高三概率与统计专题复习

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概率论与统计原理复习资料

一、填空题1、设A，B，C为三个事件，则下列事件“B发生而A与C至少有一个发生”，“A，B，C中至少有两个发生”，“A，B，C中至少有一个发生”，“A，B，C中不多于一个发生”，“A，B，C中恰好有一个发生”，“A，B，C中恰好有两个发生”分别可表示为、、、、、。

参考答案：B（A+C，AB+AC+BC，A +B+C，CB+BA+CA，AB C+AC B+A BC，A+CABBA+CBC考核知识点：事件的关系及运算2、从0，1，2，…，9这10个数中可重复取两个数组成一个数码，则“两个数之和为3”、“两个数之和为17”、“两个数相同”的概率分别为、、。

参考答案：，，考核知识点：古典型概率3、同时抛掷3枚均匀的硬币，则3枚正面都向上的概率为，恰好有2枚正面向上的概率为。

参考答案：1/8，3/8考核知识点：古典型概率4、箱中有60个黑球和40个白球，从中任意连接不放回取出k个球，则第k次取出黑球的概率为。

参考答案：考核知识点：古典型概率5、假设某商店获利15万元以下的概率为，获利10万元以下的概率为，获利5万元以下的概率为，则该商店获利5~10万元的概率为，获利10~15万元的概率为。

参考答案：，考核知识点：概率的性质6、设袋中有6个球，其中4白2黑。

用不放回两种方法取球，则取到的两个球都是白球的概率为；取到的两个球颜色相同的概率为；取到的两个球中至少有一个是白球的概率为。

参考答案：，7/15，14/15考核知识点：古典型概率和概率的性质7、设事件A，B互不相容，已知P（A）= ，P（B）= ，则P（A+B）= ；P（A+B）= ；P（A B）= ；P（BA）= 。

参考答案：，，，考核知识点：概率的性质8、甲、乙、丙三人各射一次靶子，他们各自中靶与否相互独立，且已知他们各自中靶的概率分别为，，，则恰有一人中靶的概率为；至少有一人中靶的概率为。

参考答案：（1）；（2）考核知识点：事件的独立性9、每次试验的成功率为p（0< p <1），则在5次重复试验中至少成功一次的概率为。

统计概率高考文科复习专题

高考文科复习专题——概率知识点梳理1．随机抽样1简单随机抽样特点为从总体中逐个抽取,适用范围：总体中的个体较少．2系统抽样特点是将总体均分成几部分,按事先确定的规则在各部分中抽取,适用范围：总体中的个体数较多．3分层抽样特点是将总体分成几层,分层进行抽取,适用范围：总体由差异明显的几部分组成．2．常用的统计图表1频率分布直方图①小长方形的面积＝组距×错误!＝频率；②各小长方形的面积之和等于1；③小长方形的高＝错误!,所有小长方形的高的和为错误!.2茎叶图在样本数据较少时,用茎叶图表示数据的效果较好．3．用样本的数字特征估计总体的数字特征1众数、中位数、平均数12n标准差：s＝错误!.4．变量的相关性与最小二乘法1相关关系的概念、正相关和负相关、相关系数．2最小二乘法：对于给定的一组样本数据x1,y1,x2,y2,…,x n,y n,通过求Q＝错误!y i －a－bx i2最小时,得到线性回归方程错误!＝错误!x＋错误!的方法叫做最小二乘法．5．独立性检验对于取值分别是{x1,x2}和{y1,y2}的分类变量X和Y,其样本频数列联表是：则K2＝错误!其中n1.袋中共有6个除了颜色外完全相同的球,其中有1个红球,2个白球和3个黑球,从袋中任取两球,两球颜色为一白一黑的概率.2.一支田径运动队有男运动员56人,女运动员42人;现用分层抽样的方法抽取若干人,若抽取的男运动员有8人,则抽取的女运动员有______人;3.某学校高一、高二、高三年级的学生人数之比为334::,现用分层抽样的方法从该校高中三个年级的学生中抽取容量为50的样本,则应从高二年级抽取名学生．4.袋中有五张卡片,其中红色卡片三张,标号分别为1,2,3；蓝色卡片两张,标号分别为1,2.Ⅰ从以上五张卡片中任取两张,求这两张卡片颜色不同且标号之和小于4的概率；Ⅱ现袋中再放入一张标号为0的绿色卡片,从这六张卡片中任取两张,求这两张卡片颜色不同且标号之和小于4的概率.5.乒乓球比赛规则规定：一局比赛,双方比分在10平前,一方连续发球2次后,对方再连续发球2次,依次轮换;每次发球,胜方得1分,负方得0分;设在甲、乙的比赛中,每次发球,发球方得1分的概率为0.6,各次发球的胜负结果相互独立;甲、乙的一局比赛中,甲先发球;Ⅰ求开始第4次发球时,甲、乙的比分为1比2的概率；Ⅱ求开始第5次发球时,甲得分领先的概率.6.甲、乙两人轮流投篮,每人每次投一球,约定甲先投且先投中者获胜,一直每人都已投球3次时投篮结束,设甲每次投篮投中的概率为13,乙每次投篮投中的概率为12,且各次投篮互不影响.Ⅰ求乙获胜的概率；Ⅱ求投篮结束时乙只投了2个球的概率.7.某地区有小学21所,中学14所,大学7所,现采取分层抽样的方法从这些学校中抽取6所学校对学生进行视力调查;I求应从小学、中学、大学中分别抽取的学校数目;II若从抽取的6所学校中随机抽取2所学校做进一步数据分析,1列出所有可能的抽取结果；2求抽取的2所学校均为小学的概率;8.若某产品的直径长与标准值的差的绝对值不超过．．．1mm 时,则视为合格品,否则视为不合格品;在近期一次产品抽样检查中,从某厂生产的此种产品中,随机抽取5000件进行检测,结果发现有50件不合格品;计算这50件不合格品的直径长与标准值的差单位：mm, 将所得数据分组,得到如下频率分布表：Ⅰ将上面表格中缺少的数据填完整；Ⅱ估计该厂生产的此种产品中,不合格品的直径长与标准值的差落在区间1,3内的概率；Ⅲ现对该厂这种产品的某个批次进行检查,结果发现有20件不合格品;据此估算这批产品中的合格品的件数.9．2012·辽宁电视传媒公司为了解某地区观众对某类体育节目的收视情况,随机抽取了100名观众进行调查,其中女性有55名．下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图：将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”,已知“体育迷”中有10名女性．1根据已知条件完成下面的2×2列联表,并据此资料你是否认为“体育迷”与性别有关2,已知“超级体育迷”中有2名女性,若从“超级体育迷”中任意选取2人,求至少有1名女性观众的概率．附：10．甲、乙两位运动员在,记甲、乙两人的平均得分分别为错误!甲,错误!乙,则下列判断正确的是甲>错误!乙；甲比乙成绩稳定甲>错误!乙；乙比甲成绩稳定甲<错误!乙；甲比乙成绩稳定甲<错误!乙；乙比甲成绩稳定11. 15年广东文科某城市100户居民的月平均用电量单位：度,以[)160,180,[)180,200,[)200,220,[)220,240,[)240,260,[)260,280,[]280,300分组的频率分布直方图如图．()1求直方图中x的值；()2求月平均用电量的众数和中位数；()3在月平均用电量为[)220,240,[)240,260,[)260,280,[]280,300的四组用户中,用分层抽样的方法抽取11户居民,则月平均用电量在[)220,240的用户中应抽取多少户。

概率论与数理统计总复习

概率论与数理统计总复习1、研究和揭示随机现象统计规律性的科学。

随机现象：是在个别试验中结果呈现不确定性，但在大量重复试验中结果又具有统计规律性的现象。

2、互斥的或互不相容的事件：A B φ⋂=3、逆事件或对立事件：φ=⋂=⋃B A S B A 且4、德∙摩根律：B A B A ⋂=⋃，B A B A ⋃=⋂5、在相同的条件下，进行了n 次试验，在这n 次试验中，事件A 发生的次数A n 称为事件A 发生的频数，比值/A n n 称为事件A 发生的频率，并记为()n f A 。

6、概率的性质（1）非负性：(A)0P ≥；（2）规范性：(S)1P =；（3）有限可加性：设A 1，A 2，…，A n ，是n 个两两互不相容的事件，即A i A j ＝φ，(i ≠j), i , j ＝1, 2, …, n , 则有∑==ni i n A P A A P 11)()...(（4）()0P φ=；（5）单调不减性：若事件A ⊂B ，则P(B)≥P(A) （6）对于任一事件A ，P(A)≤1 （7）差事件概率：对于任意两事件A 和B ，()()()P B A P B P AB -=-（8）互补性（逆事件的概率）：对于任一事件A ，有 P(A )=1-P(A) （9）加法公式：P(A ⋃B)＝P(A)＋P(B)－P(AB))()()()()()()()(321323121321321A A A P A A P A A P A A P A P A P A P A A A P +---++=⋃⋃7、古典概型中的概率: ()()()N A P A N S =①乘法原理：设完成一件事需分两步，第一步有n 1种方法，第二步有n 2种方法，则完成这件事共有n 1n 2种方法。

例：从甲、乙两班各选一个代表。

②加法原理：设完成一件事可有两类方法，第一类有n 1种方法，第二类有n 2种方法，则完成这件事共有n 1+n 2种方法。

概率论与数理统计总复习知识点归纳

z2 , 0 z 1 f Z ( z ) FZ' ( z ) z ( 2 z ) , 1 z 2 0 , 其它
0 x 1 法二 (公式法)：注意到被积函数的非零区域G为： 0 z x 1 能否用 f Z ( z ) f X ( x) fY ( z x )dx ?
若Xi ~ N( i，i 2), i=1,2,...n, 相互独立，则对任何实数a1, a2, …, an, 有
aX1 b ~ N ( a1 b,, a2? 12 ), ?
ai i , ? i2 i2 ) a ai X i ~ N ( ?
i 1 i 1 i 1
(P( A B) B) P3 A / B) 0.3 0054 0.2 P AB) P( 0. ( 0.5 0.5 . . P( A B) P( A) P( B) P( AB) 0.3 0.5 0.2 0.6
P( A B ) P( A B) 1 P( A B) 0.4
于是Y的概率密度为 1 1 1/ 2 fY ( y ) f X ( y ) ( y ) f X ( y ) ( y ) 1/ 2 2 2 1 ( y ) 1/ 2 [ f X ( y ) f X ( y )] , y 0 2
f Y ( y) 0 , y 0
例1 设甲、乙、丙三人的命中率分别为0.3， 0.2，0.1。现三人独立地 A 1 向目标各射击一次，结果有两次命中目标，试求丙没有命中目标的概率。
P(Ai)—— 先验概率
A2
........
An
P(Ai /B ) 后验概率
P(B/Ai) P(B )

高三统计概率部分知识点

高三统计概率部分知识点统计和概率是高中数学中的重要内容，它们在实际生活和其他学科中有着广泛的应用。

在高三阶段，学生需要掌握统计和概率的基本概念、计算方法以及实际问题的解决思路。

本文将介绍高三统计概率部分的知识点，帮助学生理解和掌握相关内容。

一、统计学基本概念1. 总体和样本：总体是指研究对象的全体，样本是从总体中选取的一部分个体。

2. 参数和统计量：参数是对总体的数值特征的度量，统计量是对样本的数值特征的度量。

3. 随机抽样：从总体中按照一定的方法和规则选取样本的过程。

二、统计图表的应用1. 频数分布表和频数分布图：将数据按照一定区间范围划分并统计每个区间的数据个数，然后通过表格和直方图等图表形式展示。

2. 饼状图：用于表示各个部分在整体中的比例关系。

3. 折线图和曲线图：用于表示连续变量的变化趋势和相应的关系。

三、概率基本概念1. 随机事件和样本空间：随机事件是指在一次试验中可能发生的结果，样本空间是指所有可能结果的集合。

2. 事件的概率：事件A发生的概率，记作P(A)，是指事件A在总体中出现的可能性大小。

3. 事件的互斥和独立：互斥事件是指两个事件不可能同时发生，独立事件是指两个事件的发生与否互不影响。

四、概率计算方法1. 等可能原则：对于所有基本事件来说，每个事件发生的可能性是相等的。

2. 事件的概率计算：对于等可能事件，事件A发生的概率等于事件A的样本数除以样本空间的样本数。

3. 事件的并、交和差：事件的并是指两个事件至少有一个发生的情况，事件的交是指两个事件同时发生的情况，事件的差是指一个事件发生而另一个事件不发生的情况。

五、统计推理的应用1. 抽样分布：通过对多个相同样本容量的抽样进行统计，得到统计量的分布，从而进行统计推断。

2. 置信区间估计：通过样本统计量对总体参数进行估计，并给出参数真值可能存在的范围。

3. 假设检验：对于某个假设进行检验，判断其在给定显著性水平下的可接受性。

六、实际问题解决思路1. 了解问题：明确问题涉及的统计和概率知识点，并理解问题中的条件和要求。

概率论与数理统计复习汇总

3 个患者的治疗中，至少有一个是有效的概率. 设对各个患者的治疗效果是相互独立的.
第二章：随机变量及其相关内容
基本概念：随机变量、分布律、概率密度、分布函数随机变量：设随机试验的样本空间为 S = {e}, X = X (e) 是定义在样本空间 S 上的
实值单值函数，称 X = X (e) 为随机变量. ( 样本点到数的对应法则) 随机变量的分类：离散型随机变量和连续型随机变量(基于 r.v. 的取值类型) 离散型随机变量取值为有限个或者无限可列个的随机变量分布律若 r.v. X 的取值为 x1, x2 , , xn , 对应概率值为 p1, p2 , , pn , ，即
(1) 任取一件产品为次品的概率是多少？ (2) 已知取得的产品为次品，求此次品来自甲厂生产的概率是多少？ 2. 人们为了了解一支股票未来一定时期内价格的变化，往往会去分析影响股票价格的基本因素，比如利率的变化. 现假设人们经分析评估知利率下降的概率为 60%，利率不变的概率为 40%.根据经验，人们估计，在利率下调的情况下，该
一个划分.或者 B1, B2 , , Bn 为一个完备事件组.
全概率公式：设设 S 为随机试验 E 的样本空间， B1, B2, , Bn 为一个完备事件组，
则有 P( A) = P(B1)P( A B1) + P(B2 )P( A B2 ) + + P(Bn )P( A Bn )
Bi 称为原因， A 称为结果；全概率公式由原因找结果；贝叶斯公式：由结果找造成的原因
运算规律：德摩根律 AB = A ∪ B; A ∪ B = AB
加法原理： n1 + n2 + + nm (分类)，乘法原理： n1 ⋅ n2 ⋅ ⋅ nm (分步)

高考复习概率与统计知识点归纳总结

概率与统计知识点总结（一）知识点思维导图（二）常用定理、公式及其变形1．用样本的数字特征估计总体的数字特征（1）样本本均值：nx x x x n +++= 21 （2）样本标准差：nx x x x x x s s n 222212)()()(-++-+-== （3）频率分布直方图估算样本众数、中位数、平均数①众数：最高小矩形中点值；②中位数：先确定中位数所在小组，设中位数为m ，由直线x=m 两侧小矩形面积之和等于0.5列方程求m ． ③平均数：各小矩形中点值与其面积的积的和．2．随机事件的概率及概率的意义（1）随机事件：在条件S 下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S 的随机事件；（2）概率定义：在相同的条件S 下重复n 次试验，观察某一事件A 是否出现，称n 次试验中事件A 出现的次数n A 为事件A 出现的频数；称事件A 出现的比例f n (A)=n n A为事件A 出现的频率：对于给定的随机事件A ，如果随着试验次数的增加，事件A 发生的频率f n (A)稳定在某个常数上，把这个常数记作P （A ），称为事件A 的概率．3．概率的基本性质（1）事件的包含、并事件、交事件、相等事件（2）若A∩B 为不可能事件，即A∩B=ф，那么称事件A 与事件B 互斥；（3）若A∩B 为不可能事件，A∪B 为必然事件，那么称事件A 与事件B 互为对立事件；（4）当事件A 与B 互斥时，满足加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B)；若事件A 与B 为对立事件，则A∪B 为必然事件，所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B)4．古典概型及随机数的产生（1）古典概型的使用条件：试验结果的有限性和所有结果的等可能性．（2）公式P （A ）=总的基本事件个数包含的基本事件数A 5．几何概型及均匀随机数的产生（1）几何概率模型：如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积）成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型；（2）公式：P （A ）=积）的区域长度（面积或体试验的全部结果所构成积）的区域长度（面积或体构成事件A ． 6．随机变量：如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X 来表示，并且X 是随着试验的结果的不同而变化，那么这样的变量叫做随机变量．随机变量常用大写字母X 、Y 等或希腊字母 ξ、η等表示．7．离散型随机变量的分布列：一般的，设离散型随机变量X 可能取的值为x 1，x 2，．．．．．，x i ，．．．．．．，x n ．X 取每一个值 x i (i=1，2，．．．．．．）的概率P(ξ=x i ）＝P i ，则称表为离散型随机变量X 的概率分布，简称分布列分布列性质：∪ p i ≥0， i =1，2， … ；∪ p 1 + p 2 +…+p n = 1．9．条件概率：对任意事件A 和事件B ，在已知事件A 发生的条件下事件B 发生的概率，叫做条件概率．记作P(B|A)，读作A 发生的条件下B 的概率公式：.0)(,)()()|(>=A P A P AB P A B P 10．相互独立事件：事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件，)()()(B P A P B A P ⋅=⋅12．数学期望：一般地，若离散型随机变量ξ的概率分布为则称 Eξ＝x 1p 1＋x 2p 2＋…＋x n p n 为ξ的数学期望或平均数、均值，数学期望又简称为期望．是离散型随机变量．13．方差：D(ξ)=(x 1-Eξ)2·P 1+（x 2-Eξ)2·P 2 +．．．．．．+（x n -Eξ)2·P n 叫随机变量ξ的均方差，简称方差．14．正态分布：（1）定义：若概率密度曲线就是或近似地是函数的图象，其中解析式中的实数0)μσσ>、（是参数，分别表示总体的平均数与标准差．则其分布叫正态分布(,)N μσ记作：，f( x )的图象称为正态曲线；（2）基本性质：∪曲线在x 轴的上方，与x 轴不相交；∪曲线关于直线x=对称，且在x=时位于最高点；∪当一定时，曲线的形状由确定．越大，曲线越“矮胖”；表示总体的分布越分散；越小，曲线越“瘦高”，表示总体的分布越集中；∪正态曲线下的总面积等于1．15．3原则：从上表看到，正态总体在以外取值的概率只有4．6%，在以外取值的概率只有0．3% 由于这些概率很小，通常称这些情况发生为小概率事件．也就是说，通常认为这些情况在一次试验中几乎是不可能发生的．),(,21)(222)(+∞-∞∈=--x e x f x σμσπμμμσσσσ)2,2(σμσμ+-)3,3(σμσμ+-17．回归分析。

高三数学统计和概率知识点

高三数学统计和概率知识点一、统计学概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解读的学科。

它在各个领域中都扮演着至关重要的角色，尤其对于高三数学考试来说，统计学知识点是必须要掌握的。

二、数据收集与整理1. 定义和分类数据：定量数据是可以被表示为数字的数据，而定性数据则是描述性的，无法用数字来表示。

在统计学中，我们将数据分为了这两类。

2. 数据的收集方法：数据的收集可以通过问卷调查、实验、观察等方法进行。

在收集数据时，需要注意样本的大小和样本的抽样方式，以确保数据的准确性和可靠性。

3. 数据的整理：数据整理常用的方法有频数表和统计图表。

频数表可以将数据进行分类，并计算每个类别的频数，统计图表则是以图形的方式展示数据的分布情况，如条形图、饼图等。

三、描述统计量1. 极差和百分位数：极差是最大值与最小值之差，而百分位数则是将样本按大小排序后，将其划分为百分之几的位置值。

2. 平均数和中位数：平均数是将所有数据相加后除以数据个数得到的结果，而中位数则是将数据从小到大排序后，位于中间的数值。

3. 方差和标准差：方差反映了数据的离散程度，标准差则是方差的平方根。

四、概率1. 事件和概率：在概率理论中，事件是一次随机试验的结果，而概率则是事件发生的可能性。

概率的计算可以通过频率法、古典概型和几何概型等方法进行。

2. 事件的关系：概率的运算包括交、并、差和补等操作。

交表示两个事件同时发生，并表示两个事件中至少一个发生，差表示一个事件发生而另一个事件不发生，补表示一个事件不发生。

3. 条件概率：条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。

条件概率的计算可以利用贝叶斯公式进行。

4. 独立事件：两个事件相互独立意味着它们的发生互不影响。

五、概率模型1. 离散型随机变量：离散型随机变量的取值有限且可数，常见的概率分布有二项分布和泊松分布。

2. 连续型随机变量：连续型随机变量的取值是无限的，通常使用概率密度函数来描述其分布，常见的概率分布有正态分布和指数分布。

高中数学：概率统计专题

高三文科数学：概率与统计专题一、选择题：1．为评估一种农作物的种植效果,选了n块地作试验田.这n块地的亩产量单位：kg分别为x1,x2,…,x n,下面给出的指标中可以用来评估这种农作物亩产量稳定程度的是A．x1,x2,…,x n的平均数B．x1,x2,…,x n的标准差C．x1,x2,…,x n的最大值D．x1,x2,…,x n的中位数2．有3个兴趣小组,甲、乙两位同学各自参加其中一个小组,每位同学参加各个小组的可能性相同,则这两位同学参加同一个兴趣小组的概率为A．13B．12C．23D．343、在一组样本数据x1,y1,x2,y2,…,x n,y n n≥2,x1,x2,…,x n不全相等的散点图中,若所有样本点x i,y i i=1,2,…,n都在直线y=错误!x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为A－1 B0 C错误! D14.如果3个整数可作为一个直角三角形三条边的边长,则称这3个数为一组勾股数,从1,2,3,4,5中任取3个不同的数,则3个数构成一组勾股数的概率为A103 B15C110D1205．如图,正方形ABCD内的图形来自中国古代的太极图.正方形内切圆中的黑色部分和白色部分关于正方形的中心成中心对称.在正方形内随机取一点,学科&网则此点取自黑色部分的概率是A．14B．π8C．12D．π46.如图所示的茎叶图表示的是甲、乙两人在5次综合测评中的成绩,其中一个数字被污损,则甲的平均成绩超过乙的平均成绩的概率是二、填空题：7、从1,2,3,4,5中任意取出两个不同的数,其和为5的概率是_______;8、将2本不同的数学书和1本语文书在书架上随机排成一行,则2本数学书相邻的概率为_____.9．某单位为了了解用电量y 度与气温x ℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,制作了对照表：由表中数据得回归直线方程错误!＝错误!x ＋错误!中的错误!＝－2,预测当气温为－4 ℃时,用电量约为________度．三、解答题10.某花店每天以每枝5元的价格从农场购进若干枝玫瑰花,然后以每枝10元的价格出售;如果当天卖不完,剩下的玫瑰花做垃圾处理;Ⅰ若花店一天购进17枝玫瑰花,求当天的利润y 单位：元关于当天需求量n 单位：枝,n ∈N 的函数解析式;Ⅱ花店记录了100天玫瑰花的日需求量单位：枝,整理得下表：日需求量n 14 15 16 17 18 19 20 频数102016161513101假设花店在这100天内每天购进17枝玫瑰花,求这100天的日利润单位：元的平均数；气温℃ 18 13 10 －1 用电量度243438642若花店一天购进17枝玫瑰花,以100天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率,求当天的利润不少于75元的概率;11. 从某企业生产的某种产品中抽取100件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量表得如下频数分布表：质量指标值75,85 85,95 95,105 105,115 115,125 分组频数 6 26 38 22 8 I在答题卡上作出这些数据的频率分布直方图：II估计这种产品质量指标值的平均数及方差同一组中的数据用该组区间的中点值作代表；III根据以上抽样调查数据,能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品的80%”的规定12. 某地区2009年至2015年农村居民家庭人均纯收入y单位：千元的数据如下表：年份2009201020112012201320142015年份代号t1234567人均纯收入y1求y关于t的线性回归方程；2利用1中的回归方程,分析2009年至2015年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2017年农村居民家庭人均纯收入．附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：错误!＝错误!,错误!＝错误!－错误!错误!.13．某省会城市地铁将于2017年6月开始运营,为此召开了一个价格听证会,拟定价格后又进行了一次调查,随机抽查了50人,他们的收入与态度如下：1若以区间的中点值为该区间内的人均月收入,求参与调查的人员中“赞成定价者”与“认为价格偏高者”的月平均收入的差距是多少结果保留2位小数；2由以上统计数据填下面2×2列联表分析是否有99%的把握认为“月收入以55百元为分界点对地铁定价的态度有差异”．附：K2＝错误!14．为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每隔30 min从该生产线上随机抽取一个零件,并测量其尺寸单位：cm ．下面是检验员在一天内依次抽取的16个零件的尺寸：经计算得16119.9716i i x x ===∑,0.212s==≈,18.439≈,161()(8.5) 2.78i i x x i =--=-∑,其中i x 为抽取的第i 个零件的尺寸,1,2,,16i =⋅⋅⋅．1求(,)i x i (1,2,,16)i =⋅⋅⋅的相关系数r ,并回答是否可以认为这一天生产的零件尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小若||0.25r <,则可以认为零件的尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小．2一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(3,3)x s x s -+之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查．ⅰ从这一天抽检的结果看,是否需对当天的生产过程进行检查ⅱ在(3,3)x s x s -+之外的数据称为离群值,试剔除离群值,估计这条生产线当天生产的零件尺寸的均值与标准差．精确到附：样本(,)i i x y (1,2,,)i n =⋅⋅⋅的相关系数()()niix x y y r --=∑,0.09≈．。

高三数学知识点概率和统计

高三数学知识点概率和统计概率和统计是高中数学中一门重要的知识点，它不仅在学术领域具有广泛的应用，而且在日常生活中也起着重要的作用。

本文将以深入浅出的方式，介绍概率和统计的基本概念、应用及其在现实生活中的意义。

一、概率的基本概念概率是研究随机事件发生可能性的数学工具。

在概率论中，我们通过定义事件、样本空间以及事件发生的概率来进行研究。

在一个随机试验中，样本空间是指所有可能的结果的集合。

而事件则是样本空间的一个子集，它表示我们所关心的具体结果。

通过定义样本空间和事件，我们可以计算出事件发生的概率。

概率的计算一般使用频率的概念，即某个事件发生的次数与总试验次数的比值。

二、概率的应用概率在现实生活中有着广泛的应用。

例如，在购买彩票时，我们可以利用概率的知识来判断购买中奖的可能性。

概率计算还可以应用于投资决策、风险管理等领域。

此外，概率还可以用来解决排列和组合问题。

在排列问题中，我们关注的是有顺序的一组对象的不同排列方式的数量。

而在组合问题中，我们考虑的是从一组对象中选择出一部分对象的不同组合方式的数量。

三、统计的基本概念统计是研究数据收集、分析和解释的学科。

在现实生活中，我们经常会遇到各种各样的数据，统计学可以帮助我们从数据中发现规律，做出推断和预测。

统计学中的重要概念包括样本和总体。

样本是指从总体中抽取的一部分数据，而总体是我们希望研究的对象的全体数据。

利用统计学的方法，我们可以对数据进行描述和分析。

例如，通过计算数据的平均值、标准差、方差等指标，我们可以对数据的特征进行量化描述。

同时，统计学还涉及概率分布、假设检验、回归分析等复杂的概念和方法。

四、统计的应用统计学在各个领域都有着广泛的应用。

在医学领域，统计学可以帮助医生进行临床试验和疾病预测。

在市场营销中，统计学可以帮助企业了解客户的需求、评估营销策略的效果。

除此之外，统计学还可以应用于财务分析、社会调查、教育研究等领域。

统计学的方法可以帮助我们更好地理解和解决实际问题。

数学高三数学概率与统计知识总结与题型解析

数学高三数学概率与统计知识总结与题型解析概率与统计是高中数学中的一个重要部分，也是数学高考中的一个重点考点。

掌握好概率与统计的知识对于高三学生来说非常重要。

本文将对高三数学概率与统计的知识进行总结，并解析一些常见的题型。

一、概率的基本概念和性质概率是研究随机试验结果出现的可能性的数学理论。

在概率的研究中，有几个基本概念和性质需要掌握。

1.1 试验、样本空间和事件随机试验是指具有以下三个特点的试验：可以在相同的条件下重复进行，每次试验的结果不确定，且试验的结果有多种可能性。

样本空间是指一个随机试验的所有可能结果的集合。

事件是样本空间的一个子集，表示随机试验中我们关心的一些结果。

1.2 概率的定义和性质概率的定义可以通过两种方式来描述：频率定义和古典定义。

频率定义是指当试验重复进行很多次时，事件发生的频率趋近于概率值。

古典定义是指在满足条件的情况下，事件发生的可能性与样本空间中元素个数的比值。

概率具有以下几个性质：非负性、规范性、可列可加性、互斥性和独立性。

1.3 条件概率和乘法定理条件概率是指在另一个事件已经发生的条件下，某个事件发生的概率。

条件概率可以通过乘法定理来计算。

二、离散型随机变量离散型随机变量是指在有限或可数无限个取值中取一个确定值的变量。

离散型随机变量具有以下几个重要的性质：概率函数、分布函数、数学期望、方差等。

2.1 二项分布二项分布是指在n次独立的伯努利试验中，事件发生的次数所符合的概率分布。

如果事件发生的概率为p，不发生的概率为q=1-p，那么在n次试验中，事件发生k次的概率可以由二项分布来计算。

2.2 泊松分布泊松分布是在一定时间或空间范围内，某个事件发生的概率符合的分布。

泊松分布的参数λ表示单位时间或单位空间内事件的平均发生率。

三、连续型随机变量连续型随机变量是指在一个或者几个区间内取值的变量。

连续型随机变量具有以下几个重要的性质：概率密度函数、分布函数、数学期望、方差等。

高三统计概率知识点复习

高三统计概率知识点复习统计概率是概率论中的一个重要分支，它研究的是大量数据的规律性和可预测性。

在高三阶段，学生需要对统计概率知识点进行复习，以加深对这一领域的理解和应用。

本文将从概率、随机变量和概率分布三个方面介绍高三统计概率的重要知识点。

概率概率是统计概率的核心概念，它描述了事件发生的可能性大小。

主要涉及到的知识点包括：1. 样本空间和事件：样本空间是指所有可能结果的集合，事件是样本空间的子集。

比如，抛掷一枚硬币的样本空间为{正面、反面}，而事件可以是“正面朝上”。

2. 概率的基本性质：概率具有非负性、规范性和可列可加性等基本性质。

其中，非负性指概率值不会小于零；规范性指样本空间的概率为1；可列可加性指多个互不相容事件的概率可以相加。

3. 概率的计算方法：根据概率的定义，我们可以通过频率法、几何法和古典概型等方法来计算概率。

其中，频率法通过试验的频率来估计概率；几何法利用几何图形的面积来计算概率；古典概型则是指所有可能结果的数量相等的情况。

随机变量随机变量是统计概率中的另一个重要概念，它描述了随机试验的结果与数值之间的对应关系。

主要涉及到的知识点包括：1. 随机变量的定义：随机变量可以是离散型或连续型。

离散型随机变量只能取某些特定的值，比如抛掷一枚骰子的点数；连续型随机变量则可以在某个区间内取任意值，比如一个人的身高。

2. 随机变量的分布函数：分布函数描述了随机变量取特定值的概率。

对于离散型随机变量，我们可以通过概率质量函数来计算取某个值的概率；对于连续型随机变量，则需要使用概率密度函数。

3. 期望和方差：期望是对随机变量取值的加权平均，其值反映了随机变量的中心位置。

方差则度量了随机变量取值的分散程度，其值越大，数据的离散程度越高。

概率分布概率分布是统计概率中用来描述随机变量的分布特征的函数。

主要涉及到的知识点包括：1. 常见的离散型概率分布：高三阶段常见的离散型概率分布包括伯努利分布、二项分布和泊松分布。

高三复习专题概率和统计

咼三复习专题概率和统计1.下图是某市3月1日至14日的空气质量指数趋势图，空气质量指数小于100表示空气质量优良,空气质量指数大于200表示空气重度污染,某人随机选择3月1日至3月13日中的某一天到达该市，并停留2天.空气质量指数*日期2弗日4日阳60 7H 80 9日10日11日口肛日14日 50005000502 2 11 L3. 甲、乙、丙三人进行羽毛球练习赛，其中两人比赛，另一人当裁判，每局比赛结束时，负的一方在下一局当裁判，设各局中双方获胜的概率均为1,各局比赛的结果相互独立，第1局甲当裁2判•(I) 求第4局甲当裁判的概率；(II) X表示前4局中乙当裁判的次数,求X的数学期望.4. 现有10道题,其中6道甲类题,4道乙类题,张同学从中任取3道题解答.(I) 求张同学至少取到1道乙类题的概率；(II) 已知所取的3道题中有2道甲类题,1道乙类题.设张同学答对甲类题的概率都是-,答5 对每道乙类题的概率都是-,且各题答对与否相互独立.用X表示张同学答对题的个数，求5X的分布列和数学期望.5. 在一场娱乐晚会上，有5位民间歌手（1至5号）登台演唱，由现场数百名观众投票选出最受欢迎歌手.各位观众须彼此独立地在选票上选3名歌手，其中观众甲是1号歌手的歌迷, 他必选1号,不选2号,另在3至5号中随机选2名.观众乙和丙对5位歌手的演唱没有偏爱,因此在1至5号中随机选3名歌手.（I ）求观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率；（n）X表示3号歌手得到观众甲、乙、丙的票数之和,求X的分布列和数学期望.6•经销商经销某种农产品，在一个销售季度内，每售出1t该产品获利润500元,未售出的产品，每1t亏损300元.根据历史资料，得到销售季度内市场需求量的频率分布直方图，如图所示. 经销商为下一个销售季度购进了130t该农产品，以X （单位:t, 100乞X乞150）表示下一个销售季度内的市场需求量，T（单位:元）表示下一个销售季度内销商该农产品的利润.（I ）将T表示为X的函数；（n ）根据直方图估计利润T不少于57000元的概率；（川）在直方图的需求量分组中，以各组的区间中点值代表该组的各个值，需求量落入该区间的频率作为需求量取该区间中点值的概率（例如：若X引100,110）,则取X = 105 ,且X = 105的概率等于需求量落入［100,110）的概率）,求利润T的数学期望.7.甲、乙两支排球队进行比赛，约定先胜3局者获得比赛的胜利，比赛随即结束，除第五局甲队获1 2胜的概率是-夕卜,其余每局比赛甲队获胜的概率都是2,假设各局比赛结果相互独立.2 3(I )分别求甲队以3:0,3:1,3:2 胜利的概率；(II)若比赛结果为3:0或3:1，则胜利方得3分,对方得0分;若比赛结果为3:2,则胜利方得2分、对方得1分.求乙队得分X的分布列及数学期望.8 •—批产品需要进行质量检验，检验方案是：先从这批产品中任取4件作检验,这4件产品中优质品的件数记为n.如果n=3,再从这批产品中任取4件作检验,若都为优质品，则这批产品通过检验；如果n=4,再从这批产品中任取1件作检验,若为优质品，则这批产品通过检验；其他情况下,这批产品都不能通过检验•假设这批产品的优质品率为50%,即取出的产品是优质品的概率都为，且各件产品是否为优质品相互独立(1)求这批产品通过检验的概率；⑵已知每件产品检验费用为100元，凡抽取的每件产品都需要检验，对这批产品作质量检验所需的费用记为X(单位：元),求X的分布列及数学期望•9. 设S 是不等式x —x —6^0的解集，m , n S 。

数学高三概率与统计章节重点知识梳理与习题攻略

数学高三概率与统计章节重点知识梳理与习题攻略概率与统计是高中数学中的重要章节，也是高考中的热点内容。

精通概率与统计对于学生提高数学成绩、应对高考至关重要。

为此，本文将对高三概率与统计章节的重点知识进行梳理，并提供习题攻略，帮助学生更好地掌握这一知识点。

一、基本概念1.事件与样本空间在概率与统计中，我们需要了解事件和样本空间的概念。

事件是指一个我们感兴趣的结果或者结果的集合，而样本空间是所有可能结果的集合。

2.概率概率是指某个事件发生的可能性大小。

常见的概率有经典概率、几何概率和统计概率等。

3.条件概率条件概率是指在某个事件已经发生的条件下，另一个事件发生的概率。

它可以用公式表示为：P(B|A) = P(A∩B)/P(A)。

4.互斥事件与独立事件互斥事件是指两个事件不能同时发生的情况，独立事件是指两个事件的发生不会相互影响。

二、概率计算方法1.加法原理与乘法原理加法原理是指计算两个事件至少发生一个的概率。

乘法原理是指计算两个事件同时发生的概率。

2.全概率公式和贝叶斯定理全概率公式是指在一组互斥事件的基础上计算某个事件的概率。

贝叶斯定理是指在已知某个事件发生的条件下计算另一个事件发生的概率。

三、随机变量与概率分布1.随机变量随机变量是指随机试验结果的某个函数，它可以是离散型随机变量或连续型随机变量。

2.离散型随机变量的概率分布离散型随机变量的概率分布可以用概率函数、分布列和累积分布函数来表示。

3.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数连续型随机变量的概率密度函数和分布函数可以用来描述其取值的概率。

四、常见的概率分布1.二项分布与泊松分布二项分布是指在一系列独立的、相同概率的伯努利试验中，成功次数的概率分布。

泊松分布是指在一个固定时间或空间内，随机事件发生的概率分布。

2.正态分布正态分布是指在自然界种种现象中，满足特定条件的随机变量的概率分布。

它是统计学中最重要的分布之一。

五、统计推断1.抽样与抽样分布抽样是指从总体中选取个体（样本），通过对样本的统计量进行分析推断出总体特征。

高考复习概率与统计知识点归纳总结

高考复习概率与统计知识点归纳总结概率与统计是高中数学中的一大重点和难点。

在高考中，这一部分的知识点占有相当大的比重，因此学生需要在复习阶段集中精力，深入理解和掌握相关的知识点。

本文将对高考概率与统计的知识点进行归纳总结，以帮助学生们更好地复习和备考。

一、概率基本概念1. 随机事件与样本空间：随机事件是对某一随机试验的结果的一种描述，样本空间是一个随机试验中可能出现的所有结果的集合。

2. 事件的概率：事件A发生的概率用P(A)表示，其计算公式为P(A) = 事件A的可能结果数 / 样本空间的结果总数。

3. 事件的互斥与对立：互斥事件指的是两个事件不可能同时发生，对立事件指的是两个事件中一个必然发生，另一个必然不发生。

4. 事件的独立性：两个事件相互独立指的是一个事件的发生不受另一个事件的影响，它们的概率计算是相互独立的。

二、排列与组合1. 排列：排列是从n个不同元素中取出m（m≤n）个元素，按一定的顺序排列成一列。

公式为An^m = n(n-1)(n-2)...(n-m+1)。

2. 组合：组合是从n个不同元素中取出m（m≤n）个元素，不考虑排列顺序。

公式为Cn^m = n! / (m!(n-m)!)。

三、事件概率的计算1. 加法定理：对于两个事件A和B，其和事件A∪B的概率为P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。

2. 乘法定理：对于两个独立事件A和B，其积事件A∩B的概率为P(A∩B) = P(A) × P(B)。

3. 全概率公式：对于一组互斥事件A1、A2、...、An，其和事件A的概率为P(A) = P(A1) + P(A2) + ... +P(An)。

4. 条件概率公式：对于两个事件A和B，已知事件B发生的条件下事件A发生的概率为P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。

四、随机变量与概率分布1. 随机变量：随机变量是随机试验结果的函数，它的取值是随机的。

范文：概率论与数理统计复习

概率论与数理统计复习概率论与数理统计复习一、概率论的基本概念：1、事件的运算律：交换律：，；结合律：，；分配律：，；德·摩根法则：，；减法运算：。

2、概率的性质：性质1；性质2（有限可加性）当个事件两两互不相容时，；性质3对于任意一个事件，；性质4当事件满足时，，；性质5对于任意两个随机事件，；性质6对于任意一个事件；性质7（广义加法法则）对于任意两个事件，。

3、条件概率：在已知发生的条件下，事件的概率为：（）。

注意：所有概率的性质对条件概率依然适用，但使用公式必须在同一条件下进行。

4、全概率公式与贝叶斯公式：设个事件构成样本空间的一个划分，是一个事件，当（）时，全概率公式：；贝叶斯公式：当时，，。

应用全概率公式和贝叶斯公式计算事件的概率或其在已知条件下的条件概率时，关键的问题是找到一个完备事件组，使得能且仅能与之一同时发生，然后运用古典概型、概率的加法和乘法法则计算出和，，并套用全概率公式或贝叶斯公式即可。

若一个较复杂的事件是由多种“原因”产生的样本点构成时，多考虑用全概率公式，而这些样本点就构成一个完备事件组；若已知试验结果而要追查“原因”时，往往使用贝叶斯公式，这些“原因”的全体即是所求的完备事件组。

5、随机事件的独立性：事件独立性的结论：（1）事件与独立；（2）若事件与独立，则与，与，与中的每一对事件都相互独立；（3）若事件与独立，且，，则，；（4）若事件相互独立，则；（5）若事件相互独立，则。

注意：（1）事件相互独立只要求满足，而事件互斥（互不相容）只要求，这两个概念前一个与事件的概率有关，后一个与事件有关，两者之间没有必然的联系；（2）如果事件相互独立，则与不相关，反之一般不成立。

（3）对于任意个随机事件，相互独立则两两独立，反之未必；（4）对于任意个相互独立的随机事件，它们中任意一部分事件的运算结果（和、差、积、逆等）与其他一部分事件或它们的运算结果都相互独立，如：与，与，与都相互独立；6、贝努利概型与二项概率公式：设一次试验中事件发生的概率为，则重贝努利试验中，事件恰好发生次的概率为，。

概率与统计的综合问题(高三一轮复习)

i＝1
∴a^＝ y －b^ x ＝0.3－0.14×4.5＝－0.33，故y关于x的经验回归方程为^y＝0.14x－
0.33.
数学 N
— 18 —
(2)①当x＝7时，^y＝0.14×7－0.33＝0.65，
∴估计该市政府需要给E大学毕业生选择自主创业的人员发放补贴金总额为
0.65×1 00021年的毕业生人数及自主创业人数(单位：千人)，得到如下表格：
A大学 B大学 C大学 D大学
当年毕业人数
x(千人)
3
4
5
6
自主创业人数
y(千人)
0.1 0.2 0.4 0.5
数学 N
— 15 —
(1)已知y与x具有较强的线性相关关系，求y关于x的经验回归方程^y＝a^＋b^x；
(2)假设该市政府对选择自主创业的大学生每人发放1万元的创业补贴． ①若该市E大学2021年毕业生人数为7千人，根据(1)的结论估计该市政府要给E 大学选择自主创业的毕业生创业补贴的总金额；
①若n＝5，写出X5的分布列和数学期望； ②请写出Xn的数学期望的表达式(不需证明)，根据你的理解说明Xn的数学期望的实际意义．
数学 N
附：
α 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001 xα 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828
参考公式：χ2＝a＋bcn＋add－ab＋cc2b＋d，其中n＝a＋b＋c＋d.
，a^＝ y －b^x.
n
x2i －n x 2
i＝1
数学 N
— 17 —
解
(1)由题意得
x
＝
3＋4＋5＋6 4
＝4.5，
y
＝
0.1＋0.2＋0.4＋0.5 4

概率论与数理统计复习

概率统计综合复习一一、填空：1．已知()0.3,()0.5,(/)0.2P A P B P A B ===,则()P A B ⋃= _ ___。

2．设某批产品有4%是废品，而合格品中的75%是一等品，则任取一件产品是一等品的概率是。

3．设1231()()()3P A P A P A ===，且三事件123,,A A A 相互独立，则三事件中至少发生一个的概率为，三事件中恰好发生一个的概率为。

4．袋中装有1个黑球和2个白球，从中任取2个，则取得的黑球数X 的分布函数()F x = ，()E X = 。

5．设X (4,0.5),b Y 在区间[0,2] 上服从均匀分布，已知X 与Y 相互独立，则(3)D X Y -= _ _。

6．设2(2,)X N σ ，且{0}0.2P X ≤=,那么{24}P X <<= _ ___。

7．设随机变量X 服从参数为2的泊松分布，用切比雪夫不等式估计：{24}P X -≥≤ 。

8．设一批产品的某一指标2(,)X N μσ ，从中随机抽取容量为25的样本，测得样本方差的观测值2100s =，则总体方差2σ的95%的置信区间为。

二、单项选择：1．甲、乙二人射击，A 、B 分别表示甲、乙击中目标，则AB 表示（）。

A.两人都没击中B.至少一人没击中C.两人都击中D.至少一人击中2．设,A B 为两个随机事件，且，则下列式子正确的是（）A.()()P A B P A ⋃=B.()()P AB P A =C.(/)()P B A P B =D.()()()P B A P B P A -=- 3．设123,(,4)X X X N μμ,是来自总体的样本，未知参数的下列无偏估计量中最有效的是（）.A.123111424X X X ++ B. 131122X X + C. 123122555X X X ++ D. 123111333X X X ++ 4．设某种电子管的寿命X ，方差为()D X a =，则10个电子管的平均寿命X 的方差()D X 是（） A ．a B. 10a C. 0.1a D. 0.2a5．在假设检验问题中，犯第一类错误是指（）A ．原假设0H 成立，经检验接受0HB ．原假设0H 成立，经检验拒绝0HC ．原假设0H 不成立，经检验接受0HD ．原假设0H 不成立，经检验拒绝0H 三、设一批混合麦种中一、二、三、四等品分别占60%、20%、15%、5%，，四个等级的发芽率依次为,0.98，0.95，0.9，0.85 求：1．这批麦种的发芽率；2．若取一粒能发芽，它是二等品的概率是多少？四、已知随机变量X 的概率密度函数为,01()0,cx x f x ⎧≤<=⎨⎩其它，求：1．常数c ； 2．{0.40.7}P X <≤； 3．方差()D X五、设二维随机变量(,)X Y 的联合密度函数(2)2,0,0(,)0x y e x y f x y -+⎧>>=⎨⎩，其它，1．求,X Y 的边缘密度函数；2．判断,X Y 是否相互独立、是否不相关；3．求概率{1}P X Y +≤六、设总体X 的密度函数为(1),01()0,x x f x θθ⎧+<<=⎨⎩其它，其中0θ>是未知参数，12,,,n X X X 是从该总体中抽取的一个样本，12,,,n x x x 是其样本观测值，试求参数θ 的最大似然估计量。

《概率论与数理统计》复习-知识归纳整理

《概率论与数理统计》复习大纲第一章随机事件与概率基本概念随机试验E----指试验可在相同条件下重复举行，试验的结果具有多种可能性（每次试验有且仅有一个结果闪现，且事先知道试验可能闪现的一切结果，但不能预知每次试验确实切结果。

样本点ω ---随机试验E的每一具可能闪现的结果样本空间Ω----随机试验E的样本点的全体随机事件-----由样本空间中的若干个样本点组成的集合，即随机事件是样本空间的一具子集。

必然事件---每次试验中必然发生的事件。

不可能事件∅--每次试验中一定不发生的事件。

事件之间的关系包含A⊂B相等A=B对立事件，也称A的逆事件互斥事件AB=∅也称不相容事件A，B相互独立P(AB)=P(A)P(B)例1事件A，B互为对立事件等价于（ D ）A、A，B互不相容B、A，B相互独立C、A∪B＝ΩD、A，B构成对样本空间的一具剖分例2设P(A)=0，B为任一事件，则（C ）A、A=∅B、A⊂BC、A与B相互独立D、A与B互不相容事件之间的运算事件的交AB或A ∩B 例1设事件A、B满足A B¯=∅，由此推导不出(D)A、A⊂BB、A¯⊃B¯C、A B=BD、A B=B例2若事件B与A满足B – A=B，则一定有(B)A、A=∅B、AB=∅C、AB¯=∅D、B=A¯事件的并A∪B事件的差A-B 注意：A-B= A B= A-AB = (A∪B)-BA1,A2,…,An构成Ω的一具完备事件组(或分斥)−−指A1,A2,…,An两两互不相容，且∪i=1nAi=Ω运算法则交换律A∪B=B∪A A∩B=B∩A结合律(A∪B)∪C=A∪(B∪C) (A∩B)∩C=A∩(B∩C)分配律(A∪B)∩C=(AC)∪(BC) (A∩B)∪C=(A∪C)∩(B∪C) 对偶律A∪B=A∩B A∩B=A∪B文氏图事件与集合论的对应关系表记号概率论集合论Ω样本空间，必然事件全集∅不可能事件空集ω基本事件元素A 事件全集中的一具子集A A的对立事件A的补集A⊂B 事件A发生导致事件B发生A是B的子集A=B 事件A与事件B相等A与B相等A∪B 事件A与事件B至少有一具发生A与B的并集AB 事件A与事件B并且发生A与B的交集知识归纳整理A-B事件A 发生但事件B 不发生A 与B 的差集 AB=∅ 事件A 与事件B 互不相容（互斥） A 与B 没有相同的元素古典概型古典概型的前提是Ω={ω1,ω2, ω3,…, ωn ,}, n 为有限正整数，且每个样本点ωi 出现的可能性相等。

(完整版)概率论与数理统计复习提纲

缺点：没有充分利用总体分布提供的信息；矩估计量不具有唯一性；可能估计结果的精度比其它估计法的低
三、最大似然估计法
1. 直观想法：在试验中，事件A的概率P(A)最大, 则A出现的可能性就大；如果事件A出现了，我们认为事件A的概率最大.
2. 定义设总体X的概率函数或密度函数为（或），其中参数未知，则X的样本的联
(1) 设总体X的概率密度函数为f(x), 则样本的联合密度函数为
(2)设总体X的概率函数为 , 则样本的联合概率函数为
二、统计量
1. 定义
不含总体分布中任何未知参数的样本函数称为统计量, 是的观测值.
注：（1）统计量是随机变量；（2）统计量不含总体分布中任何未知参数；
（3）统计量的分布称为抽样分布.
3.样本：从总体X中，随机地抽取n个个体 ,称为总体X的容量为n的样本。
注：⑴ 样本是一个n维的随机变量；⑵ 本书中提到的样本都是指简单随机样本，其满足2个特性：
① 代表性：中每一个与总体X有相同的分布.② 独立性：是相互独立的随机变量.
4.样本的联合分布
设总体X的分布函数为F(x)，则样本的联合分布函数为
都有确定的实值P(A)，满足下列性质：
(1)非负性： (2)规范性：
(3)有限可加性(概率加法公式)：对于k个互不相容事件，有 .
则称P(A)为随机事件A的概率.
2．概率的性质
① ②
③若，则
④
注：性质的逆命题不一定成立的.如若则。（×）若，则。（×）
三、古典概型的概率计算
古典概型：若随机试验满足两个条件：①只有有限个样本点,
合概率函数（或联合密度函数）（或
称为似然函数.
3. 求最大似然估计的步骤：