数据库技术与应用知识点总结

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数据库管理与数据应用工作总结

数据库管理与数据应用工作总结

数据库管理与数据应用工作总结工作总结:数据库管理与数据应用在过去的一年里,我作为数据库管理与数据应用的负责人,经历了许多挑战和成长。

在这篇工作总结中,我将回顾过去一年的工作,总结取得的成绩和遇到的问题,并提出改进的建议和未来的发展方向。

一、建立和维护数据库系统作为数据库管理与数据应用的负责人,我的主要职责是建立和维护数据库系统,确保数据的完整性和安全性。

在过去的一年里,我成功地搭建了一套高效稳定的数据库系统,并制定了详细的备份和恢复计划,确保数据的可靠性和可恢复性。

此外,我还优化了数据库的性能,提高了数据查询和处理的效率。

二、数据分析与应用除了数据库管理,我还负责进行数据分析和应用。

通过对大量的数据进行整理和分析,我成功地发现了一些潜在的商机和问题,并提出了相应的解决方案。

同时,我也利用数据分析的结果,为公司提供了决策支持,帮助公司制定了更好的商业战略。

三、数据质量管理作为数据库管理与数据应用的负责人,我深知数据质量对于决策的重要性。

因此,我积极参与数据质量管理的工作,不断完善数据质量检查和修复的流程。

通过多次数据质量评估和纠错,我成功地提高了数据的准确性和一致性,减少了数据异常和错误对决策的影响。

四、技术创新与改进在数据库管理与数据应用方面,技术的创新和改进是必不可少的。

在过去的一年里,我积极学习新的数据库技术和工具,并将其应用到实际的工作中。

通过不断地优化和改进数据库系统,我成功地提高了数据库的性能和可靠性,提升了数据处理的效率。

五、团队协作和沟通能力作为数据库管理与数据应用的负责人,团队协作和沟通能力是非常重要的。

在过去的一年里,我与其他团队成员紧密合作,共同完成了许多项目和任务。

通过有效的沟通和协作,我成功地解决了许多技术难题,并取得了良好的工作效果。

六、改进和未来展望虽然在过去的一年里取得了一些成绩,但我也发现了一些问题和挑战。

首先,我需要进一步提升自己的技术能力,学习和掌握更多的数据库管理和数据分析的技能;其次,我需要加强对数据质量管理的关注,提高数据的准确性和可靠性;最后,我还需要加强团队协作和沟通能力,与其他部门更好地合作。

技术方面的知识点总结

技术方面的知识点总结

技术方面的知识点总结1. 编程语言在计算机科学和软件开发领域,编程语言是一个非常重要的知识点。

编程语言是一种用于定义计算机程序的形式语言。

不同的编程语言有不同的语法和语义,也有不同的应用领域和特点。

常见的编程语言有C、C++、Java、Python、JavaScript、PHP等。

每种编程语言都有其优点和缺点,根据不同的需求和场景选择合适的编程语言是非常重要的。

2. 数据结构与算法数据结构与算法是计算机科学中的核心知识点,它们在软件开发和计算机系统设计中扮演着非常重要的角色。

数据结构是指数据的存储结构和逻辑关系,而算法是指解决问题的方法和步骤。

常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等,常见的算法包括排序算法、搜索算法、动态规划算法等。

熟练掌握数据结构与算法对于解决复杂的计算问题和提升软件性能非常重要。

3. 数据库数据库是用于存储和管理数据的系统,在软件开发领域中起着非常重要的作用。

数据库可以根据不同的数据模型和结构进行分类,常见的数据库类型包括关系型数据库、非关系型数据库、列式数据库、图数据库等。

常见的数据库系统包括MySQL、Oracle、SQL Server、MongoDB等。

掌握数据库的设计、优化和管理技能对于开发高效、稳定的软件系统非常重要。

4. 操作系统操作系统是计算机系统的核心组成部分,它负责管理计算机的硬件资源、提供用户接口和运行应用程序。

常见的操作系统包括Windows、Linux、Mac OS等。

了解操作系统的原理和机制对于软件开发和系统设计非常有帮助。

对于开发者来说,熟悉和理解操作系统可以帮助他们更好地设计和优化应用程序,提高软件的性能和可靠性。

5. 网络网络技术是计算机科学中的另一个重要领域,它主要研究计算机之间的通信和数据传输。

了解网络协议、网络安全、网络性能优化等知识对于设计和开发网络应用程序非常重要。

常见的网络协议包括TCP/IP、HTTP、FTP等,常见的网络安全技术包括防火墙、加密、漏洞扫描等。

数据库原理知识点总结-精华

数据库原理知识点总结-精华

数据库系统概述一、有关概念四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统(简称DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件(系统软件)。

用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 1.数据定义功能 2.数据操作功能 3.数据库的事务管理和运行管理功能 4.数据库的建立和维护功能 5.数据的组织,存储和管理功能 6.其他功能#4.数据库系统(Database System,简称DBS):指在计算机系统中引入数据库后的系统桌面DBMS Access ,VFP客户机/服务器型DBMS SQL Server , Oracle, MySQL , DB25.数据库系统(DBS)的构成数据库数据库管理系统(及其开发工具)'应用系统数据库管理员(DBA)和用户二、数据管理技术的发展1.数据管理的三个阶段人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段2数据库系统管理数据的特点如下1数据共享性高、冗余少; 2 数据结构化;、3 数据独立性高; 4由DBMS进行统一的数据控制功能3.数据库管理系统的主要功能1数据定义功能 2数据操作功能 3数据库的事务管理和运行管理功能4数据库的建立和维护功能 5数据的组织,存储和管理功能 6其他功能可以对数据提供哪些控制功能数据的安全性(Security)保护:保护数据,以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。

数据的完整性(Integrity)检查:将数据控制在有效的范围内,或保证数据之间满足一定的关系。

并发(Concurrency)控制:对多用户的并发操作加以控制和协调,防止相互干扰而得到错误的结果。

数据库恢复(Recovery):将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。

~数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

数据库技术三级总结

数据库技术三级总结

数据库技术三级总结1. 数据库基础知识
- 数据库系统概念
- 数据模型和数据结构
- 关系数据库理论
- 语言
2. 数据库设计
- 概念设计
- 逻辑设计
- 物理设计
- 数据库规范化
3. 数据库管理系统
- 数据库系统体系结构
- 数据库存储管理
- 数据库事务管理
- 数据库安全性和完整性
4. 数据库应用开发
- 数据库编程接口
- 数据库应用程序开发
- 数据库对象管理
- 数据库性能优化
5. 数据库新技术
- 分布式数据库系统
- 并行数据库系统
- 数据仓库和数据挖掘
- 数据库
6. 数据库实践
- 数据库设计案例
- 数据库应用开发实例
- 数据库管理和维护
- 数据库项目实践
以上是数据库技术三级总结的大致内容框架,包括了数据库基础理论、设计、管理、应用开发、新技术以及实践等方面的内容。

在每一个部分,可以根据具体需求进行更详细的阐述和展开。

数据库学习总结_1

数据库学习总结_1

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应用技术基础知识点总结

应用技术基础知识点总结

应用技术基础知识点总结作为一个技术人员,掌握应用技术的基础知识是非常重要的。

这些基础知识将帮助我们更好地理解和掌握现代技术,从而更好地应用它们来解决实际问题。

在这篇文章中,我将从计算机网络、数据库、编程语言、操作系统和软件工程等方面总结一些基础知识点。

计算机网络计算机网络是现代信息技术的基础,其基础知识可以总结为以下几点:1. 网络拓扑结构:包括总线型、星型、环型、树型等,每种拓扑结构都有其特点和适用场景。

2. OSI模型:包括物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。

了解每个层次的功能和作用可以帮助我们更好地理解网络通信过程。

3. TCP/IP协议族:包括IP协议、ICMP协议、TCP协议和UDP协议等。

了解这些协议的特点和用途可以帮助我们更好地理解网络通信过程和网络应用的实现原理。

4. 网络安全:包括防火墙、入侵检测系统、虚拟专用网络等。

了解网络安全技术和措施可以帮助我们更好地保护网络和信息安全。

数据库数据库是信息系统中存储和管理数据的核心部件,其基础知识可以总结为以下几点:1. 关系数据库模型:包括表、字段、记录和主外键关系等。

了解关系数据库的模型和结构可以帮助我们更好地设计和管理数据库。

2. SQL语言:包括数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)等。

了解SQL语言可以帮助我们更好地操作和管理数据库。

3. 数据库管理系统:包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

了解不同的数据库管理系统的特点和用途可以帮助我们更好地选择和使用数据库系统。

4. 数据库设计和优化:包括范式化、索引和分区等。

了解数据库设计和优化的原则和方法可以帮助我们更好地设计和管理数据库系统。

编程语言编程语言是软件开发的工具,其基础知识可以总结为以下几点:1. 程序结构:包括顺序结构、分支结构和循环结构等。

了解程序结构可以帮助我们更好地设计和实现程序逻辑。

数据库原理与应用重要知识点总结

数据库原理与应用重要知识点总结

数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式:模式又称逻辑模式,是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。

是所有用户的公共数据视图。

外模式:外模式又称为子模式或用户模式,是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。

是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

内模式:内模式又称存储模式,是数据物理结构和存储方式的描述。

是数据在数据库内部的表示方式。

两级映像外模式/模式映像:对于每一个外模式,数据库系统都有一个外模式/模式映像,它定义了该外模式与模式的对应关系。

当模式改变时,由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改,可以使外模式不变,保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。

模式/内模式映像:一个数据库只有一个模式,也只有一个内模式。

这一映像是唯一的,用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。

当数据库存储结构改变时,由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可,可以使模式保持不变,从而应用程序也不必改变,保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。

存取控制机制:定义用户权限,并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。

权限即用户对某一数据对象的操作权力。

合法性检查,当用户发出存取数据库操作的请求后,DBMS查找数据字典,根据安全规则进行合法性检查,若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色,系统将拒绝执行此操作。

视图机制:视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图,把数据对象限制在一定的范围。

通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。

审计系统提供的一种事后检查的安全机制。

建立审计日志,用以记录用户对数据库的所有操作。

检查审计日志,找出非法存取数据的人、时间和内容。

审计很浪费时间和空间,主要用于安全性要求较高的部门。

RBAC(基于角色的存取控制)role-based access control特点:由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多,减小了授权管理的复杂性,降低管理开销。

中职高考数据库知识点总结

中职高考数据库知识点总结

中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合,数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。

2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统,主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。

3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。

4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具,常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。

二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型,其中的数据以表的形式进行组织和存储。

2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。

3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。

4. SQL语言SQL(Structured Query Language)是用来操作关系数据库的标准语言,主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。

三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析,其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。

2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。

3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程,主要目标是避免冗余和不一致。

4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。

5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程,而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。

四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。

数据库管理与数据应用工作总结

数据库管理与数据应用工作总结

数据库管理与数据应用工作总结在过去的一年里,我在数据库管理与数据应用领域进行了广泛的工作。

通过持续的学习和实践,我不断掌握了新的技能和知识,并运用这些技能和知识成功地完成了许多项目。

在这篇工作总结中,我将回顾过去一年的工作,并分享我在数据库管理与数据应用方面的一些心得体会。

1. 数据库设计与创建在数据库管理的第一阶段,我负责与团队一起设计和创建数据库。

在这个阶段,我不仅需要理解业务需求,还需要考虑数据的规范化、完整性和安全性。

我学会了使用ER图和关系模型来设计数据库,合理地划分表和建立表之间的关系。

此外,我还利用SQL语言创建了各种表和视图,并在创建过程中对数据进行了有效的验证,确保数据的正确性和一致性。

2. 数据库维护与优化一旦数据库创建完成,就需要进行维护和优化工作。

我通过定期备份数据库,确保数据的安全性和可恢复性。

同时,我也学会了通过索引、视图和查询优化等方式提高数据库的性能。

通过监控数据库的运行状态和性能指标,我能够及时发现问题,并采取相应的措施解决这些问题。

3. 数据分析与报表生成除了数据库管理外,我还负责对数据库中的数据进行分析,并生成相应的报表。

我使用了数据挖掘和统计分析的方法,对大数据进行了处理和分析,从中挖掘出有价值的信息。

同时,我还学会了使用数据可视化工具,如Tableau和Power BI,将分析结果以图表形式展示,使得数据更加直观和易于理解。

4. 数据安全与权限管理在数据应用过程中,数据的安全性是一个非常重要的问题。

为了保护数据的安全,我学会了用户权限管理和数据加密等技术。

通过合理地设置用户权限,我能够控制不同用户对数据库的访问和操作权限。

另外,我还学会了使用加密技术来保护敏感数据,有效地防止数据泄露和非法访问。

5. 数据库迁移与集成随着业务的发展和需求的变化,数据库迁移和集成成为了我工作中的一项重要任务。

为了顺利完成迁移和集成工作,我学会了使用ETL工具和数据同步技术。

数据库系统工程师知识点总结

数据库系统工程师知识点总结

数据库系统工程师知识点总结一、数据库基础概念。

1. 数据与数据库。

- 数据(Data):是描述事物的符号记录。

例如学生的姓名、年龄、成绩等都是数据。

- 数据库(Database,DB):是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。

它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高等特点。

2. 数据库管理系统(DBMS)- 功能:数据定义(定义数据库中的数据对象,如创建表、视图等)、数据操纵(对数据库中的数据进行查询、插入、删除、修改等操作)、数据库的运行管理(保证数据库的正常运行,如并发控制、安全性检查等)、数据库的建立和维护(数据库的初始建立、数据的转储和恢复等)。

- 常见的DBMS:Oracle(大型商业数据库,功能强大,适用于企业级应用)、MySQL(开源数据库,广泛应用于Web开发等多种场景)、SQL Server(微软的数据库产品,与Windows环境集成度高)等。

3. 数据库系统(DBS)- 由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员(DBA)和用户构成。

二、数据模型。

1. 概念模型。

- 用于信息世界的建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次。

- 常用的概念模型是E - R模型(Entity - Relationship Model)。

- E - R模型的基本元素:实体(Entity,如学生、课程等客观存在并可相互区分的事物)、属性(Attribute,实体所具有的某一特性,如学生的姓名是学生实体的一个属性)、联系(Relationship,实体之间的联系,如学生与课程之间存在选课联系)。

2. 逻辑模型。

- 层次模型:用树形结构表示实体及其之间的联系,有且只有一个根节点,根节点以外的节点有且只有一个父节点。

例如,一个公司的部门组织架构可以用层次模型表示。

- 网状模型:用网状结构表示实体及其之间的联系,允许一个以上的节点无双亲,一个节点可以有多于一个的双亲。

数据库技术三级考试知识点总结

数据库技术三级考试知识点总结

数据库技术三级考试知识点总结一、数据库基础。

1. 数据库系统概述。

- 数据库(DB)、数据库管理系统(DBMS)和数据库系统(DBS)的概念。

数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合;DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据;数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员(DBA)等组成的人机系统。

- 数据库系统的特点,如数据结构化(整体结构化,数据不再针对某一应用,而是面向全组织)、数据的共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高(包括物理独立性和逻辑独立性)等。

2. 数据模型。

- 概念模型:用于信息世界的建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次。

常用的概念模型是实体 - 联系模型(E - R模型),其中包括实体(客观存在并可相互区别的事物)、属性(实体所具有的某一特性)和联系(实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等类型)。

- 数据模型的组成要素:数据结构(描述数据库的组成对象以及对象之间的联系)、数据操作(对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则)和数据的完整性约束条件(一组完整性规则,用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化,以保证数据的正确、有效和相容)。

- 常见的逻辑数据模型:- 层次模型:用树形结构表示实体及其之间的联系,有且只有一个根结点,根结点以外的其他结点有且只有一个父结点。

- 网状模型:用网状结构表示实体及其之间的联系,允许一个以上的结点无双亲,一个结点可以有多于一个的双亲。

- 关系模型:以二维表的形式组织数据,关系模型中的数据结构是关系(二维表),关系操作包括查询(选择、投影、连接等)和更新(插入、删除、修改)操作,关系的完整性约束包括实体完整性(主关键字不能取空值)、参照完整性(外键要么取空值,要么取对应主键的值)和用户定义的完整性。

3. 数据库系统结构。

数据运用知识点总结图

数据运用知识点总结图

数据运用知识点总结图一、数据采集数据采集是获取数据的过程,常见的数据来源包括传感器、日志文件、数据库、API接口、网站抓取等。

数据采集的关键是确保数据的准确性和完整性,同时遵守数据保护和隐私政策。

常见的数据采集工具包括Python的Requests库、BeautifulSoup库、Selenium库等,用来实现数据的自动化抓取和收集。

二、数据清洗数据清洗是指对数据进行去重、填充缺失值、处理异常值、转换数据类型等操作,以确保数据质量。

数据清洗通常涉及到数据预处理、特征工程等技术,常用的数据清洗工具包括Pandas库、Numpy库、Scikit-learn库等。

三、数据分析数据分析是指对数据进行探索性分析、统计分析和模式识别等操作,以发现数据的规律和趋势。

数据分析通常涉及到描述性统计、推断性统计、相关性分析、回归分析、聚类分析等技术,常用的数据分析工具包括Matplotlib库、Seaborn库、Plotly库、Statsmodels库等。

四、数据可视化数据可视化是指利用图表、图形和地图等方式将数据呈现出来,以帮助人们理解数据的含义和趋势。

数据可视化通常涉及到折线图、柱状图、散点图、热力图、地图等技术,常用的数据可视化工具包括Tableau、PowerBI、D3.js、ECharts等。

五、数据挖掘数据挖掘是指利用机器学习、统计学和数据库技术等手段发现隐藏在大量数据中的模式和规律。

数据挖掘通常涉及到分类、聚类、关联规则挖掘、时间序列分析等技术,常用的数据挖掘工具包括Scikit-learn库、TensorFlow库、Keras库、Weka软件等。

六、机器学习机器学习是指让机器从数据中学习和预测的过程,常见的机器学习算法包括决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。

机器学习的应用领域包括预测分析、图像识别、自然语言处理、推荐系统等。

常用的机器学习工具包括Scikit-learn库、TensorFlow库、Keras 库、PyTorch库等。

数据库知识点

数据库知识点

第一章数据(Data)是数据库中存储的基本对象;定义:描述事物的符号记录;种类:文字、图形、图象、声音;特点:数据与其语义是不可分的数据库的定义:数据库(DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合数据库的特征:数据按一定的数据模型组织、描述和储存,可为各种用户共享,冗余度较小,数据独立性较高,易扩展数据库管理系统(DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

DBMS的用途:科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的功能:数据库定义功能;数据组织、存储、管理;数据操纵功能;数据库的事务管理和运行管理;数据库的建立和维护功能数据库系统(DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成数据管理:对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题数据处理:对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和数据库管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库三个阶段数据库系统的特点:数据结构化,数据共享性高、冗余度低、易扩充,数据独立性高,数据由DBMS统一管理(安全性保护、完整性保护、并发控制、数据库恢复)数据模型应满足三方面要求:能比较真实地模拟现实世界,容易为人所理解,便于在计算机上实现数据模型分成两个不同的层次:(1) 概念模型:也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。

(2) 数据模型(逻辑模型和物理模型):主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。

数据模型的组成要素:(1)、数据结构:描述数据库的组成对象以及对象之间的联系(系统静态特性);(2)、数据操作:对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及有关的操作规则,主要有查询和更新(包括插入、删除和修改)(系统动态特性);(3)、数据的完整性约束条件概念模型:概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次概念模型要求:较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识、简单、清晰、易于用户理解。

数据知识点总结

数据知识点总结

数据知识点总结数据是信息的载体,是人类活动和自然现象的产物。

在当今社会,数据扮演着非常重要的角色,几乎每一个行业都离不开数据的支持。

数据知识是指关于数据的基础知识、理论、技术和应用方面的知识。

在这个信息化时代,数据已经成为了一种非常重要的资源,因此对数据知识的掌握已经成为了当今社会人们必备的一种能力。

本文将从数据的基本概念、数据的采集、数据的存储、数据的处理、数据的分析、数据的应用等多个方面对数据知识进行总结和介绍。

一、数据的基本概念1.数据的概念数据是对客观事物的描述,是事实、现象或概念的符号表示。

数据是信息的载体,是描述和表示客观现象的符号化形式。

2.数据的特点(1)客观性:数据是客观的反映客观对象的特征和规律。

(2)一般性:数据是对客观事物的普遍性抽象和概括。

(3)可变性:数据是随着时间、空间和条件的改变而变化的。

(4)具体性:数据是具体的、形象的,通过数据可以直接了解到客观事物的特征。

(5)相对性:数据是相对的,只有和其他数据进行对比分析才能够发现其中的规律和趋势。

3.数据的种类数据的种类主要有结构化数据和非结构化数据两种。

结构化数据是指通过表格、数据库等结构化的方式存储和组织的数据,如Excel表格、关系数据库等;非结构化数据是指没有明确结构的数据,如文本、图片、音频、视频等。

4.数据的价值数据是一种资源,对数据的合理利用可以实现价值创造。

数据的价值主要有两个方面:一是数据本身的价值,二是数据的应用价值。

数据本身的价值是指通过数据本身所包含的信息可以为决策、分析等提供参考依据;数据的应用价值是指通过对数据的加工处理、分析挖掘可以实现商业价值、科学价值、社会价值等。

二、数据的采集数据的采集是从客观世界中获取数据的过程,是建立数据基础的第一步,主要包括数据的获取、数据的传输、数据的清洗等多个环节。

1.数据的获取数据的获取主要包括主动采集和被动采集两种方式。

主动采集是指通过人工调查、问卷调查等方式主动去获取所需的数据;被动采集是指通过传感器、监控装置、采集设备等自动获取数据。

《数据库技术及应用》知识点总结精选全文

《数据库技术及应用》知识点总结精选全文

可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念:数据:数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示,以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

数据是形成信息的源泉,信息是有价值的数据是数据的内涵。

信息:有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库:数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。

数据库管理系统(DBS的核心):专门用于管理数据可的计算机系统软件。

数据库系统:带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、相关硬件、软件和各类人员组成。

2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段:没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段:把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段:一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段:物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型:(1)基本概念:数据模型:数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。

概念模型:按用户的观点对数据和信息进行建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,强调语义表达功能。

实体:客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集:性质相同的同类实体的集合属性:描述实体的特征域:属性的取值范围主键:用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系(1:1,1:n,m:n):实体集之间的关系,反应事物之间的相互关联,联系也是主体,也可具有属性关系模型:采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。

本质是一张表。

关系、关系模式:1:1关系名(属性1,属性2,……)1:n 将1的主键放入n中学生(班级编号,……)n:m 将实体的主键放入关系的属性中(2)E-R模型:能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集:矩形框属性:椭圆联系:菱形(3)关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算:选择(减少个体保留所有属性)、投影(所有个体的部分属性)、联结(4)E-R模型转换为关系模型(5)关系模型的完整性(实体、参照、自定义)实体:主键不能为空参照:外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义:用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念:Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表(1)字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符(2)字段类型:文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导(备选项中选择)(3)字段属性:字段大小、输入掩码(控制数据的输入)、有效性规则(规范、核查)、有效性文本(提示信息)、默认值、索引(搜索或排序的根据,加快查询速度)、必填字段(4)设置主键4.建立表间关系:关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据,然后按所需顺序显示数据3.条件查询(1)查询条件的表示①条件的组合:and、or、not②取值范围的说明: >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定: like*(替代零个一个或多个任意字符)、?(任意单一字符)、#(任意一个数字)、[ ](替代方括号内任意字符)、!(替代方括号内字符以外的任意字符)、-(2)函数①统计函数(SUM,AVG,COUNT,MAX,MIN)②字符串函数(LEN,LEFT,RIGHT,MID)③日期函数(DATE,NOW,YEAR,MONTH,DAY)4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询:特点、何时适用交叉:对数据库中表和查询进行分类统计,使用的字段必须来源于同一个表或查询重复:对某些怒有相同值得记录进行检索和分类,判断信息正确性不匹配:查找可能的遗漏,在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中,以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询:生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete,要求能读懂select:构成查询结果的属性列from:作查询的表where:查询条件insert:将子查询结果插入到指定的表update:数据更新,需要更新的表delete:删除字段数据定义:用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create(建立) drop (删除) alter(修改)数据操纵:用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert(插入)delete update数据查询:用于从数据库中检索数据 select数据控制:用于控制用户对数据的存取权利 grant(授权) revote(回收权限)第五章窗体1.窗体的概念和作用概念:通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面,从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用:可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件(1)类型:结合型控件、非结合型控件、计算型控件(2)常用控件:文本框,命令按钮,列表框和组合框,标签,选项组,选项按钮,子窗体/子报表(3)常用属性:名称、标题记录源:窗体的数据来源,一般为表或查询控件来源:控件所显示数据的来源,通常是与控件结合的字段行来源:组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体:主窗体内套有子窗体,便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用:与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出;窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成:报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据(对最多10个字段分组)汇总项:可以添加多个字段的汇总,并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项:确定记录如何分组在一起,可以自定义标题项:更改汇总字段的标题,可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项:用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表:特点:在一页中显示多个标签,通过标签报表,用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。

数据库管理与数据应用工作总结

数据库管理与数据应用工作总结

数据库管理与数据应用工作总结在当今数字化的时代,数据已成为企业和组织的重要资产,而数据库管理和数据应用则是确保这些资产得以有效利用和保护的关键环节。

在过去的一段时间里,我致力于数据库管理与数据应用的相关工作,以下是对这段时间工作的详细总结。

一、数据库管理工作(一)数据库设计与规划在项目开始阶段,根据业务需求和数据特点,进行了合理的数据库设计。

确保数据库结构清晰、易于扩展,同时考虑了数据的完整性、一致性和冗余度的控制。

通过与业务部门的密切沟通,深入了解业务流程和数据需求,为数据库的设计提供了坚实的基础。

(二)数据库安装与配置根据项目要求,选择了合适的数据库管理系统,并完成了其安装和初始配置工作。

对数据库服务器的硬件资源进行评估和优化,以确保数据库能够高效稳定地运行。

同时,设置了合理的数据库参数,如内存分配、缓存大小等,以提高数据库的性能。

(三)数据备份与恢复制定了完善的数据备份策略,定期对数据库进行全量和增量备份。

并对备份数据进行定期验证,确保其可恢复性。

在遇到数据库故障或数据丢失的情况下,能够迅速执行恢复操作,最大程度地减少数据损失和业务中断的时间。

(四)数据库性能优化通过对数据库的性能监控和分析,发现并解决了一些性能瓶颈问题。

对慢查询进行优化,包括索引的创建和调整、查询语句的改写等。

同时,对数据库的存储结构进行优化,合理分配表空间和数据文件,提高了数据的读写性能。

(五)数据库安全管理加强了数据库的安全防护,设置了严格的用户权限和访问控制策略。

定期对数据库进行安全漏洞扫描和修复,确保数据库不受到外部攻击和非法访问。

对敏感数据进行加密存储,保护用户隐私和企业机密信息。

二、数据应用工作(一)数据提取与整合根据业务部门的需求,从多个数据源中提取相关数据,并进行整合和清洗。

确保数据的准确性和一致性,为数据分析和决策支持提供了可靠的数据基础。

(二)数据分析与报告运用数据分析工具和技术,对整合后的数据进行深入分析。

数据库技术及应用II基本知识点练习题

数据库技术及应用II基本知识点练习题

第1章绪论判断题1)信息是描述事物的符号记录( F×)【数据才是描述事物的符号记录】2)数字、文字是数据,图像、音频等不是数据。

(F)【数据的种类数字、字符串、日期,文字、图形、图像、声音】3)数据的含义称为数据的语义,数据与其语义是不可分的。

( T √)【数据的特点数据与语义是不可分的。

】4)数据是描述事物的符号记录。

(T)5)数据库(Database 简称DB)是长期存储在计算机内、有组组的、可共享的大量数据的集合。

(T)6)数据库管理系统(简称DBMS )是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

(T)7)数据库管理系统属于一种基础软件,是一个大型的复杂的软件系统。

(T)8)数据库管理系统(DBMS)属于操作系统的一部分。

(F)【位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

】9)数据库管理系统(DBMS)属于应用软件平台的一部分。

(T )10)数据库管理系统(DBMS)属于基础软件。

(T)11)MySQL workbench是数据库管理系统软件。

(F)【是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具】12)MySQL Server 是数据库管理系统软件。

(T)13)Tomcat 是数据库管理系统软件。

(F )【Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器】14)Eclipse 是数据库管理系统软件。

(F)【Eclipse是一个免费的、基于Java的可扩展开发平台】15)Access 是数据库管理系统软件。

(T)16)DB2是一款数据库管理系统软件。

(T)【MySQL Server、Access、DB2是数据库管理系统软件】17)数据库的基本特征之是没有冗余。

(F)18)数据库系统避免了一切冗余。

(F)19)数据库系统的基本特征之一是有较高的数据独立性。

(T)20)数据库系统的基本特征之一是有较好的可扩展性。

(T)21)DML是指数据定义语言。

(F)22)DDL是指数据操纵语言。

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《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念:数据:数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示,以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

数据是形成信息的源泉,信息是有价值的数据是数据的内涵。

信息:有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库:数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。

数据库管理系统(DBS的核心):专门用于管理数据可的计算机系统软件。

数据库系统:带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、相关硬件、软件和各类人员组成。

2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段:没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段:把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段:一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段:物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型:(1)基本概念:数据模型:数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。

概念模型:按用户的观点对数据和信息进行建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,强调语义表达功能。

实体:客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集:性质相同的同类实体的集合属性:描述实体的特征域:属性的取值范围主键:用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系(1:1,1:n,m:n):实体集之间的关系,反应事物之间的相互关联,联系也是主体,也可具有属性关系模型:采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。

本质是一张表。

关系、关系模式:1:1关系名(属性1,属性2,……)1:n 将1的主键放入n中学生(班级编号,……)n:m 将实体的主键放入关系的属性中(2)E-R模型:能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集:矩形框属性:椭圆联系:菱形(3)关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算:选择(减少个体保留所有属性)、投影(所有个体的部分属性)、联结(4)E-R模型转换为关系模型(5)关系模型的完整性(实体、参照、自定义)实体:主键不能为空参照:外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义:用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念:Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表(1)字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符(2)字段类型:文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导(备选项中选择)(3)字段属性:字段大小、输入掩码(控制数据的输入)、有效性规则(规范、核查)、有效性文本(提示信息)、默认值、索引(搜索或排序的根据,加快查询速度)、必填字段(4)设置主键4.建立表间关系:关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据,然后按所需顺序显示数据3.条件查询(1)查询条件的表示①条件的组合:and、or、not②取值范围的说明: >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定: like*(替代零个一个或多个任意字符)、(任意单一字符)、#(任意一个数字)、[ ](替代方括号内任意字符)、!(替代方括号内字符以外的任意字符)、-(2)函数①统计函数(SUM,AVG,COUNT,MAX,MIN)②字符串函数(LEN,LEFT,RIGHT,MID)③日期函数(DATE,NOW,YEAR,MONTH,DAY)4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询:特点、何时适用交叉:对数据库中表和查询进行分类统计,使用的字段必须来源于同一个表或查询重复:对某些怒有相同值得记录进行检索和分类,判断信息正确性不匹配:查找可能的遗漏,在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中,以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询:生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete,要求能读懂select:构成查询结果的属性列from:作查询的表where:查询条件insert:将子查询结果插入到指定的表update:数据更新,需要更新的表delete:删除字段数据定义:用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create (建立) drop(删除) alter(修改)数据操纵:用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作insert(插入) delete update数据查询:用于从数据库中检索数据 select数据控制:用于控制用户对数据的存取权利 grant(授权) revote (回收权限)第五章窗体1.窗体的概念和作用概念:通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面,从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用:可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件(1)类型:结合型控件、非结合型控件、计算型控件(2)常用控件:文本框,命令按钮,列表框和组合框,标签,选项组,选项按钮,子窗体/子报表(3)常用属性:名称、标题记录源:窗体的数据来源,一般为表或查询控件来源:控件所显示数据的来源,通常是与控件结合的字段行来源:组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体:主窗体内套有子窗体,便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用:与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出;窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成:报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据(对最多10个字段分组)汇总项:可以添加多个字段的汇总,并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项:确定记录如何分组在一起,可以自定义标题项:更改汇总字段的标题,可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项:用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表:特点:在一页中显示多个标签,通过标签报表,用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。

可以将数据表示成邮件标签,用于打印大批量的邮件标签第八章宏1.基本概念:宏、宏操作、带条件的宏宏:宏是一组命令,他是一个或多个操作的集合,能够将各种对象有机地组织起来,按照某个顺序执行操作步骤完成一系列操作条件宏:在if选项文本框中有条件表达式的宏宏组:宏的集合2.常用宏操作: OPENFORM(打开窗体),MESSAGEBOX(显示含有警告或提示消息的消息框),CLOSEWINDOW(关闭指定窗口),OPENQUERY(打开查询后执行操作查询),OPENTABLE(打开表)转移焦点gotocontrol、关闭窗体closewindows、退出程序、停止当前宏执行stopmacro3.将宏与窗体上控件相关联的方法1)控件属性表的事件选项卡中选择一个宏2)右击控件直接进入宏设计视图3)进入宏对象列表框把宏对象列表框中的宏名拖放到窗体设计视图上在窗体产生一个命令按钮第九章 VBA编程1.基本概念:对象、属性、事件、事件过程、方法对象:是现实世界对象的模型化,是代码和数据的组合,具有自己的状态和行为(继承性、多态性、封装性、灵活性)属性:特征方法:在对象上可以执行的操作事件:识别和响应的某些行为和动作2.数据类型:数值、字符、逻辑、日期变量:概念、命名规则、先声明后使用用于临时储存数值、计算结果或数据库中的任意对象命名:字母或汉字开头 dim 变量名 as 数据类型常量:概念、符号常量在应用程序的运行中不能改变的对象,只有在初始化时能赋值public const 表达式运算符:算术、连接、关系、逻辑、赋值,它们的运算法则和优先级优先级:算术、连接、关系、逻辑、赋值表达式:要求会计算表达式的值3.三大控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构4.程序语句:(1)变量声明语句dim 变量名 as 数据类型(2)赋值语句变量名=表达式(3)IF语句(单分支,双分支,多分支),Select Case语句IF:单:if 条件表达式 then 语句1[else 语句2]多:if 条件表达式 then 语句组1 else 语句组2 end ifselect case:select case 表达式case 值1语句组1case 值2语句组2[case else 语句组n+1] 前面的全不匹配时end selectselect case 后面的表达式是必要参数 case后面的值可以用is和to表范围(4)FOR语句(循环)for 循环变量=初值to 终值[step 步长]循环语句组[exit for]next 循环变量eg. Dim s as integer, I as integers=0for i=1 to 100 step 1s=s+1next imsgbox “1到100相加之和为:”& sDo…Loop语句Do while 条件表达式循环语句组[exit do]loopsumloop()dim sum as integerdim n as integerdim msg as stringsum=0n=0msg=“100内偶数之和为”do while n<=100sum=sum+nn=n+2loopmsg = msg & summsgbox msgend sub简答:1.计算机数据库管理随着计算机硬件、软件技术和计算机应用范围的发展而不断发展,多年来大致经历了几个阶段1)人工管理阶段:没有直接存储设备、操作系统、管理软件2)文件系统阶段:把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3)数据库系统阶段:一定的格式、统一管理、冗余度小4)分布式数据库阶段:物理上分离、逻辑上统一5)面向对象数据库阶段2.数据库的主要特点1)数据结构化2)相对独立性,数据独立于程序存在3)支持数据共享,可同时为多个用户或应用程序提供服务4)可控的数据冗余,为了提高检索速度可以适当地增加冗余3.数据库系统中包含哪些人员,各自职责是什么数据库管理员、系统分析员、数据库设计人员、应用程序员、用户4.关系模型定义了几种数据库约束条件1)每个属性必须是不可分的数据项2)每一列的属性名必须不同3)不能有相同的元祖4)同一列是同质的,不同的列可以来自同一个域5)行和列的顺序无所谓5.在关系数据库中包含哪些常用的关系运算选择、投影、联接、自然联接(去掉重复属性)6.创建数据表的几种方法表模板、设计视图、输入数据、导入已有数据7.设置有效性规则和有效性文本的作用是什么给予输入内容更具体的限制,对该字段上的数据进行核查工作8.说明查询和表的区别1)表可以进行操作,查询的操作权限来源于数据表2)表有存储功能,可以进行数据更新、新增、删除;当连接查询两个以上数据表时将无法进行更新、新增、删除操作3)表有储存功能,查询只能分析无法储存4)查询的数据集合是临时存在的9.简述窗体的主要功能1)显示与编辑数据2)接收数据输入3)控制应用程序流程4)信息显示5)数据打印10.与快速创建窗体相比,使用窗体向导创建窗体有什么优点可以设置窗体的形式、格局和外观;可以选择多个数据源11.窗体有几种视图,各有什么作用设计视图:用于创建窗体或修改窗体的窗口窗体视图:用于显示记录数据、添加和修改表中数据窗口布局视图:显示真实数据,适合设置视觉外观和可用性任务数据表视图:以行列格式显示表、查询或窗体数据的窗口数据透视表视图:查看明晰数据或汇总数据数据透视图视图:以图表形式显示数据,便于用户进行数据分析12.把复选框、选项按钮加入选项组与不加入选项组有什么区别13.报表与窗体的区别1)作用:窗体用于查看和输入数据;报表用于输出数据2)数据来源:窗体必须有数据来源;报表可以没有数据源3)功能:窗体可以添加、删除或修改原始数据,报表不可以4)报表可以对数据进行分组和汇总5)窗体可以另存为报表,报表无法转换为窗体14.作为查阅与打印数据的一种方法,与表和查询相比,报表具有哪些优点1)可以将数据按照设计的方式打印出来2)可以控制每个对象的大小和外观3)可以对数据进行比较和汇总15.创建报表的方式有哪几种,各有哪些优点快速创建、设计视图、空报表、报表向导、标签16.除了报表的设计视图外,报表预览的结果还与什么因素有关报表打印预览视图17.模块有哪几种类型各有什么特点类模块:包含新对象定义的模块,在模块中的任何过程都将成为对象的属性和方法。

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