MIMO-OFDM系统中一种改进的最大似然信道估计算法

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MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法

ｅｔｔｎａｃｒｃｄｒｂｓｎｓ．Ｔｈｒｆｒ．ｔｅｍｏｉｅｓｉｉｃｕａｙａｏｕｔｅｓｍａｏｎｅｅｏｅｈｄｄＲＬＳｃａｎｌｅｔａｉｎｍｅｏａａｉｆｅｆｈｎｅｓｉｔｔｄＣｍｏｈｎｓｔｙｔｓｈｒｑｉｍｅｔｆｅｒｃｉｅｒｅｕｒｅｎｔｅｅｖｒｏ皿Ｏ．］ＭｓｅｓｏｈｆＯＦＤｓｔｍ．ｙＫｅｒｓｃａｎｌｓｉａｉｎｆｒｅｔｇｆｃｏ；删ｙｗｏｄｈｎｅｔｍｔ；ｏｇｔｉａｔｒｅｏｎＯ— ＤＭ：ＲＯＦＬＳ
维普资讯
第３７卷第２期２０年３０８月
电子科技大学学报
ＪｕａｆｉｅｓｔｆｅｔｏｉｃｅｃｎｅｈｏｏｙｏｈｎｏｒｌБайду номын сангаасＵｎｖｒｉｏＥｌｃｒｎｃＳｉｎｅａｄＴｃｎｌｇｆＣｉａｎｏｙ
ｓｑｅｃｓａｄａａｔｅｆｒｅｔｌｃｏｓｉｔｈｎｅｔｔａａｔｒｔｏｔｙｐｉｒｔｔｉｓｋｏｅｇｅｕｎｅｎｄｐｉｇｔｉｇｆｔｒｏｅｔｖ０Ｉａｔｍａｅｃａｎｌａｅｐｒｍｅｅｓｈｕｒｏａｉｃｎｗｌｄｅｓｗｉｎａｓｓｔ
Ｖ＿－７Ｎｏ２０３ｌ．
Ｍａ．２８ｒ００
ＭＩＯ．Ｄ系统中改进的ＲＬＳ道估计方法ＭＯＦＭ信

MIMO—OFDM系统的一种改进型LS信道估计算法

ＡｂｔａｔＬｈｎｅｓｉｔｎｍｅｈｄｂｓｄｏＭＯ —ＯＦＭｙｔｍｓｓｕｉｄＡｔｉｉｇ —ｂｓｄｓｒｃ：ＳｃａｎｌｅｔｍａｉｔｏａｅｎＭＩｏＤｓｓｅｉｔｄｅ．ｒｎｎａａｅ
ｉｒｖｓｔｅＢＥｅｏａｃｔｉｈｆｘｂｌｙａｄｌｔｏｌｘｔｎｒａｅｍｐｏｅｈＲｐｒｒｎｅｗｉｈｇｅｉｉｔｎｉｌｃｍｐｅｉｉｃｅｓ．ｆｍｈｌｉｔｅｙ
ａｄｐｌ — ｉｅｉＳｃａｎｌｓｍｔｎｍｔｏｒｓｎｅ，ｎｅｆｍｌｆｒａｃｌｔｇｏｔｌｎｉｔａｄｄｊｎＬｈｎｅｅｔａｏｅｄｉｐｅｅｔａｄｔｒｕａｏｌａｉｐｉｏｏｔｉｉｈｓｄｈｏｃｕｎｍａ
ｗｅｇｔｃｅｆｃｅｓｉｅｉｅｉｈｏｆｉｎｔｓｄｒｖｄ．ＣｏｕｔｒｓｍｕａｉｎｓｏｈｔｔｅｍｏｉｅＳｃａｎｌｅｔｔｏｔｏｉｍｐｅｉｌｔｈｗｓｔａｈｄｆｄＬｈｎｅｓｉｉｎｍｅｈｄｏｉｍａ
杨
摘
博，罗汉文，余
峰
（海交通大学电子工程系，海２０４）上上０２０
要：于多输入多输出正交频分复用（ＭＯ—ＯＤ系统，究了基ＭＩＦＭ）研信道估计算法，出了一提
种训练序列和块状导频联合信道估计算法，出了权值的计算公式。理论推导和计算机仿真表给 ∞ 改进型的信道估计方法提高了明，这种信道估计的误码率性能，并具有较高的灵活性和较低

改进的高效MIMO-OFDM系统EM信道估计算法

ｅｔｍａｉｌｒｔｓｉｔｏｎａｇｏｉｈｍ．ｎａｄｔｏｎｈｔｒｎｍｉｓｏｅｃｅｙＩｄｉｉ，ｔｅｄａａｔａｓｓｉｎｆｉｎｃｗａｓｄｃｉｄｏｂｖｏｕｓｙｗｉｈｅｉｃｅｓｎｕｍｂｅｉｅｌｎｅｉｌｔｔｎｒａｉｇｎｈｒｏｆ
中图分类号：Ｔ１．３Ｎ９１２文献标识码：Ａ文章编号：１０ —３Ｘ２１）ｌ０７０００４６（０１Ｏ一８—７０
ＩｐｒｖｄｄｆｃｅｍｏｅａｎｅｉｉｎｔＥＭｈａｃｎｎｅｓｉａｉｎｌｅｔｍｔｏ
ｍａｅｏｍａｃｆｈｒｐｓｄａｇｒｈｐａｅｏｔｏｏａｐｌｔｓｑｅｃｓａｄｊｉｔｓｍａｉｎｗｒａｒｄｏｔｔｐｒｒｎｅｏｅｐｏｏｅｌｏｔｍ，ｈｓｒｇｎｌｉｓｅｕｎｅｎｎｔｔｅｅｃｒｅｕｅｆｔｉｈｏｏｅｉｏｉ
现象，且ＯＦＭ符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低，提出一种改进的高效Ｅ信道估计算法。ＤＭ该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的Ｅ算法，改善了Ｅ算法在高ＳＭＭＮＲ下的性能；在多个ＯＤＭ间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率，同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实Ｆ验验证了所提算法具有更高的信道估计性能和更高的数据传输效率。关键词：多输入输出；正交频分复用；信道估计；期望最大化；误差地板

MIMO-OFDM系统中信道估计解析

题目：MIMO-OFDM系统中信道估计及信号检测算法的研究独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。

与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。

申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。

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（保密的学位论文在解密后遵守此规定）本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。

本人签名：夺^摘要MIMO-OFDM系统中信道估计及信号检测算法的研究输入多输出（MIMO)和正交频分复用（OFDM)是LTE的两大核心技术。

多输入多输出（MIMO)技术利用各种分集技术带来的分集增益可以提高系统的信道容量、数据的传输速率以及系统的频谱利用率，这些都是在不增加系统带宽和发射功率的情况下取得的；正交频分复用（OFDM)技术是多载波调制技术的一种，其物理信道是由若干个并行的正交子信道组成，因此可有效地对抗频率选择性衰落，同时通过插入循环前缀（CP)可以有效消除由多径而引起的符号间干扰(ISI)。

由于多输入多输出（MIMO)在提高系统容量和正交频分复用（OFDM)在对抗多径衰落方面的优势，基于两者结合的MIMO-OFDM系统已经引起了广泛的关注。

信道估计算法和信号检测算法是MIMO-OFDM系统的关键技术。

其中信道估计算法对MIMO-OFDM系统接收端的相干解调和空时检测起着至关重要的作用，信道估计的准确性将影响系统的整体性能。

MIMO_OFDM最大似然信道估计算法的探究

黑
龙
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大
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信
李道
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刘算
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朱探
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变化比较慢，OFDM的至少两个字代码
和先前接收的代码被解调，接收该符号
的评估并且该信道被评估为该信息的已
知符号。
③基于所传输的信息符号的有限的
字符特点及其所计算的有关特点的信道盲估计法。
5.MIMO_OFDM信道最大似然估计算法无线信道有很多特点，其中有两个主要特点是多路径和时变。准确
(2)信道估计方法目前，研究了多种信道估计方法，对于这些信道估计方法我们可以对它们进行分类，信道估计的方法可以分为以下几类： ①基于导频信号和插值相关技术的信道评估方法。由所引入的导频符号是在快速傅里叶变换前面还是后面，它被分成按时间导入导频符号的方法和在频率字段中引入导频符号的方法。 ②基于研究反馈的方法。假设信道
MIMO_OFDM
MIMO_OFDM关键技术包括空时编
码技术，时域同步技术，信道估计方法。
(1)采样时钟的同步
OFDM系统中偏差对采样同步的影
响很大。当收发端一方所采
（仲伟志，苏生，刘鑫，井庆丰，基于
循环前缀的MIMO_OFDM改进信道估计算法：系统工程与电子技术，2017）。并且时钟脉冲的偏移不断的聚集最直接的影响就是造成信号边界发生移动，进而导致符号间干扰。对于早期研究的正交频分复用时钟同步方法是利用时域的导频数据来检测相移时钟信号，然后用它来掌握模数转换采样时间的频率，通过这种方法来减轻时钟偏移和频偏。
2.MIMO技术概述 MIMO技术是采用多条发送天线和多条接收天线的技

MIMO-OFDM系统中一种局域化最大似然检测算法

式中Ｈ，表示第ｔ个发送天线到第ｒ个接收天线在第ｋ
个子信道中的频率响应，似表示从第ｔ个天线发送、第ｋ
始
，
在一维空间中选择半径Ｒ内的点，根据一维情况选择
ｋ个子信道中的均值为零、方差为ａｚ的加性高斯白噪声。
索的复杂度与半径Ｒ内的点数，即树的大小有关。当信道
选择相同子信道中只有一根天线发送信号，其余天
￣ａｍｎ一ｘ：ｒ！Ｙ．ｌ，ｒ！Ｙ．ｌｇｎ一ｘ：ｊ，ｇｌｌａｍＨ．
Ｘ∈ ｆＸＪＸ∈ （ＸＪ
线发送零信号。每根天线仅须一个ＯＦＤＭ符号块，Ｎ根天ｔ
Ｙ＝ｔ． … ．ｋＩ，．】
Ｙｋ：Ｈｘ＋Ｖｋ（）２式中Ｈｋ ×Ｎｔ个子信道的ＭＩ为Ｎ第ｋＭＯ信道频率响
应，ｘ＝１
，
噪不增时接矢Ｙ趋机，搜复度声断加，收量渐随化其索杂
．
式进行搜索，但搜索的范围限制在一个以接收矢量Ｙ为圆
＝
，
∑Ｈ，，，＋
（１）
．．
心、为径超面内减搜索间减计量。Ｒ半的球，小空，少算
但是如何确定Ｒ的大小，以及哪些点位于该超球面内却仍。
式，下列算法都是对ＯＦＤＭ系统中的每个子信道进行’ 为了简表示’省略标ｋ ’则发送符号的估值为
ｘｍ尺：￣！Ｖ＂ｌＬ（）．ｍｒ一Ｘ‘ ｇ，ｌｌ

《2024年MIMO-OFDM系统中信道估计及信号检测算法的研究》范文

《MIMO-OFDM系统中信道估计及信号检测算法的研究》篇一一、引言随着无线通信技术的飞速发展，多输入多输出（MIMO）技术和正交频分复用（OFDM）技术因其卓越的性能在无线通信系统中得到了广泛应用。

MIMO-OFDM系统结合了MIMO和OFDM的优点，具有高数据传输速率、频谱利用率高和抗多径干扰能力强等特点。

然而，在实际应用中，由于无线信道的复杂性和时变性，信道估计和信号检测成为了MIMO-OFDM系统中的关键技术。

本文将重点研究MIMO-OFDM系统中的信道估计及信号检测算法。

二、MIMO-OFDM系统概述MIMO-OFDM系统是一种高效的无线通信技术，通过在发送端使用多个天线发送信号，同时在接收端使用多个天线接收信号，实现了空间复用和分集增益。

OFDM技术则通过将频带划分为多个正交子载波，将高频信号转换为并行低频信号进行传输，从而提高了频谱利用率和抗多径干扰能力。

三、信道估计技术研究信道估计是MIMO-OFDM系统中的一项关键技术，其主要目的是通过对接收信号进行分析和处理，估计出信道的响应特性。

常见的信道估计方法包括最小均方误差（MMSE）估计、最大似然（ML）估计和基于导频的信道估计等。

（一）MMSE信道估计MMSE信道估计是一种基于最小均方误差准则的估计方法。

该方法通过最小化估计误差的均方值来求解信道参数。

在实际应用中，MMSE信道估计具有良好的性能和稳定性，适用于各种信道条件。

（二）最大似然（ML）信道估计ML信道估计是一种基于最大似然准则的估计方法。

该方法通过最大化接收信号与实际发送信号之间的似然函数来求解信道参数。

ML信道估计在信噪比较高的情况下具有较好的性能，但在低信噪比条件下性能较差。

（三）基于导频的信道估计基于导频的信道估计是一种常见的信道估计方法。

该方法通过在发送信号中插入已知的导频符号，接收端根据导频符号的接收情况来估计信道的响应特性。

基于导频的信道估计具有计算复杂度低、实现简单等优点，但需要额外的频谱资源。

MIMO_OFDM最大似然信道估计算法的探究

MIMO_OFDM最大似然信道估计算法的探究MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) 是一种无线通信技术，它利用多个天线进行无线传输和接收，以提高传输速率和信号质量。

OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 是一种调制技术，通过将信号分为多个低速子载波，来提高频谱效率。

在MIMO_OFDM系统中，信道估计是非常重要的一环。

它用于估计信道的状态信息，以优化信号传输和接收过程。

最大似然信道估计算法是一种常用的信道估计方法，本文将探究该算法在MIMO_OFDM系统中的应用。

最大似然信道估计算法是基于似然函数最大值的原理，通过比较接收到的信号与已知的发送信号之间的差异来估计信道的状态。

当接收到的信号与已知的发送信号之间的差异最小时，即认为信道状态估计准确。

在MIMO_OFDM系统中，最大似然信道估计算法可以分为两个步骤：发送信号生成和接收信号比较。

在发送信号生成步骤中，首先选择一组已知的调制符号作为发送信号，然后通过信道传输这些信号。

在MIMO_OFDM系统中，使用多个天线发送信号，可以利用OFDM技术将信号分成多个子载波进行传输。

在接收信号比较步骤中，接收到的信号被与发送信号进行比较。

如果接收到的信号和发送信号匹配，即差异最小，那么认为信道状态估计准确。

最大似然信道估计算法的性能受到多个因素的影响，如信噪比、天线数量和天线排列等。

在MIMO_OFDM系统中，信道估计的精确性与系统性能密切相关。

准确的信道估计可以帮助系统正确解调接收信号，提高系统的传输速率和信号质量。

然而，最大似然信道估计算法也存在一些问题。

首先，该算法对计算能力要求较高，特别是在大规模的MIMO_OFDM系统中。

其次，由于通信信道的复杂性，最大似然信道估计算法可能会产生不完全准确的估计结果。

为了改善最大似然信道估计算法的性能，研究人员提出了许多改进算法。

一种改进的OFDM信道估计算法

一种改进的OFDM信道估计算法作者：张冬梅张宝华来源：《电脑知识与技术》2014年第35期摘要：在无线通信当中，信道估计会受到许多因素的影响，例如噪声、衰减等。

如何使得信道估计的准确度提高变成重中之重。

通常我们应用的SVD信道估计算法，主要是用循环前缀长度为界来截取的特征值，这种做法的弊端是导致比较大信道噪声。

因此，该文的对于这一问题，提出了一种优化的SVD算法，本算法的核心是估计信道的最大多径时延，从而来得到我们所需要的特征值，进而来降低噪声的干扰[1]，通过仿真，我们可以看出本算法所体现的优越性。

关键词：OFDM；信道估计；特征值中图分类号：TN923 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）35-8402-03An Improved OFDM Channel Estimation AlgorithmZHANG Dong-mei， ZHANG Bao-hua（Inst. of Communication & Electronics， Qingdao Technological University， Qingdao 266033， China）Abstract： In the midst of wireless communication， channel estimation will be influenced by many factors， such as noise， attenuation， etc. How to make the channel estimation accuracy become a top priority. Usually we use SVD channel estimation algorithm， mainly with the characteristics of the cyclic prefix length is bound to capture value， the disadvantages of this approach is relatively large channel noise. Therefore， this article to this problem， this paper proposes a novel SVD algorithm， this algorithm is the core of most of the path delay to estimate the channel， thus to get the characteristic value of what we need， and to reduce the noise interference， through the simulation， we can see that embodies the superiority of this algorithm.Key words： OFDM； Channel estimation. The characteristic value无线通信是一种快速的通信方式，几乎已经融入到人们的日常生活与工作当中，是不可或缺的部分。

OFDM系统中一种新的迭代信道估计算法

OFDM系统中一种新的迭代信道估计算法
张晓瀛;魏急波
【期刊名称】《信号处理》
【年(卷),期】2007(23)2
【摘要】本文提出了OFDM系统中一种新的基于软信息迭代处理的信道估计算法.该算法将面向判决最小二乘估计算法和盲估计算法相结合,在估计器中构造了一种新的置信度量函数,根据解码和软映射重构的反馈信号置信度大小在两种估计算法中自适应选择,这样估计的信道频响可以有效提高软信息迭代接收性能,大大降低信道估计训练开销.仿真结果表明,本文提出的算法能有效跟踪信道时变,限制传统面向判决估计的错误传播,达到好的系统性能.
【总页数】4页(P227-230)
【作者】张晓瀛;魏急波
【作者单位】国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
【正文语种】中文
【中图分类】TN91
【相关文献】
1.MIMO-OFDM系统中一种改进的盲信道估计算法 [J], 李国民;刘鑫;康晓非;廖桂生
2.MIMO-OFDM系统中一种干扰抑制迭代信道估计算法 [J], 郭漪;刘刚;葛建华
3.MIMO-OFDM系统中一种新的联合迭代信道估计与符号检测算法 [J], 周鹏;赵春明
4.OFDM系统中一种新的导频辅助信道估计算法 [J], 王建新;周鹏;花汉兵
5.基于MIMO-OFDM系统新的迭代信道估计算法研究 [J], 陈发堂;易润;黄菲因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

MIMO-OFDM系统中LS时域信道估计的一种简化改进算法

对上式求导，令结果为零，并如对ｚ＝ｆ时的左［，０。ｎ］求导结果为
（）２
ａｎ］一丽一＿＿＝，五，丢专ｆ２［０｛１ｉｆｊ一’ Ｊ — 善ｉ。Ｊ）
＝
３
经化简整理后，到得
（［一∑ ∑矗ｎ］Ｉ［，） “ ｎｉ０（＝１…，ｒ００…，一）（）ｙｎ，ｘｎ］。［，［ｆｉ勺．｝］＝，Ｎ，＝，Ｌ１・ｆ４
第３卷第１１期
２１００１年１月
西安
科
技
大学学
报
Ｖ１３Ｎ．ｏ．１０１
ＪＵＲＩＯＩＡＵＩＥＳＯＦＳＩＮＥＡＤＴＣＮＯＯＧｏＮＡ．ＦＸ ’ ＮＮＶＲＩＹＣＥＣＩＮＥＨＬＹ
１ＬＳ时域信道估计基本算法ｊ
对任意接收天线来说，假定发射天线ｉ的第个ＯＤ符号周期，ｋ载波信道的频率响应表示为ＦＭ第个［ｋ＝，］
使用ＬＳ准则的代价函数为
ｈ［，．凡１］
（）１
ｃ［，；１，｝＝∑ ｌ［，＿∑ ∑矗ｎ］［，ｌ（ｎ］ｆ， …，）２ｊｙＩ］，Ｉｎ１［ｆ．．ｃ］
１
一。＾
．
１
Ｊ
…
Ｑ［］、ｎ
１ｊ
２
一
Ｑ［］＝几
Ｑ。ｎＱ［］［］ｎ
…
‘
．
Ｑ Ⅳ［］Ｑ［］Ｔｎ２ｎ

《2024年MIMO-OFDM系统中信道估计及信号检测算法的研究》范文

《MIMO-OFDM系统中信道估计及信号检测算法的研究》篇一一、引言随着无线通信技术的快速发展，多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统因其高数据传输速率和良好的抗多径干扰能力，在无线通信领域得到了广泛应用。

在MIMO-OFDM系统中，信道估计和信号检测是两个关键技术。

信道估计是基于接收到的信号来估计无线信道的特性，为后续的信号处理提供基础。

而信号检测则是通过处理接收到的信号来检测发送的信息。

因此，本文将对MIMO-OFDM系统中的信道估计和信号检测算法进行深入的研究。

二、信道估计技术研究1. 信道估计的基本原理信道估计是通过对接收到的信号进行解析和推导，估计出无线信道的传输特性。

常见的信道估计方法包括基于导频的信道估计和非导频的信道估计等。

基于导频的信道估计方法通过在传输的信号中插入已知的导频信号，利用接收到的导频信号和发送的导频信号之间的关系来估计信道特性。

2. 常用信道估计方法（1）最小均方误差（MMSE）信道估计：MMSE算法通过对信道状态进行预测，通过最小化预测误差的均方值，实现对信道特性的估计。

该算法具有良好的抗噪声性能和追踪性能。

（2）基于压缩感知的信道估计：压缩感知是一种新型的信号处理方法，通过利用信号的稀疏性，实现对信号的压缩和重构。

在信道估计中，可以利用压缩感知技术对信道状态进行估计，降低算法复杂度。

三、信号检测算法研究1. 信号检测的基本原理信号检测是通过处理接收到的信号来检测发送的信息。

在MIMO-OFDM系统中，由于存在多径干扰和噪声干扰等因素，接收到的信号往往受到一定的干扰和失真。

因此，需要采用适当的信号检测算法来提高接收信息的准确性和可靠性。

2. 常用信号检测方法（1）最大比合并（MRC）算法：MRC算法是一种基于合并接收信号的算法，通过对多个接收到的信号进行加权合并，提高接收信息的信噪比（SNR）。

该算法简单易实现，具有良好的性能。

（2）迫零均衡（ZF）和最小均方误差均衡（MMSE）算法：这两种算法都是基于均衡技术的算法，通过对接收到的信号进行均衡处理，消除多径干扰和噪声干扰等因素对接收信息的影响。

MIMO-OFDM系统中一种新的信道估计方法

MIMO-OFDM系统中一种新的信道估计方法
周雯;邱玲;朱近康
【期刊名称】《高技术通讯》
【年(卷),期】2007(17)4
【摘要】提出了多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中一种新的信道估计方法.根据最小均方误差的准则,推导出了求解信道频率响应的方程,方程求解的运算量主要集中在一个矩阵的求逆上.对每一个符号,此矩阵是固定的,所以矩阵的求逆仅需计算一次,整个求解过程的运算量较低.计算机仿真给出了这种方法的归一化均方误差和误码率性能.仿真结果表明,本文方法在多普勒频移为60Hz和360Hz下,其归一化的均方误差值相当,表明本文方法可以在不同的移动环境中良好工作.在不同的数据调制方式和不同的多普勒频移下,本文方法的误码率性能优于最小平方算法,略差于线性最小均方误差算法,但复杂度大大降低.
【总页数】4页(P353-356)
【作者】周雯;邱玲;朱近康
【作者单位】中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽,230027;中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽,230027;中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽,230027
【正文语种】中文
【中图分类】TN91
【相关文献】
1.MIMO-OFDM系统中一种有效的信道估计方法 [J], 葛利嘉;李红军
2.MIMO-OFDM系统中一种新的低代价信道估计方法 [J], 刘刚;郭漪;葛建华
3.MIMO-OFDM系统中一种改进的信道估计方法 [J], 吴丽丽
4.MIMO-OFDM系统中一种基于自适应滤波的信道估计方法 [J], 梁永明;罗汉文;黄建国
5.MIMO-OFDM系统中一种新的联合迭代信道估计与符号检测算法 [J], 周鹏;赵春明
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OFDM系统中一种改进的信噪比估计算法

OFDM系统中一种改进的信噪比估计算法李卫国【期刊名称】《电视技术》【年(卷),期】2017(041)007【摘要】在OFDM系统,SNR承担着监控信号质量的责任.主要研究了基于LMMSE信道估计的信噪比估计.针对现有算法的复杂度高,信噪比估计有偏的问题,提出了一种改进的修正算法.该方法通过无偏的噪声估计以及前后OFDM符号之间的迭代来实现快速收敛,并且直接利用LMMSE信道估计过程的系数来计算修正因子,计算复杂度低.经仿真表明,所提方法在高SNR时估计精度可提高2dB,误码率也有0.3dB的提升.%In OFDM systems,The SNR serves as a standard measure of signal quality.In this paper,we researched the SNR estimation based LMMSE channel estimation.In order to deal with the shortcomings of high complexity and biased SNR for traditional method,we present a new modified SNR estimation which is unbiased,and iteration throw last OFDM and this OFDM symbols can get good performance.The simulation shows estimation accuracy of the proposed method is improved about 2dB in high SNR,and also can promote the BER 0.3dB.【总页数】4页(P19-22)【作者】李卫国【作者单位】展讯通信(上海)有限公司上海201203【正文语种】中文【中图分类】TN929.5【相关文献】1.MIMO-OFDM系统中一种改进的盲信道估计算法 [J], 李国民;刘鑫;康晓非;廖桂生2.OFDM系统中一种改进的频偏估计算法 [J], 刘毓;邓晓昺3.MIMO-OFDM系统中一种改进的最大似然信道估计算法 [J], 陈鹤;李兆训;李峰4.一种改进的OFDM系统中信噪比估计算法 [J], 刘铁;时国美;黄秋元;周鹏;5.一种改进的OFDM系统中信噪比估计算法 [J], 刘铁;时国美;黄秋元;周鹏因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种改进的MIMO OFDM系统信道估计算法

一种改进的MIMO OFDM系统信道估计算法
胡蝶;杨绿溪
【期刊名称】《电路与系统学报》
【年(卷),期】2006(011)004
【摘要】本文对MIMO OFDM系统中基于训练序列的信道估计问题进行了研究,针对信道冲击响应的最大抽头数大于每个OFDM符号中导频数的情况,提出一种有效的结合前后若干训练序列进行信道估计的算法和结合方式.仿真结果表明,在基于无线局域网(WLAN)中打包传送的MIMO OFDM系统里,本文的方法比采用块状训练序列的估计算法有着更小的归一化均方误差.
【总页数】4页(P1-4)
【作者】胡蝶;杨绿溪
【作者单位】东南大学,无线电工程系,信息与信号处理实验室,江苏,南京,210096;东南大学,无线电工程系,信息与信号处理实验室,江苏,南京,210096
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.23
【相关文献】
1.一种改进的DFT迭代的MIMO-OFDM系统信道估计算法 [J], 王东;赵宇;王秀红
2.MIMO-OFDM系统中一种改进的盲信道估计算法 [J], 李国民;刘鑫;康晓非;廖桂生
3.MIMO-OFDM系统的一种改进型LS信道估计算法 [J], 杨博;罗汉文;佘峰
4.一种改进MSE性能的MIMO-OFDM系统信道估计算法 [J], 申慧鹏;张玉婷;王华奎;原冬梅
5.一种改进MSE性能的MIMO-OFDM系统信道估计算法 [J], 申慧鹏;张玉婷;王华奎;原冬梅
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MIMO-OFDM系统基于交织前缀的最大似然定时估计方法

㈣（］（ｅｊ３）
发射信号ｓｎ的一个０Ｄ）（ＦＭ符号长度为 Ⅳ Ｎ，＋ｃ其中， Ⅳ为数据信息的长度，为循环前缀的长度。循环前缀是将数据信息的后，个数据搬移到发送数据的前面，依据ｖｃ其与数据信息的相关性获得符号定时同步信息。
能获得最优的Ｆｆｒ解调性能。当同步偏差在循环前缀内时．会使得每个子载波上的解调数据发生一￣ｋ２ｒ／ＭＮ的相位旋转；而当同步偏差在无符号干扰区间之外时，每个子载波上的解调数据不但发生了幅度衰减和相位旋转，同时还引入了符号问干扰。
（）９
』Ｖ
ｐ＝ｌ
令（＝，ｃ０信号采样频率为ｌ将式（重写为ＩＴ的Ｊ。／。２）ＦＦ
形式．则发射天线Ｐ的发射信号可表示为：
］Ｎ１
其中。是由于上／一脚下一个符号的数据进人ｎ叮解调
器引起的符号间干扰。由上面的推导可以看出，只有精确的符号定时同步才
制后送人无线信道中传输。在接收端，精确的符号定时同
步是非常重要的。若符号定时同步精确，则不会带来
０ＤＦＭ解调信号的频率偏移，也不会带来符号间干扰；若不精确但在保护间隔之内，则会带来０ＤＦＭ解调信号的频率偏移，不会带来符号间干扰：若不精确且不在保护问隔
＝
ｆ＋，ｋ＝ｌ，Ｎ一１ｏ， …，２
』
（Hale Waihona Puke １则任意一个发射天线Ｐ的ＯＤＦＭ信号ｓｔ￣ｅ）以写为（ｆ
如下的复数形式：
电信科霪学Ｏ
） ∑Ｓ）＝ｐ（川，ｅ

一种改进的基于子空间MIMO-OFDM信道盲估计算法

一种改进的基于子空间MIMO-OFDM信道盲估计算法张鏖烽
【期刊名称】《数字技术与应用》
【年(卷),期】2017(000)007
【摘要】信道估计是MIMO-OFDM系统的关键技术,相比非盲估计而言,盲估计技术具有带宽利用率高,系统传输效率高的优点.基于子空间盲估计算法在信道变化不是很快的情况下有比较精确的估计效果,但是多径衰落、噪声等会引起子空间之间的非正交,从而导致估计性能急剧恶化,本文采用斜投影解决子空间之间非正交问题,采用MMSE估计准则的仿真结果表明对信道估计性能有明显的提高.
【总页数】2页(P146,150)
【作者】张鏖烽
【作者单位】湖南工程学院,湖南湘潭 411104
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.3
【相关文献】
1.一种新的OFDM系统信道盲估计的子空间算法 [J], 黄学军;余松煜;毕厚杰
2.基于子空间投影的信道阶数盲估计算法 [J], 孙有铭;刘洛琨;杨正举;郭虹;
3.基于子空间投影的信道阶数盲估计算法 [J], 孙有铭;刘洛琨;杨正举;郭虹
4.一种基于子空间的MIMO-OFDM信道盲估计算法 [J], 李欣欣;李宏;隋凯凯
5.一种改进的基于子空间MIMO-OFDM信道盲估计算法 [J], 张鏖烽
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一种改进MSE性能的MIMO-OFDM系统信道估计算法

况．时域滤波法的确可以滤除一部分噪声对信道估
计的影响。然而，当信噪比较大时，时域滤波的方
法劣于未时域滤波的情况。
图２改进的时域滤波框图
在已给的信道条件下，实际只能估计出信道频域特性在可用子载波处的值，而在子载波不可用的
图３信遭频率响应合并前后对比图
２２改进后Ｌ＿ｓ频域信道估计算法的ＭＳＥ性能
载波可用的情况。改进后方案将能够估计出的信道频率响应值合并为一块整的信道频率响应向量。去除不可用子载波处的频响值，这样就使新频率响应向量仅包含可用子载波处的值。
２改进的ＬＳ频域信道估计算法
２１改进的Ｌ频域信道估计算法．Ｓ根据上述方案，该模型应用时域滤波方案不理想的主要原因是传输数据时并不是所有的子载波都
可用．为克服这一问题，按以下方法可改进，使得时域滤波的方法也能应用于文中所述的只有部分子
不妨仍设Ｋ个子载波中。低频处ａ个子载波不
仿真使用的系统模型，发射端采用：４根天线．接收端采用：６根天线．Ｉ和ＦＴ的长度ＦＦ
均为１２，循环前缀的长度为１８４０２。系统的载波频率为３５Ｇｚ传送数据时，低频处ａ个子载波和．Ｈ。高频处ｂ个子载波均不用来传输数据．ＯＤＦＭ符号
用技术
ｚ的点是噪声和插值误差引起的干扰，可以令这些