中国科学院预测科学研究中心：2012大宗商品预测

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大宗商品批发企业套期保值交易的风险及防控研究

W e a l th a n d f in anc e财富与金融大宗商品批发企业套期保值交易的风险及防控研究■ 文 / 肖浔摘要：大宗商品套期保值是以规避或减少大宗商品价格发生过度波动而造成损失的工具，是种有意识地规避风险的措施。

作为风险防范的工具它本身不以赚取利润为目的，而是通过套期保值交易降低企业利润的波动性，避免因极端事件发生对企业产生不利影响。

企业合理运用套期保值能够达到锁定利润与成本的目的，但同时也充满风险，对此需要多措并举，确定全方位积极应对策略，特别是要不断完善内部治理结构，强化风险防控责任，建立科学的预警防控机制，避免套期保值向投机行为转变，保障企业能够稳定经营，以实现企业的发展战略目标。

关键词：套期保值；商品期货；风险控制；过程管理一、引言激烈的市场竞争使企业面临诸多的不确定性。

大宗商品的价格大幅波动使大宗商品批发企业在商品的采购价格、商品销售价格中面临的巨大的市场风险，采购成本的不确定，销售价格的不确定，严重影响企业的利润。

因此，锁定采购成本、锁定销售价格对企业实现目标利润至关重要。

套期保值金融工具的风险规避功能满足了企业现实的需要，为企业规避价格风险提供了有效措施。

但其本身也具有一定的风险性，稍有不慎把套期保值变为投机交易将给企业带来风险，如“中航油”事件，及“东方航空”套保巨亏事件。

二、大宗商品批发企业套期保值交易的作用大宗商品的价格受政治经济影响的敏感度高价格波动大，对企业的存货价值和采购决策都有重大影响。

套期保值在大宗批发企业的经营活动中应对波动较大的商品价格起着巨大的作用。

它利用现货与期货市场价格变化的一致性和临近交割的收敛性，通过期货市场建立与现货相反的头寸，从而为现货构建相应的保险，大大减少了市场的不确定性，使企业可以取得稳定的预期收益。

（一）套期保值有助于对存货的公充价值套期在企业必须购进商品以抢占市场或为争取供应商更优惠的结算价格，但大宗商品价格又在下跌的时期。

【国家社会科学基金】_大宗商品_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140805

科研热词通货膨胀大宗商品国际化商品流通 var模型高增长低通胀金融市场金融危机金融化量化宽松货币政策输入性通货膨胀超额货币资本项目资产价格货币国际化股票价格网络效应经济发展碳金融碳市场石油期货畜力运输现货价格玉米价格猪肉价格滞胀风险河运水运欧俄机理分析期货市场期货价格政策选择支出比重法战略方向成本推动市场流通体系实践变革定价权外汇储备国际金融资本国际油价国债期货动态因子法功能发挥利率风险利率市场化农产品生产农产品期货市场农产品价格保税交割俄国
2008年序号
科研热词 1 长周期理论 2 经济增长的可持续性 3 周期性调整

推荐指数 1 1 1
2010年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
科研热词面板协整非洲贸易互补性误差修正美元流动性结构性冲击研究趋势油价波动原因期货价格文献综述对外开放国际竞争力农产品中国 p-t模型 i-s模型
2014年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
科研热词长崎锁国输出品结构输入型通货膨胀经济困境汇率制度日本纸张新闻出版抵制日货广州对外贸易大宗商品价格 var模型
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
sdr granger因果检验
1 1
科研热词价格波动通货膨胀经济增长方式矿产品长期波动金融形式金融属性进口非竞争型投入产出表进出口贸易货币驱动货币供应量误差修正模型美国国债美元汇率经济发展碳金融碳排放权猪肉价格波动流通结构汇率传递效应模型棉花期货方差分解新经济社会学定价权困境大豆期货价格大宗进口商品大宗商品国际定价权商品房价格双对数多元线性回归模型协整检验传导机制优化升级优化价格理论 x-12季节分解 vecm cpi

欧债风暴对的冲击与对策

欧债风暴对的冲击与对策（一）前言世界经济历经金融危机和欧债危机的冲击，在2011年后期明显下滑，2012年亦难乐观。

国际货币基金组织IMF1月24日大幅下调，今明两年全球经济增长预期，并警告说持续发酵的欧债危机，给全球经济复苏带来严峻挑战。

国际货币基金组织在其「世界经济展望」报告中预测，全球经济将在今明两年分别增长3.3％和3.9％，比2011年9月的预测值分别下调了0.7％和0.6％。

今年欧元区经济增速将为负0.5％，明年将为0.8％，比去年9月的预测值分别下调了1.6％和0.7％。

可能造成2012年世界经济减缓的原因主要有三：第一、欧洲债务国家将进入还债高峰期，历时两年的欧债危机在2012年可能进入高危险阶段，美欧将陷入债务负担沉重、金融体质虚弱、财政紧缩及高失业率的恶性循环，对市场信心和全球经济的冲击程度将远超2011年；第二、目前欧洲银行业持有欧元区 3.5兆美元欧洲债券，2012年势必面临风险的集中暴露。

另外，如果意大利和西班牙债务情况恶化乃至违约，美国银行业的总风险将超过4兆美元，有可能伴随欧债危机恶化而引爆危机；第三、除了美国经济在2012年维持缓慢正增长之外，预测欧元区国家经济可能在2012年上半年陷入衰退，连带的美国与新兴市场经济也将难以独善其身，不能排除全球经济「二次探底」的可能。

经济与全球经济日趋密切，受到欧债危机引发需求减低的影响，对欧出口减少，出口对GDP的贡献率逐步下降，进而凸显出经济的诸多结构性问题，以及促进转型与制度改革的急迫性。

（二）欧债对的冲击与影响欧债对最直接的冲击在于出口。

由于欧盟是最大的出口市场，欧美经济复苏乏力、进口需求下滑，使出口难度增加，加上国际大宗商品市场波动，贸易摩擦增多，也加大了出口风险。

出口增幅从2011年8月份一路走低，进口也从11月的22.1％降到12月的11.8％。

外需下滑与经营成本上升，使得外贸企业特别是中小微企业面临更大困难，2012年对外贸易增速可能回落。

2012年国家发改委批准的国家电子商务试点项目清单(共118个)

78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112称
鹏元征信有限公司电子商务信用信息共享及评价服务试点项目深圳市中企信星电子商务有限公司深圳市电子商务可信交易保障服务试点项目深圳市一达通企业服务有限公司中小企业国际贸易电子商务服务试点项目深圳金融电子结算中心电子支付服务试点项目厦门市嘉晟对外贸易有限公司面向服装供应链的电子商务服务试点项目宁波由你由我网络科技有限公司服装电子商务服务试点项目宁波航运交易所有限公司航运交易服务试点项目宁波世贸通网络科技有限公司国际贸易电子商务服务试点项目宁波大宗商品交易所有限公司大宗商品电子商务交易服务试点项目青岛国际商品交易所有限公司大宗商品国际交易电子商务服务试点项目海尔集团公司家电制造业电子商务应用试点项目青岛港（集团）有限公司港口电子商务物流配送信息服务试点项目山东友瀚科技有限公司电子商务可信交易保障服务试点项目银川城市管家商业服务有限公司便民电子商务服务试点项目银川方达电子系统工程有限公司清真食品和穆斯林用品电子商务服务试点项目宁夏网虫信息技术有限公司移动电子商务服务试点项目银川新华百货东桥电器有限公司电子商务物流配送服务试点项目昆明万德科技有限公司旅游电子商务服务试点项目云南现代物流信息服务有限公司跨境物流信息服务试点项目昆明东讯科技有限公司跨境电子商务服务试点项目昆明市生产力促进中心电子商务可信交易公共服务试点项目四川商通实业有限公司电子商务支付服务试点项目四川省艾普网络股份有限公司移动电子商务服务试点项目成都九正科技实业有限公司建材家具电子商务服务试点项目四川科伦医药贸易有限公司医药流通电子商务服务试点项目重庆金算盘软件有限公司面向中小企业的电子商务服务试点项目重庆正大华日软件有限公司电子商务便民服务试点项重庆龙文实业（集团）有限公司面向金属材料行业的电子商务服务试点项目重庆药品交易所股份有限公司医药流通全程电子商务公共服务试点项目广西海吉星农产品国际物流有限公司农产品物流及贸易电子商务服务试点项目广西玉柴物流集团有限公司第三方物流信息服务试点项目广西集付通投资管理有限公司电子商务便民服务试点项目广东柏亚物流有限公司面向塑料行业的电子商务交易服务试点项目广东宝奥现代物流投资有限公司澄海国际玩具商贸物流城电子商务服务试点项目广东伽懋毛织时装有限公司电子商务培训服务试点项目广东天盈信息技术有限公司电子商务可信交易保障服务试点项目广州五行数字创意园有限公司荔湾产业园电子商务综合服务试点项目广州汽车集团乘用车有限公司汽车行业电子商务应用试点项目

2012全球贸易形势的分析与预测

霉图１主要经济体的当月出口同比增速
落。这主要通过国际航运市场情况加以判断，国际
∞ 如 ∞ 加ｏ如ｍ
…
一
・
・
…
～
出口金额：商品贸易：当期美国：当月同比出口金额：当期商品贸易：德国：当月同比出口金额：当期商品贸易：中国：当月同比
—
—
—
世界贸易走势的低迷与全球经济增长放缓休戚相
关。２１年７０２月，ＩＭＦ预测全球经济增长为３％，低Ｓ于２１年的３。由于世界经济增速的低迷，一定０１Ｃ．ｏ
一
、
基于国际贸易先行指标走势的判断
第一，国际航运指标的变化显示国际贸易增速回
会收紧全球的进口需求，大宗商品价格的上涨，以及欧元区经济进一步衰退等风险因素，都会影响２１０２
，
增带寸位生扩前暗以主经体口长疲，无给球易长又引产张景淡及要济出增的弱都法全贸来擎新、高
基于以上分析，２１年全球贸易增长会在４５０２％上下浮动，新兴经济体和主要发达经济体也许会给下半年的全球贸易带来一些增长动力。关键词：全球贸易；兴经济体；新预测
对的高位（参见图３。较高的初级产品价格也会提高）出口价格指数，进而会降低贸易的国际竞争力，对全
球贸易的提升不利。如果这个ｆ．ｋｚｆ￣ｚｑ没有太大的改，
－
。
．
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观，那么２１０２年下半年，其对全球贸易的扩张不会起到积极作用。偏高的价格指数推高了生产成本，和

基于组合模型的大宗商品价格预测与可视分析——以甲醇价格为例

基于组合模型的大宗商品价格预测与可视分析——以甲醇价格为例殷红;张霞;王长波【摘要】Due to the influence of domestic and international factors,the prices of commodities fluctuate more greatly and is difficult to predict accurately.A reasonable screening method of influencing factors is designed,and a combination forecasting method based on factor analysis is put forward.By predicting continuously the methanol price for one year,it is shown that the combination forecasting model based on GARCH (generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity) and ARMA (auto-regressive and moving average) has a good effect on the prediction of the long-term trend of methanol price.In order to introduce the experience of experts and make up the defect of existing methods in predicting the inflection point of fluctuation,a dynamic visualization analysis system with the experience prediction of expert is constructed,which also can dynamically compare the prediction effect of all kinds of combination model.%大宗商品价格因受国际和国内众多因素的影响而具有较大的波动性,对其进行准确预测具有较大的挑战.从对大宗商品价格影响因素的筛选出发,提出了基于因素分析的组合预测方法.对一年期的甲醇价格的跟踪预测表明,以广义自回归条件异方差(generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型和自回归移动平均(auto-regressive and moving average,ARMA)模型相结合的组合预测模型对甲醇价格的中长期趋势预测有较好的效果.为结合专家的经验判断,弥补已有方法对波动拐点预测滞后的不足,并对各类组合模型的预测效果进行动态比较,构建了一个融合专家经验值的动态可视分析系统.【期刊名称】《东华大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(043)004【总页数】7页(P541-546,551)【关键词】大宗商品;价格预测;组合模型;可视分析【作者】殷红;张霞;王长波【作者单位】华东师范大学经济管理学部,上海200062;华东师范大学计算机科学与软件工程学院,上海200062;华东师范大学计算机科学与软件工程学院,上海200062【正文语种】中文【中图分类】TP301.6随着经济的发展, 大宗商品在国民经济及社会生活中占有越来越重要的地位, 其价格受到越来越多的关注.但是, 大宗商品的价格受国际和国内众多因素的影响, 要对其进行准确预测具有很大的挑战.以甲醇价格为例, 由于受到市场供求关系、原材料价格、下游产品价格、季节因素、国际甲醇价格及宏观经济环境等诸多因素的影响, 具有较大的波动性.同时大宗商品价格受市场心理预期影响大, 对不规则的突发事件、极端天气等反应敏感, 如2014年10月甲醇价格非预期的暴涨就是由国外突发装置故障所致, 此波上涨行情持续了半年之久.大宗商品价格的不确定性波动, 不仅给大宗商品生产企业和消费企业带来重大的影响, 也给社会经济发展带来风险, 因而对大宗商品价格的预测研究具有重要的意义.目前的预测方法主要包括时间序列分析、统计模型、计量模型和人工神经网络等单模型预测方法.郭世杰[1] 建立了反映中国和国际原油市场动态结构的向量自回归短期预测模型和误差修正模型; 李康琪等[2] 采用MA(3)-GARCH(1, 1)模型分析了BRENT原油期货收盘价的波动性; 董振宇等[3] 建立了国际原油价格预测的双层随机整数规划模型和算法; 陈羽瑱[4] 采用小波分析和Copula方法, 研究了原油期货价格的波动及其与人民币汇率变动的关系; 王新宇等[5]提出了含有结构变点和外生协变量的CPAAVS-CAViaR原油市场风险预测模型.近年来支持向量机(SVM)模型也越来越多地应用于时间序列预测.Kim[6]最早将SVM模型应用于金融时间序列预测; Guo等[7]提出了国际原油价格预测的改进遗传算法SVM模型; 许晴等[8]建立支持向量机模型对煤炭价格进行预测分析, 得到了更好的预测效果.组合预测模型比单模型更好.汪寿阳等[9]最早提出了集成“文本挖掘技术、计量经济模型和人工神经网络”的国际原油价格预测方法; 还有一些学者提出了灰色组合预测方法、小波分析与自适应滤波器组合方法等.Nguyen等[10]将小波分解与自适应机器学习、自适应广义自回归条件异方差(generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity, GARCH)模型结合起来, 应用于对电力价格和天然气价格的预测分析; Kazem等[11]则提出了基于混沌映射、Firefly算法和支持向量回归方法的组合预测模型.由于原油等大宗商品的价格序列具有非线性、非平稳性和多尺度特征, 单模型和一般组合模型并不能很好地抓住其价格的变动特征, 一些学者进一步提出了多尺度组合预测方法.Yu等[12]较早地提出了基于经验模态分解(EMD)方法对价格序列进行分解, 运用前置神经网络方法对分量进行预测, 并采用自适应性神经网络进行集成的预测思路; 杨云飞等[13]提出了基于EMD方法和支持向量机的非线性组合预测方法, 实证表明其预测精度要优于单一SVM模型和一般组合模型; 蒋铁军等[14]则构建了一种集合经验模态分解(EEMD)和进化核主成分回归(KPCR)的自适应预测方法; 王书平等[15]综合运用经验模态分解与BP神经网络, 对国际原油价格的变动特点和走势进行了分析.然而, 多尺度组合预测模型虽然能够很好地拟合原油价格分解序列中的趋势项, 但对于细节部分预测效果并不是很好.针对大宗商品价格波动所具有的上述特点, 目前的预测方法还存在以下不足: (1) 对价格影响因素的分析不够深入和全面, 对因素的选取具有一定的主观性; (2) 没有很好地融合定量分析和定性分析, 价格周期性波动的拐点往往与突发事件、行业政策等随机因素有关, 也与市场预期因素有关, 而这些因素很难通过现有模型预测分析得到, 需要更多地借助业内专家经验判断, 早在2001年Rowe等[16]就证明了专家经验在预测中的重要性; (3) 不能动态地比较和选取模型, 大宗商品的价格波动错综复杂, 很难有单一模型或组合模型能够保证在任何时期都有最好的预测效果, 动态地评价和选取模型可以提高预测的效率.因此, 针对上述现有预测方法的不足, 本文拟解决以下问题: (1) 设计合理的影响因素筛选方法; (2) 建立基于因素分析的组合预测模型; (3) 构建一个融合专家经验预测的动态可视分析系统.因此, 本文将运用逐步回归法筛选大宗商品价格的影响因素; 建立因素预测模型和时间序列模型相结合的组合预测模型, 进行短期价格和中长期趋势预测; 结合定量分析和定性分析, 构建一个融合专家经验预测的可视分析系统, 对各类组合模型的预测效果进行直观展示和动态比较.影响商品价格的因素有很多, 以甲醇产品为例, 其要受到市场供求关系、原材料价格、下游产品价格、替代品价格、进口价格以及宏观经济环境等的影响, 因此需要找出主要的影响因素.另外, 因素之间可能存在着交叉效应, 同时考虑这些因素会出现多重共线问题, 逐步回归法可以克服这一问题.本文将综合运用相关性分析和逐步回归法对因素进行筛选, 下文以甲醇价格为例来说明因素选取的过程.通过对甲醇价格的影响因素进行定性分析, 并结合数据的可得性, 选取了以下指标: 甲醇产量、进口量、出口量、进口价、出口价、原油价格、煤价、PPI(producerprice index)、PMI(purchasing managers’ index)以及各港口到岸价等.这些指标的数据均来源于上海某化工集团情报所.首先需要对原始数据进行处理, 包括使用移动平均法修补缺失数据、分析数据中的异常值等, 这些异常值可能是采集过程中的人为统计错误, 也可能是突发事件造成的异常变化.鉴于指标度量单位之间的差异, 还需要对数据进行标准化处理, 处理的方法为: 原始值减去其均值除以标准差, 标准化后的数据在[-5.0, 5.0]的范围内.其次运用相关性分析剔除一些与甲醇价格相关度不高的指标, 比如出口价.然后考察因素之间的相关性, 同时考虑这些因素会使得因素预测模型存在严重的多重共线问题, 运用逐步回归法对因素的筛选结果如表1所示, 这些因素都对甲醇价格有显著的影响, 且相互之间不存在明显的交叉效应.由于甲醇价格的变化错综复杂, 因素的影响也在不断地变化中, 需要对选取的因素进行动态调整.为了对大宗商品的价格进行预测, 首先需要分析其价格时间序列的特征.以甲醇价格为例, 其具有的特征有自相关性、周期性、季节性、波动群聚性等, 一些时间序列分析方法能很好地抓住以上特征, 比如指数平滑法、季节指数法、自回归移动平均法(ARMA)等, 这些方法对于价格序列的中长期趋势预测是合适的.然而, 除了上述特征外, 正如上文所述, 甲醇价格的短期变化主要与一些市场因素和经济因素的影响有关, 因此，对于甲醇价格的短期预测需要更多地借助于因素预测模型.因素预测模型以机器学习为主, 包括SVM模型、BP神经网络、小波神经网络、自适应滤波器等, 这些模型都具有较强的函数学习和推广能力, 但也存在着预测值不稳定、陷入局部极小值等问题.机器学习模型大都属于单因素的预测模型, 能够输入的因素有限, 回归模型虽然能同时考虑多个因素, 但对非线性关系的处理能力较弱.计量模型中的GARCH模型在因素预测方法中具有一定的优势, 该模型的均值方程不仅可以同时接纳多个因素作为自变量, 而且其方差方程可以捕捉到价格波动中的群聚性, 还能抓取时间序列的季节性等特点, 大大提高了对价格序列的拟合程度.Morana[17]早在2001年就通过试验证明了GARCH模型适用于原油价格的短期预测, 随后GARCH模型被广泛用于电力、煤价、股价等序列的预测中.GARCH 模型可以通过设定不同的参数来进行拟合.本文所采用的GARCH模型公式为εt=vt, vt～N(0, 1)ht=α0+β1ht-1+…+βpht-p+α1+…+αq其中: Yt为大宗商品的价格; Xit为影响因素，i=1, 2, …, n; εt为随机误差项; ht为条件方差; p、q为条件方差移动平均自回归的阶数.由于GARCH模型等因素预测模型非常适合于短期预测, 因此, 对于大宗商品价格的短期预测, 拟采用GARCH模型、SVM模型、BP神经网络、小波神经网络等因素预测模型; 对于大宗商品价格的中长期趋势预测, 则采用因素预测模型和时间序列模型相结合的组合模型, 如GARCH模型与ARMA模型的组合、SVM模型与指数平滑模型的组合等.每种模型都有自身的优势和局限性, 而大宗商品的价格变化是个复杂的动态过程, 模型的拟合程度也会随着环境的变化而变化, 因此需要进行多种模型组合, 并对模型组合的预测效果进行动态评价.对于模型的评价则选用通常的评价指标, 如拟合优度、均方根误差、绝对百分误差、偏差率等.为了说明单模型和组合模型的预测效果, 这里以2008年1月至2015年9月的甲醇价格和相关因素的月度数据为样本, 对2015年10月至2016年10月的甲醇价格进行了连续地跟踪预测.单模型和组合模型的拟合效果及平均预测误差如表2所示.从表2可以看出: 在短期预测中因素预测法要比单纯的时间序列预测法更为准确; 在所有的因素预测法中, GARCH模型的拟合效果和预测误差是最小的; 在中长期趋势预测中, 组合模型要比单模型的预测精度更高, 组合模型中又以GARCH模型和ARMA模型组合的预测误差最小.当然这些结论只适用于2015年10月至2016年10月期间的甲醇价格预测.对于GARCH和ARMA模型组合是否对于其他的大宗商品价格预测也具有优势还需要进一步地考察.对单模型和组合模型进行动态跟踪评价和比较, 虽然能提高预测的效率, 但大大增加了业界在操作上的复杂性, 因此需要设计一套可视的价格预测分析系统.另外, 大宗商品价格的异常波动经常与市场预期和随机因素有关, 而这些因素难以通过模型预测分析得到, 需要更多地借助业内专家经验判断, 因而系统还需要融合专家的经验预测.3.1 可视分析系统的设计(1) 因素选取设计.如何通过数据分析选取出对价格有重要影响又彼此不产生交互效应的因素, 是应用因素预测模型进行预测的关键. 正如前文所述, 这可以通过价格与因素、因素与因素之间的相关性分析得出.为了直观地呈现价格与各因素之间的相关性, 本文设计了一个相关性分析图, 如图1所示. 图1(a)是用颜色的深浅来表示相关关系, 颜色越深表示正相关性越强, 颜色越浅表示负相关性越强.图1(b)则是用圆圈的大小表示相关性的强弱, 圆圈越大表示相关性越强.相关性图只能对影响因素进行初步的判断, 对因素的选取还需要运用规范的逐步回归法.这里使用程序语言对逐步回归的步骤进行了编程设计, 用户通过系统菜单可以查看因素的选取结果. (2) 各种模型组合的预测效果评价设计.可视分析系统可以对各种组合模型预测的效果进行直观展示, 如图2所示, 其中, Price表示2013年12月的实际甲醇价格, GARCH、BP、WNN、ARMA、ES和SES分别表示用GARCH模型、BP神经网络、小波神经网络、ARMA模型、季节指数法和指数平滑法预测得出的价格.图2中下方的折线表示用不同的模型组合拟合和预测得出的序列, 由于预测工作是从2015年10月开始的, 所以2015年10月以前的数据为模型的拟合值, 2015年10月以后的数据为用组合模型预测得出的甲醇价格长期(3个月后)预测值.图2中上方的图片是对下方时间序列所选部分的细节展示, 通过放大细节可以更清楚地观察甲醇价格的短期变化趋势.同时, 在细节展示图中还跟踪设置了模型的拟合评价指标和误差评价指标, 用户通过点击各条折线就能方便地查看和比较各种模型组合在每个时期的预测误差.(3) 专家经验预测值的融合设计.本文设计了一个能输入专家经验预测值的交互界面(如图3所示), 该交互界面包含专家对短期价格变化幅度的估计、长期趋势(后3个月)的判断以及对市场预期的量化分析.通过将模型的短期和中长期预测值与专家的经验预测值进行比较, 可以在一定程度上对突发因素、随机事件等进行预判, 弥补已有模型对价格波动拐点预测滞后的缺陷.同时, 还设计了对专家经验水平的评分规则, 并基于此来设置专家的预测值权重, 通过与模型预测值的加权平均得到一个综合的预测结果.将定量分析和定性分析相结合, 可以降低不确定性因素对模型预测效果的影响.3.2 可视分析系统的实现本文使用D3.js库来开发可视分析系统, 结合HTML、CSS(cascading style sheets)和SVG(scalable vector graphics)等技术将数据以图形化的形式展现出来.可视分析系统包括标题和导航栏, 可以对整个系统所要显示的内容进行选择, 包括对预测方法的选择和对模型评价指标的选择, 如图4所示.其中预测方法包括GARCH模型、BP神经网络、小波神经网络、ARMA模型、指数平滑法以及季节指数平滑法等, 模型评价指标包括拟合度、均方根误差、绝对百分比误差和偏差率等.系统还将预测分为短期价格预测和中长期趋势预测, 方便用户进行选择, 系统的总体效果如图5所示.本文系统当前展示的是针对甲醇价格的预测, 但是该系统具有很强的可修改性, 也同样适用于其他大宗商品价格的预测分析.本文以甲醇价格预测为例得出: 对于大宗商品价格的短期预测, 因素预测模型比时间序列模型的预测效果更好; 对于大宗商品价格的中长期趋势预测, 以GARCH模型和ARMA模型相结合的组合模型预测效果最好; 通过构建一个融合专家经验预测的交互可视分析系统, 可以方便地比较各种模型组合的预测效果, 并能降低不确定因素对模型预测精度的影响.然而, 本文所构建的可视分析系统还比较粗糙, 更多的是对模型预测结果的图形展示, 还不能实现更多的功能, 比如通过对专家预测值和模型预测值的对比自动地对突发因素进行识别等.另外, 大数据分析技术正在迅速地发展, 如果系统能实现对大宗商品网评数据的挖掘, 并用来对市场投资情绪和行业政策等因素的非预期变化进行分析, 将大大提高对价格波动预测的准确性.总之, 不管是预测方法还是系统功能都有待进一步地提高和完善.【相关文献】[1] 郭世杰. 应用VEC模型分析国际原油价格对中国原油价格的影响[J]. 商, 2015(22): 260-260.[2] 李康琪, 何淼. 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2012.发现和改造2

Osaka 532, Japan, http://www.soc.nacis.ac.jp/ifo/ 东京/日本
NL-2628 Delft BC, The Netherlands http://www.cbs.knaw.nl
Aberdeen AB2 IRY, Scotland 伦敦/英国
Substrate concn.
Reference
10 mM
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11.9 mM
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12.5 mM
Green Chem, 2003, 5: 306
30 mM
J. Mol. Catal. B, 1998, 5: 129
➢ 针对精细化学品，特别是手性化学品生产的特种用酶种类比较少，很可能无法获得满足需求的酶
➢ 对于具有重大经济价值的精细化学品，大公司会自行开发全套生物催化生产工艺，而不会单独销售酶制剂
酶制剂的价格相对较高，应用成本高
酶的供应可能会受到限制
许多商品酶制剂纯度较低，是多种酶的混合物，影响反应的选择性
乙醇酸氧化酶
第13页，共142页。
环氧水解酶
例1：乙醇酸氧化酶的筛选
乙醛酸
• 乙醛酸又名二羟醋酸、甲酰甲酸，是最简单的醛酸，兼有醛和羧酸的双重特性，可衍生出几十种有广阔用途的精细化工产品，是重要的精细化工原料和有机化工中间体。
第14页，共142页。
乙醇酸氧化酶的筛选
菠菜 (10.5 U/ml) 黄花苜蓿(39 U/ml)
• 光呼吸循环途径是在叶绿体、过氧化物体及线粒体三个细胞器中进行的，其中乙醇酸转化乙醛酸是一必不

【国家自然科学基金】_大宗商品_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801

2008年序号 1 2 3 4 5 6 7
科研热词第三方电子交易市场电子商务比较分析期权市场因素协调机制供应链
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1
2009年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
科研热词预测通货膨胀资产价格波动货币政策贝叶斯向量自回归模型解决方案虚拟变量综合集成电子交易所现货价格波动性期货市场扩展is曲线安全架构安全机制大宗商品协整检验利率规则 garch
推荐指数 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
2012年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38
科研热词价格波动投机行为实际需求黄金储备黄金价格预期通货膨胀率金融化通货膨胀保护通货膨胀输入性通货膨胀输入型通胀贸易收入货币国际化计价结算货币美元指数结构性传导碳交易状态空间模型汇率制度方差分解投资组合对冲基金大宗商品价格大宗商品外部冲击国际商品期货商品市场冲击响应供求关系传导路径 var模型 speculation real demand prices volatility ppi指数 favar模型 dollar index commodity

大宗货物运输企业财务成本分析与预测

C h i n as t o r a g e&t r a n s p o r t m a g a z i n e 2022.09在我国社会经济水平快速发展的背景之下，大宗货物运输需求较以往实现了大幅攀升。

然而，这虽然给大宗货物运输企业带来了重大发展机遇，但也在很大程度上考验着企业对物流运输财务成本的分析与预测能力。

为此，本文首先阐述了当前大宗货物运输成本分析与预测方法，之后针对运输成本构成要素以及各种运输方式的成本比较进行了相关探究，希望能够为我国大宗货物运输行业的未来发展做出积极贡献。

引言：对于大宗货物运输企业而言，在分析和预测财务成本时，不仅需要运用正确的方法，还要针对各方面成本构成要素进行全面细致地考虑，避免出现任何疏忽和遗漏。

这既是企业获得经济效益、不断提高服务口碑的有力保障，也是大宗货物运输委托方经济利益的有效维护。

因此，各大物流运输企业要基于较强的责任意识，针对运输成本进行科学分析与精准预测，推动企业自身以及各个物流行业的健康平稳发展。

一、物流成本分析预测的原则与方法。

在针对大宗货物运输成本进行分析时，存在定性分析和定量分析这两种常用方法。

“定性分析”负责对运输成本的变动性质进行分析，其作用是体现出成本的构成要素及内在关联性，针对变动趋势进行预测等等；“定量分析”负责对运输成本的变动数量进行分析，从而掌握运输成本具有哪些影响因素，每一种因素的影响机理及影响程度。

二者缺一不可，共同作用于成本分析与预测。

二、大宗货物运输成本的构成要素（一）营业税及附加。

这一部分运输成本由营业税、城市维护建设税和教育费附加等部分共同构成。

通常情况会按照会计制度进行计算，具体计算方式为：营业税=营业收入×适用营业税税率，但有时也会按照税法规定或者其他相关规定进行计算[1]。

（二）人工费。

在大宗货物运输过程中，必然会涉及劳务支出费用，也就是企业需要向员工支付相应的劳动报酬。

在人工费构成当中，除了工资、资金、补贴以外，还需要支付一定的劳动保护费、为员工提供医疗补助、员工培训费等其它费用支出。

高考病句100题精练(附答)

病句100题精练1、下列各句中，没有语病的一句是A．以1994年创办的“焦点访谈”、“新闻纵横”为代表，广播电视的舆论监督不仅成为我国扩大民主的一个标志，而且成为十一届三中全会以来新闻改革的一大突破。

B．大力推广普通话数十年来已经取得很大成就，虽然还不到人人会讲的程度，但利用各种方言腔调的普通话来交流一般没有太大的障碍。

C．“生存美学”的发展彻底改变了实践美学一枝独秀的格局，形成了多元并存、相互促进，为美学走向更高层次的综合创新奠定了雄厚的基础。

D．生活方式，是人类行为活动的空间展现，包含人的学习生活、职业生活、家庭生、闲暇生活、社会交往等内容。

从生活方式上，大体可以看出一个人的文化素养和思想品位。

2、下列各句中没有语病的一句是A．本报派往美国采访9·11事件的记者共两位，到美国三小时后，一人发回来一份长篇讯稿。

B．有关人士强调：最近接连发生特大爆炸事故，大家必须提高防范意识，尽量防止此类事件不再发生。

C．据悉，在以后两天中，与会代表将盈利方式、信息转载规范化、运作与管理等问题展开专题研讨。

D．专家分析，目前中国大范围的气温偏低，主要是由最近一段时间阴雨天气多、光照不足所引起的。

3、下列各句中没有语病的一句是A. 为了纪念教师节的到来，东莞市在文化广场举行了盛大的文艺汇演，市属各学校均选送了高质量的文艺节目。

B. 要学好语文，必须重视阅读，而我们往往只是强调做题，其实，题目即使训练得再多，也是得不偿失的。

C. 今年8月广东省闹“油荒”，现在，曾被此“油荒”困扰下的车民们逐渐觉悟，节油意识大大增强。

D. 省消费者协会提醒消费者,选购MP3要注意尽量购买市场占有率较高、信誉良好的品牌产品，以免上当受骗。

4、下列句子中没有语病的一项是（）A．能抵抗诱惑、追求更远大目标、克制自己的孩子，长大之后会表现得更有自信，也更能面对挫折。

B．在历史上，美索不达米亚平原变成沙漠、我国楼兰古国消亡就是过度利用生态赤字索取发展的。

面对“碰头”不碰头

【政策】抓好保障性住房投融资、要建设、运营、工管理
作，步解决城镇低收人群众、就业职Ｔ、民工住房困逐新农
稳健的货币政策，今年我国的货币供应量处在宏观调控的区间内，为抑制通胀创造了货币条件。ｌ月末，义货币１广（２余额８．万亿元。彭文生说，Ｍ）２５５短期看，货币条件稳中偏
科学院经济研究所宏观经济研究室主任张晓晶说，经济增
专家认为，审慎灵活就是要根据经济运行情况，时适
适度进行预调微调，这可能是２１年货币政策的最大特０２
速放缓，是宏观调控的结果，带动总需求降低，给稳定物价
总水平创造了条件。
点之一。“ 们预计２１年上半年，币政策的重点是防我０２货止经济增速过快回落，随着下半年中国经济 ‘ 底 ’ 触回升，货币政策将回到稳健的轨道上来。” 巴曙松判断。
但是，目前经济下行的压力也在加大，中央经济工作会议要求明年统筹处理速度、结构、物价三者关系，促进经济平稳较快发展。彭文生说，中国经济明年会保持一个合理的增速水平，从经济增长基本面看，国不会硬着陆。中
“ 从去年房地产调控加码伊始，不动摇 ’ ‘ 的表述便屡屡出现在高层言辞中。然而，结合当下形势，此次表态有着
特殊重要意义。目前楼市调控拐点和效果刚刚出现，策政
一
融市场剧烈动荡，各类风险明显增多。在面临诸多外部风险的同时，中国经济内部也存在一定风险。文生说，彭短期看，经济运行的风险主要来自楼市、地方债。楼市风险在于楼市运行出现大的起落。宏观政策坚持楼市调控不动摇，国房地产市场的运行出现了积极的变我化。首先是房地产投资趋向合理，－月份，１９房地产的开发投资增长是３％，－月份回落了１个百分点。次是房２比１８．２其地产投资性的需求，特别是投机性的需求得到遏制。１月１份，国商品房销售面积同比下降１％，品房销售额同全．商７比下降１％。再次是房地产的价格出现了松动，．２房地产前

株洲市石峰区招聘教师考试真题及答案2022

株洲市石峰区招聘教师考试真题及答案2022一、单选题（每题只有一个正确答案，答错、不答或多答均不得分）1.2022年1月1日，《中华人民共和国政府和束埔寨王国政府自由贸易协定》生效实施。

根据《中华人民共和国政府和束埔寨王国政府自由贸易协定》安排，双方将加强在服务贸易、投资、“一带一路”倡议、电子商务、经济技术等领域合作，双方货物贸易零关税产品税目比例均将达到（）A.85%以上B.80%以上C.90%以上D.95%以上【答案】：C2.国家统计局1月12日公布，2021年全年，全国居民消费价格指数（CPI）同比（），物价总体稳定在合理区间。

A.上涨1.9%B.下降1.9%C.下降0.9%D.上涨0.9%【答案】：D3.2022年2月18日，在北京冬奥会自由式滑雪女子U型场地技巧决赛中，中国队选手（）以95.25分的绝对优势获得冠军，为中国体育代表团摘得第8金。

A.徐梦桃B.谷爱凌C.张可欣D.高佳慧【答案】：B4.杜甫诗云“江碧鸟愈白,山青花欲燃”,下列与该诗句体现的哲学道理相同的是()。

A.人间四月芳菲尽,山寺桃花始盛开B.年年岁岁花相似,岁岁年年人不同1/12C.蝉噪林逾静,鸟鸣山更幽D.挽弓当挽强,用箭当用长【答案】：C5.中国共产党首次明确提出执政党的建设问题是在（）。

A.中共七大B.中共七届三中全会C.中共七届二中全会D.中共八大【答案】：C6.同时属于不变资本和固定资本的生产资料是()A.设备B.辅助材料C.原料D.燃料【答案】：A7.火车轨道由两道钢轨组成。

一般来说,转弯处的火车轨道,内外两侧钢轨的高低关系为:A.内侧比外侧高B.两侧一样高C.外侧比内侧高D.有时内侧高,有时外侧高【答案】：C8.按照《中国人民政治协商会议共同纲领》规定,中华人民共和国实行的是工人阶级领导的,以工农联盟基础的、团结各民主阶级和国内各民族的（）的国家。

A.工农民主专政B.工人阶级专政C.人民民主专政D.无产阶级专政【答案】：C9.“人有多大胆，地有多大产；不怕办不到，就怕想不到；只要想得到，啥也能办到。

大宗商品贸易企业风险控制策略探讨

大宗商品贸易企业风险控制策略探讨单位邮编：300270摘要：鉴于疫情冲击下全球经济持续下滑，大宗商品贸易的经营风险呈现进一步扩大的态势。

因此国有企业在针对大宗商品贸易时，需要坚持以“风险预判、过程把控、体系建设”的目标导向，识别风险节点、优化控制措施、完善体系建设，最终全面提升国有企业对大宗商品贸易的风险管控水平。

基于此，本文将主要对大宗商品贸易企业中的风险控制进行简单分析。

关键词：大宗商品贸易；企业；风险；控制策略1.大宗商品贸易风险管理的重要性1.1有利于贸易企业的稳健经营有效的风险管理可使大宗商品贸易企业充分了解所面临的风险及其性质和严重程度，及时采取措施避免或减少可能发生的损失，或者当损失发生时能够得到有效控制，从而有利于企业的稳健经营。

1.2有利于提高财务信息质量财务信息质量涉及企业经营的各个环节，完善的内部控制环境、有效的风险管理，是财务信息可靠性、稳定性的重要保障，使财务数据为生产经营和管理决策提供有力支撑，提高财务信息质量，提升企业管理水平。

1.3有利于企业战略的实施风险管理贯穿于战略制定、实施的全过程，是降低战略实施不确定性的必要手段。

通过分析、识别企业可能面对的系统性或非系统性风险，有针对性地制定科学的风险管理策略和应对措施，可有效促进大宗商品贸易企业战略的实施与战略目标的实现。

1.大宗商品贸易风险识别2.1信用风险大宗商品贸易往往重视公司的交易规模，在供应链金融模式下，为了达成营收业绩容易放松信用管控，影响产业链条中的经济效率以及贸易商的获益状况。

核心企业的实力、信用是整个供应链金融模式下的基石，是最重要的担保点，提供核心信用保障。

当核心企业的实力得不到保证，对处于供应链金融的上下游企业和贸易商来说，即使能够分享到经济规模化程度中的一些好处，但当其出现治理结构不健全、经营不规范、制度不完善、生产经营不稳定、人员更替频繁、抗风险能力弱等问题时，仍会发生信用风险。

当引入合作伙伴建设大宗商品信息平台时，为发挥供应链金融模式下硬件设施、技术支持的协作作用，合作伙伴仅考虑自身利益，为了扩大客户和开拓市场提供虚假信息给平台，或者通过关联公司之间制造虚假交易，伪造贸易合同，使贸易商承担很高的信用风险，增加链条中各方的风险敞口。

我国当前大宗商品交易市场发展进程中的问题及对策

我国当前大宗商品交易市场发展进程中的问题及对策1我国当前大宗商品的发展现状1.1现阶段我国处于大宗商品市场发展的黄金阶段——处于全球经济一体化与新技术革命的大宗商品交易。

汲取上世纪，尤其是改革开发以来的新技术革命的充分认识，理解与运用，在加入贸易组织之后的中国，首先在2002年以及2003年先后对大宗商品交易进行了标准制定与修订，先后制定、修订了《大宗商品电子交易规范》标准GB/T18769-2002和GB/T18769-2003。

而在这些国家标准颁布、实施的同时及其之后，中国不少行业、企业，先后把先进的信息技术、计算机技术等网络技术，以及日益发展起来的物流仓储与金融服务，引入中国相关行业的大宗商品交易及其市场的建设和发展之中，从而，推动了踏入新世纪以来的中国大宗商品交易及其市场的跨越式进步。

1.2根据商务部公布的数据了解，我国大宗商品交易市场已经达到100多家，包括农妇产品、大宗原材料和石化产品等105个品种。

2006年有11家成立，2007年12家成立，2008年高达16家，2009年24家成立，到2014年我国大宗商品达到了93家。

而2008年大宗商品的交易额3.4亿，而到了2014年大宗商品成交额到了10.5亿。

2现阶段出现的问题与发达国家大宗商品市场相比，目前我国市场仍有较大差距。

总的来说是市场结构的不合理，竞争的有效性不足，法制与监管的不健全，政府的过分干预，人才的缺乏。

2.1是现代化的市场组织体系和交易方式发展不充分，商品流转效率低下。

新世纪以来，国际商品市场的发展出现了许多新的动向：首先，交易市场进一步规模化、集约化，少数国际大型商品交易所通过兼并、整合，形成了全球化的商品交易所集团，运行效率不断提升；其次，信息技术不断融入商品流通的各个环节，电子化交易平台大量涌现，让市场不再局限于时间和空间的约束，大幅降低了交易费用和信息成本。

而我国商品流通领域由于自身发展不够充分，加之机制建设滞后于市场发展，使得现代化的市场组织体系和交易方式始终难以取得跨越式发展，阻碍了市场创新和运行效率的提高。

大宗商品贸易财务风险管理研究

大宗商品贸易财务风险管理研究作者：郭黎明来源：《中国市场》2024年第20期摘要：大宗商品贸易发展与全球经济息息相关，大宗商品贸易活动的交易规模庞大，对各国经济和市场产生深远影响。

随着全球经济的不断变化，不确定性的增加，大宗商品贸易也面临着许多财务风险，对于参与大宗商品贸易的企业来说，有效管理财务风险至关重要。

文章分析了大宗商品特点及大宗商品贸易财务风险原因，针对大宗商品贸易财务风险管理的重要性，总结了具体的管理措施。

关键词：大宗商品；贸易；财务风险中图分类号：F740.45文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）09-0000-00大宗商品是指在国际市场上按大宗交易的方式进行买卖的商品，包括原油、黄金、铜、大豆等，价格波动大，供求关系复杂。

大宗商品贸易存在着各种财务风险，可能导致交易方面临巨大的损失，甚至可能威胁到其经营的持续性和稳定性，有必要加强对财务管理风险的防治，提高风险管理水平。

1大宗商品特点大宗商品是指以大宗交易形式在国际市场上进行买卖的商品，通常是原材料或初级产品。

商品的交易量巨大，并且对全球经济和市场产生重大影响。

大宗商品的种类繁多，包括能源类（如石油、天然气、煤炭）、金属类（如黄金、银、铜、铝）、农产品类（如大豆、小麦、玉米、棉花）等。

大宗商品的价格波动性较高，受到供求关系、经济周期、地缘政治因素、天气等多种因素的影响，在全球范围内进行，涵盖多个国家和地区之间的买卖，因此受到国际市场变化和国际贸易政策的影响，价格信息相对透明，可以通过期货市场、交易所、市场报价等渠道获取。

大宗商品的需求和供应相对刚性，即使价格波动较大，需求和供应的变化相对缓慢，这也是价格波动较大的重要原因。

大宗商品交易对于经济体和企业具有重要意义，作为基础工业品和生产要素，大宗商品的价格变动会直接影响到生产成本和企业盈利能力，大宗商品的价格波动也会对宏观经济产生影响，如通货膨胀、货币政策、国际贸易平衡等方面。

大宗商品贸易行业发展趋势及风险分析

大宗商品贸易行业发展趋势及风险分析随着供给侧改革、“一带一路”倡议实施以及“互联网+”行动计划的持续推进，中国大宗商品交易正在向规模化、专业化、规范化和国际化转型。

互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，也为大众商品交易行业的快速发展提供了强有力的支撑，有助于市场的转型升级，服务实体经济。

目前，我国的大宗行业发展还处于初级阶段，但也面临着许多机遇。

现阶段，国家的经济发展与大宗商品市场呈现出越来越密切的关系，大宗商品行业在市场中发挥着不可替代的作用，在政府的大力支持下，未来发展前景十分光明。

一、供给侧改革助推行业快速发展一般而言，大宗商品包括钢铁、原油、成品油、水泥等涉及到国计民生、用量产量比较大的商品。

由于中国很多大宗商品的产能和需求都处于全球顶尖行列，其中大约供需80%商品都是位于前列，大宗商品对国家的重要性不言而喻。

如果不能做好大宗商品行业，那么中国很多大宗商品的价格就会被国外牵着走，比如，原油定价权。

然而如果做好，中国在国际市场上就会占据主动权，对国家经济具有非凡意义。

大宗商品交易市场是现货市场发展演进的真实需求，在其向商品期货及金融市场向上延伸的同时，也提升了底层商品现货生产、流通及其市场的质量，为商品现货生产、流通的高效运转，提供了供需直接对接、减少中间环节、降低交易物流成本、扩大营销范围、提高科学管理水平、规避信用风险、管理价格风险的工具。

并在区域性乃至全国性市场，形成一个相对权威、公正、合理的商品现货市场价格体系，为对接商品期货与现货市场，搭建了一座稳固而可靠的桥梁。

由此，使得一套现代商品市场体系架构，得以清晰地展现出来。

目前，以北京大宗商品交易所为代表的一些大宗商品交易所开始探求新的发展模式，由单纯依靠赚取佣金盈利向未来服务实体经济而努力，利润将来源于为现货企业提供增值服务。

二、市场不断规范化在大宗商品交易平台曝出违规风险事件后，监管层就针对相关问题出台多项整治意见。

2011年、2012年关于清理整顿各类交易所的38号文及37号文相继出炉，随后又在2013年出台了《关于禁止以电子商务名义开展标准化合约交易活动的通知》。

大宗商品职业规划

大宗商品职业规划概述大宗商品是指贵金属、石油、天然气、农产品等在交易市场上以标准合约进行交易的商品。

近年来，随着全球化的进一步发展和资源需求的增加，大宗商品市场也变得越来越重要。

因此，大宗商品职业规划成为许多投资者、交易员和从业者感兴趣的话题。

职业选择在大宗商品领域，从业者可以选择多种职业路径。

以下是一些常见的职业选择：1. 交易员作为大宗商品交易员，您将负责基于市场动态进行买卖交易。

这需要您对市场行情的敏锐观察力和决策能力。

交易员需要时刻关注大宗商品价格和供需情况，并预测未来市场动向。

他们的目标是在市场变动中获取稳定的利润。

2. 市场分析师市场分析师通过深入研究大宗商品市场和相关的经济因素，为投资者提供策略建议和市场分析报告。

他们需要具备良好的研究能力、数据分析能力和逻辑思维能力。

市场分析师的工作有助于投资者制定决策，并帮助他们降低风险。

3. 商品经纪人作为商品经纪人，您将与买家和卖家之间进行撮合交易。

您将负责为客户寻找最佳交易机会，并进行价格协商。

以客户的需求和市场动态为基础，商品经纪人的工作可以帮助客户实现更好的交易结果。

4. 风险管理师风险管理师负责评估并管理大宗商品交易中的风险。

他们需要制定有效的风险管理策略，帮助客户降低潜在的损失。

风险管理师需要有强大的数学和统计分析能力，以及对市场的深入理解。

职业发展路径在大宗商品领域，职业发展通常需要经过以下几个阶段：在大宗商品交易公司或金融机构实习可以帮助您建立行业联系，并了解行业的基本操作和流程。

实习经验有助于您在后续的求职和职业发展中获得竞争优势。

2. 入门级职位作为新入行的从业者，您可能会从基础职位开始，例如交易助理、市场助理或数据分析师。

这些职位可以帮助您熟悉市场运作，积累经验，并逐渐了解行业的各个方面。

3. 中级职位一旦您具备了一定的经验和技能，可以考虑升级到中级职位，例如交易员、市场分析师或商品经纪人。

这些职位需要更高的专业知识和能力，也能获得更高的薪资和更大的责任。

中科院《2006年中国物价走势分析与预测》

预测研究报告FORCASTING REPORTCEFS-06-003（总第0003期）2006年我国物价走势分析及预测2006年2月中国科学院预测研究中心特别声明中国科学院预测科学研究中心出版若干系列预测研究报告。

如果需要转载系列预测研究报告中的任何文章，须事先征得本研究中心的同意并且注明“转载于中国科学院预测科学研究中心系列预测研究报告”字样。

2006年我国物价走势分析及预测报告作者：杨晓光，黄德龙，程建华课题负责人：杨晓光作者单位：中国科学院预测科学研究中心，国家信息中心经济预测部研究资助：国家自然科学基金（700221001, 70425004），中国科学院预测科学中心，中国科学院研究生院虚拟经济与金融研究中心中国科学院预测科学研究中心北京市海淀区中关村东路55号邮政编码：100080电话：（10）62565817传真：（10）62541823电邮：cefs@网站：Center for Forecasting ScienceChinese Academy of SciencesZhongguancun East Road 55, Haidian DistrictBeijing 100080, P.R. ChinaTel: (10) 62565817Fax: (10) 62541823Email: cefs@Website：摘要2006年我国物价上涨与下跌因素相互并存，始终制约着物价走势。

尽管目前各类物价指数增幅总体上均呈下降趋势，但物价上涨因素多于物价下跌因素，根据综合分析和计量模型预测结果判断，我们认为2006年我国消费类物价将温和增长，生产类物价稳步回升，但都处于正常范围，不会出现大的通胀和紧缩。

预计2006年下半年CPI 整体高于上半年，全年CPI为1.97%；生产资料出厂价格、原料购进价格、重工业产品价格也呈前低后高的状态，全年分别上涨7.9%、9.5%、11.5%。

目录一引言 (5)二当前物价形势的基本分析 (6)三影响物价变化的因素分析 (9)四物价景气指数分析 (13)五 2006年物价指数走势预测 (15)六结论与讨论 (17)一引言自2005年初以来，经济学界关于中国经济冷热之辩、物价通胀通缩之争至今持续未消，大家普遍关注的是前期投资过热导致的部分行业产能过剩是否产生经济过冷，进而引发通货紧缩的不良局面。

大宗商品科学实验报告

大宗商品科学实验报告实验目的：本实验旨在通过研究大宗商品的特性和市场行情，探究大宗商品的价格波动原因和影响因素，以及市场投资策略的制定。

实验材料：1. 大宗商品的历史价格数据2. 相关市场报道和分析文章3. 专业金融数据库和分析工具实验步骤：1. 收集大宗商品的历史价格数据，包括黄金、石油、铜等常见大宗商品的价格变动情况。

2. 对大宗商品的价格数据进行统计和分析，包括计算平均价格、价格波动幅度等指标，以及构建价格走势图和价格波动图。

3. 研究大宗商品的供求关系对价格的影响，分析供应量和需求量的变动对价格波动的影响程度。

4. 分析宏观经济因素对大宗商品价格的影响，包括国内外经济形势、政策变化等因素。

5. 研究市场消息对大宗商品价格的影响，分析市场预期和打击事件对价格的反应。

6. 利用专业金融数据库和分析工具，进行相关性分析和统计模型建立，从而研究大宗商品价格与其他金融指标之间的关系。

7. 总结实验结果，归纳大宗商品价格波动的主要原因和影响因素，探讨市场投资策略的制定及风险管理的重要性。

实验结果：1. 大宗商品价格存在周期性波动，与整体经济形势和市场预期密切相关。

2. 大宗商品价格受到供求关系、宏观经济因素和消息面的多方面因素影响。

3. 大宗商品价格与其他金融指标之间存在一定的相关性，通过建立统计模型可以预测价格的变动趋势。

实验结论：大宗商品的价格波动不仅受到自身供求关系的影响，还受到经济环境和市场预期的综合影响。

通过对大宗商品的研究分析，可以制定相应的投资策略，控制投资风险，并在市场上获得更好的回报。

同时，对大宗商品价格的预测和分析对于金融机构、决策者和投资者等在实践中具有重要的指导意义。