数字图像处理期末复习题

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数字图像期末考试试题

数字图像期末考试试题# 数字图像处理期末考试试题## 一、选择题（每题2分，共20分）1. 在数字图像处理中，灰度化处理通常使用以下哪种方法？A. 直接取RGB三个通道的平均值B. 只取红色通道C. 只取绿色通道D. 只取蓝色通道2. 边缘检测是图像处理中的一个重要步骤，以下哪个算法不是边缘检测算法？A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. Gaussian模糊3. 在图像增强中，直方图均衡化的目的是什么？A. 增加图像的对比度B. 减少图像的噪声C. 改善图像的色彩D. 锐化图像的边缘4. 以下哪个是图像滤波中常用的高通滤波器？A. 高斯滤波器B. 均值滤波器C. Laplacian滤波器D. 中值滤波器5. 在图像分割中，阈值分割法是基于什么原理？A. 图像的纹理特征B. 图像的灰度分布C. 图像的颜色分布D. 图像的几何形状## 二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述数字图像的基本属性及其在图像处理中的重要性。

2. 描述图像锐化的基本步骤，并解释为什么锐化可以提高图像的可读性。

3. 解释什么是图像的傅里叶变换，并简述其在图像处理中的应用。

## 三、计算题（每题25分，共50分）1. 给定一个大小为 \( 256 \times 256 \) 的灰度图像，其像素值范围从0到255。

计算该图像的直方图，并说明如何根据直方图进行图像的对比度增强。

2. 假设有一个图像，其尺寸为 \( 100 \times 100 \) 像素，且每个像素的灰度值为 \( g(x, y) \)。

请写出使用高斯滤波器对图像进行平滑处理的公式，并描述其对图像噪声的影响。

## 四、综合应用题（共30分）1. 描述如何使用Canny边缘检测算法进行图像边缘的提取，并解释其算法的步骤和原理。

2. 给出一个实际应用场景，说明如何利用图像分割技术来解决该场景中的问题。

## 五、论述题（共30分）1. 论述数字图像处理在医学成像领域的应用，并讨论其对提高诊断准确性的潜在影响。

数字图像处理期末复习试题及其答案

遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释：数字影像：数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。

空间域图像：由图像像元组成的空间频率域图像：以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素：数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征二、填空题：1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______ 函数。

2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______ 函数。

3、光学图像转换成数字影像的过程包括________采样和量化_______ 等步骤。

4、一般来说，采样间距越大，图像数据量___越少_____，质量_____越差_____；反之亦然。

5、遥感分类中按遥感平台可分为＿＿航天遥感＿＿、＿＿航空遥感＿＿和＿＿地面遥感＿＿。

按传感器的探测波段可分为：＿＿可见光遥感＿＿＿、＿＿红外遥感＿＿＿和＿＿微波遥感＿＿。

按工作方式可分为：＿＿主动遥感＿＿＿和＿＿被动遥感＿＿。

6、遥感机理是通过利用＿＿传感器＿＿主动或被动地接受地面目标＿＿太阳辐射的反射＿＿或＿＿自身反射＿＿的＿＿电磁波＿＿，通过＿＿非接触传感器＿＿所传递的信息来识别目标，从而达到＿＿遥测目标地物的几何与物理特性＿＿的目的。

7、黑体的性质是吸收率为＿1＿＿，反射率为＿0＿＿。

8、水体的反射主要集中在＿＿蓝绿＿＿波段，其它波段吸收都很强，近红外吸收更强。

9、常见的遥感平台有＿＿地面平台＿＿、＿＿航天平台＿＿、＿＿航空平台＿＿、＿＿＿＿＿和＿＿宇航平台＿＿等。

10、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，通过率较高的波段称为＿大气窗口＿＿。

11、ETM的全称是＿＿（Enhanced Thematic Mapper）增强型专题制图仪＿＿。

数字图像处理期末考试题,简答

数字图像处理期末复习一、answer briefly（简答，5*4’，括号内的内容皆不用写）①open operation & close operation（开运算与闭运算）答：【书P159】开运算：使用同一个结构元素对图像先腐蚀再进行膨胀的运算称为开运算。

（在结构元素S下的开运算定义如下：F S= F S S 。

开运算通常用来消除小对象物、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。

）闭运算：使用同一个结构元素对图像先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。

（在结构元素S下的开运算定义如下：F S= F S S 。

闭运算通常用来填充物体内细小空洞、连接断开的邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。

）②chain coding and Euler number（链码和欧拉数）答：【书P150】链码：是对线宽为一个像素的细线的轨迹进行描述的编码；链码方法是对其坐标序列进行方向编码的方法。

采用链码方法可以对细线的走向进行清晰的描述与分析。

欧拉数：欧拉数就是用以表征连通域属性的值。

定义欧拉数为二值图像中连通域的个数减去孔的个数。

③purpose of linear dynamic adjustment and nonlinear dynamic adjustment（线性和非线性动态调整的目的）答：【书P39】线性动态调整的目的是使图像的整体对比度的值加大，从而提高画面的显示效果。

非线性动态调整的目的是抑制高亮度区域，扩展低亮度区域，一定程度上解决了景物中高亮区的信号掩盖暗区信号的问题，改善了画面中前景细节的表述，并且对图像的整体对比度的值加大，所以改善了图像画面的显示效果。

（线性和非线性动态调整的目的是：使图像的整体对比度的值加大，从而提高画面的显示效果。

）④formula of LOG operation（拉普拉斯高斯算法公式）答：【书P122】⑤skeleton method and 4 neighborhood （细线化方法和四近邻）答：【书P147、P164】细线化：一个二值图像的“骨架”，是指图像中所有目标区域的轴线，即所有连通区域的轴线。

数字图像处理期末复习

数字图像处理期末复习zf·w 2013/12/19一.单项选择题+填空题+判断题1.图像与灰度直方图间的对应关系是【多对一】2.属于图像锐化处理的有【高通滤波】3.属于点处理/运算的有【二值化】【直方图均衡】4.计算机显示器主要采用的彩色模型是【RGB】5.属于图像平滑处理的有【中值滤波】【低通滤波】6.维纳滤波器通常用于【复原图像】7.图像方差说明了图像的【对比度】8.属于局部处理的有【中值滤波】9.图像锐化除了在空间域进行外，也可以在【频率域】进行10.对于彩色图像，通常用于区别颜色的特性是【色调】【饱和度】【亮度】11.依据图像的保真度，图像压缩可以分为【有损压缩】和【无损压缩】12.低通滤波法是使【高频成分】受到抑制而让【低频成分】顺利通过，从而实现图像平滑（此处的“高频成分”和“低频成分”分别对应于空间域的像素灰度值/灰度分布有什么特点）13.一般来说，采样间距越大，图像数据量【少】，质量【差】；反之亦然14.直方图修正法包括【直方图均衡】和【直方图规定化（匹配）】15.图像压缩系统是由【编码器】和【解码器】两个截然不同的结构块组成16.数字图像处理即用【计算机】对图像进行处理17.若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的的图像将亮度【增加】，对比度【减少】（图像亮度和对比度与图像像素灰度值分布之间的关系）18.图像数字化包括三个步骤【采样】【量化】和【扫描】19.在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有【亮度】，即原点为【黑色】，三基色都达到最高亮度时则表现为【白色】（色调，饱和度和亮度在图像上的具体表现是什么）20.灰度直方图的横坐标是【灰度级】，纵坐标是【该灰度级出现的频率】21.数字图像是【图像】的数字表示，【像素】是其最小的单位22.【灰度图像】是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息23.【彩色图像】是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来描述24.【直方图均衡化】方法的基本思想是对图像中像素个数多灰度级进行【展宽】，对像素个数少的灰度级进行【缩减】，从而达到清晰图像的目的25.图像锐化的目的是加强图像中景物的【细节边缘和轮廓】26.因为图像分割的结果图像是二值图像，所以通常又称图像分割为图像的【二值化处理】27.【腐蚀】是一种消除连通域的边界点，使边界向内收缩的处理28.【膨胀】是将目标区域的背景点合并到该目标物中，使目标物边界向外部扩张的处理29.对于【椒盐噪声】，中值滤波的效果比均值滤波效果好30.图像增强按增强处理所在空间不同分为【空域】和【频域】31.常用的彩色增强方法有【真彩色增强】【假彩色增强】和【伪彩色增强】三种32.【灰度直方图可以反映一幅图像各灰度级像元占图形的面积比】33.【直方图均衡和图像的二值化都是点运算】34.【边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术】二.名词解释1.数字图像：用一个二维函数f(x,y)表示一幅图像，其中x和y是空间坐标，幅值f是在该空间坐标处的强度或灰度。

数字图像处理期末考试及答案.doc

《数字图像处理》复习指南选择题I 、采用幕次变换进行灰度变换时，当幕次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进彷曾强。

（B ）A 图像整体偏暗 B图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D图像同时存在过亮和过喑背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性（B ）A 平均灰度B 图像对比度图像整体亮度 D 图像细节计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A ）A 、RGB B 、CMY 或 CMYK采用模板［-1 IIP 主要检测（A 3、4、 C 、HSI D 、HSV ）方向的边缘。

D.1350 C ） D .中值滤波 A.水平 B.450 C.垂直5、下列算法中属于图象锐化处理的是：（ A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波6、维纳滤波器通常用于（ C ）A^去噪 B 、减小图像动态范围7、彩色图像增强时，型。

A. C. 8、 A. C. 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。

这样的滤波器叫（ B ）A.巴特沃斯高通滤波器B.高频提升滤波器C.高频加强滤波器D.理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是（A.一一对应B.多对一C. 一对多 II 、下列算法中属于图象锐化处理的是：（ A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波12、一幅256*256的图像,若灰度级数为16, A. 256K B.512K C. IM C.2M 13、一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在［0, 255］,则该图象的信息量为：（D ）C 、复原图像D 、平滑图像）处理可以采用RGB 彩色模 B. D. 同态滤波中值滤波直方图均衡化加权均值滤波旦滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

逆滤波 B.维纳滤波约束最小二乘滤波 D.同态滤波B ） D.都不C ） D.中值滤波则存储它所需的比特数是：（A ）a. 0b.255c.6d.814、下列算法中属于局部处理的是：(D)a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波15、下列算法中属于点处理的是：(B)a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波16、下列算法中属于图象平滑处理的是：(C)a.梯度锐化b.直方图均衡c.中值滤波placian增强17、设灰度图中每一个像素点由1个字节表示，则可表示的灰度强度范围是(B) A. 128 B. 256 C. 36 D. 9618.对椒盐噪声抑制效果最好的是下列那种图像增强技术？(D )A低通滤波B Laplace微分C邻域平均D中值滤波19.将图像“name.tif”存储到文件中的命令(C )A、imread('name.tif') Bload C、imwrite('name.tif') D、imshow('name.tif')20.计算机显示设备使用的颜色模型是(A )A.RGBB. HSVC. CMYD.以上都不对21.下列关于直方图的叙述错误的是(D )A.描绘了各个灰度级像素在图像中出现的概率B.描述图像中不同灰度级像素出现的次数C.没有描述出像素的空间关系D.直方图均衡化不能增强图像整体对比度的效果22.锐化滤波器的主要用途不包括( B)A.突出图像中的细节增强被模糊了的细节B.超声探测成像分辨率低可以通过锐化来使图像边缘模糊C.图像识别中分割前的边缘提取D.锐化处理恢夏过度钝化、暴光不足的图像23.假设f(x,y)是一幅图像，则下列有关f(x,y)的傅里叶变换说法中不正确(C )A.在原点的傅里叶变换等于图像的平均灰度级B.一个二维傅里叶变换可以由两个连续一维的傅里叶运算得到C.图像频率域过滤可以通过卷积来实现D.傅里叶变换具有线性移不变性24.列有关图像复原和图像增强的说法错误的是(D )A.与图像增强不同，图像复原的目的是提供给用户喜欢接收的图像B.图像增强主要是一个客观过程，而图像复原主要是一个主观过程C.图像增强被认为是一种对比度拉伸，图像反原技术追求恢笈原始图像的一种近似估计值D.图像复原技术只能使用频率域滤波器实现A、box模板B、中值滤波器27、对一幅二值图像做腐蚀的结果（B ）A、图像面积放大B、图像面值缩小28、下列算法中属于局部处理的是（D ）A、灰度线性变换B、二值化C^ gauss模板C、图像面积不变C、傅里叶变换D、prewittD、图像边界变圆D、中值滤波25、下列哪一个模板可用于图像平滑（AA 、1/91/91/9B、111C、1/31/31/3D、・-1-1 1/91/91/91-811/31/31/3-18-1 1/91/91/91111/31/31/3-1-1-126、对于含有孤立线噪声的图像，既要保证图像的边缘，又要去除噪声应该用那种滤波器（B）判别正确、错误1.图像按其亮度等级的不同，可以分为二值图像和灰度图像两种。

（完整版）数字图像处理试题集复习题

（完整版）数字图像处理试题集复习题⼀.填空题1. 数字图像是⽤⼀个数字阵列来表⽰的图像。

数字阵列中的每个数字，表⽰数字图像的⼀个最⼩单位，称为像素。

2. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作：⼀是从图像到图像的处理，如图像增强等；⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰，如图像测量等。

3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。

其中，采⽤数学的⽅法，将由概念形成的物体进⾏表⽰的图像是虚拟图像。

4. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。

其中，图像重建的⽬的是根据⼆维平⾯图像数据构造出三维物体的图像。

5、量化可以分为均匀量化和⾮均匀量化两⼤类。

6. 图像因其表现⽅式的不同，可以分为连续图像和数字离散图像两⼤类。

5. 对应于不同的场景内容，⼀般数字图像可以分为⼆值图像、灰度图像和彩⾊图像三类。

8. 采样频率是指⼀秒钟内的采样次数。

10. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。

11. 所谓动态范围调整，就是利⽤动态范围对⼈类视觉的影响的特性，将动态范围进⾏压缩，将所关⼼部分的灰度级的变化范围扩⼤，由此达到改善画⾯效果的⽬的。

12 动态范围调整分为线性动态范围调整和⾮线性动态范围调整两种。

13. 直⽅图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进⾏展宽，⽽对像素个数少的灰度值进⾏归并，从⽽达到清晰图像的⽬的。

14. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。

其中，图像增强的⽬的是将⼀幅图像中有⽤的信息进⾏增强，同时将⽆⽤的信息进⾏抑制，提⾼图像的可观察性。

15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即⼀幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。

16. 灰级窗，是只将灰度值落在⼀定范围内的⽬标进⾏对⽐度增强，就好像开窗观察只落在视野内的⽬标内容⼀样。

17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。

18. 最基本的图像形状变换包括了图像的放⼤、缩⼩和错切。

19. 图像经过平移处理后，图像的内容不发⽣变化。

数字图像处理期末考试题库

数字图像处理期末考试题库某数字图像处理的主要内容及特点图像获取、图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩、图像分析、图像识别、图像理解（1）处理精度高，再现性好。

（2）易于控制处理效果。

（3）处理的多样性。

（4）图像数据量庞大。

（5）图像处理技术综合性强。

某图像增强：通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。

图像增强不存在通用理论。

图像增强的方法：空间域方法和变换域方法。

某图像反转：S=L-1-r1.与原图像视觉内容相同2.适用于增强嵌入于图像暗色区域的白色或灰色细节。

某对数变换S=C某log（1+r）c为常数，r>=0作用与特点：对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值，同时，对输入中范围较宽的高灰度值映射为输出中较窄范围的灰度值。

对数函数的一个重要特征是可压缩像素值变化较大的图像的动态范围；某幂律（伽马）变换=c某(r+ɛ)ɤ伽马小于1时减小图像对比度，伽马大于1时增大对比度。

某灰度直方图：是数字图像中各灰度级与其出现的频数间的统计关系。

某直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为均匀的直方图，即使各灰度级具有相同的出现频数，图象看起来更清晰。

直方图均衡化变换函数必须为严格单调递增函数。

直方图均衡化的特点：›1.能自动增强图像的对比度2.得到了全局均衡化的直方图，即均匀分布3.但其效果不易控制某直方图规定化（匹配）：用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法某空间滤波即直接对图像像素进行处理。

获得最佳滤波效果的唯一方法是使滤波掩模中心距原图像边缘的距离不小于(n-1)/2个像素。

某平滑滤波器用于模糊处理和减小噪声。

平滑线性空间滤波器的输出是：待处理图像在滤波器掩模邻域内的像素的简单平均值。

优点：减小了图像灰度的“尖锐”变化，故常用于图像降噪。

负面效应：模糊了图像的边缘，因为边缘也是由图像灰度的尖锐变化造成的。

空间均值处理的重要应用是，为了对感兴趣的物体得到一个粗略的描述而模糊一幅图像。

数字图像处理期末试题参考答案

1.用matlab进行图像变换，公式:s=L-1-r答：clear;clc;f=imread('source.jpg');%该图像是一幅灰度图像subplot(211);imshow(f);title('原始灰度图像');s=f;f=double(f);s=256-1-f;subplot(212);imshow(uint8(s),[]);title('变换后的图像')2.图1显示了512×512像素尺寸的黑色背景叠加一个20×20像素尺寸的白色矩形。

此图像在傅里叶变换的计算之前乘以(-1)x+y,从而可以使频率关于中心谱对称，用matlab对图1进行变换答：编程f=zeros(512,512);f(246:266,246:266)=1;F=fft2(f,512,512) ;F2=fftshift(F);imshow(log(abs(F2)),[-1 5]);colormap(jet);colorbar;-0.500.511.522.533.544.53.试给出把灰度范围[0,10]伸长为[0,15]，把范围[10,20]伸长为[15,25]，并把范围[20,30]压缩为[25，30]的变换方程。

答：由()[]c a y x f ab cd y x g +---=,)(),(得（1）、3(,)(,)2g x y f x y ⎡⎤=*⎢⎥⎣⎦（2）、5),(),(+=y x f y x g （3）、15),(5.0),(+=y x f y x g4、设一幅图像具有表1所示的概率分布，对其分别进行直方图均衡化和规定化，要求规定化的图像具有表2所示的灰度级分布。

表1表2（1）、直方图均衡化处理结果如下。

（完整版）数字图像处理复习题（选择题及相应答案）

（完整版）数字图像处理复习题（选择题及相应答案）第⼀章1.1.1可以⽤f(x,y)来表⽰：（ABD）A、⼀幅2-D数字图像B、⼀个在3-D空间中的客观景物的投影；C 2-D空间XY中的⼀个坐标的点的位置；D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值。

提⽰：注意3个符号各⾃的意义1.1.2、⼀幅数字图像是：(B)A、⼀个观测系统；B、⼀个有许多像素排列⽽成的实体；C、⼀个2-D数组中的元素D、⼀个3-D空间的场景。

提⽰：考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q，下⾯说法正确的是：(C)A、2个像素P和Q直接的De距离⽐他们之间的D4距离和D8距离都短：B、2个像素p和q之间的D4距离为5；C、2个像素p和q之间的D8距离为5；D、2个像素p和q之间的De距离为5。

1.4.2、半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利⽤抖动技术实现；D、消除虚假轮廓现象。

提⽰：半调输出技术牺牲空间分辨率以提⾼幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利⽤半输出技术实现；D、消除虚假轮廓现象。

提⽰：抖动技术通过加⼊随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、⼀幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的⽐特数是：(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提⽰：表达图像所需的⽐特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的⽐特数。

1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质⽽⾔是由于：(A)A、图像的灰度级数不够多造成的；B、图像的空间分辨率不够⾼造成；C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过⾼造成。

提⽰：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产⽣。

(平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产⽣阶跃)1.5.3、数字图像⽊刻画效果的出现是由于下列原因所产⽣的：（A）A、图像的幅度分辨率过⼩；B、图像的幅度分辨率过⼤；C、图像的空间分辨率过⼩；D、图像的空间分辨率过⼤；提⽰：图像中的⽊刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时，受影响最⼤的是图像中的：(A)A、纹理区域（有许多重复单元的区域）；B、灰度平滑的区域；C、⽬标边界区域；D、灰度渐变区域。

数字图像处理期末复习题

数字图像处理期末复习题第六章图像的锐化处理⼀.填空题1. 在图像的锐化处理中，通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。

垂直⽅向的微分算⼦属于________________。

（填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”）2. 在图像的锐化处理中，通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。

Roberts交叉微分算⼦属于________________。

（填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”）3. 在图像的锐化处理中，通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。

Sobel 微分算⼦属于________________。

（填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”）4. 在图像的锐化处理中，通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。

Priwitt微分算⼦属于________________。

（填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”）5. 在图像的锐化处理中，通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。

Laplacian微分算⼦属于________________。

（填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”）6. 在图像的锐化处理中，通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。

Wallis 微分算⼦属于________________。

（填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”）7. 在图像的锐化处理中，通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。

⽔平⽅向的微分算⼦属于________________。

（填“⼀阶微分算⼦”或“⼆阶微分算⼦”）8. 图像微分______________了边缘和其他突变的信息。

（填“增强”或“削弱”）9. 图像微分______________了灰度变化缓慢的信息。

（填“增强”或“削弱”）10. 图像微分算⼦______________⽤在边缘检测中。

（填“能”或“不能”）四.简答题1. 图像中的细节特征⼤致有哪些？⼀般细节反映在图像中的什么地⽅？2. ⼀阶微分算⼦与⼆阶微分算⼦在提取图像的细节信息时，有什么异同？3. 简述⽔平⽅向的微分算⼦的作⽤模板和处理过程。

数字图像处理期末试卷及答案

XXXX 学院2020-2021学年学期期末考试卷课程《数字图像处理》考试时间： 120 分钟班级姓名学号一．填空题（每空1分，共20分）1.________是指由外部轮廓线条构成的矢量图，即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。

2. 图像根据色彩分为：彩色图像、___________和___________。

3. 对一幅连续图像f(x,y)在二维空间上的离散化过程称为___________，离散化后的采样点称为___________。

4. 图像分辨率包括___________和___________两部分，它们分别由采样点数和灰度级来控制。

5.普通彩色图像中，一个像素需要24比特构成，R、G、B各占______个比特，可能的颜色数有______种。

6. RGB模型，也叫______、______、______模型，广泛用于彩色显示器，高质量彩色摄像机中。

7. 在HSI空间中，彩色图像包含色调、___________和___________三个分量。

8. ______________是一种线性的积分变换，常在将信号在时域（或空域）和频域之间变换时使用，在物理学和工程学中有许多应用。

9. 灰度变换是数字图像增强技术的一个重要的手段，目的是使图像的__________动态范围扩大，图像的__________扩大，图像更加清晰，特征越发明显。

10. 图像的退化由系统特性和__________两部分引起。

11. _____________是利用图像数据的冗余进行压缩，可完全恢复原始数据而不引起任何失真，压缩率受冗余度的理论限制。

12. _____________的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。

二．选择题（每题2分，共20分）(请将答案填入下面表格中)1．________目的是改善图像质量，使图像更加符合人类的视觉效果，从而提高图像判读和识别效果的处理方法。

A.图像增强B.图像变换C.图像分割D.图像复原2．________是指当观察目标和背景时，会感到背景较暗的目标物较亮，而背景较亮的目标物则较暗。

(完整版)数字图像处理复习题(选择题及相应答案)解析

第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示：（ABD）A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影；C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置；D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值。

提示：注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是：(B)A、一个观测系统；B、一个有许多像素排列而成的实体；C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。

提示：考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q，下面说法正确的是：(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短：B、2个像素p和q之间的D4距离为5；C、2个像素p和q之间的D8距离为5；D、2个像素p和q之间的De距离为5。

1.4.2、半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现；D、消除虚假轮廓现象。

提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用半输出技术实现；D、消除虚假轮廓现象。

提示：抖动技术通过加入随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。

1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的；B、图像的空间分辨率不够高造成；C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。

提示：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。

1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）A、图像的幅度分辨率过小；B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小；D、图像的空间分辨率过大；提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：(A)A、纹理区域（有许多重复单元的区域）；B、灰度平滑的区域；C、目标边界区域；D、灰度渐变区域。

《数字图像处理》复习题（考试）

《数字图像处理》复习题（考试）《数字图像处理》复习题⼀、概念1. 简述图形与图像的差别？2. 什么是⿊⽩图像、灰度图像、彩⾊图像？3. 加⼤、减⼩亮度分别会使图像发⽣怎样的直观变化？4. 加⼤、减⼩对⽐度分别会使图像发⽣怎样的直观变化？5. 提⾼、降低饱和度分别会使图像发⽣怎样的直观变化？6. 在降低⼀幅图像的对⽐度时，各像素的颜⾊值将发⽣怎样的变化？7. 在提⾼⼀幅图像的对⽐度时，各像素的颜⾊值将发⽣怎样的变化？8. 在提⾼图像的饱和度时，像素中各基⾊的颜⾊值将有怎样的变化规律？9. 对图像进⾏平滑处理的主要⽬的是什么，通常会带来怎样的负⾯效果？10. 对图像进⾏锐化处理所产⽣的直观效果是什么？⼆、计算题1. 某位图⽂件的有关参数为：Width=21，Height=16，求：(1) 每⾏像素所占字节数WidthBytes；(2) 图像数据的总字节数ImageSize；(3) 第9⾏第6个像素点数据的偏移地址及红、绿、蓝的地址。

解：(1) WidthBytes＝( (int)((21X3+3)/4) ) X 4＝( (int)(66/4) ) X 4＝16X4＝64(2)ImageSize＝64X25＝1600(3)y=8，x=5数据地址=8X64+5X3=512+15=527B地址：527，G地址：528，R地址：5292. 某像素点的红绿蓝三基⾊值为（210，70，170），求：(1) 该点的平均亮度值；(2) 该点的饱和度；(3) ⼤致估算该点的⾊调值，简述理由（红、绿、蓝三⾊的⾊调值分别为0，120，240）解：(1) 亮度L＝(210+70+170)/3＝150(2) 饱和度S＝(210-70)/210＝0.667(3) 红⾊值最⼤，蓝⾊值次之，⾊调值在红蓝之间偏红的位置，即300-360之间，约为320。

3. 将像素点（40，230，90）的亮度降低40%，求处理结果。

解：R＝40X(1-0.4)＝24G＝230X(1-0.4)＝138B＝90X(1-0.4)＝54得：（24，138，54）4. 将图像的对⽐度提⾼30%，求像素点（40，230，90）的处理结果。

数字图像处理-复习题

数字图像处理-复习题数字图像处理复习题及参考答案⼀.填空题1. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作：⼀是__________________，如图像增强等；⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰，如图像测量等。

1. 从图像到图像的处理2. 量化可以分为________________和⾮均匀量化两⼤类。

2. 均匀量化3. 采样频率是指⼀秒钟内的采样________________。

3. 次数4. 对应于不同的场景内容，⼀般数字图像可以分为⼆值图像、________________和彩⾊图像三类。

4. 灰度图像5. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为________________。

5. 图像分辨率6. 动态范围调整是利⽤动态范围对⼈类视觉的影响的特性，将动态范围进⾏压缩，将所关⼼部分的灰度级的变化范围____________，由此达到改善画⾯效果的⽬的。

6. 扩⼤7. 直⽅图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进⾏展宽，⽽对像素个数少的灰度值进⾏_____________，从⽽达到清晰图像的⽬的。

7. 归并8. 图像的基本位置变换包括了图像的________________、镜像及旋转。

8. 平移10. 我们将平⾯景物在投影平⾯上的⾮垂直投影称为图像的________________，该处理会是的图像中的图形产⽣扭变。

10. 错切11. 在图像的锐化处理中，通过⼀阶微分算⼦和⼆阶微分算⼦都可以进⾏细节的增强与检测。

Sobel微分算⼦属于________________。

11. ⼀阶微分算⼦12. 均值滤波⽅法对___________噪声的抑制效果较好。

⽽中值滤波⽅法对___________噪声的抑制效果较好。

12. ⾼斯，椒盐13. 依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割⽅法⼤致可以分为______________、边界分割⽅法和区域提取⽅法三⼤类。

13. 阈值⽅法14. 所谓聚类⽅法，是采⽤模式识别中的聚类思想，以____________保持最⼤相似性以及类间保持最⼤距离为⽬标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。

数字图像处理期末复习题

1.已知一个8级灰度图像矩阵f1如下图，分别完成以下任务。

0000111000011211111222222222333333333333444444444（1）绘制f1直方图。

（2）计算f1反相变换后的图像矩阵f2。

（3）对f2进行直方图均衡化，写出直方图均衡化后的图像矩阵f3。

（4）在f1基础上，随机加4个盐噪声，写出含该噪声的图像矩阵f4。

（值超出截断）（5）选择3*3合适的算子，对f4进行卷积运算，(same模式，边界补0)，写出卷积计算后的图像矩阵f5。

（6）分析（5）处理结果是否最佳，并提出改进方案。

（7）使用Matlab完成（4）和（5）整个过程。

提示：随机使用rand函数。

2.教材习题6.25（b）。

3.使用Matlab基本函数实现计算RGB图像的饱和度分量。

4.写出实验四，任务5详细过程。

5.使用Matlab基本函数实现教材习题9.36 (a)。

6.参照图10.29，如果初始A在“开”，“闭”中，B在“开”中，重新完成表10.1。

7.已知灰度图像f1）使用基本的全局阈值处理，写出处理时的全局阈值和处理后的二值图像；2）对处理后二值图像，使用以下结构元素，进行膨胀处理，边界用0填充，写出结果；3）假设60为种子，区域生长的阈值21，写出区域生长后的结果。

结构元素8.令定义邻接性的灰度级的集合V = {1, 2}，计算下面图像p和q两点间的8-通路的最短长度，并用箭头标出。

假设相邻像素水平间距和垂直间距均为1个单位。

3 4 2 1 1 (q)2 3 0 2 01 2 0 1 20 1 1 2 3(p)1 2 1 3 29.试对如下8级灰度图像进行直方图均衡化处理，说明直方图均衡化过程，并给出均衡化后的图像。

0 0 0 0 1 1 1 20 0 0 0 1 1 2 31 1 1 1 12 2 32 2 2 2 2 2 2 33 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 34 4 54 4 4 4 4 4 4 56 6 6 67 7 5 5P0=8/64=0.125 P1=10/64=0.15625 P2=11/64=0.171875P3=16/64=0.25P4=9/64=0.140625P5=4/64=0.0625P6=4/64=0.0625P7=2/64=0.03125S0=0.125 S1=0.28125S2=0.453125S3=0.703125S4=0.84375S5=0.90625S6=0.96875S7=1.0S0≈1/7 S1≈2/7 S2≈3/7 S3=5/7 S4=6/7 S5≈6/7 S6≈7/7 S7≈7/7映射表为：10.有一幅图像如下所示，由于干扰，在接收时图像中有若干个亮点（灰度为255），试问此类图像如何处理？并将处理后的图像画出来。

图像处理期末考试试题及答案

图像处理期末考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在图像处理中，灰度化处理通常使用哪种方法？A. 直方图均衡化B. 阈值分割C. 线性变换D. 非线性变换2. 下列哪个算法是用于边缘检测的？A. 直方图分析B. 均值滤波C. Sobel算子D. 拉普拉斯算子3. 在数字图像中，像素的亮度值通常用哪种数据类型表示？A. 浮点型B. 整型C. 布尔型D. 字符串型4. 图像的旋转操作属于哪种变换？A. 平移变换B. 缩放变换C. 仿射变换D. 透视变换5. 以下哪个是图像增强的方法？A. 锐化B. 滤波C. 插值D. 以上都是...（此处省略其他选择题）二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述图像滤波的目的及其常见类型。

2. 解释什么是图像的直方图均衡化，并说明其应用场景。

3. 描述图像分割的基本概念及其在图像处理中的重要性。

三、计算题（每题15分，共30分）1. 给定一个灰度图像的像素值矩阵，请计算其直方图。

假设像素值矩阵为：```[150 120 130 140][100 110 130 140][130 140 150 160]```请列出其直方图。

2. 假设有一个图像，其尺寸为256x256像素，每个像素的亮度值范围从0到255。

如果将该图像进行二值化处理，阈值为128，计算二值化后的图像中白色像素（亮度值大于128）的数量。

四、论述题（每题20分，共20分）1. 论述图像压缩的重要性，并举例说明常见的图像压缩算法及其特点。

图像处理期末考试试题答案一、选择题1. C. 线性变换2. C. Sobel算子3. B. 整型4. C. 仿射变换5. D. 以上都是...（此处省略其他选择题答案）二、简答题1. 图像滤波的目的是改善图像质量，减少噪声，增强图像特征等。

常见类型包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等。

2. 图像的直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法，通过重新分配图像的像素值，使得直方图更加均匀分布。

(完整word版)数字图像处理期末考试卷

复习题一、填空题1、储存一幅大小为 1024 1024 ，256 个灰度级的图像，需要8M bit。

2、依照图像的保真度，图像压缩可分为有损和无损。

3、关于彩色图像，往常用以差别颜色的特征是亮度、色彩、饱和度。

4、模拟图像转变成数字图像需要经过采样、量化两个过程。

5、直方图修正法包含直方图的平衡化和规定化。

6、图像像素的两个基本属性是空间地点和像素值；7、一般来说，模拟图像的数字化过程中采样间隔越大，图像数据量小，质量差；8、图像办理中常用的两种邻域是四领域和八领域；9、在频域滤波器中， Butter-worth 滤波器与理想滤波器对比，能够防止或减弱振铃现象。

10、高通滤波法是使低频遇到克制而让高频顺利经过，进而实现图像锐化。

二、判断题1、马赫带效应是指图像不一样灰度级条带之间灰度交界处，亮侧亮度上冲，暗侧亮度下冲的现象。

（Y ）2、均值光滑滤波器可用于锐化图像边沿。

（N ）3、变换编码常用于有损压缩。

（Y）4、同时对照效应是指同一刺激因背景不一样而产生的感觉差别的现象.（Y ）5、拉普拉斯算子可用于图像的光滑办理。

（N）三、选择题6、图像与图像灰度直方图的对应关系是（ B ）A 一对多B多对一C一一对应D都不对7、以下图像处理算法中属于点办理的是（ B ）A 图像锐化B二值化C均值滤波D中值滤波8、以下图像办理中属于图像光滑办理的是（C）A Hough 变换B直方图平衡 C 中值滤波 D Roberts 算子9、以下图像办理方法中，不可以用于图像压缩的是（A）A 直方图平衡B DCT 变换C FFT 变换D小波变换四、名词解说1、数字图像p12、灰度直方图2、图像锐化4、图像还原五、简答题1、简述数当在白日进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这类现象的视觉原理。

（书 p21 第三点）2、你所知道的数字图像办理在实质中哪些领域有应用？联合所学知识，就此中一种应用，简单表达原理。

图像处理期末考卷(答案)

一、简答题1、列举出四种数字图像采集方法。

答：单个传感器扫描，线阵CCD 扫描，面阵CCD 成像，核磁共振成像2、什么是图像的空间分辨率和灰度级分辨率，其分辨率高低对图像有什么影响。

答：空间分辨率是图像中，可辨别的最小细节，其降低会导致图像颗粒化。

灰度分辨率是灰度级别中可分辨的最小变化，其降低会导致图像出现为轮廓。

3、比较一下对数变换、幂次变换、分段线性变换的相同点和差异。

答: 相同点是他们都是对单个像素进行的变换，不同点是他们的灰度级变换函数不同。

4、比较说明逆滤波和维纳滤波的处理图像的效果和特点。

答：逆滤波没有清楚的说明怎样处理噪声，维纳滤波综合了退化函数和噪声统计特性两个方面进行复原处理。

其特点是逆滤波受噪声影响大，当N/H 之比很容易超过图像F 估计值。

如果噪声项为0，维纳滤波退化为逆滤波。

5、一副256256⨯大小,256个灰度的图像，经过采样量化变为 256256⨯，16个灰度级的图像，这个过程是（采样,量化）过程？在这个过程中图像的（幅度，空间）分辨率降低？图像质量发生怎样变化？答：这个过程是量化过程。

在这个过程中图像幅度分辨率降低，图像会出现伪轮廓。

6、波特率是度量数据传输速率的单位，当采用而二进制时，它等于每秒所传输的比特数，设每次先传输1个起始比特，再传输8个比特信息，最后传输1个终止比特，计算以4800波特传输1副1024*1024真彩色图像所用的时间。

解：1024*1024*10*3/4800=6553.6S7、同态滤波是基于什么样的成像模型的滤波技术，列出它的步骤？它一般用于什么样的情况，能起到什么样的作用？答：同态滤波是基于照度—反射模型的滤波技术。

步骤为：f(x,y)->ln->DFT->H(u,v)->(DFT)-1 ->Exp->g(x,y)。

它一般用于照射分量和反射分量不能分别进行操作的情况。

能起到取对数后的傅里叶变换的低频成分与照度相联系，。

（完整版）数字图像处理期末考试试题

（完整版）数字图像处理期末考试试题数字图像处理期末考试试题一、单项选择题（每小题1分，共10分）( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：a. 0b.255c.6 d.8( b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是：a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( d )3.下列算法中属于局部处理的是：a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( b )4.下列算法中属于点处理的是：a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( d ) 5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为a.5b.4c.5.83 d.6.24( c )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是：a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波/doc/6912669768.html,placia n增强( b )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( c )8.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。

a.水平b.45°c.垂直d.135°( d )9.二值图象中分支点的连接数为：a.0b.1c.2 d.3( a )10.对一幅100′100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题（每空1分，共15分）1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。

2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。

3.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。

4.常用的灰度内插法有最近邻元法、双线性内插法和（双）三次内插法。

5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为统计分析法和结构分析法两大类。

6.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。

数字图像处理期末考题

数字图像处理一、填空题1、数字图像的格式有很多种，除GIF格式外，还有 jpg 格式、 tif 格式。

2、图像数据中存在的有时间冗余、空间冗余、结构冗余、信息熵冗余、知识冗余、视觉冗余。

3、在时域上采样相当于在频域上进行___延拓。

4、二维傅里叶变换的性质___分离性、线性、周期性与共轨对称性、__位移性、尺度变换、旋转性、平均值、卷积。

(不考）5、图像中每个基本单元叫做图像元素；在早期用picture表示图像时就称为像素。

6、在图象处理中认为线性平滑空间滤波器的模板越大,则对噪声的压制越好；但使图像边缘和细节信息损失越多; 反之, 则对噪声的压制不好 ,但对图像的细节等信息保持好.模板越平，则对噪声的压制越好，但对图像细节的保持越差;反之，则对噪声的压制不好,但对图像细节和边缘保持较好。

7、哈达玛变换矩阵包括___+1 和___—1 两种矩阵元素.(不要）8、对数变换的数学表达式是 t = Clog ( 1 + ｜ s | ) 。

9、傅里叶快速算法利用了核函数的___周期性和__对称性 .（不要)10、直方图均衡化的优点是能自动地增强整个图像的对比度。

（不要）二、选择题（ d ）1。

一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为:a。

0 b。

255 c.6 d。

8（ c ）2。

采用模板［—1 1］主要检测____方向的边缘。

a。

水平 b。

45° c.垂直 d。

135( c )3. 下列算法中属于图象平滑处理的是:a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强（ b ）4.图象与灰度直方图间的对应关系是:a。

一一对应 b.多对一 c。

一对多 d.都不对（ a ）5.对一幅图像采样后,512*512的数字图像与256*256的数字图像相比较具有的细节。

a。

较多 b。

较少 c.相同 d.都不对（ b )6.下列算法中属于点处理的是：a。

梯度锐化 b。

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第六章图像的锐化处理一.填空题1. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。

垂直方向的微分算子属于________________。

（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）2. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。

Roberts交叉微分算子属于________________。

（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）3. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。

Sobel 微分算子属于________________。

（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）4. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。

Priwitt微分算子属于________________。

（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）5. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。

Laplacian微分算子属于________________。

（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）6. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。

Wallis 微分算子属于________________。

（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）7. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。

水平方向的微分算子属于________________。

（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）8. 图像微分______________了边缘和其他突变的信息。

（填“增强”或“削弱”）9. 图像微分______________了灰度变化缓慢的信息。

（填“增强”或“削弱”）10. 图像微分算子______________用在边缘检测中。

（填“能”或“不能”）四.简答题1. 图像中的细节特征大致有哪些？一般细节反映在图像中的什么地方？2. 一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？3. 简述水平方向的微分算子的作用模板和处理过程。

4. 简述垂直方向的微分算子的作用模板和处理过程。

5. 已知Laplacian微分算子的作用模板为：，请写出两种变形的Laplacian算子。

解答:1. 图像的细节是指画面中的灰度变化情况，包含了图像的孤立点、细线、画面突变等。

孤立点大都是图像的噪声点，画面突变一般体现在目标物的边缘灰度部分。

2. 一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界，反映的边界信息较少，但是所反映的边界比较清晰；二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。

反映的边界信息包括了许多的细节信息，但是所反映的边界不是太清晰。

五.应用题1. 已知Roberts算子的作用模板为：，Sobel算子的作用模板为：。