光华考研专业课统计部分解析

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北大光华金融硕士统计学考研讲义-多元回归分析

容易推出：在(1-)的置信水平下i的置信区间是
($i
t
2
s$i , $i
t
2
s$i )
其中，t/2为显著性水平为、自由度为n-k1的临界值。
如何才能缩小置信区间？
• 增大样本容量n，因为在同样的样本容量下， n越大，t分布表中的临界值越小，同时，增大样本容量，还可使样本参数估计量的标准差减小；
注意：一元线性回归中，t检验与F检验一致
（不过多元的就没那么简单的关系了！）
一方面，t检验与F检验都是对相同的原假设 H0：1=0 进行检验;
另一方面，两个统计量之间有如下关系：
四、参数的置信区间
参数的置信区间用来考察：在一次抽样中所估计的参数值离参数的真实值有多“近”。
在变量的显著性检验中已经知道：
总体回归函数的随机表达形式为
Yi 0 1 X1i 2 X 2i k X ki i
可以看到是对应于一元线形回归模型的，是一元线性回归模型的自然引申与扩展！
j也被称为偏回归系数，表示在其他解释变
量保持不变的情况下，X j每变化1个单位时，Y的均值E(Y)的变化;
一、拟合优度检验二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验）四、参数的置信区间
一、拟合优度检验
1、判定系数与调整的判定系数总离差平方和的分解
则 TSS (Yi Y )2
((Yi Yˆi ) (Yˆi Y )) 2 (Yi Yˆi )2 2(Yi Yˆi )(Yˆi Y ) (Yˆi Y )2
Yi Y Yi Yˆi Yˆi Y
Yi
Y
2

北大光华金融硕士专业课考研试题回忆

北大光华金融硕士专业课考研试题回忆昨天考完，心情比较纠结。

等了一天的时间，想看看有没有分享光华专业课试题的朋友，或者大家一起探讨一下答案，可是目前还没有什么动静，我在这就权当抛砖引玉了吧，也希望能给准备明年考的同学带来一些帮助。

金融硕士的专业课有两部分，一部分是微观经济学，一部分是统计学。

记得微观5道题，统计3道题。

其中微观：第一题亘古不变的考了消费者选择理论，推导消费者对两种商品的最优选择，然后根据这个最优选择推导这两种商品是否是奢侈品，然后再推导是否是吉芬品，说明理由。

第二题考了垄断，市场上有两类消费者，分别给出了需求函数，第一类消费者有10人，第二类消费者有20人，然后问如果垄断厂商采取两部价格定价，并且要使两类消费者都购买，垄断厂商应该如何制定入场费和边际价格；如果只需要保证一种消费者购买，应该如何制定价格策略；最后对比保留两种消费者和保留一种消费者哪个更好。

第三题记得考了厂商理论，一个厂商是价格接受者，给出成本函数，推导供给曲线。

当市场上变成了两个厂商时，平均供给与价格的关系；变成4个时，平均供给与价格的关系；变成无穷多个时平均供给与价格的关系....最后给出了需求函数，求市场均衡，并且指出市场均衡唯一存在条件。

第四题考了古诺均衡和何芬达尔指数，给出H指数的表达式，然后问如果市场上存在n个厂商，在这n个厂商古诺均衡时，证明一个所有厂商总利润与H指数和需求弹性的等式。

然后再这个基础之上将等式变形，指出如何推导。

第五题考了博弈论，有k个目击者，看到了一个犯罪分子，当有人告发时，则犯罪分子会被抓住，此时目击者效用为4；但是目击者都很忙，如果去告发，效用会-1，如果犯罪分子逍遥法外，目击者效用为0，然后问这个博弈的所有纯策略纳什均衡；当k=2时的混合策略纳什均衡；当有k个目击者时的混合策略纳什均衡，并问此时囚犯被抓住的概率（k的函数）。

接下来是统计部分；第一题给出两个总体，分别抽取n1与n2个样本，问u=u1-u2的矩估计；这个距估计的方差；当n1+n2=100时，如何分配能使方差最小。

北大光华管理学院考研辅导班课程笔记解析

北大光华管理学院考研辅导班课程笔记解析各位考研的同学们，大家好！我是才思的一名学员，现在已经顺利的考上北大管理学院，今天和大家分享一下这个专业的笔记，方便大家准备考研，希望给大家一定的帮助。

supply :供给supply curve :供给曲线supply function :供给函数supply schedule :供给表Sweezy model :斯威齐模型symmetry :对称性symmetry of information :信息对称tangency :相切taste :兴致technical efficiency :技术效率technological constraints ；技术约束technological progress :技术进步technology :技术third—degree price discrimination :第**价格歧视total cost :总成本total effect :总效应total expenditure :总支出total fixed cost :总固定成本total product :总产量total revenue :总收益total utility :总效用total variable cost :总可变成本traditional economy :传统经济transitivity :传递性transaction cost :交易费用uncertainty :不确定性uniqueness :唯一性unit elasticity :单位弹性unstable equilibrium :不稳定均衡utility :效用utility function :效用函数utility index :效用指数utility maximization :效用极大化utility possibility curve :效用可能性曲线utility possibility frontier :效用可能性前沿value :价值value judge :价值判断value of marginal product :边际产量价值variable cost :可变成本variable input :可变投入variables :变量vector :向量visible hand :看得见的手vulgur economics :庸俗经济学wage :工资wage rate :工资率Walras general equilibrium :瓦尔拉斯总体均衡Walras’s law :瓦尔拉斯法则Wants :需要Welfare criterion :福利标准Welfare economics :福利经学Welfare loss triangle :福利损失三角形welfare maximization :福利极大化zero cost :零成本zero elasticity :零弹性zero homogeneity :零阶齐次性zero economic profit :零利润专业课的复习方法专业课的内容繁多，所以采用有效的复习的方法也显得尤为重要。

(NEW)北京大学光华管理学院《431金融学综合》[专业硕士]历年考研真题汇编

目　录2017年北京大学光华管理学院431金融学综合[专业硕士]考研真题（回忆版）2018年北京大学光华管理学院431金融学综合[专业硕士]考研真题（微观经济学、统计学部分回忆版）2017年北京大学光华管理学院431金融学综合[专业硕士]考研真题（回忆版）第一部分：微观经济学（本部分4道大题，共75分）1（15分）考虑下面三种情形，并分别作答：（1）一个消费者消费牛肉（b）和胡萝卜（c），她的效用函数为U（b，c）＝b0.5c0.5，她对于两种商品的初始禀赋为2公斤牛肉和3公斤胡萝卜，她可以在市场上出售自己的禀赋。

请问是否存在一组市场价格使她愿意直接消费自己的禀赋。

（2）一个消费者消费饮料（b）和薯片（c），他的效用函数是U（b，c）＝min{b，c}，他对于两种商品的初始禀赋为2公斤薯片和三升饮料，他可以在市场上出售自己的禀赋。

请问是否存在一组市场价格使她愿意直接消费自己的禀赋。

（3）护林员甲住在祁连山深处，他消费两种产品，汽油和牛肉面。

由于他的住处距离最近的牛肉面馆30公里，去吃面要开车前往，他每天必须先消费6升汽油，余下的钱全部用于购买牛肉面。

请问他的偏好可以用无差异曲线描述吗？如果可以，请画图。

2（15分）一个农民有10000元资金，年初他可以用来购买水稻种子（s）以及保险（i）。

如果该年天气好，他可以消费水稻种植的产出，产出的大米量（公斤）为y＝10s0.5；如果天气不好则水稻绝收，他的消费完全来自保险公司的理赔，保险公司就每份保险赔付给他1公斤大米。

天气好的概率π＝0.8，种子价格（p）为每公斤1元，保险价格（q）为2元一份。

（1）假设农民的效用函数为U＝πln（C1）＋（1－π）ln（C2），C1和C2分别是天气好和天气不好时的大米消费量。

请问他会买多少公斤种子，多少份保险？（2）假设该农民的效用函数为U＝min{ln（C1），ln（C2）}，请问他会买多少公斤的种子？3（15分）假设城市W由两座电厂（A和B）提供电力。

北大光华考研真题及答案解析部分

微观经济学部分1．政府决定改征养路费为汽油税。

这样会对出租车行业带来不利。

以前一辆车每年的养路费是2000 元，假设出租车每年开3000 小时，花费10,000 升汽油；现在政府决定征收1 元/升的汽油税。

为了减少征收汽油税对出租车行业的影响，政府决定对每辆出租车每年补贴x 元。

（1）假设没有其他变化影响，请直观说明，政府愿意支付的x 的最大值（2）假设你认为必要的条件（如收益函数、成本函数等），求出租车所能接受的最小x。

解：（1）假设没有其他变化影响，则政府的征税和补贴行为不影响出租车司机每年消费的汽油数和开车时数，所以政府必定能够征收10000元的税收，与费改税之前的2000元收入相比可知，政府最多愿意支付的补贴数额为：10000-2000=8000元。

（2）可以采用劳动者劳动决策模型来求解出租车司机所能接受的最小补贴值。

根据题设出租车每年开3000小时，花费10,000升汽油，可以假设出租车司机每开车1小时耗油10/3升。

又假设出租车司机开1小时车可收入W元，油价P元每升，征税和补贴都没有转嫁，出租车司机每年可用于闲暇的时间总数为：365×24=8760（小时），考虑出租车司机在不同价格激励下的劳动决策（买多少汽油开多少时间车，消费多少闲暇时间）。

设每年开车L小时，记x为出租车司机从政府受到的净补贴，则劳动者的决策函数是：10max U(WL L(P+1)+x,8760L)3L--在费改税前，出租车司机的效用为：U(3000W10000P2000,5760-3000)--征税且补贴后劳动者的效用为：10max U(WL L(P+1)+x,8760L)3L--U(3000W10000P2000,5760)--=10max U(WL L(P+1)+x,8760L)3L--则可解得出租车司机所能接受的最小x。

4．一个产业1已经进入，产业2看1的产量来决定自己是否进入产业以及相应的生产规模。

北大光华管理学院统计学考研真题讲义资料整理

北大光华管理学院金融学考研真题讲义资料整理
各位考研的同学们，大家好！我是才思的一名学员，现在已经顺利的考上某某学校，某某专业，今天和大家分享一下这个专业的真题，方便大家准备考研，希望给大家一定的帮助。

2011年统计学
统计部分（60 分）
1（20 分）
Ｘ～Ｎ(μ 1 ,4)，Ｙ～Ｎ(μ 2 ,9)
(1) 求μ=μ 1 -μ 2 ，矩估计量û
(2) 求û的方差
(3) 若由于经费所限，n 1 +n 2 =100 固定,求n 1 、n 2 使得D û最小。

2（20 分）
一家厂商实行三种策略进行销售，X 1 ：广告策略，X 2 ：低价格策略及最后一种忘了，设为X 3 ，对三种策略销售
情况作为期20 周的观测，得到如下数据：
观测周数样本均值样本方差
20 8 7
20 12 13
20 10 10
α=0.05，问三种策略销售是否有显著差异？
(1) 请写出H 0 及对应的H 1 ?
(2) 写出计算步骤，得到检验统计值
(3) 根据上述调查，得到什么结论？
3（20 分）
假设回归直线过原点，即一元线性回归模型为уi =βx i +εi ,i=1,…，n , εi ～(0,δi
2 )，并且干扰项之间独立。

(1)给定观测值，求β最小二乘估计βols
(2)求Dβols
(3)若δi
2 已知，求β的广义最小二乘估计β
gls
(4)Dβgls
才思教育机构。

北京大学光华管理学院辅导班-统计练习题补充讲义

求这个分布均值的 MLE 题目 6：
假设
，来自正态分布，均值和方差都未知，求这个分布 0.95 分
位数的 MLE，即一个点使得
新祥旭.未名堂
题目 7：
假设
，来自区间[0, ]上的均匀分布，这里值未知，证明的
MLE 序列是一致序列。二、统计估计的相关问题题目 1：假设某随机样本来自于未知参数为 p 的 Bernoulli 分布。同时假设 p 的值在 0.2 周围，问样
0.61
-2.04
0.35
2.82
-0.46
-0.63
-1.61
0.64
0.56
-0.11
0.13
-1.81
1）
将实数轴分为 5 个区域，每个区域 0.2 的概率来进行正态分布拟合优
度检验
2）
将实数轴分为 10 个区域，每个区域 0.1 的概率来进行正态分布拟合
优度检验
习题 3：考虑一个基因问题，某人群中的每个人可能是六种基因中的一种，其希望检验的原
假设是六种基因类型的分布满足如下条件
，
，
，
，
1）
假设有 n 个人，有六种基因类型
，求当原假设成立的时
候和的 MLE
2）
假设有 150 个人组成一个随机样本，观测到的数值为如下
求 Q 的值以及对应检验的 P 值。习题 4：Rutherford 和 Geiger（1910）计算了某种物质在 2608 个不相连时间的 alpha 粒子的排放数量，每个时间区间为 7.5 秒，结果显示于下表，检验这 2608 个观测来自于 Poisson 分布的原假设。
在该城市居民的一个随机样本
身高

2004-2013北京大学光华管理学院考研真题及解析统计学部分

说明：本套真题为回忆版。一、判断（2 分/ 题） 1.SSR SST 2.若某企业员工的平均年薪增加 20% ，则他们的福利状况将有所改善。 3.
p 值随着显著性水平增大而增大（大概这个意思吧）
4.有效性随着样本量 n 的增加而越有效，无偏性与 n 无关
官方网址北大、人大、中财、北外教授创办集训营、一对一保分、视频、小班、少干、强军
~
1 n yi ~ n i 1 xi ，问是否为的无偏估计；
Var ( ) 与 Var ( ) 的大小。 3.比较（要用到 Couchy 不等式）。
三、2005 年统计学说明：本套真题为回Байду номын сангаас版。
一、设计题（每小题 8 分，共 24 分）
官方网址北大、人大、中财、北外教授创办集训营、一对一保分、视频、小班、少干、强军
2 2
官方网址北大、人大、中财、北外教授创办集训营、一对一保分、视频、小班、少干、强军
官方网址北大、人大、中财、北外教授创办集训营、一对一保分、视频、小班、少干、强军
（2）根据连续变量编制两个统计表，其中一个是采用理论界限，另一个采用实际界限。如果是按照理论界限编制，试计算出每组的组距。（14 分）四、（15 分）设总体 X 服从正态分布 N（ μ ，0.3 ），X1,X2,-----,Xn 是总体 X 的一组样本，试问，样本容量 n 至少应该多大，才能使 P{/ -μ /<0.1}≥0.95? 五、（10 分）X1,X2,-----,Xn 和 Y1,Y2,-----,Y n 是两组独立同方差的正态的随机变量。他们的期望分别为μ μ y，请在 0.05 的水平下检验如下假设： H0:2μ x=3μ

北京大学光华管理学院考研考情分析及经验指导【盛世清北】

北京大学光华管理学院考研考情分析及经验指导【盛世清北】【简介】本文重点说明北京大学光华管理学院考研招生变化，复试内容及分数线，参考书，历年真题，盛世清北内部资料，北京大学光华管理学院考研经验等。

【考情分析】北京大学光华管理学院专业课历年考试难度大，考的深，考的活，即使是同一本教材，但是掌握程度与考生高校要求不可同日而语。

考什么，怎么考，怎么学，怎么考高分是在报考北京大学考生面前的拦路虎。

因此，考生要了解和掌握北京大学考试风格，考试题型，考试重点，难点，突破跨越顶尖名校的障碍。

由于北京大学考试要求及难度大于其他高校，因此，北京大学专业课程的备考，也可用于其他高校通科目专业课程备考使用。

【2021招生目录】【院系招生变化】对比北京大学光华管理学院2021年与2020年招生目录，总结出：1、2020年减少金融学专业招生（推免）；2、各专业研究方向不变；3、国民经济学和会计学专业2020年没有统考招生名额；4、各业考试科目不变；5、金融硕士专业统考招生人数减少1人，工商管理硕士专业统考招生人数增加70人，其他专业招生人数不变；总数，北大光华管理学院招生变化较大，备考考生注意报考。

【复试分数线】【复试内容】一、时间节点：5月11日前：完成在线缴纳复试费5月13日：中午12点前学生提交材料到邮箱5月中旬：线上测试（具体时间和安排待邮件通知）5月18日：专业复试二、远程复试基本流程1．按复试通知要求提交材料到指定邮箱2．及时关注邮件通知，了解远程复试线上测试时间、资格审查等相关安排。

3．复试当天流程：1)资格审查考生根据邮件通知，在指定的时间，到指定的网址进行资格审查（注：资格审查网址不可随意转发或上传至网络），需要准备的材料有：准考证，有效身份证原件，《诚信复试承诺书》签字版。

2)抽签为贯彻落实“随机确定考生复试次序”等”三随机“工作机制，远程复试采取了随机抽签制。

考生在抽签环节，应保持安静，及时获取自己的考场和考试时间。

2020北大光华管理学院考研难度解析考研大纲参考书分数线考研经验分享-盛世清北

2020北大光华管理学院考研难度解析考研大纲参考书分数线考研经验分享-盛世清北俗话说，早起的鸟儿有虫吃，2021考研的很多同学也在积极认真的开始复习了。

随着时间流逝，距离2020考研初试越来越近，一些考研学生出现慌乱的迹象。

为了帮助到各位考生，盛世清北老师整理了北大光华管理学院考研难度解析，包含考研招生目录的变化，复试相关事项及分数线以及录取情况，参考书大纲以及考研经验等，以便帮助各位考生度过难关。

2020年清北招生目录的重大变革，再一次将北大考研推上一个难度高峰，对此，盛世清北老师做出关于难度解析，以帮助考生把握复习节点。

一、招生目录2020年，是北大招生目录变更较大的一年，盛世清北老师通过与2019年招生目录对比分析如下：1、北大光华管理学院招生人数发生变化，2019年全日制招生238（含推免96），非全720；2020年变更为全日制194（含推免84）非全730；即全日制统招生减少32人，推免减少14人，非全增加10人；2、北大光华管理学院各专业考试科目，939经济学变更为951经济学；3、取消020208统计学、120202企业管理共2个专业的推免招生；综上所述，北大光华管理学院今年的变革相对较小，主要在于各个专业招生人数的变化，不过人数的缩招，对于日益增长的考研群体来说，也是一次竞争压力的增加，建议同学们做好备考准备，坚定信念，一心用在学习上。

盛世清北，专注清华北大考研保研考博备考辅导，只为备考清华北大的学子服务。

二、关于分数线经济学硕士复试分数线：北京大学 2019 年经济学门类基础分数线总分为 380 分，英语、政治不低于 55 分，数学、专业课不低于 90 分；我院经济学硕士复试分数线总分为 396分，英语、政治不低于 55 分，数学、专业课不低于 90 分。

金融硕士复试分数线：我院金融硕士复试分数线由学院根据北大复试基本分数线及招生名额自主划定，今年的复试分数线总分为 385 分，英语、政治不低于 60 分，数学、专业课不低于 90 分。

北大光华应经考研经验(主要复试)

考研终于告一个段落了。

我终于还是进入了光华的应用经济学系。

以我的性情本来是不想写什么东西的，但是想起自己考研过程中那些彷徨的岁月，又觉得应该写一写自己的经历，让后来者作一个参考。

我的初试过程我的初试成绩是405 其中，政治68 英语62 数学150 专业125。

总分是第三名，专业是第一名。

我是西安交通大学国际贸易本科，二战，在北京准备的研究生考试。

9月份才开始进入状态。

在北大自习了四个月，然后在北大参加的考试。

我对初试的一些看法政治，我的政治得分很低，但花的时间却和数学一样多。

我把基础知识掌握得很扎实，但这在考试中几乎没有作用。

英语，我的英语烂了。

不好意思误导各位。

数学，我的数学基础很好，去年把李永乐全书做了一遍，今年做了两遍，我自己花了很多时间去理解知识体系，但是，觉得可能没有必要。

还是多做题，把题目做会就行。

专业，我的专业的话，主要是针对光华的真题进行准备的。

微观真题做了三四遍。

光华的特点是考得活，不会考书上的原模型，但是一定要理解书上的模型。

光华考的内容比较狭窄，建议针对它的考试范围进行复习。

光华以前很重视博弈论的考察，有时也会考一般均衡的难题。

但是今年却有所变化，是各位需要留意和思考的。

我在这里推荐一本博弈论的书，即奥斯本的博弈论入门，把它的前六章做完就基础比较好了。

我的复试过程初试结束后，根据光华复试不淘汰人的传统，我没有进行任何准备。

直到初试成绩出来，看到大家分数比较高，才意识到复试可能会淘汰人。

我从光华的师兄那里了解了光华老师的特点，并针对此进行了准备。

我看了吉本斯的博弈论基础，以及罗伯特巴罗的文章。

比较重要的是个人陈述，我花了半个月的时间思考怎么写。

复试前两天才成文，并且进行了多次修改。

下面是我的面试过程我们是按初试的排名进行复试的。

我走进去周黎安老师：“两分钟时间自我介绍。

”我：（十分紧张）：“我叫胡昭伟，本科就读于。

”周黎安老师：“不要背，你说个具体思考经济学的例子吧。

”我（惶恐），停顿了好几秒，才终于想了一个：“比如说外部性，好人对社会有正的外部性，坏人有负的外部性。

考研统计数据分析知识点详解

考研统计数据分析知识点详解统计数据分析是考研数学中的一个重要部分，它涉及到数据收集、整理、描述和分析等多个环节。

掌握统计数据分析的知识点，不仅对于考研数学的学习和应试有着重要的影响，同时也对我们在实际生活中的数据处理有着积极的指导作用。

本文将详细介绍考研统计数据分析的知识点。

一、数据的描述性统计在数据分析中，首先需要对数据进行描述性统计。

描述性统计是指通过一系列统计指标来揭示数据的基本特征，并对数据进行简洁、准确的描述。

常见的描述性统计指标包括以下几个方面：1. 中心位置的度量中心位置的度量主要包括均值、中位数和众数。

均值是一组数据的平均值，中位数是一组数据中居于中间位置的数值，众数是一组数据中出现次数最多的数值。

2. 数据的离散程度度量数据的离散程度度量是指用来描述数据分散程度的统计指标。

常见的离散程度度量有：极差、方差和标准差。

极差是一组数据中最大值和最小值之间的差异，方差是各数据与均值之差的平方的平均数，标准差是方差的平方根，反映了数据的离散情况。

3. 分布形态的度量分布形态的度量用于描述数据的偏态和峰态。

偏态是指数据分布的不对称程度，峰态是指数据分布的陡缓程度。

常见的分布形态的度量有：偏度和峰度。

偏度为正表示数据呈正偏态，负表示数据呈负偏态，为0表示数据呈对称分布；峰度描述了数据分布的陡缓程度，大于0表示数据分布的峰值较高且较尖锐，小于0表示数据分布的峰值较平坦。

二、概率与统计在统计数据分析中，概率与统计是重要的基本概念，它们是统计学研究的基础。

1. 概率概率是指某个事件发生的可能性。

学习概率理论，可以帮助我们对事件发生的概率进行合理的估计和预测。

2. 随机变量与概率分布随机变量是指在随机试验中可能取到的各个值。

概率分布描述了随机变量可能取到的值及其对应的概率。

常见的概率分布有：离散型分布和连续型分布。

离散型分布包括：二项分布、泊松分布等；连续型分布包括：正态分布、指数分布等。

三、假设检验在统计数据分析中，假设检验是应用最广泛的统计方法之一，其主要目的是通过样本数据对总体参数作出推断。

北大光华考研统计

北大光华考研统计
北大光华统计学院的考研工作一直以来备受关注。

学院每年都吸引了大量的优秀学子前来报考，竞争异常激烈。

在报名阶段，报名人数总是远远超过可招生人数，体现了北大光华统计学院在统计学领域的卓越声誉。

为了增加报考者的申请质量，学院采取了一系列筛选措施。

首先，学院严格公开报名条件，要求申请者具备扎实的统计基础和相关实践经验。

同时，申请者还必须通过国家统一考试，获得一定的考试成绩。

除了基本条件之外，北大光华统计学院还注重申请者的综合素质评价。

在申请材料中，学院要求申请者提供个人陈述、推荐信、成绩单等多项资料。

这些材料可以全面展示申请者的学术能力、研究经历和个人品质。

北大光华统计学院还侧重面试环节的评估。

在面试过程中，专家评审团会对申请者的学术能力、研究潜力和与学院专业发展的匹配度进行综合评价。

面试过程严格，旨在选拔出最具潜力的申请者。

经过多轮筛选，北大光华统计学院最终录取了一批优秀学子，这些学子将来自不同背景的统计学人才汇聚在一起，共同探索学科前沿，为统计学发展做出贡献。

北大光华统计学院的考研工作一直以来以严谨的态度和公正的标准受到了广泛的认可。

学院将继续坚持精细化管理，不断提
升招生质量。

相信未来的北大光华统计学院将培养更多优秀的统计学人才，为经济社会的发展做出更大的贡献。

北大光华考研经验的分享

北大光华考研经验的分享光华考研初试篇考研时就想着怎么写这篇经验贴，可是真的付之于屏幕的时候，又觉得里面的点点滴滴，和情感历程，如人饮水，冷暖自知，不是真正走过的人，中间的迷茫，怀疑，幻想，都很难有切身的体会。

我想把这篇日志好好写，因为，在小天鹅上逛了快四年，贴发的很少很少，只看帖不回帖，多少有点没素质，所以借着这个话题，想好好发挥一下。

另外，对有些人的感谢，总要说出来，因为太强烈。

昨晚出了初试成绩，政治79，英语74，数学150，专业（微观加统计）132，总体感觉是能发挥的都发挥出来了，成绩相当满意。

说到经验贴，我想分为几篇来讨论，一个是考研感想篇，一个是考研历程篇。

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 考研感想篇先从考研的目的说起，尼采有句话：人唯有找到生存的理由，才能遭受任何境遇。

在考研中也是如此，考研一定要有一个强大的理由，强大到你坚信你会走下去，坚信你能排除一切干扰和负面情绪。

在考研过程中，一定会有迷茫，一定会有诱惑，你可能会像一个流浪者，飘荡在这个繁华的都市。

如果你没有坚定地理由，你的心就不能平静。

找到这个理由，胜过你复习一个月。

这种坚信，越到考试前夕，力量越强大。

考研最主要的，是要讲究方法和态度，也就是既要抓住规律，又要注意感情。

抓住规律，什么事情不要想当然，要多看看别人的经验贴，和战友一起交流，要注意认识的逐步发展。

在这方面，我很感谢06级的苏珂学长，从去年3月的第一次吃饭，到今天我成绩的出来，中间从资料的提供，到解题的讲解，到最后的考试预测，学长真的交会了我很多。

一般来说，对专业课的学习是一步步深化的，很多书不是你想看懂，想懂就能懂。

比如说我们专业教材《现代观点》，虽然大学期间，学过微观经济学，但是第一遍看的时候，记住的是书本，然后还自以为的建了框架体系，知识了然于胸。