「精品」高考数学一轮复习第十二章概率与统计12.3.1条件概率相互独立事件及二项分布对点训练理
高二数学概率与统计中的独立事件与条件概率
高二数学概率与统计中的独立事件与条件概率概率与统计是高中数学中的重要部分,也是我们日常生活中经常会用到的知识。
其中,独立事件与条件概率是概率与统计中的两个重要概念。
本文将详细介绍高二数学概率与统计中的独立事件与条件概率,以帮助读者更好地理解和应用这些概念。
1. 独立事件独立事件指的是两个或多个事件之间的发生与否互不影响。
换句话说,如果两个事件是独立的,那么第一个事件的发生概率不会对第二个事件的发生概率产生任何影响。
举个例子来说明独立事件。
假设我们有一副标准的52张扑克牌,从中抽取一张牌,再把它放回去,再抽取一张牌。
这里,第一次抽到红心A的概率是1/52,而第二次抽到红心A的概率也是1/52。
由于两次抽牌是相互独立的,第一次抽到红心A并不会影响第二次抽到红心A的概率。
2. 条件概率条件概率指的是在给定某个条件下,另一个事件发生的概率。
条件概率可以表示为P(A|B),读作“在B发生的条件下,A发生的概率”。
设A、B为两个事件且P(B)≠0,那么A在B发生的条件下的概率P(A|B)可以用下面的公式计算:P(A|B) = P(A∩B) / P(B)这个公式告诉我们,条件概率可以通过将事件A与事件B同时发生的概率除以事件B发生的概率来计算。
再举个例子来说明条件概率的应用。
假设有一个有人口统计数据的城市,其中男性占总人口的一半,女性占总人口的一半。
而且,在所有男性中,有10%是左撇子。
现在,如果我们随机挑选一个人,问他是男性的情况下他也是左撇子的概率是多少?根据题意,我们可以设事件A为“这个人是男性”,事件B为“这个人是左撇子”。
所以我们需要计算的是在A发生的条件下,B发生的概率。
根据已知数据,P(A) = 1/2,P(B|A) = 1/10。
那么根据条件概率公式,我们可以计算出P(B|A) = P(A∩B) / P(A) = (1/10) / (1/2) = 1/5。
所以,在这个城市中,选择的人是男性的情况下他也是左撇子的概率是1/5。
概率与统计中的独立事件与条件概率
概率与统计中的独立事件与条件概率概率与统计是一门研究事物发生概率和规律的学科,独立事件和条件概率是其中的两个重要概念。
独立事件指的是两个或多个事件之间互不影响,而条件概率则是在已知某个事件发生的前提下,另一个事件发生的概率。
以下将对概率与统计中的独立事件和条件概率进行详细阐述。
一、独立事件独立事件是指两个或多个事件之间没有相互影响的情况。
在概率与统计中,我们用P(A)表示事件A发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。
如果两个事件A和B相互独立,那么事件A和B同时发生的概率就等于事件A发生的概率乘以事件B发生的概率,即P(A∩B) = P(A) × P(B)。
例如,假设有一枚公平的硬币,掷硬币的结果有两个可能性,正面和反面,分别记为事件A和事件B。
如果事件A表示掷硬币结果为正面的概率,事件B表示掷硬币结果为反面的概率,那么根据独立事件的定义,我们可以得到P(A∩B) = P(A) × P(B) = 1/2 × 1/2 = 1/4,即事件A和事件B同时发生的概率为1/4。
二、条件概率条件概率是在已知某个事件发生的条件下,另一个事件发生的概率。
条件概率用P(A|B)表示,读作“在事件B发生的条件下,事件A发生的概率”。
条件概率的计算公式为P(A|B) = P(A∩B)/P(B)。
举例来说,假设有一批产品,其中10%的产品有缺陷,现在随机抽取一件产品,事件A表示这件产品有缺陷,事件B表示这件产品是某个特定品牌的产品。
如果已知这件产品是该品牌的产品,我们想要知道它有缺陷的概率,即求解P(A|B)。
根据条件概率的定义,我们可以通过计算P(A∩B)/P(B)来得到答案。
假设该品牌的产品有总体占比为20%,即P(B) = 0.2。
又已知有缺陷的产品占总体的10%,即P(A∩B) = 0.1,将这些数据代入条件概率的计算公式,我们可以得到P(A|B) = P(A∩B)/P(B) = 0.1/0.2 = 0.5。
高考数学一轮复习事件的相互独立性与条件概率
(2)证明:甲中奖的概率与乙中奖的概率相等.
题后师说
求条件概率的常用方法
巩固训练2
已知一个不透明的口袋中有4个白球和8个红球,球除颜色外完全相
同.
(1)若一个人从口袋中随机抽取一个球,求其抽取到白球的概率;
(2)若一个人从口袋中随机不放回连续抽取球两次,每次抽取一个球,
7
解析:记事件A:甲答对,事件B:乙答对,则有:P(A)=P(B)=0.7,P(AB)=
P AB
P A
0.5,所以P(B|A)=
0.5
0.7
5
7
= = .
4.(易错)某电视台的夏日水上闯关节目中的前四关的过关率分别为
5
4
3
1
, , , ,只有通过前一关才能进入下一关,其中,第三关有两
6
5
5
2
次闯关机会,且通过每关相互独立.一选手参加该节目,则该选手能
2.(教材改编)天气预报,在元旦假期甲地的降雨概率是0.2,乙地的
降雨概率是0.3.假设在这段时间内两地是否降雨相互之间没有影响,
则这两地中恰有一个地方降雨的概率为________.
0.38
ഥ+
解析:设甲地降雨为事件A,乙地降雨为事件B,则两地恰有一地降雨为AB
ഥ
ഥ
ഥ
ഥ
ഥ + AB)=P(A
ഥ )+P(AB)=P(A)P(
积,求解过程繁琐,但“至少……”“至多……”这些事件的对立事
件却往往很简单,其概率也易求出,此时,可逆向思考,先求其对立
事件的概率,再利用概率的和与积的互补公式求得原来事件的概
率.这是“正难则反”思想的具体体现.
人教版高三数学一轮复习精品课件1:12.5 条件概率与事件的独立性
12.5 条件概率与事件的独立性
1.条件概率
条件概率的定义
条件概率的性质
设 A、B 为两个事件,且
P(A)>称 P(B|A)=PPAAB
(1)0≤P(B|A)≤1 (2)如果 B 和 C 是两个互斥事件,
为在事件 A 发生的条件下, 则 P(B∪C|A)= P(B|A)+P(C|A)
1.(2013·平顶山二模)已知盒中装有 3 只螺口灯泡与 7 只卡口 灯泡,这些灯泡的外形与功率都相同且灯口向下放着,现 需要一只卡口灯泡,电工师傅每次从中任取一只并不放回, 则在他第 1 次抽到的是螺口灯泡的条件下,第 2 次抽到的 是卡口灯泡的概率为________.
解析:设事件 A 为“第 1 次抽到的是螺口灯泡”,事件 B 为“第
3.在 100 件产品中有 95 件合格品,5 件不合格品.现从中不
放回地取两次,每次任取一件,则在第一次取到不合格品
后,第二次取到不合格品的概率为________.
=1-P( A )·P( B )=1-12×56=172. 答案:172
2.某光电公司生产的节能灯使用寿命超过 30 000 小时的为一 级品,现已知某批产品中的一级品率为 0.2,从中任意抽出 5 件,则 5 件中恰有 2 件为一级品的概率为________. 解析:根据 n 次独立重复试验的概率计算公式,5 件产品 中恰有 2 件为一级品的概率为 C25×0.22×0.83=0.204 8. 答案:0.204 8
分布,即 n=1 时的二项分布.
[试一试] 1.(2014·包头模拟)某一批花生种子,如果每 1 粒发芽的概率为45,
那么播下 3 粒这样的种子恰有 2 粒发芽的概率是________. 解析:用 X 表示发芽的粒数,独立重复试验服从二项分布 B3,45,P(X=2)=C23452151=14285. 答案:14285
高三数学一轮总结复习目录
高三数学一轮总结复习目录理科数学 -模拟试题分类目录1第一章会合与常用逻辑用语1.1 会合的观点与运算专题 1 会合的含义与表示、会合间的基本关系专题 2 会合的基本运算专题 3 与会合有关的新观点问题1.2 命题及其关系、充要条件专题 1 四种命题及其关系、命题真假的判断专题 2 充足条件和必需条件专题 3 充足、必需条件的应用与研究(利用关系或条件求解参数范围问题)1.3 简单的逻辑联络词、全称量词与存在量词专题 1 含有简单逻辑联络词的命题的真假专题 2 全称命题、特称命题的真假判断专题 3 含有一个量词的命题的否认专题 4 利用逻辑联络词求参数范围第二章函数2.1 函数及其表示专题 1 函数的定义域专题 2 函数的值域专题 3 函数的分析式专题 4 分段函数2.2 函数的单一性与最值专题 1 确立函数的单一性(或单一区间)专题 2 函数的最值专题 3 单一性的应用2.3 函数的奇偶性与周期性专题 1 奇偶性的判断专题 2 奇偶性的应用专题 3 周期性及其应用2.4 指数与指数函数专题 1 指数幂的运算专题 2 指数函数的图象及应用专题 3 指数函数的性质及应用2.5 对数与对数函数专题 1 对数的运算专题 2 对数函数的图象及应用专题 3 对数函数的性质及应用2.6 幂函数与二次函数专题 1 幂函数的图象与性质专题 2 二次函数的图象与性质2.7 函数的图像专题 1 函数图象的辨别专题 2 函数图象的变换专题 3 函数图象的应用2.8 函数与方程专题 1 函数零点所在区间的判断专题 2 函数零点、方程根的个数专题 3 函数零点的综合应用2.9 函数的应用专题 1 一次函数与二次函数模型专题 2 分段函数模型2专题 3 指数型、对数型函数模型第三章导数及其应用3.1 导数的观点及运算专题 1 导数的观点与几何意义专题 2 导数的运算3.2 导数与函数的单一性、极值、最值专题 1 导数与函数的单一性专题 2 导数与函数的极值专题 3 导数与函数的最值3.3 导数的综合应用专题 1 利用导数解决生活中的优化问题专题 2 利用导数研究函数的零点或方程的根专题 3 利用导数解决不等式的有关问题3.4 定积分与微积分基本定理专题 1 定积分的计算专题 2 利用定积分求平面图形的面积专题 4 定积分在物理中的应用第四章三角函数、解三角形4.1 三角函数的观点、同角三角函数的基本关系及引诱公式专题 1 三角函数的观点专题 2 同角三角函数的基本关系专题 3 引诱公式4.2 三角函数的图像与性质专题 1 三角函数的定义域、值域、最值专题 2 三角函数的单一性专题 3 三角函数的奇偶性、周期性和对称性4.3 函数 y = A sin(wx +j ) 的图像及应用专题 1 三角函数的图象与变换专题 2 函数 y=Asin( ωx+φ ) 图象及性质的应用4.4 两角和与差的正弦、余弦与正切公式专题 1 非特别角的三角函数式的化简、求值专题 2 含条件的求值、求角问题专题 3 两角和与差公式的应用4.5 三角恒等变换专题 1 三角函数式的化简、求值专题 2 给角求值与给值求角专题 3 三角变换的综合问题4.6 解三角形专题 1 利用正弦定理、余弦定理解三角形专题 2 判断三角形的形状专题 3 丈量距离、高度及角度问题专题 4 与平面向量、不等式等综合的三角形问题第五章平面向量5.1 平面向量的观点及线性运算专题 1 平面向量的线性运算及几何意义专题 2 向量共线定理及应用专题 3 平面向量基本定理的应用5.2 平面向量基本定理及向量的坐标表示专题 1 平面向量基本定理的应用3专题 2 平面向量的坐标运算专题 3 平面向量共线的坐标表示5.3 平面向量的数目积专题 1 平面向量数目积的运算专题 2 平面向量数目积的性质专题 3 平面向量数目积的应用5.4 平面向量的应用专题 1 平面向量在几何中的应用专题 2 平面向量在物理中的应用专题 3 平面向量在三角函数中的应用专题 4 平面向量在分析几何中的应用第六章数列6.1 数列的观点与表示专题 1 数列的观点专题 2 数列的通项公式6.2 等差数列及其前 n 项和专题 1 等差数列的观点与运算专题 2 等差数列的性质专题 3 等差数列前 n 项和公式与最值6.3 等比数列及其前 n 项和专题 1 等比数列的观点与运算专题 2 等比数列的性质专题 3 等比数列前 n 项和公式6.4 数列乞降专题 1 分组乞降与并项乞降专题 2 错位相减乞降专题 3 裂项相消乞降6.5 数列的综合应用专题 1 数列与不等式相联合问题专题 2 数列与函数相联合问题专题 3 数列中的研究性问题第七章不等式推理与证明7.1 不等关系与一元二次不等式专题 1 不等式的性质及应用专题 2 一元二次不等式的解法专题 3 一元二次不等式恒建立问题7.2 二元一次不等式(组)与简单的线性规划问题专题 1 二元一次不等式(组)表示的平面地区问题专题 2 与目标函数有关的最值问题专题 3 线性规划的实质应用7.3 基本不等式及其应用专题 1 利用基本不等式求最值专题 2 利用基本不等式证明不等式专题 3 基本不等式的实质应用7.4 合情推理与演绎推理专题 1 概括推理专题 2 类比推理专题 3 演绎推理7.5 直接证明与间接证明专题 1 综合法4专题 2 剖析法专题 3 反证法7.6 数学概括法专题 1 用数学概括法证明等式专题 2 用数学概括法证明不等式专题 3 概括-猜想-证明第八章立体几何8.1 空间几何体的构造及其三视图和直观图专题 1 空间几何体的构造专题 2 三视图与直观图8.2 空间几何体的表面积与体积专题 1 空间几何体的表面积专题 2 空间几何体的体积专题 3 组合体的“接”“切”综合问题8.3 空间点、直线、平面之间的地点关系专题 1 平面的基天性质及应用专题 2 空间两条直线的地点关系专题 3 异面直线所成的角8.4 直线、平面平行的判断与性质专题 1 线面平行、面面平行基本问题专题 2 直线与平面平行的判断与性质专题 3 平面与平面平行的判断与性质8.5 直线、平面垂直的判断与性质专题 1 垂直关系的基本问题专题 2 直线与平面垂直的判断与性质专题 3 平面与平面垂直的判断与性质专题 4 空间中的距离问题专题 5 平行与垂直的综合问题(折叠、研究类)8.6 空间向量及其运算专题 1 空间向量的线性运算专题 2 共线定理、共面定理的应用专题 3 空间向量的数目积及其应用8.7 空间几何中的向量方法专题 1 利用空间向量证明平行、垂直专题 2 利用空间向量解决研究性问题专题 3 利用空间向量求空间角第九章分析几何9.1 直线的倾斜角、斜率与直线的方程专题 1 直线的倾斜角与斜率专题 2 直线的方程9.2 点与直线、两条直线的地点关系专题 1 两条直线的平行与垂直专题 2 直线的交点问题专题 3 距离公式专题 4 对称问题9.3 圆的方程专题 1 求圆的方程专题 2 与圆有关的轨迹问题专题 3 与圆有关的最值问题59.4 直线与圆、圆与圆的地点关系专题 1 直线与圆的地点关系专题 2 圆与圆的地点关系专题 3 圆的切线与弦长问题专题 4 空间直角坐标系9.5 椭圆专题 1 椭圆的定义及标准方程专题 2 椭圆的几何性质专题 3 直线与椭圆的地点关系9.6 双曲线专题 1 双曲线的定义与标准方程专题 2 双曲线的几何性质9.7 抛物线专题 1 抛物线的定义与标准方程专题 2 抛物线的几何性质专题 3 直线与抛物线的地点关系9.8 直线与圆锥曲线专题 1 轨迹与轨迹方程专题 2 圆锥曲线中的范围、最值问题专题 3 圆锥曲线中的定值、定点问题专题 4 圆锥曲线中的存在、研究性问题第十章统计与统计事例10.1 随机抽样专题 1 简单随机抽样专题 2 系统抽样专题 3 分层抽样10.2 用样本预计整体专题 1 频次散布直方图专题 2 茎叶图专题 3 样本的数字特点专题 4 用样本预计整体10.3 变量间的有关关系、统计事例专题 1 有关关系的判断专题 2 回归方程的求法及回归剖析专题 3 独立性查验第十一章计数原理11.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理专题 1 分类加法计数原理专题 2 分步乘法计数原理专题 3 两个计数原理的综合应用11.2 摆列与组合专题 1 摆列问题专题 2 组合问题专题 3 摆列、组合的综合应用11.3 二项式定理专题 1 通项及其应用专题 2 二项式系数的性质与各项系数和专题 3 二项式定理的应用第十二章概率与统计612.1 随机事件的概率专题 1 事件的关系专题 2 随机事件的频次与概率专题 3 互斥事件、对峙事件12.2 古典概型与几何概型专题 1 古典概型的概率专题 2 古典概型与其余知识的交汇(平面向量、直线、圆、函数等)专题 3 几何概型在不一样测度中的概率专题 4 生活中的几何概型问题12.3 失散型随机变量及其散布列专题 1 失散型随机变量的散布列的性质专题 2 求失散型随机变量的散布列专题 3 超几何散布12.4 失散型随机变量的均值与方差专题 1 简单的均值、方差问题专题 2 失散型随机变量的均值与方差专题 3 均值与方差在决议中的应用12.5 二项散布与正态散布专题 1 条件概率专题 2 互相独立事件同时发生的概率专题 3 独立重复试验与二项散布专题 4 正态散布下的概率第十三章算法初步、复数13.1 算法与程序框图专题 1 次序构造专题 2 条件构造专题 3 循环构造13.2 基本算法语句专题 1 输入、输出和赋值语句专题 2 条件语句专题 3 循环语句13.3 复数专题 1 复数的有关观点专题 2 复数的几何意义专题 3 复数的代数运算第十四章选修模块14.1 几何证明选讲专题 1 平行线分线段成比率定理专题 2 相像三角形的判断与性质专题 3 直角三角形的射影定理专题 4 圆周角、弦切角及圆的切线专题 5 圆内接四边形的判断及性质专题 6 圆的切线的性质与判断专题 7 与圆有关的比率线段14.2 坐标系与参数方程专题 1 极坐标与直角坐标的互化专题 2 直角坐标方程与极坐标方程的互化专题 3 曲线的极坐标方程的求解专题 4 曲线的参数方程的求解专题 5 参数方程与一般方程的互化7专题 6 极坐标方程与参数方程的应用14.3 不等式选讲专题 1 含绝对值不等式的解法专题 2 绝对值三角不等式的应用专题 3 含绝对值不等式的问题专题 4 不等式的证明8。
版高考数学一轮总复习概率与统计中的条件概率计算
版高考数学一轮总复习概率与统计中的条件概率计算1.条件概率的定义和计算方法:条件概率是指在其中一条件下事件发生的概率。
设A、B为两个事件,且P(B)不为0,则事件B发生的条件下事件A发生的概率记为P(A,B)。
条件概率的计算方法如下:P(A,B)=P(A∩B)/P(B)其中,P(A∩B)表示事件A与事件B同时发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。
若事件A与事件B相互独立,则有P(A,B)=P(A),即事件B的发生与事件A的发生无关。
2.条件概率的应用举例:考虑一个简单的例子:一袋中有红球和蓝球,总共有10个球,其中4个是红球,6个是蓝球。
现在从袋中随机取出一个球,如果这个球是红球,则把它放回袋中;如果是蓝球,则把它放回袋外。
然后再次从袋中随机取出一个球。
求第二次取出的球是红球的概率。
设事件A表示第二次取出的球是红球,事件B表示第一次取出的球是红球。
根据题意,我们可以知道P(B)=4/10=2/5,也就是说第一次取出的球是红球的概率为2/5、又因为第一次取出的球是红球,所以袋中的球数不变,红球数仍为4个,蓝球数仍为6个。
因此根据袋中球数,我们可以知道第二次取出的球是红球的概率为P(A,B)=4/10=2/5,与第一次取出的球是否为红球无关。
从这个例子可以看出,事件B对事件A的发生没有影响,即事件B的发生与事件A的发生是相互独立的。
3.乘法定理:乘法定理是条件概率的一个重要定理。
设A、B为两个事件,且P(B)不为0,则有:P(A∩B)=P(B)×P(A,B)乘法定理的应用举例:假设一个班级中有50人,其中30人喜欢数学,20人喜欢物理,15人同时喜欢数学和物理。
现在从这个班级中随机选择一名同学,他同时喜欢数学和物理的概率是多少?设事件A表示该同学喜欢数学,事件B表示该同学喜欢物理。
根据题意可以知道P(A)=30/50=3/5,P(B)=20/50=2/5,P(A∩B)=15/50=3/10。
高考一轮复习理科数学课件条件概率与事件的相互独立性
独立性检验思想引入
独立性检验是指通过样本数据来推断总体中的两个事件是否相互独立的一种统计方法。如果两个事件 相互独立,则它们同时发生的概率等于它们各自发生的概率的乘积。
在实际问题中,我们往往无法直接判断两个事件是否相互独立,这时就需要通过独立性检验来进行判 断。独立性检验的基本思想是通过比较样本数据中两个事件同时发生的频率与它们各自发生的频率的 乘积是否有显著差异来判断它们是否相互独立。
判定方法
对于n个事件,要判定它们是否相互 独立,需要验证其中任意k(2≤k≤n)个 事件同时发生的概率是否等于这k个事 件各自发生的概率之积。
实际生活中应用举例
抽奖游戏
在抽奖游戏中,每次抽奖的结果通常 被认为是相互独立的。即前一次抽奖 的结果不会影响后一次抽奖的结果。
天气预报
在天气预报中,不同地区的天气状况 通常被认为是相互独立的。即一个地 区的天气状况不会影响另一个地区的 天气状况。
实例分析
拓展思考
通过具体的医学诊断案例,计算敏感度和 特异度,并评估诊断方法的准确性。
探讨如何提高医学诊断的敏感度和特异度, 减少误诊和漏诊的可能性。
天气预报中降水概率预测
降水概率预测介绍
说明天气预报中降水概率预测的方法和意义。
条件概率在降水概率预测中应用
分析条件概率在降水概率预测中的具体作用,以及如何利用历史气象 数据进行预测。
乘法公式及其应用
乘法公式是条件概率的一个重要性质,它表示两个事件同时 发生的概率等于其中一个事件发生的概率与另一个事件在前 一个事件发生的条件下的概率的乘积。即P(AB)=P(A)P(B/A) 。
乘法公式在概率论中有着广泛的应用,例如在计算多个事件 同时发生的概率、求解复杂事件的概率等问题中都可以使用 乘法公式进行简化计算。
高考数学一轮复习第十二章概率与统计12.1随机事件及其概率课件(共10张PPT)
§12.1 随机事件及其概率
知识清单
考点 随机事件及其概率
一、随机事件及其概率 1.在一定的条件下必然要发生的事件,叫做必然事件.
2.在一定的条件下不可能发生的事件,叫做不可能事件;在一定的条件下
可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件. 3.在大量重复进行同一试验时,事件A发生的频率 总是m 接近于某个常 数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作n P(A).
概率等于每个事件发生的概率的积,即P(A1∩A2∩…∩An)=P(A1)·P(A2)·
( )· ( ) . 一生般(即地A②,1如、果A2事、P件…AA、1、AnPA中2、B恰…有、一A个n彼发此生互)的斥概,那率么,等事于件这An1个+A事2件+A分3+别…发+生An发
的概率的和,即P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An).
‘(事 第默3,件十3契)A二,配(3的先章合,4对)’,”概求立(所4率,事包3所)与件,含(4统通的有,4计常)基,(可记4本,5作事能), (件5,事.有4),:((件51,,51))的,,((51,,总62)),,((6数2,,51))→,,((62,,62再)),,共(2求,136),种满(3.,2足), 条件的基本事件数→由概率公式
4.一次试验连同其中可能出现的每一个事件称为一个基本事件.
5.如果一次试验中可能出现的结果有n个,即此试验由n个基本事件组成, 而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本事件的概率都是
如果事件A1、A2、…、An中的任何两个都是互斥事件,那么就说事件
相 事一互件般独A地的立 ,1n如对事果立;件如事事及件果件其A通事1发、常生件A记的2A作、概包 …率.、含A的n相结互果独立有,那m么个这,n那个么事件事同件时A发的生的概率P(A)=①
相互独立性与条件概率课件-2024届高三数学一轮复习
(3)这三列火车至少有一列火车正点到达的概率.
三列火车至少有一列火车正点到达的概率为 P3=1-P( A B C )=1-P( A )P( B )P( C ) =1-0.2×0.3×0.1=0.994.
题型二 条ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ概率
(2022·哈尔滨模拟)七巧板是中国民间流传的智力玩具.据清代陆以湉《冷
庐杂识》记载,七巧板是由宋代黄伯思设计的宴几图演变而来的,原为
文人的一种室内游戏,后在民间逐步演变为拼图版玩具.到明代,七巧板
已基本定型为由如图所示的七块板组成:五块等腰直角三角形(其中两块
小型三角形、一块中型三角形和两块大型三角形)、一块正方形和一块平
行四边形,可以拼成人物、动物、植物、房亭、楼
阁等1 600种以上图案.现从七巧板中取出两块,已知取出的
事件乙与事件丙同时发生的概率为6×1 6=316,P(乙丙)≠P(乙)P(丙), 故 C 错误; 事件丙与事件丁是互斥事件,不是相互独立事件,故D错误.
(2)参加某科普知识竞赛,需回答三个问题,竞赛规则规定:答对第一、 二、三个问题分别得100分、100分、200分,答错或不答均得零分.假设 同学甲答对第一、二、三个问题的概率分别为0.8,0.6,0.5,且各题答对与 否相互之间没有影响,则同学甲得分不低于300分的概率是___0_.4_6___.
(2)这三列火车恰好有一列火车正点到达的概率;
恰好有一列火车正点到达的概率为 P2=P(A B C )+P( A B C )+P( A C) =P(A)P( B )P( C )+P( A )P(B)P( C )+P( A )P( B )P(C) =0.8×0.3×0.1+0.2×0.7×0.1+0.2×0.3×0.9 =0.092.
事件的相互独立性与条件概率、全概率公式课件-2025届高三数学一轮复习
3.全概率公式
一般地,设 , ,⋯ , 是一组两两互斥的事件,
∪ ∪ ⋯ ∪ = ,且 > , = ,2,⋯ ,,则对任意的事件 ⊆ ,
∑ ∣
有 =⑧_________________.
=
我们称上面的公式为全概率公式.
−
+ −
= −
+ − ,故C不正确;对于D,
发送0,采用三次传输方案译码为0,相当于发0,0,0,收到0,0,1或
0,1,0或1,0,0或0,0,0,则此方案的概率
= −
+ −
= −
相互独立事件不一定互斥.
2.条件概率
(1)概念:一般地,设,为两个随机事件,且 > ,我们称②
| =
_______________为在事件发生的条件下,事件发生的条件概率,简称
条件概率.
(2)两个公式
①利用古典概型: |
=③______.
|
=
=
,
=
=
,由条件概率
.
方法二(样本点数法):不放回地依次随机抽取2道题作答,样本空间有
× = 个样本点, = × = , = × = ,
所以 | =
=
=
.
注意 | 和 | 的区别.
1.事件的关系与运算
(1),都发生的事件为;,都不发生的事件为.
2024年高考数学总复习第十二章概率与统计真题分类49二项分布与正态分布
则 P(Ai+1)=P(AiAi+1)+P(BiAi+1)=P(Ai)P(Ai+1|Ai)+P(Bi)P(Ai+1|Bi),
即 pi+1=0.6pi+(1-0.8)×(1-pi)=0.4pi+0.2, 构造等比数列{pi+λ},
设 pi+1+λ=25 (pi+λ),解得 λ=-13 ,
则 pi+1-13 =25 (pi-13 ),
高考·数学
4.(2023·新高考全国Ⅰ,21,12 分)甲、乙两人投篮,每次由其中一人投篮,规则如下:
若命中则此人继续投篮,若未命中则换为对方投篮.无论之前投篮情况如何,甲每次投篮的
命中率均为 0.6,乙每次投篮的命中率均为 0.8.由抽签确定第 1 次投篮的人选,第 1 次投篮
的人是甲、乙的概率各为 0.5.
=0.8.
故选 A.
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真题分类49 二项分布与正态分布
高考·数学
2.(2014·课标全国Ⅱ,5,5 分)某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优 良的概率是 0.75,连续两天为优良的概率是 0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一 天的空气质量为优良的概率是( )
附:K2=(a+b)(cn+(da)d-(bac+)c2)(b+d) ,
P(K2≥k) 0.050 0.010 0.001
k
3.841 6.635 10.828
真题分类49 二项分布与正态分布
高考·数学
解:(1)记“第 i 次投篮的人是甲”为事件 Ai,“第 i 次投篮的人是乙”为事件 Bi,
所以 P(B2)=P(A1B2)+P(B1B2)=P(A1)P(B2|A1)+P(B1)P(B2|B1)
=0.5×(1-0.6)+0.5×0.8=0.6.
高考数学一轮总复习概率与统计解题技巧与方法总结
高考数学一轮总复习概率与统计解题技巧与方法总结在高考数学中,概率与统计是一个重要的知识点,也是考试中常常涉及的内容。
掌握概率与统计解题的技巧和方法,对于提高数学成绩至关重要。
本文将总结一些高考数学概率与统计解题的技巧与方法,希望能对广大考生有所帮助。
一、概率解题技巧与方法1. 理解基本概念:在解概率题时,首先要理解基本概念,如概率、样本空间、随机变量等。
只有对这些基本概念有深刻的理解,才能更好地解题。
2. 利用树状图:树状图是概率解题常用的工具,特别适用于多次实验的情况。
通过画出树状图,可以清晰地展示出每次实验的结果和对应的概率,进而计算出整个事件发生的概率。
3. 排列组合与概率的结合:当求解一些带有限定条件的概率问题时,可以结合排列组合的知识来解决。
通过排列组合的思想,可以确定事件发生的总数,从而计算出概率。
4. 利用条件概率:在解题过程中,经常会涉及到条件概率。
利用条件概率的性质,可以将问题分解为多个子问题,通过计算各个子问题的概率,最终得到所求事件的概率。
二、统计解题技巧与方法1. 数据整理与分析:在统计解题中,首先要将给定的数据进行整理和分析。
通过整理数据,可以清晰地了解到底有哪些数据,从而为后续的解题提供有效的信息。
2. 构建统计图表:构建统计图表是统计解题中常用的方法之一。
通过绘制条形图、折线图、散点图等,可以直观地展示数据之间的关系,进而进行数据的比较和分析。
3. 正确选择统计指标:在解题过程中,需要根据具体的问题选择合适的统计指标。
常见的统计指标有平均数、中位数、众数等,根据问题的要求选择合适的指标进行计算。
4. 运用概率与统计的基本原理:在统计解题中,概率与统计的基本原理经常会被运用到。
通过理解与运用这些基本原理,可以更好地解决统计问题,提高解题效率。
总之,高考数学概率与统计解题在考试中占据较大的比重,掌握解题技巧和方法是提高数学成绩的关键。
通过理解基本概念、使用树状图、结合排列组合与概率、利用条件概率等技巧,以及进行数据整理与分析、构建统计图表、选择合适的统计指标以及运用概率与统计的基本原理等方法,可以辅助考生更好地应对概率与统计解题的挑战。
高三数学一轮复习 12-8条件概率、事件的独立性(北师大版)
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第二章 函数与基本初等函数
4.甲、乙两人独立地解同一问题,甲解决这个问题 的概率是p1,乙解决这个问题的概率是p2,那么恰好有1 人解决这个问题的概率是( )
.
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第二章 函数与基本初等函数
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第二章 函数与基本初等函数
基础自测
1.10张奖券中有2张有奖,甲、乙两人从中各抽1张,
甲先抽,然后乙抽,设甲中奖的概率为P1,乙中奖的概率
为P2,那么( )
A.P1>P2
B.P1<P2
C.P1=P2
D.P1、P2大小不确定
[答案] C
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A.p1p2 B.p1(1-p2)+p2(1-p1) C.1-p1p2 D.1-(1-p1)(1-p2) [答案] B
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第二章 函数与基本初等函数
[解析] 设甲解决问题为事件 A,乙解决问题为事件 B,则恰有一人解决为事件 A B+A B ,由题设 P(A)=p1,
P(B) = p2 , ∴ P( A B + A B ) = P( A B) + P(A B ) = P( A )·P(B)+P(A)·P( B )=(1-p1)p2+p1(1-p2).
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第二章 函数与基本初等函数
5.事件 A,B,C 相互独立,如果 P(AB)=16,P( B C) =18,P(AB C )=18,则 P(B)=________,P( A B)=________.
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2017高考数学一轮复习 第十二章 概率与统计 12.3.1 条件概率、相互独立事
件及二项分布对点训练 理
1.投篮测试中,每人投3次,至少投中2次才能通过测试.已知某同学每次投篮投中的概率为0.6,且各次投篮是否投中相互独立,则该同学通过测试的概率为( )
A .0.648
B .0.432
C .0.36
D .0.312 答案 A
解析 根据二项分布,由题意得所求概率P =C 2
3×0.62
×(1-0.6)+C 3
3×0.63
=0.648.
2.某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是( )
A .0.8
B .0.75
C .0.6
D .0.45 答案 A
解析 设某天空气质量为优良为事件A ,随后一天空气质量为优良为事件B ,由已知得P (A )=0.75,
P (AB )=0.6,所求事件的概率为P (B |A )=P AB P A =0.6
0.75
=0.8,故选A.
3.已知随机变量X 服从二项分布B (n ,p ).若E (X )=30,D (X )=20,则p =________. 答案 1
3
解析 根据二项分布的期望与方差.
由题知⎩
⎪⎨
⎪⎧
np =30np -p =20
得p =1
3
.
4.
某高三毕业班甲、乙两名同学在连续的8次数学周练中,统计解答题失分的茎叶图如图所示. (1)比较这两名同学8次周练解答题失分的平均数和方差的大小,并判断哪位同学做解答题相对稳定些;
(2)以上述数据统计甲、乙两名同学失分超过15分的频率作为概率,假设甲、乙两名同学在同一次周练中失分多少互不影响,预测在接下来的2次周练中,甲、乙两名同学失分均超过15分的次数X 的分布列和均值.
解 (1)x 甲=1
8
(7+9+11+13+13+16+23+28)=15,
x 乙=18
(7+8+10+15+17+19+21+23)=15,
s 2甲=1
8[(-8)2+(-6)2+(-4)2+(-2)2+(-2)2+12+82+132
]=44.75,
s 2乙=18
[(-8)2+(-7)2+(-5)2+02+22+42+62+82
]=32.25.
甲、乙两名同学解答题失分的平均数相等;甲同学解答题失分的方差比乙同学解答题失分的方差大. 所以乙同学做解答题相对稳定些.
(2)根据统计结果,在一次周练中,甲和乙失分超过15分的概率分别为P 1=38,P 2=12,
两人失分均超过15分的概率为P 1P 2=3
16
,
X 的所有可能取值为0,1,2.依题意,X ~B ⎝ ⎛⎭
⎪⎫2,316, P (X =k )=C k 2⎝ ⎛⎭⎪⎫316k ⎝ ⎛⎭
⎪
⎫
13162-k
,k =0,1,2, 则X 的分布列为
X 的均值E (X )=2×316=38
.
5.在一块耕地上种植一种作物,每季种植成本为1000元,此作物的市场价格和这块地上的产量均具有随机性,且互不影响,其具体情况如下表:
(1)设X (2)若在这块地上连续3季种植此作物,求这3季中至少有2季的利润不少于2000元的概率. 解 (1)设A 表示事件“作物产量为300 kg”,B 表示事件“作物市场价格为6元/kg”, 由题设知P (A )=0.5,P (B )=0.4, ∵利润=产量×市场价格-成本, ∴X 所有可能的取值为
500×10-1000=4000,500×6-1000=2000, 300×10-1000=2000,300×6-1000=800.
P (X =4000)=P (A )P (B )=(1-0.5)×(1-0.4)=0.3,
P (X =2000)=P (A )P (B )+P (A )P (B )=(1-0.5)×0.4+0.5×(1-0.4)=0.5, P (X =800)=P (A )P (B )=0.5×0.4=0.2,所以X 的分布列为
(2)设C i 表示事件“第i
由题意知C 1,C 2,C 3相互独立,由(1)知,
P (C i )=P (X =4000)+P (X =2000)=0.3+0.5=0.8(i =1,2,3),
3季的利润均不少于2000元的概率为
P (C 1C 2C 3)=P (C 1)P (C 2)P (C 3)=0.83=0.512;
3季中有2季利润不少于2000元的概率为
P (C 1C 2C 3)+P (C 1C 2C 3)+P (C 1C 2C 3)=3×0.82×0.2=0.384,
所以,这3季中至少有2季的利润不少于2000元的概率为0.512+0.384=0.896.
6.一款击鼓小游戏的规则如下:每盘游戏都需击鼓三次,每次击鼓要么出现一次音乐,要么不出现音乐;每盘游戏击鼓三次后,出现一次音乐获得10分,出现两次音乐获得20分,出现三次音乐获得100分,没有出现音乐则扣除200分(即获得-200分).设每次击鼓出现音乐的概率为1
2,且各次击鼓出现音乐相互
独立.
(1)设每盘游戏获得的分数为X ,求X 的分布列; (2)玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率是多少?
(3)玩过这款游戏的许多人都发现,若干盘游戏后,与最初的分数相比,分数没有增加反而减少了.请运用概率统计的相关知识分析分数减少的原因.
解 (1)X 可能的取值为10,20,100,-200.
根据题意,有P (X =10)=C 1
3×⎝ ⎛⎭⎪⎫121×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-122=38
,
P (X =20)=C 23×⎝ ⎛⎭
⎪⎫122×⎝
⎛⎭
⎪⎫
1-12
1
=38
,
P (X =100)=C 33×⎝ ⎛⎭
⎪⎫
123×⎝
⎛⎭
⎪⎫
1-12
=18
, P (X =-200)=C 03×⎝ ⎛⎭
⎪⎫
120×⎝
⎛⎭
⎪⎫
1-12
3
=18
. 所以X 的分布列为
(2)设“第i i 则P (A 1)=P (A 2)=P (A 3)=P (X =-200)=1
8
.
所以,“三盘游戏中至少有一次出现音乐”的概率为 1-P (A 1A 2A 3)=1-⎝ ⎛⎭
⎪⎫183
=1-1512=511512.
因此,玩三盘游戏至少有一盘出现音乐的概率是511
512
.
(3)X 的数学期望为E (X )=10×38+20×38+100×18-200×18=-5
4.
这表明,获得的分数X 的均值为负. 因此,多次游戏之后分数减少的可能性更大.。