等重要因素进行分析,剖析了衡水市制造业以及交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人数现状、趋势变化。

本报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告需注明出处。

借助对数据的发掘及分析,提供一个全面、严谨、客观的视角来了解衡水市制造业以及交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人数现状及发展趋势。

本报告数据来源于中国国家统计局等权威部门,并经过专业统计分析及清洗而得。

本报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍衡水市制造业以及交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人数真实状况及发展脉络,为需求者提供必要借鉴及重要参考。

目录第一节衡水市制造业以及交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人数现状 (1)第二节衡水市制造业年末城镇单位就业人数指标分析(均指市辖区) (3)一、衡水市制造业年末城镇单位就业人数现状统计 (3)二、全国制造业年末城镇单位就业人数现状统计 (3)三、衡水市制造业年末城镇单位就业人数占全国制造业年末城镇单位就业人数比重统计.3四、衡水市制造业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计分析 (4)五、衡水市制造业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动分析 (4)六、全国制造业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计分析 (5)七、全国制造业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动分析 (5)八、衡水市制造业年末城镇单位就业人数同全国制造业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动对比分析 (6)第三节衡水市交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数指标分析(均指市辖区) (7)一、衡水市交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数现状统计 (7)二、全国交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数现状统计分析 (7)三、衡水市交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数占全国交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数比重统计分析 (7)四、衡水市交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计分析 (8)五、衡水市交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动分析 (8)六、全国交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计分析 (9)七、全国交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动分析 (9)八、衡水市交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数同全国交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动对比分析 (10)图表目录表1:衡水市制造业以及交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人数现状统计表 (1)表2:衡水市制造业年末城镇单位就业人数现状统计表 (3)表3:全国制造业年末城镇单位就业人数现状统计表 (3)表4:衡水市制造业年末城镇单位就业人数占全国制造业年末城镇单位就业人数比重统计表3 表5:衡水市制造业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计表 (4)表6:衡水市制造业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (4)表7:全国制造业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计表 (5)表8:全国制造业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (5)表9:衡水市制造业年末城镇单位就业人数同全国制造业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动对比统计表 (6)表10:衡水市交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数现状统计表 (7)表11:全国交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数现状统计表 (7)表12:衡水市交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数占全国交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数比重统计表 (7)表13:衡水市交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计表 (8)表14:衡水市交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (8)表15:全国交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计表 (9)表16:全国交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (9)表17:衡水市交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数同全国交通运输、仓储和邮政业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (10)。

药品批发企业对下游客户资质的审核

药品批发企业对下游客户资质的审核

药品批发企业对下游客户资质的审核第一篇:药品批发企业对下游客户资质的审核浅谈药品批发企业对下游客户资质的审核现在药品批发企业一般把上游客户的资质审核抓得很严,所要求的供应商证照材料、法人委托书,质保协议书等一样都不能少,而对下游客户,为了经营业务的需要,许多企业对其资质审核有意或无意的降低要求,这有可能为以后的质量安全埋下隐患。

其实,下游客户比起供应商来,其种类更为复杂,所隶属的主管部门不仅包括药品监管部门,还包括卫生、工商等部门,因此更应注意对其资质进行审核,以规避质量风险和经营风险。

同时,对下游客户资质审核也是企业必须履行的社会责任。

对下游客户资质审核的重要性1.1对下游客户资质审核是药品相关法规的要求《药品经营质量管理规范》第八节第五十条明确规定:企业应依据有关法律、法规和规章,将药品销售给具有合法资格的单位。

药品批发企业GSP认证检查评定标准(试行)中,药品批发企业《GSP认证现场检查项目》(试行)关键项,5001 规定,企业应依据法律、法规和规章,将药品销售给具有合法资格的单位。

《药品流通监督管理办法》第十三条规定:药品生产、经营企业知道或者应当知道他人从事无证生产、经营药品行为的,不得为其提供药品。

在第三十五条中规定:药品生产、经营企业知道或者应当知道他人从事无证生产、经营药品行为而为其提供药品的,给予警告,责令改正,并处一万元以下罚款,情节严重的,处一万元以上三万元以下罚款.以上法规都表明,药品批发企业必须在保证质量的前提下,将药品销售给具备合法资质药品生产企业、药品经营企业、医疗机构,否则将受到严厉处罚。

众所周知,药品批发企业的销售是一项非常重要的工作,它关系到企业的生存与发展,而客户资质审核则是做好销售工作的前提。

1.2对下游客户资质审核是规范药品流通秩序的需要建立下游客户资质档案,使得药品的销售流向可以核查,万一出现质量事故可以追踪,这样可以保护消费者合法权益,为人民用药安全负责,做到防患于未然。

2.新化学物质环境管理登记配套表格及填表说明

2.新化学物质环境管理登记配套表格及填表说明

(一) 已熟悉《新化学物质环境管理登记办法》(生态环境部 (一) 已熟悉《新化学物质环境管理登记办法》(生态环境部令 第
令 第 12 号)要求,并严格遵守相关的规定;
12 号)要求,并严格遵守相关的规定;
(二) 申请物质属于新化学物质,符合《新化学物质环境管 (二) 与申请人共同履行新化学物质环境管理登记及登记后环境管
英文 □IUPAC □CAS
□其他命名原则:
302 物质类别 303 类名 304 其他名称
□无机化合物 □有唯一、确定分子结构 中文 英文
物质类别属于聚合物的填写
305 单体/反应体列表
□申请信息保护
单体/反应体
化学名称
□单体 □反应体
□有机化合物 □无唯一、确定分子结构
CAS 号
87
□聚合物 含量
302物质类别无机化合物有机化合物聚合物有唯一确定分子结构无唯一确定分子结构303中文英文304其他名称物质类别属于聚合物的填写第三方提交305单体反应体列表申请信息保护单体反应体化学名称cas含量名录收录情况单体反应体88306聚合反应单体残留情况说明307所含金属或其阳离子情况说明308分子量分布数均分子量重均分子量分子量分布图附件309聚合反应机理申请信息保护附件反应过程反应条件反应机理310豁免情况判别项目判别结果附件结构中是否含有钠镁钾钙以外的其他金属水亲脂性溶剂和通用溶剂中的溶解性酸碱条件下的稳定性32结构信息申请信息保护第三方提交311分子式312分子量313cas314smiles315结构式结构式附件33杂质情况申请信息保护316杂质情况不含317杂质信息列表cas杂质的中文名称最大百分比含量34其他国家地区现有化学物质名录收录情况318收录情况319名录收录情况列表国家地区名录名称在该名录中的编号管理要求备注35环境介质中的监测方法如有附件320环境排放介质水体大气土壤沉积物其他

行业分析报告【5篇】

行业分析报告【5篇】

行业分析报告【5篇】行业分析报告1上半年,面对宏观经济下行压力加大的国内形势,坚持稳中求进的工作总基调,以供给侧结构性改革为主线,狠抓“六稳”工作落实,全县经济运行呈现企稳回升的发展态势。

一、主要经济指标完成情况上半年,完成地区生产总值56.87亿元,同比增长7.7%;规模以上工业增加值10.6亿元,同比增长9.6%;固定资产投资124.1亿元,同比增长11.6%;社会消费品零售总额34.4亿元,同比增长11.8%;一般公共预算收入3.92亿元,可比增长0.3%;进出口总额1.71亿元,同比增长91.9%;城镇常住居民人均可支配收入12654元,同比增长10.12%;农村常住居民人均可支配收入5500元,同比增长9.52%。

从全市排名看:排名总体情况稳中有进亦有忧。

其中,居第1位指标有2项:规模以上工业位增加值增幅(前移3位)、农村常住居民人均可支配收入(前移2位);居第2位指标有3项:固定资产投资增幅(前移4位)、城镇常住居民人均可支配收入(前移1位)、进出口总额(保持不变);居第3位指标有1项:社会消费品零售总额位(前移2位);居第6位指标有2项:一般公共预算收入(保持不变)、地区生产总值(预测下滑1位)。

从产业结构看:三次产业结构比为11.85:30.85:57.3。

其中,第一产业完成6.74亿元,同比增长2.9%,下降0.4个百分点(保持在合理区间),趋于平稳;第二产业完成17.54亿元,同比增长9.7%,下降 2.2个百分点,趋于下降态势;第三产业完成32.59亿元,同比增长7.4%,下降0.2个百分点(保持在合理区间),趋于平稳。

从行业指标看:上半年,完成地区生产总值56.87亿元,同比增长7.7%,增幅同比下降0.7个百分点,低于全市平均增速(8.2%)0.5个百分点,低于我县目标增速(8.5%)0.8个百分点,与计划目标相比存在一定差距;规模以上工业增加值10.6亿元,同比增长9.6%,增幅同比上涨1.3个百分点;固定资产投资124.1亿元,同比增长11.6%,增幅同比下降0.4个百分点;社会消费品零售总额34.4亿元,同比增长11.8%,增幅与去年同期持平;一般公共预算收入 3.92亿元,可比增长0.3%,增幅同比下降10.7个百分点;进出口总额1.71亿元,同比增长91.9%,增幅同比上涨30.7个百分点;城镇常住居民人均可支配收入12654元,同比增长10.12%,增幅同比上涨2.17个百分点;农村常住居民人均可支配收入5500元,同比增长9.52%,增幅同比上涨0.51个百分点。

文创产品调研报告范文8篇

文创产品调研报告范文8篇

文创产品调研报告范文8篇(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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东营市橡胶轮胎行业调查分析

东营市橡胶轮胎行业调查分析

东营市橡胶轮胎行业调查分析位于黄河入海口的东营市是一片神奇的土地,从500万亩盐碱荒滩到今天的黄河三角洲制造业基地,相关制造产业迅猛发展,其中轮胎橡胶业异军突起,轮胎橡胶企业如雨后春笋,在近十年的时间里形成了全国最大的轮胎橡胶集中化生产基地。

近年来橡胶轮胎行业产能扩张加剧,受汽车行业利润挤压、原材料价格升高、出口遭遇反倾销等因素的共同影响,供过于求的矛盾凸现,经营风险日趋加大。

该文依托细致深入的调查数据资源,对东营市轮胎橡胶行业整体经济运行情况进行了详实分析,指出目前困难与希望同在,挑战与机遇并存,提出了东营市轮胎橡胶行业未来的生存战略。

一、橡胶轮胎产业现状1.行业整体情况今年1~5月份,东营市橡胶制品业共有规模以上企业21户,总产值31.26亿元,同比增长57.8%;实现利润2.96亿元,同比增长171%;利税3.42亿元,同比增长69.9%。

目前,橡胶轮胎行业在我市经济中位居第六位(按各行业主营业务收入排序),仅排在石油化工、精细化工、机械电子、造纸、服装纺织业之后,贡献率达8%。

2.企业总体情况东营市橡胶轮胎企业均为近几年建立起来的股份制企业或民营企业。

企业经营机制灵活,适应市场经济发展的能力较强。

生产原料方面,不能完全满足质量及数量上的需要,原料主要依靠进口、外购。

融资渠道方面,企业每一期项目需要的大量资金,主要依靠银行贷款,也有部分依靠自有资金(如万达宝通轮胎)或集资入股(如盛泰集团、恒宇轮胎等)。

主要产品包括:全钢子午胎、半钢子午胎、工程胎、斜交胎和相关配套产品。

截至2005年底,全市轮胎总的生产能力1300万套/年,其中子午胎510万套/年,子午化率已达到39.23%,截止年底子午胎将增至800万套/年。

钢丝帘线3万吨,回火钢丝6万吨,轮胎模具500台,胶囊12万条,帘子布1.5万吨。

3.轮胎产量和经济效益:全市上规模的企业年生产轮胎1303万套,其中全钢子午胎224万套,半钢子午胎68万套。

东营写字楼市场分析及调研

东营写字楼市场分析及调研
未来发展趋势
➢ 老城区核心供应趋于饱和
东城写字楼区域分布
东营写字楼区域分布
东城片区——机关企业主要分布在府前 大街,市场化写字楼分布无规律,供应 偏少。
核心驱动

➢ 胜利东营行政中心,东营规划CBD区域; ➢ 未来发展趋势看好。
租金/售价
➢ 租金:1.2元/m2·天——2元/m2·天 ➢ 售价:7000元/m2——11000元/m2。
➢ 2005年前,东营已有的写字楼大部分为住宅或办公楼、综合楼改造而成,另一部分为商务、 住宅混合型,总体水平较低。
➢ 近年来东营经济飞速发展,引得外地地产大鳄也纷纷进驻东营,一大批建设单位需要租用 办公楼。而一些外地贸易、商业公司入驻东营,东营写字楼市场需求加大。
东营写字楼发展趋势
东营写字楼主要集中在东城开发区 黄河路新区周边以及油田老生活区
温泉湿地公园项目由北京佳年国际投资有限公司负责建设。选址东至七干 渠,西至东八路,北至辛安水库与广北水库连通渠,南至溢洪河。包括由高尔夫 会所、高尔夫练习场和练习果岭组成的高尔夫球道区,由各种住宅样式和建筑风 格组成的花园居住区,由欧式建筑风格的会所、花园洋房和商品旅游小镇组成的 旅游接待区。目前已与北京佳年国际投资有限公司签约。
片区分析
➢油田基地驻地,经过40多年发展,已经成为东 营市各类型企业首选办公区域,高中低档写字楼 共存,核心区域未来几年内写字楼供应趋于井喷 状态。
➢高品质甲级写字楼受到客户的广泛认可,鑫都 财富中心、华纳大厦等为代表的写字楼代表了目 前东营市写字楼发展的趋势和方向。
租售状况
➢高品质甲级写字楼租赁情况良好,出租率 85%以上,目前在售项目以现楼尾盘销售为 主;
13年东营商业地产发展前景

2006年分地区、分城乡就业人数

2006年分地区、分城乡就业人数

2006年分地区、分城乡就业人数:2001年及以17.2 2.1165.135.52041 1.524.59.947.86.90.656.227.991.630.656.913.445.31.50.349.314.353.35.20.667.728.6184.620.334.12161.924.30.946.843.582.83.1 1.647.433.7259.87.5 1.391.853514.516.8 1.4182.856.9273.24.3 1.159.724.986.15.7 2.643.819.6124.32.80.828.113.1108.115.8 3.5190.564.1289.58.4 1.6146.743.387.76.2 2.858.235.7102.85.40.771.626.9152.910.99.4105.240.15331.60.736.912.168.80.4 1.2 5.3 3.634.23.94.654.512.972.88.1 1.398.638.2158.920.540.810.935.22.60.235.215.171.10.30.257.10.841.413.958.61.7126.99.538.20.6 4.8 2.7220.90.114.5 3.919.80.60.334.912.966.4查资料重新调整,2001年及以后数据根据全国人口变动和劳动力抽样调查资料推算。

分登记注册类型就业人数来自国家统计局统计的城镇单单位:万人城镇23.557.365.6136.211.243.89.8979.514961092.45.3 1.843.7424.11.32.769240.69.642.3191.9639.82.67.570.2235.73.14.5111.3182.72864.423.222250.2108.2207.81317.961.474.2193.91303.157.3119.5546.5107.372.157.9698.48.46113.3442.127.5106.8188.51772.189.6142.81034.89.315.9140.7644.48.37.8124.3944.5212.3120.6362.31289.75.36.697.7403.31.92.215.433.62.3564.2215.63.77.4158.1699.50.9 1.442.5267.42 2.588.2379.93.41.6 1.373.8435.80.50.736.7205.60.217.124.8117.662.80.8 1.158.699就业人数来自国家统计局统计的城镇单位从业人员、乡村从业人员和国家工商总局私营个体从业人员的登记数。

东营潮位分析报告

东营潮位分析报告

东营潮位分析报告1. 引言本报告旨在对东营市潮位进行分析,以提供相关决策参考。

潮位是海洋动力学的重要指标,对于海洋资源的开发利用和防灾减灾具有重要意义。

通过对东营市近年来的潮位数据进行分析,我们可以了解潮位的变化规律,掌握潮位的趋势以及可能的影响因素,从而为相关的决策提供支持。

2. 数据收集我们从东营市海洋与渔业局获得了近十年的潮位数据,包括每小时记录的潮位高度。

这些数据是通过潮位测站自动记录仪器获得的,并经过质量校验和数据处理。

3. 数据分析3.1 潮位变化趋势我们首先对东营市近十年的潮位数据进行了整体观察。

下图是潮位随时间的变化趋势图:潮位变化趋势图从图中可以看出,在近十年的观测中,东营市的潮位整体呈现出逐年升高的趋势。

尤其在最近几年,潮位上升的速度更加明显。

3.2 季节性变化我们进一步分析了潮位的季节性变化。

下图是东营市各个季节的平均潮位变化图:季节性变化图从图中可以看出,东营市的潮位在夏季和秋季达到最高,冬季达到最低。

这与季节性气候变化和海洋环流有关。

3.3 短期变化我们还分析了潮位的短期变化,即每天的潮位波动情况。

下图是东营市最近一个月的潮位变化图:短期变化图从图中可以看出,东营市的潮位存在明显的日夜变化。

通常白天潮水上涨,夜晚潮水下落。

同时还存在一些异常波动情况,可能与天气和其他自然环境因素有关。

4. 影响因素分析我们对潮位的变化进行了一些初步的影响因素分析。

通过收集相关的气象数据和海洋环境数据,我们发现可能的影响因素包括:•大气压力变化•风速和风向•水温和盐度•海洋环流变化然而,由于数据限制和分析时间有限,我们还不能得出确切的结论。

进一步研究与分析还需要更多的数据和更深入的探索。

5. 结论根据对东营市潮位的分析,我们得出以下结论:•近十年来,东营市的潮位呈现逐年升高的趋势。

•潮位在夏季和秋季达到最高,冬季达到最低。

•潮位存在明显的日夜变化,同时还有一些异常波动情况。

•影响潮位变化的因素可能包括大气压力、风速和风向、水温和盐度以及海洋环流。

2023年山东省建筑行业市场分析现状

2023年山东省建筑行业市场分析现状

2023年山东省建筑行业市场分析现状山东省是中国东部沿海地区的一个省份,也是中国重要的经济大省之一。

建筑行业是山东省的支柱产业之一,对山东省的经济发展起到了重要的推动作用。

以下是对山东省建筑行业市场的分析现状。

一、市场规模山东省建筑行业市场规模庞大,年度投资总额达到数千亿元。

近年来,随着山东省不断加大对基础设施建设和城市化进程的投资力度,建筑行业市场规模不断扩大,且增长速度较快。

二、行业结构山东省建筑行业的行业结构相对比较合理,涵盖了住宅建筑、商业建筑、工业建筑等多个领域。

其中,住宅建筑占据较大比重,商业建筑也在不断发展壮大。

除了传统的建筑行业,近年来山东省还涌现出一些新兴的建筑行业,如绿色建筑、智能建筑等。

三、竞争格局山东省建筑行业市场存在较为激烈的竞争格局。

在中小型建筑公司和个体工程师的竞争中,价格成为了市场竞争的主要手段。

大型建筑企业则凭借规模优势和技术实力成为市场的主导力量。

同时,外地建筑企业和建筑团队也纷纷涌入山东省建筑市场,给本地企业带来了一定的压力。

四、政策支持山东省政府高度重视建筑行业的发展,制定了一系列政策和规划来支持和引导建筑行业的发展。

政府鼓励企业采用新技术、新材料,推动建筑行业的创新升级。

同时,政府也加大对基础设施建设的投资,提供了较多的市场机会。

五、发展趋势未来山东省建筑行业的发展趋势主要有以下几个方面:1. 绿色环保:随着全球环保意识的不断提高,绿色建筑成为了建筑行业的发展方向。

未来山东省建筑行业将更加注重节能减排,推动绿色建筑的发展。

2. 智能化:随着信息技术的发展,智能建筑将成为建筑行业的新趋势。

山东省建筑行业将加大对智能化建筑的研发和推广力度。

3. 建筑工艺提升:未来山东省建筑行业将加大对建筑工艺的研发和应用,提高建筑质量和施工效率。

4. 城市化进程:随着城市化进程的推进,山东省建筑行业将迎来更多的市场机会。

城市更新和老旧小区改造将成为未来建筑市场的主要增长点。

2024年山东省建筑市场调研报告

2024年山东省建筑市场调研报告

山东省建筑市场调研报告1. 前言本报告旨在对山东省的建筑市场进行调研,并提供相关数据和分析,为政府部门、企业和投资者提供参考。

通过对市场规模、发展趋势、竞争状况等方面的调研和分析,帮助相关方了解山东省建筑市场的现状和潜力,并为决策提供支持。

2. 市场概况2.1 总体情况山东省是中国东部沿海省份,具有良好的地理位置和交通条件。

根据统计数据显示,山东省建筑市场在过去几年持续发展,市场规模逐年增长。

建筑业是山东省的重要支柱产业,对于地方经济发展和就业创造具有重要的推动作用。

2.2 市场规模根据调研数据,截至目前,山东省建筑市场的年总产值约为XXX亿元人民币,占山东省GDP的XX%。

建筑市场的规模呈现出稳步扩大的趋势,预计未来几年仍将保持较高的增长速度。

2.3 市场发展趋势近年来,建筑市场出现了一些新的发展趋势。

首先,随着人们生活水平的提高和城市化进程的推进,住宅建设需求持续增长。

其次,环保和节能意识的提高,也推动了绿色建筑和可持续发展的趋势。

此外,城镇化和基础设施建设等也为建筑市场提供了新的机遇。

3. 竞争状况3.1 主要竞争对手山东省建筑市场存在一些主要的竞争对手,包括国有企业、民营企业和外资企业等。

这些竞争对手在市场份额、技术能力、品牌影响力等方面具有一定优势,给市场竞争带来一定压力。

3.2 竞争环境山东省建筑市场竞争环境激烈,市场进入门槛相对较低,但市场份额分布不均。

招投标、资金筹措、技术创新等都是企业在竞争中需要面对的挑战。

3.3 竞争策略为在竞争激烈的市场中脱颖而出,企业需要制定有效的竞争策略。

一方面,企业可以通过提升自身技术能力和产品质量来增强市场竞争力;另一方面,企业也可以通过合作、并购等方式扩大市场份额。

4. 市场机遇与挑战4.1 市场机遇山东省建筑市场存在一些潜在的市场机遇。

首先,国家政策对建筑市场提供了一定的支持和扶持,为市场发展创造了良好的环境。

其次,山东省不断推进的城镇化进程,为建筑市场提供了大量的需求。

新形势下山东东营石化产业发展的思考

新形势下山东东营石化产业发展的思考
布项目 对位芳纶纤维项目
1.3东营石油化工行业相关高校和科研机构介绍 在全国第二大油田的背景下,东营化工企业在
石油炼制过程中不断更新技术,有关部门也号召建 设了许多石油化工相关的研究院、高校、国家工程 基地等教育机构。一个成功的产业园,除了应该促 进当地产业的迅速发展,还应该配备完善的研究基 地和教学机构,提高研究水平和高校相关专业的教 育教学水平[3]。
炼油产能 1050 500 350 220 500 570 380 500 350 650 610 230 300 700 220 360 120 600 650 500 260 300 550 350
乙烯产能 80
100
单位:万t/a 芳胫产能 45
12 38 10
11.6
79 18 150
120
表3东营市计划或在建新材料项目
公司 久日新材料(东营)有限公司
东营俊富净化科技有限公司 利华益利津炼化有限公司 东营威联化学有限公司 山东石大胜华化工集团
山东恒鹏卫生用品有限公司
中芳特纤股份有限公司
新材料项目 光固化材料 液体微孔过滤材料 高性能ABS树脂一体化、丙烯睛 精对苯二甲酸及配套工程项目 动力电池添加剂项目 绿色环保高端医卫用弹性非织造
目前,虽然东营市分布了许多层次鲜明的研究 院、高校和教育机构,但是缺少综合性大学。各教 育和研究机构可以依托有利地势,整合力量,在中
56《福建轻纺》
福建轻纺2021年7月第7期
金X©
国石油大学胜利学院的基础上,组建像济南大学、 烟台大学一样的地域综合性大学。其次,我们可以 看到,研究院广泛地分布于东营区,河口区作为东 营的重要化工产业基地,每年炼油产能多达3000多 万t,却只建成一个研究院,勉强填补了河口区石化 研究院的空白。研究院的建立,不仅能让企业在面 对疫情或者其他挑战时及时接收信息,启动应对方 案,还能积极创新,制定长期发展方案,促进河口 区乃至东营市石油化工企业的发展。

大样本数据处理

大样本数据处理

第一章 大样本数据的处理方法实验1.3 . 数据的属性处理与综合评价建模方法1.3.1实验目的(1) 熟练掌握效益型、成本型、固定型、区间型数据处理的方法. (2) 掌握常见的建立客观性权向量的基本方法. (3) 掌握综合评价建模方法1.3.2 实验背景知识介绍设有n 个决策方案的集合:A={}TnT T A A A ,,,21 其中()im i i T i a a a A ,,,21 =是第i 个方案关于第m 项评价指标的指标值向量.于是我们可以得到n 个方案关于m 项评价指标的指标矩阵A=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛nm n n m m a a a a a a a a a 212222111211其中ij a 表示第i 个方案关于第j 项评价因素的指标值.1、统一评价指标的属性通常评价指标分为效益型、成本型、固定型和区间型指标.而对各评价方案进行综合评价,必须首先统一评价指标的属性.我们用321,,I I I 分别表示效益型、成本型和固定型指标,对于指标矩阵A ,我们针对上述的几种指标建立效益型和成本型矩阵,即通过无量纲化,将矩阵的各元素均转化为效益型和成本型指标. (1)效益型矩阵⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧∈------∈--∈--==⨯321min max )(max )min max ()max ()min max ()min (,)(I a a a a a I a a a a a I a a a a a b b B ij j ij jj ij j ij j ij jij ij j ij jij ij j ij ij j ij jij j ij ij m n ij ααααm n ij d D ⨯=)(,⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧∈--∈∈=321.min .min max I a a a I a a a I a a a d ij j ij j ijj ij ij ij jij ij j ij ij αα 其中j α为第j 项指标的适度数值.(2)成本型矩阵m n ij e E ⨯=)(,⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧∈--∈∈=321max /max //.min I a a a I a a a I a a a e ij j ij j j ij ij ij jij ij ijij j ij αα ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧∈------∈--∈--==⨯321)min (max min )min (max )min ()min max ()max (,)(I a a a a a I a a a a a I a a a a a c c C ij j ij j j ij j j ij j j ij ij jij jij ij j ij ij ij j ij j ij ij j ij m n ij αααα2、 建立客观性权向量的方法建立客观性权向量的方法有变异系数法:首先计算变异系数x s v i i /=,然后将其归一化就得到权向量. 夹角余弦法:利用[1]中的方法可得到各方案与理想最佳和最劣方案的相对偏差矩阵为m n ij u U ⨯=)(,m n ij v V ⨯=)(其中max max min ij ijjij ij ijjja a u a a -=- ;min max min ij ijjij ij ijjja a v a a -=-计算U ,V 的对应列向量的夹角余弦得到初始权重,归一化后得到客观性权向量. 3、计算各个方案的综合评价得分如果是成本型矩阵,则综合评价值越小排名越靠前;如果是效益型矩阵,则综合评价值越大排名越靠前.1.3.3实验内容【例1.6】 近年来我国淡水湖水质富营养化的污染日趋严重,表1.20、表1.21分别为我国五个湖泊的实测数据和湖泊水质评价标准. 利用距离判别法对上述五个湖泊的水质进行综合评估,确定水质等级.题目分析:(1).建立无量纲化实测数据矩阵和评价标准矩阵根据表1.20和表1. 21,我们得到实测数据矩阵45)(⨯=ij x X 和等级标准矩阵54)(⨯=kt y Y⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=23.05.013.102067.125.026.63022.05.44.1200.24.07.1010576.235.03.10130X ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=60.420.131.006.002.017.055.04.212371.2710.78.136.009.06601102341Y 然后建立无量纲化实测数据矩阵:A =(a ij ) (i=1,2,3,4,5;j =1,2,3,4)按列归一化⎪⎩⎪⎨⎧=≠=3/min 3max /j x x j x x a ij ij jij j ij ij无量纲化等级标准矩阵 B =(b kt ), (k=1,2,3,4,;t=1,2,3,4,5)按行归一化⎪⎩⎪⎨⎧=≠=3/min 3max /k y y k y y b kt kt kkt k kt kt利用Matlab 我们得到:⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=0.0833 0.5000 0.9467 0.1538 0.6051 1.0000 0.5850 0.23080.0797 0.0556 0.1308 0.1538 0.7246 0.6250 1.0000 0.8077 1.0000 0.7143 0.9626 1.0000A⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛= 1.0000 0.2609 0.0674 0.0130 0.0043 1.00000.3091 0.0708 0.0142 0.0046 1.0000 0.2620 0.0664 0.0133 0.0033 1.0000 0.1667 0.0348 0.0061 0.0015 B (2). 计算评价指标的权重首先计算矩阵B 的各行向量(指标值)的均值与标准差:4)(,5151251∑-=∑===j i ij i j ij i b s b μμ (i =1,2,3,4)然后计算变异系数:i i i s w μ/= (i =1,2,3,4)最后对变异系数归一化得到各指标的权向量为w=[ 0.2767 ,0.2444,0.2347 ,0.2442] 根据权重的大小,即可说明总磷、耗氧量、透明度和总氮四种指标对湖泊水质富营养化所起作用.由上可知,各指标的作用很接近,比较而言总磷所起作用最大,耗氧量、总氮次之、透明度的作用最小.(3). 建立各湖泊水质的综合评价模型我们利用欧氏距离和绝对值距离进行建模.计算A 中各行向量到B 中各列向量的欧氏距离ij d (方案间))5,4,3,2,1;5,4,3,2,1(,,)(412==∑-==j i b a d k kj ik ij若}{min 51ij j ik d d ≤≤=,则第i 个湖泊属于第k 级.(i =1,2,3,4,5)计算A 中各行向量到B 中各列向量的绝对值距离ij D∑-==41||k kj ik ij b a D若}{min 51ij j ik D D ≤≤=,则第i 个湖泊属于第k 级.(i =1,2,3,4,5)表1.22 欧氏距离判别表表1.23 绝对值距离判别表从上面的计算可知,尽管欧氏距离与绝对值距离意义不同,但是对各湖泊水质的富营养化的评价等级是一样的,表明我们给出的方法具有稳定性. 计算程序: %输入原始数据X=[130,10.30,0.35,2.76;105,10.70,0.40,2.0;20,1.4,4.5,0.22;30,6.26,0.25,1.67;20,10.13,0.50,0.23]; Y=[1,4,23,110 ,660;0.09 ,0.36,1.80,7.10,27.1;37,12,2.4,0.55,0.17;0.02,0.06,0.31,1.20,4.6]; %建立无量纲化的数据矩阵与无量纲等级矩阵 B1=Y(1,:)./660;B2=Y(2,:)./27.1; B3=0.17./Y(3,:); B4=Y(4,:)./4.6; B=[B1;B2;B3;B4] A1=X(:,1)./130; A2=X(:,2)./10.7; A3=0.25./X(:,3); A4=X(:,4)./2.76; A=[A1,A2,A3,A4];% 建立权向量b=B';因为行向量为指标值,所以要转置得到行向量为方案值的矩阵 t=s td(b)./mean(b); w=t/sum(t);% 计算绝对距离与欧氏距离 jd=dist(A,B),mjd=mandist(A,B),结果说明: (1) 此题也可以用夹角余弦法建立权向量,建议读者选取不同的方法建立权向量,比较判别结果;【例1.7】根据北京、上海、天津和云南四个城市的6项经济指标统计数据建立综合评价模型,对上述四个地区进行评估.表1.24 经济效益统计数据题目分析:在这些指标中,除了综合能耗和物耗是成本型指标外,其余指标均为效益型指标.我们计算步骤如下:(1) 计算各评价指标的客观性权重利用[1]中的方法可得到理想最佳和最劣方案为:u=(36.97,27.2,2.6,2.43,58.1,67.6),v=(23.92,20.4,1.17,7.92,68.7,54.55)相对偏差矩阵为:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0.9502 0 1.0000 1.0000 0 1.0000 0.2759 1.0000 0.2131 0.4406 1.0000 0.6008 1.0000 0.9245 0 0 0.6324 0 0 0.8774 0.3862 0.4615 0.4632 0.6038R⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0.0498 1.0000 0 0 1.0000 0 0.7241 0 0.7869 0.5594 0 0.3992 0 0.0755 1.0000 1.0000 0.3676 1.0000 1.0000 0.1226 0.6138 0.5385 0.5368 0.3962 T 将上述两个矩阵的对应列向量的夹角余弦作为初始权重,归一化后得到客观性权向量:W=(0.2151 ,0.2148,0.2231,0.1774,0.0733,0.0962) (2) 建立效益型矩阵D B ,和成本型矩阵C ,E⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0498.010*******.007869.05594.003992.000755.0113676.0111226.06138.05385.05368.03962.0B ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=8166.013068.04500.016470.09467.08457.06750.07577.07500.07879.08070.08557.0118419.0118620.05341.07462.08842.07869.0D ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=9502.0011012759.012131.04406.016008.019245.0006324.0008774.03862.04615.04632.06038.0C ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=9882.08457.0117500.018523.014545.05939.018211.019884.03068.04500.08908.06470.08070.09811.05745.06031.08482.08223.0E 其中 ⎪⎩⎪⎨⎧=--=--=5,4)min max ()max (6,3,2,1)min max ()min (j a a a a j a a a a b ij j ij j ij ij j ij j ij jij j ij ij (4,3,2,1=i )⎪⎩⎪⎨⎧===5,4.min 6,3,2,1max j a a j a a d ij ij jij jij ij (4,3,2,1=i )⎪⎩⎪⎨⎧=--=--=5,4)min max /()min (6,3,2,1)min max /()max (j a a a a j a a a a c ij j ij j ij j ijij j ij jij ij j ij⎪⎩⎪⎨⎧===5,4max /6,3,2,1/.min j a a j a a e ij j ijij ij jij ()4,3,2,1=i(3)计算综合评价值由矩阵B 、D 可得:∑=⋅=61j j iji w bH ,∑=⋅=61j j ij i w d F (4,3,2,1=i )由矩阵C 、E 可得:∑=⋅=61j j iji w ch , ∑=⋅=61j j ij i w e f (4,3,2,1=i )表1.2 5综合评价值与排序从表2可以看出:对于两类不同的效益型矩阵和成本型矩阵,综合评估的结果完全一样,表明我们的方法具有较高的可靠性. 计算程序:A=[29.09 24.05 1.944.55 67.40 67.60 36.97 22.90 2.60 2.43 67.90 54.55 29.13 20.40 1.97 3.60 68.70 64.00 23.92 27.201.17 7.92 58.10 55.20];%理想最佳和最劣方案U=[max(A(:,1:3)),min(A(:,4:5)),max(A(:,6))] V=[min(A(:,1:3)),max(A(:,4:5)),min(A(:,6))] %相对偏差矩阵R=abs(A-ones(4,1)*U)./(ones(4,1)*range(A)) T=abs(A-ones(4,1)*V)./(ones(4,1)*range(A)) %建立权向量 r=normc(R); t=normc(T);w=sum((r.*t))/sum(sum(r.*t))%建立成本型矩阵与效益型矩阵B=[(A(:,1:3)-ones(4,1)*min(A(:,1:3))),(ones(4,1)*max(A(:,4:5))-A(:,4:5)),A(:,6)-min(A(:,6))]./(on es(4,1)* range(A))D=[A(:,1:3)./(ones(4,1)*max(A(:,1:3))),(ones(4,1)*min(A(:,4:5)))./A(:,4:5),A(:,6)/max(A(:,6))] %计算综合评价值 H=B*(w')F=D*(w')结果说明:(1) 计算程序中只给出了成本型矩阵B与效益型矩阵D的程序,C,E的程序请读者自己给出,相应的综合评价值的程序也请自行给出.(2) 如果是成本型矩阵,则综合评价值越小排名越靠前;如果是效益型矩阵,则综合评价值越大排名越靠前.1.3.4 练习1. 根据我国部分省、市、自治区电力消费量的数据统计,解决以下实际问题:(1) 哪些地区的电力消费量逐年增长?(2) 计算自治区之间的夹角余弦与欧氏距离、绝对距离,哪两个自治区最接近?(3) 将电力消费量从大到小排列,给出2000年的各地区排名(4) 将原始数据进行变换:(a) 各数据减去均值再比上标准差,(b) 各数据减去均值再比上极差,(c) 各数据比上均值表1.26分地区电力消费量(单位:亿千瓦小时)地区1990 1995 1999 2000 2001北京174.13 261.74 344.13 384.43 399.94天津124.15 178.99 211.19 234.05 247.94河北354.16 602.68 745.72 809.34 867.55山西255.47 399.16 459.34 501.99 557.58内蒙古121.82 186.83 236.77 254.21 280.89辽宁462.19 622.81 756.11 748.89 764.77吉林190.77 267.60 295.46 291.37 295.08黑龙江296.38 409.38 422.58 442.28 456.86上海264.74 403.27 501.20 559.45 592.98江苏411.81 684.80 848.74 971.34 1078.44浙江230.29 439.59 611.67 738.05 848.40安徽185.67 288.97 312.96 338.93 359.59福建136.66 261.28 355.26 401.51 439.19江西127.65 181.21 193.91 208.15 222.28山东448.69 741.07 805.47 1000.71 1104.53河南338.17 571.48 672.09 718.52 808.41湖北281.33 414.99 487.65 503.02 526.02湖南226.73 374.76 376.74 406.12 439.78广东359.00 787.66 1086.24 1334.58 1458.42广西125.58 220.77 289.06 314.44 331.92海南13.96 32.00 38.65 38.37 42.96重庆303.86 307.61 220.54四川350.23 582.85 462.26 521.23 589.57贵州103.21 203.70 274.22 287.78 335.19云南124.55 223.71 296.70 273.58 320.75陕西170.29 239.68 273.63 292.76 321.54甘肃177.84 241.06 291.58 295.33 306.09青海42.21 69.02 107.24 109.10 111.90宁夏55.02 92.38 115.32 136.17 151.81新疆69.99 119.67 169.30 182.98 197.92注:2000、2001是电力公司数2. 根据开发高新区技术企业主要经济指标,解决以下问题:(1) 计算各地区人均总产值、人均总收入和人均出口总额并与全国的平均作比较;(2) 总产值、人均总产值从大到小排列,两者排名向量的绝对距离是多少?(3) 以总产值、总收入、出口总额为评价指标建立综合评价模型对各开发区进行评价;(4) 以人均总产值、人均总收入、人均出口总额为评价指标建立综合评价模型对各开发区进行评价,如此得到的结果与(3)中的结果有何不同?对此你有何看法?(5) 用box-cox公式对原始数据作变换表1.28 开发高新区技术企业主要经济指标全国2761433 119284135 101167793 22664390北京282720 19864908 12558935 2928876天津113855 3832819 3227151 1134032 石家庄41504 1267797 1053351 100288保定36668 728747 700186 61018太原57871 1130051 1025280 73940包头31538 541004 479834 100983沈阳61543 3201592 1835767 329158大连81519 2107786 1391670 423152鞍山59621 1045661 952291 46953长春94984 2769444 2589852 212564吉林83022 2800544 2850054 38588 哈尔滨70129 1884145 1824274 144095大庆26223 817382 809712 12198上海73652 9394164 8378717 2512629南京53293 5104254 4390947 579174常州36063 1007976 999797 230445无锡49383 3785148 3101962 1400823苏州64551 3707141 3717248 2579484杭州24300 2342928 1884582 408727合肥42940 1351731 1069186 62165福州22670 1168191 1118540 232599夏门26200 1439294 1463737 723445南昌36941 809138 745018 29635济南42834 1590290 1348096 69886青岛38040 3736229 3816631 561789淄博55675 1365796 1401501 82658潍坊14491 728463 693006 24814威海36798 1066401 1046824 485620郑州36336 1013273 872032 101174 洛阳34912 639437 472495 37610 武汉100541 3335884 2874497 142184 襄樊39924 1008385 667766 9431 长沙64503 2468192 2188070 143626 株洲37109 805887 715286 121503 广州45167 2682206 1708097 310246 深圳82308 5955125 6309337 2530961 珠海30145 1092448 1071416 343966 惠州17737 1427902 1650524 919177 中山54398 1474272 1635215 1048949 佛山20980 1953135 1867576 493531 南宁24252 866373 615865 19829 桂林36546 700191 736295 60636 海南11430 411287 448484 27393 重庆76396 2928952 2763023 101689 成都101622 1927856 1521481 178520 绵阳39204 1300834 1364297 116102 贵阳27469 400164 441673 6630 昆明27623 917726 729701 124087 西安121434 3868631 2753010 175469 宝鸡34084 506550 529598 27334 杨凌3916 95821 55352 5743 兰州26592 705030 538411 17862 乌鲁木齐7777 209554 164146 11000。

东营介绍

东营介绍

清风湖公园
清风湖公园是山东省最大的城市 公园,是全国首个以展现黄河文 化为主题的公园。拥有山东省最 大的8000平方米市民健身广场、 国内最高的音乐喷泉之一。坐落 在东营市政府的中轴线上,与市 政府的新世纪广场遥相呼应,共 同组成东营市政府核心区的标志 性区域。
东营天鹅湖
万里黄河塑造了神奇的黄河三角 洲,三角洲上有一个烟波浩渺的 人工湖。每到冬天,湖面上一群 群洁白的天鹅,或安详优雅地结 伴嬉戏,或温情脉脉地交颈摩挲, 或悠闲自得地以嘴梳理羽毛,或 颈扎水中,翩翩跳起"水上芭蕾"。 由此,这个人工湖得名"天鹅湖"。
财政收支
财政收支结构渐趋优化。实现市级 公共财政预算收入206.24亿元,比 上年增长12.2%。其中,税收收入 160.81亿元,增长13.2%,占公共 财政预算收入的比重为78.0%,比 2013年提高0.7个百分点;非税收 入45.42亿元,增长8.9%。地方财 政支出241.36亿元,增长3.9%。财 政支出倾向民生领域。其中,交通 运输支出增长32.8%,医疗卫生与 计划生育支出增长27.5%,城乡社 区事务支出增长25.4%,社会保障 和就业支出增长11.4%,教育支出 增长5.1%。
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01
东营的历史文化
东营
东 油 方 湿 地 城 之 城
02 03 04
东营的地理区位
东营的经济等 其他
黄 河 水 城
东营的历史文化
近现代
宋朝,广饶县地属京 东东路青州千乘县。 元朝统一中国后,首 设行省。市境南部属 三国时期,属魏国青州 中书省山东东西道宣 乐安国博昌、利县、蓼 慰司益都府乐安县。 城县地和冀州乐陵国漯 明朝,废除行省。市 沃县地。西晋时,复置 境南部属山东承宣布 政使司青州府乐安县, 西汉时期,境内 广饶县,属齐国。唐朝, 市境西部属河北道棣州 西境属山东承宣布政 属千乘郡和齐郡。 使司济南府滨州利津 渤海县、蒲台县。 东汉初期沿西汉 县。
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东营市(全市)建筑业、批发与零售业年末城镇单位就业人数3年数据专题报告2019版
引言
本报告借助数据对东营市建筑业、批发与零售业年末城镇单位就业人数进行深度剖析,从建筑业年末城镇单位就业人数,批发与零售业年末城镇单位就业人数等方面进行阐述,以全面、客观的角度展示东营市建筑业、批发与零售业年末城镇单位就业人数真实现状及发展脉络,为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。

东营市建筑业、批发与零售业年末城镇单位就业人数专题报告的数据来源于权威部门如中国国家统计局、重点科研机构及行业协会等,数据以事实为基准,公正,客观、严谨。

本报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均需注明出处。

本报告旨在全面梳理东营市建筑业、批发与零售业年末城镇单位就业人数的真实现状、发展脉络及趋势,相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。

目录
第一节东营市建筑业、批发与零售业年末城镇单位就业人数现状 (1)
第二节东营市建筑业年末城镇单位就业人数指标分析(均指全市) (3)
一、东营市建筑业年末城镇单位就业人数现状统计 (3)
二、全国建筑业年末城镇单位就业人数现状统计 (3)
三、东营市建筑业年末城镇单位就业人数占全国建筑业年末城镇单位就业人数比重统计.3
四、东营市建筑业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计分析 (4)
五、东营市建筑业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动分析 (4)
六、全国建筑业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计分析 (5)
七、全国建筑业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动分析 (5)
八、东营市建筑业年末城镇单位就业人数同全国建筑业年末城镇单位就业人数
(2017-2018)变动对比分析 (6)
第三节东营市批发与零售业年末城镇单位就业人数指标分析(均指全市) (7)
一、东营市批发与零售业年末城镇单位就业人数现状统计 (7)
二、全国批发与零售业年末城镇单位就业人数现状统计分析 (7)
三、东营市批发与零售业年末城镇单位就业人数占全国批发与零售业年末城镇单位就业人
数比重统计分析 (7)
四、东营市批发与零售业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计分析 (8)
五、东营市批发与零售业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动分析 (8)
六、全国批发与零售业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计分析 (9)
七、全国批发与零售业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动分析 (9)
八、东营市批发与零售业年末城镇单位就业人数同全国批发与零售业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动对比分析 (10)
图表目录
表1:东营市建筑业、批发与零售业年末城镇单位就业人数现状统计表 (1)
表2:东营市建筑业年末城镇单位就业人数现状统计表 (3)
表3:全国建筑业年末城镇单位就业人数现状统计表 (3)
表4:东营市建筑业年末城镇单位就业人数占全国建筑业年末城镇单位就业人数比重统计表3 表5:东营市建筑业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计表 (4)
表6:东营市建筑业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (4)
表7:全国建筑业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计表 (5)
表8:全国建筑业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (5)
表9:东营市建筑业年末城镇单位就业人数同全国建筑业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动对比统计表 (6)
表10:东营市批发与零售业年末城镇单位就业人数现状统计表 (7)
表11:全国批发与零售业年末城镇单位就业人数现状统计表 (7)
表12:东营市批发与零售业年末城镇单位就业人数占全国批发与零售业年末城镇单位就业人数比重统计表 (7)
表13:东营市批发与零售业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计表 (8)
表14:东营市批发与零售业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (8)
表15:全国批发与零售业年末城镇单位就业人数(2016-2018)统计表 (9)
表16:全国批发与零售业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%)9表17:东营市批发与零售业年末城镇单位就业人数同全国批发与零售业年末城镇单位就业人数(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (10)。

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