SPSS在调查问卷数据处重要作用
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SPSS在调查问卷数据处重要作用
第三步：完成操作 最后，单击【确
定】按钮，操作完成。 此时，原数据文件新 增 加 了 “ income1” 变 量。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
SPSS在调查问卷数据处重要作用
第二步：选择检验变量 在该对话框左侧的候选变量列表框中选择一个或
几个变量，将其移入【新变量】列表框中, 这时系统自 动产生用于替代缺失值的新变量，用户也可在【名称】 框处自己定义替代缺失值的新变量名。
第三步：选择替换缺失值的方法 在【方法】下拉下箭头选择缺失值的替代方式。 ●连续平均值：用该变量的所有非缺失值的均数做
● 点的线性趋势：缺失点处的线性趋势法。应用缺失 值所在的整个序列建立线性回归方程，然后用该回 归方程在缺失点的预测值填充缺失值
SPSS在调查问卷数据处重要作用
第四步：其他选项设置 当选择的替换缺失值的方法为【临界点的均值】
或【临界点的中位数】时，选项【临界点的跨度】处 于激活状态，可以选择取相邻点的跨度。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.2 调查问卷缺失值处理问题 10.2.1 缺失值的类型与处理方法
缺失值的类型 :完全随机缺失;随机缺失;完全非 随机缺失
缺失值的处理方法 :删除法和插补法
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.2.2 替换缺失值的SPSS操作详解
• 第一步：打开【替换缺失值】对话框 选择菜单栏中的【转换】→【替换缺失值】 命令，弹出【替换缺失值】对话框.
问卷调查数据的整理与转换的操作主要由以下几个模块来 实现。
(1)【转换→计算变量】对原始数据进行四则运算等，进而 派生出新的变量。
(2)【转换→重新编码为相同变量】和【转换→重新编码为 不同变量】，重新编码数据，重新安排次序。
(3) 【转换→对个案内的值计数】，创建一个新变量用以 计算某些变量共同发生的频次(即计数)。
□没有
4.本科毕业以后 您选择
■参加工作 □考研 □边工作边考研
□到国外Biblioteka Baidu做
□自主创业
□暂时什么都不
SPSS在调查问卷数据处重要作用
5.您一般通过哪些途径获取招聘信息？
■招聘会 ■互联网 ■同学、朋友、熟人
■报刊杂志 □职介机构 □其他 6.对您而言，选择职业时哪些因素影响较大（请选三项并
排序）： 1单位类型及规模
第五步 ：单击【确定】按钮，结束操作，SPSS软件自 动输出结果。 如果分析中没有用到含缺失值的变量，可以不用 关心缺失值问题。在SPSS相关的分析过程中，选择" 按对排除个案（P）"，这时如果没有用到含缺失值的 变量，缺失值对分析没有影响；如果选择"按列表排 除个案（L）"，含有缺失值的个案将不会用于分析， 可能会造成信息损失。
第十章 SPSS在调查问卷数据处 理的应用
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.1 调查问卷数据处理概述 10.1.1 数据整理与转换
• 1、使用目的 调查问卷收集以后，需要先对调查问卷的结果进
行一些整理，如对文字型的问题进行事前或事后编码， 按变量分组、合并、加权、重新定义或计算新变量等， 为最终的统计分析做准备。这些功能集中在数据和转 换菜单项中，下面将以了解高校毕业生就业意愿情况 进行调查而获得的一份问卷为例，介绍一些常用的功 能。
□就业地区选择 □工资水平及福利
2有利于个人发展及晋升 3对工作本身的兴趣 工作稳定性
□工作的环境及舒适性 □父母意见
□学校老师影响
□其他
7. 您求职要求的工资底线 2000 元 。
8. 你认为最理想的签约时间是 大四第一学期末 。
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• 2、基本原理 ⑴单项选择题的编码 ⑵多项选择题的编码 ⑶排序题的编码 ⑷开放式问题的编码 ⑸缺失值的编码 ⑹“不适用情况”的编码 ⑺数据转换
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实例操作
第一步：打开对 话框
打开SPSS软 件，选择菜单栏 中的【转换】→ 【替换缺失值】 命令，弹出如下 图所示的对话框。
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第二步：在左侧的候选变量列表框中选择“工资底线” 变量进入【新变量】列表框， 这时系统自动产生 用于替代缺失值的新变量，用户也可在名称框处 自己定义替代缺失值的新变量名。在【方法】 下拉列表框中选择替 换方法【临界点的均 值】，并在【临界点 的跨度】文本框中输 入“4” 注意：进行缺失值替 换时，只能对数字型 变量进行缺失值替换。
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数据整理与转换
您的性别：■男 □B 女 年级：
您所学专业名称：
1.你在班级里的学习成绩排名：
■前10% 后30%
□11%—30% □31%—70% □最
2.您参加了今年的考研：
□参加了 ■未参加 (跳答一题)
3.您参加考研是否有本科毕业就业难方面的原因 ：
□主要是 □有一些
• 3、其他注意事项 用户缺失值与系统缺失值的含义不同。系统缺失值
主要 是指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据 时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其 界定为缺失值，这时的数据标记为“·”，而用户界定的 缺失值则不会在数据显示时出现“·”。
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10.1.2 调查问卷数据的SPSS操作详解
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.2.3 实例图文分析：高校毕业生就业意愿调查
1 .实例内容 就业意愿描述的是大学生寻找工作之前的设想，
这种设想与现实的匹配程度会影响其能否实现就业。为 了深入了解毕业生的就业意向,了解大学生的就业意向 和将来的就业形势，为进一步完善毕业生就业工作提供 导向和决策依据，进行了毕业生就业意愿调查。假设有 一个由 17名毕业生的调查问卷组成的简单随机样本， 其中对于工资底线这一题的回答存在缺失，要求对这些 进行缺失值替换。
替代。 ●附近点的平均值：用缺失值相邻点的非缺失值的
均数做替代，取多少个相邻点可任意定义。 ●附近点的中间值：用缺失值相邻点的非缺失值的
中位数做替代，取多少个相邻点可任意定义。
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● 线性插值：线性插值法填补缺失值。用该列数据缺 失值前一个数据和后一个数据建立插值直线，然后 用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值。
第三步：完成操作 最后，单击【确
定】按钮，操作完成。 此时，原数据文件新 增 加 了 “ income1” 变 量。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
SPSS在调查问卷数据处重要作用
第二步：选择检验变量 在该对话框左侧的候选变量列表框中选择一个或
几个变量，将其移入【新变量】列表框中, 这时系统自 动产生用于替代缺失值的新变量，用户也可在【名称】 框处自己定义替代缺失值的新变量名。
第三步：选择替换缺失值的方法 在【方法】下拉下箭头选择缺失值的替代方式。 ●连续平均值：用该变量的所有非缺失值的均数做
● 点的线性趋势：缺失点处的线性趋势法。应用缺失 值所在的整个序列建立线性回归方程，然后用该回 归方程在缺失点的预测值填充缺失值
SPSS在调查问卷数据处重要作用
第四步：其他选项设置 当选择的替换缺失值的方法为【临界点的均值】
或【临界点的中位数】时，选项【临界点的跨度】处 于激活状态，可以选择取相邻点的跨度。
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10.2 调查问卷缺失值处理问题 10.2.1 缺失值的类型与处理方法
缺失值的类型 :完全随机缺失;随机缺失;完全非 随机缺失
缺失值的处理方法 :删除法和插补法
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.2.2 替换缺失值的SPSS操作详解
• 第一步：打开【替换缺失值】对话框 选择菜单栏中的【转换】→【替换缺失值】 命令，弹出【替换缺失值】对话框.
问卷调查数据的整理与转换的操作主要由以下几个模块来 实现。
(1)【转换→计算变量】对原始数据进行四则运算等，进而 派生出新的变量。
(2)【转换→重新编码为相同变量】和【转换→重新编码为 不同变量】，重新编码数据，重新安排次序。
(3) 【转换→对个案内的值计数】，创建一个新变量用以 计算某些变量共同发生的频次(即计数)。
□没有
4.本科毕业以后 您选择
■参加工作 □考研 □边工作边考研
□到国外Biblioteka Baidu做
□自主创业
□暂时什么都不
SPSS在调查问卷数据处重要作用
5.您一般通过哪些途径获取招聘信息？
■招聘会 ■互联网 ■同学、朋友、熟人
■报刊杂志 □职介机构 □其他 6.对您而言，选择职业时哪些因素影响较大（请选三项并
排序）： 1单位类型及规模
第五步 ：单击【确定】按钮，结束操作，SPSS软件自 动输出结果。 如果分析中没有用到含缺失值的变量，可以不用 关心缺失值问题。在SPSS相关的分析过程中，选择" 按对排除个案（P）"，这时如果没有用到含缺失值的 变量，缺失值对分析没有影响；如果选择"按列表排 除个案（L）"，含有缺失值的个案将不会用于分析， 可能会造成信息损失。
第十章 SPSS在调查问卷数据处 理的应用
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.1 调查问卷数据处理概述 10.1.1 数据整理与转换
• 1、使用目的 调查问卷收集以后，需要先对调查问卷的结果进
行一些整理，如对文字型的问题进行事前或事后编码， 按变量分组、合并、加权、重新定义或计算新变量等， 为最终的统计分析做准备。这些功能集中在数据和转 换菜单项中，下面将以了解高校毕业生就业意愿情况 进行调查而获得的一份问卷为例，介绍一些常用的功 能。
□就业地区选择 □工资水平及福利
2有利于个人发展及晋升 3对工作本身的兴趣 工作稳定性
□工作的环境及舒适性 □父母意见
□学校老师影响
□其他
7. 您求职要求的工资底线 2000 元 。
8. 你认为最理想的签约时间是 大四第一学期末 。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
• 2、基本原理 ⑴单项选择题的编码 ⑵多项选择题的编码 ⑶排序题的编码 ⑷开放式问题的编码 ⑸缺失值的编码 ⑹“不适用情况”的编码 ⑺数据转换
SPSS在调查问卷数据处重要作用
实例操作
第一步：打开对 话框
打开SPSS软 件，选择菜单栏 中的【转换】→ 【替换缺失值】 命令，弹出如下 图所示的对话框。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
第二步：在左侧的候选变量列表框中选择“工资底线” 变量进入【新变量】列表框， 这时系统自动产生 用于替代缺失值的新变量，用户也可在名称框处 自己定义替代缺失值的新变量名。在【方法】 下拉列表框中选择替 换方法【临界点的均 值】，并在【临界点 的跨度】文本框中输 入“4” 注意：进行缺失值替 换时，只能对数字型 变量进行缺失值替换。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
数据整理与转换
您的性别：■男 □B 女 年级：
您所学专业名称：
1.你在班级里的学习成绩排名：
■前10% 后30%
□11%—30% □31%—70% □最
2.您参加了今年的考研：
□参加了 ■未参加 (跳答一题)
3.您参加考研是否有本科毕业就业难方面的原因 ：
□主要是 □有一些
• 3、其他注意事项 用户缺失值与系统缺失值的含义不同。系统缺失值
主要 是指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据 时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其 界定为缺失值，这时的数据标记为“·”，而用户界定的 缺失值则不会在数据显示时出现“·”。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.1.2 调查问卷数据的SPSS操作详解
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.2.3 实例图文分析：高校毕业生就业意愿调查
1 .实例内容 就业意愿描述的是大学生寻找工作之前的设想，
这种设想与现实的匹配程度会影响其能否实现就业。为 了深入了解毕业生的就业意向,了解大学生的就业意向 和将来的就业形势，为进一步完善毕业生就业工作提供 导向和决策依据，进行了毕业生就业意愿调查。假设有 一个由 17名毕业生的调查问卷组成的简单随机样本， 其中对于工资底线这一题的回答存在缺失，要求对这些 进行缺失值替换。
替代。 ●附近点的平均值：用缺失值相邻点的非缺失值的
均数做替代，取多少个相邻点可任意定义。 ●附近点的中间值：用缺失值相邻点的非缺失值的
中位数做替代，取多少个相邻点可任意定义。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
● 线性插值：线性插值法填补缺失值。用该列数据缺 失值前一个数据和后一个数据建立插值直线，然后 用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值。