2018版高中数学苏教版必修三学案:第二单元+2.3.2 方差与标准差+Word版含答案
2018版高中数学苏教版必修三学案:2.3.2 方差与标准差
2.3.2 方差与标准差[学习目标] 1.会求样本标准差、方差.2.理解用样本的数字特征来估计总体数字特征的方法.3.会应用相关知识解决简单的统计实际问题.知识点一 极差定义:一组数据的最大值与最小值的差称为极差. 知识点二 标准差、方差 1.标准差(1)平均距离与标准差标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.假设样本数据是x 1,x 2,…,x n ,x 表示这组数据的平均数.x i 到x 的距离是|x i -x |(i =1,2,…,n ),则用如下公式来计算标准差: s =1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]. (2)计算标准差的步骤 ①求样本数据的平均数x ;②求每个样本数据与样本平均数的差x i -x (i =1,2,…,n ); ③求(x i -x )2(i =1,2,…,n );④求s 2=1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2];⑤求s =s 2,即为标准差. 2.方差标准差的平方s 2叫做方差.s 2=1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2],其中,x i (i =1,2,…,n )是样本数据,n 是样本容量,x 是样本平均数.题型一 极差例1 2013年5月31日,A ,B 两地的气温变化如图所示.(1)这一天A,B两地的平均气温分别是多少?(2)A地这一天气温的极差是多少?B地呢?(3)A,B两地气候各有什么特点?解(1)从2013年5月31日,A地的气温变化图可读取数据:18℃,17.5℃,17℃,16℃,16.5℃,18℃,19℃,20.5℃,22℃,23℃,23.5℃,24℃,25℃,25.5℃,24.5℃,23℃,22℃,20.5℃,20℃,19.5℃,19.5℃,19℃,18.5℃,18℃,所以A地平均气温为x A=20+124(-2-2.5-3-4-3.5-2-1+0.5+2+3+3.5+4+5+5.5+4.5+3+2+0.5+0-0.5-0.5-1-1.5-2)=20+124×10=20.4(℃)同理可得B地的平均气温为x B=21.4(℃).(2)A地这一天的最高气温是25.5℃,最低气温是16℃,极差是25.5-16=9.5(℃).B地这一天的最高气温是24℃,最低气温是18℃,极差是24℃-18℃=6℃.(3)A,B两地气温的特点:A地早晨和深夜较凉,而中午比较热,昼夜温差较大;B地一天气温相差不大,而且比较平缓.反思与感悟极差是数据的最大值与最小值的差,它反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感.跟踪训练1 以下四个叙述:①极差与方差都反映了数据的集中程度;②方差是没有单位的统计量;③标准差比较小时,数据比较分散;④只有两个数据时,极差是标准差的2倍.其中正确的是________. 答案 ①④解析 只有两个数据时,极差等于|x 2-x 1|,标准差等于12|x 2-x 1|.故④正确.由定义可知①正确,②③错误.题型二 方差与标准差的计算例2 已知一个样本为1,3,2,5,x ,它的平均数是3,则这个样本的标准差是多少? 解 方法一 ∵x =1+3+2+5+x5=3,∴x =4. 由方差公式有:s 2=15[(1-3)2+(3-3)2+(2-3)2+(5-3)2+(4-3)2]=2,∴s = 2.方法二 ∵x =1+3+2+5+x5=3,∴x =4,由方差公式的变形形式有:s 2=15(12+32+22+52+42)-32=2,∴s = 2.反思与感悟 1.标准差公式及变形要记忆牢固,运用熟练. 2.方差、标准差单位不一致,要注意区别.跟踪训练2 将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91,现场做的9个分数的茎叶图后来有一个数据模糊,无法辨认,在图中以x 表示:则7答案367解析 ∵由题意知去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的数据是87,90,90,91,91,94,90+x .∴这组数据的平均数是87+90+90+91+91+94+90+x7=91,∴x =4.∴这组数据的方差是17(16+1+1+0+0+9+9)=367.题型三 方差与标准差的应用例3 甲、乙两机床同时加工直径为100cm 的零件,为检验质量,各从中抽取6件测量,数据为甲:99 100 98 100 100 103 乙:99 100 102 99 100 100 (1)分别计算两组数据的平均数及方差;(2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定. 解 (1)x 甲=16(99+100+98+100+100+103)=100, x乙=16(99+100+102+99+100+100)=100. s 2甲=16[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=73, s 2乙=16[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.(2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同,又s 2甲>s 2乙,所以乙机床加工零件的质量更稳定.反思与感悟 1.极差、方差与标准差的区别与联系: 数据的离散程度可以通过极差、方差或标准差来描述.(1)极差是数据的最大值与最小值的差,它反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感.(2)方差则反映了一组数据围绕平均数波动的大小,为了得到以样本数据的单位表示的波动幅度通常用标准差,即样本方差的算术平方根,是样本数据到平均数的一种平均距离. 2.在实际问题中,仅靠平均数不能完全反映问题,还要研究方差,方差描述了数据相对平均数的离散程度,在平均数相同的情况下,方差越大,离散程度越大,数据波动性越大,稳定性越差;方差越小,数据越集中,质量越稳定.跟踪训练3 某化肥厂有甲、乙两个车间包装肥料,在自动包装传送带上每隔30分钟抽取一包产品,称其质量,分别记录抽查数据如下(单位:kg): 甲:102 101 99 98 103 98 99 乙:110115908575115110 (1)这种抽样方法是哪一种方法?(2)试计算甲、乙两个车间产品质量的平均数与方差,并说明哪个车间产品比较稳定. 解 (1)采用的抽样方法是:系统抽样. (2)x 甲=17(102+101+99+98+103+98+99)=100; x乙=17(110+115+90+85+75+115+110)=100; x 2甲=17[(102-100)2+(101-100)2+(99-100)2+(98-100)2+(103-100)2+(98-100)2+(99-100)2]=17(4+1+1+4+9+4+1)≈3.43; s 2乙=17[(110-100)2+(115-100)2+(90-100)2+(85-100)2+(75-100)2+(115-100)2+(110-100)2]=17(100+225+100+225+625+225+100) ≈228.57.所以s 2甲<s 2乙,故甲车间产品较稳定.1.已知一个样本中的数据为1,2,3,4,5,则该样本的标准差为________. 答案2解析 ∵样本容量n =5, ∴x =15(1+2+3+4+5)=3,∴s =15[(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2] = 2.2.已知一组数据4.7,4.8,5.1,5.4,5.5,则该组数据的方差是________. 答案 0.1解析 x -=4.7+4.8+5.1+5.4+5.55=5.1,则方差s 2=15[(4.7-5.1)2+(4.8-5.1)2+(5.1-5.1)2+(5.4-5.1)2+(5.5-5.1)2]=0.1.3.某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下: 7,8,7,9,5,4,9,10,7,4则:(1)平均命中环数为________; (2)命中环数的标准差为________. 答案 (1)7 (2)2解析 利用平均值和标准差公式求解. (1)x =7+8+7+9+5+4+9+10+7+410=7.(2)s 2=110[(7-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(4-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(7-7)2+(4-7)2]=4,∴s =2.4.已知样本x 1,x 2,x 3,x 4,x 5的方差为3,则样本4x 1+1,4x 2+1,4x 3+1,4x 4+1,4x 5+1的标准差是________. 答案 4 3解析 若数据x 1,x 2,x 3,x 4,x 5的方差为s 2,则样本ax 1+b ,ax 2+b ,ax 3+b ,ax 4+b ,ax 5+b 的方差为a 2s 2.由题意知4x 1+1,4x 2+1,4x 3+1,4x 4+1,4x 5+1的方差为42×3=48. ∴其标准差为48=4 3.5.若1,2,3,x 的平均数是5,而1,3,3,x ,y 的平均数是6,则1,2,3,x ,y 的方差是________. 答案 24.56解析 由5=1+2+3+x 4得x =14.同理y =9.由s 2=15(12+22+32+142+92)-5.82=24.56.1.标准差的平方s 2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中,总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性. 3.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样本的数字特征也有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有唯一答案.。
高中数苏教必修三案:第二单元 2.3.2 方差与标准差 Word含答案
2.3.2 方差与标准差学习目标1.理解样本数据方差、标准差的意义,会计算方差、标准差;2.会用样本的基本数字特征(平均数、标准差)估计总体的基本数字特征;3.体会用样本估计总体的思想.知识点一 用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征1.样本的基本数字特征包括________、__________、__________、__________、________. 2.平均数向我们提供了样本数据的重要信息,但是平均数有时也会使我们作出对总体的片面判断,因为这个平均数掩盖了一些极端的情况,而这些极端情况显然是不能忽视的.因此,还需要刻画数据的分散程度.3.一组数据的____________________的差称为极差,用极差刻画数据的分散程度简便易行,但集中程度差异不大时,不易得出结论. 知识点二 方差、标准差思考 若两名同学的两门学科的平均分都是80分,一名是两门均为80分,另一名是一门40分,一门120分,如何刻画这种差异? 梳理 标准差与方差: 一般地,(1)标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.s = 1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]. (2)标准差的平方s 2叫做方差.s 2=1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2](x n 是样本数据,n 是样本容量,x 是样本平均数).(3)标准差(或方差)越小,数据越稳定在平均数附近.s =0时,每一组样本数据均为x .类型一感受数据的离散程度例1分别计算下列四组样本数据的平均数,并画出条形图,说明它们的异同点.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.反思与感悟标准差能够衡量样本数据的稳定性,标准差越大,数据的离散程度就越大,也就越不稳定.标准差越小,数据的离散程度就越小,也就越稳定.跟踪训练1有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,每次命中的环数如下:甲:7879549107 4乙:9578768677试求出甲、乙两人本次射击的平均成绩,并画出两人成绩的频率分布条形图,你能说明其水平差异在哪里吗?类型二方差、标准差的计算例2从甲、乙两种玉米中各抽10株,分别测得它们的株高如下:甲:25,41,40,37,22,14,19,39,21,42;乙:27,16,44,27,44,16,40,40,16,40.试计算甲、乙两组数据的方差和标准差.反思与感悟计算方差(或标准差)时要先计算平均数.跟踪训练2求出跟踪训练1中的甲、乙两运动员射击成绩的标准差,结合跟踪训练1的条形图体会标准差的大小与数据离散程度的关系.类型三标准差及方差的应用例3甲、乙两人同时生产内径为25.40 mm的一种零件.为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm):甲25.4625.3225.4525.3925.3625.3425.4225.4525.3825.4225.3925.4325.3925.4025.4425.4025.4225.3525.4125.39乙25.4025.4325.4425.4825.4825.4725.4925.4925.3625.3425.3325.4325.4325.3225.4725.3125.3225.3225.3225.48从生产的零件内径的尺寸看,谁生产的质量较高?(结果保留小数点后3位)反思与感悟比较两组数据的异同点,一般情况是从平均数及标准差这两个方面考虑.其中标准差与样本数据单位一样,比方差更能直观地刻画出与平均数的平均距离.跟踪训练3甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.1.下列说法正确的是________.①在两组数据中,平均值较大的一组方差较大;②平均数反映数据的集中趋势,方差则反映数据离平均值的波动大小;③方差的求法是求出各个数据与平均值的差的平方后再求和;④在记录两个人射击环数的两组数据中,方差大的表示射击水平高.2.将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91.现场作的9个分数的茎叶图后来有1个数据模糊,无法辨认,在图中以x表示:则7个剩余分数的方差为________.3.如果数据x1,x2,…,x n的平均数为x,方差为s2,则(1)新数据x1+b,x2+b,…,x n+b的平均数为________,方差为________.(2)新数据ax1,ax2,…,ax n的平均数为______,方差为________.(3)新数据ax1+b,ax2+b,…,ax n+b的平均数为____,方差为______.4.某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下:7,8,7,9,5,4,9,10,7,4.则:(1)平均命中环数为________;(2)命中环数的标准差为________.5.样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3,若该样本的平均值为1,则样本方差为________.1.标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.3.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样本的数字特征也有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有唯一★答案★.★答案★精析问题导学知识点一1.众数中位数平均数标准差极差3.最大值与最小值知识点二思考可以通过考察样本数据的分散程度的大小.题型探究例1解四组样本数据的条形图如下:四组数据的平均数都是5,但数据的离散程度不一样,其中(1)最集中,(4)的离散程度最大.跟踪训练1解x甲=110(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7,同理可得x乙=7.条形图如下:通过频率分布条形图直观地看,虽然平均数相同,还是有差异的.甲的成绩比较分散,乙的成绩相对集中.例2解x甲=110(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=30,s2甲=110[(25-30)2+(41-30)2+…+(42-30)2]=104.2,s甲=104.2=10.208.x乙=110(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=31,同理s 2乙=128.8, s 乙=128.8=11.349. 跟踪训练2 解 x 甲=110(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7, 同理可得x 乙=7.根据标准差的公式,得 s 甲=110[(7-7)2+(8-7)2+…+(4-7)2]=2; 同理可得s 乙≈1.095.所以s 甲>s 乙. 因此说明离散程度越大,标准差就越大. 例3 解 用计算器计算可得x 甲≈25.401,x 乙≈25.406;s 甲≈0.037,s 乙≈0.068.从样本平均数看,甲生产的零件内径比乙的更接近内径标准(25.40mm),差异很小;从样本标准差看,由于s 甲<s 乙,因此甲生产的零件内径尺寸比乙的稳定程度高得多.于是,可以作出判断,甲生产的零件的质量比乙的高一些.跟踪训练3 解 甲品种的样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02.乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.244.因为0.244>0.02,所以由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定. 当堂训练 1.②解析 ①中平均值和方差是数据的两个特征,不存在这种关系;③中求和后还需取平均数;④中方差越大,射击越不平稳,水平越低. 2.367解析 由题意知这组数据平均数是 87+94+90+91+90+90+x +917=91,解得x =4.所以这组数据的方差是s 2=17[(87-91)2+(94-91)2+(90-91)2+(91-91)2+(90-91)2+(94-91)2+(91-91)2]=17(16+9+1+0+1+9+0)=367.3.(1)x +b s 2 (2)a x a 2s 2 (3)a x +b a 2s 2 4.(1)7 (2)2解析 (1)x =110(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7010=7.(2)s 2=110[(7-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(4-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(7-7)2+(4-7)2]=4,∴s =2.∴命中环数标准差为2. 5.2解析 由题意知15(a +0+1+2+3)=1,解得a =-1,所以样本方差为s 2=15[(-1-1)2+(0-1)2+(1-1)2+(2-1)2+(3-1)2]=2.。
2018-2019学年高中数学同步苏教版必修3学案第2章 2.3 2.3.2 方差与标准差 Word版含解析
. 方差与标准差
.极差、方差、标准差
()极差:一组数据的最大值与最小值的差. ()方差与标准差:
设一组样本数据,,…,,其平均数为,则称=)(-)为这个样本的方差,其算术平方根=)-\()()
为样本的标准差.
.方差与标准差的作用
标准差与方差描述一组数据围绕平均数波动的大小,标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.方差、标准差刻画了一组数据的稳定程度.
.数据的极差为,方差为.
答案:
.一组数据,的平均数是,则数据的方差为,标准差为.
答案:
.若,的平均数是,而,,的平均数是,则,,的方差是.
解析:由=得=.
同理=.
由=(++++)-=.
答案:
[典例] 甲、乙两机床同时加工直径为 的零件,为检验质量,各从中抽取件测量,数
方差、标准差的计算及应用
据(单位:)为:
甲:;
乙:.
()分别计算两组数据的平均数及方差;
()根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定.
[解]()甲=(+++++)=,
乙=(+++++)=.
=[(-)+(-)+(-)+(-)+(-)+(-)]=.
=[(-)+(-)+(-)+(-)+(-)+(-)]=.
()两台机床所加工零件的直径的平均数相同,
又>,
所以乙机床加工零件的质量更稳定.
[活学活用]
某工厂甲、乙两个车间包装同一种产品,在自动包装传送带上每隔一小时抽一包产品,称其重量(单位:)是否合格,分别记录抽查数据,获得重量数据茎叶图如下图:
根据样本数据,计算甲、乙两个车间产品重量的均值与方差,并说明哪个车间的产品的重量相对稳定.。
高中数学 2.3.2方差与标准差导学案 苏教版必修3
(2)哪台机床生产状况比较稳定?
5.设一组数据的方差是 ,将这组数据的每个数据都乘以10,所得的一组新数据的方差是.
课题:2.3.2方差与标准差
班级:姓名:学号:第学习小组
【学习目标】
1、理解样本数据的方差、标准差的意义和作用;
2、学会计算数据的方差、标准差;
3、掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.
【课前预习】
1.有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如表)检查它们的抗拉强度(单位: ),通过计算发现,两个样本的平均数均为125.
甲
110
120
130
125
120
125
1351Biblioteka 5135125乙
115
100
125
130
115
125
125
145
125
145
问题:哪种钢筋的质量较好?
由图可以看出,乙样本的最小值,低于甲样本的最小值,
最大值高于甲样本的最大值,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉
强度稳定.
我们把一组数据的称为极差( ).由图可以看出,乙的极差较大,数据点较分散;甲的极差小,数据点较集中,这说明甲比乙稳定.运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但如果两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论.
3.甲乙两个学生参加夏令营的射击比赛,每人射击5次,甲的环数分别是5,9,8,
10,8;乙的环数是6,10,5,10,9;问:
(1)甲乙两人谁的命中率高些?
(2)谁的射击水平发挥得较稳定?
4.两台机床同时生产一种零件,在10天中,两台机床每天的次品数如下:
甲
高中数学教案必修三:2.3.2 方差与标准差(1)
教学目标:1.正确理解样本数据方差、标准差的意义和作用,2.学会计算数据的方差、标准差;3.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.教学方法:引导发现、合作探究.教学过程:一、创设情景,揭示课题有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如表)检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm2),通过计算发现,两个样本的平均数均为125.甲110 120 130 125 120 125 135 125 135 125 乙115 100 125 130 115 125 125 145 125 145 提出问题:哪种钢筋的质量较好?二、学生活动由图可以看出,乙样本的最小值100低于甲样本的最小值100,最大值145高于甲样本的最大值135,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定.我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差(range ).由图可以看出,乙的极差较大,数据点较分散;甲的极差小,数据点较集中,这说明甲比乙稳定.运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但如果两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论.考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是方差和标准差. 三、建构数学 1.方差:2.标准差:21)(1-=-=∑x x n s ni i 标准差也可以刻画数据的稳定程度. 3.方差和标准差的意义:描述一个样本和总体的波动大小的特征数,标准差大说明波动大. 四、数学运用例1 甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm 2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.品种 第1年 第2年 第3年 第4年 第5年 甲 9.8 9.9 10.1 10 10.2 乙9.410.310.89.79.8解:甲品种的样本平均数为10,样本方差为 ÷5=0.02.乙品种的样本平均数也为10,样本方差为 ÷5=0.24因为0.24>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定. 例2 为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.分析用每一区间内的组中值作为相应日光灯的使用寿命,再求平均寿命.解:各组中值分别为165,195,225,285,315,345,375,由此算得平均数约为165×1%+195×11%+225×18%+255×20%+285×25%+315×16%+345×7%+375×2%=267.9≈268(天)这些组中值的方差为1/100×=2128.60(天2).故所求的标准差约462128 (天)6.答:估计这种日光灯的平均使用寿命约为268天,标准差约为46天.巩固深化,反馈矫正:(1)课本第71页练习第2,4,5题;(2)在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为;五、归纳整理,整体认识1.用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类:(1)用样本平均数估计总体平均数.(2)用样本方差、标准差估计总体方差、标准差.样本容量越大,估计就越精确.2.方差、标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反映了一组数据变化的幅度.小课堂:如何培养中学生的自主学习能力?自主学习是与传统的接受学习相对应的一种现代化学习方式。
高中数(苏教必修三)教师用书:第2章 2.3.2 方差与标准差
2.3.2 方差与标准差1.理解样本数据方差与标准差的意义和作用,会计算数据的方差、标准差.(重点、难点)2.掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.(难点)[基础·初探]教材整理方差与标准差阅读教材P69~P70“例4”上边的内容,并完成下列问题.1.极差的概念我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差.2.方差与标准差的概念(1)设一组样本数据x1,x2,…,x n,其平均数为x-,则称s2=1n∑i=1n(x i-x-)2为这个样本的方差.(2)方差的算术平方根s=1n∑i=1n(x i-x-)2为样本的标准差.填空:(1)已知样本方差为s2=110∑i=1n(x i-5)2,则样本的平均数x-=________;x1+x2+…+x10=________. 【导学号:11032048】【解析】由题意得x=5,n=10,∴x =x 1+x 2+x 3+…+x 1010=5,∴x 1+x 2+x 3+…+x 10=50.【★答案★】 5 50(2)数据10,6,8,5,6的方差s 2=________. 【解析】 5个数的平均数x =10+6+8+5+65=7,所以s 2=15×[(10-7)2+(6-7)2+(8-7)2+(5-7)2+(6-7)2]=3.2. 【★答案★】 3.2[小组合作型]方差与标准差的计算(1)某学校一名篮球运动员在五场比赛中所得分数的茎叶图如图2-3-7, 则该运动员在这五场比赛中得分的方差为________.图2-3-7(2)设样本数据x 1,x 2,…,x 10的均值和方差分别为1和4,若y i =x i +a (a 为非零常数,i =1,2,…,10),则y 1,y 2,…,y 10的均值和标准差分别为________、________.【精彩点拨】 根据方差和均值的定义进行计算.【自主解答】 (1)依题意知,运动员在5次比赛中的分数依次为8,9,10,13,15,其平均数为8+9+10+13+155=11.故方差为s 2=15[(8-11)2+(9-11)2+(10-11)2+(13-11)2+(15-11)2]=15(9+4+1+4+16)=6.8.(2)样本数据x 1,x 2,…,x 10的均值x =110(x 1+x 2+…+x 10)=1,方差s′2=110[(x1-1)2+(x2-1)2+…+(x10-1)2]=4,新数据x1+a,x2+a,…,x10+a的均值x=110(x1+a+x2+a+…+x10+a)=110(x1+x2+…+x10)+a=1+a.新数据x1+a,x2+a,…,x10+a的方差s2=110[(x1+a-1-a)2+(x2+a-1-a)2+…+(x10+a-1-a)2]=110[(x1-1)2+(x2-1)2+…+(x10-1)2]=4.∴s=2.【★答案★】(1)6.8(2)1+a 2求样本方差或标准差的步骤:(1)求样本的平均数x-=1n∑i=1nx i;(2)利用公式s2=1n∑i=1n(x i-x-)2求方差s2;(3)利用s=s2求标准差s.[再练一题]1.样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3,若该样本的平均值为1,则样本方差为________.【解析】由题意知15(a+0+1+2+3)=1,解得a=-1,所以样本方差为s2=15[(-1-1)2+(0-1)2+(1-1)2+(2-1)2+(3-1)2]=2.【★答案★】 2方差与标准差的应用加工的零件中抽取6件测量,所得数据为:甲:9910098100100103乙:9910010299100100(1)分别计算两组数据的平均数与方差;(2)根据计算的结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定. 【精彩点拨】 求平均数→计算方差 →根据方差的大小进行判断【自主解答】 (1)x 甲=16(99+100+98+100+100+103)=100, x 乙=16(99+100+102+99+100+100)=100.s 2甲=16[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=73,s 2乙=16[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.(2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同.又s 2甲>s 2乙,所以乙机床加工零件的质量更稳定.1.方差和标准差都是反映一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小.方差、标准差越大,数据的离散程度越大;方差、标准差越小,数据的离散程度越小或数据越集中,稳定.2.比较两组数据的异同点,一般情况是从平均数及方差或标准差这两个方面考虑.[再练一题]2.甲、乙两位学生参加数学竞赛培训,在培训期间他们参加5次测试,成绩记录如下:甲:78 76 74 90 82 乙:90 70 75 85 80现要从中选派一人参加数学竞赛,从统计学的角度考虑,应选择________同学.(填“甲”或“乙”)【解析】 x 甲=80,x 乙=80,而s 2甲=15×[(78-80)2+(76-80)2+(74-80)2+(90-80)2+(82-80)2]=32.s 2乙=15×[(90-80)2+(70-80)2+(75-80)2+(85-80)2+(80-80)2]=50. ∵x 甲=x 乙,s 2甲<s 2乙,∴从统计学的角度考虑,选甲参加更合适. 【★答案★】 甲[探究共研型]平均数、方差的性质 探究1 何?s =0表示怎样的意义?【提示】 由于方差进行了平方运算,故方差的单位是原始数据单位的平方,从而标准差的单位与原始数据的单位相同.由标准差的定义知s ≥0,当s =0时,表示所有的样本数据都相同.探究2 所有样本数据均加上一个常数,其平均数、方差改变吗?若所有样本数据均乘以一个非零常数时,结果又会怎样?【提示】 设样本x 1,x 2,…,x n 的平均数为x -,方差为s 2,则样本x 1+b ,x 2+b ,…,x n +b 的平均数为x -+b ,方差为s 2;样本ax 1,ax 2,…,ax n 的平均数为a x -,方差为a 2s 2.从某班抽取5名学生测量身高(单位:cm)数据如下:161,163,162,165,164.求这5名学生身高的平均数及标准差. 【精彩点拨】 本题可用两种解法. 方法一是直接套公式计算.方法二把原数据统一减去一个常数160,通过新数据的平均数、方差求解. 【自主解答】 法一:身高的平均数x -= 161+163+162+165+1645=163(cm),标准差s =15[(161-163)2+(163-163)2+(162-163)2+(165-163)2+(164-163)2] =2(cm).法二:将原数据都减去160之后得到一组新数据为1,3,2,5,4, 新数据的平均数x -′=15(1+3+2+5+4)=3,新数据的方差s ′2=15[(1-3)2+(3-3)2+(2-3)2+(5-3)2+(4-3)2]=2, 由平均数及方差的性质得原数据的平均数x -=160+3=163(cm), 原数据的标准差s =s ′2=2(cm).1.平均数、方差具有以下性质.(1)数据x 1,x 2,…,x n 与数据x 1′=x 1+a ,x 2′=x 2+a ,…,x n ′=x n +a 的方差相等,即数据经过平移后方差不变.(2)若x 1,x 2,…,x n 的平均数为x -,方差为s 2,那么mx 1+a ,mx 2+a ,…,mx n +a 的平均数为m x -+a ,方差为m 2s 2.2.利用以上性质可使平均数,方差的计算变得简单.[再练一题]3.已知k 1,k 2,…,k n 的方差为5,则3(k 1-4),3(k 2-4),…,3(k n -4)的方差为________.【导学号:11032049】【解析】 设k 1,k 2,…,k n 的平均数为k ,则3(k 1-4),3(k 2-4),…,3(k n -4)的平均数为3(k -4),∴s 2=1n ∑i =1n [3(k i -4)-3(k -4)]2=1n ∑i =1n [3(k i -k )]2=9×1n ∑i =1n (k i -k )2=9×5=45.【★答案★】 451.下列叙述不正确的是________.(填序号) ①样本的平均数可以近似地描述总体的平均水平; ②极差描述了一组数据变化的幅度;③样本的方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小; ④一个班级的数学成绩的方差越大说明成绩越稳定.【解析】 选项①②③都是对三个基本概念的正确描述,方差越大说明一组数据围绕平均数的波动越大,所以,一个班级的数学成绩的方差越大,说明成绩越不稳定,因此选项④是不正确的.故选④.【★答案★】 ④2.甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差见表:甲 乙 丙 丁 平均数x - 8.5 8.8 8.8 8 方差s 23.53.52.18.7【解析】 由平均数及方差的定义知,丙的平均成绩较高且较稳定. 【★答案★】 丙3.若1,2,3,x 的平均数是5,而1,3,3,x ,y 的平均数是6,则1,2,3,x ,y 的方差是________.【解析】 由5=1+2+3+x4得x =14. 同理y =9.由s 2=15(12+22+32+142+92)-5.82=24.56. 【★答案★】 24.564.已知样本9,10,11,x ,y 的平均数是10,方差是4,则xy =________.【导学号:11032050】【解析】 由题意得:⎩⎪⎨⎪⎧9+10+11+x +y 5=10,15()92+102+112+x 2+y 2-102=4,整理得⎩⎨⎧x +y =20, ①x 2+y 2=218, ②①2-②得2xy =182, ∴xy =91. 【★答案★】 915.假定下述数据是甲、乙两个供货商的交货天数, 甲:10,9,10,10,11,11,9,11,10,10; 乙:8,10,14,7,10,11,10,8,15,12.根据两个供货商的交货情况.并计算哪个供货商交货时间短一些,哪个供货商交货时间较具一致性与可靠性?【解】 x -甲=110(10+9+…+10)=10.1, s 2甲=110(102+92+…+102)-10.12=0.49, x -乙=110(8+10+…+12)=10.5, s 2乙=110(82+…+122)-10.52=6.05. ∴s 2甲<s 2乙.从交货天数的平均值来看,甲供货商的供货天数短一些,从方差来看,甲供货商的交货天数较稳定,因此甲是较具一致性与可靠性的厂商.。
高中数学第二章统计2.3.2方差与标准差1教案苏教版
2.3.2 方差与标准差(1)教学目标:1.正确理解样本数据方差、标准差的意义和作用,2.学会计算数据的方差、标准差;3.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.教学重点:用样本数据的方差和标准差估计总体的方差与标准差.教学难点:理解样本数据的方差、标准差的意义和作用,形成对数据处理过程进行初步评价的意识.教学方法:引导发现、合作探究.教学过程:一、创设情景,揭示课题有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如表)检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm2),通过计算发现,两个样本的平均数均为125.提出问题:哪种钢筋的质量较好?二、学生活动由图可以看出,乙样本的最小值100低于甲样本的最小值100,最大值145高于甲样本的最大值135,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定.我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差(range).由图可以看出,乙的极差较大,数据点较分散;甲的极差小,数据点较集中,这说明甲比乙稳定.运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但如果两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论.考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是方差和标准差. 三、建构数学 1.方差:一般地,设一组样本数据1x ,2x ,…,n x ,其平均数为-x ,则称- 212)(1x x n s ni i -=∑=为这个样本的方差.因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了离差的程度,我们将方差的算术平方根称为这组数据的标准差.2.标准差:21)(1-=-=∑x x n s ni i 标准差也可以刻画数据的稳定程度. 3.方差和标准差的意义:描述一个样本和总体的波动大小的特征数,标准差大说明波动大. 四、数学运用例1 甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm 2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.解:甲品种的样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02.乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.24 因为0.24>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定.例2 为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.分析 用每一区间内的组中值作为相应日光灯的使用寿命,再求平均寿命.解:各组中值分别为165,195,225,285,315,345,375,由此算得平均数约为165×1%+195×11%+225×18%+255×20%+285×25%+315×16%+345×7%+375×2%=267.9≈268(天) 这些组中值的方差为1/100×[1×(165-268)2+11×(195-268)2+18×(225-268)2+20×(255-268)2+25×(285-268)2+16×(315-268)2+7×(345-268)2+2×(375-268)2]=2128.60(天2). 故所求的标准差约466.2128 (天)答:估计这种日光灯的平均使用寿命约为268天,标准差约为46天.巩固深化,反馈矫正:(1)课本第71页练习第2,4,5题 ;(2)在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为 ;五、归纳整理,整体认识1.用样本的数字特征估计总体的数字特征分两类: (1)用样本平均数估计总体平均数.(2)用样本方差、标准差估计总体方差、标准差.样本容量越大,估计就越精确. 2.方差、标准差描述一组数据围绕平均数波动的大小,反映了一组数据变化 的幅度.。
数学新学案同步必修三苏教版讲义:第2章 统计2.3.2
2.3.2 方差与标准差学习目标 1.理解样本数据方差、标准差的意义,会计算方差、标准差.2.会用样本的基本数字特征(平均数、标准差)估计总体的基本数字特征.3.体会用样本估计总体的思想.知识点一 极差(1)定义:一组数据的最大值与最小值的差.(2)作用:极差较大,数据点较分散;极差较小,数据点较集中. 知识点二 方差、标准差思考 若两名同学的两门学科的平均分都是80分,一名是两门均为80分,另一名是一门40分,一门120分,如何刻画这种差异?★答案★ 可以通过考察样本数据的分散程度的大小. 梳理 标准差与方差: 一般地,(1)标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.s = 1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]. (2)标准差的平方s 2叫做方差.s 2=1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2](x n 是样本数据,n 是样本容量,x 是样本平均数).(3)标准差(或方差)越小,数据越稳定在平均数附近.s =0时,每一组样本数据均为x .1.一组数据的标准差越小,数据越稳定,且稳定在平均数附近.( √ )2.标准差、方差为0时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性.( √ )3.一般来说,平均数越大,方差越大.( × )类型一 标准差、方差的计算例1 计算数据89,93,88,91,94,90,88,87的方差和标准差(标准差结果精确到0.1).解 ①x =90+18[(-1)+3+(-2)+1+4+0+(-2)+(-3)]=90+18×0=90;②计算x i -x (i =1,2,…,8),得各数据为-1,3,-2,1,4,0,-2,-3; ③计算(x i -x )2(i =1,2,…,8),得各数据为1,9,4,1,16,0,4,9; ④计算方差:s 2=18(1+9+4+1+16+0+4+9)=448=5.5;⑤计算标准差:s = 5.5≈2.3.所以这组数据的方差为5.5,标准差约为2.3.反思与感悟 (1)标准差公式及变形要记忆牢固,运用熟练.(2)方差、标准差单位不一致,要注意区别.跟踪训练1 已知一个样本为1,3,2,5,x ,它的平均数是3,则这个样本的标准差是多少? 解 方法一 ∵x =1+3+2+5+x5=3,∴x =4.由方差公式有:s 2=15[(1-3)2+(3-3)2+(2-3)2+(5-3)2+(4-3)2]=2,∴s = 2.方法二 ∵x =1+3+2+5+x5=3,∴x =4,由方差公式的变形形式有:s 2=15(12+32+22+52+42)-32=2,∴s = 2.类型二 感受数据的离散程度例2 分别计算下列四组样本数据的平均数、标准差,并画出条形图,说明它们的异同点. (1)5,5,5,5,5,5,5,5,5; (2)4,4,4,5,5,5,6,6,6; (3)3,3,4,4,5,6,6,7,7; (4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.解 平均数、标准差计算如下: (1)x =5,s =0.00. (2)x =4+4+4+5+5+5+6+6+69=5,s 2=19[(4-5)2×3+(5-5)2×3+(6-5)2×3],s =s 2≈0.82. (3)x =3+3+4+4+5+6+6+7+79=5,s 2=19[(3-5)2×2+(4-5)2×2+(5-5)2+(6-5)2×2+(7-5)2×2],s =s 2≈1.49. (4)x =2+2+2+2+5+8+8+8+89=5,s 2=19[(2-5)2×4+(5-5)2+(8-5)2×4]s =s 2≈2.83.四组样本数据的条形图如下:四组数据的平均数都是5,但数据的离散程度不一样,其中(1)最集中,(4)的离散程度最大. 反思与感悟 标准差能够衡量样本数据的稳定性,标准差越大,数据的离散程度就越大,也就越不稳定.标准差越小,数据的离散程度就越小,也就越稳定.跟踪训练2 有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,每次命中的环数如下: 甲:7 8 7 9 5 4 9 10 7 4 乙:9 5 7 8 7 6 8 6 7 7试求出甲、乙两人本次射击的平均成绩, 并画出两人成绩的条形图,你能说明其水平差异在哪里吗?解 x 甲=110(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7,同理可得x 乙=7. 条形图如下:通过条形图直观地看,虽然平均数相同,还是有差异的.甲的成绩比较分散,乙的成绩相对集中.类型三 标准差、方差的应用例3 甲、乙两机床同时加工直径为100 cm 的零件,为检验质量,各从中抽取6件测量,数据为甲:99 100 98 100 100 103 乙:99 100 102 99 100 100 (1)分别计算两组数据的平均数及方差;(2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定. 解 (1)x 甲=16(99+100+98+100+100+103)=100,x 乙=16(99+100+102+99+100+100)=100.s 2甲=16[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=73, s 2乙=16[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1. (2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同,又s 2甲>s 2乙,所以乙机床加工零件的质量更稳定. 反思与感悟 (1)方差和标准差都是用来描述一组数据波动情况的特征数,常用来比较两组数据的波动大小.(2)样本标准差反映了各样本数据围绕样本平均数波动的大小,标准差越小,表明各样本数据在样本平均数周围越集中;反之,标准差越大,表明各样本数据在样本平均数的两边越分散.(3)若样本数据都相等,则s =0.(4)当样本的平均数相等或相差无几时,就要用样本数据的离散程度来估计总体的数字特征,而样本数据的离散程度是由标准差来衡量的.跟踪训练3 某化肥厂有甲、乙两个车间包装肥料,在自动包装传送带上每隔30分钟抽取一包产品,称其质量,分别记录抽查数据如下(单位:kg): 甲:102 101 99 98 103 98 99 乙:110 115 90 85 75 115 110 (1)这种抽样方法是哪一种方法?(2)试计算甲、乙两个车间产品质量的平均数与方差,并说明哪个车间产品比较稳定. 解 (1)采用的抽样方法是:系统抽样.(2)x 甲=17(102+101+99+98+103+98+99)=100;x 乙=17(110+115+90+85+75+115+110)=100;s 2甲=17[[(102-100)2+(101-100)2+(99-100)2+(98-100)2+(103-100)2+(98-100)2+(99-100)2]=17(4+1+1+4+9+4+1)≈3.43; s 2乙=17[(110-100)2+(115-100)2+(90-100)2+(85-100)2+(75-100)2+(115-100)2+(110-100)2]=17(100+225+100+225+625+225+100)≈228.57. 所以s 2甲<s 2乙,故甲车间产品较稳定.1.下列说法正确的是________.①在两组数据中,平均数较大的一组方差较大;②平均数反映数据的集中趋势,方差则反映数据离平均值的波动大小; ③方差的求法是求出各个数据与平均值的差的平方后再求和; ④在记录两个人射击环数的两组数据中,方差大的表示射击水平高. ★答案★ ②解析 ①中平均数和方差是数据的两个特征,不存在这种关系;③中求和后还需取平均数;④中方差越大,射击越不平稳,水平越低.2.将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91.现场作的9个分数的茎叶图后来有1个数据模糊,无法辨认,在图中以x 表示:则7个剩余分数的方差为________. ★答案★367解析 由题意知这组数据平均数是 87+94+90+91+90+90+x +917=91,解得x =4.所以这组数据的方差是s 2=17[(87-91)2+(94-91)2+(90-91)2+(91-91)2+(90-91)2+(94-91)2+(91-91)2]=17(16+9+1+0+1+9+0)=367.3.若1,2,3,x 的平均数是5,而1,3,3,x ,y 的平均数是6,则1,2,3,x ,y 的方差是________. ★答案★ 24.56解析 由5=1+2+3+x4,得x =14.同理y =9.由s 2=15(12+22+32+142+92)-5.82=24.56.4.某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下:7,8,7,9,5,4,9,10,7,4.则:(1)平均命中环数为________; (2)命中环数的标准差为________. ★答案★ (1)7 (2)2解析 (1)x =110(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7010=7. (2)s 2=110[(7-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(4-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(7-7)2+(4-7)2]=4,∴s =2.∴命中环数标准差为2.5.样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3,若该样本的平均数为1,则样本方差为________. ★答案★ 2解析 由题意知15(a +0+1+2+3)=1,解得a =-1,所以样本方差为s 2=15[(-1-1)2+(0-1)2+(1-1)2+(2-1)2+(3-1)2]=2.1.标准差的平方s 2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性. 3.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样本的数字特征也有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有唯一★答案★.一、填空题1.已知一个样本中的数据为1,2,3,4,5,则该样本的标准差为________. ★答案★2解析 ∵样本容量n =5, ∴x =15(1+2+3+4+5)=3,∴s =15[(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2]= 2. 2.在某次测量中得到的A 样本数据如下:82,84,84,86,86,86,88,88,88,88.若B 样本数据恰好是A 样本数据每个都加2后所得数据,则A ,B 两样本的下列数字特征对应相同的是________. ①众数;②平均数;③中位数;④标准差. ★答案★ ④解析 对样本中每个数据都加上一个非零常数时不改变样本的方差和标准差,众数、中位数、平均数都发生改变.3.一组数据2,x,4,6,10的平均数是5,则此组数据的标准差是________. ★答案★ 22解析 ∵一组数据2,x,4,6,10的平均数是5, ∴2+x +4+6+10=5×5,解得x =3,∴此组数据的方差s 2=15×[(2-5)2+(3-5)2+(4-5)2+(6-5)2+(10-5)2]=8,∴此组数据的标准差s =2 2.4.一组数据的平均数是2.8,方差是3.6,若将这组数据中的每一个数据都加上60,得到一组新数据,则所得新数据的平均数和方差分别是________. ★答案★ 62.8,3.6解析 每一个数据都加上60,所得新数据的平均数增加60,而方差保持不变.5.如图所示的茎叶图是甲、乙两组各5名学生的数学竞赛成绩(70分~99分),若甲、乙两组学生的平均成绩一样,则a =__________;甲、乙两组学生的成绩相对整齐的是________.★答案★ 5 甲组解析 由题意可知75+88+89+98+90+a5=76+85+89+98+975=89,解得a =5.因为s 2甲=15×[(-14)2+(-1)2+0+92+62]=3145,s 2乙=15×[(-13)2+(-4)2+0+92+82]=3305,所以s 2甲<s 2乙,故成绩相对整齐的是甲组. 6.抽样统计甲、乙两位射击运动员的5次训练成绩(单位:环),结果如下:则成绩较为稳定(方差较小)的那位运动员成绩的方差为________. ★答案★ 2解析 x 甲=15(87+91+90+89+93)=90,x 乙=15(89+90+91+88+92)=90,s 2甲=15[(87-90)2+(91-90)2+(90-90)2+(89-90)2+(93-90)2]=4, s 2乙=15[(89-90)2+(90-90)2+(91-90)2+(88-90)2+(92-90)2]=2. 7.高三学生李丽在一年的五次数学模拟考试中的成绩(单位:分)为:x ,y,105,109,110.已知该同学五次数学成绩数据的平均数为108,方差为35.2,则|x -y |的值为________. ★答案★ 18解析 由题意得,x +y +105+109+1105=108,①(x -108)2+(y -108)2+9+1+45=35.2,②由①②解得x =99,y =117,或x =117,y =99, 所以|x -y |=18.8.如图是2017年某校举行的元旦诗歌朗诵比赛中,七位评委为某位选手打出的分数的茎叶图,去掉一个最高分和一个最低分,所剩数据的平均数和方差分别为________.★答案★ 85,1.6解析 由题意x =15(84+84+86+84+87)=85.s 2=15[(84-85)2+(84-85)2+(86-85)2+(84-85)2+(87-85)2]=15(1+1+1+1+4)=85=1.6.9.有一组数据:19,20,x,43,已知这组数据的平均数是整数,且20<x <28,则这组数据的平均数及方差分别为________,________. ★答案★ 26 97.5解析 ∵14(19+20+x +43)为整数,不妨设为k ,则x =4k -82,又∵20<x <28.即20<4k-82<28,∴2512<k <2712,∴k =26,x =22,即方差s 2=14[(19-26)2+(20-26)2+(22-26)2+(43-26)2]=97.5.10.设一组数据x 1,x 2,…,x n 的标准差为s x ,另一组数据3x 1+a,3x 2+a ,…,3x n +a 的标准差为s y ,则s x 与s y 的关系为________________. ★答案★ s y =3s x解析 设x 1,x 2,…,x n 的平均数为x ,则3x 1+a,3x 2+a ,…,3x n +a 的平均数为3x +a .s y =s 2y= 1n[(3x 1+a -3x -a )2+…+(3x n +a -3x -a )2] =1n·32·[(x 1-x )2+…+(x n -x )2] =9·s 2x =3s x, ∴s y =3s x .11.为了考察某校各班参加课外书法小组的人数,从全校随机抽取5个班级,把每个班级参加该小组的人数作为样本数据,已知样本平均数为7,样本方差为4,且样本数据互不相同,则样本数据中的最大值为________. ★答案★ 10解析 设5个班级中参加的人数分别为x 1,x 2,x 3,x 4,x 5,则由题意知x 1+x 2+x 3+x 4+x 55=7,(x 1-7)2+(x 2-7)2+(x 3-7)2+(x 4-7)2+(x 5-7)2=20, 五个整数的平方和为20,则必为0+1+1+9+9=20,由|x-7|=3可得x=10或x=4.由|x-7|=1可得x=8或x=6.由上可知参加的人数分别为4,6,7,8,10,故最大值为10.二、解答题12.为了检验A,B两条网线从网络下载数据的稳定性,现选取一天内的10个不同的时间点,测得分别用A,B两条网线在同一网址下载同一文件所需要的时间(单位:s)如下表:分别计算A,B两条网线在同一网址下载同一文件所用时间的标准差,并比较两者下载时间的稳定性.解从数据容易得到A,B两条网线在同一网址下载同一文件10次所需时间的平均数x A =x B=40(s).分别计算出它们下载10次所用时间的标准差:s A=110[(40-40)2+…+(39.8-40)2]≈0.161(s),s B=110[(40-40)2+…+(39.9-40)2]≈0.077(s).由上面的计算可以看出:A,B两条网线在同一网址下载同一文件10次所需时间的平均数相同,而A网线下载时间的标准差为0.161 s,比B网线下载时间的标准差0.077 s大,说明B 网线下载时间更稳定一些.13.某工厂36名工人的年龄数据如表所示.(1)用系统抽样法从36名工人中抽取容量为9的样本,且在第一分段里用随机抽样法抽到的年龄数据为44,列出样本的年龄数据;(2)计算(1)中样本的平均数x和方差s2.解(1)由系统抽样,将36名工人分为9组(4人一组),每组抽取一名工人.因为在第一分段里抽到的是年龄为44的工人,即编号为2的工人,故所抽样本的年龄数据为44,40,36,43,36,37,44,43,37.(2)平均数x =44+40+36+43+36+37+44+43+379=40;方差s 2=19×[(44-40)2+(40-40)2+(36-40)2+(43-40)2+(36-40)2+(37-40)2+(44-40)2+(43-40)2+(37-40)2]=1009.三、探究与拓展14.由正整数组成的一组数据x 1,x 2,x 3,x 4,其平均数和中位数都是2,且标准差等于1,则这组数据为__________.(从小到大排列) ★答案★ 1,1,3,3解析 假设这组数据按从小到大的顺序排列为x 1,x 2,x 3,x 4,则⎩⎨⎧x 1+x 2+x 3+x44=2,x 2+x32=2,∴⎩⎪⎨⎪⎧x 1+x 4=4,x 2+x 3=4. 又s =14[(x 1-2)2+(x 2-2)2+(x 3-2)2+(x 4-2)2] =12(x 1-2)2+(x 2-2)2+(4-x 2-2)2+(4-x 1-2)2 =122[(x 1-2)2+(x 2-2)2]=1, ∴(x 1-2)2+(x 2-2)2=2. 同理可求得(x 3-2)2+(x 4-2)2=2.由x 1,x 2,x 3,x 4均为正整数,且(x 1,x 2),(x 3,x 4)均为方程(x -2)2+(y -2)2=2的解,分析知x 1,x 2,x 3,x 4应为1,1,3,3.15.师大附中三年级一班40人随机平均分成两组,两组学生一次考试的成绩情况如下表:求全班学生的平均成绩和标准差.解 设第一组20名学生的成绩为x i (i =1,2,…,20),第二组20名学生的成绩为y i (i =1,2,…,20), 依题意有x =120(x 1+x 2+…+x 20)=90, y =120(y 1+y 2+…+y 20)=80,故全班平均成绩为140(x 1+x 2+…+x 20+y 1+y 2+…+y 20) =140(90×20+80×20)=85; 又设第一组学生成绩的标准差为s 1,第二组学生成绩的标准差为s 2,则 s 21=120(x 21+x 22+…+x 220-20x 2), s 22=120(y 21+y 22+…+y 220-20y 2)(此处,x =90,y =80), 又设全班40名学生的标准差为s ,平均成绩为z (z =85),故有 s 2=140(x 21+x 22+…+x 220+y 21+y 22+…+y 220-40z 2) =140(20s 21+20x 2+20s 22+20y 2-40z 2) =12(62+42+902+802-2×852)=51. 即s =51.所以全班同学的平均成绩为85分,标准差为51.。
高中数学苏教版必修3第2章《统计》(方差与标准差)word导学案
江苏省响水中学高中数学 第2章《统计》方差与标准差导学案 苏教
版必修3
学习目标
1.理解样本数据的方差、标准差的意义和作用
2.学会计算数据的方差、标准差,掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的方法.
一、基础知识导学
有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm 2), 通过样本的平均数
均为 5
哪种钢筋的质量较好?
三、重点难点探究 探究一
甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位: t/hm 2
),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.
乙
探究二
为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的只日光灯在必须换掉前的使用天数如
数-30
四、智能基础检测。
数学苏教版必修3教案:2.3.2方差与标准差 Word版含解析
2.3.2方差与标准差整体设计教材分析“方差与标准差”这节课在上节课平均数的基础上,从实例“有甲、乙两种钢筋,检查它们的抗拉强度”中平均数不是反映总体质量、水平的唯一特征数,在平均值相差不大的情况下,数据的稳定程度可以作为评价对象质量高低的又一重要因素,从而说明引入方差、标准差的必要性,同时使学生养成从多个角度看问题的习惯,锻炼了学生的创造性思维.为了让学生充分体会“稳定性”的意义,教材中用数轴表示两组数据,形象地表现出数据的“聚散”程度,并用极差反映数据的稳定性.当两组数据的极差相差不大时,就不适宜用极差来表示稳定性,这时可用“方差与标准差”作为比较数据稳定性的特征数.初中已学过方差概念,现在的教学不能停留在原有的水平上,要将用方差刻画数据的稳定程度的理由讲清楚,充分揭示用方差作为比较数据稳定性水平的特征数的思维过程.通过方差的单位与原数据的单位的比较,通过实际问题的分析,让学生了解到用方差反映稳定性水平的不足之处是与原数据单位不一致,且平方后可能夸大偏差的程度等,从而引入“标准差”的概念,这一过程应让学生在形成问题和解决问题的过程中加以探索.三维目标1.通过对具体案例的分析掌握样本数据的平均数、方差与标准差的基本概念和计算方法,培养学生分析问题和解决问题的能力,激发学生探究数学问题的兴趣和动机.2.在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,形成对数据处理过程进行初步评价的意识.3.引导学生对一些生活中实际问题的学习, 进一步培养学生的数学素养和增强学生的数学应用意识及认真、耐心、细致的学习态度和学习习惯.4.渗透数学来源于实践,反过来又作用于实践的观点.重点难点教学重点:1.通过实例理解样本数据方差与标准差的意义和作用,学会计算数据的样本方差与标准差.2.根据方差与标准差对事件进行科学的决策,形成对数据处理过程进行初步评价的意识.教学难点:1.方差与标准差的计算方法及运算的准确性.2.用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,从中进一步理解统计的基本思想.课时安排1课时教学过程导入新课平均数向我们提供了样本数据的重要信息,但是,平均数有时也会使我们作出对总体的片面判断.某地区的统计报表显示,此地区的年平均家庭收入是10万元,给人的印象是这个地区的家庭收入普遍比较高.但是,如果这个平均数是从200户贫困家庭和20户极富有的家庭收入计算出来的,那么它就既不能代表贫困家庭的年收入,也不能代表极富有家庭的年收入.因为这个平均数掩盖了一些极端情况.而这些极端情况显然是不能被忽视的.因此,只有平均数还难以概括样本数据的实际情况.举例:有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本(如下表)检查他们的抗拉强度(单位:kg/mm2),通过计算发现,两个样本的平均数均为125.哪种钢筋的质量较好?两种钢筋的平均数都是125,那么,它们有没有什么差异呢?推进新课作出图形,作直观比较:直观上看,还是有差异的.乙的强度比较分散,甲的强度相对集中.因此,我们还需要从另外的角度来考察这两组数据.例如,在作统计图、表时提到过的极差甲的强度极差=135-110=25,乙的强度极差=145-100=45.它在一定程度上表明了样本数据的分散程度,与平均数一起,可以给我们许多关于样本数据的信息,显然,极差对极端值非常敏感,注意到这一点,我们可以得到一种“去掉一个最高分,去掉一个最低分”的统计策略.新知探究1.方差(variance)的概念:考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是方差,一般用s 2表示.假设样本数据是x 1,x 2,…,x n ,x 表示这组数据的平均数.结合上节课有关离差的讨论可知,离差越小,稳定性就越高. 因此,通常用如下公式计算方差:∑=-=ni i x x n s 122)(1. 因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了离差的程度,因此将其算术平方根∑=-=ni i x x n s 12)(1 作为样本的标准差(standard deviation ),分别简称样本方差、样本标准差.2.计算样本数据x 1,x 2,…,x n 的标准差的算法是:S1 算出样本数据的平均数x ;S2 算出每个样本数据与样本平均数的差x i -x(i=1,2,…,n);S3 算出S2中x i -x(i=1,2,…,n)的平方;S4 算出S3中n 个平方数的平均数;S5 算出S4中平均数的算术平方根,即为样本标准差.关于方差、标准差的一点说明:(1)方差、标准差是用来描述样本数据的离散程度的,它反映了各个样本数据聚集于样本平均数周围的程度.方差与标准差越小,表明各个样本数据在样本平均数的周围越集中;反之,方差标准差越大,表明各个样本数据在样本平均数的周围越分散.(2)在实际应用中,方差与标准差常被理解为稳定性.例如在上面的比较两种钢筋的抗拉强度时,方差与标准差越小意味着该产品的质量越稳定;在描述成绩时,方差与标准差越小,说明成绩越稳定.(3)学生思考“标准差的取值范围是什么?标准差为0的样本数据有什么特点?” 由标准差的定义容易得出标准差是非负的;标准差为0意味着所有的样本数据都相等的特性,且与样本平均数也相等,可以构造一个样本容量为2的样本:x 1,x 2(x 1<x 2),这样可以体会出两个样本数据分散程度与样本标准差应用示例例1 根据下列四组样本数据,说明它们的异同点.(1) 555555555;(2) 444555666;(3) 334456677;(4) 222258888.分析:从数据的数字特征出发.解:四组数据的平均数都是5.0,标准差分别是0.00,0.82,1.49,2.83.虽然它们有相同的平均数,但是它们有不同的标准差,说明数据的分散程度是不一样的.点评:样本的方差、标准差能说明数据的分散程度.例2 甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.分析:巩固求方差和标准差的方法.解:甲品种的样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02,乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.24.因为0.24>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定.点评:1.本题若仅由x甲=x乙,易产生这两种水稻的产量一样稳定的错觉.这表明在实际问题中,仅靠期望值(即平均数)不能完全反映问题,还要研究其偏离平均值的离散程度(及方差或标准差):标准差大说明取值分散性大,标准差小说明取值分散性小或者说取值比较稳定、集中.2.要对“根据这组数据估计…”的统计意义作必要的说明:第一,统计研究是以一定的样本为依据的,对于确定的样本得到确定的统计结果;第二,统计结果具有随机性,选择不同的样本可能得到不同的统计结果.最后还可让学生思考除了品种的优劣,影响水稻产量还有哪些因素?根据一组数据得到的结果是否可靠?这些问题的提出会激发学生对统计学理论的兴趣.例3 为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用了一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.分析:用每一个区间内的组中值作为相应日光灯的使用寿命,再求平均使用寿命.解:各组中值分别为165.5,195.5,225.5,255.5,285.5,315.5,345.5,375.5,由此算165.5×1%+195.5×11%+225.5×18%+255.5×20%+285.5×25%+315.5×16%+345.5×7%+375.5×2%=268.4≈268(天).这些组中值的方差为1001×[1×(165.5-268.4)2+11×(195.5-268.4)2+18×(225.5-268.4)2+20×(255.5-268.4)2+ 25×(285.5-268.4)2+16×(315.5-268.4)2+7×(345.5-268.4)2+2×(375.5-268.4)2]=2 128.60(天2), 故所求的标准差约为6.2128≈46(天).答:估计这种日光灯的平均寿命约为268天,标准差约为46天.点评:此例的目的是:掌握连续性随机变量的平均值和标准差的一种估计方法,即组中值估计法.因为前一节例3已介绍了连续性随机变量的平均值的估计方法,所以处理此例时应让学生回忆前例并主动探索解决问题的方法.例4 容量是40的样本中各数据与30的差的平方和是250,样本标准差是1.5,求样本平均数.分析:根据样本平均数、样本方差、样本标准差的公式解题.解:∵(x 1-30)2+(x 2-30)2+…+(x 40-30)2=250,所以(x 12+x 22+…+x 402)-60(x 1+x 2+…+x 40)+40×302=250.即(x 12+x 22+…+x 402)-60×40x +40×900=250, ①又∵140[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x 40-x )2]=1.52=2.25,即(x 12+x 22+…+x 402)-2x(x 1+x 2+…+x 40)+40x 2=90,即(x 12+x 22+…+x 402)-80x 2+40x 2=90,②①-②得40x 2-2 400x+40×900=160, 即x 2-60x +896=0,( x -32)( x -28)=0, 所以,x =32或x =28.点评:理解样本方差的含义,抓住关键点:x 1+x 2+…+x 40=40x ,通过数形结合,结合消元x 1+x 2+…+x 40合理解决问题.例5 已知一组数据的方差是s 2,将这组数据的每个数据都加上10,求所得新数据的方差.分析:利用方差公式解题.解:设原数据:x 1,x 2,…,x n ,平均数是x ,方差是s 2,则新数据为:x 1+10,x 2+10,…,x n +10,平均数为则方差为n 1[(x 1+10-x -10)2+(x 2+10-x -10)2+…+(x n +10-x -10)2] =n1[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]=s 2.变式训练某班有50名学生,某次数学考试的成绩经计算得到的平均分数是70分,标准差是s ,后来发现登记有误,某甲得70分却记为40分,某乙50分误记为80分,更正后重新计算得标准差为s 1,则s 与s 1之间的大小关系是( )A.s=s 1B.s<s 1C.s>s 1D.不能确定解析:由题意,平均数不变,所以只要看与平均数的离差的平方的变化情况.因为方差刻画了数据相对于平均值的平均偏离程度.s 中有:(40-70)2+(80-70)2=1 000,s 1中有:(70-70)2+(50-70)2=400所以s>s 1.答案:C点评:由本例及变式可推理归纳方差的性质:(1)若给定一组数据x 1,x 2,…,x n ,方差为s 2,则ax 1,ax 2,…,ax n 的方差为a 2s 2;(2)若给定一组数据x 1,x 2,…,x n ,方差为s 2,则ax 1+b,ax 2+b,…,ax n +b 的方差为a 2s 2,特别地,当a=1时,则有x 1+b,x 2+b,…,x n +b 的方差为s 2,这说明将一组数据的每一个数据都减去相同的一个常数,其方差是不变的,即不影响这组数据的波动性;(3)方差刻画了数据相对于平均值的平均偏离程度.对于不同的数据集,当离散程度越大时,方差越大;(4)方差的单位是原始测量数据单位的平方,对数据中的极值较为敏感.知能训练课本本节练习解答:1.甲、乙两个班的样本平均数为160,但甲班的极差为3,乙班的极差为30,故甲班的波动较小.2.已知 s 2=3=81[(k 1-k )2+(k 2-k )2+…+(k 8-k )2], 而 883)...(28)3(2...)3(2)3(2821821⨯-+++=-+-+-k k k k k k =2k -3, s 12=18[(2k 1-6-2k+6)2+(2k 2-6-2k+6)2+…+(2k 8-6-2k+6)2]=4s 2=12.3.甲较稳定.4.甲的平均值为10,方差为0.055;乙的平均值为10,方差为0.105.点评:从练习中再次体会数据的离散程度影响对事件的客观判断,体会从平均数、离散程度的角度对事件作出科学判断的方法.课堂小结1.数据的离散程度影响对事件的客观判断,体会从平均数、离散程度的角度对事件作出科学判断的方法,方差与标准差越小,表明各个样本数据在样本平均数的周围越集中;反之,方差与标准差越大,表明各个样本数据在样本平均数的两边越分散;2.衡量离散程度的常用计算方法——方差与标准差,熟悉用计算器计算方差与标准差的方法,切实掌握相关的计算公式、方法、步骤并对有关数据进行合理解释;3.样本的有效选择对判断有重要影响,知道影响判断、决策的因素是多方面的,在对总体作出判断之前,要充分考虑各种因素,切实体会统计的思想方法;4.样本数据既具有随机性又具有规律性,在很广泛的条件下,简单随机抽样样本的数字特征如众数、中位数、平均数、方差与标准差随样本容量的增加及时稳定于总体相应的数字特征,总体的数字特征是一定的,不存在随机性.作业课本习题2.3 3、5、7.设计感想本节课一定要让学生体会平均数反映的是一组数据的平均水平,而方差和标准差则反映了一组数据的波动大小.在实际学习、工作中用得非常多,比如选择运动员参加大型比赛时,要看他以前的每次测试的平均成绩,但成绩的稳定性也非常重要;学习上也是如此,稳定了可以给最后的考试提供稳定心理.用这种与生活的息息相关性激发学生学数学的无限兴趣就是老师最大的收获.习题详解习题2.3 1. x =301(2×5.1+3×5.2+6×5.3+8×5.4+7×5.5+3×5.6+1×5.7)≈5.39. 该厂这个月的平均日产值约为5.39万元.2.在全部数据中找出最小值4.0和最大值7.4,两者之差为3.4,确定全距为3.5,以组距0.5将区间[4.0,7.5]分成7个组.x =1001(4.25×1+4.75×2+5.25×15+5.75×28+6.25×33+6.75×18+7.25×3)=6.03,估计试验田里麦穗的平均长度约为6.0 cm.3.(1)甲机床次品数的平均值为1.5,乙机床次品数的平均值为1.2,故乙机床次品数的平均值较小;(2)甲的方差为1.65,乙的方差为0.82,故乙机床的生产状况较为稳定.4.估计甲机床平均次品率约为(0×0.7+1×0.1+2×0.1+3×0.1)÷1 000=0.06%,乙机床平均次品率约为(0×0.5+1×0.3+2×0.2+3×0)÷1 000=0.07%,故甲机床的产品质量较好.5.(1)此样本中金属棒的平均长度约为5.99;(2)频率分布表如下:频率直方图如下:(3)6×(1-0.2%)≈5.99,6×(1+0.2%)≈6.01,故合格的金属棒有15根,合格率约为15÷40≈37.5%.6.(1)频率分布表如下:频率分布直方图如下:(2)由组中值估计的总体平均数为(57×5+65×14+73×25+81×11+89×5)×601=72.6,约73次. 实际总体平均数约为72,误差约为1.7.施了新化肥的土地的平均每块土地产量为20.52 kg ,未施新化肥的土地平均每块土地产量为17.36 kg ,且施了新化肥的土地产量的方差约为83.33,未施新化肥的土地产量的方差约为154.88,说明用了新化肥不仅平均产量高,而且产量稳定,故可认为新化肥取得了成功.。
高中数学苏教版必修三学案:2.3.2 方差与标准差
2.3.2 方差与标准差[学习目标] 1.会求样本标准差、方差.2.理解用样本的数字特征来估计总体数字特征的方法.3.会应用相关知识解决简单的统计实际问题.知识点一 极差定义:一组数据的最大值与最小值的差称为极差. 知识点二 标准差、方差 1.标准差(1)平均距离与标准差标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.假设样本数据是x 1,x 2,…,x n ,x 表示这组数据的平均数.x i 到x 的距离是|x i -x |(i =1,2,…,n ),则用如下公式来计算标准差: s =1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]. (2)计算标准差的步骤 ①求样本数据的平均数x ;②求每个样本数据与样本平均数的差x i -x (i =1,2,…,n ); ③求(x i -x )2(i =1,2,…,n );④求s 2=1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2];⑤求s =s 2,即为标准差. 2.方差标准差的平方s 2叫做方差.s 2=1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2],其中,x i (i =1,2,…,n )是样本数据,n 是样本容量,x 是样本平均数.题型一 极差例1 2013年5月31日,A ,B 两地的气温变化如图所示.(1)这一天A,B两地的平均气温分别是多少?(2)A地这一天气温的极差是多少?B地呢?(3)A,B两地气候各有什么特点?解(1)从2013年5月31日,A地的气温变化图可读取数据:18℃,17.5℃,17℃,16℃,16.5℃,18℃,19℃,20.5℃,22℃,23℃,23.5℃,24℃,25℃,25.5℃,24.5℃,23℃,22℃,20.5℃,20℃,19.5℃,19.5℃,19℃,18.5℃,18℃,所以A地平均气温为x A=20+124(-2-2.5-3-4-3.5-2-1+0.5+2+3+3.5+4+5+5.5+4.5+3+2+0.5+0-0.5-0.5-1-1.5-2)=20+124×10=20.4(℃)同理可得B地的平均气温为x B=21.4(℃).(2)A地这一天的最高气温是25.5℃,最低气温是16℃,极差是25.5-16=9.5(℃).B地这一天的最高气温是24℃,最低气温是18℃,极差是24℃-18℃=6℃.(3)A,B两地气温的特点:A地早晨和深夜较凉,而中午比较热,昼夜温差较大;B地一天气温相差不大,而且比较平缓.反思与感悟极差是数据的最大值与最小值的差,它反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感.跟踪训练1以下四个叙述:①极差与方差都反映了数据的集中程度;②方差是没有单位的统计量;③标准差比较小时,数据比较分散;④只有两个数据时,极差是标准差的2倍.其中正确的是________.★答案★ ①④解析 只有两个数据时,极差等于|x 2-x 1|,标准差等于12|x 2-x 1|.故④正确.由定义可知①正确,②③错误.题型二 方差与标准差的计算例2 已知一个样本为1,3,2,5,x ,它的平均数是3,则这个样本的标准差是多少? 解 方法一 ∵x =1+3+2+5+x5=3,∴x =4. 由方差公式有:s 2=15[(1-3)2+(3-3)2+(2-3)2+(5-3)2+(4-3)2]=2,∴s = 2.方法二 ∵x =1+3+2+5+x5=3,∴x =4,由方差公式的变形形式有:s 2=15(12+32+22+52+42)-32=2,∴s = 2.反思与感悟 1.标准差公式及变形要记忆牢固,运用熟练. 2.方差、标准差单位不一致,要注意区别.跟踪训练2 将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91,现场做的9个分数的茎叶图后来有一个数据模糊,无法辨认,在图中以x 表示:则7★答案★367解析 ∵由题意知去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的数据是87,90,90,91,91,94,90+x .∴这组数据的平均数是87+90+90+91+91+94+90+x7=91,∴x =4.∴这组数据的方差是17(16+1+1+0+0+9+9)=367.题型三 方差与标准差的应用例3 甲、乙两机床同时加工直径为100cm 的零件,为检验质量,各从中抽取6件测量,数据为甲:99 100 98 100 100 103乙:99 100 102 99 100 100 (1)分别计算两组数据的平均数及方差;(2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定. 解 (1)x 甲=16(99+100+98+100+100+103)=100,x 乙=16(99+100+102+99+100+100)=100.s 2甲=16[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=73, s 2乙=16[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1. (2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同,又s 2甲>s 2乙,所以乙机床加工零件的质量更稳定. 反思与感悟 1.极差、方差与标准差的区别与联系: 数据的离散程度可以通过极差、方差或标准差来描述.(1)极差是数据的最大值与最小值的差,它反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感.(2)方差则反映了一组数据围绕平均数波动的大小,为了得到以样本数据的单位表示的波动幅度通常用标准差,即样本方差的算术平方根,是样本数据到平均数的一种平均距离. 2.在实际问题中,仅靠平均数不能完全反映问题,还要研究方差,方差描述了数据相对平均数的离散程度,在平均数相同的情况下,方差越大,离散程度越大,数据波动性越大,稳定性越差;方差越小,数据越集中,质量越稳定.跟踪训练3 某化肥厂有甲、乙两个车间包装肥料,在自动包装传送带上每隔30分钟抽取一包产品,称其质量,分别记录抽查数据如下(单位:kg): 甲:102 101 99 98 103 98 99 乙:110115908575115110 (1)这种抽样方法是哪一种方法?(2)试计算甲、乙两个车间产品质量的平均数与方差,并说明哪个车间产品比较稳定. 解 (1)采用的抽样方法是:系统抽样.(2)x 甲=17(102+101+99+98+103+98+99)=100;x 乙=17(110+115+90+85+75+115+110)=100;x 2甲=17[(102-100)2+(101-100)2+(99-100)2+(98-100)2+(103-100)2+(98-100)2+(99-100)2]=17(4+1+1+4+9+4+1)≈3.43; s 2乙=17[(110-100)2+(115-100)2+(90-100)2+(85-100)2+(75-100)2+(115-100)2+(110-100)2]=17(100+225+100+225+625+225+100) ≈228.57.所以s 2甲<s 2乙,故甲车间产品较稳定.1.已知一个样本中的数据为1,2,3,4,5,则该样本的标准差为________. ★答案★2解析 ∵样本容量n =5, ∴x =15(1+2+3+4+5)=3,∴s =15[(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2] = 2.2.已知一组数据4.7,4.8,5.1,5.4,5.5,则该组数据的方差是________. ★答案★ 0.1解析 x -=4.7+4.8+5.1+5.4+5.55=5.1,则方差s 2=15[(4.7-5.1)2+(4.8-5.1)2+(5.1-5.1)2+(5.4-5.1)2+(5.5-5.1)2]=0.1.3.某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下: 7,8,7,9,5,4,9,10,7,4则:(1)平均命中环数为________; (2)命中环数的标准差为________. ★答案★ (1)7 (2)2解析 利用平均值和标准差公式求解. (1)x =7+8+7+9+5+4+9+10+7+410=7.(2)s 2=110[(7-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(4-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(7-7)2+(4-7)2]=4,∴s =2.4.已知样本x 1,x 2,x 3,x 4,x 5的方差为3,则样本4x 1+1,4x 2+1,4x 3+1,4x 4+1,4x 5+1的标准差是________. ★答案★ 4 3解析 若数据x 1,x 2,x 3,x 4,x 5的方差为s 2,则样本ax 1+b ,ax 2+b ,ax 3+b ,ax 4+b ,ax 5+b 的方差为a 2s 2.由题意知4x 1+1,4x 2+1,4x 3+1,4x 4+1,4x 5+1的方差为42×3=48. ∴其标准差为48=4 3.5.若1,2,3,x 的平均数是5,而1,3,3,x ,y 的平均数是6,则1,2,3,x ,y 的方差是________. ★答案★ 24.56解析 由5=1+2+3+x 4得x =14.同理y =9.由s 2=15(12+22+32+142+92)-5.82=24.56.1.标准差的平方s 2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中,总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性. 3.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样本的数字特征也有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有唯一★答案★.。
高中数学第2章统计2.3.2方差与标准差学案苏教版必修3
2.3.2 方差与标准差内容要求 1.会求样本标准差、方差(重点);2.理解用样本的数字特征来估计总体数字特征的方法(难点);3.会应用相关知识解决简单的统计实际问题.(重点)知识点一 标准差、方差、极差 1.极差一组数据的最大值与最小值的差称为极差. 2.标准差(1)平均距离与标准差标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.假设样本数据是x 1,x 2,…,x n ,x -表示这组数据的平均数.x i 到x -的距离是|x i -x -|(i =1,2,…,n ),则用如下公式来计算标准差:s =1n[x 1-x-2+x 2-x-2+…+x n -x-2].(2)计算标准差的步骤 ①求样本数据的平均数x -;②求每个样本数据与样本平均数的差x i -x -(i =1,2,…,n ); ③求(x i -x -)2(i =1,2,…,n );④求s 2=1n[(x 1-x -)2+(x 2-x -)2+…+(x n -x -)2];⑤求s =s 2,即为标准差. 3.方差标准差的平方s 2叫做方差.s 2=1n[(x 1-x -)2+(x 2-x -)2+…+(x n -x -)2],其中,x i (i =1,2,…,n )是样本数据,n 是样本容量,x -是样本平均数. 【预习评价】 (正确的打“√”,错误的打“×”) 1.方差越小,表示波动越大,越不稳定.( ) 2.求平均数是求方差、标准差的前提.( ) 3.平均数反映了总体的平均水平.( ) 答案 1.× 2.√ 3.√题型一极差【例1】2016年5月31日A,B两地的气温变化如图所示.(1)这一天A,B两地的平均气温分别是多少?(2)A地这一天气温的极差是多少?B地呢?(3)A,B两地气候各有什么特点?解(1)从2016年5月31日,A地的气温变化图可读取数据:18 ℃,17.5 ℃,17 ℃,16 ℃,16.5 ℃,18 ℃,19 ℃,20.5 ℃,22 ℃,23 ℃,23.5 ℃,24 ℃,25 ℃,25.5 ℃,24.5 ℃,23 ℃,22 ℃,20.5 ℃,20 ℃,19.5 ℃,19.5 ℃,19 ℃,18.5 ℃,18 ℃,所以A地平均气温为x-A=20+124(-2-2.5-3-4-3.5-2-1+0.5+2+3+3.5+4+5+5.5+4.5+3+2+0.5+0-0.5-0.5-1-1.5-2)=20+124×10=20.4(℃)同理可得B地的平均气温为x-B=21.4(℃).(2)A地这一天的最高气温是25.5 ℃,最低气温是16 ℃,极差是25.5-16=9.5(℃).B地这一天的最高气温是24 ℃,最低气温是18 ℃,极差是24 ℃-18 ℃=6 ℃.(3)A,B两地气温的特点:A地早晨和深夜较凉,而中午比较热,昼夜温差较大;B地一天气温相差不大,而且比较平缓.规律方法极差是数据的最大值与最小值的差,它反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感.【训练1】以下四个叙述:①极差与方差都反映了数据的集中程度;②方差是没有单位的统计量;③标准差比较小时,数据比较分散;④只有两个数据时,极差是标准差的2倍.其中正确的是________(填序号).解析 只有两个数据时,极差等于|x 2-x 1|,标准差等于12|x 2-x 1|.故④正确.由定义可知①正确,②③错误. 答案 ①④题型二 方差与标准差的计算【例2】 求一组数据7,6,8,8,5,9,7,7,6,7的方差和标准差.解 可用基本方差公式,也可用方差的简化公式:s 2=1n(x ′21+x ′22+…+x ′2n -nx -′2).其中x 1′=x 1-a ,x 2′=x 2-a ,…,x n ′=x n -a ,a 是接近原数据平均数的一个常数. 法一 ∵x -=110(7×4+6×2+8×2+5+9)=7,∴s 2=110[(7-7)2+(6-7)2+…+(7-7)2]=1.2,∴s =305. 法二 同法一,求得x -=7,∴s 2=110[(72+62+82+…+72)-10×72]=1.2,∴s =305. 法三 将各数据减去7,得一组新数据:0,-1,1,1,-2,2,0,0,-1,0,则x ′-=0. ∴s 2=110[02+(-1)2+12+…+02-10×02]=1.2,∴s =305. 规律方法 求一组数据的方差可以简记为“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”.在计算方差的过程中,根据所给数据的特点选用不同的方法,使计算更加简便,同时要理解各公式中各个量的含义.【训练2】 求数据0,1,3,4,7的方差. 解 先求出平均数x -,再用方差公式求出方差. 数据0,1,3,4,7的平均数为x -=15(0+1+3+4+7)=3,∴s 2=15×[(0-3)2+(1-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(7-3)2]=15×(9+4+0+1+16)=6.∴数据0,1,3,4,7的方差为6.探究1 数据稳定性比较【例3-1】 甲、乙两名战士在相同条件下各打靶10次,每次命中的环数分别为: 甲:8,6,7,8,6,5,9,10,4,7; 乙:6,7,7,8,6,7,8,7,9,5.(1)分别计算以上两组数据的平均数; (2)分别求出两组数据的方差和标准差;(3)根据计算结果,估计两名战士的射击情况.若要从这两人中选一人参加射击比赛,选谁去合适?(4)估计两名战士射击环数落在区间(x --s ,x -+s )内的百分比是多少.解 (1)x -甲=110×(8+6+7+8+6+5+9+10+4+7)=7(环),x -乙=110×(6+7+7+8+6+7+8+7+9+5)=7(环).(2)由方差公式s 2=1n[(x 1-x -)2+(x 2-x -)2+…+(x n -x -)2],得s 2甲=3(环2),s 2乙=1.2(环2).故s 甲≈1.7(环),s 乙≈1.1(环).(3)x -甲=x -乙,说明甲、乙两战士的平均水平相当. 又s 2甲>s 2乙,说明甲战士射击情况波动大.因此,乙战士比甲战士射击情况稳定.从成绩的稳定性考虑,应选择乙参加比赛.(4)对于甲,样本数据落在(x --s ,x -+s ),即(5.3,8.7)内的有6个,占60%.对于乙,样本数据落在(x --s ,x -+s ),即(5.9,8.1)内的有8个,占80%. 探究2 频率分布直方图中平均数与方差的计算【例3-2】 从某企业生产的某种产品中抽取100件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频数分布表:(1)作出这些数据的频率分布直方图:(2)估计这种产品质量指标值的平均数及方差(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);(3)根据以上抽样调查数据,能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品80%”的规定? 解 (1)样本数据的频率分布直方图如图所示:(2)质量指标值的样本平均数为x -=80×0.06+90×0.26+100×0.38+110×0.22+120×0.08=100.质量指标值的样本方差为s 2=(-20)2×0.06+(-10)2×0.26+0×0.38+102×0.22+202×0.08=104.所以这种产品质量指标值的平均数的估计值为100,方差的估计值为104. (3)质量指标值不低于95的产品所占比例的估计值为 0.38+0.22+0.08=0.68.由于该估计值小于0.8,故不能认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品80%”的规定. 探究3 频率分布直方图与数字特征综合问题【例3-3】 为了解本市居民的生活成本,甲、乙、丙三名同学利用假期分别对三个社区进行了“家庭每月日常消费额”的调查.他们将调查所得的数据分别绘制成频率分布直方图(如图所示),记甲、乙、丙所调查数据的标准差分别为s1,s2,s3,则它们的大小关系为________(用“>”连结).解析由直方图容易求得三个社区“家庭每月日常消费额”的平均值分别为2 200元、2 150元、2 250元,又由直方图可知甲调查的数据偏离平均值最大,故标准差最大,丙调查的数据偏离平均值最小,故标准差最小,即标准差的大小关系是s1>s2>s3,故填s1>s2>s3.答案s1>s2>s3探究4 数字特征与统计图的综合【例3-4】为选派一名学生参加全市实践活动技能竞赛,A、B两位同学在校实习基地现场进行加工直径为20 mm的零件的测试,他俩各加工的10个零件的相关数据依次如图与下表所示.(单位:mm)(1)考虑平均数与完全符合要求的个数,你认为________的成绩好些.(2)计算出s2B的大小,考虑平均数与方差,说明谁的成绩好些.(3)考虑图中折线走势及竞赛中测试零件个数远远超过10个的实际情况,你认为派谁去参赛较合适?说明你的理由.解(1)B(2)∵s2B=110[5(20-20)2+3(19.9-20)2+(20.1-20)2+(20.2-20)2]=0.008,且s2A=0.026.∴在平均数相同的情况下,B的波动性小,∴B的成绩好些.(3)从图中折线走势可知,尽管A的成绩前面起伏较大,但后来逐渐稳定,误差小,预测A 的潜力大,可选派A去参赛.规律方法 1.极差、方差与标准差的区别与联系:数据的离散程度可以通过极差、方差或标准差来描述.(1)极差是数据的最大值与最小值的差,它反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感.(2)方差则反映了一组数据围绕平均数波动的大小,为了得到以样本数据的单位表示的波动幅度通常用标准差,即样本方差的算术平方根,是样本数据到平均数的一种平均距离.2.在实际问题中,仅靠平均数不能完全反映问题,还要研究方差,方差描述了数据相对平均数的离散程度,在平均数相同的情况下,方差越大,离散程度越大,数据波动性越大,稳定性越差;方差越小,数据越集中,越稳定.课堂达标1.若样本数据x1,x2,…,x10的标准差为8,则数据2x1-1,2x2-1,…,2x10-1的标准差为________.解析样本数据x1,x2,…,x10的标准差为8,则方差s2=64,而数据2x1-1,2x2-1,…,2x10-1的方差22s2=22×64,所以其标准差为22×64=16.答案162.抽样统计甲、乙两位射击运动员的5次训练成绩(单位:环),结果如下:则成绩较为稳定(方差较小)的那位运动员成绩的方差为________. 解析 由题知甲的平均数为87+91+90+89+935=90,乙的平均数为89+90+91+88+925=90,甲的方差为s 2甲=15×[(87-90)2+(91-90)2+(90-90)2+(89-90)2+(93-90)2]=4.乙的方差为s 2乙=15×[(89-90)2+(90-90)2+(91-90)2+(88-90)2+(92-90)2]=2.故乙运动员成绩的方差较小,为2. 答案 23.甲、乙两人在相同条件下各射靶10次,每次命中环数如下: 甲 4 7 10 9 5 6 8 6 8 8 乙 7 8 6 8 6 7 8 7 5 9 试问10次射靶的情况较稳定的是________.解析 x -甲=4+7+10+9+5+6+8+6+8+810=7.1,x -乙=7+8+6+8+6+7+8+7+5+910=7.1.s 2甲=110[(4-7.1)2+(7-7.1)2+…+(8-7.1)2]=3.09, s 2乙=110[(7-7.1)2+(8-7.1)2+…+(9-7.1)2]=1.29. s 2甲>s 2乙,∴乙较稳定.答案 乙4. 将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91,现场的9个分数有一个数据模糊,无法辨认,以x 表示,9个得分别为87,87,94,90,91,90,9x ,99,91,则7个剩余分数的方差为________.解析 ∵由题意知去掉一个最高分和一个最低分后,所剩的数据是87,90,90,91,91,94,90+x .∴这组数据的平均数是87+90+90+91+91+94+90+x7=91,∴x =4.∴这组数据的方差是17(16+1+1+0+0+9+9)=367.答案3675.某车间20名工人年龄数据如表所示:(1)求这20(2)求这20名工人年龄的方差.解 (1)这20名工人年龄的众数为30,这20名工人年龄的极差为40-19=21.(2)这20名工人年龄的平均数为:(19+28×3+29×3+30×5+31×4+32×3+40)÷20=30,所以这20名工人年龄的方差为:s 2=120[(30-19)2+3(30-28)2+3(30-29)2+5(30-30)2+4(30-31)2+3(30-32)2+(30-40)2]=12.6.课堂小结1.标准差的平方s 2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中,总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.3.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样本的数字特征也有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有唯一答案.基础过关1.已知一组数据4.7,4.8,5.1,5.4,5.5,则该组数据的方差是________.解析 5个数的平均数x -=4.7+4.8+5.1+5.4+5.55=5.1,所以它们的方差s 2=15[(4.7-5.1)2+(4.8-5.1)2+(5.1-5.1)2+(5.4-5.1)2+(5.5-5.1)2]=0.1. 答案 0.12. 某学校一名篮球运动员在五场比赛中所得分数为8,9,10,13,15,则该运动员在这五场比赛中得分的方差为________.解析 平均得分x -=15(8+9+10+13+15)=11,方差s 2=15[(8-11)2+(9-11)2+(10-11)2+(13-11)2+(15-11)2]=6.8. 答案 6.83.在某项体育比赛中七位裁判为一名选手打出的分数如下: 90 89 90 95 93 94 93去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为________,________. 解析 去掉最高分95和最低分89后,剩余数据的平均数为x -=90+90+93+94+935=92,方差为s 2=15×[(90-92)2+(90-92)2+(93-92)2+(94-92)2+(93-92)2]=15×(4+4+1+4+1)=2.8. 答案 92 2.84.某校甲、乙两个班级各有5名编号为1,2,3,4,5的学生进行投篮练习,每人投10次,投中的次数如下表:解析 由题意知x -甲=15(6+7+7+8+7)=7,x -乙=15(6+7+6+7+9)=7,s 2甲=15[(6-7)2+…+(7-7)2]=25,s 2乙=15[(6-7)2+…+(9-7)2]=65.∴较小的一个方差为=25.答案 255.甲、乙两位同学某学科连续五次的考试成绩分别为甲:68,69,70,71,72;乙:63,68,69,69,71,则平均分数较高的是________,成绩较为稳定的是________. 解析 x -甲=68+69+70+71+725=70,x -乙=63+68+69+69+715=68.s 2甲=15[(68-70)2+(69-70)2+(70-70)2+(71-70)2+(72-70)2]=2,同理得s 2乙=7.2.因为s 2甲<s 2乙,故甲的平均分数高于乙,且甲的成绩比乙稳定. 答案 甲 甲6. 随机抽取某中学甲、乙两班各10名同学,测量他们的身高(单位:cm ),获得身高数据分别为甲:158,162,163,168,168,170,171,179,179,182;乙:159,162,165,168,170,173,176,178,178,181. (1)计算甲班的样本方差;(2)计算乙班的样本方差,并判断哪个班的身高数据波动较小.解 (1)x -甲=158+162+163+168+168+170+171+179+179+18210=170.甲班的样本方差s 2甲=110×[(158-170)2+(162-170)2+(163-170)2+(168-170)2+(168-170)2+(170-170)2+(171-170)2+(179-170)2+(179-170)2+(182-170)2]=57.2. (2)同(1)中的算法,求得x -乙=171,s 2乙=110×(122+92+62+32+12+22+52+72+72+102)=49.8. s 2乙<s 2甲,因此乙班的身高数据波动较小.7.某校拟派一名跳高运动员参加一项校际比赛,对甲、乙两名跳高运动员进行了8次选拔比赛,他们的成绩(单位:m)如下:甲:1.70,1.65,1.68,1.69,1.72,1.73,1.68,1.67; 乙:1.60,1.73,1.72,1.61,1.62,1.71,1.70,1.75.经预测,成绩超过1.65 m 就很有可能获得冠军,该校为了获取冠军,可能选哪位选手参赛?若预测成绩超过了1.70 m 方可获得冠军呢? 解 甲的平均成绩和方差如下:x -甲=18×(1.70+1.65+1.68+1.69+1.72+1.73+1.68+1.67)=1.69.s 2甲=18×[(1.70-1.69)2+(1.65-1.69)2+…+(1.67-1.69)2]=0.000 6.乙的平均成绩和方差如下:x -乙=18×(1.60+1.73+1.72+1.61+1.62+1.71+1.70+1.75)=1.68.s 2乙=18×[(1.60-1.68)2+(1.73-1.68)2+…+(1.75-1.68)2]=0.003 15.显然,甲的平均成绩好于乙的平均成绩,而且甲的方差小于乙的方差,说明甲的成绩比乙稳定,由于甲的平均成绩高于乙,且成绩稳定,所以若成绩超过1.65 m 就很可能获得冠军,应派甲参赛,在这8次选拔赛中乙有5次成绩在1.70 m 以上,虽然乙的平均成绩不如甲,成绩的稳定性也不如甲,但当成绩超过1.70 m 方可获得冠军时,应派乙参加比赛.能力提升8.一组样本数据a,3,5,7的平均数是b ,且a ,b 是方程x 2-5x +4=0的两根,则这个样本的方差是________.解析 x 2-5x +4=0的两根是1,4. 当a =1时,a,3,5,7的平均数是4; 当a =4时,a,3,5,7的平均数不是1. 所以a =1,b =4,则方差为s 2=5. 答案 59.已知一组数据x 1,x 2,x 3,x 4的平均数是2,方差是13,那么数据3x 1-2,3x 2-2,3x 3-2,3x 4-2的平均数和方差分别是________,________.解析 由于x -=2,s 2=13,所以3x 1-2,3x 2-2,3x 3-2,3x 4-2的平均数为3x --2=3×2-2=4,方差为a 2s 2=32×13=3.答案 4 310.对共有10人的一个数学小组做一次数学测验,测试题由10道单项选择题构成,每答对1题得5分,答错或不答得0分,批阅后的统计得分情况如下:解析 由题干表可得所以平均成绩为答案 43.511.有一组数据:19,20,x,43,已知这组数据的平均数是整数,且20<x <26,则这组数据的平均数及方差分别为________,________.解析 ∵14(19+20+x +43)为整数,不妨设为k ,则x =4k -82,又∵20<x <26,即20<4k-82<26,∴2512<k<27,∴k=26,x=22,即方差s2=14[(19-26)2+(20-26)2+(22-26)2+(43-26)2]=97.5.答案26 97.512. 我国是世界上严重缺水的国家,某市为了制定合理的节水方案,对居民用水情况进行了调查.通过抽样,获得了某年100位居民每人的月均用水量(单位:吨),将数据按照[0,0.5),[0.5,1),……,[4,4.5]分成9组,制成了如图所示的频率分布直方图.(1)求直方图中a的值;(2)设该市有30万居民,估计全市居民中月均用水量不低于3吨的人数,说明理由;(3)估计居民月均用水量的中位数.解(1)由频率分布直方图可知:月均用水量在[0,0.5)内的频率为0.08×0.5=0.04.同理,在[0.5,1),[1.5,2),[2,2.5),[3,3.5),[3.5,4),[4,4.5]等组的频率分别为0.08,0.21,0.25,0.06,0.04,0.02.由1-(0.04+0.08+0.21+0.25+0.06+0.04+0.02)=0.5×a+0.5×a,解得a=0.30.(2)由(1)知,该市100位居民中月均用水量不低于3吨的频率为0.06+0.04+0.02=0.12.由以上样本的频率分布,可以估计30万居民中月均用水量不低于3吨的人数为300 000×0.12=36 000.(3)设中位数为x吨.因为前5组的频率之和为0.04+0.08+0.15+0.21+0.25=0.73>0.5.又前4组的频率之和为0.04+0.08+0.15+0.21=0.48<0.5.所以2≤x<2.5.由0.50×(x-2)=0.5-0.48,解得x=2.04.故可估计居民月均用水量的中位数为2.04吨.13.(选做题)若甲、乙在相同的条件下各射靶10次,每次射靶的成绩如图所示.(1)请填写下表:解(1)(2)甲乙②甲、乙平均数相同,命中9环以上的次数甲比乙少,故乙的成绩比甲好些.③甲的成绩在平均数上下波动,而乙处于上升势头,从第4次以后就没有出现比甲少的情况,所以乙比甲更有潜力.。
数学:2.3.2《方差与标准差》教案(苏教版必修3)
方差与标准差学习目标(1)通过实例理解样本数据的方差、标准差的意义和作用;(2)学会计算数据的方差、标准差;(3)掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.学习重点用样本数据的方差和标准差估计总体的方差与标准差.学习难点理解样本数据的方差、标准差的意义和作用,形成对数据处理过程进行初步评价的意识. 学习过程一、问题情境有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如表)检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm 2),甲 110 120 130 125 120 125 135 125 135 125 乙 115 100 125 130 115 125 125 145 125 145 二、学生活动由图可以看出,乙样本的最小值100低于甲样本的最小值100,最大值145高于甲样本的最大值135,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定.三、建构数学1.方差:一般地,设一组样本数据1x ,2x ,…,n x ,其平均数为-x ,则称- 212)(1x x n s ni i -=∑=为这个样本的方差.因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了离差的程度,我们将方差的算术平方根称为这组数据的标准差.2.标准差:21)(1-=-=∑x x n s ni i 标准差也可以刻画数据的稳定程度.3.方差和标准差的意义:描述一个样本和总体的波动大小的特征数,标准差大说明波动大.数学运用例1.甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm 2),试根据这品种 第1年 第2年 第3年 第4年 第5年 甲 9.8 9.9 10.1 10 10.2 乙 9.4 10.3 10.8 9.7 9.8例2.为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换。
已知某校使用的2.练习:(1)课本第68页练习第1、2、3、4题 ;(2)在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为________.(3)若给定一组数据1x ,2x ,…,n x ,方差为2S ,则1ax ,2ax ,…,n ax 方差是 课堂小结课外作业课本第69页第3,5,7题.。
高中数学苏教版必修三学案:第二单元 2.3.2 方差与标准差 Word版含答案
2.3.2 方差与标准差学习目标1.理解样本数据方差、标准差的意义,会计算方差、标准差;2.会用样本的基本数字特征(平均数、标准差)估计总体的基本数字特征;3.体会用样本估计总体的思想.知识点一用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征1.样本的基本数字特征包括________、__________、__________、__________、________. 2.平均数向我们提供了样本数据的重要信息,但是平均数有时也会使我们作出对总体的片面判断,因为这个平均数掩盖了一些极端的情况,而这些极端情况显然是不能忽视的.因此,还需要刻画数据的分散程度.3.一组数据的____________________的差称为极差,用极差刻画数据的分散程度简便易行,但集中程度差异不大时,不易得出结论. 知识点二方差、标准差思考若两名同学的两门学科的平均分都是80分,一名是两门均为80分,另一名是一门40分,一门120分,如何刻画这种差异? 梳理标准差与方差: 一般地,(1)标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.s =1n[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]. (2)标准差的平方s 2叫做方差.s 2=1n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2](x n 是样本数据,n 是样本容量,x 是样本平均数).(3)标准差(或方差)越小,数据越稳定在平均数附近.s =0时,每一组样本数据均为x .类型一感受数据的离散程度例1分别计算下列四组样本数据的平均数,并画出条形图,说明它们的异同点. (1)5,5,5,5,5,5,5,5,5; (2)4,4,4,5,5,5,6,6,6; (3)3,3,4,4,5,6,6,7,7; (4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.反思与感悟标准差能够衡量样本数据的稳定性,标准差越大,数据的离散程度就越大,也就越不稳定.标准差越小,数据的离散程度就越小,也就越稳定.跟踪训练1有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,每次命中的环数如下:甲:78795491074乙:9578768677试求出甲、乙两人本次射击的平均成绩,并画出两人成绩的频率分布条形图,你能说明其水平差异在哪里吗?类型二方差、标准差的计算例2从甲、乙两种玉米中各抽10株,分别测得它们的株高如下:甲:25,41,40,37,22,14,19,39,21,42;乙:27,16,44,27,44,16,40,40,16,40.试计算甲、乙两组数据的方差和标准差.反思与感悟计算方差(或标准差)时要先计算平均数.跟踪训练2求出跟踪训练1中的甲、乙两运动员射击成绩的标准差,结合跟踪训练1的条形图体会标准差的大小与数据离散程度的关系.类型三标准差及方差的应用例3甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一种零件.为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm):甲25.4625.3225.4525.3925.3625.3425.4225.4525.3825.4225.3925.4325.3925.4025.4425.4025.4225.3525.4125.39乙25.4025.4325.4425.4825.4825.4725.4925.4925.3625.3425.3325.4325.4325.3225.4725.3125.3225.3225.3225.48从生产的零件内径的尺寸看,谁生产的质量较高?(结果保留小数点后3位)反思与感悟比较两组数据的异同点,一般情况是从平均数及标准差这两个方面考虑.其中标准差与样本数据单位一样,比方差更能直观地刻画出与平均数的平均距离.跟踪训练3甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.1.下列说法正确的是________.①在两组数据中,平均值较大的一组方差较大;②平均数反映数据的集中趋势,方差则反映数据离平均值的波动大小;③方差的求法是求出各个数据与平均值的差的平方后再求和;④在记录两个人射击环数的两组数据中,方差大的表示射击水平高.2.将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91.现场作的9个分数的茎叶图后来有1个数据模糊,无法辨认,在图中以x表示:则7个剩余分数的方差为________.3.如果数据x1,x2,…,x n的平均数为x,方差为s2,则(1)新数据x1+b,x2+b,…,x n+b的平均数为________,方差为________.(2)新数据ax1,ax2,…,ax n的平均数为______,方差为________.(3)新数据ax1+b,ax2+b,…,ax n+b的平均数为____,方差为______.4.某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下:7,8,7,9,5,4,9,10,7,4.则:(1)平均命中环数为________;(2)命中环数的标准差为________.5.样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3,若该样本的平均值为1,则样本方差为________.1.标准差的平方s 2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.3.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样本的数字特征也有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有唯一答案.答案精析问题导学 知识点一1.众数中位数平均数标准差极差 3.最大值与最小值 知识点二思考可以通过考察样本数据的分散程度的大小. 题型探究例1解四组样本数据的条形图如下:四组数据的平均数都是5,但数据的离散程度不一样,其中(1)最集中,(4)的离散程度最大. 跟踪训练1解x 甲=110(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7,同理可得x 乙=7.条形图如下:通过频率分布条形图直观地看,虽然平均数相同,还是有差异的.甲的成绩比较分散,乙的成绩相对集中.例2解x 甲=110(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=30,s 2甲=110[(25-30)2+(41-30)2+… +(42-30)2]=104.2, s 甲=104.2=10.208.x 乙=110(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=31,同理s 2乙=128.8, s 乙=128.8=11.349.跟踪训练2解x 甲=110(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7,同理可得x 乙=7.根据标准差的公式,得 s 甲=110[(7-7)2+(8-7)2+…+(4-7)2]=2; 同理可得s 乙≈1.095.所以s 甲>s 乙. 因此说明离散程度越大,标准差就越大. 例3解用计算器计算可得x 甲≈25.401,x 乙≈25.406;s 甲≈0.037,s 乙≈0.068.从样本平均数看,甲生产的零件内径比乙的更接近内径标准(25.40mm),差异很小;从样本标准差看,由于s 甲<s 乙,因此甲生产的零件内径尺寸比乙的稳定程度高得多.于是,可以作出判断,甲生产的零件的质量比乙的高一些.跟踪训练3解甲品种的样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02.乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.244.因为0.244>0.02,所以由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定. 当堂训练 1.②解析①中平均值和方差是数据的两个特征,不存在这种关系;③中求和后还需取平均数;④中方差越大,射击越不平稳,水平越低. 2.367解析由题意知这组数据平均数是 87+94+90+91+90+90+x +917=91,解得x =4.所以这组数据的方差是s 2=17[(87-91)2+(94-91)2+(90-91)2+(91-91)2+(90-91)2+(94-91)2+(91-91)2]=17(16+9+1+0+1+9+0)=367. 3.(1)x +bs 2(2)a x a 2s 2 (3)a x +ba 2s 2 4.(1)7(2)2 解析(1)x =110(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7010=7. (2)s 2=110[(7-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(4-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(7-7)2+(4-7)2]=4,∴s =2.∴命中环数标准差为2. 5.2解析由题意知15(a +0+1+2+3)=1,解得a =-1,所以样本方差为s 2=15[(-1-1)2+(0-1)2+(1-1)2+(2-1)2+(3-1)2]=2.。
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2.3.2 方差与标准差
学习目标 1.理解样本数据方差、标准差的意义,会计算方差、标准差;2.会用样本的基本数字特征(平均数、标准差)估计总体的基本数字特征;3.体会用样本估计总体的思想.
知识点一 用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征
1.样本的基本数字特征包括________、__________、__________、__________、________. 2.平均数向我们提供了样本数据的重要信息,但是平均数有时也会使我们作出对总体的片面判断,因为这个平均数掩盖了一些极端的情况,而这些极端情况显然是不能忽视的.因此,还需要刻画数据的分散程度.
3.一组数据的____________________的差称为极差,用极差刻画数据的分散程度简便易行,但集中程度差异不大时,不易得出结论. 知识点二 方差、标准差
思考 若两名同学的两门学科的平均分都是80分,一名是两门均为80分,另一名是一门40分,一门120分,如何刻画这种差异? 梳理 标准差与方差: 一般地,
(1)标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s 表示.s = 1
n
[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]. (2)标准差的平方s 2叫做方差.
s 2=1
n [(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2](x n 是样本数据,n 是样本容量,x 是样本平均数).
(3)标准差(或方差)越小,数据越稳定在平均数附近.s =0时,每一组样本数据均为x .
类型一 感受数据的离散程度
例1 分别计算下列四组样本数据的平均数,并画出条形图,说明它们的异同点. (1)5,5,5,5,5,5,5,5,5; (2)4,4,4,5,5,5,6,6,6; (3)3,3,4,4,5,6,6,7,7; (4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.
反思与感悟标准差能够衡量样本数据的稳定性,标准差越大,数据的离散程度就越大,也就越不稳定.标准差越小,数据的离散程度就越小,也就越稳定.
跟踪训练1有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,每次命中的环数如下:
甲:7879549107 4
乙:9578768677
试求出甲、乙两人本次射击的平均成绩,并画出两人成绩的频率分布条形图,你能说明其水平差异在哪里吗?
类型二方差、标准差的计算
例2从甲、乙两种玉米中各抽10株,分别测得它们的株高如下:
甲:25,41,40,37,22,14,19,39,21,42;
乙:27,16,44,27,44,16,40,40,16,40.
试计算甲、乙两组数据的方差和标准差.
反思与感悟计算方差(或标准差)时要先计算平均数.
跟踪训练2求出跟踪训练1中的甲、乙两运动员射击成绩的标准差,结合跟踪训练1的条形图体会标准差的大小与数据离散程度的关系.
类型三标准差及方差的应用
例3甲、乙两人同时生产内径为25.40 mm的一种零件.为了对两人的生产质量进行评比,从他们生产的零件中各抽出20件,量得其内径尺寸如下(单位:mm):
甲
25.4625.3225.4525.3925.36
25.3425.4225.4525.3825.42
25.3925.4325.3925.4025.44
25.4025.4225.3525.4125.39
乙
25.4025.4325.4425.4825.48
25.4725.4925.4925.3625.34
25.3325.4325.4325.3225.47
25.3125.3225.3225.3225.48
从生产的零件内径的尺寸看,谁生产的质量较高?(结果保留小数点后3位)
反思与感悟比较两组数据的异同点,一般情况是从平均数及标准差这两个方面考虑.其中标准差与样本数据单位一样,比方差更能直观地刻画出与平均数的平均距离.
跟踪训练3甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.
1.下列说法正确的是________.
①在两组数据中,平均值较大的一组方差较大;
②平均数反映数据的集中趋势,方差则反映数据离平均值的波动大小;
③方差的求法是求出各个数据与平均值的差的平方后再求和;
④在记录两个人射击环数的两组数据中,方差大的表示射击水平高.
2.将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91.现场作的9个分数的茎叶图后来有1个数据模糊,无法辨认,在图中以x表示:
则7个剩余分数的方差为________.
3.如果数据x1,x2,…,x n的平均数为x,方差为s2,则
(1)新数据x1+b,x2+b,…,x n+b的平均数为________,方差为________.
(2)新数据ax1,ax2,…,ax n的平均数为______,方差为________.
(3)新数据ax1+b,ax2+b,…,ax n+b的平均数为____,方差为______.
4.某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下:
7,8,7,9,5,4,9,10,7,4.
则:(1)平均命中环数为________;
(2)命中环数的标准差为________.
5.样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3,若该样本的平均值为1,则样本方差为________.
1.标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.
2.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.
3.在抽样过程中,抽取的样本是具有随机性的,因此样本的数字特征也有随机性.用样本的数字特征估计总体的数字特征,是一种统计思想,没有唯一答案.
答案精析
问题导学 知识点一
1.众数 中位数 平均数 标准差 极差 3.最大值与最小值 知识点二
思考 可以通过考察样本数据的分散程度的大小. 题型探究
例1 解 四组样本数据的条形图如下:
四组数据的平均数都是5,但数据的离散程度不一样,其中(1)最集中,(4)的离散程度最大. 跟踪训练1 解 x 甲=1
10
(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7, 同理可得x 乙=7. 条形图如下:
通过频率分布条形图直观地看,虽然平均数相同,还是有差异的.甲的成绩比较分散,乙的成绩相对集中.
例2 解 x 甲=1
10(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=30,
s 2甲=110[(25-30)2+(41-30)2+… +(42-30)2]=104.2, s 甲=104.2=10.208.
x 乙=1
10(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=31,
同理s 2乙=128.8, s 乙=128.8=11.349. 跟踪训练2 解 x 甲=
1
10
(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=7, 同理可得x 乙=7.根据标准差的公式,得 s 甲=
1
10
[(7-7)2+(8-7)2+…+(4-7)2]=2; 同理可得s 乙≈1.095.所以s 甲>s 乙. 因此说明离散程度越大,标准差就越大. 例3 解 用计算器计算可得
x 甲≈25.401,x 乙≈25.406;s 甲≈0.037,s 乙≈0.068.
从样本平均数看,甲生产的零件内径比乙的更接近内径标准(25.40mm),差异很小;从样本标准差看,由于s 甲<s 乙,因此甲生产的零件内径尺寸比乙的稳定程度高得多.于是,可以作出判断,甲生产的零件的质量比乙的高一些.
跟踪训练3 解 甲品种的样本平均数为10,样本方差为
[(9.8-10)2
+(9.9-10)2
+(10.1-10)2
+(10-10)2
+(10.2-10)2
]÷5=0.02.
乙品种的样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2
+(10.3-10)2
+(10.8-10)2
+(9.7-10)2
+(9.8-10)2
]÷5=0.244.
因为0.244>0.02,所以由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定. 当堂训练
1.②
解析 ①中平均值和方差是数据的两个特征,不存在这种关系;③中求和后还需取平均数;④中方差越大,射击越不平稳,水平越低. 2.367
解析 由题意知这组数据平均数是 87+94+90+91+90+90+x +91
7=91,
解得x =4.
所以这组数据的方差是s 2=17[(87-91)2+(94-91)2+(90-91)2+(91-91)2+(90-91)2+(94-91)
2
+(91-91)2
]=17(16+9+1+0+1+9+0)
=367
. 3.(1)x +b s 2 (2)a x a 2s 2 (3)a x +b a 2s 2 4.(1)7 (2)2
解析 (1)x =110(7+8+7+9+5+4+9+10+7+4)=70
10=7.
(2)s 2=
110
[(7-7)2+(8-7)2+(7-7)2+(9-7)2+(5-7)2+(4-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(7-7)2
+(4-7)2
]=4,∴s =2.∴命中环数标准差为2. 5.2
解析 由题意知1
5(a +0+1+2+3)=1,解得a =-1,所以样本方差为
s 2=15
[(-1-1)2+(0-1)2+(1-1)2+(2-1)2+(3-1)2
]=2.。